01實驗報告模板(小組-帶評語)

第11頁共15頁第1頁共3頁實驗報告課程名稱：社會統(tǒng)計軟件教程任課教師：實驗日期：小組成員：班級：實驗項目名稱：調(diào)查問卷的綜合分析一、實驗?zāi)康募耙?.通過上機實驗，使學(xué)生掌握問卷設(shè)計與數(shù)據(jù)獲取、收集數(shù)據(jù)、處理數(shù)據(jù)，能對統(tǒng)計軟件輸出結(jié)果進行分析。2.通過本實驗的學(xué)習(xí)，使學(xué)生了解在SPSS統(tǒng)計分析軟件中如何進行描述性統(tǒng)計分析、探索性統(tǒng)計分析、列聯(lián)表分析、多選項分析、假設(shè)檢驗、相關(guān)與回歸分析等。3.使學(xué)生學(xué)會統(tǒng)計軟件SPSS軟件的正確操作方法，增強實踐動手能力，提高統(tǒng)計分析的能力。4.通過分組協(xié)作的方式，增強同學(xué)們分工協(xié)作的能力。二、實驗環(huán)境1．系統(tǒng)軟件：WindowsXP2．工具：SPSS16.0或SPSS17.0三、實驗內(nèi)容四、實驗步驟一、頻數(shù)分析實驗步驟：1、對個人行動最易受誰影響，面對就業(yè)壓力個人學(xué)習(xí)情況，個人大學(xué)目標(biāo)規(guī)劃進行頻數(shù)分析。【analyze】—【descriptivestatistics】—【frequencies】。2、在variable中選入變量個人行動最易受誰影響，面對就業(yè)壓力個人學(xué)習(xí)情況，個人大學(xué)目標(biāo)規(guī)劃。選擇【charts】—【barcharts】—【continue】。3、返回主菜單，單擊ok。三、多選項分析實驗步驟1、【analyze】—【multipleresponse】—【definevariablesets】，在【variablesinsets】選入變量大學(xué)個人認為最浪費的事情1,2,3。2、在【categories】寫入【range】1【through】7?！緉ame】寫入q5，單擊【add】，然后單擊close。3、【analyze】—【multipleresponse】—【frequencies】，將q5選入【tablesfor】,單擊ok。大學(xué)生最常做的事情的多選項的頻數(shù)分析，有困惑時大學(xué)生的求助對象的多選項頻數(shù)分析分析實驗步驟同上。四、探索性分析實驗步驟：【Analyze】→【DescriptiveStatistics】→【Explore】→因變量選擇父母每月所給金額，因子選擇調(diào)查對象來自哪里。五、列聯(lián)表分析實驗步驟：1、進行列聯(lián)表分析【Analyze】→【DescriptiveStatistics】→【Crosstabs】。2、將性別選入【Row(s)】選項框中，“個人努力但失敗是的感覺”選入【Column（s）】選項框中，【Stastics】鍵選擇【Chi_square】→【Continue】，勾選【Displayclusterdbarcharts】，最后選擇【OK】。六、兩獨立樣本t檢驗分析實驗步驟：1、選擇菜單：【Analyze】→【CompareMeans】→【Independent-SamplesTest】。2、選擇檢驗變量到【TestVariable(s)】框中。3、選擇總體標(biāo)識變量到【GroupingVariables】框中。4、按【DefineGroups】按鈕定義兩總體的標(biāo)識值。七.單因素方差分析實驗步驟：1.選擇菜單：【Analyze】→【Comparemeans】→【OneWayANOVA】。2選擇觀測變量大學(xué)生每學(xué)期費用到【DependentList】框中。3.選擇控制變量不同地區(qū)到【Factor】框中。4.單擊OK。八、多因素分析對不同的城市，不同的性別對手機費用的影響進行多因素方差分析實驗步驟：1、選擇菜單：【Analyze】→【GeneralLinearModel】→【Univariate】。2、指定觀測變量手機費用到【DependentVariable】框中。3、指定固定效應(yīng)的控制變量地區(qū)和性別到【FixedFactor(s)】中。4、選擇【model】→【fullfactorial】中。5、單擊【OK】。九、自述題五、實驗結(jié)果與分析一、頻數(shù)分析結(jié)果分析：表1：個人行動最易受誰影響的程度分析個人行動最易受誰影響FrequencyPercentValidPercentCumulativePercentValid舍友3635.636.736.7同學(xué)1514.915.352.0導(dǎo)員11.01.053.1朋友2221.822.475.5父母65.96.181.6對象65.96.187.8其他1110.911.299.0811.01.0100.0Total9897.0100.0MissingSystem33.0Total101100.0

從上述數(shù)據(jù)可以發(fā)現(xiàn)一個有趣的現(xiàn)象：大學(xué)生竟然最易受舍友影響，舍友和朋友的總和占到57.4%，畢竟我們離父母較遠，所以身邊的人對我們影響比較大。表2面對目前嚴(yán)峻的就業(yè)形勢自己心里有沒有壓力知道要去努力學(xué)習(xí)分析面對就業(yè)壓力個人的學(xué)習(xí)情況FrequencyPercentValidPercentCumulativePercentValid沒有壓力1110.910.910.9有壓力但還沒好好學(xué)6564.464.475.2有壓力并努力學(xué)習(xí)了2524.824.8100.0Total101100.0100.0從表和上圖可以看到，沒有壓力整天無所事事的學(xué)生畢竟占少數(shù)，但值得我們擔(dān)心的一個問題是超過六成的學(xué)生有壓力但沒好好學(xué)只有兩成多的學(xué)生好好學(xué)習(xí)了，這是什么原因呢，下邊來看第三個分析：表3：個人大學(xué)規(guī)劃目標(biāo)情況分析由表和圖可以清晰明了的看出問題的關(guān)鍵了：82.2%的學(xué)生竟然沒有規(guī)劃好自己的目標(biāo)，大學(xué)生有想法，但超過半成的人只是有個目標(biāo)，根本沒有去付諸行動，這個問題值得我們思考。三、多選項分析表1：大學(xué)生認為最浪費時間的事情的多選項頻數(shù)分析$q5FrequenciesResponsesPercentofCasesNPercent$q5學(xué)習(xí)83.1%7.9%談戀愛2911.1%28.7%在社團或?qū)W生會工作176.5%16.8%打游戲7127.1%70.3%上網(wǎng)聊天5621.4%55.4%看小說4316.4%42.6%其他3814.5%37.6%Total262100.0%259.4%a.Group由圖表可知，大多數(shù)大學(xué)生認為打游戲，上網(wǎng)聊天，看小說是在大學(xué)最浪費生命的三件事情。表2：大學(xué)生最常做的事情的多選項的頻數(shù)分析$q6FrequenciesResponsesPercentofCasesNPercent$q6課內(nèi)閱讀，完成課內(nèi)作業(yè)5220.7%51.5%課外閱讀學(xué)習(xí)3614.3%35.6%社會工作104.0%9.9%學(xué)生工作135.2%12.9%娛樂休閑5823.1%57.4%談戀愛187.2%17.8%睡覺6425.5%63.4%Total251100.0%248.5%a.Group由圖可知，大多數(shù)大學(xué)生認為他們在睡覺，娛樂休閑，課內(nèi)閱讀，完成課內(nèi)作業(yè)所花費的時間比例最多表3：有困惑時大學(xué)生的求助對象的多選項頻數(shù)分析分析$q9FrequenciesResponsesPercentofCasesNPercent$q9老師31.4%3.0%父母3013.8%30.0%男，女朋友3817.5%38.0%大學(xué)舍友3516.1%35.0%以前的好朋友6931.8%69.0%誰都不告訴，自己承受4219.4%42.0%Total217100.0%217.0%a.Group有圖表可知，當(dāng)有困惑時，大部分大學(xué)生都選擇與以前的好朋友傾訴，自己承受或是與舍友，父母和向男女朋友傾訴的大學(xué)生也占了多數(shù)，但向老師傾訴的相對來說要少點，只占了1.4%四、探索性分析我們可以從中了解到，城市鄉(xiāng)鎮(zhèn)農(nóng)村的學(xué)生每月生活費確實不均衡，尤其是城市學(xué)生的最低生活費差不多與農(nóng)村學(xué)生最高生活費持平！延伸一下，我們隱約可以得到這樣的結(jié)論：城鄉(xiāng)之間的收入差距太大了。五、列聯(lián)表分析Chi-SquareTestsValuedfAsymp.Sig.(2-sided)PearsonChi-Square7.7043.053LikelihoodRatio8.1213.044Linear-by-LinearAssociation.6261.429NofValidCases100a.2cells(25.0%)haveexpectedcountlessthan5.Theminimumexpectedcountis.98.H0：性別與壓力承受情況是獨立的H1：性別與壓力承受情況不是獨立的結(jié)果分析：由數(shù)據(jù)結(jié)果可知，PearsonChi-Square值是7.704，P值為0.053>0.05,不拒絕原假設(shè)，即性別與壓力的承受情況是獨立的。我們可以從中發(fā)現(xiàn)一個有趣的問題：在我們的直覺中，男生的抗壓能力比女生要大得多，可是從結(jié)果可以看出，男女生抗壓能力沒有區(qū)別，也許也只有在學(xué)生群體中才存在這種有趣的現(xiàn)象吧。六、兩獨立樣本t檢驗分析IndependentSamplesTestLevene'sTestforEqualityofVariancest-testforEqualityofMeansFSig.tdfSig.(2-tailed)MeanDifferenceStd.ErrorDifference95%ConfidenceIntervaloftheDifferenceLowerUpper父母每月給的大約金額（元）Equalvariancesassumed1.441.233-.04999.961-7.608154.350-313.872298.657Equalvariancesnotassumed-.05053.999.961-7.608152.930-314.214298.998GroupStatistics性別NMeanStd.DeviationStd.ErrorMean父母每月給的大約金額（元）男50612.00212.26730.019女51619.611070.891149.955分析：對性別對父母每月給的生活費的影響進行兩獨立樣本t檢驗H0：性別對父母每月給的生活費沒有影響H1：性別對父母每月給的生活費有影響因為F=1.441，p值=0.233>0.05,所以接受原假設(shè)，所以性別對父母每月生活費沒有影響七.單因素方差分析實驗步驟：1.選擇菜單：【Analyze】→【Comparemeans】→【OneWayANOVA】。2選擇觀測變量大學(xué)生每學(xué)期費用到【DependentList】框中。3.選擇控制變量不同地區(qū)到【Factor】框中。4.單擊OK。表1：對不同地區(qū)對大學(xué)生每學(xué)期旅游費用的影響進行單因素方差分析ANOVA每學(xué)期用于旅游的費用（元）SumofSquaresdfMeanSquareFSig.BetweenGroups2318274.05321159137.0274.039.021WithinGroups2.583E790286953.538Total2.814E792原假設(shè)：不同地區(qū)對大學(xué)生每學(xué)期旅游費用不產(chǎn)生顯著性影響備擇假設(shè)：不同地區(qū)對大學(xué)生每學(xué)期旅游費用產(chǎn)生顯著性影響，因為p=0.02<0.05所以拒絕原假設(shè)，所以不同地區(qū)對大學(xué)生每學(xué)期旅游費用產(chǎn)生顯著性影響。八、多因素分析對不同的城市，不同的性別對手機費用的影響進行多因素方差分析實驗步驟：1、選擇菜單：【Analyze】→【GeneralLinearModel】→【Univariate】。2、指定觀測變量手機費用到【DependentVariable】框中。3、指定固定效應(yīng)的控制變量地區(qū)和性別到【FixedFactor(s)】中。4、選擇【model】→【fullfactorial】中。5、單擊【OK】。TestsofBetween-SubjectsEffectsDependentVariable:每月手機費得大約金額（元）SourceTypeIIISumofSquaresdfMeanSquareFSig.CorrectedModel13357.31152671.4622.565.032134836.7331134836.733129.447.000Q1_a3149.61713149.6173.024.085Q23701.58021850.7901.777.175Q1_a*Q21957.3732978.687.940.394Error98955.442951041.636Total364313.000101分析：原假設(shè)：不同地區(qū)，不同性別對大學(xué)生每月手機費用沒有顯著性影響備擇假設(shè)：不同地區(qū)，不同性別對大學(xué)生每月手機費用由顯著性影響由于p=0.394>0.05所以接受原假設(shè)，所以不同地區(qū)，不同性別對大學(xué)生每月手機費用沒有顯著性影響九、自述題：您崇拜的偶像，理由，他對你有何幫助結(jié)果分析：家人朋友在困難時伸出援手在迷茫時指引方向偶像派明星只因他們比較帥比較靚比較出眾符合大眾審美觀欣賞而已并無實際作用實力派明星作風(fēng)正派熱衷于公益事業(yè)中華傳統(tǒng)美德之典范引以為豪視為目標(biāo)偶像大致分為兩種一是激勵自己的榜