我國工業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展與區(qū)域優(yōu)勢的適應(yīng)性研究主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)發(fā)展與區(qū)域優(yōu)勢、經(jīng)濟發(fā)展的適應(yīng)性分析以安徽省池州市為例

我國工業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展與區(qū)域優(yōu)勢的適應(yīng)性研究主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)發(fā)展與區(qū)域優(yōu)勢、經(jīng)濟發(fā)展的適應(yīng)性分析以安徽省池州市為例

著名的國外科學(xué)研究期刊期刊，如赫希曼、羅伯塔和斯特爾，反映了國外科學(xué)研究的代表性。他們主要著眼于宏觀層面的區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)特征、選擇和效應(yīng)的研究。赫希曼在研究發(fā)展中國家的不平衡增長時論述了主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的基本特點。羅斯托提出主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)擴散效應(yīng)理論,認(rèn)為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變化對經(jīng)濟增長具有重大的影響,在經(jīng)濟發(fā)展中要重視發(fā)揮主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的擴散效應(yīng)。筱原三代平提出選擇主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的兩基準(zhǔn)理論,即收入彈性基準(zhǔn)和生產(chǎn)率上升基準(zhǔn),可以用來指導(dǎo)選擇扶持的產(chǎn)業(yè)。赫克歇爾和俄林提出根據(jù)比較優(yōu)勢即以要素密集度來選擇主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)。國內(nèi)關(guān)于主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的研究始于介紹、評價國外產(chǎn)業(yè)理論和產(chǎn)業(yè)政策,在20世紀(jì)80年代末和90年代初較為突出。近幾年來,研究集中在中宏觀層面的區(qū)域主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的選擇、政府在主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)成長中的職能、特色經(jīng)濟與主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的培育等,但更多的是側(cè)重于區(qū)域主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的選擇基準(zhǔn)研究?；诮鹑谖C倒逼沿海產(chǎn)業(yè)加快轉(zhuǎn)移升級、安徽省建設(shè)國家級皖江城市帶產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移示范區(qū)和沿江布局重化工業(yè)的重大機遇,筆者從主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的視角,實證分析池州市主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展與區(qū)域優(yōu)勢、區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的適應(yīng)性。一、數(shù)據(jù)的基本特征依據(jù)指標(biāo)體系的構(gòu)建原則,建立了如表1所示的池州市主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展與區(qū)域優(yōu)勢、區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的指標(biāo)體系。分析主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的指標(biāo)體系,主要從產(chǎn)業(yè)成長性和產(chǎn)業(yè)技術(shù)進步兩個方面構(gòu)建。以產(chǎn)業(yè)需求收入彈性和產(chǎn)業(yè)利潤率反映產(chǎn)業(yè)的成長性,其中,產(chǎn)業(yè)需求收入彈性=產(chǎn)業(yè)需求增長率/人均國民收入增長率,產(chǎn)業(yè)利潤率=某年利潤總額/某年銷售收入。實際計算時,產(chǎn)業(yè)需求收入彈性中的產(chǎn)業(yè)需求增長率用產(chǎn)業(yè)增加值的增長率代替;另外,考慮到池州市目前的對外開放水平,國民收入(GNP)和GDP相差不大,故人均國民收入增長率用地區(qū)人均GDP增長率代替。以產(chǎn)業(yè)技術(shù)進步貢獻率、產(chǎn)業(yè)資本增加貢獻率和產(chǎn)業(yè)勞動增加貢獻率三個指標(biāo)反映產(chǎn)業(yè)技術(shù)進步,其中,產(chǎn)業(yè)技術(shù)進步貢獻率=ln(At/At-1)÷ln(Yt/Yt-1),產(chǎn)業(yè)資本增加貢獻率=(1-技術(shù)進步貢獻率)×ln(Kt/Kt-1)÷[ln(Kt/Kt-1)+ln(Lt/Lt-1)],產(chǎn)業(yè)勞動增加貢獻率=(1-技術(shù)進步貢獻率-資本增加貢獻率),這里Y代表總產(chǎn)出、L代表勞動投入、K代表資本投入、A代表技術(shù)進步。區(qū)域優(yōu)勢通過顯性優(yōu)勢來描述。為測定區(qū)域的顯性優(yōu)勢,我們選用3個指標(biāo):工資效率、資金效率和物質(zhì)效率。其中,工資效率可以在一定程度上度量區(qū)域勞動力的投入產(chǎn)出的效率,等于全社會勞動生產(chǎn)率除以社會平均工資;資金效率采用產(chǎn)業(yè)利潤總額除以產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)凈值年平均余額,反映區(qū)域投入資金的效率;物質(zhì)效率采用產(chǎn)業(yè)增加值占工業(yè)總產(chǎn)值的比重來反映,用以描述區(qū)域利用物質(zhì)資源創(chuàng)造價值的效率。二、研究模型的介紹1、經(jīng)過嚴(yán)重程序處理投影尋蹤的核心思想是將高維數(shù)據(jù)投影(Project)到低維子空間上,通過觀測高維數(shù)據(jù)在低維空間的投影,最終能夠?qū)ふ?Pursuit)出反映原始高維數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)和特征。投影尋蹤分類(ProjectionPursuitClassification,PPC)模型就是根據(jù)該方法建立投影指標(biāo)函數(shù)Q(α),將多樣本(如樣本容量為n)的高維(如p維)數(shù)據(jù)(經(jīng)過無量綱化處理){x(i,j)|i,=1,2,?,n;j=1,2,?,p}通過尋優(yōu)運算而得到,以α={α(j)|j=1,2,?,p}為投影方向的、使Q(α)達到最優(yōu)的一維投影值是{z(i)=p∑j=1α(j)x(i,j)?i=1,2,?,n},在此基礎(chǔ)上,建立如下投影尋蹤分類模型:maxQ(α)=S(α)D(α)s.t.p∑j=1α2j=1①模型①是復(fù)雜的非線性優(yōu)化模型,其中,投影指標(biāo)函數(shù)為Q(α)=SzDz,而Sz=√n∑i=1[z(i)-E(z)]2n-1為投影值的標(biāo)準(zhǔn)差,Dz=n∑j=1n∑j=1(R-r(i,j))?u(R-r(i,j))為投影值的局部密度,R為局部密度窗口半徑,其大小由經(jīng)驗確定,r(i,j)=|z(i)-z(j)|為投影值之間的距離,而u(t)={1,t≥00,t<0為符號函數(shù)。運用該模型的關(guān)鍵就在于構(gòu)造投影指標(biāo)函數(shù)Q(α)以及尋求最佳投影方向向量α。筆者在研究中,采用基于實數(shù)編碼的加速遺傳算法(RealcodedAcceleratingGenicAlgorithm,RAGA)對模型①進行尋優(yōu)求解以獲得最佳投影方向向量α={α(j)?j=1,2,...,p},將其代入z(i)=p∑j=1α(j)x(i,j)而得到各樣本的投影值(也稱之為綜合指數(shù))。2、適應(yīng)度公式為了較準(zhǔn)確地反映經(jīng)濟變量序列之間的適應(yīng)程度,筆者根據(jù)對文獻的研究,采用如下適應(yīng)度公式:模型②中,x,y分別為某一經(jīng)濟變量序列。3、dea模型的建立數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DataEnvelopmentAnalysis,DEA)模型,是目前在數(shù)學(xué)、經(jīng)濟、管理領(lǐng)域應(yīng)用頗為廣泛的一種非參數(shù)統(tǒng)計分析方法,可以實現(xiàn)對決策單元(DecisionMakingUnits,DMU)的多輸入和多輸出系統(tǒng)進行相對有效性的獨特評價。設(shè)n個DMUj(j=1,2,…,n)的輸入、輸出向量分別為Xj(j=1,2,…,n)、Yj(j=1,2,…,n),ω,μ分別為輸入、輸出權(quán)重,δ1,δ2,δ3為取值0或1的參數(shù),則建立綜合的DEA模型如下:相應(yīng)的生產(chǎn)可能集為:C={x,y|n∑j=1xjλj≤x,n∑j=1yjλj≥y,δ1(n∑j=1λj+δ2(-1)δ3λn+1)=δ1,λj≥0,j=1,2,?,n,n+1}對模型③進行線性規(guī)劃求解,可以得到?jīng)Q策單元的相對效率。筆者根據(jù)研究需要,采用考慮規(guī)模收益的DEA模型對BC2進行決策單元的相對效率分析。三、模型計算與結(jié)果分析1、企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新貢獻率測算根據(jù)2002-2010年度的《池州市統(tǒng)計年鑒》,選取2001-2009年上述指標(biāo)的原始數(shù)據(jù),經(jīng)計算整理得到年度具體指標(biāo)數(shù)值(見表2、表3、表4)。由于主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)一般是對區(qū)域經(jīng)濟帶動大、在區(qū)域經(jīng)濟中占有較大比重、可以代表區(qū)域產(chǎn)業(yè)發(fā)展方向的產(chǎn)業(yè)部門,必定產(chǎn)生于區(qū)域內(nèi)具有一定規(guī)模的企業(yè)群體,因而,筆者研究的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)則以全部規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)為代表。為了獲得池州市主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的技術(shù)進步貢獻率、勞動和資本增加貢獻率的測度數(shù)據(jù),采用柯布—道格拉斯(C-D)生產(chǎn)函數(shù)Yt=AtKαtLβt,并假設(shè)投入要素為資本和勞動力,通過余值法測算技術(shù)進步。原始數(shù)據(jù)取自2000-2009年度池州市規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)的總產(chǎn)值(Yt)、從業(yè)人員(Lt)和固定資產(chǎn)凈值年平均余額(Kt)。利用普通最小二乘回歸方法測算lnYt=lnAt+αlnKt+βlnLt,在回歸系數(shù)、F統(tǒng)計量具有統(tǒng)計顯著性、模型不存在一階自相關(guān)并且R2=0.9825(模型對數(shù)據(jù)的擬合程度良好)的情況下,得到α=0.9846,β=0.4275。進一步利用α、β,反求出各年度的技術(shù)水平:At=Yt/(KαtLβt)。運用前述公式計算得到技術(shù)進步貢獻率、勞動增加貢獻率、資本增加貢獻率數(shù)據(jù)(見表4)。2、模型計算(1)基于ppc算法的企業(yè)綜合指數(shù)評價在計算之前,先對各測度指標(biāo)進行無量綱化處理。因前述指標(biāo)(表2-4)均為越大越優(yōu)型的,故采用公式x(i,j)=X(i,j)-Xmin(j)Xmax(j)-Xmin(j),(i=1,2,…,n;j=1,2,…,p)來處理,然后通過Matlab7.0軟件編制PPC模型①程序和RAGA程序(種群規(guī)模為400,交叉概率為0.8,變異概率為0.2,優(yōu)秀個體數(shù)目為10,加速次數(shù)為8,密度窗口半徑取投影值標(biāo)準(zhǔn)差的0.1倍),分別得到2001-2009池州市主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)現(xiàn)實發(fā)展的綜合指數(shù)(Y1)、區(qū)域優(yōu)勢綜合指數(shù)(Y2)和區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展綜合指數(shù)(Y3)(結(jié)果見表5)。由加速遺傳算法的結(jié)果,同時得到主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)現(xiàn)實發(fā)展綜合指數(shù)的最優(yōu)投影方向為[0.3577,0.6270,0.0154,0.5087,0.4689],投影函數(shù)的最大值為0.3317;區(qū)域優(yōu)勢綜合指數(shù)的最優(yōu)投影方向為[0.0108,0.7031,0.7110],投影函數(shù)的最最大值為0.2395;區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展綜合指數(shù)的最優(yōu)投影方向為[0.5410,0.5829,0.1125,0.5957],投影函數(shù)的最最大值為0.4553。(2)各區(qū)域優(yōu)勢適應(yīng)度表a運用適應(yīng)度模型②,根據(jù)表5數(shù)據(jù)分別計算得到主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)現(xiàn)實發(fā)展與區(qū)域優(yōu)勢的適應(yīng)度,以C12表示(即主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)現(xiàn)實發(fā)展綜合指數(shù)和區(qū)域優(yōu)勢綜合指數(shù)之間的適應(yīng)度)、主導(dǎo)產(chǎn)現(xiàn)實發(fā)展與經(jīng)濟發(fā)展的適應(yīng)度C13(即主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)現(xiàn)實發(fā)展綜合指數(shù)和經(jīng)濟發(fā)展綜合指數(shù)之間的適應(yīng)度)。(3)對三大指標(biāo)的測算采用DEA模型③(考慮規(guī)模收益的BC2模型),以投入指標(biāo)為主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)現(xiàn)實發(fā)展綜合指數(shù),產(chǎn)出指標(biāo)為區(qū)域優(yōu)勢綜合指數(shù)和經(jīng)濟發(fā)展綜合指數(shù),運用Deap2軟件測算出主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)現(xiàn)實發(fā)展與區(qū)域優(yōu)勢、經(jīng)濟發(fā)展的相對有效性指數(shù)(結(jié)果見表6)。3、結(jié)果分析(1)對促進池州市經(jīng)濟發(fā)展的影響因素的調(diào)查與分析由PPC模型計算結(jié)果所得到的綜合指數(shù)序列(見表5和圖1)可以看出,在“十五”和“十一五”的前4年期間,池州市經(jīng)濟發(fā)展水平逐年上升,并具有加速趨勢,尤其是在2008年下半年的全球性金融危機影響下,至2009年全年經(jīng)濟發(fā)展水平仍不減上升的趨勢,發(fā)展依然強勁。而同期的區(qū)域顯性優(yōu)勢呈現(xiàn)出高于起點的具有正弦波變化的趨勢,其在2003年表現(xiàn)出最高水平后逐漸回落,至2005年出現(xiàn)拐點后又表現(xiàn)出恢復(fù)性的平穩(wěn)上升,但在2009年區(qū)域優(yōu)勢出現(xiàn)了下降。在此期間,池州市主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)現(xiàn)實發(fā)展的軌跡與區(qū)域優(yōu)勢趨同,但除2004年其綜合水平略低于后者外,其他年份均高于后者。同時,由三個綜合指數(shù)序列的各自最優(yōu)投影方向可以發(fā)現(xiàn)不同影響因素的貢獻大小。主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)現(xiàn)實發(fā)展綜合指數(shù)的最優(yōu)投影方向是[0.3577,0.6270,0.0154,0.5087,0.4689],表明影響主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)現(xiàn)實發(fā)展的5個因素(產(chǎn)業(yè)需求收入彈性、產(chǎn)業(yè)利潤率、產(chǎn)業(yè)技術(shù)進步貢獻率、產(chǎn)業(yè)資本增加貢獻率、產(chǎn)業(yè)勞動增加貢獻率)中,產(chǎn)業(yè)利潤率影響最大,對綜合指數(shù)的貢獻為31.7%,其它依次是產(chǎn)業(yè)資本增加貢獻率、產(chǎn)業(yè)資本增加貢獻率和產(chǎn)業(yè)勞動增加貢獻率,它們對綜合指數(shù)的貢獻分別為25.7%、23.7%和18.1%,其中產(chǎn)業(yè)技術(shù)進步貢獻率的影響最小,其對綜合指數(shù)的貢獻僅為0.8%,這同時也說明池州市主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的現(xiàn)實發(fā)展受傳統(tǒng)要素(資本和勞動)投入的影響較大,在一定程度可以認(rèn)為池州市主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)目前尚屬傳統(tǒng)要素密集型的產(chǎn)業(yè),但主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)現(xiàn)實發(fā)展的效益良好,表明與池州市的區(qū)域優(yōu)勢和經(jīng)濟發(fā)展具有適應(yīng)性,從表4中的數(shù)據(jù)可以得到佐證。區(qū)域優(yōu)勢綜合指數(shù)的最優(yōu)投影方向是[0.0108,0.7031,0.7110],說明在影響區(qū)域顯性優(yōu)勢的因素(工資效率、資金效率和物質(zhì)效率)中,物質(zhì)效率的影響最大,其對區(qū)域優(yōu)勢的貢獻高達50%,其次是資金效率,貢獻率為49%,這表明池州市物質(zhì)資源創(chuàng)造價值的效率和資金投入的產(chǎn)出效益較高,這與池州市的物質(zhì)資源優(yōu)勢緊密相關(guān),也體現(xiàn)出池州市區(qū)域顯性優(yōu)勢帶有明顯的資源和資金的依賴型特征。區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展綜合指數(shù)的最優(yōu)投影方向為[0.5410,0.5829,0.1125,0.5957],其表明在影響池州市經(jīng)濟發(fā)展綜合水平的4因素(人均GDP、人均地方財政收入、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入和農(nóng)村居民人均純收入)中,具有顯著影響的因素是農(nóng)村居民人均純收入、人均地方財政收入和人均GDP,它們對區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展綜合水平的貢獻分別為32.5%、31.8%和29.5%,而城鎮(zhèn)居民人均可支配收入的影響最低,貢獻率只有6.1%,說明農(nóng)村居民的富裕程度對池州市經(jīng)濟發(fā)展的綜合水平影響很大,也可以推論國家和地方政府著力抓農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展的卓越成效。另一方面,人均地方財政收入和人均GDP的影響明顯,也表明地方政府具有發(fā)展經(jīng)濟的較強實力,或?qū)?jīng)濟發(fā)展有著較強的財政支持能力。(2)5年之前的區(qū)域優(yōu)勢、經(jīng)濟發(fā)展模式和歷史發(fā)展特征主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)現(xiàn)實發(fā)展與區(qū)域優(yōu)勢的適應(yīng)度C12和主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)現(xiàn)實發(fā)展與經(jīng)濟發(fā)展的適應(yīng)度C13都在1.0以上,顯示了主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)現(xiàn)實發(fā)展同區(qū)域優(yōu)勢、經(jīng)濟發(fā)展具有良好的適應(yīng)性(見表5和圖2)。在2005年之前,主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)現(xiàn)實發(fā)展與區(qū)域優(yōu)勢的適應(yīng)性由2001年快速上升至2003年達到最大值,然后漸趨平穩(wěn),呈現(xiàn)出上凸的演化路徑。主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)現(xiàn)實發(fā)展與經(jīng)濟發(fā)展的適應(yīng)性,由2001年的高點回落到2002的最低點,以后平穩(wěn)上升,呈現(xiàn)出下凸的演進軌跡。兩個適應(yīng)度(C12、C13)在2005年以后基本穩(wěn)定在1.4左右。(3)區(qū)域優(yōu)勢、經(jīng)濟發(fā)展的適應(yīng)性較強在2004、2008、2009年,主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)現(xiàn)實發(fā)展與區(qū)域優(yōu)勢、經(jīng)濟發(fā)展的適應(yīng)度較其他6年更為有效,這與上述適應(yīng)度的分析是一致的,表明盡管面臨著尚未消退的世界性金融危機,但池州市作為中部內(nèi)陸省份的一個經(jīng)濟區(qū)域受