大數(shù)據(jù)技術(shù)的營銷應用

大數(shù)據(jù)第1頁1、概念2、特點

4、大數(shù)據(jù)價值

5、多重挑戰(zhàn)目錄

6、服務前景

3、商業(yè)應用8、我國應對

7、大數(shù)據(jù)分析第2頁

伴隨云時代降臨，大數(shù)據(jù)（Bigdata）也吸引了越來越多關注。大數(shù)據(jù)（Bigdata）通慣用來形容一個企業(yè)創(chuàng)造大量非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)在下載到關系型數(shù)據(jù)庫用于分析時會花費過多時間和金錢。大數(shù)據(jù)分析常和云計算聯(lián)絡到一起，因為實時大型數(shù)據(jù)集分析需要像MapReduce一樣框架來向數(shù)十、數(shù)百或甚至數(shù)千電腦分配工作。簡言之，從各種各樣類型數(shù)據(jù)中，快速取得有價值信息能力，就是大數(shù)據(jù)技術(shù)。明白這一點至關主要，也正是這一點促使該技術(shù)具備走向眾多企業(yè)潛力。

概念第3頁大數(shù)據(jù)比云計算更為落地商業(yè)模式驅(qū)動應用需求驅(qū)動云計算本身也是大數(shù)據(jù)一個業(yè)務模式第4頁大數(shù)據(jù)不但僅是“大”多大？PB級比大更主要是數(shù)據(jù)復雜性，有時甚至大數(shù)據(jù)中小數(shù)據(jù)如一條微博就含有顛覆性價值第5頁軟件是大數(shù)據(jù)引擎和數(shù)據(jù)中心（DataCenter）

一樣，軟件是大數(shù)據(jù)驅(qū)動力.軟件改變世界!第6頁大數(shù)據(jù)4V特征體量Volume多樣性Variety價值密度Value速度Velocity非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)超大規(guī)模和增加總數(shù)據(jù)量80~90%比結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)增加快10倍到50倍是傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫10倍到50倍大數(shù)據(jù)異構(gòu)和多樣性很多不一樣形式（文本、圖像、視頻、機器數(shù)據(jù)）無模式或者模式不顯著不連貫語法或句義大量不相關信息對未來趨勢與模式可預測分析深度復雜分析（機器學習、人工智能Vs傳統(tǒng)商務智能(咨詢、匯報等）實時分析而非批量式分析數(shù)據(jù)輸入、處理與丟棄立竿見影而非事后見效第7頁商業(yè)應用先來看這么一則偏笑話案例吧：某超市經(jīng)過分析一位女用戶購物數(shù)據(jù)（包含購物清單，瀏覽物品，咨詢信息，視頻監(jiān)控信息<超市內(nèi)徘徊區(qū)域>等），依據(jù)分析結(jié)果給該女用戶寄來了孕嬰童試用具，這一舉動讓該女用戶父親非常生氣，立馬致電該超市投訴，因為她女兒還未成年！超市經(jīng)理立馬登門造訪道歉，不過事實是，很快后這位小女孩因遮蓋不住隆起腹部而不得不向父親通知真相：她真懷孕了。對于企業(yè)而言，大數(shù)據(jù)有時候像是一個偵探家，能夠撥開重重迷霧，找到問題本質(zhì)以及處理方案，而關鍵在于，你是否真知道怎樣去駕馭它，讓它為你服務。大數(shù)據(jù)應用關鍵，也是其必要條件，就在于“IT”與“經(jīng)營”融合，當然，這里經(jīng)營內(nèi)涵能夠非常廣泛，小至一個零售門店經(jīng)營，大至一個城市經(jīng)營。第8頁微博為新浪帶來巨大價值馬云判斷來自于數(shù)據(jù)分析“初,阿里巴巴平臺上整個買家詢盤數(shù)急劇下滑，歐美對中國采購在下滑。海關是賣了貨,出去以后再取得數(shù)據(jù);而我們提前六個月時間從詢盤上推斷出世界貿(mào)易發(fā)生改變了?！瘪R云對未來預測，是建立在對用戶行文分析基礎上。通常而言，買家在采購商品前，會比較多家供給商產(chǎn)品，反應到阿里巴巴網(wǎng)站統(tǒng)計數(shù)據(jù)中，就是查詢點擊數(shù)量和購置點擊數(shù)量會保持一個相正確數(shù)值，綜合各個維度數(shù)據(jù)可建立用戶行為模型。因為數(shù)據(jù)樣本巨大，確保用戶行為模型準確性。所以在這個案例中，詢盤數(shù)據(jù)下降，自然造成買盤下降。騰訊在天津投資建立亞洲最大數(shù)據(jù)中心；baidu也在投資建立大數(shù)據(jù)處理中心；新浪推出企業(yè)微博產(chǎn)品，提供精準數(shù)據(jù)分析服務。第9頁大數(shù)據(jù)應用不但僅是精準營銷經(jīng)過用戶行為分析實現(xiàn)精準營銷是大數(shù)據(jù)經(jīng)典應用，不過大數(shù)據(jù)在各行各業(yè)尤其是公共服務領域含有遼闊應用前景消費行業(yè)金融服務食品安全醫(yī)療衛(wèi)生軍事交通環(huán)境保護電子商務氣象/10/2第10頁更高一層數(shù)據(jù)層面整合企業(yè)內(nèi)外部更高一層數(shù)據(jù)層面整合企業(yè)內(nèi)外部第11頁挖掘內(nèi)心需求經(jīng)過大數(shù)據(jù)改造IT不再是一個冷冰冰系統(tǒng)，而變成了推進業(yè)務發(fā)展，挖掘客戶內(nèi)心需求真正推進劑；大數(shù)據(jù)將催生更多應用領域需求。挖掘內(nèi)心需求第12頁產(chǎn)生新用戶量、給用戶產(chǎn)生行為指紋用戶在線每一次點擊，每一次評論，每一個視頻點播，就是大數(shù)據(jù)經(jīng)典起源?；ヂ?lián)網(wǎng)企業(yè)之所以取得令人矚目標成績，其關鍵本質(zhì)就是包含用戶網(wǎng)絡操作大數(shù)據(jù)，進行統(tǒng)計和分析，形成用戶“行為指紋”，從而洞悉用戶潛在、真實需求，形成預判。這是傳統(tǒng)企業(yè)花費重金都難以企及夢想。全部傳統(tǒng)產(chǎn)品企業(yè)都只能淪為這種新型用戶平臺級企業(yè)附庸。產(chǎn)生新用戶量、給用戶產(chǎn)生行為指紋第13頁改變商業(yè)模式以往大數(shù)據(jù)通慣用來形容一個企業(yè)創(chuàng)造大量非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，而現(xiàn)在提及“大數(shù)據(jù)”，通常是指處理問題一個方法，即經(jīng)過搜集、整理生活中方方面面數(shù)據(jù)，并對其進行分析挖掘，進而從中取得有價值信息，最終衍化出一個新商業(yè)模式。谷歌搜索、Facebook帖子和微博消息使得人們行為和情緒細節(jié)化測量成為可能。挖掘用戶行為習慣和喜好，凌亂紛繁數(shù)據(jù)背后找到更符適用戶興趣和習慣產(chǎn)品和服務，并對產(chǎn)品和服務進行針對性地調(diào)整和優(yōu)化，這就是大數(shù)據(jù)價值。大數(shù)據(jù)也日益顯現(xiàn)出對各個行業(yè)推進力。大數(shù)據(jù)時代降臨首先由數(shù)據(jù)豐富度決定。社交網(wǎng)絡興起，大量UGC(即用戶生成內(nèi)容)內(nèi)容、音頻、文本信息、視頻、圖片等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)出現(xiàn)了。另外，物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)量更大，加上移動互聯(lián)網(wǎng)能更準確、更加快地搜集用戶信息，比如位置、生活信息等數(shù)據(jù)。從數(shù)據(jù)量來說，當前已進入大數(shù)據(jù)時代，但現(xiàn)在硬件顯著已跟不上數(shù)據(jù)發(fā)展腳步。首先，手中握有數(shù)據(jù)企業(yè)站在金礦上，基于數(shù)據(jù)交易即可產(chǎn)生很好效益；其次，基于數(shù)據(jù)挖掘會有很多商業(yè)模式誕生。大數(shù)據(jù)價值第14頁

即使大數(shù)據(jù)當前在國內(nèi)還處于初級階段，不過商業(yè)價值已經(jīng)顯現(xiàn)出來。首先，手中握有數(shù)據(jù)企業(yè)站在金礦上，基于數(shù)據(jù)交易即可產(chǎn)生很好效益；其次，基于數(shù)據(jù)挖掘會有很多商業(yè)模式誕生，定位角度不一樣，或側(cè)重數(shù)據(jù)分析。比如幫企業(yè)做內(nèi)部數(shù)據(jù)挖掘，或側(cè)重優(yōu)化，幫企業(yè)更精準找到用戶，降低營銷成本，提升企業(yè)銷售率，增加利潤。

未來，數(shù)據(jù)可能成為最大交易商品。但數(shù)據(jù)量大并不能算是大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)特征是數(shù)據(jù)量大、數(shù)據(jù)種類多、非標準化數(shù)據(jù)價值最大化。所以，大數(shù)據(jù)價值是經(jīng)過數(shù)據(jù)共享、交叉復用后獲取最大數(shù)據(jù)價值。在他看來，未來大數(shù)據(jù)將會如基礎設施一樣，有數(shù)據(jù)提供方、管理者、監(jiān)管者，數(shù)據(jù)交叉復用將大數(shù)據(jù)變成一大產(chǎn)業(yè)。據(jù)統(tǒng)計，當前大數(shù)據(jù)所形成市場規(guī)模在51億美元左右，而到年，此數(shù)據(jù)預計會上漲到530億美元。第15頁啟發(fā)各行業(yè)對IT系統(tǒng)投資新熱點伴伴隨各種隨身設備、物聯(lián)網(wǎng)和云計算云存放等技術(shù)發(fā)展，人和物全部軌跡都能夠被統(tǒng)計。在移動互聯(lián)網(wǎng)關鍵網(wǎng)絡節(jié)點是人，不再是網(wǎng)頁。數(shù)據(jù)大爆炸下，怎樣挖掘這些數(shù)據(jù)，也面臨著技術(shù)與商業(yè)雙重挑戰(zhàn)。首先，怎樣將數(shù)據(jù)信息與產(chǎn)品和人相結(jié)合，到達產(chǎn)品或服務優(yōu)化是大數(shù)據(jù)商業(yè)模式延展上挑戰(zhàn)之一。張夏天認為，大數(shù)據(jù)對算法和計算平臺挑戰(zhàn)加大，計算開銷大增。總量上升，質(zhì)量下降，這是大數(shù)據(jù)帶來重大挑戰(zhàn)其次，巧婦難為無米之炊，大數(shù)據(jù)關鍵還是在于誰先擁有數(shù)據(jù)。多盟聯(lián)合創(chuàng)始人兼COO張鶴表示，智能手機是依據(jù)用戶營銷而不是依據(jù)媒體營銷。移動互聯(lián)網(wǎng)提供了新數(shù)據(jù)起源，數(shù)據(jù)分析能夠針對每一位用戶手機信息做精準匹配，但當前大數(shù)據(jù)時代還沒有真正降臨。多盟即使天天可覆蓋1800萬用戶，但對用戶行為描述，還需要更大數(shù)據(jù)量。從市場角度來看，大數(shù)據(jù)還面臨其它原因挑戰(zhàn)。架勢無線CEO葉忻直言，大數(shù)據(jù)很有前景，不過市場中數(shù)據(jù)噪音太多，會造成數(shù)據(jù)價值大大降低。以無線營銷為例，大量刷量以及水軍好評差評等數(shù)據(jù)已經(jīng)嚴重干擾了數(shù)據(jù)準確性，這實際上大大降低了數(shù)據(jù)價值。多重挑戰(zhàn)第16頁數(shù)據(jù)服務前景《中國經(jīng)營報》：現(xiàn)在大數(shù)據(jù)越來越多被提及，你以為數(shù)據(jù)挖掘在商業(yè)模式上有什么新趨勢？答：大數(shù)據(jù)就是實時數(shù)據(jù)處理和實時結(jié)果導向，越來越多數(shù)據(jù)挖掘前端化，或者說直接為消費者感知和直接提供消費者所需要服務，通常形式是誕生了各種各樣個性化推薦服務。《中國經(jīng)營報》：在大數(shù)據(jù)背景下，對于各種從事數(shù)據(jù)挖掘企業(yè)有什么新機會？答：大數(shù)據(jù)前提是數(shù)據(jù)總量快速增加以及數(shù)據(jù)流動性增加，前者是因為用戶行為在手機和電腦上越來越多，門檻越來越低；另外一個原因是因為各種平臺開放造成流動性增加，以上兩個原因誕生才能催生更多直接為消費者服務大數(shù)據(jù)企業(yè)。以北京百分點信息科技有限企業(yè)(以下簡稱“百分點”)為例，這家企業(yè)方向、應用和誕生時間，恰好符合了這么趨勢。

產(chǎn)業(yè)界對于大數(shù)據(jù)熱情連續(xù)升溫同時，資本也敏銳地發(fā)覺了這一趨勢，并開始關注數(shù)據(jù)挖掘和服務類企業(yè)?；诖耍吨袊?jīng)營報》記者專訪了對這個領域深有研究資深人資。

第17頁《中國經(jīng)營報》：從投資角度，你怎么看數(shù)據(jù)挖掘類企業(yè)投資價值和企業(yè)前景？答：我看好以大數(shù)據(jù)為出發(fā)點商業(yè)模式和電商后續(xù)服務產(chǎn)品。它們前景大方向是符合趨勢，不過詳細產(chǎn)品和數(shù)據(jù)處理能力，可能是最終成敗原因。《中國經(jīng)營報》：從行業(yè)角度看做大數(shù)據(jù)門檻在哪里？做數(shù)據(jù)挖掘需要具備哪些主要原因？答：門檻主要是怎樣取得大量數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)質(zhì)量、相關性以及是否有好處理能力和技術(shù)，最終應用方向是商業(yè)化關鍵。

《中國經(jīng)營報》：在你看來，IDG投資百分點主要看中哪幾個關鍵點？你認為百分點所處競爭環(huán)境怎樣？答：百分點含有良好團體、技術(shù)能力、行業(yè)能力以及研究能力，在它們創(chuàng)始人之間現(xiàn)有互補又有突出。另外，它們誕生和發(fā)展符合了大趨勢，而且相對又有一點領先。當前競爭環(huán)境主要取決于國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，尤其是大企業(yè)對于開放數(shù)據(jù)態(tài)度和速度，同時也包含它們技術(shù)能力和產(chǎn)品是否能夠不停地超越用戶需求。第18頁第19頁

越來越多應用包括到大數(shù)據(jù)，不幸是全部大數(shù)據(jù)屬性，包含數(shù)量，速度，多樣性等等都是描述了數(shù)據(jù)庫不停增加復雜性。那么大數(shù)據(jù)給我們帶來了什么好處呢？大數(shù)據(jù)最大好處于于能夠讓我們從這些數(shù)據(jù)中分析出很多智能，深入，有價值信息。

下面我總結(jié)了分析大數(shù)據(jù)5個方面。

我們知道因為非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)多樣性帶來了數(shù)據(jù)分析新挑戰(zhàn)，我們需要一系列工具去解析，提取，分析數(shù)據(jù)。語義引擎需要被設計成能夠從“文檔”中智能提取信息?？梢暬墙o人看，數(shù)據(jù)挖掘就是給機器看。集群、分割、孤立點分析還有其它算法讓我們深入數(shù)據(jù)內(nèi)部，挖掘價值。這些算法不但要處理大數(shù)據(jù)量，也要處理大數(shù)據(jù)速度。數(shù)據(jù)挖掘能夠讓分析員更加好了解數(shù)據(jù)，而預測性分析能夠讓分析員依據(jù)可視化分析和數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果做出一些預測性判斷。不論是對數(shù)據(jù)分析教授還是普通用戶，數(shù)據(jù)可視化是數(shù)據(jù)分析工具最基本要求。可視化能夠直觀展示數(shù)據(jù)，讓數(shù)據(jù)自己說話，讓觀眾聽到結(jié)果。1.AnalyticVisualizations（可視化分析）2.DataMiningAlgorithms（數(shù)據(jù)挖掘算法）3.PredictiveAnalyticCapabilities（預測性分析能力）4.SemanticEngines（語義引擎）5.DataQualityandMasterDataManagement（數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)管理）數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)管理是一些管理方面最正確實踐。經(jīng)過標準化流程和工具對數(shù)據(jù)進行處理能夠確保一個預先定義好高質(zhì)量分析結(jié)果。第20頁

我國應對

最早提出“大數(shù)據(jù)”時代已經(jīng)到來機構(gòu)是全球著名咨詢企業(yè)麥肯錫。麥肯錫在研究匯報中指出，數(shù)據(jù)已經(jīng)滲透到每一個行業(yè)和業(yè)務職能領域，逐步成為主要生產(chǎn)原因；而人們對于海量數(shù)據(jù)利用將預示著新一波生產(chǎn)率增加和消費者盈余浪潮到來?！胞溈襄a匯報公布后，大數(shù)據(jù)快速成為了計算機行業(yè)爭相傳誦熱門概念，也引發(fā)了金融界高度關注?！卑殡S互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)不停發(fā)展，數(shù)據(jù)本身是資產(chǎn)，這一點在業(yè)界已經(jīng)形成共識?！凹偃缯f云計算為數(shù)據(jù)資產(chǎn)提供了保管、訪問場所和渠道，那么怎樣盤活數(shù)據(jù)資產(chǎn)，使其為國家治理、企業(yè)決議乃至個人生活服務，

實際上，全球互聯(lián)網(wǎng)巨頭都已意識到了“大數(shù)據(jù)”時代，數(shù)據(jù)主要意義。包含EMC、惠普、IBM、微軟在內(nèi)全球IT巨頭紛紛經(jīng)過收購“大數(shù)據(jù)”相關廠商來實現(xiàn)技術(shù)整合，亦可見其對“大數(shù)據(jù)”重視?！按髷?shù)據(jù)”作為一個較新概念，當前還未直接以專有名詞被我國政府提出來給予政策支持。不過，在12月8日工信部公布物聯(lián)網(wǎng)“十二五”規(guī)劃上，把信息處理技術(shù)作為4項關鍵技術(shù)創(chuàng)新工程之一被提出來，其中包含了海量數(shù)據(jù)存放、數(shù)據(jù)挖掘、圖像視頻智能分析，這都是大數(shù)據(jù)主要組成部分。而另