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數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的基本職責

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的基本職責篇1職責:1、負責對數(shù)據(jù)進行清理、甄別、歸類和整合等,提升數(shù)據(jù)質(zhì)量;2、設計多維度分析模型,并能根據(jù)實際情況給出數(shù)據(jù)分析結(jié)果;3、針對海量用戶行為和內(nèi)容信息,構(gòu)建和優(yōu)化用戶畫像。任職要求:1、本科計算機或統(tǒng)計學相關專業(yè),3年以上相關工作經(jīng)驗;2、熟悉關系型據(jù)庫,SQL技能嫻熟;3、熟悉Hadoop,Hive,Spark分布式平臺;4、Scala\python\JAVA至少熟練掌握一種編程語言;5、熟悉數(shù)據(jù)可視化技術;6、熟悉大規(guī)模數(shù)據(jù)挖掘、機器學習等相關技術;7、對用戶畫像分層,推薦系統(tǒng)有經(jīng)驗者優(yōu)先考慮。數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的基本職責篇2職責:1、負責探跡平臺智能策略邏輯設計與實現(xiàn),包括智能評分、智能決策、業(yè)績預測等業(yè)務的策略;2、利用平臺已有技術能力,包括內(nèi)容識別算法、行為識別模型等,構(gòu)建與業(yè)務需求相匹配的策略體系;3、對平臺用戶行為數(shù)據(jù)進行分析和挖掘,建立數(shù)據(jù)模型,從數(shù)據(jù)中挖掘出用戶的行為和消費習慣,通過數(shù)據(jù)挖掘?qū)Ξa(chǎn)品形成策略支持;4、理解業(yè)務部門的需求,從數(shù)據(jù)庫提取相關數(shù)據(jù)進行處理分析,指導產(chǎn)品和業(yè)務部門的日常運營;5、建立和優(yōu)化統(tǒng)計學和機器學習模型;6、與數(shù)據(jù)算法/工程師合作和溝通去實現(xiàn)應用在產(chǎn)品上的算法模型;任職資格:1、統(tǒng)計學、計算機、通信相關專業(yè)本科以上學歷;2、編程基本功扎實、精通JAVA、python、lua等語言;3、善于溝通及主動思考總結(jié)、倡導創(chuàng)新與持續(xù)優(yōu)化、思路周密、腳本代碼嚴謹、對待策略邏輯有強烈興趣;4、具備產(chǎn)品意識和數(shù)據(jù)分析能力,熟悉回歸,分類等常見機器學習算法;5、具有數(shù)據(jù)處理,特征選擇、算法調(diào)優(yōu)、效果評估等相關工作經(jīng)驗;6、邏輯清晰,對數(shù)字敏感;學習能力強,熱愛編程;7、有良好的團隊合作及抗壓能力、有強烈的主人翁意識推進事務進展;數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的基本職責篇3職責1.負責汽車產(chǎn)品數(shù)據(jù)底表的日常更新與維護2.對數(shù)據(jù)進行預處理、清洗、計算及校驗3.采用系統(tǒng)化方法規(guī)范數(shù)據(jù)字段,優(yōu)化數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),4.通過數(shù)據(jù)關聯(lián)、數(shù)據(jù)建模及數(shù)據(jù)可視化等多種方式為探索性研究提供工具支撐5.協(xié)助高級研究人員完成客戶需求處理工作任職要求:1本科及以上學歷,數(shù)學、統(tǒng)計學、經(jīng)濟學、計算機科學等專業(yè)2.對汽車市場、品牌及主流乘用車產(chǎn)品有一定認知3.較強的excel數(shù)據(jù)處理能力,熟悉透視表及常用函數(shù),有一定編程能力4.有較強的抗壓能力、邏輯能力以及團隊溝通能力5.心態(tài)沉穩(wěn)踏實,細致認真,有較強的求知欲與接受能力數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的基本職責篇4職責:1、參與數(shù)據(jù)挖掘項目的算法研發(fā)過程(包括需求分析、技術可行性評估、分析解決問題、實現(xiàn)新需求等);2、獨立分析、評估并解決問題,并用代碼實現(xiàn),在較短時間內(nèi)尋求到最優(yōu)的解決方案,并應用到產(chǎn)品中;3、負責分布式算法的設計及編碼,提高算法的精度和效率;4、負責數(shù)據(jù)挖據(jù)方向上的技術預研工作。任職資格:1、本科及以上學歷,數(shù)學、統(tǒng)計、計算機科學與技術、軟件工程、控制理論與控制工程、信號分析及信息處理等專業(yè);2、3年以上數(shù)據(jù)挖掘、機器學習、深度學習領域工作和研究經(jīng)驗;3、精通至少一種主流編程語言,包括但不限于C、C++、Python、Java等;4、熟悉機器學習、深度學習算法,掌握Mxnet、Tensorflow、Keras、Torch、CaffeOnSpark等一種或多種深度學習框架;5、熟悉Hadoop、Spark等大數(shù)據(jù)平臺及mllib和結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫編程;6、有數(shù)據(jù)挖掘、圖像處理、音頻信號分析、自然語言處理、物流優(yōu)化、時間序列預測算法等與實際業(yè)務場景結(jié)合的成功經(jīng)驗;7、善于分析和解決問題,富有想象力和學習能力,對數(shù)據(jù)敏感,善于發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的價值,具有良好的團隊合作精神。數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的基本職責篇5職責:1、為運營商提供深入的業(yè)務分析服務,根據(jù)業(yè)務需求進行數(shù)據(jù)統(tǒng)計、分析,撰寫分析報告。2、負責電信行業(yè)數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘工作,包括數(shù)據(jù)模型的需求分析、模型開發(fā)和結(jié)果分析。3、負責電信行業(yè)咨詢和系統(tǒng)實施類項目的數(shù)據(jù)需求調(diào)研、數(shù)據(jù)分析、商業(yè)分析和數(shù)據(jù)挖掘模型等相關項目的實施過程。4、負責相關項目的售前支持,發(fā)現(xiàn)客戶在數(shù)據(jù)分析/挖掘相關項目上的需求和潛在項目機會。任職資格:1、熟悉Mysql/DB2等常用數(shù)據(jù)庫,熟練使用SQL。2、掌握數(shù)據(jù)分析基本理論方法,熟悉數(shù)據(jù)挖掘常用算法,能夠熟練使用Python/R語言者優(yōu)先。3、有電信運營商、互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)數(shù)據(jù)分析/挖掘建模經(jīng)驗者優(yōu)先。4、對用戶行為研究有深入了解,咨詢行業(yè)背景優(yōu)先。5、具備良好的客戶需求理解能力、良好的溝通和表達能力。6、工作態(tài)度積極主動,具備一定的抗壓能力。數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的基本職責篇61.負責數(shù)據(jù)分析,數(shù)據(jù)挖掘相關的算法、應用的設計與開發(fā);2.負責公司產(chǎn)品各階段數(shù)據(jù)的整理、分析、挖掘及提交數(shù)據(jù)報告,重點對車輛行為數(shù)據(jù)進行分析和挖掘,利用數(shù)據(jù)分析結(jié)論推動業(yè)務產(chǎn)品的優(yōu)化;3.對海量業(yè)務數(shù)據(jù)進行整合、分析挖掘,挖掘產(chǎn)品以及用戶潛在信息,為營銷、運營及決策提供業(yè)務分析及數(shù)據(jù)支持。數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的基本職責篇71、進行GIS數(shù)據(jù)建庫和數(shù)據(jù)處理方案的設計和實現(xiàn);2、運用相關GIS軟件進行數(shù)據(jù)空間化處理建庫;3、進行影像識別及處理;4、進行數(shù)據(jù)采集處理建庫項目管理。數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的基本職責篇81、基于大數(shù)據(jù)平臺的海量數(shù)據(jù),負責業(yè)務相關的數(shù)據(jù)挖掘研發(fā),及定向相關技術研發(fā);2、負責大數(shù)據(jù)可視化研究及平臺構(gòu)建及優(yōu)化工作;3、負責數(shù)據(jù)挖掘分析體系的建設,并建立和規(guī)范數(shù)據(jù)挖掘模型標準;4、協(xié)助項目團隊做好數(shù)據(jù)和應用的對接,完成項目的執(zhí)行及交付;5、配合架構(gòu)師進行技術攻關和核心挖掘算法改善。數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的基本職責篇9?在行業(yè)擔任數(shù)據(jù)工程師或后端工程師超過4年?您將了解數(shù)據(jù)倉庫的概念(建模,調(diào)整,維護)?您非常精通SQL,并渴望指導和教其他SQL?您精通Python或任何其他腳本語言和軟件開發(fā)?您在分布式數(shù)據(jù)處理/傳統(tǒng)RDBMS/MPP/NoSQL系統(tǒng)和數(shù)據(jù)建模方面有很強的低估/經(jīng)驗?您在Spark/Kafka/HBase/Redis/Kettle方面擁有豐富的經(jīng)驗?您受到探索數(shù)據(jù)的好奇心和動力的驅(qū)動?您具有處理數(shù)據(jù)管道的DevOps問題的經(jīng)驗?對數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務,關鍵思想家,問題解決者和自我啟動者的熱情?獲得認可大學的相關學科的學士學位數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的基本職責篇101.針對用戶行為預測業(yè)務,負責用戶畫像、訂單特征體系建設,包括離線數(shù)據(jù)產(chǎn)出以及服務化;2.針對用戶端上行為產(chǎn)出的實時數(shù)據(jù)流,挖掘?qū)崟r特征并服務化;3.針對客服場景,挖掘?qū)崟r用戶行為異常以及進線異常;4.針對智能客服場景用戶標簽挖掘,人群挖掘等工作,支持智能運營方向的業(yè)務;5.負責開發(fā)并維護智能客服業(yè)務的特征服務系統(tǒng)。數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的基本職責篇11崗位職責:1、對通信和金融業(yè)務數(shù)據(jù)進行分析和挖掘,滿足研發(fā)和運營等部門的業(yè)務需求和決策需求;2、能根據(jù)業(yè)務特點選擇最合適的數(shù)據(jù)挖掘算法,并做調(diào)優(yōu);3、支持數(shù)據(jù)分析、挖掘算法平臺的部署和日常運營;4、撰寫分析類報告。任職資格:1、大學本科或本科以上統(tǒng)計學、數(shù)學或其他相關專業(yè),對數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)熟悉;2、熟練使用python進行數(shù)據(jù)分析、處理、可視化。熟悉numpy/pandas/matplotlib等常用模塊。熟練使用sql,最好用過hive-sql或spark-sql;3、對hadoop/spark有一定了解。能夠簡單使用hadoop系列命令;4、對線性回歸,決策森林,xgboost,評分卡等數(shù)據(jù)挖掘相關算法有一定了解;5、做過web接口調(diào)試,熟悉json者優(yōu)先;6、熟練掌握PPT和EXCEL制作;7、具備良好的學習、溝通與表達能力,具有較強的團隊合作精神,對工作富有熱情,能承受工作壓力;8、有運營商或金融類相關數(shù)據(jù)經(jīng)驗工作優(yōu)先考慮;9、能適應中長期現(xiàn)場出差。數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的基本職責篇121、負責公司與阿里巴巴在新行業(yè)方向(新金融、新零售、國內(nèi)外運營商)的產(chǎn)品研發(fā);2、負責分析挖掘客戶/行業(yè)對大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的需求(應用場景),利用數(shù)據(jù)分析結(jié)論提升客戶業(yè)務能力。例如:文本挖掘,潛在客戶挖掘,用戶畫像,個性化推薦,用能預測等;3、進行大數(shù)據(jù)場景下的數(shù)據(jù)統(tǒng)計、數(shù)據(jù)挖掘、機器學習、深度學習,包括數(shù)據(jù)整理、模型建立、模型應用、評估優(yōu)化等;4、將客戶需求準確轉(zhuǎn)化為可執(zhí)行的數(shù)學模型,針對不同的應用場景,負責編寫數(shù)據(jù)挖掘算法及對其的優(yōu)化;5、基于需求分析/運營支持/商業(yè)報告等成果,抽取典型用戶/客戶/行業(yè)/產(chǎn)品分析模型并與開發(fā)團隊溝通實施方案及構(gòu)建產(chǎn)品原型。崗位要求:1、本科以上學歷,扎實的`機器學習、數(shù)據(jù)挖掘、統(tǒng)計學理論基礎;有統(tǒng)計、應用數(shù)學、金融等相關專業(yè)背景優(yōu)先;2、精通常見機器學習算法(如邏輯回歸、SVM、神經(jīng)網(wǎng)絡、決策樹、貝葉斯等),有實際建模經(jīng)驗,掌握深度學習算法優(yōu)先;3、具有扎實的計算機操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)等編程基礎,精通至少一門編程語言例如JAVA/python/R等;4、熟悉Map-Reduce模型,對Hadoop、Spark、Storm等大規(guī)模數(shù)據(jù)存儲與運算平臺有實踐經(jīng)驗優(yōu)先。數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的基本職責篇131、負責數(shù)據(jù)倉庫的設計、開發(fā)、部署、維護和優(yōu)化;2、參與公司項目數(shù)據(jù)庫架構(gòu)設計,及相關文檔的撰寫;3、協(xié)助開發(fā)完成數(shù)據(jù)庫表的設計以及SQL調(diào)優(yōu),給開發(fā)人員提供SQL調(diào)優(yōu)指導;4、負責數(shù)據(jù)庫技術規(guī)范建設。數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的基本職責篇141、MySQL數(shù)據(jù)庫規(guī)劃、設計、監(jiān)控維護、升級、備份、鏡像、容災;2、數(shù)據(jù)庫服務器的安裝部署、性能優(yōu)化、可靠性、容災方案制定等;3、對數(shù)據(jù)庫性能分析與調(diào)優(yōu),排錯,保證數(shù)據(jù)安全;4、負責對開發(fā)工程師的SQL語句進行優(yōu)化;5、配合研發(fā)制定數(shù)據(jù)庫技術方案,分庫分表策略,現(xiàn)有表結(jié)構(gòu)優(yōu)化,數(shù)據(jù)遷移方案;6、負責Mysql自動化相關事宜;數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的基本職責篇15任職要求:1、軟件、計算機、通訊等理工科相關專業(yè)本科及以上學歷;2、具有3年配置管理或產(chǎn)品數(shù)據(jù)管理經(jīng)驗;3、熟悉計算機與網(wǎng)絡管理;4、熟悉配置管理與產(chǎn)品數(shù)據(jù)管理知識,熟練掌握svn、plm等數(shù)據(jù)管理平臺的`操作與管理;5、熟悉系統(tǒng)與信息安全知識;6、具有較強的邏輯思維能力及良好的溝通能力,良好的主動學習能力及執(zhí)行力。數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的基本職責篇161.數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)和分布式爬蟲系統(tǒng)的架構(gòu)設計和開發(fā)2.對接外部數(shù)據(jù)服務商提供的數(shù)據(jù)及資訊服務,實現(xiàn)數(shù)據(jù)的'有效沉淀,建立數(shù)據(jù)服務評估機制3.負責大規(guī)模文本、圖像、視頻數(shù)據(jù)的抓取、抽取,去重、分類,垃圾過濾,質(zhì)量識別等工作4.研究各種目標網(wǎng)站的形態(tài),互聯(lián)網(wǎng)特征挖掘,發(fā)現(xiàn)它們的特點和規(guī)律數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的基本職責篇171、針對具體的業(yè)務場景需求、定義數(shù)據(jù)分析及挖掘問題;2、使用統(tǒng)計學分析方法、挖掘算法、構(gòu)建有效且通用的數(shù)據(jù)分析模型,對數(shù)據(jù)挖掘方案進行驗證、開發(fā)、改進和優(yōu)化,實現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘的功能應用;3、搭建高擴展高性能的數(shù)據(jù)分析模型庫,作為數(shù)據(jù)分析團隊的基礎工具;4、完成領導安排的其他工作。數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的基本職責篇181、學習并理解勵步云學業(yè)務及系統(tǒng),根

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