第三章 工程項(xiàng)目建設(shè)前期的投資控制

第三章工程項(xiàng)目建設(shè)前期的投資控制第一節(jié)可行行研究與投資控制一、工程項(xiàng)目的可行性研究（一）可行性研究的概念可行性研究是工程項(xiàng)目投資規(guī)劃階段對(duì)擬投資項(xiàng)目所作的考察與鑒定，它要對(duì)擬建項(xiàng)目進(jìn)行全面的、綜合性的技術(shù)經(jīng)濟(jì)調(diào)查研究和系統(tǒng)分析，通過(guò)技術(shù)經(jīng)濟(jì)的綜合性分析論證，要作出是放棄這個(gè)項(xiàng)目或?qū)嵤┻@個(gè)項(xiàng)目的結(jié)論的一項(xiàng)綜合性研究工作。項(xiàng)目的可行性研究主要包括項(xiàng)目在技術(shù)上的可行性、先進(jìn)性、適用性，經(jīng)濟(jì)上的合理性、贏利性，對(duì)社會(huì)、環(huán)境的影響，以選擇合適的項(xiàng)目進(jìn)行投資?？尚行匝芯恳獙?duì)項(xiàng)目作出全面的調(diào)查研究，調(diào)查研究的深度和廣度要求能判斷是放棄或是對(duì)項(xiàng)目繼續(xù)研究并支付費(fèi)用。研究的結(jié)果一般要求能回答以下問(wèn)題：①What(投資于什么項(xiàng)目)？②Way(為什么要投資該項(xiàng)目)？③Who(誰(shuí)來(lái)承擔(dān)為好)？④Where(項(xiàng)目建在何處)？⑤When(何時(shí)建設(shè)為宜)？⑥How(如何進(jìn)行建設(shè))？(二）可行性研究的階段劃分及對(duì)投資估算的精度要求1.投資機(jī)會(huì)研究（項(xiàng)目建議書(shū)）投資機(jī)會(huì)研究，即投資的可能性研究，它比較粗略，只是在投資機(jī)會(huì)中作出選擇。機(jī)會(huì)研究又可分為一般機(jī)會(huì)研究（地區(qū)研究、分部門(mén)研究、以資源為基礎(chǔ)的研究）和具體項(xiàng)目的機(jī)會(huì)研究。投資機(jī)會(huì)研究階段的投資額一般以類似的工程為例進(jìn)行估算，比較粗略。估算的精度一般要求在±30%以內(nèi)。其研究費(fèi)用約為投資額的0.3-1.0%，研究時(shí)間對(duì)于大中型項(xiàng)目約需要1-2個(gè)月。2.初步可行性研究（預(yù)可行性研究）是投資機(jī)會(huì)研究的繼續(xù)是可行性研究三個(gè)階段的中間階段，它應(yīng)以較短的時(shí)間和較少的費(fèi)用對(duì)項(xiàng)目生命力作進(jìn)一步的粗略探討，以判明是繼續(xù)研究或終止研究。初步可行性研究的投資額估算精度要求在±20%以內(nèi)，研究費(fèi)用約占投資總額的0.25-1.5%；研究所需時(shí)間為4-6個(gè)月。3.技術(shù)經(jīng)濟(jì)可行性研究（工程可行性研究）可行性研究的最后階段，其對(duì)投資額的估計(jì)精度要求在±10%以內(nèi)；其研究費(fèi)用小型項(xiàng)目約為投資額的1.0-3.0%；大中型項(xiàng)目約為投資額的1.0-2.0%；研究時(shí)間一般需要8個(gè)月-12個(gè)月，有的大型項(xiàng)目甚至需要更長(zhǎng)。二、可行性研究階段的投資估算方法（一）單位生產(chǎn)能力投資額估算法利用已成項(xiàng)目投資情況進(jìn)行估算，其估算方法如下：擬檢項(xiàng)目投資額=已成同類項(xiàng)目投資額已成同類項(xiàng)目生產(chǎn)能力×擬建項(xiàng)目生產(chǎn)能力×k1×k2×k3其中，K1-由于價(jià)格的差異引入的調(diào)整系數(shù)；K2-項(xiàng)目生產(chǎn)能力差異引入的調(diào)整系數(shù)；K3-由于技術(shù)、設(shè)備的差異引入的調(diào)整系數(shù)。例：某已成項(xiàng)目生產(chǎn)能力為年產(chǎn)產(chǎn)品10萬(wàn)件，投資總額8000萬(wàn)元；擬建同類項(xiàng)目生產(chǎn)能力確定為15萬(wàn)件(k1=1.05)，采用的主要設(shè)備性能基本相同(k2=1.0)，由于時(shí)間差異，勞動(dòng)力價(jià)格、設(shè)備價(jià)格、建筑安裝費(fèi)用的價(jià)格增長(zhǎng)約為20%；試估算其投資額。解：估算投資額=800010×15×1.2×1.05×1.0=15120（萬(wàn)元）（二）工程能力指數(shù)法當(dāng)擬建項(xiàng)目的生產(chǎn)規(guī)模裝置與已成同類工程項(xiàng)目不同，但在一個(gè)不太大的范圍內(nèi)變化時(shí)，可用工程能力指數(shù)法進(jìn)行投資額估算。式中，Ca為估算的擬建項(xiàng)目投資額；Cb為已成項(xiàng)目B的投資額；Pa為擬建項(xiàng)目A的生產(chǎn)能力；Pb為已成項(xiàng)目A的生產(chǎn)能力；Ia，Ib為同期的價(jià)格指數(shù)；m為工程能力指數(shù)，在以提高工程項(xiàng)目主要設(shè)備的效率、功率來(lái)達(dá)到擴(kuò)大生產(chǎn)規(guī)模時(shí)取0.6-0.7；在以增加設(shè)備數(shù)量來(lái)擴(kuò)大生產(chǎn)規(guī)模時(shí)，取0.8-1.0。例：某已成項(xiàng)目生產(chǎn)能力為年產(chǎn)產(chǎn)品10萬(wàn)件，投資總額8000萬(wàn)元；擬建同類項(xiàng)目生產(chǎn)能力確定為15萬(wàn)件，采用的主要設(shè)備性能基本相同（取m=1.0)，由于時(shí)間差異，勞動(dòng)力價(jià)格、設(shè)備價(jià)格、建筑安裝費(fèi)用的價(jià)格增長(zhǎng)約為20%；試估算其投資額。解：由于估算方法不同，因此估算結(jié)果是有差異的。（三）分項(xiàng)類比估算法一般來(lái)說(shuō)，可以將投資總額分為三部分，即裝置、設(shè)備的投資，建筑物、構(gòu)筑物的投資和其他費(fèi)用。在生產(chǎn)性項(xiàng)目中，一般設(shè)備、裝置的投資額占的比重很大，因此以它為基礎(chǔ)，再來(lái)估計(jì)其它兩部分費(fèi)用。但對(duì)于像公路工程那樣沒(méi)有多少設(shè)備、裝置的項(xiàng)目來(lái)說(shuō)，則應(yīng)以建筑物、構(gòu)筑物的投資來(lái)作為估計(jì)的基礎(chǔ)。其估計(jì)方法如下：1.設(shè)備、裝置的投資額估算估算公式如下：2.建筑物、構(gòu)筑物的投資估算3.其他費(fèi)用的估算總的投資額估計(jì)值:例:某工程項(xiàng)目，根據(jù)項(xiàng)目生產(chǎn)需要確定了設(shè)備、裝置的配置數(shù)量，根據(jù)市場(chǎng)調(diào)查調(diào)查估計(jì)了設(shè)備、裝置的價(jià)格，其設(shè)備、裝置所需費(fèi)用如表所示，運(yùn)輸、安裝費(fèi)用系數(shù)取0.43；根據(jù)同類已成項(xiàng)目建筑物、構(gòu)筑物投資額所占比重情況，其比重取0.65；其他費(fèi)用所占比重假定為0.25，試估算其投資。設(shè)備、裝置投資額估計(jì)表設(shè)備、裝置種類數(shù)量單價(jià)（萬(wàn)元）金額（萬(wàn)元）A188.5153B364.5162C423.6151.2D482.8134.4E522.3119.6F561.795.2G641.276.8H750.5541.25合計(jì)391933.45解:投資額估計(jì)值為（四）用“顯著性成本項(xiàng)CSIs”估算投資額1.顯著性成本項(xiàng)CSIS顯著性成本項(xiàng)（Cost-SignificantItems)是指約占總造價(jià)80%的分部分項(xiàng)工程項(xiàng)目，通常這類項(xiàng)目約占項(xiàng)目總數(shù)的20%左右。其規(guī)律性基本符合意大利經(jīng)濟(jì)學(xué)家帕雷托（Pareto)有關(guān)對(duì)社會(huì)財(cái)富的分布描述（即關(guān)鍵的少數(shù)和次要的多數(shù)）。而80%的項(xiàng)目占造價(jià)的20%，其對(duì)造價(jià)的影響不大。因此，只要抓住了對(duì)關(guān)鍵的少數(shù)的估計(jì)，則可保證估計(jì)精度，并能夠進(jìn)行快速估計(jì)，但應(yīng)有一定的已成項(xiàng)目數(shù)據(jù)，以確定那些分布分項(xiàng)工程是顯著性成本項(xiàng)（其顯著性成本項(xiàng)的存在，已經(jīng)過(guò)研究、實(shí)證；同類工程項(xiàng)目的顯著性成本項(xiàng)也幾乎一致）。2.CSIs模型（1）估計(jì)公式項(xiàng)目建設(shè)期中的投資額（不考慮利息的影響），可用下式估計(jì)：式中，Ia為投資估計(jì)額；csf為顯著性因子（costsignificantfactor，簡(jiǎn)寫(xiě)為：csf）（不同項(xiàng)目類型為不同常數(shù)）；Ccsi為第i項(xiàng)顯著性成本項(xiàng)目費(fèi)用，如路基土石方費(fèi)用、路面工程費(fèi)用、橋梁基礎(chǔ)工程費(fèi)用、下部結(jié)構(gòu)費(fèi)用、主梁費(fèi)用、隧道開(kāi)挖費(fèi)用、襯砌費(fèi)用等。（2）應(yīng)用步驟①通過(guò)均值理論，從同類已建工程中確定出顯著成本項(xiàng)（CSIs）；②計(jì)算待建項(xiàng)目的CSIs造價(jià)；③計(jì)算同類工程CSIs的“顯著性因子”csf，并對(duì)顯“著性因子”求均值；④待建工程造價(jià)等于CSIs造價(jià)除以“顯著性因子”均值。（3）估計(jì)精度根據(jù)資料（論述）顯示，其估計(jì)精度有如表所示。已有CSIs模型及其估計(jì)精度表模型項(xiàng)目類型CSIs數(shù)目精確度(%)A1-Hajj(1991)建筑業(yè)117.5A1-Hubail(2000)海岸石油和天然氣126.61Asif(1988)大橋108.92(平均）大橋3.58公路5.34公路5.11BouadazandHorner(1990)橋梁維修188.60Bridgeboxstructure4.0Horner(1990)大橋1510.0MCGowan(1994)土木工程264.0Rahman(1991)混凝土大橋275.0Saket(1986)公共建筑16±4.5(平均)Zakieh(1991)超市12±4.0該法是建筑業(yè)中估算造價(jià)的有效方法，它可以使工程投資估算花費(fèi)的時(shí)間和成本減少80%；并改進(jìn)投資估算的精確度。模型中，“顯著性因子”的“一致性”將影響造價(jià)模型的準(zhǔn)確度。一般來(lái)說(shuō)，CSIs越多，“顯著性因子”越穩(wěn)定，，模型越復(fù)雜，精確度越高。(五）運(yùn)用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)BPNN方法估計(jì)投資額1.BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理BP（Back_Propagation)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是應(yīng)用較為廣泛的一種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，由輸入層、隱含層（可以不止一層）和輸出層構(gòu)成。各層之間采用全互連接，但同一層單元間不相互連接。

BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型示意圖。。輸入層輸出層隱含層正向傳播時(shí)，信息（又稱學(xué)習(xí)樣本）由輸入層傳入，經(jīng)過(guò)隱含層逐層處理，最后由輸出層輸出，如果輸出層的實(shí)際輸出與期望輸出不符，則轉(zhuǎn)入誤差的反向傳播階段，誤差反傳階段將輸出誤差以某種形式通過(guò)隱含層向輸入層逐層反轉(zhuǎn)，通過(guò)修改各層權(quán)值（權(quán)重），反復(fù)訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，直到誤差信號(hào)最小，此時(shí)的權(quán)重即為神經(jīng)元之間最終值。利用訓(xùn)練好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，人們可以根據(jù)新的輸入信息對(duì)預(yù)期的輸出值提前作出預(yù)估。在正向和反向過(guò)程中，每個(gè)神經(jīng)元僅影響與其聯(lián)系的下一層神經(jīng)元狀態(tài)。BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)過(guò)程：（1）選定訓(xùn)練組（學(xué)習(xí)樣本）；（2）初始化權(quán)值和神經(jīng)元閥值；（3）從訓(xùn)練組中取一個(gè)模型，并給出相應(yīng)的期望輸出矢量；（4）根據(jù)所取出的模型。利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)得出實(shí)際輸出矢量；（5）比較期望輸出矢量和實(shí)際輸出矢量，計(jì)算出各層誤差信號(hào)；（6）依此計(jì)算出各權(quán)重值的調(diào)整值，并調(diào)整權(quán)重值；（７）返回第（３）步，繼續(xù)迭代，直到權(quán)重達(dá)到穩(wěn)定。這里權(quán)重穩(wěn)定是指在訓(xùn)練組中所有模式作用下，權(quán)重調(diào)整量接近于０；實(shí)際訓(xùn)練時(shí)，常通過(guò)查看輸出矢量間的接近程度來(lái)確定訓(xùn)練過(guò)程是否結(jié)束；只有訓(xùn)練組中所有模式加到網(wǎng)絡(luò)上后，輸出矢量都和對(duì)應(yīng)的目標(biāo)輸出矢量接近，才認(rèn)為訓(xùn)練已完成。２.BPNN(Back-propagationNeuralNetwork，簡(jiǎn)寫(xiě)為ＢＰＮＮ－誤差反向傳播網(wǎng)絡(luò)）在投資估算中的應(yīng)用將過(guò)去積累的許多類似的工程項(xiàng)目的造價(jià)資料，運(yùn)用均值理論整理分析出每一個(gè)工程項(xiàng)目ＣＳＩs項(xiàng)目造價(jià)、單位造價(jià)、顯著性因子數(shù)值，并根據(jù)工程分析資料和工程特性按一定的格式分析整理，作為訓(xùn)練樣本，并以此輸入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中進(jìn)行訓(xùn)練，從而完成從輸入層（工程特征）到輸出層（ＣＳＩＳ數(shù)據(jù)）的映射，這個(gè)映射是高度非線性的。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型自動(dòng)提取這些知識(shí)，并以網(wǎng)絡(luò)權(quán)值儲(chǔ)存在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部。這樣，工程技術(shù)人員可以根據(jù)擬建工程的特性，將相關(guān)信息輸入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，即可得到新建項(xiàng)目的ＣＳＩs和顯著性因子數(shù)據(jù)。（1）建立BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)投資估算模型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)投資估算模型分為以下幾個(gè)部分：輸入預(yù)處理模塊，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模塊和輸出處理模塊，其核心是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模塊。①訓(xùn)練樣本數(shù)的確定：網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練所需要的樣本數(shù)取決于輸入-輸出非線性映射的復(fù)雜程度；映射關(guān)系越復(fù)雜，為保證一定的映射精度需要的樣本數(shù)就越多；但多到一定程度時(shí)，網(wǎng)絡(luò)的精度就很難提高。②樣本的選擇與組織。網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練中提取的規(guī)律蘊(yùn)涵在樣本中，因此樣本一定要典型。網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練樣本的選取一定要注意樣本類別的均衡，盡量使每個(gè)樣本數(shù)量大致相等。樣本的組織要注意將不同類別的樣本交叉起來(lái)，因?yàn)橥悩颖咎袝?huì)使網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練時(shí)傾向于只建立與集中的樣本類別相匹配的映射關(guān)系。模型參數(shù)選取的方法：①選擇網(wǎng)絡(luò)隱含層個(gè)數(shù)。3層網(wǎng)絡(luò)已能滿足任何要求；此外隱含層數(shù)越多，網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)越龐大，學(xué)習(xí)和訓(xùn)練時(shí)間就長(zhǎng)。本文的隱含層設(shè)定為一層。②BP網(wǎng)絡(luò)模型結(jié)構(gòu)參數(shù)的確定。隱含層單元個(gè)數(shù)按柯?tīng)柲缏宸蚨ɡ?，取值?m＋１（m為輸入數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)）。③初始權(quán)值確定。通常情況下，初始值采用隨機(jī)函數(shù)（－１，１）之間的隨機(jī)數(shù)在計(jì)算機(jī)上隨機(jī)選取．④節(jié)點(diǎn)函數(shù)選取。ＢＰ算法是將誤差修正反向傳至隱層節(jié)點(diǎn)；選Ｓigmoid函數(shù)為節(jié)點(diǎn)輸出函數(shù)，其優(yōu)點(diǎn)是對(duì)任何數(shù)據(jù)的輸入都可以轉(zhuǎn)化成為（０，１）之間的數(shù)．（２）舉例以全斷面掘進(jìn)機(jī)（TBM）掘進(jìn)鐵路隧道“單位成洞米全壽命周期造價(jià)”估計(jì)為例。通過(guò)對(duì)竣工隧道TBM掘進(jìn)費(fèi)用（TBM折舊費(fèi)，電力消耗費(fèi)，刀具費(fèi)，人工費(fèi)，水、汽油費(fèi)、管理費(fèi)、利s潤(rùn)、稅金等）；襯砌止水費(fèi)；噴錨支護(hù)費(fèi)；設(shè)備購(gòu)置、安裝費(fèi)；豎斜井費(fèi)；其他費(fèi)等建設(shè)成本；隧道運(yùn)營(yíng)和維護(hù)成本等歷史數(shù)據(jù)的收集、整理，分析出不同工程特征的CSIs和csf數(shù)據(jù)，工程特征應(yīng)參照歷史工程資料的統(tǒng)計(jì)分析和專家的經(jīng)驗(yàn)確定，如表3-1所示。為說(shuō)明問(wèn)題，簡(jiǎn)化計(jì)算，從中選取19個(gè)典型工程CSIs匯總額(其中16-19作為檢驗(yàn)樣本），如表3-2所示。第1-15個(gè)數(shù)據(jù)作為學(xué)習(xí)樣本，建立三層BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，對(duì)新建隧道全壽命周期造價(jià)的CSIs（萬(wàn)元/單位成洞米造價(jià)）和csf進(jìn)行估算。表3-1TBM掘進(jìn)隧道類目量化表類目量化值123456隧道長(zhǎng)度（km)∠5[5，10）[10，20）[20，30）[30，40）40及以上圍巖類別ⅠⅡⅢⅣⅤⅥTBM類型國(guó)產(chǎn)懸臂臺(tái)車敞開(kāi)式小直徑5m盾構(gòu)式小直徑5m敞開(kāi)式8-9m單護(hù)盾8-9m雙護(hù)盾8-9m工時(shí)利用率（%）102030405060襯砌類型ⅠⅡⅢⅣⅤⅥ襯砌方法襯砌臺(tái)車現(xiàn)澆襯砌臺(tái)車預(yù)制TBM現(xiàn)澆TBM預(yù)制工廠制造噴錨支護(hù)不需要錨桿掛網(wǎng)錨桿掛網(wǎng)格珊掛網(wǎng)格珊錨桿掛網(wǎng)道床類型普通枕木普通整體道床加強(qiáng)型枕木加強(qiáng)整體道床高強(qiáng)型枕木高強(qiáng)型整體道闖表3-2基礎(chǔ)數(shù)據(jù)表(單位:O1,CSIs萬(wàn)元/m,O2,csf系數(shù))序號(hào)輸入項(xiàng)輸出項(xiàng)I1I2I3I4I5I6I7I8O1O21314214621.5160.8362324324521.4230.8243334334421.3660.8214344444221.0780.8135354454120.8610.8016364564120.8160.8147141441210.5150.7968233231410.7160.7839244444241.1690.801表3-2(續(xù)）基礎(chǔ)數(shù)據(jù)表(單位:O1,CSIs萬(wàn)元/m,O2,csf系數(shù))序號(hào)輸入項(xiàng)輸出項(xiàng)I1I2I3I4I5I6I7I8O1O210636435561.6100.81211433433420.8160.79412544444240.9680.79813646445161.4100.82414534335341.0760.83115443333320.7010.79316424324541.6070.82017434334441.4060.83118444444241.0190.78919454554140.9410.789求解過(guò)程：①對(duì)工程特征因素進(jìn)行定量化描述。工程特征是指表示主要工程特點(diǎn)，且能夠反映工程的主要成本項(xiàng)CSIs和csf構(gòu)成因素。工程特征的選取，應(yīng)參照歷史工程資料的統(tǒng)計(jì)和分析，根據(jù)專家的經(jīng)驗(yàn)確定。通過(guò)對(duì)影響隧道工程“單位成洞m”造價(jià)的因素分析，確定隧道長(zhǎng)度、圍巖類別、TBM類型、工時(shí)利用率、襯砌類型、噴錨支護(hù)、道床類型8種因素作為工程特征，根據(jù)統(tǒng)計(jì)資料，不同類別進(jìn)行賦值，見(jiàn)表3-1所示。②建立造價(jià)估算模型。這里采用三層模型，選擇sigmoid函數(shù)為節(jié)點(diǎn)輸出函數(shù)；取模型的輸入單元為8個(gè)：隧道長(zhǎng)度、圍巖類別、TBM類型、工時(shí)利用率、襯砌類型、噴錨支護(hù)、道床類型，分別用I1–I8表示；輸出單元1個(gè)，為單位成洞m造價(jià)，用O1，O2表示。隱層單元為2×8+1=17個(gè)，初始權(quán)值是（-1，1）之間的隨機(jī)數(shù)。根據(jù)輸入-輸出映射復(fù)雜程度，共收集訓(xùn)練樣本15個(gè)，測(cè)試樣本4個(gè)，用matlab6.5中提供的BP網(wǎng)絡(luò)函數(shù)構(gòu)造模型。表3-2中列出了19個(gè)隧道工程特征數(shù)量化數(shù)據(jù)、CSIs單位米造價(jià)和csf。③構(gòu)建BP網(wǎng)絡(luò)主要過(guò)程構(gòu)建BP網(wǎng)絡(luò)主要過(guò)程如下:a.將輸入向量I1-18,輸出向量O1,O2中數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化。標(biāo)準(zhǔn)化方法為：其中Xij為原向量數(shù)據(jù)，X/ij為標(biāo)準(zhǔn)化后數(shù)據(jù)，用X/ij代替Xij。b.構(gòu)建BP網(wǎng)絡(luò)，輸入?yún)?shù)為8個(gè)輸入單元，17個(gè)隱層單元，1個(gè)輸出單元，其余為默認(rèn)值。c.訓(xùn)練BP網(wǎng)絡(luò)，將1-15個(gè)工程數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練樣本，最大迭代次數(shù)200次，容許誤差10-12。d.將第16-19個(gè)工程數(shù)據(jù)周圍檢驗(yàn)樣本，作為訓(xùn)練后神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入。e.O1訓(xùn)練過(guò)程如圖3-1所示。f.用收斂后的網(wǎng)絡(luò)對(duì)16-19組數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)，由于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)預(yù)測(cè)結(jié)果不唯一，應(yīng)將其預(yù)測(cè)值與實(shí)際值進(jìn)行比較；對(duì)顯著性因子按同樣方式預(yù)測(cè)。表3-3為對(duì)01，02預(yù)測(cè)結(jié)果的比較。01/02即為預(yù)測(cè)的每單位成洞m的造價(jià)估計(jì)值（萬(wàn)元/成洞m）。注意:a.對(duì)歷史工程不同工程特征的CSIs和csf數(shù)據(jù)的整理應(yīng)能滿足造價(jià)估計(jì)精度要求。b.雖然BP網(wǎng)絡(luò)每次給出的預(yù)測(cè)值不同，具有一定隨機(jī)性，但多次運(yùn)算之后，通過(guò)求均值可以消除這種隨機(jī)性。由表3-3可見(jiàn)，求均值后的預(yù)測(cè)值與實(shí)際值的誤差很小（≤±5%），完全能夠滿足投資估算精度要求。10010-210-410-610-810-1010-12051015202530實(shí)際誤差0.9558×10-12,目標(biāo)誤差10-12迭代30次

圖3-1BP網(wǎng)絡(luò)收斂過(guò)程示意圖表3-3結(jié)果分析表樣本序號(hào)16171819O1預(yù)測(cè)值1.5781.4711.0330.92O1實(shí)際值1.6071.4061.0190.941O1相對(duì)誤差（%）-1.794.641.38-2.27O2預(yù)測(cè)值0.8060.8000.8000.798O2實(shí)際值0.8200.8310.8070.789O2相對(duì)誤差（%）-1.71-3.78-0.940.56預(yù)測(cè)WLC1.9581.8391.2911.153實(shí)際WLC(Wholelifecost)1.9601.6921.2631.193相對(duì)誤差（%）-1.028.692.22-3.35（四）一定歷史數(shù)據(jù)下的模糊聚類（FuzzyClustering，F(xiàn)C）法估計(jì)投資