家居行業(yè)市場分析

家居行業(yè)市場分析1.智能家居持續(xù)迭代發(fā)展，傳統(tǒng)家居行業(yè)流量入口是否會受影響？根據(jù)CSHIA統(tǒng)計，2022年中國智能家居市場規(guī)模為6515.6億元，2016-2022CAGR6為16.5%。智能家居行業(yè)近年來快速擴(kuò)容，已經(jīng)歷了單品智能到場景智能階段，目前正在從多場景智能聯(lián)動階段向全屋主動智能階段過渡，并且在行業(yè)快速發(fā)展過程中，眾多非傳統(tǒng)家具、家電品牌的企業(yè)入局，在智能家居系統(tǒng)市場中份額位居前列，這些新興智能家居系統(tǒng)企業(yè)是否會影響傳統(tǒng)家居產(chǎn)品流量入口已成為市場核心關(guān)注點(diǎn)之一。整體來看，站在目前節(jié)點(diǎn)，我們認(rèn)為由于全屋智能系統(tǒng)仍存痛點(diǎn),疊加傳統(tǒng)家居產(chǎn)品（非家電類）品類特性限制，短期內(nèi)全屋智能家居解決方案提供商仍較難占據(jù)傳統(tǒng)家居產(chǎn)品的流量入口。而中長期來看，隨著消費(fèi)者對于智能化體驗(yàn)要求進(jìn)一步提升，并且供給端也已經(jīng)解決當(dāng)前時點(diǎn)的相關(guān)痛點(diǎn)，全屋智能解決方案提供商或?qū)鹘y(tǒng)家居品牌流量入口產(chǎn)生影響。1.1行業(yè)正向全屋主動智能階段邁進(jìn)，新興智能家居系統(tǒng)品牌份額領(lǐng)先多場景智能聯(lián)動向全屋主動智能階段發(fā)展：智能家居是以住宅為平臺，利用物聯(lián)網(wǎng)、云邊計算、人工智能等技術(shù)將家居生活有關(guān)設(shè)備升級并集成，使其具有集中管理、遠(yuǎn)程控制、互聯(lián)互通、自主學(xué)習(xí)等功能，為住戶創(chuàng)造包括安全、娛樂、運(yùn)動等多種生活場景。通過拆解智能家居的發(fā)展階段，我們認(rèn)為智能家居的發(fā)展起始于智能單品階段，這一階段聚焦于各細(xì)分品類的智能升級，各家電巨頭紛紛入局，智能音箱、門鎖等產(chǎn)品層出不窮；隨著單品智能化逐步普及開，底層通信協(xié)議互通，以單場景為中心、智能單品為紐帶的智能互聯(lián)解決方案開始興起，中控系統(tǒng)進(jìn)一步迭代升級打通了場景間難以互聯(lián)的壁壘，全屋智能雛形初現(xiàn)，過程中催生了如小米、華為、海爾等全屋智能解決方案提供商。而隨著AI技術(shù)的進(jìn)一步迭代升級，以人為核心、滿足用戶交互需求及情感需求的全屋主動智能階段正在顯現(xiàn)。目前智能家居行業(yè)正處于多場景智能聯(lián)動（3.0階段）向全屋主動智能（4.0階段）過渡。智能家居市場規(guī)模已超6500億元，全屋智能新勢力份額領(lǐng)先：根據(jù)CSHIA統(tǒng)計，2022年中國智能家居市場規(guī)模為6515.6億元，2016-2022CAGR6為16.5%，近年來持續(xù)擴(kuò)容。從2022年中國智能家居產(chǎn)品使用率占比來看，智能家電、智能鎖、智能音響的使用頻率最高，占比合計為55.4%。從市場格局角度看，根據(jù)奧維云網(wǎng)統(tǒng)計，2022年智能家居系統(tǒng)精裝修市場CR5為37.9%，其中UIOT超級智慧家/睿住智能/華為精裝市場份額分別為9.1%/8.5%/8.0%，非傳統(tǒng)家具、家電或互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的新興品牌在全屋智能家居解決方案市場已占據(jù)一席之地。1.2AI發(fā)展趨勢下，智能家居系統(tǒng)廠商能否占據(jù)傳統(tǒng)家居產(chǎn)品流量入口？我們認(rèn)為短期內(nèi)全屋智能家居解決方案提供商或較難顯著影響傳統(tǒng)家居企業(yè)流量入口，主要基于兩方面原因：1）全屋智能系統(tǒng)仍存痛點(diǎn)：站在當(dāng)前時點(diǎn)，由于全屋智能系統(tǒng)尚在發(fā)展初期，還面臨基礎(chǔ)設(shè)施不完備、被動智能等瓶頸，同時設(shè)計安裝全流程服務(wù)也較難跟進(jìn)，消費(fèi)者體驗(yàn)感仍有較大提升空間，后續(xù)在AI迭代發(fā)展助力下或仍有部分痛點(diǎn)待解決。2）傳統(tǒng)家居產(chǎn)品（非家電類）品類特性限制：其對遠(yuǎn)程控制的需求度不高，并且目前傳統(tǒng)家居產(chǎn)品自身智能化程度仍較低，即使全屋系統(tǒng)已經(jīng)具備主動感知、交互能力，傳統(tǒng)家居產(chǎn)品或仍較難與其他單品在主動智能的場景中產(chǎn)生協(xié)同。而中長期來看，隨著消費(fèi)者對于智能化體驗(yàn)要求進(jìn)一步提升，并且供給端也已經(jīng)解決當(dāng)前時點(diǎn)的相關(guān)痛點(diǎn)，全屋智能解決方案提供商或?qū)鹘y(tǒng)家居品牌流量入口產(chǎn)生影響。1.2.1全屋智能系統(tǒng)：目前仍有較多痛點(diǎn)亟待解決在物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、硬軟件系統(tǒng)及AI技術(shù)的持續(xù)迭代下，全屋智能逐漸從概念層面走進(jìn)實(shí)際生活中。但目前全屋智能系統(tǒng)仍然面臨被動智能、基礎(chǔ)能力不足，前裝模式需與裝修相結(jié)合、安裝售后服務(wù)體驗(yàn)差等亟待解決的痛點(diǎn)。在此情況下，消費(fèi)者現(xiàn)階段仍更青睞智能單品，全屋智能系統(tǒng)選擇度相對較低。根據(jù)2021年消費(fèi)者對智能家居產(chǎn)品購買意愿調(diào)查顯示，66%的消費(fèi)者傾向于購買智能家居單品，僅有28%的消費(fèi)者會選擇定制全屋智能系統(tǒng)。技術(shù)瓶頸及設(shè)計安裝流程較為復(fù)雜繁瑣導(dǎo)致的體驗(yàn)感不佳或是消費(fèi)者現(xiàn)階段更青睞智能單品的核心原因。AI助力下短期內(nèi)仍無法解決的痛點(diǎn)：技術(shù)瓶頸1)生態(tài)不兼容：目前智能化已經(jīng)在單品中普及開，但全屋智能系統(tǒng)可能存在生態(tài)不兼容的問題，如小米生態(tài)鏈產(chǎn)品難以接入華為全屋智能系統(tǒng)，消費(fèi)者在單品的選擇上有較大局限性。2)基礎(chǔ)能力不足：目前物聯(lián)網(wǎng)通信技術(shù)分為無線和有線方案，前者以Wifi、藍(lán)牙及ZigBee為主，后者以KNX、PLC為主。i）無線傳輸信號不穩(wěn)定：當(dāng)前主流智能家居系統(tǒng)多采用無線接入，隨著智能設(shè)備數(shù)量增多，家庭中無線通訊越來越頻繁，不同網(wǎng)絡(luò)之間可能會形成干擾，組網(wǎng)超負(fù)荷可能會導(dǎo)致設(shè)備斷聯(lián)。ii）有線傳輸尚在發(fā)展初期：有線技術(shù)目前應(yīng)用處于早期，尚未形成穩(wěn)定規(guī)模與份額，且對前期設(shè)計、安裝、預(yù)算要求較高。iii）傳感器技術(shù)發(fā)展瓶頸：目前傳感器局限于人體移動、光照、空氣質(zhì)量等基礎(chǔ)方面，且測量精準(zhǔn)度往往受周身環(huán)境因素、網(wǎng)絡(luò)延遲等因素出現(xiàn)誤差，而要實(shí)現(xiàn)完全智能需要更多種類、更精確的信息以提升用戶體驗(yàn)。設(shè)計安裝全流程服務(wù)1)前裝模式需要與裝修環(huán)節(jié)關(guān)聯(lián)：目前全屋智能的實(shí)現(xiàn)分為前裝與后裝兩種模式，前裝指線路走向、開關(guān)預(yù)留、功能聯(lián)動、設(shè)備安裝、系統(tǒng)調(diào)試等都需與裝修同步進(jìn)行，有線+無線的雙傳輸模式使得全屋智能系統(tǒng)更加穩(wěn)定；后裝則是在軟硬裝結(jié)束后再配置智能家居系統(tǒng)，以無線傳輸為主，受制于原先的裝修環(huán)境及非智能設(shè)備只能夠?qū)崿F(xiàn)部分智能。因此，若用戶想要實(shí)現(xiàn)真正意義上的全屋智能，只能選擇前裝模式，需結(jié)合裝修環(huán)節(jié)對住宅進(jìn)行改造，對于目前的大量已交付非智能新房及存量住宅消費(fèi)者而言，整體安裝過程將較為繁瑣。2)安裝、售后體驗(yàn)差：由于全屋智能尚在發(fā)展初期，各方案提供商在安裝、售后等等服務(wù)方面仍沒有建成較完善的體系，因此在安裝過程中，存在因部分廠商專業(yè)安裝人才短缺導(dǎo)致安裝工期不定的現(xiàn)象；在實(shí)際使用過程中可能會出現(xiàn)亂收費(fèi)、代理商相互推諉等不良現(xiàn)象，從而影響用戶體驗(yàn)。AI助力下未來能夠被解決的痛點(diǎn)：技術(shù)瓶頸主動智能尚在初級階段：全屋智能系統(tǒng)的智能化程度一方面取決于智控系統(tǒng)內(nèi)置芯片AI算法的成熟度與精準(zhǔn)度，另一方面依賴于用戶生活習(xí)慣的行為數(shù)據(jù)庫的豐富程度，AI基于數(shù)據(jù)庫進(jìn)行自我學(xué)習(xí)與推理從而形成智能解決方案。當(dāng)前受制于AI技術(shù)的發(fā)展，系統(tǒng)主動智能仍在初級階段，仍以單點(diǎn)、線性操控為主。未來隨著AI算法更加成熟、自主學(xué)習(xí)能力提升，全屋智能系統(tǒng)將能夠主動感知用戶需求，從而自主構(gòu)建不同場景，提升使用體驗(yàn)。設(shè)計安裝全流程服務(wù)全屋智能設(shè)計難度大：在進(jìn)行全屋智能的設(shè)計時，需要考慮用戶需求、房屋結(jié)構(gòu)等因素，布線時預(yù)設(shè)傳感器、網(wǎng)關(guān)、設(shè)備位置，根據(jù)不同的需求和實(shí)際情況，進(jìn)行靈活的設(shè)計，才能確保全屋智能的運(yùn)行效果。此外，更高功能的全屋智能往往需要多個設(shè)備聯(lián)動，如智能安防的布局會用到傳感器、智能門鎖、智能貓眼、智能中控一系列設(shè)備聯(lián)合發(fā)揮效力。需求的個性化及設(shè)計的復(fù)雜性使得業(yè)主自主設(shè)計難度大，往往需要專業(yè)設(shè)計師協(xié)助下實(shí)現(xiàn)。未來隨著AI進(jìn)一步升級迭代，設(shè)計端或可實(shí)現(xiàn)AI自主設(shè)計，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)、合理布局的同時提升用戶體驗(yàn)感。1.2.2傳統(tǒng)家居產(chǎn)品：智能化程度仍較低，產(chǎn)品迭代需跟進(jìn)傳統(tǒng)家居產(chǎn)品遠(yuǎn)程控制需求度低：由于目前全屋智能系統(tǒng)仍處在由被動智能向主動智能的過渡階段，大部分情況下仍需要人為預(yù)設(shè)場景后由中控系統(tǒng)控制單品的開關(guān)來構(gòu)建服務(wù)場景，通過系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程控制替代人為操作提升用戶體驗(yàn)感。但傳統(tǒng)家居本身產(chǎn)品屬性決定了用戶體驗(yàn)建立在直接使用該產(chǎn)品的基礎(chǔ)上，不同于燈具、窗簾等產(chǎn)品，其遠(yuǎn)程控制開關(guān)的需求度較低，即遠(yuǎn)程控制并不能夠提升用戶體驗(yàn)感。產(chǎn)品本身智能化程度仍低，即使在主動智能環(huán)境下短時間內(nèi)也難與其他單品形成協(xié)同作用：傳統(tǒng)家居品類智能性程度普遍還較低，如智能功能在衣柜、廚柜等定制家居上運(yùn)用仍較少，而沙發(fā)、床類產(chǎn)品的智能化水平還處在初級階段。在此情況下，即使AI技術(shù)持續(xù)優(yōu)化，全屋智能系統(tǒng)具備主動智能基礎(chǔ)，但受產(chǎn)品本身智能化水平較低的限制，也難與其他單品聯(lián)通交互形成主動智能場景。整體來看，全屋智能系統(tǒng)處在發(fā)展初期、傳統(tǒng)家居本身智能化程度也較低，供給端難以提供能夠滿足消費(fèi)者需求、切實(shí)提升體驗(yàn)感的產(chǎn)品，因此消費(fèi)者對于傳統(tǒng)家居的需求仍集中在質(zhì)量、性價比、家裝風(fēng)格搭配等方面，對于智能化的要求程度不高，根據(jù)統(tǒng)計，在2021年消費(fèi)者家居消費(fèi)關(guān)注因素中，產(chǎn)品質(zhì)量/價格合理/環(huán)保占比分別為47.9%/42.2%/40.0%，對于智能程度需求關(guān)注度僅為26.9%。全屋智能解決方案提供商所具備的科技優(yōu)勢在傳統(tǒng)家居產(chǎn)品上的應(yīng)用場景仍需進(jìn)一步探索，在相應(yīng)便利性、智能化程度仍不高的情況下，傳統(tǒng)家居產(chǎn)品被全屋智能系統(tǒng)品牌商連帶銷售的契機(jī)仍不充分。2.AI發(fā)展對傳統(tǒng)家居行業(yè)格局影響幾何？此前我們在《家居供給側(cè)解構(gòu)新思：‘整家定制’能否破解集中度難題？》這篇報告中，提出家居行業(yè)供給側(cè)研究框架，我們認(rèn)為家居企業(yè)在組織能力構(gòu)建為頂層競爭要素的基礎(chǔ)下，直接推動格局變化的是四項(xiàng)能力的比拼（產(chǎn)品研發(fā)與迭代、供應(yīng)鏈整合與生產(chǎn)能力、信息化、渠道管理與賦能能力）。在AI時代該框架或仍然適用，AI對于傳統(tǒng)家居行業(yè)的格局影響或可從AI為上述四項(xiàng)能力帶來的變化進(jìn)行探究。此前頭部家居企業(yè)雖然隨著四項(xiàng)能力的領(lǐng)先優(yōu)勢擴(kuò)大，其份額可穩(wěn)步提升，但由于：1）企業(yè)受限于技術(shù)、成本等原因，仍不具備全面?zhèn)€性化定制能力，價位段、產(chǎn)品類型、風(fēng)格的約束使得無法覆蓋所有客群；2）目前家居產(chǎn)業(yè)鏈仍有較多環(huán)節(jié)以人為主導(dǎo)，存在人工的產(chǎn)能和效率瓶頸，兩方面因素共同使得終端流量獲取及轉(zhuǎn)化率均存在對應(yīng)提升瓶頸，一定程度上限制了行業(yè)集中度提升的速度與上限。而在AI助力下，頭部企業(yè)四項(xiàng)能力將持續(xù)迭代突破，使頭部企業(yè)真正實(shí)現(xiàn)完全個性化定制能力的同時，突破人工導(dǎo)致的各環(huán)節(jié)效率、產(chǎn)能瓶頸。在此基礎(chǔ)上，頭部企業(yè)有望顯著擴(kuò)大自身優(yōu)勢，加速提升份額，相應(yīng)人力因素導(dǎo)致的瓶頸突破后，也有望進(jìn)一步打開行業(yè)集中度天花板。2.1產(chǎn)品研發(fā)方面：AI助力新品推出更精準(zhǔn)、更高效提升轉(zhuǎn)化率：隨著年輕消費(fèi)群體正在成為消費(fèi)主力，消費(fèi)需求的更迭速度明顯加快，消費(fèi)者對于家裝風(fēng)格一體化的訴求也越發(fā)明顯，因此對家居企業(yè)產(chǎn)品研發(fā)、體系化迭代速度提出了更高的要求。AI或可基于大數(shù)據(jù)分析出不同時點(diǎn)最受消費(fèi)者追捧的裝修風(fēng)格，并及時推出風(fēng)格一致的套系化產(chǎn)品占領(lǐng)消費(fèi)者心智，促進(jìn)轉(zhuǎn)化率提升。而中小企業(yè)相對有限的客戶數(shù)量難以分?jǐn)傆僧a(chǎn)品快速體系化迭代帶來的成本壓力，新品推出速度難以滿足消費(fèi)者需求的變化，根據(jù)我們在阿里平臺統(tǒng)計，以沙發(fā)和床墊品類為例，頭部品牌目前所擁有的sku均遠(yuǎn)高于線上銷量靠前的小品牌，未來AI賦能下，頭部品牌在新品推出的精準(zhǔn)度及速度方面的優(yōu)勢將進(jìn)一步顯現(xiàn)。AI賦能產(chǎn)品研發(fā)，滿足家居&家裝風(fēng)格一體化需求趨勢在消費(fèi)升級的時代，新消費(fèi)群體對家裝風(fēng)格一體化需求明顯提升，根據(jù)調(diào)查，37.8%的中國家居消費(fèi)者主要關(guān)注“家裝風(fēng)格搭配”因素。雖然家裝整體配搭風(fēng)格是否一致在設(shè)計環(huán)節(jié)才能得到較為清晰的呈現(xiàn)，但產(chǎn)品作為設(shè)計端前置環(huán)節(jié)，將決定設(shè)計端能否呈現(xiàn)出整體裝修風(fēng)格的一體化。AI或可基于大數(shù)據(jù)分析出在不同時點(diǎn)消費(fèi)者最青睞的裝修風(fēng)格，并將其運(yùn)用在產(chǎn)品研發(fā)階段，推出風(fēng)格一致的套系化產(chǎn)品，為設(shè)計端一體化風(fēng)格呈現(xiàn)做鋪墊。針對消費(fèi)需求改變，AI助力產(chǎn)品研發(fā)更快順應(yīng)消費(fèi)趨勢由于年輕消費(fèi)群體正在成為主力消費(fèi)人群，年輕消費(fèi)者更追求潮流的本質(zhì)決定了其需求變化的速度更快，根據(jù)草根調(diào)研反饋，目前大多數(shù)顧家家居經(jīng)銷商80%的收入來源于次新品（推出一年）及新品（當(dāng)年推出），供給端產(chǎn)品迭代跟進(jìn)已經(jīng)是基礎(chǔ)要求。而當(dāng)前各頭部品牌更多是通過市場調(diào)研、經(jīng)銷商反饋來判斷消費(fèi)者需求的變化，在時間上可能具有一定滯后性，產(chǎn)品端更是難以做到及時反饋，AI或可基于豐富數(shù)據(jù)庫對未來消費(fèi)者需求的變化方向做出預(yù)判，使得企業(yè)在消費(fèi)者需求變化方面更具前瞻性，結(jié)合消費(fèi)者對于一體化風(fēng)格訴求逐步顯現(xiàn)，提升符合消費(fèi)者需求的套系化產(chǎn)品迭代速度，深化頭部企業(yè)產(chǎn)品端優(yōu)勢。2.2信息化（設(shè)計能力）方面：AI有望顯著提升全屋方案設(shè)計效率與效果提升轉(zhuǎn)化率：AI實(shí)現(xiàn)進(jìn)一步賦能設(shè)計軟件，一方面通過降低設(shè)計軟件使用門檻、進(jìn)一步提高設(shè)計效率，大幅提升設(shè)計產(chǎn)能，另一方面輔助設(shè)計師更為精準(zhǔn)地抓取消費(fèi)者需求，優(yōu)化設(shè)計效果實(shí)現(xiàn)“所想所說即所見”從而促進(jìn)客流轉(zhuǎn)化。而中小企業(yè)本身難以負(fù)擔(dān)高昂的軟件購買及研發(fā)費(fèi)用，在AI時代下與頭部企業(yè)的差距將被進(jìn)一步拉開，行業(yè)將呈現(xiàn)份額進(jìn)一步向頭部品牌集中趨勢。此外，AI延申運(yùn)用下頭部企業(yè)突破了設(shè)計產(chǎn)能及效果呈現(xiàn)瓶頸，門店轉(zhuǎn)化率或?qū)⑦M(jìn)一步提升，從而突破自身份額提升上限。AI助力提升設(shè)計產(chǎn)能目前AI在家居設(shè)計中的環(huán)節(jié)多是扮演生產(chǎn)力工具角色，通過減少重復(fù)性工作實(shí)現(xiàn)效率提升，頭部品牌一般通過自研或外購設(shè)計軟件賦能設(shè)計環(huán)節(jié)，如箭牌將酷家樂軟件導(dǎo)入設(shè)計端后設(shè)計師下單時間縮短至70分鐘，三維家推出“3D秀”功能，將全屋設(shè)計出圖時間縮短至10分鐘。導(dǎo)入大模型后一方面或能夠降低設(shè)計軟件使用門檻，門店導(dǎo)購人員也能做出簡單效果圖從而提升設(shè)計產(chǎn)能；另一方面或許能夠通過進(jìn)一步拆解重復(fù)性工作，實(shí)現(xiàn)更為細(xì)化環(huán)節(jié)的效率提升促進(jìn)整體設(shè)計環(huán)節(jié)提效，使得單一設(shè)計師能夠服務(wù)更多客戶，增加門店客流量，為后期轉(zhuǎn)化做鋪墊。AI助力下，或可更精準(zhǔn)抓取消費(fèi)者真實(shí)需求，實(shí)現(xiàn)全面?zhèn)€性化設(shè)計設(shè)計效果能否讓消費(fèi)者滿意本質(zhì)上取決于設(shè)計師對于消費(fèi)者需求的理解程度，若設(shè)計師能夠精準(zhǔn)理解消費(fèi)者的真實(shí)需求，將進(jìn)一步完善設(shè)計效果。大模型所具備的強(qiáng)大分析、人機(jī)交互能力能夠及時響應(yīng)用戶需求，根據(jù)用戶需求自動優(yōu)化設(shè)計并生成反饋，從而輔助設(shè)計師精準(zhǔn)抓取消費(fèi)者真實(shí)需求，實(shí)現(xiàn)“所想所說即所見”。2.3生產(chǎn)能力方面：AI助力實(shí)現(xiàn)全面?zhèn)€性化定制，拉升生產(chǎn)效率與品質(zhì)增加客群覆蓋面+提升轉(zhuǎn)化率：AI在生產(chǎn)環(huán)節(jié)的延申運(yùn)用一方面能夠通過縮短拆單時間、組織高性能設(shè)備協(xié)同運(yùn)作突破生產(chǎn)環(huán)節(jié)效率瓶頸，顯著降低生產(chǎn)成本；另一方面，生產(chǎn)全流程智能化將避免人為干預(yù)導(dǎo)致的出錯率高、產(chǎn)品品質(zhì)不穩(wěn)定等問題。在極致降本增效、保障產(chǎn)品品質(zhì)一致穩(wěn)定的基礎(chǔ)上滿足消費(fèi)者任何個性化需求，實(shí)現(xiàn)真正上的“所想所見即所得”。整體來看，AI進(jìn)一步賦能生產(chǎn)環(huán)節(jié)后，品牌方將首先具備完全個性化定制能力以覆蓋更多客群，其次通過生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)全流程智能化突破原先效率上限，進(jìn)一步落實(shí)降本增效，減少等待時間提升用戶體驗(yàn)感的同時將成本優(yōu)勢傳導(dǎo)至銷售環(huán)節(jié)，在不提價的基礎(chǔ)上提供更好的產(chǎn)品，促進(jìn)轉(zhuǎn)化率提升。在此前提下，部分以提供完全個性化定制為賣點(diǎn)的中小品牌可能因?yàn)槿狈Τ杀緝?yōu)勢被行業(yè)淘汰，疊加頭部企業(yè)突破自身效率瓶頸，行業(yè)集中度上限提升趨勢已較為確定。AI或可助力頭部企業(yè)具備全面?zhèn)€性化定制能力，拓寬客戶覆蓋面目前各頭部品牌出于控本考慮所提供的個性化定制實(shí)際上是有限制的個性化定制，消費(fèi)者只能夠在品牌方提供的板材、花色基礎(chǔ)上進(jìn)行選擇，并不能夠完全實(shí)現(xiàn)“所想即所得”，這就導(dǎo)致頭部品牌在其定位價格段內(nèi)難以覆蓋追求高度個性化定制的客群，從而限制了品牌客流總量。AI進(jìn)一步賦能后，生產(chǎn)設(shè)備的數(shù)據(jù)存儲進(jìn)一步擴(kuò)容，或能夠?qū)崿F(xiàn)消費(fèi)者DIY花色、款式，并且AI或可助力企業(yè)通過流程優(yōu)化實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)控本，在并不提升成本的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)真正意義上的個性化定制。AI助力推進(jìn)極致降本增效的同時保障產(chǎn)品品質(zhì)一致性1）自動拆單提升效率，降低拆單環(huán)節(jié)出錯率：目前AI在拆單軟件中更多起到輔助作用，目的在于提升人工拆單效率，但一方面人工拆單效率上限低，另一方面出錯率難以避免。而AI進(jìn)一步賦能后或可實(shí)現(xiàn)全自動拆單，在大幅提升拆單效率的基礎(chǔ)上顯著降低出錯率，使得訂單能夠更快速、精準(zhǔn)地流轉(zhuǎn)至生產(chǎn)環(huán)節(jié)。2）制造流程全智能化，兼顧效率及產(chǎn)品品質(zhì)雙提升：目前，各家居企業(yè)已紛紛邁入智能制造時代，產(chǎn)線智能化一方面使得頭部品牌推進(jìn)降本增效，以目前智能制造較為領(lǐng)先的索菲亞為例，其交付時間從20天縮短至7-12天的同時，并且人工成本逐步降低，廚柜單位人工成本從2017年的570元/單降低至2022年的356元/單，另一方面降低出錯率保證了產(chǎn)品品質(zhì)穩(wěn)定性，根據(jù)中國消費(fèi)者協(xié)會統(tǒng)計，2021年家具質(zhì)量問題投訴比例為29.1%，較2017年減少10.2pct。若AI進(jìn)一步運(yùn)用在生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)，將實(shí)現(xiàn)全流程自動、智能化生產(chǎn)，通過組織高性能設(shè)備協(xié)同運(yùn)轉(zhuǎn)，優(yōu)化整個產(chǎn)線的生產(chǎn)流程進(jìn)一步推進(jìn)降本增效，突破原先效率提升瓶頸。此外，全流程智能生產(chǎn)將使得制造環(huán)節(jié)更為精細(xì)化，最終實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)環(huán)節(jié)零出錯，進(jìn)一步提升產(chǎn)品品質(zhì)穩(wěn)定一致性。2.4渠道賦能管理方面：AI助力下，賦能及管理的精度與廣度或可顯著提升提升轉(zhuǎn)化率：AI助力下頭部企業(yè)或能將自身多年賦能管理經(jīng)驗(yàn)通過大模型持續(xù)迭代優(yōu)化輸出，或可最終實(shí)現(xiàn)結(jié)合不同經(jīng)銷商的經(jīng)營情況獨(dú)家定制從主動營銷到售后環(huán)節(jié)的優(yōu)化方案，從而實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)賦能，促進(jìn)對應(yīng)門店從設(shè)計到售后服務(wù)的相應(yīng)能力的提升，使得門店流量轉(zhuǎn)化率精準(zhǔn)提升。整體來看，AI助力下，渠道賦能及管理的精準(zhǔn)度與廣度或可顯著提升，在各環(huán)節(jié)成本優(yōu)化的同時或可釋放最大賦能成果。家居頭部品牌渠道賦能優(yōu)勢已顯著：頭部品牌經(jīng)過多年時間，在渠道賦能與管理方面各自形成了一套相對完善的渠道管理與賦能體系，幫助品牌戰(zhàn)略進(jìn)一步落實(shí)的同時助力經(jīng)銷渠道的健康、良性發(fā)展，而中小品牌往往沒有體系化的渠道賦能管理措施，導(dǎo)致經(jīng)銷商之間可能存在惡意競爭，經(jīng)銷渠道發(fā)展易進(jìn)入瓶頸期，因此與頭部品牌逐步拉開差距。以歐派為例，基于樹根理論，集團(tuán)通過制定嚴(yán)格管理措施及豐富的賦能措施對經(jīng)銷商成長進(jìn)行幫扶，得益于渠道賦能措施的不斷完善，歐派單店提貨額顯著高于競品，20