空氣質(zhì)量論文

湖北工業(yè)大學(xué)2017年數(shù)學(xué)建模培訓(xùn)模擬題題目：題目：組號(hào)空氣質(zhì)量分析（填寫(xiě)a或b題）（如果有的話）參賽隊(duì)員1參賽隊(duì)員2參賽隊(duì)員3姓名學(xué)號(hào)學(xué)院專業(yè)電話Email論文題自：空氣質(zhì)量分析摘要隨著經(jīng)濟(jì)社會(huì)的高速發(fā)展，工業(yè)等發(fā)展迅速，這導(dǎo)致了空氣質(zhì)量的污染?？諝馕廴締?wèn)題越來(lái)越受到人們的重視。本文通過(guò)對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)的查閱，整理，作圖比較四個(gè)城市的空氣質(zhì)量狀況，并建立模型通過(guò)層次分析法以及一致性檢驗(yàn)對(duì)不同年度月度各個(gè)城市的質(zhì)量狀況進(jìn)行排序。最后通過(guò)查閱權(quán)威機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)資料等對(duì)所作的排序結(jié)果進(jìn)行判定以及做出相應(yīng)的解釋。針對(duì)問(wèn)題一，先要把缺失的數(shù)據(jù)通過(guò)查閱文獻(xiàn)和互聯(lián)網(wǎng)來(lái)進(jìn)行補(bǔ)齊或者刪除，保證數(shù)據(jù)的完整。然后對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，通過(guò)各種分析剔除誤差較大，獨(dú)立的數(shù)據(jù)。建立完整有效的數(shù)據(jù)表格，導(dǎo)入spss軟件后，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理并進(jìn)行有效正確的編碼以便后期對(duì)數(shù)據(jù)的處理。針對(duì)問(wèn)題二，要分析各城市6年間的空氣質(zhì)量變化趨勢(shì)，需要根據(jù)第一問(wèn)所整理數(shù)據(jù)進(jìn)行作圖，從所做的圖中觀察分析不同城市的空氣質(zhì)量變化趨勢(shì)。根據(jù)圖中的拐點(diǎn)等判斷質(zhì)量是向優(yōu)轉(zhuǎn)變還是向污染轉(zhuǎn)變，達(dá)到對(duì)空氣質(zhì)量的檢測(cè)目的。針對(duì)問(wèn)題三，先分別整理各城市的年度數(shù)據(jù)與月度數(shù)據(jù)，假設(shè)數(shù)據(jù)真實(shí)可靠，而且各指標(biāo)等級(jí)對(duì)空氣質(zhì)量的影響因子對(duì)于不同城市來(lái)說(shuō)是相同的。然后依次按照污染指數(shù)、首要污染物、空氣質(zhì)量級(jí)別、空氣質(zhì)量狀況分別與年份與月份做線性回歸分析，畫(huà)出散點(diǎn)圖，得出相關(guān)系數(shù)，然后求得空氣質(zhì)量狀況指數(shù)m與n,然后比較排序。針對(duì)問(wèn)題四，針對(duì)此問(wèn)題，搜集與各城市空氣質(zhì)量狀況相關(guān)的指數(shù)，經(jīng)過(guò)查找，與各城市空氣質(zhì)量狀況相關(guān)的參數(shù)有各個(gè)城市的人口數(shù)量，民用車(chē)輛，人均消費(fèi)指數(shù)，工業(yè)企業(yè)數(shù)量，綠化覆蓋面積，利用相關(guān)性分析法分析各個(gè)參數(shù)對(duì)空氣質(zhì)量狀況的影響。關(guān)鍵詞：空氣質(zhì)量，層次分析法，一致性檢驗(yàn)，相關(guān)性分析法問(wèn)題重述問(wèn)題背景環(huán)境問(wèn)題是當(dāng)前世界各國(guó)普遍關(guān)注的問(wèn)題之一，是21世紀(jì)人類(lèi)面臨的重大挑戰(zhàn)。在社會(huì)的高速發(fā)展中，在人們不斷的創(chuàng)造物質(zhì)財(cái)富，精神財(cái)富的同時(shí)，人們忽略的自己賴以生存的環(huán)境。人們只知道肆意地向大自然索取，卻不知道回報(bào)。大自然發(fā)怒了，它開(kāi)始了向人類(lèi)的報(bào)復(fù)。溫室效應(yīng)，大氣污染，臭氧空洞，森林銳減，酸雨蔓延，土地荒漠化，水質(zhì)污染，生物多樣化和遺傳多樣性減少，氣候現(xiàn)象變化異?！鷳B(tài)破壞和環(huán)境污染不僅給經(jīng)濟(jì)發(fā)展和人民生活帶來(lái)?yè)p失，更嚴(yán)重的是危害人民身體健康，并貽害子孫后代，破壞了人類(lèi)賴以健康持久地生存的基本條件。隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，工業(yè)化水平的提高，人類(lèi)活動(dòng)對(duì)空氣的污染越來(lái)越嚴(yán)重，尤其是在城市集中了大量的工廠、車(chē)輛、人口?？諝赓|(zhì)量因?yàn)檐?chē)輛、船舶、飛機(jī)的尾氣、工業(yè)企業(yè)生產(chǎn)排放、居民生活和取暖、垃圾焚燒等的原因，逐漸開(kāi)始惡化。空氣污染威脅著人類(lèi)的日常生活，危害人體健康，給人們的工作帶來(lái)不便，并影響或危害各種生物的生存，直接或間接地?fù)p害設(shè)備、建筑物等。空氣中極其微少的污染物，都能對(duì)人體健康產(chǎn)生極大的影響，導(dǎo)致各種疾病的發(fā)生，甚至奪去人的生命。從1873?1973年這100年間，全世界已發(fā)生過(guò)19起重大空氣污染事件，例如：1930年12月，在比利時(shí)馬斯河谷工業(yè)區(qū)有害氣體和粉塵污染空氣，短短一周內(nèi)就有60多人死亡。1948年10月，美國(guó)賓夕法尼亞州多諾拉鎮(zhèn)煙霧事件。由于空氣污染致使43%的居民急呼吸道疾病。1952年12月，英國(guó)倫敦光化學(xué)煙霧事件，兩個(gè)月內(nèi)死亡人數(shù)高達(dá)12000人！1955年以后，日本四日市被硫酸霧籠罩。1964年該市市民哮喘病大發(fā)作，有人因氣喘病而死亡。另一方面，亞洲是世界上發(fā)展相對(duì)比較落后的地區(qū)，人口眾多，發(fā)展緩慢，為了加速經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，各個(gè)國(guó)家大肆的對(duì)自然進(jìn)行開(kāi)發(fā)利用，對(duì)資源的利用量比較大，但同時(shí)對(duì)資源的有效利用率不高，對(duì)能源廢棄物處理不夠恰當(dāng)充分，而且對(duì)環(huán)境污染給社會(huì)，給人類(lèi)帶來(lái)的影響認(rèn)識(shí)不夠清楚充分。這樣不僅損失了好多能源，還給環(huán)境帶來(lái)了巨大的污染，尤其是空氣污染。中國(guó)城市眾多，但是不同的城市引起空氣污染的污染物種類(lèi)和污染指數(shù)不同，所以各個(gè)城市的污染嚴(yán)重程度不同。而且城市空氣污染是多種不同污染物綜合作用的結(jié)果。問(wèn)題的提出當(dāng)前我國(guó)大氣污染狀況十分嚴(yán)重，城市大氣環(huán)境中總懸浮顆粒物濃度普遍超標(biāo)，二氧化硫污染一直在較高水平，機(jī)動(dòng)車(chē)尾氣污染物排放總量迅速增加，空氣污染問(wèn)題已經(jīng)引起了全社會(huì)的廣泛關(guān)注。附件里給出了大同，蘭州，蘇州，西安4個(gè)城市2000年-2006年空氣質(zhì)量監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，請(qǐng)根據(jù)數(shù)據(jù)完成以下問(wèn)題：建立一個(gè)完整的包含4個(gè)城市所有空氣質(zhì)量監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的SPSS規(guī)范數(shù)據(jù)集，并選用適當(dāng)?shù)膱D形展示各城市的空氣質(zhì)量狀況。分析各城市自2000年-2006年的空氣質(zhì)量變化趨勢(shì)。比較各城市空氣質(zhì)量狀況并排序(年度級(jí)別和月度級(jí)別)。搜集各城市相關(guān)數(shù)據(jù)來(lái)解釋和評(píng)價(jià)你的排序結(jié)果。問(wèn)題的描述與分析2.1問(wèn)題一分析問(wèn)題描述：建立一個(gè)完整的包含4個(gè)城市所有空氣質(zhì)量監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的SPSS規(guī)范數(shù)據(jù)集，并選用適當(dāng)?shù)膱D形展示各城市的空氣質(zhì)量狀況。問(wèn)題分析：首先要觀察分析所給數(shù)據(jù)的完整性與有效性。先要把缺失的數(shù)據(jù)通過(guò)查閱文獻(xiàn)和互聯(lián)網(wǎng)來(lái)進(jìn)行補(bǔ)齊或者刪除，保證數(shù)據(jù)的完整。然后對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，通過(guò)各種分析剔除誤差較大，獨(dú)立的數(shù)據(jù)。建立完整有效的數(shù)據(jù)表格，導(dǎo)入SPSS軟件后，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理并進(jìn)行有效正確的編碼以便后期對(duì)數(shù)據(jù)的處理。利用SPSS軟件的作圖功能做出各個(gè)城市的數(shù)據(jù)趨勢(shì)圖，狀況圖等對(duì)其空氣質(zhì)量狀況進(jìn)行展示。2.2問(wèn)題二分析問(wèn)題描述：分析各城市自2000年-2006年的空氣質(zhì)量變化趨勢(shì)。問(wèn)題分析：要分析各城市6年間的空氣質(zhì)量變化趨勢(shì)，需要根據(jù)第一問(wèn)所整理數(shù)據(jù)進(jìn)行作圖，從所做的圖中觀察分析不同城市的空氣質(zhì)量變化趨勢(shì)。根據(jù)圖中的拐點(diǎn)等判斷質(zhì)量是向優(yōu)轉(zhuǎn)變還是向污染轉(zhuǎn)變，達(dá)到對(duì)空氣質(zhì)量的檢測(cè)目的。2.3問(wèn)題三分析問(wèn)題描述：比較各城市空氣質(zhì)量狀況并排序(年度級(jí)別和月度級(jí)別)。問(wèn)題分析：先分別整理各城市的年度數(shù)據(jù)與月度數(shù)據(jù)，假設(shè)數(shù)據(jù)真實(shí)可靠，而且各指標(biāo)等級(jí)對(duì)空氣質(zhì)量的影響因子對(duì)于不同城市來(lái)說(shuō)是相同的。有了這個(gè)假設(shè)就可以建立判別矩陣，通過(guò)單排序以及一致性檢驗(yàn)可以得出不同城市的空氣質(zhì)量狀況指數(shù)。比較各城市的污染指數(shù)，做出柱狀圖對(duì)其質(zhì)量狀況進(jìn)行排序。2.4問(wèn)題四分析問(wèn)題描述：搜集各城市相關(guān)數(shù)據(jù)來(lái)解釋和評(píng)價(jià)你的排序結(jié)果。問(wèn)題分析：通過(guò)查閱國(guó)家相關(guān)機(jī)構(gòu)網(wǎng)站，參考其中的數(shù)據(jù)表格，綜合各方面的數(shù)據(jù)來(lái)對(duì)不同因素進(jìn)行影響因子解釋，并且對(duì)問(wèn)題中所作出的排序結(jié)果進(jìn)行判定。經(jīng)過(guò)查找，與各城市空氣質(zhì)量狀況相關(guān)的參數(shù)有各個(gè)城市的人口數(shù)量，民用車(chē)輛，人均消費(fèi)指數(shù)，工業(yè)企業(yè)數(shù)量，綠化覆蓋面積，利用相關(guān)性分析法分析各個(gè)參數(shù)對(duì)空氣質(zhì)量狀況的影響。模型假設(shè)表格中已有的數(shù)據(jù)具有權(quán)威性，值得相信，具有使用價(jià)值?？諝赓|(zhì)量相同等級(jí)的污染程度相同。假設(shè)該市各種影響空氣質(zhì)量的軟因素(如工業(yè)發(fā)展，人口數(shù)量)保持平穩(wěn)變化。

不考慮突發(fā)事件即人為因素(如工業(yè)事故)造成的空氣質(zhì)量突變。假設(shè)各種因素對(duì)環(huán)境的影響最終主要表現(xiàn)在可吸入顆粒，不考慮其他隨機(jī)因素的影響。符號(hào)說(shuō)明符號(hào)描述單位x年份年a月份月m按年份的空氣質(zhì)量指數(shù)n按月份的空氣質(zhì)量指數(shù)y按年份的空氣質(zhì)量指數(shù)系數(shù)z按月份的空氣質(zhì)量指數(shù)系數(shù)模型的建立與求解5.1問(wèn)題一的模型模型建立查看原始數(shù)據(jù)得知數(shù)據(jù)有所缺失，需要從相關(guān)機(jī)構(gòu)以及互聯(lián)網(wǎng)中查閱數(shù)據(jù)對(duì)其進(jìn)行補(bǔ)齊。然后對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理并整理。對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析做出不同城市的空氣狀況表。做出柱狀圖直觀展現(xiàn)各城市的空氣質(zhì)量狀況。表1四個(gè)城市空氣質(zhì)量狀況表城市1頻率百分比有效百分比累積百分比大同有效重度污染139159.559.559.5重污染1606.86.866.4中度重污染70030.030.096.4中度污染331.41.497.8輕度污染18.8.898.5輕微污染6.3.398.8良2.1.198.9優(yōu)261.11.1100.0合計(jì)2336100.0100.0蘭州有效重度污染112648.148.148.1

重污染28612.212.260.3中度重污染61926.526.586.8中度污染602.62.689.4輕度污染522.22.291.6輕微污染451.91.993.5良843.63.697.1優(yōu)682.92.9100.0合計(jì)2340100.0100.0蘇州有效重度污染166471.171.171.1重污染532.32.373.4中度重污染29512.612.686.0中度污染31713.513.599.5輕度污染6.3.399.8輕微污染2.1.199.9良1.0.099.9優(yōu)2.1.1100.0合計(jì)2340100.0100.0西安有效重度污染157267.267.267.2重污染1185.05.072.2中度重污染60025.625.697.9中度污染251.11.198.9輕度污染11.5.599.4輕微污染4.2.299.6良2.1.199.7優(yōu)8.3.3100.0512合計(jì)512合計(jì)I2340100.o|100.o||模型求解面給出各城市的空氣質(zhì)量狀況柱狀圖，如圖1，圖2，圖3，圖4所示：圖1大同空氣質(zhì)量柱狀圖圖2蘭州空氣質(zhì)量柱狀圖圖3蘇州空氣質(zhì)量柱圖4西安空氣質(zhì)量柱狀圖問(wèn)題二的模型模型建立分析各城市自2000年-2006年的空氣質(zhì)量變化趨勢(shì)。首先，做出每個(gè)城市在2000年到2006年之間，空氣質(zhì)量的散點(diǎn)圖，然后將空氣質(zhì)量狀況標(biāo)準(zhǔn)化，（1="重度污染"，2="重污染"，3="中度重污染"，4="中度污染"，5="輕度污染"，6="輕微污染〃，7=〃良〃，8=〃優(yōu)〃）。最后，使用spss軟件擬合曲線，就可以觀察出空氣質(zhì)量趨勢(shì)。模型求解如下所示，四個(gè)城市的空氣質(zhì)量趨勢(shì)圖。圖5大同空氣質(zhì)量趨勢(shì)圖圖6蘭州空氣質(zhì)量趨勢(shì)圖圖7蘇州空氣質(zhì)量趨勢(shì)圖圖8西安空氣質(zhì)量趨勢(shì)圖由圖可知，大同的空氣質(zhì)量一直趨于穩(wěn)定，在輕微污染與良之間徘徊；蘭州的天氣在2000年左右最差，然后一直好轉(zhuǎn)，趨于良好；蘇州的空氣質(zhì)量一直保持穩(wěn)定，大部分都在良好范圍；西安的空氣質(zhì)量再2000年最差，然后逐年趨向良好，在2006年達(dá)到頂峰。由圖可知，蘭州空氣質(zhì)量最差，其次是大同，西安的空氣質(zhì)量?jī)?yōu)于大同，蘇州的空氣質(zhì)量最好。問(wèn)題三的模型模型建立按照層次分析法的步驟，構(gòu)造城市排名模型：1）建立層次結(jié)構(gòu)圖2）構(gòu)造比較矩陣A,比較4個(gè)空氣質(zhì)量狀況P對(duì)目標(biāo)層的影響程度，3）分析污染指數(shù)、首要污染物、空氣質(zhì)量級(jí)別、空氣質(zhì)量狀況的散點(diǎn)圖分別與年月對(duì)應(yīng)的線性關(guān)系。4）然后假設(shè)空氣質(zhì)量狀況指數(shù)，與年、月分別對(duì)應(yīng)為m、n。城市排名模型圖10污染指數(shù)與年的散點(diǎn)圖假設(shè)年份為x,四個(gè)城市的污染指數(shù)分別為:大同y11,蘭州y12,蘇州yl3,西安yl4,則，y11=89-0.04x,y12=135.94-6.88x,y13=66.65-0.64x,y14=89.9T.8x.圖11首要污染物與年的散點(diǎn)圖（1為"-",2為〃一〃,3為〃-〃，4為〃二氧化硫〃,5為〃可吸入顆?！ǎ┘僭O(shè)年份為x,四個(gè)城市的首要污染物分別為：大同y21,蘭州y22，蘇州y23,西安y24,則，y21=4.88+0.01x,y22=4.93-0.005x,y23=4.58+0.003x,y24=5-0.01x.圖12空氣質(zhì)量級(jí)別與年的散點(diǎn)圖（1="I",2=〃11〃,3="1111〃,4="02",5=〃W1〃,6=〃W2〃，7="V"）假設(shè)年份為x,四個(gè)城市的空氣質(zhì)量級(jí)別分別為：大同y31,蘭州y32，蘇州y33，西安y34,則,y31=3.47+0.01x,y32圖13空氣質(zhì)量狀況與年的散點(diǎn)圖（1=〃重度污染〃，2=〃重污染〃，3=〃中度重污染〃，4=〃中度污染〃,5=〃輕度污染〃，6=〃輕微污染〃，7=〃良〃，8=〃優(yōu)〃）假設(shè)年份為x,四個(gè)城市的空氣質(zhì)量狀況分別為：大同y41,蘭州y42,蘇州y43，西安y44，則,y41=6.52-0.008x,y42=5.3+0.17x,y43=6.92+0.007x,y44=6.41+0.05x.假設(shè)與年相關(guān)的空氣質(zhì)量狀況指數(shù)為m,而污染指數(shù)、首要污染物、空氣質(zhì)量級(jí)別與m呈正相關(guān)性，空氣質(zhì)量狀況與m呈負(fù)相關(guān)，則四個(gè)城市的空氣質(zhì)量狀況指數(shù)分別為大同：m1（x）=y11+y21+y31-y41;蘭州:m2（x）=y12+y22+y32-y42;蘇州：m3(x)二yl3+y23+y33-y43;西安：m4(x)二yl4+y24+y34-y44.圖14污染指數(shù)與月的散點(diǎn)圖假設(shè)月份為a,四個(gè)城市的污染指數(shù)分別為:大同zll,蘭州zl2,蘇州zl3,西安zl4,則，zll=88.7+0.026a,zl2=l23.99-2.48a,zl3=65.85-0.28a,zl4=87.39-0.74a.圖15首要污染物與月的散點(diǎn)圖(1為〃-〃，2為〃一〃，3為〃-〃，4為〃二氧化硫〃，5為〃可吸入顆?！?假設(shè)月份為a,四個(gè)城市的首要污染物分別為：大同z2l,蘭州z22,蘇州z23,西安z24,則，z2l=4.9l+0.004a,z22=4.94-0.005a,z23=4.58+0.003a,z24=4.98-0.002a.圖16空氣質(zhì)量級(jí)別與月的散點(diǎn)圖(1="I"，2=〃II〃，3=〃III1〃，4="02"，5=〃W1〃，6=〃W2〃，7="V")假設(shè)月份為a,四個(gè)城市的空氣質(zhì)量級(jí)別分別為：大同z3l,蘭州z32,蘇州z33,西安z34,則，z3l=3.79-0.04a,z32=4.28-0.05a,z33=2.93-0.002a,z34=3.49-0.02a.圖17空氣質(zhì)量狀況與月的散點(diǎn)圖(1="重度污染"，2="重污染"，3="中度重污染"，4="中度污染"，5="輕度污染"，6="輕微污染"，7="良"，8="優(yōu)")假設(shè)月份為a,四個(gè)城市的空氣質(zhì)量狀況分別為：大同z4l,蘭州z42,蘇州z43,西安z44,則，z4l=6.2+0.04a,z42=5.64+0.06a,z43=6.93+0.003a,z44=6.5l+0.02a.假設(shè)與月相關(guān)的空氣質(zhì)量狀況指數(shù)為n,而污染指數(shù)、首要污染物、空氣質(zhì)量級(jí)別與n呈正相關(guān)性，空氣質(zhì)量狀況與n呈負(fù)相關(guān)，則四個(gè)城市的空氣質(zhì)量狀況指數(shù)分別為大同：nl(x)=zll+z2l+z3l-z4l;蘭州：n2(x)=zl2+z22+z32-z42;蘇州：n3(x)=zl3+z23+z33-z43;西安：n4(x)=zl4+z24+z34-z44.模型求解根據(jù)以上模型，化簡(jiǎn)出了m與n的公式，并計(jì)算出相應(yīng)的結(jié)果，如下表2、3所示。表2空氣質(zhì)量狀況指數(shù)與年的關(guān)系2000200120022003200420052006m166.966.8866.8766.8666.8566.8466.82m2-14277-14284-14291-14299-14306-14277-14313m3-123.3-123.3-1234-1234-1235-1236-1238m4-3727-3729-3731-3733-3735-3737-3739由上表知，城市空氣質(zhì)量狀況指數(shù)按年度排序：m2Vm4Vm3Vm1,然而，m的值越小，空氣質(zhì)量狀況越好，故空氣質(zhì)量狀況按年度級(jí)別由優(yōu)至差依次排序?yàn)?蘭州，西安蘇州，大同。表3空氣質(zhì)量狀況指數(shù)與月的關(guān)系123456789101112n191.1591.191.059190.9590.990.8590.890.7590.790.6590.6n2122.4119.95117.5115112.5110107.5105102.510097.5495.05n366.1565.8765.5965.3165.0364.7564.4764.1963.9163.6363.3563.07n488.5787.788786.2285.4484.6683.8883.0982.3181.5380.7579.97由上表知，城市空氣質(zhì)量狀況指數(shù)按月度排序：n3Vn4VnlVn2,然而，n的值越小，空氣質(zhì)量狀況越好，故空氣質(zhì)量狀況按月度級(jí)別由優(yōu)至差依次排序?yàn)?蘇州，西安，大同，蘭州。問(wèn)題四的模型模型建立根據(jù)所查資料，各城市的空氣質(zhì)量會(huì)受到各個(gè)城市的人口數(shù)量，民用車(chē)輛，人均消費(fèi)指數(shù)，工業(yè)企業(yè)數(shù)量，綠化覆蓋面積的影響，還受到氣候及地理因素的影響。通過(guò)查找資料，獲得各個(gè)城市2000-2014數(shù)量人口，民用車(chē)輛，人均消費(fèi)指數(shù)，工業(yè)企業(yè)數(shù)量，綠化覆蓋面積的數(shù)據(jù)，各個(gè)城市的數(shù)據(jù)如下表所示。表4蘭州的相關(guān)數(shù)據(jù)年份人口（萬(wàn)人）私家車(chē)（萬(wàn)輛）人均消費(fèi)指數(shù)工業(yè)企業(yè)數(shù)量（個(gè)）綠化覆蓋面積（公頃）2000331.012.299.541246652001314.252.51044365012.52002296.362.910062356102003299.813.4101.1100565562004305.073.9102.313269630.52005314.964.1101.754849772006327.013.2101.363318782007329.433.4105.579539202008331.015.6108.264443262009332.188.799.648043472010361.6212103.846644412011362.0916105.434643612012363.0521102.437854942013364.1626103.539465842014366.4934.74102.23876966表5西安的相關(guān)數(shù)據(jù)年份人口民用車(chē)輛人均消費(fèi)指數(shù)工業(yè)企業(yè)數(shù)量綠化覆蓋面積（萬(wàn)人）（輛）（個(gè)）（公頃）2000688144956100.268565422001694.817215299.971367352002702.5920665398.672668732003716.5784243599110.8735699420047256354289891102.31066654220057417263323589100.39027350

20068225200392561101.69041073720078305400473216104.793711125200883725005957351061032116162009843460062412099.711311205920108474100786523103.5112615646201185134001174874105.689117325201285529001215213102.597019017201380693001634885102.7105621865201481529001926012101.4114623217表6大冋的相關(guān)數(shù)據(jù)年份人口數(shù)量（萬(wàn)'汽車(chē)總量（萬(wàn)居民消費(fèi)價(jià)工業(yè)企業(yè)數(shù)量綠化覆蓋面積人）輛）格指數(shù)（個(gè)）（公頃）2000275.6074.9274100.912940492001300.35.5148107.338435642002302.75.014899.829768072003305.036.385199.838050762004307.387.3822101.340531752005309.738.9350102.661214032006311.9411.7517101.140428852007314.0712.1547101.552429192008315.9717.3462104.644128762009317.8620.3736107.232729192010319.5123.487299.621939312011332.130.4864103.120346052012333.9734.8606105.214741582013335.7137.1138102.516945042014337.4941.5911103.11784615表7蘇州的相關(guān)數(shù)據(jù)年份人口（百萬(wàn)）居民消費(fèi)價(jià)格總指數(shù)工業(yè)企業(yè)數(shù)量綠化覆蓋面積（公頃）機(jī)動(dòng)車(chē)數(shù)量（萬(wàn)輛）2000578.16999.987234289774.832001580.52599.589439383388.882002583.860100.4939133970101.42003590.966100.81035174353113.692004598.851105825655436127.762005607.310102.4855816748141.422006616.081101.6910008556153.372007624.431104.299812132881