《商務(wù)智能方法與應(yīng)用》復(fù)習(xí)考試題庫（帶答案）

A、識別好的潛在客戶行25.以下哪個(gè)選項(xiàng)不是數(shù)據(jù)倉庫與操作型數(shù)據(jù)庫的區(qū)別()解析：,數(shù)據(jù)根據(jù)需要及時(shí)發(fā)生變化B、企業(yè)實(shí)施數(shù)據(jù)挖掘最好的方法就是請編外專家C、企業(yè)購買現(xiàn)成數(shù)據(jù)挖掘模型的先決條件：該企業(yè)的產(chǎn)品、用戶、市場定位和所買來的模型設(shè)計(jì)之D、在建模的時(shí)候，增益最高的模型就是最好的模型解析：初的假設(shè)吻合31.在客戶關(guān)系管理中堅(jiān)持()的原則，必須從電子商務(wù)的整體戰(zhàn)略思考出發(fā)，進(jìn)行通盤考慮32.針對傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫和Hive,以下哪個(gè)選項(xiàng)不正確A、傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫支持對事物的基本操作，但HIVE不支持B、二者均支持?jǐn)?shù)據(jù)索引C、二者均支持SQL語句33.Hive中表示外部表的關(guān)鍵字為析，但這種分析是按照人們憑()事先設(shè)計(jì)好的路徑進(jìn)行組合查詢分析的。38.()和歸類法是常用的相關(guān)信息查找方法。B、采用SQL語句，實(shí)現(xiàn)把源數(shù)據(jù)移入到數(shù)據(jù)倉庫中LA、總分成績循通常會(huì)使用到的數(shù)據(jù)裝載的方法有()A、事務(wù)事實(shí)表A、發(fā)展期B、萌芽期50.0LAP是指掘算法不包括()54.以下哪種數(shù)據(jù)類型是數(shù)據(jù)庫不支持，但是Hive支持的()那一項(xiàng)特點(diǎn)()B、集成的56.淘寶的“猜你喜歡”功能是商務(wù)智能產(chǎn)生的什么原因的具體應(yīng)用()A、急切的分析型需求銷售額，此種技術(shù)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中的()B、預(yù)估分析62.情感詞庫的構(gòu)建及完善可以由兩部分組成，一是(),二是通過情感詞擴(kuò)展A、情感分類A、感情色彩B、復(fù)雜待清洗66.在信息的搜索和排序中，查找效果的評價(jià)指標(biāo)通常采用召回率和()C、深度D、查全率68.當(dāng)前大多數(shù)搜索引擎采用的搜索方法是()A、自然語言解析括?73.()的獲取是客戶智能的重要功能，也是客戶管理的基礎(chǔ)。A、客戶行為B、客戶知識75.尋求()是客戶關(guān)系管理的根本目的個(gè)重要的原因是他們?nèi)狈?)的支撐一次的層次結(jié)構(gòu)屬于()95.亞馬遜網(wǎng)上書店是一家以()業(yè)務(wù)為主的電子商務(wù)企業(yè)。A、B2C順序?yàn)?)107.下列哪項(xiàng)是客戶關(guān)系管理中最為關(guān)鍵的因素()是如何遞進(jìn)的()A、70,30113.在客戶關(guān)系管理領(lǐng)域中，著名的80:20公式是指()A、企業(yè)80%的銷售額來自于20%的老客戶B、企業(yè)有80%的老客戶和20%的新客戶C、企業(yè)80%的員工為20%的老客戶服務(wù)D、企業(yè)80%的員工來自20%的老客戶114.Pagerank方法將整個(gè)網(wǎng)絡(luò)看作由()所聯(lián)系起來的有向圖。115.企業(yè)所建立的去測模型的好壞，取決于模型在()上的表現(xiàn)結(jié)果B、訓(xùn)練集A、Hive特別適合數(shù)據(jù)庫的OLTP詢等操作，而不需要開發(fā)相應(yīng)的MapReduce程序C、單一122.智能推薦是一種()技術(shù)。節(jié)?以利用()技術(shù)，更優(yōu)的提高搜索結(jié)果的準(zhǔn)確率和搜索效率。131.對于情感詞的擴(kuò)充，可以使用()算法是?139.網(wǎng)絡(luò)機(jī)器人的另一個(gè)不容忽視的事實(shí)是()140.建模人員會(huì)從()集合文件中抽取不同客戶流失比例的樣本，及不同大小的141.進(jìn)行數(shù)據(jù)倉庫構(gòu)建的過程中需要使用到ETL技術(shù)，那么ETL具體指的是()重要。理想情況下應(yīng)該()A、照顧顧客的感受A、源數(shù)據(jù)B、數(shù)據(jù)倉庫15.當(dāng)前常用的智能推薦算法包括()20.以下哪些選項(xiàng)是HIVE中視圖的特點(diǎn)()如下預(yù)警種類()27.以下哪幾個(gè)選項(xiàng)是數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)庫的區(qū)別()面加以分析()A、異常記錄30.商務(wù)智能在客戶關(guān)系管理的應(yīng)用()38.商務(wù)智能解決方案在商業(yè)決策中的作用主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面()39.以下哪些選項(xiàng)是HIVE中托管表的特點(diǎn)()B、默認(rèn)分隔符為tab制表符部，主要基于如下原則()A、評論過短41.商務(wù)智能的主要功能有()么、希望發(fā)生什么、那么如下說法正確的是()46.在抓取網(wǎng)頁的時(shí)候，網(wǎng)絡(luò)機(jī)器人一般具有的優(yōu)化策略包括()A、廣度優(yōu)先B、梯度優(yōu)化47.商務(wù)智能在電子商務(wù)的典型應(yīng)用()出等等50.智能推薦系統(tǒng)能對電子商務(wù)發(fā)揮什么作用()52.高德地圖的導(dǎo)航實(shí)時(shí)路況顯示，利用了商務(wù)智能相關(guān)技術(shù)中的哪些技術(shù)()A、直接追加61.基于客戶生命周期價(jià)值(CLV)的細(xì)分理論在全面衡量了()和()后，對其以采用基于()的方法處理。72.知識的特點(diǎn)()據(jù)倉庫的時(shí)間)到等A、正確54.新客戶的主要來源是離開競爭對手的人()2)優(yōu)惠策略預(yù)測仿真。利用商務(wù)智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)優(yōu)惠策略在模型上的仿真，根據(jù)3)欠費(fèi)和動(dòng)態(tài)防欺詐行為分析。欠費(fèi)和動(dòng)態(tài)防欺詐行為分析能及時(shí)預(yù)警各種騙4)客戶關(guān)系管理分析。商務(wù)智能引入CRM后，能夠幫助電信企業(yè)發(fā)現(xiàn)許多原來5)經(jīng)營成本與收入分析。經(jīng)營成本與收入分析就是對各種類型的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)進(jìn)行成本核算，比較可能的業(yè)務(wù)收入(通信業(yè)務(wù)收入、其他收益)與各種費(fèi)用(業(yè)務(wù)6)網(wǎng)絡(luò)管理和網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化分析。網(wǎng)絡(luò)管理和網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化分析就是在對目前網(wǎng)絡(luò)管理createexternaltabledIntitemcategorystringRowformatdelimitedfieldsterminatedbystoredas2014-1andbehaviortype4-12-12'groupbyuidhavingcount(behaviortype=e為省。1)在Hive中創(chuàng)建一個(gè)數(shù)據(jù)庫dblab2)使用dblab4)顯示數(shù)據(jù)庫dblab中所有表5)查詢bigdatauser表中前10條記錄6)查看表bigdatauser結(jié)構(gòu)9)取給定時(shí)間(2014-12-12)和給定地點(diǎn)(江西),求當(dāng)天發(fā)出到該地點(diǎn)的貨d1)壟斷格局己經(jīng)打破2)競爭更趨激烈3)提高服務(wù)質(zhì)量的要求4)數(shù)據(jù)電子化程度較高OLAP,ROLAPOLAPMultidimensionalLAPMOLAP1)監(jiān)督和管理合同服務(wù)和額外費(fèi)用的支出；2)課程活動(dòng)(清潔、嘉賓講座、保安、綠化、音樂及體育活動(dòng));3)監(jiān)控和跟蹤教學(xué)和非教學(xué)人員之間的平衡，以及學(xué)生與教師的比例，以鞏固4)監(jiān)控教師工作情況，為合理的績效考核提供數(shù)據(jù)支持；5)監(jiān)控分配的工作量，確保教師不會(huì)超支；6)按照年級、學(xué)科或教師跟蹤學(xué)生的平均成績，并根據(jù)可比的歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行評1)定時(shí)將業(yè)務(wù)和計(jì)費(fèi)數(shù)據(jù)中相關(guān)的數(shù)據(jù)導(dǎo)入分析系統(tǒng)的臨時(shí)數(shù)據(jù)庫，實(shí)現(xiàn)初始2)定時(shí)調(diào)用后臺(tái)存儲(chǔ)過程，將上一步導(dǎo)入的數(shù)據(jù)按電信業(yè)務(wù)分析系統(tǒng)的要求進(jìn)9.簡述多維數(shù)據(jù)的兩種模式，并闡述其主要區(qū)別答案：可加、半可加、不可加(或非可加)1)確定分析主題2)確定分析方法3)定義維度(Dimension)5)解釋分析結(jié)果1)數(shù)量龐大的門店、品種多樣的商品以及客流、會(huì)員等信息，使得數(shù)據(jù)的規(guī)范2)各業(yè)務(wù)系統(tǒng)擁有自己獨(dú)立的統(tǒng)計(jì)口徑和統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，各自獨(dú)立互不協(xié)調(diào)，導(dǎo)致3)報(bào)表多以靜態(tài)數(shù)據(jù)呈現(xiàn)，無法滿足用戶靈活動(dòng)態(tài)的任意視角的分析要求。4)人工報(bào)表消耗大量人力，但無法迅速而精準(zhǔn)的響應(yīng)業(yè)務(wù)異常情況。誤區(qū)1:維度模型僅用于匯總數(shù)據(jù)；誤區(qū)2:維度模型是部門級的而不是企業(yè)級的；誤區(qū)3:維度模型是不可擴(kuò)展的；誤區(qū)4:維度模型僅可用于預(yù)測；誤區(qū)5:維度模型不能集成；2)客戶群體分類3)交叉銷售4)客戶誠信度分析數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)內(nèi)容當(dāng)前值數(shù)據(jù)目標(biāo)面向業(yè)務(wù)操作程序，重復(fù)處理數(shù)據(jù)特性動(dòng)態(tài)變化、按字段更新數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)簡單、適合分析使用頻率高中到低數(shù)據(jù)訪問量每個(gè)事務(wù)只訪問少量記錄對響應(yīng)時(shí)間的要求以秒為單位計(jì)量②面向主題域、管理決策分析應(yīng)用原始數(shù)據(jù)導(dǎo)出數(shù)據(jù)當(dāng)前值數(shù)據(jù)一次處理的數(shù)據(jù)量小面向應(yīng)用，事務(wù)驅(qū)動(dòng)面向分析，分析驅(qū)動(dòng)1)客戶數(shù)據(jù)2)預(yù)測和度量模型3)客戶關(guān)系管理決策或綜合管理“儀表盤”,利用集中管理的關(guān)鍵績效指標(biāo)(KPI),解決企業(yè)運(yùn)營1)系統(tǒng)功能需求分析2)系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)3)數(shù)據(jù)倉庫模型的設(shè)計(jì)33.簡述銷售分析的定義(至少包括少受數(shù)據(jù)分析的五方面)1)傳統(tǒng)的客戶分類12)其他分析。5)識別訪問過的鏈接；6)控制向服務(wù)器目標(biāo)發(fā)送請求的頻率或速度。1)客戶發(fā)展情況分析2)業(yè)務(wù)情況分析3)收益情況分析4)市場競爭分析5)服務(wù)質(zhì)量分析6)營銷管理分析7)大客戶分析41.淘寶有個(gè)猜你喜歡