研究方法專題 第一天內(nèi)容

管理學(xué)實證研究方法工作坊吳隆增上海財經(jīng)大學(xué)國際工商管理學(xué)院人力資源管理系辦公室：工商管理學(xué)院518室Telmail:wulongzeng@課外參考書目1、劉軍：管理研究方法:原理與應(yīng)用，中國人民大學(xué)出版社，20082、黃芳銘：《結(jié)構(gòu)方程模式》，中國稅務(wù)出版社，2003年3、張雷等：《多層線形模型運(yùn)用》，教育科學(xué)出版社，2005年4.吳明隆結(jié)構(gòu)方程模型--AMOS的操作與應(yīng)用重慶大學(xué)出版社5.吳明隆問卷統(tǒng)計分析實務(wù)--SPSS操作與應(yīng)用重慶大學(xué)出版社學(xué)習(xí)目標(biāo)

能看懂他人的方法學(xué)部分

基本學(xué)會寫非常規(guī)范的方法學(xué)部分砍柴者言學(xué)會開車掌握一些細(xì)節(jié)的知識去解決現(xiàn)實研究中的操作性問題。我們權(quán)且把這些知識看作是一些“小技巧”。劉軍：致力于解決方法學(xué)方面的“小技巧”：操作小技巧和寫作方面小技巧。小技巧（1）上不了臺面，理論貢獻(xiàn)小，大牌教授往往不愿講（2）很是隱形的知識，展開來講確實有一些難度1.“研究范式”

(>1500papersinAMJ)SurveyResearch

70%Secondarydataanalyses

20%Qualitativeandcasemethods5%

Laboratoryexperiments

4%Quasiexperiments

1%試驗研究更準(zhǔn)確，但實地研究結(jié)論更有意義!二手?jǐn)?shù)據(jù)完全是看菜吃飯！截面研究IVandDV都只收集一次且出于同一時間點Time-Laggedresearch

IVandDV都只收集一次，但是出于不同的時間點縱向研究在不同的時間點和較長的時期內(nèi)反復(fù)收集IVandDV了解現(xiàn)象的發(fā)展過程比截面研究更容易做因果判斷耗時費(fèi)力，資金限制2.Survey分類:截面、Time-lagged與縱向研究3.ResearchModel(AnneTsui)Independent—Thecause,whetherDependent—TheeffectMediating—Theprocess,howModerating—Thecontext,whenControlThealternativecausesI.V.D.V.MedModControl

Thebenefit–itimprovescommunication,understanding,andaccumulationof(global)knowledge

Thecost–itlimitsthepossibilitydiscoveringsomethingnewanddifferent,orevenmayleadtoinaccurateknowledge

Thegoal–universalismwithparochialism–balanceandcreativity4.方法部分是八股文!5.方法學(xué)部分“寫作和分析范式”

（一）樣本（二）測量工具(信度和單變量效度)（三）變量之間的區(qū)分效度（四）Descriptiveanalysis（五）假設(shè)檢驗：Regression,SEM,andHLM（一）樣本

Where：數(shù)據(jù)采集自那個企業(yè)Who：目標(biāo)調(diào)查對象HowandWhat:（1）HR配合鎖定調(diào)查對象（隨機(jī)）（2）問卷收集幾次、次與次之間間隔多長時間、每次什么內(nèi)容（3）問卷填答完后的回收方式（4）問卷每次的回收率（5）最后的樣本構(gòu)成（6）樣本的特征：年齡、性別、教育背景和層級等注意1：恰當(dāng)?shù)馁Y料提供者必須確保提供數(shù)據(jù)的人是有能力提供可信和有效的相關(guān)數(shù)據(jù)。個人層面方面，關(guān)于個人的性格和態(tài)度的構(gòu)念，由受訪者直接提供可能是最恰當(dāng)?shù)?，但關(guān)于工作績效，其直屬主管則更為恰當(dāng)。關(guān)于機(jī)構(gòu)層面的數(shù)據(jù)，一個普通的職員不一定了解機(jī)構(gòu)的人力資源政策或機(jī)構(gòu)的業(yè)績。如果我們用郵寄方式要求機(jī)構(gòu)填寫這些數(shù)據(jù)，便不能沒有其它的措施來確保數(shù)據(jù)提供者是否恰當(dāng)?shù)娜诉x。注意2：非隨機(jī)抽樣在絕大部分的情況下，組織行為及人力資源管理的研究都無法做到完全的隨機(jī)抽樣。應(yīng)該盡量避免太「隨意」的抽樣。應(yīng)盡可能有一個抽樣的標(biāo)準(zhǔn)。在討論研究結(jié)果的部分，也應(yīng)交待研究限制及可能對研究外部效度的影響。資源一：IACMR中文官方網(wǎng)站的量表庫

網(wǎng)址:

資源二：《組織管理研究》的英文網(wǎng)站

網(wǎng)址:

ppfu@.hk00190/index.asp資源三：美國管理學(xué)會研究方法部的量表庫

網(wǎng)址:

/wiki/Main_Page用戶名：Wu密碼：89949

（二）測量工具之一：量表來源1.找成熟的量表。看文獻(xiàn)出處\各大網(wǎng)站的資源\老師和同學(xué)的資源資源四：臺灣博碩士論文知識加值系統(tǒng)

.tw/cgi-bin/gs32/gsweb.cgi/ccd=AWXCy4/registry登入郵箱：wulongzeng@163.com密碼：123456789資源五：Googlescholar/schhp?hl=zh-CN2.沒有成熟的量表時可以發(fā)展量表參看劉軍,吳隆增,許?。?010)后面講（二）測量工具之二：信度與效度信度：談?wù)摰氖欠€(wěn)定性的問題（多次打靶的結(jié)果是否一致）效度：談?wù)摰氖菧y量的準(zhǔn)確性的問題（是否打在了靶上）。沒有信度就沒有效度，有信度也不一定有效度。

Constructvalidity內(nèi)容效度區(qū)分效度收斂效度（Loading顯著性）內(nèi)部效度：關(guān)注過程是否可靠，結(jié)論是否可靠外部效度：特定結(jié)論是否可以進(jìn)行推廣，運(yùn)用到現(xiàn)實生活中去（三）變量之間的區(qū)分效度分析（多題項的量表）I.V.D.V.MedModControl是否是親兄弟區(qū)分效度:計算機(jī)認(rèn)為兩個construct是不一樣的。CFI（>0.9），TCI(>0.9),RMSEA(<0.08最好<0.06)收斂效度：每個item的loading（因子載荷）需要比較高（0.5）信度和效度分析之后：數(shù)據(jù)簡化

通過上述信度和效度分析，已經(jīng)驗證了每個變量都具有信度、效度以及變量之間存在著足夠的區(qū)分效度。因此，可以用變量所包含的所有題項的均值的平均值來代替這個變量——這就為以后的描述性分析、相關(guān)分析和假設(shè)檢驗奠定了基礎(chǔ)。（四）描述性統(tǒng)計分析a.均值和標(biāo)準(zhǔn)差（0.5以上）：一定要參照以往的研究（Mean值與已有研究的mean差別大，則數(shù)據(jù)可能有問題）b.相互之間的相關(guān)關(guān)系IVandDV

IVandMV

MVandDV

如何做correlationtable？1.計算均值。對每個construct按題項做平均，存入到數(shù)據(jù)表中2.數(shù)據(jù)按照以下方式排序。員工/公司背景性的控制變量重要的控制變量自變量中介變量調(diào)節(jié)變量DV如何做correlationtable？3.Correlate——Bivariate+meansandSD4.導(dǎo)出：雙擊+PivotingTrays+數(shù)據(jù)導(dǎo)出5.數(shù)據(jù)結(jié)果按照以下方式排序員工/公司背景性的控制變量重要的控制變量自變量中介變量調(diào)節(jié)變量DVIVandDV相關(guān)系數(shù)在0.20-0.30最合適IVandMV相關(guān)系數(shù)在0.30-0.50最合適MVandDV相關(guān)系數(shù)在0.30-0.50最合適任意兩兩變量之間的相關(guān)關(guān)系不能大于0.65Correlationtable重點關(guān)注的信息Mean值不能異常（五）假設(shè)檢驗：Regression,SEM,andHLM用SPSS回歸來驗證假設(shè)：主要解決同一層次的中介和調(diào)節(jié)問題（中介只有一層）用SEM來驗證假設(shè)：主要解決同一層次的多層路徑關(guān)系或者含有潛變量的模型（盡量不去涉及交互作用）HLM:線性模型主要解決跨層次數(shù)據(jù)的中介和調(diào)節(jié)問題

回歸分析回歸分析的數(shù)學(xué)方程自變量與因變量成線性關(guān)系(LinearRelationship)，假如X1及X2(IndependentVariables)是Y(DependentVariable)的原因，那么它們的關(guān)系可用以下方程式代表：

Y=β0+β1X1+β2X2+ε其中：(1)β0為一常數(shù)；(2)β1代表了如果X1改變了一個單位，Y會改變的程度；(3)β2代表了如果X2改變了一個單位，Y會改變的程度；(4)ε代表了隨機(jī)的誤差；方差角度：最簡單的情況

YX1X2ABC（1）如果A占Y的總變異量的比重愈高，那么β1便會愈大，反映X1對Y的影響愈大；（2）如果B占Y的總變異量的比重愈高，那么β2便會愈大，反映X2對Y的影響愈大。（3）C則是代表了X1及X2無法影響Y的部分，也就是ε的變異量了。因此C占Y的總變異量的比重愈高，以X1及X2來預(yù)測或解釋Y的變異情況的能力（R2）便愈差。（4）A和B的部分是沒有關(guān)系的，那就是說β1和β2是獨立的，不會互相影響。最簡單的情況:β1和β2是獨立的方差的角度：更常見的情形

CYX2X1Dab（1）如果我們假設(shè)這個圖中C占Y的總變異量與之前的圖一樣，那么，X1及X2對預(yù)測或解釋Y的變異情況的能力也會與之前的圖一樣(即R2

=A+B=a+b+D)（2）β1和β2不是獨立的，它們會互相影響，因為如果我們不考慮X2，β1便會較大；同樣地，因為如果我們不考慮X1，β2便會較大。（3）這一點對我們了解真實的現(xiàn)象是很重要的，因為如果在真實的現(xiàn)象中，X1及X2都同時存在而對Y有所影響，但我們的理論卻沒有考慮X1及X2都同時存在的情形，那么我們的理論便不能正確地描述這些自變量和因變量的關(guān)系了。

Uniquecontribution常見的情形:β1和β2不是獨立的主效應(yīng)中介作用+SobelTest調(diào)節(jié)作用/cm/mediate.htm主效應(yīng)、中介效應(yīng)和調(diào)節(jié)效應(yīng)的檢驗中介變量

中介變項(Mediator)的意思，就是說自變項對依變項的影響是透過中介變項的，如果M真的是X和Y的中介變項，那么，它們的關(guān)系應(yīng)該是：X—M—Y。這里有三個因果關(guān)系的條件：X是M的原因之一；X是Y的原因之一；X對Y的影響是透過M的。1.theIVpredictstheDV(c=totaleffect)Predictor:Helpingcontexts,DV:Helpgiving2.theIVpredictstheMED(a)Predictor:Helpingcontexts,DV:Responsibility3.theMEDpredictstheDV(controllingfortheIV)(b)Predictors:Helpingcontexts,Responsibility,DV:Helpgiving

4.cisreduced(tozero/not)controllingfortheMED(c’=directeffect)Sameequationas#3

IV:Helpingcontext

DV:Helpgiving

Med:responsibilitya

c’bcEstablishingMediationusingMultipleRegression中介中介變量的證據(jù)在對樣本的回歸的分析中，我們應(yīng)該看到以下的結(jié)果(Judd&Kenny,1981；BaronandKenny,1986)：(1)M=b01+b11X+e1(2)Y=b02+b21X+e2(3)Y=b03+b31X+b32M+e3在第一個方程式中，結(jié)論應(yīng)是：β11不等于零。在第二個方程式中，結(jié)論應(yīng)是：β21不等于零。在第三個方程式中，最理想的結(jié)論是：β31等于零，但β32不等于零。如果這三個條件都符合，我們的結(jié)論便會是：M是X和Y的中介變項。放入中介變量加入控制變量加入自變量步驟1放入中介變量加入控制變量加入自變量加入中介變量步驟2放入中介變量加入控制變量加入中介變量步驟3自變量對中介變量自變量對因