項(xiàng)目管理常用工具蒙特卡羅

項(xiàng)目管理常用工具蒙特

卡羅YUKIwascompiledonthemorningofDecember16,2020蒙特卡羅模擬風(fēng)險(xiǎn)因素，評(píng)估項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)什么是蒙特卡羅蒙特卡羅(MonteCarlo)得名于摩洛哥的一個(gè)著名賭城，它實(shí)質(zhì)上是利用服從某種分布的隨機(jī)變量來模擬現(xiàn)實(shí)系統(tǒng)中可能出現(xiàn)的隨機(jī)現(xiàn)象。在項(xiàng)目管理中，可以用來模擬計(jì)算不確定性很強(qiáng)的項(xiàng)目收益、進(jìn)度和成本，以及評(píng)估不確定因素對(duì)項(xiàng)目結(jié)果的影響。蒙特卡羅的作用計(jì)算在眾多不確定性因素影響下，項(xiàng)目可能的收益、進(jìn)度和成本；分析在眾多不確定性因素影響下，達(dá)到項(xiàng)目目標(biāo)的概率；分析各種不確定性因素對(duì)項(xiàng)目的影響程度；找出關(guān)鍵性的影響因素。怎么做確定要分析的不確定因素例：三項(xiàng)項(xiàng)目活動(dòng)的時(shí)間估計(jì)T1，T2,T3。T2確定目標(biāo)函數(shù)例：項(xiàng)目活動(dòng)總時(shí)間＜ax（T1,T2,T）找出不確定因素的概率分布例：三項(xiàng)項(xiàng)目活動(dòng)的時(shí)間T1，T2,T符合B分布。項(xiàng)目管理中常用的概率分布：B分布正態(tài)分布泊松分布項(xiàng)目總時(shí)間機(jī)器故障問題項(xiàng)目活動(dòng)的工期項(xiàng)目總成本產(chǎn)品質(zhì)量問題項(xiàng)目活動(dòng)的成本項(xiàng)目總收益項(xiàng)目運(yùn)營(yíng)維護(hù)費(fèi)用利用隨機(jī)數(shù)表或計(jì)算機(jī)在其概率區(qū)間內(nèi)產(chǎn)生隨機(jī)數(shù)例：設(shè)項(xiàng)目活動(dòng)的最短時(shí)間為天，最長(zhǎng)為12天，在8-12的區(qū)間內(nèi)隨機(jī)產(chǎn)生三個(gè)變量,分別模擬三項(xiàng)項(xiàng)目活動(dòng)的時(shí)間。進(jìn)行大量次數(shù)的模擬實(shí)驗(yàn)例：產(chǎn)生隨量的過程重復(fù)300次（或以上）。計(jì)算目標(biāo)函數(shù)值對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行統(tǒng)計(jì)例：分別統(tǒng)計(jì)項(xiàng)目總時(shí)間分別落在“項(xiàng)目開始一第天”、“第9天一第10天”、“第11天一第2天”的頻率。對(duì)影響項(xiàng)目結(jié)果的因素做出敏感性分析例：分別計(jì)算T1，T2,T3落在關(guān)鍵路徑上的次數(shù)，從而算出三條路徑對(duì)項(xiàng)目總時(shí)間的影響程度。適用范圍：蒙特卡羅的特點(diǎn)是模擬次數(shù)越多，計(jì)算結(jié)果的可靠性越大。特別適用于在計(jì)算機(jī)上對(duì)大型項(xiàng)目、新產(chǎn)品項(xiàng)目和其他含有大量不確定因素的復(fù)雜決策系統(tǒng)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)模擬分析；蒙特卡羅模擬法不可能使計(jì)算結(jié)果發(fā)生實(shí)質(zhì)性變化，但是可以給算結(jié)果的概率分布，便于預(yù)測(cè)達(dá)到預(yù)期目標(biāo)的可能性。例：用蒙特卡羅做敏感性分析的流程圖:

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