spss第十章非參數(shù)檢驗(yàn)簡(jiǎn)

非參數(shù)檢驗(yàn)說(shuō)明：非參數(shù)檢驗(yàn)這章，請(qǐng)看下面吳喜之教授的講義，更為具體的可參看《統(tǒng)計(jì)分析與SPSS的應(yīng)用》薛薇編著人大出版社，2002.7第二次印刷非參數(shù)檢驗(yàn)的概念是指在總體不服從正態(tài)分布且分布情況不明時(shí)，用來(lái)檢驗(yàn)數(shù)據(jù)資料是否來(lái)自同一個(gè)總體假設(shè)的一類檢驗(yàn)方法。由于這些方法一般不涉及總體參數(shù)故得名。為什么用非參數(shù)方法？

經(jīng)典統(tǒng)計(jì)的多數(shù)檢驗(yàn)都假定了總體的背景分布。但也有些沒(méi)有假定總體分布的具體形式，僅僅依賴于數(shù)據(jù)觀測(cè)值的相對(duì)大小（秩）或零假設(shè)下等可能的概率等和數(shù)據(jù)本身的具體總體分布無(wú)關(guān)的性質(zhì)進(jìn)行檢驗(yàn)。這都稱為非參數(shù)檢驗(yàn)。為什么用非參數(shù)方法？

這些非參數(shù)檢驗(yàn)在總體分布未知時(shí)有很大的優(yōu)越性。這時(shí)如果利用傳統(tǒng)的假定分布已知的檢驗(yàn)，就會(huì)產(chǎn)生錯(cuò)誤甚至災(zāi)難。非參數(shù)檢驗(yàn)總是比傳統(tǒng)檢驗(yàn)安全。但是在總體分布形式已知時(shí)，非參數(shù)檢驗(yàn)就不如傳統(tǒng)方法效率高。這是因?yàn)榉菂?shù)方法利用的信息要少些。往往在傳統(tǒng)方法可以拒絕零假設(shè)的情況，非參數(shù)檢驗(yàn)無(wú)法拒絕。但非參數(shù)統(tǒng)計(jì)在總體未知時(shí)效率要比傳統(tǒng)方法要高，有時(shí)要高很多。是否用非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法，要根據(jù)對(duì)總體分布的了解程度來(lái)確定。

秩（rank）

非參數(shù)檢驗(yàn)中秩是最常使用的概念。什么是一個(gè)數(shù)據(jù)的秩呢？一般來(lái)說(shuō)，秩就是該數(shù)據(jù)按照升序排列之后，每個(gè)觀測(cè)值的位置。例如我們有下面數(shù)據(jù)Xi159183178513719Ri75918426310這下面一行（記為Ri）就是上面一行數(shù)據(jù)Xi的秩。

秩（rank）

利用秩的大小進(jìn)行推斷就避免了不知道背景分布的困難。這也是大多數(shù)非參數(shù)檢驗(yàn)的優(yōu)點(diǎn)。多數(shù)非參數(shù)檢驗(yàn)明顯地或隱含地利用了秩的性質(zhì)；但也有一些非參數(shù)方法沒(méi)有涉及秩的性質(zhì)。

非參數(shù)檢驗(yàn)的過(guò)程1.Chi-Squaretest卡方檢驗(yàn)2.Binomialtest

二項(xiàng)分布檢驗(yàn)3.Runstest游程檢驗(yàn)4.1-SampleKolmogorov-Smirnovtest一個(gè)樣本柯?tīng)柲缏宸?斯米諾夫檢驗(yàn)5.2independentSamplesTest兩個(gè)獨(dú)立樣本檢驗(yàn)6.KindependentSamplesTestK個(gè)獨(dú)立樣本檢驗(yàn)7.2relatedSamplesT