幾種常用的數(shù)據(jù)分析方法

方差、相關(guān)與回歸分析主要內(nèi)容方差分析方差分析的過程單因素方差分析二因素方差分析相關(guān)分析相關(guān)分析的過程回歸分析一元回歸多元回歸方差方析

方差分析是檢驗(yàn)兩個(gè)或兩個(gè)以上樣本均數(shù)間差異是否顯著的方法。在比較幾個(gè)組時(shí)，H0假設(shè)通常是設(shè)各組平均值相等。檢驗(yàn)兩個(gè)均數(shù)間差別的顯著性可以用t檢驗(yàn)法，也可用方差分析法。方差分析的基本概念樣本均數(shù)間所以有差別，可能有兩種原因造成：首先它們必須有抽樣誤差（個(gè)體間變異的影響；其次，如果各組所接受的不同處理方法是有不同的作用的，那么，它也是由于處理不同所造成的。常用的方差分析法有以下４種：?jiǎn)我蛩胤讲罘治龆嘣讲罘治鲋貜?fù)測(cè)量方差分析

3.

舉例例1．完全隨機(jī)設(shè)計(jì)資料的方差分析（單因素方差分析）下面列出了15名英語專業(yè)學(xué)生四次聽力測(cè)驗(yàn)的成績(jī)。這四次測(cè)驗(yàn)的內(nèi)容與主題各不相同，第一次的主題是科普讀物，第二次的是時(shí)事新聞，第三次的是名人軼事，第四次的是美國文化方面的短文。這四次聽力考試的平均成績(jī)是否有顯著差異，即聽力材料的主題與內(nèi)容對(duì)考試成績(jī)有沒有影響。表1測(cè)驗(yàn)1（科普讀物）測(cè)驗(yàn)2（時(shí)事新聞）測(cè)驗(yàn)3（名人軼事）測(cè)驗(yàn)4（美國文化）12159148616181110139101616101487171998141011。。。。。。。。。。。。相關(guān)與回歸

在醫(yī)學(xué)上人的身高與體重、體溫與脈搏次數(shù)、年齡與血壓、藥物劑量與療效等均有一定的聯(lián)系。說明客觀事物或現(xiàn)象相互關(guān)系的密切程度并用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)指標(biāo)表示出來，這是相關(guān)分析的任務(wù)。把客觀事物或現(xiàn)象間的關(guān)系用函數(shù)形式表示出來，則是回歸分析所要解決的問題。

CORR過程計(jì)算變量間的相關(guān)系數(shù)，包括PEARSON積矩相關(guān)系數(shù)等，同時(shí)給出單變量描述統(tǒng)計(jì)。REG過程是SAS中通用的基本的回歸分析過程，它是用最小二乘法原理求解線性回歸方程的有效過程。此外，因?yàn)橹鸩交貧w分析的方法在實(shí)際工作中應(yīng)用甚廣，故將其單獨(dú)提出來介紹如何使用REG過程進(jìn)行逐步回歸分析。CORR過程相關(guān)分析相關(guān)是研究隨機(jī)變量之間相互關(guān)系的統(tǒng)計(jì)分析方法，它研究隨機(jī)變量之間相互關(guān)系的密切程度。線性相關(guān)，又稱簡(jiǎn)單相關(guān)。其統(tǒng)計(jì)指標(biāo)是PEARSON相關(guān)系數(shù)r。相