診斷試驗(yàn)的評(píng)價(jià)與ROC分析課件

診斷試驗(yàn)的評(píng)價(jià)與ROC分析21、靜念園林好，人間良可辭。22、步步尋往跡，有處特依依。23、望云慚高鳥，臨木愧游魚。24、結(jié)廬在人境，而無(wú)車馬喧；問君何能爾？心遠(yuǎn)地自偏。25、人生歸有道，衣食固其端。診斷試驗(yàn)的評(píng)價(jià)與ROC分析診斷試驗(yàn)的評(píng)價(jià)與ROC分析21、靜念園林好，人間良可辭。22、步步尋往跡，有處特依依。23、望云慚高鳥，臨木愧游魚。24、結(jié)廬在人境，而無(wú)車馬喧；問君何能爾？心遠(yuǎn)地自偏。25、人生歸有道，衣食固其端。臨床診斷試驗(yàn)與評(píng)價(jià)臨床試驗(yàn)的類型I期臨床試驗(yàn)：人體藥物的耐受程度，藥物在人體中的代謝情況。參加試驗(yàn)的人員是健康人或病人（20左右）II期臨床試驗(yàn)：藥效、安全性的初步評(píng)價(jià)?；颊邊⒓釉囼?yàn)（200例以上）III期臨床試驗(yàn)：藥效與安全性的確認(rèn)階段，我國(guó)法規(guī)要求試驗(yàn)組人數(shù)300以上，總?cè)藬?shù)400-500人IV期臨床試驗(yàn)：上市后的臨床研究。更大范圍使用后的療效與安全性信息技術(shù)課具是一門操作性、實(shí)踐性很強(qiáng)的學(xué)科，教學(xué)方式和教學(xué)方法也與其他學(xué)科不同。下面就如何開展小學(xué)信息技術(shù)教學(xué)談?wù)剛€(gè)人看法。一、信息技術(shù)的性質(zhì)和特點(diǎn)（1）基礎(chǔ)性。小學(xué)開設(shè)信息技術(shù)課，主要是著眼于基礎(chǔ)教育在培養(yǎng)人才方面的重要作用。在信息時(shí)代，信息技術(shù)已經(jīng)和讀、寫、算等基本能力一樣，成為現(xiàn)代社會(huì)每個(gè)公民必須具備的基本素質(zhì)和基本能力。（2）趣味性。小學(xué)信息技術(shù)課是一門趣味性很強(qiáng)的學(xué)科。小學(xué)生正處于心智發(fā)展階段，并對(duì)計(jì)算機(jī)有著強(qiáng)烈的興趣。興趣越高，學(xué)習(xí)的動(dòng)力就越大，學(xué)習(xí)的效果也越好。（3）技術(shù)性和應(yīng)用性。小學(xué)信息技術(shù)課是一門應(yīng)用性很強(qiáng)的學(xué)科，當(dāng)然是在一定層次的理論基礎(chǔ)上的技術(shù)。培養(yǎng)學(xué)生應(yīng)用信息技術(shù)解決實(shí)際問題的能力是課程的核心目標(biāo)。在高層次方面、小學(xué)生的學(xué)習(xí)或日常工作中，都有廣泛的應(yīng)用。（4）實(shí)踐性。鼓勵(lì)學(xué)生將所學(xué)的信息技術(shù)積極地應(yīng)用到學(xué)習(xí)和生活實(shí)踐中去，讓學(xué)生在學(xué)科課程的學(xué)習(xí)過程中掌握應(yīng)用信息技術(shù)解決問題的方法，在學(xué)習(xí)中實(shí)踐，在實(shí)踐中學(xué)習(xí)。（5）綜合性。信息技術(shù)課涉及的知識(shí)領(lǐng)域非常廣泛，而且與各科知識(shí)的結(jié)合比較緊密，特別是“課程整合”概念的提出，需要我們不斷豐富自己全方位的知識(shí)。（6）發(fā)展性。信息技飛速發(fā)展，無(wú)論是硬件還是軟件都在不斷更新，這就需要信息技術(shù)課教師不斷地獲取新的知識(shí)，不斷地更新自己的知識(shí)結(jié)構(gòu)，以適應(yīng)教學(xué)的發(fā)展需要。二、多種典型的行之有效的課堂教學(xué)方法教師一定要善于引導(dǎo)，根據(jù)信息技術(shù)課的特點(diǎn)，設(shè)計(jì)合適的教學(xué)方法，并運(yùn)用現(xiàn)代化的教學(xué)手段激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣。在平時(shí)的信息技術(shù)課教學(xué)中，我采取了以下一些行之有效的方法：（1）任務(wù)驅(qū)動(dòng)法。及時(shí)啟發(fā)、引導(dǎo)學(xué)生，將學(xué)生引入趣味化的計(jì)算機(jī)世界，激發(fā)學(xué)生對(duì)教學(xué)內(nèi)容的強(qiáng)烈求知欲望。如講“計(jì)算機(jī)硬件”時(shí)，可拆開一臺(tái)計(jì)算機(jī)主機(jī)，讓學(xué)生直觀地看到計(jì)算機(jī)硬件的組成，并讓其動(dòng)手拆裝計(jì)算機(jī)，把原先認(rèn)為拆裝計(jì)算機(jī)這樣不可思議的事情變成現(xiàn)實(shí)。（2）比喻教學(xué)法。信息技術(shù)學(xué)科中有些教學(xué)內(nèi)容比較抽象，不容易被學(xué)生接受和理解，作為教師應(yīng)化繁為簡(jiǎn)，將深?yuàn)W的理論講得通俗易懂。對(duì)于剛開始學(xué)信息技術(shù)的學(xué)生來(lái)說(shuō)，一些概念最難被他們接受，適當(dāng)應(yīng)用一些形象生動(dòng)的比喻，對(duì)信息技術(shù)知識(shí)的學(xué)習(xí)尤為重要。這樣一來(lái)，不僅有助于提高學(xué)生的聽課興趣，而且還能達(dá)到幫助其理解和記憶的目的。例如，在講到“內(nèi)存”時(shí)，可將其比喻為一個(gè)舞臺(tái)，舞臺(tái)往往比較小，但它后面有很大的準(zhǔn)備地方（即外存）。而所有的程序都必須到舞臺(tái)中來(lái)，才能演出。在教學(xué)中巧用生活中的實(shí)例，通過形象的比喻幫助學(xué)生接受，達(dá)到了比較理想的教學(xué)效果。（3）演示與實(shí)踐法。信息技術(shù)是一門實(shí)踐性很強(qiáng)的學(xué)科，只有通過上機(jī)實(shí)踐，才能發(fā)現(xiàn)問題，才能更準(zhǔn)確地理解并靈活地應(yīng)用知識(shí)。在實(shí)踐的過程中，教師應(yīng)合理布置學(xué)習(xí)任務(wù)并且要勤于指導(dǎo)，對(duì)學(xué)生存在的問題及時(shí)給予糾正，這樣學(xué)生就比較容易掌握。（4）興趣激勵(lì)法。興趣是調(diào)動(dòng)人的積極性的能源，是事業(yè)成功的秘訣之一，很多科學(xué)家之所以能取得重大的成就，是因?yàn)樗麄儗?duì)科學(xué)有著深厚的興趣。從信息技術(shù)課的性質(zhì)與特點(diǎn)看，學(xué)生容易對(duì)這門課產(chǎn)生興趣。如在Word軟件中進(jìn)行“插入圖片”教學(xué)時(shí)，我放手讓學(xué)生去想象、去創(chuàng)造、去學(xué)習(xí)、去分享，教師只提供一些技術(shù)上的幫助，結(jié)果卻很令人意外，一件件作品充滿個(gè)性，富有創(chuàng)意。因此，教師在教學(xué)中要抓住時(shí)機(jī)加以引導(dǎo)、培養(yǎng)，使學(xué)生對(duì)信息技術(shù)課的學(xué)習(xí)真正感興趣。（5）游戲?qū)W習(xí)法。愛玩是孩子的天性，喜愛游戲是孩子的共性。例如：吃蘋果、青蛙過河、打地鼠、警察抓小偷等游戲，深深地吸引了學(xué)生，在課堂中發(fā)現(xiàn)學(xué)生們?cè)谕榈赝嬗螒虻倪^程中不知不覺地練熟了指法，學(xué)習(xí)效果會(huì)很好。電腦游戲具有極強(qiáng)的趣味性和挑戰(zhàn)性，對(duì)孩子們來(lái)說(shuō)更是擋不住的誘惑。我在教學(xué)中大膽引入游戲，卻不是僅以玩游戲?yàn)槟康?，而是把它作為激發(fā)學(xué)生興趣和引導(dǎo)學(xué)生學(xué)習(xí)其他知識(shí)、技能的手段。三、努力實(shí)現(xiàn)學(xué)習(xí)方式的變革一是提供交互式的學(xué)習(xí)平臺(tái)。即實(shí)現(xiàn)教學(xué)民主，營(yíng)造寬松的學(xué)習(xí)氣氛，使學(xué)生有問題可以隨時(shí)發(fā)問，有見解可以隨時(shí)發(fā)表。二是精心組織學(xué)習(xí)活動(dòng)。在個(gè)人的、小組的、全班的學(xué)習(xí)活動(dòng)的穿插結(jié)合中，實(shí)現(xiàn)師與生、生與生的交流互動(dòng)，實(shí)現(xiàn)每個(gè)學(xué)生對(duì)課程內(nèi)容、能力和學(xué)習(xí)方法的自我構(gòu)建。目前，農(nóng)村小學(xué)體育教學(xué)現(xiàn)狀分析如下：首先有三種放羊式的教學(xué)：一是純放羊式教學(xué)；老師發(fā)給學(xué)生們一些簡(jiǎn)單的體育器材，就叫學(xué)生們隨心所欲地去玩耍，是根本沒有組織的玩耍。有的在玩，有的在教室里做作業(yè)；二是放羊式的無(wú)計(jì)劃教學(xué)。老師想這節(jié)課學(xué)習(xí)運(yùn)球，下節(jié)課就練習(xí)跑步，教學(xué)無(wú)計(jì)劃隨老師意愿而學(xué)習(xí)；三是有組織、有計(jì)劃的“放羊式教學(xué)”?；镜慕虒W(xué)環(huán)節(jié)都有，我認(rèn)為，存在的最大問題是凡有危險(xiǎn)的項(xiàng)目（如跳高、?槍、磊球……）一律不上。分析其原因，主要是社會(huì)大環(huán)境造成這三種教學(xué)模式。現(xiàn)在的獨(dú)生子女，在家都被視為掌上明珠。在學(xué)校任何體育老師都要保護(hù)好這些小皇帝們。因此，上體育課誰(shuí)還上危險(xiǎn)的項(xiàng)目，出了安全事故，主要在老師，其次是學(xué)校。但是，學(xué)校、老師賠不起??！這值得我們教育主管部門深思。如何讓農(nóng)村小學(xué)體育教學(xué)落到實(shí)處，怎樣上好體育課，如何提高學(xué)生的身體素質(zhì)，這是我們農(nóng)村小學(xué)體育教學(xué)面對(duì)的三大問題。我認(rèn)為，在基礎(chǔ)教育改革，大力提倡素質(zhì)教育的今天，應(yīng)采取以下對(duì)策：一、要注重教學(xué)成績(jī)的同時(shí)也應(yīng)有健康的體質(zhì)，學(xué)校對(duì)體育教學(xué)要有具體的要求二、我們應(yīng)該用新標(biāo)準(zhǔn)、新理念來(lái)理解體育這門課程它是以身體練習(xí)為主要手段，以“堅(jiān)持健康第一”的指導(dǎo)思想，促進(jìn)學(xué)生健康成長(zhǎng)，通過學(xué)生自主學(xué)習(xí)，使學(xué)生學(xué)會(huì)做人、學(xué)會(huì)求知、學(xué)會(huì)健體、學(xué)會(huì)交往、學(xué)會(huì)生存，從而達(dá)到身心健康發(fā)展的教學(xué)模式。三、教育主管部門，學(xué)校觀念要轉(zhuǎn)變體育始終是緊緊圍繞“健康第一”的指導(dǎo)思想，立足于“每個(gè)學(xué)生身心得到充分地發(fā)展，使每個(gè)學(xué)生都能發(fā)揮自身潛能，激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)和鍛煉的主動(dòng)性，從而可以得到全面發(fā)展。只有健康的體質(zhì)，濃厚的興趣，教學(xué)質(zhì)量才能提高，這都是我們教育主管部門、學(xué)校要認(rèn)識(shí)到的，只有對(duì)體育教學(xué)有明確的要求，加大對(duì)體育器材添置的投入，這樣體育教學(xué)才能落到實(shí)處。四、教學(xué)模式要轉(zhuǎn)變農(nóng)村小學(xué)現(xiàn)行體育教學(xué)是采用先集合，再講解示范，后學(xué)生練習(xí)這樣的模式作為教學(xué)。隨老師意愿，教師教什么，學(xué)生就跟著老師學(xué)什么，整個(gè)教學(xué)過程都是以教師為中心，學(xué)生處于被動(dòng)，消極的地位。我建議上課前運(yùn)用體育游戲進(jìn)行準(zhǔn)備活動(dòng)，選擇發(fā)展一般身體素質(zhì)的游戲作為準(zhǔn)備活動(dòng)。如，“蛇形跑”“螺旋跑”“程序化行進(jìn)”“聽號(hào)抱團(tuán)”等游戲，從而使學(xué)生從心理上和生理上為本節(jié)課教學(xué)做準(zhǔn)備。通過準(zhǔn)備活動(dòng)使學(xué)生表現(xiàn)出良好的身體機(jī)能狀態(tài)和心理狀態(tài)，把興奮性調(diào)節(jié)到一個(gè)適宜狀態(tài)，才能完成強(qiáng)度與密度較大的教學(xué)任務(wù)。五、學(xué)生體育成績(jī)?cè)u(píng)價(jià)和對(duì)老師的評(píng)價(jià)要改變目前，農(nóng)村小學(xué)學(xué)生體育成績(jī)大多是老師選一項(xiàng)內(nèi)容對(duì)學(xué)生進(jìn)行簡(jiǎn)單的考核，隨意性很強(qiáng)，有的干脆老師憑印象打分，直接作為學(xué)生期末成績(jī)，其原因是農(nóng)村學(xué)校的專職體育教師太少了，這是事實(shí)，根本不考慮是否達(dá)標(biāo)?！读x務(wù)教育體育與健康課程標(biāo)準(zhǔn)》要求注重評(píng)價(jià)方式的多樣化，注重評(píng)價(jià)的激勵(lì)作用。教師在教學(xué)中會(huì)時(shí)刻注意課堂變化，細(xì)心觀察每個(gè)學(xué)生在活動(dòng)中的表現(xiàn)，善于捕捉學(xué)生的閃光點(diǎn)，及時(shí)表?yè)P(yáng)。同時(shí)，教師還應(yīng)采用學(xué)生對(duì)自己進(jìn)行自我評(píng)價(jià)，或?qū)W生相互進(jìn)行評(píng)價(jià)。這樣可以使學(xué)生既能發(fā)現(xiàn)自己的進(jìn)步，又可以了解自己的不足。對(duì)體育老師的評(píng)價(jià)上沒有量化的方法，對(duì)學(xué)生的各項(xiàng)綜合素質(zhì)沒有一個(gè)具體的量化考核方案來(lái)考核老師，即使上級(jí)主管部門有具體的考核方案但在農(nóng)村學(xué)校也沒有實(shí)施考核，對(duì)體育老師的考核多是拿平均教學(xué)獎(jiǎng)，這就造成了體育課放羊式的教學(xué)成為現(xiàn)在的體育教學(xué)模式。通過現(xiàn)在教學(xué)實(shí)踐證明：教育主管部門及學(xué)校的重視，且制訂一些體育教學(xué)具體計(jì)劃，并按計(jì)劃大膽地、正常地進(jìn)行教學(xué)，就是出了安全事故，政府也要站在學(xué)校的立場(chǎng)來(lái)說(shuō)話，農(nóng)村小學(xué)體育課才能得以順利開展，學(xué)生的綜合素質(zhì)才能達(dá)到全面的提高。診斷試驗(yàn)的評(píng)價(jià)與ROC分析21、靜念園林好，人間良可辭。診斷臨床診斷試驗(yàn)與評(píng)價(jià)臨床診斷試驗(yàn)與評(píng)價(jià)臨床試驗(yàn)的類型I期臨床試驗(yàn)：人體藥物的耐受程度，藥物在人體中的代謝情況。參加試驗(yàn)的人員是健康人或病人（20左右）II期臨床試驗(yàn)：藥效、安全性的初步評(píng)價(jià)?；颊邊⒓釉囼?yàn)（200例以上）III期臨床試驗(yàn)：藥效與安全性的確認(rèn)階段，我國(guó)法規(guī)要求試驗(yàn)組人數(shù)300以上，總?cè)藬?shù)400-500人IV期臨床試驗(yàn)：上市后的臨床研究。更大范圍使用后的療效與安全性臨床試驗(yàn)的類型I期臨床試驗(yàn)：人體藥物的耐受程度，藥物在人體中一、診斷試驗(yàn)的研究設(shè)計(jì)隨機(jī)對(duì)照重復(fù)倫理盲法試驗(yàn)設(shè)計(jì)中的要素一、處理因素二、受試對(duì)象三、試驗(yàn)效應(yīng)一、診斷試驗(yàn)的研究設(shè)計(jì)隨機(jī)臨床試驗(yàn)避免偏倚的技巧隨機(jī)對(duì)照重復(fù)盲法臨床試驗(yàn)避免偏倚的技巧隨機(jī)臨床試驗(yàn)資料的數(shù)據(jù)集

分析應(yīng)包括在知情同意的基礎(chǔ)上，愿意參加試驗(yàn)的所有隨機(jī)化后的受試者，也即原計(jì)劃好處理（治療）的受試者都需進(jìn)入分析，而不是根據(jù)實(shí)際上完成的受試者。按此原則所作的分析是最好的分析，研究在病人知情同意的前提下，應(yīng)該考慮參與者的依從性，制定合理的納入排除標(biāo)準(zhǔn)，要求每一個(gè)隨機(jī)分到試驗(yàn)組或?qū)φ战M的受試者都應(yīng)該盡量完整地隨訪，記錄研究結(jié)果如療效、安全性評(píng)價(jià)指標(biāo)以及脫離原因。同時(shí)，要考慮參與者和不愿意參與者的差異，以及給研究結(jié)果帶來(lái)的偏倚。

意向性分析（Intentiontotreat）全分析集（fullanalysisset，F(xiàn)AS）安全性評(píng)價(jià)（safetyset）臨床試驗(yàn)資料的數(shù)據(jù)集分析應(yīng)包括在知情同意的基礎(chǔ)上臨床有效性的統(tǒng)計(jì)學(xué)評(píng)價(jià)臨床有效性的統(tǒng)計(jì)學(xué)評(píng)價(jià)為什么要學(xué)習(xí)診斷試驗(yàn)的評(píng)價(jià)選擇最科學(xué)合理的診斷方法，循證醫(yī)學(xué)的重要內(nèi)容根據(jù)實(shí)際需要，提供具有優(yōu)勢(shì)的診斷試驗(yàn)（試劑、藥物、方法）為什么要學(xué)習(xí)診斷試驗(yàn)的評(píng)價(jià)選擇最科學(xué)合理的診斷方法，循證醫(yī)學(xué)金標(biāo)準(zhǔn)的選擇最為可靠的診斷標(biāo)準(zhǔn)！

金標(biāo)準(zhǔn)的選擇最為可靠的診斷標(biāo)準(zhǔn)！二、診斷試驗(yàn)的評(píng)價(jià)指標(biāo)診斷實(shí)驗(yàn)的靈敏度和特異度不會(huì)受到患病率的影響，但是預(yù)測(cè)值指標(biāo)會(huì)受到患病率高低的影響。二、診斷試驗(yàn)的評(píng)價(jià)指標(biāo)診斷實(shí)驗(yàn)的靈敏度和特異度不會(huì)受到患病率陽(yáng)性預(yù)測(cè)值的應(yīng)用陽(yáng)性預(yù)測(cè)值的應(yīng)用診斷試驗(yàn)的評(píng)價(jià)指標(biāo)二、診斷試驗(yàn)中常用的評(píng)價(jià)指標(biāo)：靈敏度、特異度、誤診率、漏診率三、預(yù)測(cè)指標(biāo)：陽(yáng)性預(yù)測(cè)值、陰性預(yù)測(cè)值四、診斷試驗(yàn)的綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)：正確率、Youden指數(shù)、比數(shù)積、陽(yáng)性似然比、陰性似然比診斷試驗(yàn)的評(píng)價(jià)指標(biāo)二、診斷試驗(yàn)中常用的評(píng)價(jià)指標(biāo)：靈敏度、特異診斷試驗(yàn)中常用的評(píng)價(jià)指標(biāo)例13.2表13.2ECG診斷試驗(yàn)的結(jié)果ECG診斷結(jié)果心肌梗塞合計(jì)出現(xiàn)不出現(xiàn)陽(yáng)性陰性合計(jì)416(TP)9（FP）425104(FN)171（TN）275520180700(N)常用指標(biāo)有（一）正確百分率、（二）靈敏度、（三）特異度、（四）Youden指數(shù)、（五）陽(yáng)性似然比、（六）陰性似然比、（七）陽(yáng)性預(yù)報(bào)值、（八）陰性預(yù)報(bào)值。診斷試驗(yàn)中常用的評(píng)價(jià)指標(biāo)例13.2表13.2例13.2表13.2ECG診斷試驗(yàn)的結(jié)果ECG診斷結(jié)果心肌梗塞合計(jì)出現(xiàn)不出現(xiàn)陽(yáng)性陰性合計(jì)416(TP)9（FP）425104(FN)171（TN）275520180700(N)例13.2表13.2ECG診斷試驗(yàn)的結(jié)果例13.2表13.2ECG診斷試驗(yàn)的結(jié)果ECG診斷結(jié)果心肌梗塞合計(jì)出現(xiàn)不出現(xiàn)陽(yáng)性陰性合計(jì)416(TP)9（FP）425104(FN)171（TN）275520180700(N)例13.2表13.2ECG診斷試驗(yàn)的結(jié)果例13.2表13.2ECG診斷試驗(yàn)的結(jié)果ECG診斷結(jié)果心肌梗塞合計(jì)出現(xiàn)不出現(xiàn)陽(yáng)性陰性合計(jì)416(TP)9（FP）425104(FN)171（TN）275520180700(N)例13.2表13.2ECG診斷試驗(yàn)的結(jié)果診斷試驗(yàn)的評(píng)價(jià)與ROC分析課件靈敏度與特異度的優(yōu)缺點(diǎn)優(yōu)點(diǎn)：靈敏度與特異度不受患病率的影響，其取值范圍均在（0,1）之間，其值越接近于1，說(shuō)明其診斷準(zhǔn)確性越好。缺點(diǎn)：當(dāng)比較兩個(gè)診斷試驗(yàn)時(shí)，單獨(dú)使用靈敏度或特異度，可能出現(xiàn)矛盾。解決辦法：將兩指標(biāo)結(jié)合：Youden指數(shù)、陽(yáng)性似然比、陰性似然比等靈敏度與特異度的優(yōu)缺點(diǎn)優(yōu)點(diǎn)：靈敏度與特異度不受患病率的影響，例13.2表13.2ECG診斷試驗(yàn)的結(jié)果ECG診斷結(jié)果心肌梗塞合計(jì)出現(xiàn)不出現(xiàn)陽(yáng)性陰性合計(jì)416(TP)9（FP）425104(FN)171（TN）275520180700(N)例13.2表13.2ECG診斷試驗(yàn)的結(jié)果例13.2表13.2ECG診斷試驗(yàn)的結(jié)果ECG診斷結(jié)果心肌梗塞合計(jì)出現(xiàn)不出現(xiàn)陽(yáng)性陰性合計(jì)416(TP)9（FP）425104(FN)171（TN）275520180700(N)例13.2表13.2ECG診斷試驗(yàn)的結(jié)果例13.2表13.2ECG診斷試驗(yàn)的結(jié)果ECG診斷結(jié)果心肌梗塞合計(jì)出現(xiàn)不出現(xiàn)陽(yáng)性陰性合計(jì)416(TP)9（FP）425104(FN)171（TN）275520180700(N)例13.2表13.2ECG診斷試驗(yàn)的結(jié)果醫(yī)生最關(guān)心的問題：

1.試驗(yàn)陽(yáng)性時(shí)患病的概率多大？

2.試驗(yàn)陰性時(shí)不患病的概率多大？3.如何選擇合適的診斷界值，做出合理的診斷，使患者獲得最好的處理醫(yī)生最關(guān)心的問題：

1.試驗(yàn)陽(yáng)性時(shí)患病的概率多大？例13.2表13.2ECG診斷試驗(yàn)的結(jié)果例13.2表13.2ECG診斷試驗(yàn)的結(jié)果例13.2表13.2ECG診斷試驗(yàn)的結(jié)果例13.2表13.2ECG診斷試驗(yàn)的結(jié)果例13.2表13.2ECG診斷試驗(yàn)的結(jié)果ECG診斷結(jié)果心肌梗塞合計(jì)出現(xiàn)不出現(xiàn)陽(yáng)性陰性合計(jì)416(TP)9（FP）425104(FN)171（TN）275520180700(N)例13.2表13.2ECG診斷試驗(yàn)的結(jié)果陽(yáng)性預(yù)報(bào)值與陰性預(yù)報(bào)值陽(yáng)性預(yù)報(bào)值與陰性預(yù)報(bào)值五、截?cái)帱c(diǎn)的選擇與ROC曲線五、截?cái)帱c(diǎn)的選擇與ROC曲線在進(jìn)行診斷臨界點(diǎn)選擇的時(shí)候，需要綜合考慮靈敏度和特異度，選擇最佳診斷界值。ROC曲線提供了很好的臨界點(diǎn)選擇工具。在進(jìn)行診斷臨界點(diǎn)選擇的時(shí)候，需要綜合考慮靈敏度和特異度ROC【receiver(relative)operatingcharacteristic的縮寫，譯為“接受者工作特征”】ROC曲線研究歷史1950’s雷達(dá)信號(hào)觀測(cè)能力評(píng)價(jià)1960’s中期實(shí)驗(yàn)心理學(xué)、心理物理學(xué)1970’s末與1980’s初診斷醫(yī)學(xué)ROC的涵義與起源ROC【receiver(relative)op診斷試驗(yàn)：泛指血液生化、影像學(xué)、免疫學(xué)、細(xì)胞學(xué)、病理學(xué)、統(tǒng)計(jì)模型等檢查。重要性：1.循證醫(yī)學(xué)的重要組成部分

2.診斷試驗(yàn)評(píng)價(jià)方法可用于：臨床試驗(yàn)評(píng)價(jià)臨床檢驗(yàn)評(píng)價(jià)流行病學(xué)篩查試驗(yàn)評(píng)價(jià)實(shí)驗(yàn)室檢驗(yàn)評(píng)價(jià)統(tǒng)計(jì)學(xué)模型評(píng)價(jià)……ROC曲線評(píng)價(jià)診斷試驗(yàn)的重要性診斷試驗(yàn)：泛指血液生化、影像學(xué)、免疫學(xué)、細(xì)胞學(xué)、病理學(xué)、統(tǒng)計(jì)

靈敏度,特異度,假陰性率,假陽(yáng)性率Testvariable靈敏度,特異度,假陰性率,假陽(yáng)性率Testvariabl醫(yī)學(xué)診斷試驗(yàn)多數(shù)不能將病例和對(duì)照完全分開，而只有將二者100%的分開時(shí)，才能夠獲得100%正確的診斷。診斷試驗(yàn)的評(píng)價(jià)與ROC分析課件不同診斷界值時(shí)

靈敏度與特異度間的平衡(tradeoff)0204060801005060708090100特異度靈敏度百分率（％）Testvariable不同診斷界值時(shí)

靈敏度與特異度間的平衡(tradeoff)完美與無(wú)用的ROC曲線真陽(yáng)性率即靈敏度假陽(yáng)性率即1－特異度機(jī)率線(chanceline)

(diagonalreferenceline)完美與無(wú)用的ROC曲線真陽(yáng)性率假陽(yáng)性率即1－特異度診斷準(zhǔn)確度較低（<0.7）0.00.20.40.60.81.00.00.20.40.60.81.0FPRTPRA＝0.664A＝0.830診斷準(zhǔn)確度較高（>0.9）0.00.20.40.60.81.00.00.20.40.60.81.0FPRTPRA＝0.938ROC曲線下面積（Area）與診斷準(zhǔn)確度高低高0.90-1.00=excellent(A)中0.80-0.90=good(B)0.70-0.80=fair(C)低0.60-0.70=poor(D)0.50-0.60=fail(F)診斷準(zhǔn)確度較低（<0.7）0.00.20.40.60.81.似然比（LR）在ROC曲線空間的涵義白細(xì)胞計(jì)數(shù)診斷白血病LR＝7.5LR＝0.7LR＝2.3LR＝25.0似然比（LR）在ROC曲線空間的涵義白細(xì)胞計(jì)數(shù)診斷白血病LR基本概念小結(jié)ROC曲線反映了靈敏度與特異度間的平衡(增加靈敏度將降低特異度；增加特異度將降低靈敏度)。在ROC曲線空間，如果曲線沿著左邊線，然后沿著上邊線越緊密，則試驗(yàn)準(zhǔn)確度越高。在ROC曲線空間，如果曲線沿著機(jī)會(huì)線（45度對(duì)角線）越緊密，則試驗(yàn)準(zhǔn)確度越低。在診斷界值（cutpoint）處的正切線的斜率就是該試驗(yàn)值對(duì)應(yīng)的陽(yáng)性似然比（likelihoodratio，LR)。在ROC曲線空間的左下角LR+最大，隨著曲線從左下往右上方移動(dòng)，LR+逐漸減小。ROC曲線下面積是重要的試驗(yàn)準(zhǔn)確度指標(biāo)。基本概念小結(jié)ROC曲線反映了靈敏度與特異度間的平衡(增加靈主要任務(wù)：計(jì)算ROC曲線工作點(diǎn)（Coordinatepoint或Operatingpoint）（FPR,TPR）連接相鄰兩點(diǎn)一、ROC曲線工作點(diǎn)的計(jì)算與曲線繪制主要任務(wù)：一、ROC曲線工作點(diǎn)的計(jì)算與曲線繪制連續(xù)型數(shù)據(jù)的

ROC曲線工作點(diǎn)（TPR，F(xiàn)PR）計(jì)算

將這9個(gè)數(shù)據(jù)從大到小排列，以前8個(gè)數(shù)，分別作為診斷界值，大于等于診斷界值者判為陽(yáng)性，小于該值者判為陰性。這樣，可整理成8個(gè)四格表表13－3假想的連續(xù)型數(shù)據(jù)連續(xù)型數(shù)據(jù)的

ROC曲線工作點(diǎn)（TPR，F(xiàn)PR）計(jì)算診斷試驗(yàn)的評(píng)價(jià)與ROC分析課件有序分類數(shù)據(jù)的

ROC曲線工作點(diǎn)（TPR，F(xiàn)PR）計(jì)算

將診斷分類數(shù)據(jù)按大到小排序，以前4個(gè)分類作為診斷界值，大于等于診斷界值者為陽(yáng)性，小于該值者為陰性。這樣，可整理出4個(gè)四格表，每個(gè)四格表對(duì)應(yīng)的ROC曲線的工作點(diǎn)見下表。有序分類數(shù)據(jù)的

ROC曲線工作點(diǎn)（TPR，F(xiàn)PR）計(jì)算22二、ROC曲線下面積的計(jì)算ROC曲線下面積(Area)部分ROC曲線下的面積FPR為某值對(duì)應(yīng)的TPR值二、ROC曲線下面積的計(jì)算ROC曲線下面積(Area)(一)

Hanley和McNeil非參數(shù)法

ROC曲線下面積(Az)就是異常組觀察值大于正常組觀察值的概率Mann-WhitneyU統(tǒng)計(jì)量(一)Hanley和McNeil非參數(shù)法Hanley和McNeil法ROC曲線下面積

與Mann-WhitneyU

檢驗(yàn)

由秩和檢驗(yàn)中的Mann-WhitneyU統(tǒng)計(jì)量（SPSS等軟件均可計(jì)算）可計(jì)算ROC曲線下面積零假設(shè)H0:總體ROC面積θ＝0.5的檢驗(yàn)等價(jià)于Mann-WhitneyU檢驗(yàn)SPSS輸出的ROC面積檢驗(yàn)P值即為上述Z值對(duì)應(yīng)的概率Hanley和McNeil法ROC曲線下面積

與MannHanley和McNeil法ROC曲線下面積

與梯形規(guī)則（trapezoidalrule）

Hanley和McNeil法ROC曲線下面積等于所有曲線下梯形（包括最左側(cè)的三角形）面積之和Hanley和McNeil法ROC曲線下面積

與梯形規(guī)則（二）其他ROC曲線下面積計(jì)算方法1.雙正態(tài)法2.有序回歸模型3.其他模型(如雙Gama法、雙指數(shù)法)（二）其他ROC曲線下面積計(jì)算方法1.雙正態(tài)法三、ROC曲線下面積的假設(shè)檢驗(yàn)三、ROC曲線下面積的假設(shè)檢驗(yàn)單個(gè)連續(xù)型資料（實(shí)例1）單個(gè)有序分類資料（實(shí)例2）兩個(gè)相關(guān)連續(xù)型資料（實(shí)例3）兩個(gè)相關(guān)有序分類資料（實(shí)例4）二、ROC分析的數(shù)據(jù)類型Testvariables單個(gè)連續(xù)型資料（實(shí)例1）二、ROC分析的數(shù)據(jù)類型Testv實(shí)例1：采用骨髓診斷作為金標(biāo)準(zhǔn)，對(duì)100例缺鐵性貧血疑似患者進(jìn)行確診，患該病者為異常組(34例)，未患該病者為正常組(66例)。為了考察紅細(xì)胞平均容積（MCV）診斷缺鐵性貧血的效果，測(cè)得每一個(gè)體的MCV值如下：StateVariableTestVariable實(shí)例1：采用骨髓診斷作為金標(biāo)準(zhǔn)，對(duì)100例缺鐵性貧血疑似患者實(shí)例1：MCV診斷缺鐵性貧血圖4

連續(xù)性資料的兩組頻率分布0.30.20.100.10.20.3556065707580859095100105組段上限值異常組頻率實(shí)例1：MCV診斷缺鐵性貧血圖4連續(xù)性資料的兩組頻率分布實(shí)例1的SPSS輸入格式StateVariable

＝骨髓診斷TestVariable

＝MCV結(jié)果0＝正常組

1＝異常組ValueofStateVariable：1實(shí)例1的SPSS輸入格式StateVariableTestSPSS的GraphsROCCurve界面如果試驗(yàn)測(cè)量值越小患病的可能性越大時(shí)應(yīng)改變默認(rèn)的

Options…SPSS的GraphsROCCurve界面如果試驗(yàn)測(cè)量值SPSS輸出結(jié)果SPSS輸出結(jié)果SPSS輸出結(jié)果SPSS輸出結(jié)果SPSS輸出結(jié)果SPSS輸出結(jié)果SPSS輸出結(jié)果SPSS輸出結(jié)果MCV診斷缺鐵性貧血的ROC曲線0.00.20.40.60.81.00.00.20.40.60.81.0FPRTPR雙正態(tài)機(jī)率線工作點(diǎn)MCV診斷缺鐵性貧血的ROC曲線0.00.20.40.60.實(shí)例2：某放射醫(yī)生將已知實(shí)際分類的影像，按肯定正常、可能正常、疑似異常、可能異常、肯定異常，分別分為1、2、3、4、5五類。StateVariableTestVariableFrequencyVariable實(shí)例2：某放射醫(yī)生將已知實(shí)際分類的影像，按肯定正常、可能正常實(shí)例2：放射醫(yī)生影像分類圖6

單個(gè)有序分類資料的兩組頻率分布-0.5-0.4-0.3-0.2-0.100.10.20.30.40.512345分類異常組頻率實(shí)例2：放射醫(yī)生影像分類圖6單個(gè)有序分類資料的兩組頻率分實(shí)例2的SPSS輸入格式StateVariable＝組別TestVariable

＝診斷分類0＝正常組

1＝異常組ValueofStateVariable：1實(shí)例2的SPSS輸入格式StateVariable＝SPSS的GraphsROCCurve界面如果試驗(yàn)測(cè)量值越小患病的可能性越大時(shí)應(yīng)改變默認(rèn)的

Options…在調(diào)用Graphs前，必須先用DataWeightCases…by…:頻數(shù)SPSS的GraphsROCCurve界面如果試驗(yàn)測(cè)量值圖7放射醫(yī)生影像分類的ROC曲線0.00.20.40.60.81.00.00.20.40.60.81.0FPRTPR雙正態(tài)機(jī)率線工作點(diǎn)圖7放射醫(yī)生影像分類的ROC曲線0.00.20.40.60診斷實(shí)驗(yàn)的正確應(yīng)用1.以金標(biāo)準(zhǔn)為對(duì)照的基礎(chǔ)2.盲法原則3.研究對(duì)象選擇要具有代表性4.對(duì)試驗(yàn)對(duì)象要有清楚的說(shuō)明5.應(yīng)說(shuō)明診斷試驗(yàn)的實(shí)用性6.需要進(jìn)行試驗(yàn)的方法要有應(yīng)用前景診斷實(shí)驗(yàn)的正確應(yīng)用1.以金標(biāo)準(zhǔn)為對(duì)照的基礎(chǔ)以金標(biāo)準(zhǔn)為對(duì)照的基礎(chǔ)

金標(biāo)準(zhǔn)疾病診斷的準(zhǔn)確標(biāo)準(zhǔn)腫瘤的病理診斷高血壓病人的血壓糖尿病人的血糖對(duì)于目前沒有診斷金標(biāo)準(zhǔn)的疾病，需要采用傳統(tǒng)上認(rèn)為最為準(zhǔn)確的方法作為對(duì)照，甚至需要采用不能常規(guī)使用的一些能夠準(zhǔn)確診斷出疾病的方法來(lái)進(jìn)行對(duì)比。以金標(biāo)準(zhǔn)為對(duì)照的基礎(chǔ)

金標(biāo)準(zhǔn)盲法原則

雙盲原則單盲原則盲法原則

研究對(duì)象選擇要具有代表性

選用樣本應(yīng)該和將來(lái)診斷方法使用的目標(biāo)人群一致。研究對(duì)象選擇要具有代表性

選用樣本應(yīng)該和將來(lái)診斷方法對(duì)試驗(yàn)對(duì)象要有清楚的說(shuō)明

在研究設(shè)計(jì)階段，考慮所試驗(yàn)的方法將來(lái)使用的目標(biāo)人群，達(dá)到準(zhǔn)確檢驗(yàn)方法的診斷效果的目標(biāo)，需要準(zhǔn)確地制定研究的納入和排除標(biāo)準(zhǔn)。比如納入的病人是否有年齡、性別限制比如納入的病人是否能夠有其它疾病作為健康組病人應(yīng)該如何選擇所選擇的人群應(yīng)該和將來(lái)方法應(yīng)用的目標(biāo)人群盡量一致。對(duì)試驗(yàn)對(duì)象要有清楚的說(shuō)明

在研究設(shè)計(jì)階段，考慮所試驗(yàn)的應(yīng)說(shuō)明診斷試驗(yàn)的實(shí)用性

主要是與現(xiàn)有金標(biāo)準(zhǔn)相比的優(yōu)勢(shì)診斷的靈敏度診斷的特異度方法的成本方法的可接受程度應(yīng)說(shuō)明診斷試驗(yàn)的實(shí)用性

主要是與現(xiàn)有金標(biāo)準(zhǔn)相比的優(yōu)勢(shì)需要進(jìn)行試驗(yàn)的方法要有應(yīng)用前景

醫(yī)生患者醫(yī)療費(fèi)用提供者需要進(jìn)行試驗(yàn)的方法要有應(yīng)用前景

醫(yī)生診斷試驗(yàn)的串聯(lián)診斷試驗(yàn)的并聯(lián)診斷試驗(yàn)的串聯(lián)Datasample13_5;Dogroup=1,0;Dotest_val=1to5;Inputfreq;Output;end;end;Cards;32211333366112;Proc

logisticdescending;Modelgroup=test_val/Scale=noneoutroc=roc1;Freqfreq;symbol1i=joinv=nonec=blue;proc

gplotdata=roc1;title'ROCCurvesample13_5';plot_sensit_*_1mspec_=1/vaxis=0to1by.1cframe=ligr;run;Proc

print;Run;Datasample13_5;TheLOGISTICProcedureModelInformationDataSetWORK.SAMPLE13_5ResponseVariablegroupNumberofResponseLevels2FrequencyVariablefreqModelbinarylogitOptimizationTechniqueFisher'sscoringNumberofObservationsRead10NumberofObservationsUsed10SumofFrequenciesRead109SumofFrequenciesUsed109ResponseProfileOrderedTotalValuegroupFrequency

1151

2058Probabilitymodeledisgroup=1.ModelConvergenceStatusConvergencecriterion(GCONV=1E-8)satisfied.ModelFitStatisticsInterceptInterceptandCriterionOnlyCovariatesAIC152.65694.735SC155.348100.117-2LogL150.65690.735

TestingGlobalNullHypothesis:BETA=0TestChi-SquareDFPr>ChiSqLikelihoodRatio59.92171<.0001Score51.61001<.0001Wald34.10601<.0001ROCCurvesample13_316:47Tuesday,November13,201313TheLOGISTICProcedureAnalysisofMaximumLikelihoodEstimatesStandardWaldParameterDFEstimateErrorChi-SquarePr>ChiSqIntercept1-3.91370.751027.1547<.0001test_val11.14260.195734.1060<.0001OddsRatioEstimatesPoint95%WaldEffectEstimateConfidenceLimitstest_val3.1352.1364.600AssociationofPredictedProbabilitiesandObservedResponsesPercentConcordant84.1Somers'D0.786PercentDiscordant5.4Gamma0.878PercentTied10.5Tau-a0.395Pairs2958c0.893

ROCCurvesample13_516:47Tuesday,November13,201314Obs_PROB__POS__NEG__FALPOS__FALNEG__SENSIT__1MSPEC_

10.8580733562180.647060.03448

20.6585344451370.862750.22414

30.3808746391950.901960.32759

40.1640448332530.941180.43103

50.058915105801.000001.00000ROCCurvesample13_5診斷試驗(yàn)的評(píng)價(jià)與ROC分析課件Datasample13_3;Inputgroup$num;Doi=1tonum;Inputtest_val;Output;End;Cards;Case516.513.512.811.25.0Control48.56.44.61.7;Proc

logisticdata=sample13_3;Modelgroup=test_val/scale=noneoutroc=roc1;symbol1i=joinv=nonec=blue;proc

gplotdata=roc1;title'ROCCurvesample13_3';plot_sensit_*_1mspec_=1/vaxis=0to1by.1cframe=ligr;run;Proc

print;Run;Datasample13_3;TheLOGISTICProcedureModelInformationDataSetWORK.SAMPLE13_3ResponseVariablegroupNumberofResponseLevels2ModelbinarylogitOptimizationTechniqueFisher'sscoringNumberofObservationsRead9NumberofObservationsUsed9ResponseProfileOrderedTotalValuegroupFrequency1Case52Control4Probabilitymodeledisgroup='Case'.ModelConvergenceStatusConvergencecriterion(GCONV=1E-8)satisfied.ModelFitStatisticsInterceptInterceptandCriterionOnlyCovariatesAIC14.36510.905SC14.56311.299-2LogL12.3656.905

TestingGlobalNullHypothesis:BETA=0TestChi-SquareDFPr>ChiSqLikelihoodRatio5.460710.0194Score4.415610.0356Wald2.693710.1007TheLOGISTICProcedureAnalysisofMaximumLikelihoodEstimatesStandardWaldParameterDFEstimateErrorChi-SquarePr>ChiSqIntercept1-3.89122.53422.35770.1247test_val10.49510.30162.69370.1007OddsRatioEstimatesPoint95%WaldEffectEstimateConfidenceLimitstest_val1.6410.9082.963AssociationofPredictedProbabilitiesandObservedResponsesPercentConcordant90.0Somers'D0.800PercentDiscordant10.0Gamma0.800