氣溫對蒜價格的影響

氣溫對蒜價格的影響

大蒜是大蒜的花軸。如果你年輕而柔軟，你可以吃得很好。因其營養(yǎng)價值高、烹調后味道鮮美,人們培育出專門生產蒜薹的蒜,稱薹蒜。薹蒜的蒜頭很小(只有普通大蒜頭的1/3),但所產蒜薹粗、長、嫩,單株重達50g。江蘇北部豐縣、沛縣交界地區(qū)的薹蒜種植已形成較大規(guī)模,是當?shù)剞r民收入的重要來源。筆者連續(xù)7年在4月中下旬深入上述地區(qū),觀察幾個大型蒜薹收購市場,采訪廣大薹蒜種植戶、蒜薹經紀人、領導干部,獲取了大量第一手實地調查資料,進行了相關研究。研究發(fā)現(xiàn),該區(qū)蒜薹市場存在一種奇特現(xiàn)象,即價格變動與氣溫升降關系密切。進一步考察發(fā)現(xiàn),盡管我國內地蒜薹主產區(qū)的蒜薹收獲期各不相同,從3月至5月漸次北移,但是,無論南方滇、川、鄂等地,還是北方的魯、冀等地,蒜薹價格隨氣溫變化而波動的現(xiàn)象卻普遍存在。氣溫不僅通過產量,而且通過價格影響農民收入,可見氣溫與價格的關系是一個具有普遍意義的研究課題。江蘇北部豐縣、沛縣交界地區(qū)為蒜薹產區(qū)的中間地帶,而且是目前全國最大的連片薹蒜種植區(qū)域,因此,該區(qū)是研究氣溫與價格關系的兼具典型性和代表性的區(qū)域。氣候與農作物產量的關系一直受到人們重視,但是氣候與農作物價格的關系常被忽視。筆者圍繞氣溫變化與豐縣、沛縣地區(qū)蒜薹價格波動之間的關系進行了實證性研究,并提出了規(guī)范性建議,以期對建設社會主義新農村提供若干借鑒和思路。1關于研究1.1基礎研究1.1.1蒜排放季節(jié)變化江蘇北部豐、沛種植區(qū)與近年收獲期。在江蘇北部豐縣、沛縣交界地區(qū)的河口、敬安、范樓、梁寨、華山、棲山等鎮(zhèn),自1991年引進薹蒜(品種“四川二水早”)種植,面積逐年擴大,目前已成為中國最大的商品蒜薹集散地。取4月12～25日蒜薹盛產期的數(shù)據(jù)作為分析數(shù)據(jù)。其原因有:①10多年來該地區(qū)的蒜薹都從清明節(jié)開始上市,大約1周后進入盛產期,盛產期維持約2周;②在研究區(qū)內,4月5～11日還未到蒜薹正式抽薹期,這時采收產量很低;4月26～30日為蒜薹收獲的掃尾期,雖然氣溫上升,但抽薹期已過,這時采收日產量明顯降低。故選擇4月12～25日的數(shù)據(jù)用以分析。1.1.2蒜生產期對蒜下日產量的影響氣溫與價格呈逆向波動。在清明節(jié)之前薹蒜的長勢基本已定,4月5～30日為蒜薹收獲期,氣候難以對蒜薹總產量產生影響,但是收獲期間,特別是蒜薹盛產期期間,每天的氣溫對于其后第3天的蒜薹日產量影響很大。1.2適時采收時的產量蒜薹收獲時間為蒜薹尾梢不卷曲之前采收最好。若提前,蒜薹短而細,將會減產;若推遲,蒜薹尾梢會卷曲,蒜薹將變老有莢,雖產量上升但不利銷售。因此,蒜薹必須適時采收,這里的產量數(shù)據(jù)是指適時采收時的產量。農戶采收蒜薹后,多數(shù)情況下于當日出售。因為較高氣溫下放置的蒜薹在第2天就開始變色,收購商很容易發(fā)現(xiàn),農戶較難出售。由于每日出售量的差異以及銷售價格的波動,這里的價格數(shù)據(jù)指每日價格(其實一日之內價格也在波動,故每日價格取一日內的平均價格)。1.3蒜破產期對氣溫與價格的關系采取計量分析與比較研究相結合的方法。以較典型的2006年和2004年為例,先對2006年4月12～25日蒜薹盛產期期間氣溫與價格的關系進行實證分析;再將2004和2006年的情況作對比,進行實證研究。220蒜產量變化情況依據(jù)薹蒜種植戶的生產和銷售經驗,在種植面積、技術、品種、施肥、澆水以及前期氣候等條件既定的情況下,在每年4月12～25日蒜薹盛產期期間,氣溫決定蒜薹產量,產量和需求量決定蒜薹價格。下面用2006年實際調查數(shù)據(jù)(表1)進行實證分析,考察分析結果與實際情況的相符程度。若基本相符,再進一步考察氣溫與價格的關系。2.1/回歸t檢驗以日總產量(CL)作為因變量,以滯后一期、二期、三期的氣溫(QW),即QW(t-1)、QW(t-2)、QW(t-3)作為自變量,用Eviews3.1統(tǒng)計軟件(以下的回歸分析均用該軟件)進行回歸分析,回歸結果為:其中,R2=0.959685;DW=1.940898;F=55.54367。在α=0.05水平下,QW(t-1)和QW(t-2)不能通過t檢驗,先刪除QW(t-1),回歸結果為:其中,R2=0.957992;DW=2.004476;F=91.22043。可見,在α=0.05水平下,QW(t-2)仍不能通過t檢驗,刪除QW(t-2),回歸結果為:其中,R2=0.943599;W=1.396938;F=150.5719。顯然,QW(t-3)能通過t檢驗和F檢驗,且R2=0.943599,說明QW(t-3)能夠解釋CL的94%。方程(3)說明,日平均氣溫每上升1℃,第3天的總產量則上升1046.796t。另外,CL與QW(t-3)的相關系數(shù)高達0.9671,圖1表明兩者高度正相關,即呈正向同步起落趨勢?？梢?在蒜薹盛產期,QW(t-3)是影響CL的決定性因素,即氣溫決定了第3天的產量。這與實際情況相符。故下文均以QW(t-3)研究氣溫與其他因素的關系。2.2影響蒜價格的主要因素決定價格的因素除了最主要的供求關系外,還有人為心理因素(如人的預期值等)、上一期的價格等因素?，F(xiàn)以JG作為因變量,日總產量CL、日總需求XQ(日總需求量是根據(jù)每日客商的車輛多少及車輛噸數(shù)統(tǒng)計得來)、JG(t-1)作為自變量。因為人的心理因素不好衡量,暫不加入?；貧w結果為:JG=0.00012×CL+0.00011×XQ+0.2861×JG(t-1)(-3.020259)(1.698222)(1.485722)+2.326548(4)(4.126307)其中,R2=0.811044;DW=1.682243;F=12.8767。在α=0.05水平下,JG(t-1)不能通過t檢驗,刪除JG(t-1),得回歸結果為:其中,R2=0.785924;DW=1.737295;F=20.19186。在α=0.05水平下,CL和XQ全部通過t檢驗和F檢驗。由此可知,影響價格的主要因素是產量和需求量,在其他因素不變的情況下,兩者能解釋蒜薹價格的79%。在蒜薹盛產期,主要是供求關系決定了價格。2.3溫度對第3天蒜價格的影響對QW(t-3)與CL以及CL、XQ與JG的關系進行考察后可知,在蒜薹盛產期內,QW(t-3)決定了CL,CL和XQ一起決定了JG,其具體關系示意圖見圖2。將圖2的中間部分去掉,直接考察氣溫與價格的關系。以JG為因變量,QW(t-3)、QW(t-3)、QW(t-1)為自變量,經過逐步回歸,剔除了不能通過t檢驗的QW(t-2)和QW(t-1),得到回歸結果為:其中,R2=0.67500;DW=1.66313;F=18.69234。顯然,QW(t-3)可通過t檢驗和F檢驗。在其他因素不變的情況下,QW(t-3)能夠解釋JG的68%。方程(6)說明,日平均氣溫每下降1℃,第3天的價格便上升0.074元/kg。另外,QW(t-3)與JG的相關系數(shù)為-0.8230,可得QW(t-3)與JG呈高度負相關。因此圖2便可表示為圖3:相關分析表明,在蒜薹盛產期內,氣溫是影響第3天蒜薹價格的主導因素。用上述步驟對2004、2005年數(shù)據(jù)進行分析,結果也得出了同樣的結論。320蒜聯(lián)產年份的氣溫與價格2006年是豐縣、沛縣薹蒜種植歷史上價格最高,蒜農畝收入也最高的一年。2006年蒜薹平均每公頃收入為37050元。再從歷史的角度考察2006年之前年份的蒜薹盛產期內的氣溫與價格。通過實地調查得知,在豐縣、沛縣種植薹蒜規(guī)模超過7000hm2的2001～2005年間,每年的蒜薹平均價格在0.90～1.20元/kg,蒜薹每公頃收入為22500～30000元?，F(xiàn)以價格、收入都較低的2004年為例與價格、收入都較高的2006年作對比,以考察氣溫對價格的影響程度。3.12蒜價格持續(xù)較長由圖4可知,2004年蒜薹盛產期內,氣溫持續(xù)偏高(平均19℃),而且高溫期持續(xù)較長(4月12～18日),使得蒜薹價格持續(xù)低迷,直到氣溫從21℃降為16℃后的第3天(即4月22日),價格才有所回升。因此2004年蒜薹加權平均價格只有2.26元/kg。比2006年的3.12元/kg降低0.86元/kg。3.22平均氣溫由圖5可知,2006年蒜薹盛產期內,氣溫忽高忽低,平均氣溫偏低(僅為15℃),分散了蒜薹的集中銷售期,常出現(xiàn)供小于求的情況,價格自然偏高,高出2004年38%。4蒜銷售情況將蒜農的收入作為實證研究的落腳點,筆者收集了30個農戶近6年的蒜薹銷售數(shù)據(jù)加以匯總,結果見表2。表2表明,蒜薹歷年產量為11700～12600kg/hm2,波動幅度較小,可見決定收入的主要因素為蒜薹價格。筆者針對如何提高蒜薹價格提出如下建議。4.1采用其他方法來調控氣溫氣溫是不以人的意志為轉移的自然現(xiàn)象,人們無法對長時期、大范圍內的氣溫進行調整和控制。但可以采取其他方法間接地對氣溫進行局部調控,使其為經濟作貢獻。冷庫便起到了這種作用。高氣溫的能量通過蒜薹這一載體在冷庫中保存下來,這樣就把高氣溫轉化為蒜薹高產量進行了儲蓄,使有限的蒜薹資源通過時空的變換而得到有效配置。故可通過興建冷庫、擇時上市等措施提高蒜薹產量及價格。4.2川