spss數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析(2016-2017-1)

SPSS數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析主講教師：王方授課班級(jí)：2015級(jí)應(yīng)用心理學(xué)1-3班授課時(shí)間：2016-2017-1學(xué)期聯(lián)系電話考書目《SPSS統(tǒng)計(jì)分析與數(shù)據(jù)挖掘》謝龍漢、尚濤、蔡明京編著，電子工業(yè)出版社，2014年4月《統(tǒng)計(jì)分析與SPSS的應(yīng)用》薛薇主編，中國(guó)人民大學(xué)出版社，2014年8月《SPSS在教育統(tǒng)計(jì)中的應(yīng)用》楊曉明主編，高等教育出版社，2008年4月《教育心理多元統(tǒng)計(jì)學(xué)與SPSS軟件》梁榮輝、章煉、封文波編著，上海教育出版社，2005年1月課程內(nèi)容簡(jiǎn)介第一章SPSS11.0forWindows的概況第二章SPSS數(shù)據(jù)文件的建立和管理第三章SPSS數(shù)據(jù)的預(yù)處理第四章SPSS描述統(tǒng)計(jì)分析第五章SPSS相關(guān)分析第六章SPSS樣本均值t檢驗(yàn)第七章SPSS線性回歸分析、信度分析第八章SPSS方差分析第一章SPSS11.0forWindows的概況一、spss使用基礎(chǔ)

1spss軟件的安裝、啟動(dòng)和退出

（1）安裝：光盤放入光驅(qū)——進(jìn)入“我的電腦”——用鼠標(biāo)雙擊光盤驅(qū)動(dòng)器圖標(biāo)——雙擊“setup”——進(jìn)入安裝界面——按照界面的內(nèi)容進(jìn)行。

（2）啟動(dòng)：?jiǎn)螕簟伴_始”處的“程序”——單擊“程序”的“SPSSforWindows”—單擊“SPSS11.0forWindows”。

（3）退出：fileexit(a)是否保存數(shù)據(jù)到磁盤上，文件擴(kuò)展名為.sav（b）是否將分析結(jié)果保存到磁盤上，擴(kuò)展名為.spo(or.rtf)4spss的基本操作環(huán)境

4.1spss數(shù)據(jù)編輯窗口4.2spss結(jié)果輸出窗口5spss軟件的三種基本使用方式

5.1完全窗口菜單方式5.2程序運(yùn)行方式5.3混合運(yùn)行方式二、界面介紹

1File2View3Data4Transform5Analyze6Graphs7Utilities8Window9Help第二章spss數(shù)據(jù)文件的建立和管理一利用spss進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的一般步驟

1建立spss數(shù)據(jù)文件（定義spss數(shù)據(jù)文件的結(jié)構(gòu)，錄入修改保存spss數(shù)據(jù)）2數(shù)據(jù)的加工整理(例：英語成績(jī)轉(zhuǎn)化為好中差等級(jí))3應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)原理對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析4解釋分析結(jié)果

二spss數(shù)據(jù)文件的建立和管理

3.1spss數(shù)據(jù)文件3.1.1spss數(shù)據(jù)文件的特點(diǎn)①擴(kuò)展名為.sav②是一種有結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)文件（由數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)內(nèi)容組成）3.1.2spss數(shù)據(jù)的基本組織方式①原始數(shù)據(jù)的組織方式②頻數(shù)數(shù)據(jù)的組織方式（示范頻數(shù)數(shù)據(jù)表）

職稱年齡段35歲以下36-49歲50歲以上教授（1）0158副教（2）10202講師（3）20101助教（4）3520職稱年齡段人數(shù)1101215138211022202323120321033141354124103.2spss數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)和定義方法

①變量名（Name）②變量類型（Type）、寬度（Width）、列寬度（Columns）變量類型（variabletype）：NumericComma、Dot、ScientificNotation、Dollar、Date、String、CustomCurrency③變量名標(biāo)簽（Label）④變量值標(biāo)簽（ValueLabel）⑤缺失數(shù)據(jù)（Missing）收集到的數(shù)據(jù)可能出現(xiàn)以下問題：數(shù)據(jù)不合理，漏填⑥度量尺度(Measure)3.3數(shù)據(jù)的錄入3.3.1整理問卷①剔除無效問卷a問卷填寫是否完整；b問卷填寫是否存在反應(yīng)定勢(shì)c信度題上是否反應(yīng)一致②按照某一個(gè)或某幾個(gè)變量順序排列問卷③問卷編號(hào)（Id）④定義變量名(可用漢字或字母)（字母：qx_y_z）⑤按照Id、qx_y_z變量在問卷中出現(xiàn)的順序錄入數(shù)據(jù)庫(方向鍵使用)⑥檢查數(shù)據(jù)錄入是否正確（是否存在非法值）3.4數(shù)據(jù)的編輯①數(shù)據(jù)的定位：人工定位（數(shù)據(jù)較少時(shí)使用）（方法；拖動(dòng)滾動(dòng)鈕或單擊pageup鍵或pagedown鍵）自動(dòng)定位（數(shù)據(jù)較多）

a按個(gè)案號(hào)碼定位：定位單元；Datagotocase；輸入要定位的個(gè)案號(hào)碼。

b按變量值定位：將當(dāng)前單元定位在某變量列的任何一個(gè)個(gè)案上；EditFind;輸入定位變量值。②插入和刪除一個(gè)樣本

DataInsertcase③插入和刪除一個(gè)變量

插入：DataInsertvariable刪除：Editcutorclear④數(shù)據(jù)的移動(dòng)、復(fù)制和刪除

定義源數(shù)據(jù)塊；單擊鼠標(biāo)右鍵（移動(dòng)cut、復(fù)制copy和刪除clear）指定目標(biāo)單元（單擊鼠標(biāo)右鍵，選擇paste）⑤數(shù)據(jù)的保存

Filesavedataorsaveas3.5spss數(shù)據(jù)文件的合并

①縱向文件的合并（datamergefileaddcases）注：兩個(gè)待合并的數(shù)據(jù)文件的內(nèi)容合并起來要有實(shí)際意義；不同數(shù)據(jù)文件中含義相同的數(shù)據(jù)項(xiàng)最好起相同的變量名，且數(shù)據(jù)類型一致，有利于spss對(duì)變量的自動(dòng)配對(duì)。因此，為方便數(shù)據(jù)庫的合并，通常由一人定義好數(shù)據(jù)庫的結(jié)構(gòu)后，再由多人錄入數(shù)據(jù)，最后再合并。

②橫向文件的合并（數(shù)據(jù)庫1和3合并）（datamergefileaddvariables）注意：

●兩個(gè)數(shù)據(jù)庫必須有一個(gè)名稱相同的變量，它是橫向拼接的依據(jù)，此變量為關(guān)鍵變量；

●兩個(gè)數(shù)據(jù)庫都必須按關(guān)鍵變量升序排列；

●不同文件中數(shù)據(jù)含義不相同的數(shù)據(jù)項(xiàng)，變量名不應(yīng)相同。橫向合并的步驟

●打開一個(gè)數(shù)據(jù)庫文件●選擇要合并的數(shù)據(jù)庫文件●按數(shù)據(jù)窗口中各項(xiàng)含義進(jìn)行操作第三章spss數(shù)據(jù)的預(yù)處理一數(shù)據(jù)預(yù)加工處理服務(wù)的領(lǐng)域1缺失值和異常數(shù)據(jù)的處理2數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換3數(shù)據(jù)的抽樣（選取樣本）二數(shù)據(jù)的排序1含義：將數(shù)據(jù)編輯窗口中的數(shù)據(jù)按某個(gè)或多個(gè)指定變量的變量值升序或降序重新排列2數(shù)據(jù)排序的意義：了解數(shù)據(jù)的取值狀況（如缺失值、非法值、最大值、最小值等）3類別：?jiǎn)沃蹬判?多重排序4基本操作：datasortcases（最后整理數(shù)據(jù)）（例如：語文成績(jī)排序；年段、年級(jí)排序增加“在讀階段”變量，可考察學(xué)業(yè)負(fù)擔(dān)態(tài)度的年級(jí)趨勢(shì)）5說明：①整行數(shù)據(jù)排序，而不只對(duì)某變量排序②排序時(shí)先指定的變量?jī)?yōu)于后指定的變量三數(shù)據(jù)選取1含義

根據(jù)研究需要，從已收集到的樣本數(shù)據(jù)中按照一定規(guī)則抽取部分樣本參與分析的過程。2基本操作：dataselectcases2.1按指定條件選?。↖fconditionissatisfied）（例如：選初一作為研究對(duì)象，考察教師不同行為與不同年級(jí)學(xué)生學(xué)業(yè)負(fù)擔(dān)態(tài)度的關(guān)系）

2.2隨機(jī)選取(Randomsampleofcases)a)Approximatelyb)Exactly2.3選取某一區(qū)域內(nèi)的樣本（Basedontimeorcaserange）2.4通過過濾變量選取樣本（usefiltervariable）四變量計(jì)算

1含義

spss變量計(jì)算是在原有數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，根據(jù)用戶給出的spss算術(shù)表達(dá)式以及函數(shù)，對(duì)所有個(gè)案或滿足條件的部分個(gè)案，計(jì)算產(chǎn)生一系列新的變量。如：由語數(shù)外三科成績(jī)計(jì)算總成績(jī)；多個(gè)項(xiàng)目得分求維度得分2基本操作：transformcompute（教材55頁）3spss算術(shù)表達(dá)式（NumericExpression）如一個(gè)維度的產(chǎn)生4spss條件表達(dá)式4.1簡(jiǎn)單條件表達(dá)式（如計(jì)算維度得分）4.1復(fù)合條件表達(dá)式（如標(biāo)準(zhǔn)分轉(zhuǎn)換）

（ifIncludeifcasesatisfiescondition）五數(shù)據(jù)分組根據(jù)研究需要，將數(shù)據(jù)按照某一標(biāo)準(zhǔn)重新劃分為不同的組別。例：將成績(jī)劃分為好中差三等（一）單變量值分組：適合于離散型變量且變量值較少transformAutomaticRecode（數(shù)據(jù)5中年齡）（二）組距分組：適合于連續(xù)變量或變量值較多，關(guān)鍵在于確定合適的分組數(shù)目。（最后整理數(shù)據(jù)中，成績(jī)變量）①transformrecodeintosamevariables②transformrecodeintodifferentvariables（如一個(gè)變量上不同水平的被試在另一個(gè)變量上的得分差異比較/變量的反向記分）①與②的區(qū)別：①分組變量覆蓋了原變量；②分組結(jié)果存到另一個(gè)新變量中。第四章spss描述統(tǒng)計(jì)分析一頻數(shù)分析1目的：了解變量取值的狀況，把握數(shù)據(jù)的分布特征2頻數(shù)分析的基本任務(wù)2.1編制頻數(shù)分布表Frequency,Percent,ValidPercent,CumulativePercent2.2繪制統(tǒng)計(jì)圖Barchart,Piechart,Histograms3頻數(shù)分析的擴(kuò)展功能3.1計(jì)算百分位數(shù)(PercentileValues)(Quartiles,Cutpointsfornequalgroup,Percentile)3.2基本描述統(tǒng)計(jì)量

Centraltendency,Dispersion,Distribution3.3頻數(shù)分布表格式（Format）的定義

Orderby,Multiplevariables,suppresstableswithmorethanncategories

例題：在讀階段、年段、初中語文數(shù)學(xué)外語4基本操作AnalyzeDescriptivestatisticsFrequencies

二集中趨勢(shì)、離中趨勢(shì)及分布形態(tài)的度量

1基本描述統(tǒng)計(jì)量

Mean,Standarddeviation,Variance,Range,S.E.mean

2刻畫分布形態(tài)的描述統(tǒng)計(jì)量偏度（Skewness)＞0，正偏態(tài)；偏度＜0，負(fù)偏態(tài)；偏度=0，正態(tài)；峰度（Kurtosis）＞0，尖峰分布；峰度＜0，平峰分布；峰度＝0，與標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的陡緩程度相同。3基本操作

AnalyzeDescriptivestatisticsDescriptives三交叉分組下的頻數(shù)分析（列聯(lián)表分析）

1列聯(lián)表分析的目的與基本任務(wù)（1）目的分析多個(gè)變量不同取值下的分布，掌握多變量的聯(lián)合分布特征，進(jìn)行分析變量之間的相互影響和關(guān)系（2）基本任務(wù)根據(jù)收集到的樣本數(shù)據(jù)，產(chǎn)生交叉列聯(lián)表；在交叉列聯(lián)表的基礎(chǔ)上，對(duì)兩兩變量間是否存在一定的相關(guān)性進(jìn)行分析。職稱年齡段35歲以下36-49歲50歲以上Total教授（1）Count%within職稱%within年齡段%Total00001565.2%31.9%12.2%834.8%72.7%6.5%23100.0%18.7%18.7%副教（2）1020232講師（3）2010131助教（4）352037Total6547111232交叉列聯(lián)表檢驗(yàn)的基本操作（1）analyzedescriptivestatisticscrosstabs（2）選擇row(s),column(s)變量（注意：與數(shù)據(jù)呈現(xiàn)格式一致）（3）選擇Displayclusterdbarcharts或Suppresstables（4）單擊cells：counts,percentages,residuals（5）單擊Format（6）單擊Statistics3舉例（教師領(lǐng)導(dǎo)行為模式的性別、年段特征）第五章spss相關(guān)分析與信度分析一什么是相關(guān)？1事物之間的3種關(guān)系因果關(guān)系、共變關(guān)系、相關(guān)關(guān)系2相關(guān)的3種情況正相關(guān)、負(fù)相關(guān)、零相關(guān)二相關(guān)散點(diǎn)圖1散點(diǎn)圖的類型：直線相關(guān)與曲線相關(guān)2正相關(guān)、負(fù)相關(guān)、零相關(guān)3強(qiáng)相關(guān)、弱相關(guān)：線性強(qiáng)（弱）相關(guān)、曲線強(qiáng)（弱）相關(guān)三繪制散點(diǎn)圖的基本操作（教材235）1GraphsScatter2選擇散點(diǎn)圖的類型Simple,Overlap,Matrix,3-D3單擊Define按鈕對(duì)散點(diǎn)圖做具體定義4舉例：教材例子四相關(guān)系數(shù)1相關(guān)系數(shù)的性質(zhì)與取值2相關(guān)系數(shù)的類型：

Pearson簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)(t檢驗(yàn))

Spearman等級(jí)相關(guān)系數(shù)(Z檢驗(yàn))(視聽反應(yīng)時(shí)數(shù)據(jù)庫)Kendall相關(guān)系數(shù)(Z檢驗(yàn))（注：不同類型變量要選擇不同的相關(guān)系數(shù)）3計(jì)算相關(guān)系數(shù)的基本操作

AnalyzeCorrelateBivariate

4舉例：教材例子（Pearson簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)）

被試語文X數(shù)學(xué)Y（Rx，Ry）18285（2，3）26878（4，4）37295（3，1）46070（5，5）58590（1，2）按照X的秩升序排列后形成的秩對(duì)為（1，2）、（2，3）、（3，1）、（4，4）、（5，5）。于是，變量Y的秩隨變量X的秩同步增大的秩對(duì)（一致對(duì)）有：（2，3）、（2，4）、（2，5）、（3，4）、（3，5）、（1，4）、（1，5）、（4，5），一致對(duì)數(shù)目U等于8；變量Y的秩未隨變量X的秩同步增大的秩對(duì)（非一致對(duì)）有：（2，1）、（3，1），非一致對(duì)數(shù)目V等于2。被試聽反應(yīng)時(shí)(X)視反應(yīng)時(shí)(Y)RxRyD=Rx-RyD2117217975242140162220031521535141641871898800513918116-5256195220910-117212210109118164