人工智能對醫(yī)療領(lǐng)域的運(yùn)用

人工智能對醫(yī)療領(lǐng)域的運(yùn)用摘要：人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域中有著廣泛的應(yīng)用前景和研發(fā)空間。醫(yī)療人工智能在大幅度提高了醫(yī)療技術(shù)水平的同時(shí)，也擴(kuò)大了優(yōu)質(zhì)醫(yī)療覆蓋的廣度，極大程度上改善了醫(yī)療水平，幫助解決了醫(yī)療資源緊缺的問題。文章基于人工智能的相矢背景，重點(diǎn)論述了人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域上的應(yīng)用，分析其發(fā)展過程中遭遇的挑戰(zhàn)和未來的發(fā)展前景。矢鍵詞：人工智能：醫(yī)療領(lǐng)域：信息時(shí)代：智能醫(yī)學(xué)；應(yīng)用與挑戰(zhàn)0引言人工智能Artificiallntelligence(簡稱Al)是指機(jī)器有了人的智能，它是研究、開發(fā)用于模擬.延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)以及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的科學(xué)技術(shù)。人的智能是指人類利用自身的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)去感受、思考、判斷、研究并有相應(yīng)的行為/動作，AI是受人類智能的啟發(fā)，它是利用計(jì)算機(jī)科學(xué)做出的一系列反應(yīng)，該技術(shù)使得機(jī)器也可以感受、思考、判斷、研究：1］。AI在醫(yī)療領(lǐng)域方而的應(yīng)用也隨著科學(xué)發(fā)展越來越廣泛，AI的進(jìn)步會加速醫(yī)療信息化進(jìn)程，也會促進(jìn)智慧醫(yī)療的發(fā)展［2］。AI能協(xié)助醫(yī)生診斷治療，能參與醫(yī)療藥物研發(fā)緩解當(dāng)前醫(yī)療資源緊張的現(xiàn)狀，也能幫助醫(yī)院改善醫(yī)療體系，讓患者都能夠享受到有效快捷的醫(yī)療服務(wù)。1醫(yī)療人工智能的應(yīng)用1上智能輔助診療智能診療是將AI技術(shù)應(yīng)用到疾病診療中，AI可以幫助醫(yī)生進(jìn)行醫(yī)療信息的整理，通過對病入醫(yī)療信息的分析自動識別病人的身體健康指標(biāo)［3］。醫(yī)生有時(shí)候也會誤診，AI利用大量的數(shù)據(jù)、專業(yè)文獻(xiàn)的收集與分析，快速高效的生成多功能數(shù)據(jù)庫，并自動生成針對患者的精確診療建議，降低了醫(yī)生工作強(qiáng)度，同時(shí)也降低了漏診和誤診的幾率。1?2智能影像識別醫(yī)療影像數(shù)據(jù)(MedicallmagingData)A醫(yī)療數(shù)拯的重要組成部分，包括CT、X光、B超等。醫(yī)學(xué)影像能供診斷醫(yī)師根據(jù)影像提供的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行判斷，從而對人體健康狀況進(jìn)行評價(jià)⑷。智能影像識別是基于計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)的MID來智能診斷。傳統(tǒng)醫(yī)療培養(yǎng)出優(yōu)秀的醫(yī)學(xué)影像專業(yè)醫(yī)生投入成本大、培養(yǎng)時(shí)間長，數(shù)據(jù)很難統(tǒng)汁準(zhǔn)確，人工讀片在很多影響下判斷容易出現(xiàn)差錯(cuò)等諸多因素會導(dǎo)致影像技術(shù)發(fā)展較為緩慢。因此，依據(jù)前期學(xué)習(xí)并搜集的MID知識可以幫助醫(yī)生更快、更準(zhǔn)確地讀取病人影像，以及完成各種泄量判斷、歷史圖像對比等任務(wù)。因此，MID/ttU/fl, 1。1?3智能虛擬助理基于語音識別技術(shù)的智能虛擬助理也成為醫(yī)療領(lǐng)域的新產(chǎn)品。智能虛擬助理不僅能幫患者享受到優(yōu)質(zhì)的”家庭式”；服務(wù)，同時(shí)還能輸出相矢醫(yī)學(xué)知識來幫助他們進(jìn)行健康管理，如為C0VID-19隔離患者提供智能配送餐食與藥品的虛擬助理機(jī)器人。醫(yī)療智能虛擬助理能通過語音技術(shù)對患者所描述的情況作出相應(yīng)解答，減輕了醫(yī)務(wù)工作者的負(fù)擔(dān)［4］。另外，如醫(yī)生在手術(shù)過程中需要長時(shí)間保持高度緊張狀態(tài)，而智能助理在手術(shù)中的廣泛使用，對醫(yī)療技術(shù)有了新提升，輔助醫(yī)護(hù)人員，提高手術(shù)效率，減少出錯(cuò)率。提高手術(shù)質(zhì)疑對患者的傷口愈合有益。智能醫(yī)用助理在醫(yī)療領(lǐng)域中的應(yīng)用主要包括智能外科機(jī)器人、康復(fù)機(jī)器人、護(hù)理機(jī)器人和服務(wù)機(jī)器人［5］。國內(nèi)醫(yī)療AI發(fā)展迅速，智能醫(yī)用助理也已經(jīng)流入市場為人服務(wù)。1.4醫(yī)療藥物研發(fā)AI與大數(shù)據(jù)醫(yī)療的結(jié)合成為研發(fā)新藥物和精準(zhǔn)醫(yī)療的重要發(fā)展導(dǎo)向。AI依據(jù)數(shù)據(jù)庫中患者的醫(yī)療信息能快速準(zhǔn)確地選擇合適的藥品去配送。通過訃算機(jī)對數(shù)據(jù)的處理以及在臨床上的實(shí)驗(yàn)，可以對新型藥物的活性、安全性和副作用進(jìn)行判斷，分析該藥物適合什么疾病適合用于哪類疾病。這一技術(shù)會縮短藥物的研發(fā)周期、發(fā)現(xiàn)藥物新特性同時(shí)更有效的針對疾病做出診斷［6〃1?5智能健康管理智能健康管理是根據(jù)數(shù)拯分析和芯片科技制造出智能設(shè)備，智能設(shè)備可以實(shí)時(shí)動態(tài)監(jiān)測到人的一些基本身體狀況，如身體健康指數(shù)、睡眠等。該設(shè)備能對身體素質(zhì)做簡易的評估，同時(shí)也能根據(jù)所給的體檢報(bào)告提供個(gè)性的健康管理方案，精準(zhǔn)的把握客戶健康情況，提醒客戶注意自己的身體健康［7］。尤其在血壓血糖查詢、用藥提醒、監(jiān)測身體指標(biāo)是否達(dá)標(biāo)等方而人工智能可提供實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，并針對數(shù)據(jù)提供參考建議，為客戶提供多功能的醫(yī)療服務(wù)。2醫(yī)療人工智能遭遇的挑戰(zhàn)2.1風(fēng)險(xiǎn)責(zé)任制度問題在傳統(tǒng)醫(yī)患尖系中醫(yī)護(hù)人員直接與患者而對而進(jìn)行交流，使用醫(yī)療AI系統(tǒng)會對傳統(tǒng)的醫(yī)患矢系發(fā)生改變，法律尖系主體增加了一方，同時(shí)也增加了很多不可控的問題［8］。由于現(xiàn)存的法律對AI信息安全的保護(hù)存有漏洞，以及AI在研發(fā)過程中的監(jiān)管和責(zé)任追究機(jī)制尚不成熟，人們在對Al是否能確保公眾權(quán)益產(chǎn)生質(zhì)疑，而風(fēng)險(xiǎn)責(zé)任制度問題是研究人工智能首要的注意事項(xiàng)。jJ /\_l_1口匕/ZA|千_1_|十^2l-LLIP隨著AI的飛速發(fā)展，也就是當(dāng)AlphaGo戰(zhàn)勝柯潔后，很多人都在思考AI是否能在某一方面代替人做相應(yīng)的工作。比如機(jī)器人能否代替醫(yī)護(hù)人員給患者做手術(shù)，但醫(yī)護(hù)人員會面臨失業(yè)的問題，同時(shí)機(jī)器人是否應(yīng)該獲得法律擬制的“法人”；的法律人格也是值得思考的［9］。AI發(fā)展中由于技術(shù)上的不足產(chǎn)生的問題由此引出的一系列矢乎法律倫理的問題如何解決，這是醫(yī)療人工智能發(fā)展面臨的最重大的問題。23醫(yī)療數(shù)據(jù)來源與信息安全問題據(jù)調(diào)查，每個(gè)醫(yī)院都有自己的患者信息數(shù)據(jù)庫，每一種疾病需要的數(shù)據(jù)不同，導(dǎo)致碎片化信息問題嚴(yán)重，全世界的醫(yī)院數(shù)據(jù)庫多而繁雜。因此，將數(shù)據(jù)統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)后，整理是個(gè)巨大的難題，這就需要醫(yī)療AI的應(yīng)用數(shù)拯必須多而精確】2,10］。為了讓輸入汁算機(jī)的內(nèi)容準(zhǔn)確，必須要由醫(yī)生對數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)注/說明，而這些數(shù)據(jù)必須做到嚴(yán)謹(jǐn)精確統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)】II］o要想數(shù)據(jù)精確，首先是數(shù)據(jù)來源問題，數(shù)據(jù)如何收集完整是研究人員的難題。再就是技術(shù)上的難題攻克，要想開發(fā)較完整的共享醫(yī)療信息數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，研究開發(fā)人員必須掌握大數(shù)據(jù)處理技術(shù)這將是一個(gè)大課題。隨著數(shù)據(jù)庫中信息量的不短增加，個(gè)人信息安全性保障成為了人們的首要底牌。而AI對個(gè)人醫(yī)療信息泄露的問題不僅取決于AI在研發(fā)和試行階段對信息的收集處理利用，還取決于AI在第三方平臺的某些違規(guī)應(yīng)用、在法律上的漏洞也會增加泄露個(gè)人信息的風(fēng)險(xiǎn)［12］c如何解決信息安全問題，也是需要研究人員矢注的問題之一。2.4醫(yī)療信息人才缺失問題AI的發(fā)展離不開人才的培養(yǎng)，在中國矢于AI方而的人才相對其他國家較少，懂AI技術(shù)又要懂醫(yī)學(xué)知識的復(fù)合型人才更少。人才數(shù)量稀缺、知識體系缺少、缺乏相應(yīng)的培訓(xùn)等問題嚴(yán)重阻礙了醫(yī)療AI的發(fā)展［2J2］。為加快醫(yī)療AI的發(fā)展應(yīng)大力培養(yǎng)人才以及支持AI與醫(yī)療的活動交流。3醫(yī)療人工智能的未來機(jī)遇在科技日益進(jìn)步的今天，AI在醫(yī)療市場規(guī)模巨大的中國發(fā)揮多方而作用。比如：在智能健康管理方面，為了緩解當(dāng)前資源緊缺、看病難、咨詢難的問題提供了新的導(dǎo)向。未來醫(yī)療AI與物聯(lián)網(wǎng)的結(jié)合將改善醫(yī)療服務(wù)模式給患者提供更有力的幫助，幫助醫(yī)護(hù)人員提高醫(yī)療水平同時(shí)也緩解醫(yī)務(wù)人員短缺的問題［7］。利用醫(yī)療AI提高醫(yī)療效率和準(zhǔn)確率，搭建醫(yī)療AI數(shù)據(jù)共享平臺、提供越來越多的彳、性化服務(wù)、AI能與醫(yī)療保健的結(jié)合等都是未來醫(yī)療AI迎合好市場的真正需求［13］o入工智能在醫(yī)字領(lǐng)域的應(yīng)用，能解決智能輔助診療、智能影像識別、智能虛擬助埋等多方面醫(yī)療問題。如今的醫(yī)療技術(shù)向著更嚴(yán)謹(jǐn)精細(xì)的方向奮進(jìn)，而人工智能可以幫助去實(shí)現(xiàn)這些目標(biāo)。但也遇到諸如風(fēng)險(xiǎn)責(zé)任制度、醫(yī)療人工智能法律主體地位與道德、醫(yī)療數(shù)據(jù)來源與信息安全