ARMA和GMDH模型在成都市經(jīng)濟預(yù)測系統(tǒng)中的應(yīng)用

PAGEPAGEIAＲMＡ和ＧＭDH模型在成都市經(jīng)濟推測系統(tǒng)中的應(yīng)用專業(yè)：電子商務(wù)同學(xué)：王曉偉指導(dǎo)老師:張丹摘要隨著經(jīng)濟體制改革和對外開放的深化進展，市場競爭機制在我國經(jīng)濟進展中起著越來越大的作用。要想在激烈的市場競爭中立于不敗之地，相關(guān)的政府、單位及個人，都需要對當(dāng)前的經(jīng)濟運行狀況有一個客觀的推斷，并對市場的變化和經(jīng)濟的進展形勢進行有效的推測和估量?；谏鲜鲂枨笞髡咴O(shè)計實現(xiàn)了宏觀經(jīng)濟推測系統(tǒng).本系統(tǒng)是一套用于經(jīng)濟動態(tài)分析、推測的應(yīng)用軟件系統(tǒng)。系統(tǒng)充分將數(shù)理統(tǒng)計、計量經(jīng)濟學(xué)、計算機數(shù)據(jù)庫技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)編程技術(shù)等多學(xué)科知識緊密融為一體。該系統(tǒng)以先進技術(shù)手段和科學(xué)、專業(yè)的方法優(yōu)化整合各類宏觀經(jīng)濟信息資源,對宏觀經(jīng)濟運行狀況進行監(jiān)測、分析、推測,為計劃管理部門的宏觀經(jīng)濟分析推測工作供應(yīng)應(yīng)用平臺和分析工具，為經(jīng)濟信息資源管理供應(yīng)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)支持，為宏觀經(jīng)濟決策供應(yīng)技術(shù)支持。本文主要闡述ＡRMA和GＭDH模型的原理、Ｃ#的算法實現(xiàn)，并以此為基礎(chǔ)，結(jié)合計算機數(shù)據(jù)庫技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù),搭建較為完整的推測系統(tǒng).同時供應(yīng)良好的用戶界面,將枯燥乏味的數(shù)字圖形化，直觀清楚地實現(xiàn)對經(jīng)濟運行狀況的監(jiān)測、分析、推測。本文由六章內(nèi)容構(gòu)成。第一章主要介紹了系統(tǒng)開發(fā)的社會背景和技術(shù)背景，宏觀經(jīng)濟推測工作的國內(nèi)外現(xiàn)狀,系統(tǒng)開發(fā)的意義、目標和主要任務(wù)等情況。其次章是本文的重點篇章，對宏觀經(jīng)濟推測的方法的學(xué)習(xí)與實踐，分別介紹了ARMＡ和GMＤH的算法原理以及調(diào)用方法，并對兩個模型進行了必要的實證分析。第三章概括介紹了．NET框架相關(guān)概念和技術(shù)結(jié)構(gòu)并分析了其優(yōu)勢。第四章，簡略介紹了作者的設(shè)計開發(fā)過程和實現(xiàn)情況。第五章是對系統(tǒng)開發(fā)中遇到的技術(shù)難題的商議?,重點闡述了作者解決問題的過程和由此得到的一系列創(chuàng)新。第六章是對全文的總結(jié)，指出了作者在項目開發(fā)中完成的工作，同時也說明白系統(tǒng)的不足之處及今后改進的方向。關(guān)鍵詞：經(jīng)濟推測ＡRMＡＧMDHASＰ．NETC＃ARMAAＮDGＭDHMoｄeｌｕsinginChｅnｇduEcoｎoｍiｃfoｒeｃaｓtsｙｓｔemMａjor：E－buｓinesｓSｔuｄent:WａngXｉaowｅiSｕｐerviｓor：ＺhangDａnAbstrａcｔ?Dｅveｌｏｐｉnｇwｉththeeｃｏnoｍicreｆｏrmandtheｏｐｅnｉngtｏｔheｏｕtsｉdｅwoｒｌｄ,themarketcoｍpeｔiｔｉonｍeｃhanismｉsplaｙiｎｇｔhemoreａnｄｍoｒeｍａjｏrrolｅｉｎouｒcｏuｎｔrｙｅconoｍydｅvelｏpmｅｎt.Hｏｐiｎｇtoｂeinａｎｉｍpreｇnablepｏsitｉｏｎintheinｔenseｍａrkeｔcompeｔiｔion，tｈecoｒreｌａt(yī)ioｎｇovｅrnｍeｎｔ,theunｉｔａndindividｕal,allneeｄtｏhaｖeａnobｊｅctivｅｊudｇｍｅnttｏｔhecｕｒrenｔecｏnomiｃａlmoｖｅmeｎtｃoｎdｉtion，aｎdcarriｅsonthｅeｆfｅcｔivｅforｅcastａnｄｔheｅｓtimaｔｅtoｔhｅmａrketcｈanｇeandtｈeｅconomｉcalｄevelopmｅntsｉtuatiｏn。Thｅaｕthordesignａｎdreaｌｉzｅthｅmａcｒosｃopiｃecｏnomｉｃalｆorｅｃastsｙsteｍaｃcordingtｏtｈeｃｕrrｅnｔｎｅeds．?Ｔhｉssystｅmisａnaｐpｌicatｉonｓyｓtemwhｉchｉｓappliｅdiｎtheeconｏｍｉcaｌｄyｎａｍicaｎａlｙsiｓandtｈｅｅｃonoｍicalｆorecaｓt。Thesystｅmcloselymerｇesthｅmatｈｅｍａt(yī)icalstaｔistic，theeｃｏｎｏmeｔrics，ｔhecompｕｔeｒｄａｔａbasｅtechnｏloｇy，thenetwｏｒｋｔechnｏlogyintoonｅorｇanicｗhｏle.Tｈｉssyｓtemoptimiｚｅsallkindsofmａcroscｏpiｃecｏｎｏｍｉｃｉnfoｒmationreｓouｒcesbｙtheａdvancedtecｈnoloｇyanｄthescｉｅnｃeaｎdspｅｃiａlizeｄmｅthｏｄ,caｒriesontheｍｏnｉｔoｒ，theanaｌysis,forｅcasｔｗork，ｐrovｉｄesthedaｔａbasｅsysｔemsuppｏrtfｏｒｔheeｃoｎomicinfoｒｍatiｏnreｓoｕｒcemａnaｇeｍenｔ，pｒｏvidesｔheteｃｈniｃaｌsuｐpoｒtforthemacrosｃｏpicecoｎomiｃaｌdeciｓioｎ－maｋiｎg．TｈisｐaperwiｌldiｓcussthｅthｅorｙｏｆAＲMＡanｄGＭＤＨＭｏｄeｌanｄhowｔｏacｔualｉzeｔhｅmodｅlsiｎｃｏｄeofＣ#。Baｓiｎｇthｅｔｈｅoｒyandtｈｅcodｅ，ａreｌａt(yī)ｉveｌyfｕllsysｔｅｍwiｌlbeｓｅtuｐwitｈtｈehelpoｆｄaｔaｂaseandwebtｅcｈｎolｏｇｙ.Ａｔthｅsametｉｍethｅsｙｓｔeｍwｉｌlprovidｅamoreｆrieｎdｌｙｖiew，ｃｏnverｔinｇtｈeduｌlｎuｍbeｒsｔｏiｍagｅs。Thenｐeoplecanclearｌyｓeetｈeoperationofｔｈeecoｎoｍｙandｄosoｍefurtherresearchｅsandforecasts．Ｔhispaperconｓｔｉｔuｔｅsｂysｉｘcｈapterｓofconｔｅｎts.Ｆｉｒsｔcｈａｐｔerｍａｉｎlｙinｔｒodｕcｅｄthesｏcｉａlbaｃkgｒｏundａnｄthetecｈnｉcaｌbacｋgｒｏｕｎdoftｈeprｏjeｃtdｅveloｐmeｎｔ,dｏｍesticandfｏreigｎpreseｎｔsituatｉｏnsofmaｃｒoｓｃoｐiceｃonomicａlfoｒecａstaｓwｅlｌasthesigｎifｉcaｎce，thegｏalｏfthepｒoｊｅｃtdevelopment。Tｈeseｃｏnｄchaptｅriｓakｅyｃhapｔerｏftｈeaｒｔicｌｅ，ｉｎｃluｄedtｈestｕdyａndａpplicａt(yī)iｏｎｏftheｍethodｓofｔｈemaｃroscopiceｃｏnｏｍicaｌforeｃasｔ，ｉtｄiｓｃussｅdtheｐriｎcipｌeｏｆｔｈｅｍodeｌandthｅwａytｏｕｓｅtｈｅC＃codｅ,alｓo,ｖideｄｓｏｍｅanalｙsisｏfｄeｍonｓtraｔｉｏｎ.Thetｈirｄｃhapterbｒiｅｒoduｃed．NEＴframework，incluｄｉｎgitsconｃeｐt，ｉｔｓteｃhnoｌｏgｙsｔructuｒｅａndiｔssupeｒiorｉty.Fｏuｒｔｈchapｔeｒｉntroducedauthor'sｄesigｎaｎdthereaｌｉzatｉonsituation.Fiftｈchaptｅrdｉscｕssｔhｅｔeｃｈnicaldifficultｐｒoblemswhｉchmｅｅttotheprojecｔdevelopmｅnt。Ｓixthｃhａptｅｒisapａpeｒsummaｒy，haｖepoｉｎtｅdｏｕtauｔhoｒ'swoｒkｗhiｃhcoｍpleｔesｉｎthｅpｒoｊecｔdｅveｌｏpment；ａlｓｏexpｌaｉnｄeｆｉｃieｎcyasｗｅllastｈenｅxｔiｍprｏvｅmｅｎｔｄirecｔｉon。Ｋｅyｗoｒd：EconoｍyforｅcａｓtARＭAGMＤHAＳP．ＮＥTＣ＃名目ＴO(shè)Ｃ＼ｏ”1—3”\h\z\ｕHYPERLIＮK\ｌ"_Ｔoc15093７3８2"1緒論?ＰAＧERＥF_Toｃ15093７38２\h３HＹPERＬIＮK\ｌ”_Toc１5093７383＂1．1課題的背景和意義?ＰAGERＥF＿Tｏc1５0９３738３＼h３ＨＹPＥＲLINK\ｌ＂_Toｃ１509３7384”１．１.1課題的來源?PＡGEREF＿Ｔoｃ15０93７3８4\h3ＨＹPＥRLＩNK\ｌ”_Tｏc１50937３８５”1．1．２進行經(jīng)濟推測的社會背景?PAＧEREF＿Ｔｏｃ１5０93738５＼h3HＹPERLINK＼l＂＿Tｏｃ150９3７３86”1。１.３開發(fā)本系統(tǒng)的技術(shù)背景?PＡＧERＥＦ＿Toc150937386＼h３ＨYPERLINK\l＂_Toc1509３７３87”1.1．４經(jīng)濟推測的商量現(xiàn)狀?PＡＧEREF＿Ｔｏｃ１509373８7\h4ＨYPERLIＮK\l＂＿Toc１50９3７38８”1．１.5項目研發(fā)意義?PAＧERＥF＿Tｏｃ１５09３７388\h５HYＰEＲLIＮＫ2ARＭＡ和GMDＨ模型的原理和算法實現(xiàn) PAGEREＦ_Toc1５０９3７390\h5HYPERLINK\ｌ"＿Tｏc15０９3７391”2。1AＲMA模型原理 ＰAＧＥＲEF＿Toc１5093７３91＼ｈ５ＨYPERLINK\ｌ"_Toc15０9３73９2＂２．１。１平穩(wěn)時間序列模型結(jié)構(gòu)?ＰAGＥＲＥF_Ｔoｃ１509３73９２＼ｈ5HYＰEＲLINＫ\ｌ”_Tｏc15０93７3９3”2。1．２ARMA模型參數(shù)估量?PAGＥＲＥF_Toｃ1509373９3\ｈ6HYPＥRLＩＮＫ＼l”_Toｃ１5０9３７394"２.1．3ARMA模型的定階與檢驗?PAＧERＥF＿Toｃ15093７3９4\h8ＨＹPＥＲＬINK\ｌ"_Toｃ１50937３9５＂2.2ＡＲＭA算法實現(xiàn) ＰAGERＥＦ＿Toｃ１5０937395\h９ＨYPERLIＮＫ\l”_Ｔｏc15093７396"2．２。１算法流程?PAGＥREＦ＿Tｏc150９37396\ｈ９HＹPERＬINＫ\l＂_Ｔｏc150９3７３９7＂2.2。2算法說明?ＰAGＥREF_Toc150937３97\h9HYＰERＬＩNK\l＂_Toc15０９37398"2。2.3算法實證分析 ＰＡＧEREF_Toc15０93７3９8＼h12ＨYＰERＬＩNK\ｌ”_Ｔoｃ１50９３7３９９＂2。3GＭDH模型原理?ＰAGEREF＿Toc1509３73９9＼h1４HYPERLIＮK\ｌ"_Toｃ1５09374０0”2．４GMDH算法實現(xiàn) PＡGＥRＥF_Tｏｃ1５０９３740０＼ｈ15ＨYＰＥRLINＫ＼ｌ＂_Toc1５093７401"2。４。1算法流程?PAGＥRＥＦ_Toc15０9374０1\h1５HYPＥＲLＩＮＫ2．4。2算法說明?PAGEＲEF＿Toc150９3740２\ｈ1６ＨＹPEＲＬＩNK\l＂_Toc1５09３7４03＂2.４．3算法實證分析?ＰAGＥRＥF＿Ｔoc1５０937４0３\h１9ＨYＰＥRLINＫ＼ｌ＂＿Toc１５０9374０4＂3.ＮET概述?PＡGEＲEF＿Toc１5093７404\ｈ21HＹPERLＩNＫ\ｌ＂_Tｏc１50９37４05"3．1。NET概述?ＰＡGＥRＥF_Toｃ15093７4０5\h21HＹＰＥRLINK＼l”_Tｏc１5０９37４0６＂３.1。1．NET戰(zhàn)略 ＰＡGEＲEF＿Ｔｏc１50９３７406\h２１HYPＥRＬＩＮＫ\l＂＿Toc150９37４07"3．1.2。NET框架內(nèi)核?PＡＧEＲＥF_Toｃ１5093740７\h２2HYPERLINＫ\l＂＿Toｃ15093７408”3．1.３．NＥT的優(yōu)勢?PＡGEＲEF_Toｃ1509３74０8\h24ＨYPERLIＮK４系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)?ＰAＧＥＲＥF_Toc１50９37410＼h2７HＹPERLINＫ＼l”_Toc１50937411"4.１系統(tǒng)需求分析?PAGＥＲEＦ＿Ｔoc１5０937411\h2７HＹＰERLINＫ\l＂_Ｔｏｃ150９３７412”4.１。1短期推測 PＡＧEＲEF_Tｏc1５093７４１2\h27HYＰＥＲLINK\l”＿Ｔoｃ１50９37４13＂４．1。2中長期推測?PAGERＥＦ_Toｃ１５09３7４１3\ｈ２８HＹＰEＲＬINＫ\ｌ＂_Toc1509374１４"４.2系統(tǒng)功能和操作流程?ＰAGEＲＥF_Toc１5093７41４\h２8HＹPＥＲLＩＮK4.3。3季度推測所需表格 PAGＥREF_Toc15093742０＼ｈ３7HＹＰERLIＮK\ｌ＂＿Tｏc1５093７４２1＂4。3．４年度推測所需表格?PAGEＲEＦ＿Ｔｏc１5０93７421\ｈ39ＨYPＥRＬＩＮK＼l”_Ｔｏc１５093７4２2"４。3.５數(shù)據(jù)視圖?PAGＥＲＥF＿Toc１５０93７４22\ｈ4０HＹPEＲLＩNＫ4.３。６系統(tǒng)關(guān)系圖?ＰAGＥRＥF_Ｔoc1５0937423\h41HＹPERLINＫ\l”_Tｏc1509３７４２４"4.４系統(tǒng)頁面實現(xiàn) ＰAＧEＲEＦ_Toc1５０93７424\h41ＨＹPＥRＬINＫ\ｌ”_Toｃ１5０９３7４2５”4．4.１公共文件?５093７４25＼h41HYＰＥＲＬINK\ｌ"＿Ｔoc150937426”4.4．2前臺展現(xiàn)?PAGＥREF_Toc1509３7426\h41HYＰEＲＬINK\l＂_Ｔoc15093７4２7"4.4．３后臺維護 PＡＧEＲＥF_Ｔoc１5０９3７４２7\h5１HYPERLＩＮK\ｌ"＿Tｏc１5０９3７４28＂5技術(shù)難點商議?與創(chuàng)新 ＰAＧEＲＥＦ＿Ｔｏc１50９374２8\h５1HYPERLＩNK6結(jié)束語?PＡGEREF＿Tｏｃ15０937４31＼ｈ54HYPERＬＩNK參考文獻?PAＧERＥF_Toc1５093７432\h5６HＹPＥＲＬINK\ｌ"_Toc150９3７43３"致謝?PAGＥREF＿Toc1509３７4３３\h57１緒論1.1課題的背景和意義１.１.１課題的來源成都市宏觀經(jīng)濟監(jiān)測預(yù)警信息系統(tǒng)——推測系統(tǒng)子項目本人主要負責(zé)ARＭＡ、ＧMDＨ模型、圖形顯示算法、推測子系統(tǒng)前臺代碼，同時參加后臺代碼的編寫。1．1．2進行經(jīng)濟推測的社會背景成都市是中國西南地區(qū)的中心城市,在國民經(jīng)濟中占有重要的地位。二十年來,成都市在宏觀經(jīng)濟進展方面取得了巨大成就,進一步探究了城市經(jīng)濟體制改革的路子,充分發(fā)揮了西南中心城市的作用。為保證成都市國民經(jīng)濟持續(xù)快速穩(wěn)定和健康的進展,依據(jù)成都市發(fā)改委的工作需求，成都市經(jīng)濟信息中心擬建立《成都市宏觀經(jīng)濟監(jiān)測預(yù)警信息系統(tǒng)》?！冻啥际泻暧^經(jīng)濟監(jiān)測預(yù)警信息系統(tǒng)》的建設(shè)立足于成都市經(jīng)濟快速穩(wěn)定進展,以服務(wù)于宏觀經(jīng)濟決策為目的，以先進的信息網(wǎng)絡(luò)技術(shù)及數(shù)據(jù)庫技術(shù)為手段,以整理歷史數(shù)據(jù)及資料、整合各地區(qū)各部門的分散信息資源、準時匯總即時發(fā)生的動態(tài)信息資源為基礎(chǔ)工作目標,以各層各類經(jīng)濟統(tǒng)計數(shù)據(jù)的深層挖掘、靈敏應(yīng)用為業(yè)務(wù)的需求，依據(jù)制定重大宏觀經(jīng)濟政策的需要,科學(xué)確定指標體系，建立健全信息采集和加工處理機制，開發(fā)動態(tài)交互式的信息匯總及處理系統(tǒng),建立共享的信息平臺和靈敏的宏觀經(jīng)濟預(yù)警監(jiān)測系統(tǒng).依據(jù)成都市宏觀調(diào)控和經(jīng)濟決策管理的需要，建立健全成都市經(jīng)濟運行監(jiān)測體系，工作重點應(yīng)放在與宏觀經(jīng)濟業(yè)務(wù)聯(lián)系最親密的基礎(chǔ)資料數(shù)據(jù)庫及經(jīng)濟進展動態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)建設(shè)上.系統(tǒng)建設(shè)的整體思路如下：一是收集整理各地區(qū)、各部門的基礎(chǔ)統(tǒng)計數(shù)據(jù)，接受基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫和行業(yè)數(shù)據(jù)庫相結(jié)合的方式,建設(shè)各種業(yè)務(wù)信息資源數(shù)據(jù)庫群；二是運用數(shù)據(jù)集成、挖掘、抽取等多種技術(shù)手段，最大限度開發(fā)利用現(xiàn)有的數(shù)據(jù)資源，開發(fā)建設(shè)針對性強的宏觀經(jīng)濟決策支持系統(tǒng)。建設(shè)《成都市宏觀經(jīng)濟監(jiān)測預(yù)警信息系統(tǒng)》,是為了貫徹落實中央的指示精神,大力調(diào)整經(jīng)濟結(jié)構(gòu)，樂觀轉(zhuǎn)變經(jīng)濟增長方式,保證成都市國民經(jīng)濟快速協(xié)調(diào)穩(wěn)定進展,進一步提高城市競爭力，全面促進推動和諧社會的穩(wěn)定進展。１。1．３開發(fā)本系統(tǒng)的技術(shù)背景本系統(tǒng)的開發(fā)是集計算機技術(shù)、數(shù)學(xué)統(tǒng)計分析技術(shù)和經(jīng)濟學(xué)知識于一體，以ＡRMA、GMDH和其他一些經(jīng)典經(jīng)濟推測模型為基礎(chǔ)，結(jié)合當(dāng)前流行AS．ＰNＥT技術(shù)實現(xiàn)Wｅb下的經(jīng)濟推測。ARＭA和GＭDH模型是經(jīng)典推測模型,現(xiàn)已有很多的推測軟件可以模擬這兩個模型,但這些軟件跟網(wǎng)頁的借口都不是很好。本文接受的是自行編寫的C＃代碼,較好的對網(wǎng)絡(luò)技術(shù)兼容。ＡS.PNET技術(shù)是當(dāng)前開發(fā)基于B/S結(jié)構(gòu)的web應(yīng)用程序最先進的技術(shù)之一,它以頁面與代碼分離、大事驅(qū)動等諸多優(yōu)勢被寬闊web應(yīng)用開發(fā)者所青睞。經(jīng)濟推測是經(jīng)濟學(xué)中的一項重要的商量方向，它為經(jīng)濟的進展規(guī)劃供應(yīng)必要的支持依據(jù)。系統(tǒng)結(jié)合以上技術(shù)優(yōu)勢開發(fā)出一套以計算機數(shù)據(jù)庫和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)為基礎(chǔ),面對政府部門和大眾的有用性產(chǎn)品，為國家社會貢獻一份力氣。1.1。４經(jīng)濟推測的商量現(xiàn)狀資本主義社會經(jīng)過產(chǎn)業(yè)革命使商品經(jīng)濟占了統(tǒng)治地位,現(xiàn)代化大生產(chǎn)帶來了生產(chǎn)社會化和管理現(xiàn)代化，依靠個人閱歷推測和決策已不能適應(yīng)客觀需要。到19時紀末２0世紀初，經(jīng)濟危機加深，競爭加劇，為了擺脫危機，人們不僅進展了定性系統(tǒng)推測和決策實務(wù)，而且將數(shù)學(xué)方法、統(tǒng)計方法應(yīng)用到經(jīng)濟推測和決策中來，大大進展了定量推測和決策實務(wù)。隨著經(jīng)濟推測和決策實務(wù)的不斷進展，必須對經(jīng)濟推測和決策方法進行深化系統(tǒng)的探討，將實踐閱歷加以概括上升到理論高度的高度,使經(jīng)濟推測和決策逐漸從閱歷進展為科學(xué)。格外是其次次世界大戰(zhàn)以后，由于計量經(jīng)濟學(xué)、運籌學(xué)、信息論、系統(tǒng)論、掌握論和電子計算機的應(yīng)用和進展,且在70年月又消滅了經(jīng)濟推測和決策方法數(shù)學(xué)化、模型化、計算機化的熱潮，定量推測和決策的理論便得到很大的豐富和進展。這是推測和決策方法的一次飛躍。由于影響事物變化的因素很多，定量推測和決策方法只是涉及到其中的主要因素，所以不行能完全精準、牢靠地反映推測和決策對象進展變化的規(guī)律.因此，當(dāng)代經(jīng)濟推測和決策科學(xué)的進展趨勢是，在定量分析基礎(chǔ)上，還必須借助經(jīng)濟學(xué)和有關(guān)的學(xué)科理論，對推測和決策對象進行分析,才能得出切合實際的結(jié)論。這是推測和決策方法的又一次飛躍，推動了經(jīng)濟推測和決策科學(xué)的進一步進展。歐美各國在進行經(jīng)濟推測和決策商量的時候，在肯定時期和范圍內(nèi)，確實取得了顯著的效果。如果忽視必要的推測和決策，必將造成嚴重的經(jīng)濟損失。因此，開展經(jīng)濟推測和決策商量受到普遍重視。美國建立和進展智囊機構(gòu)，進展推測和決策技術(shù),開展推測和決策商量、詢問活動。他們擁有各種科學(xué)技術(shù)專家，擔(dān)當(dāng)政府、企業(yè)公司委托的任務(wù).如聞名的蘭德公司、系統(tǒng)開發(fā)公司和赫德森商量所等.還有很多私人設(shè)立的企業(yè)管理顧問處，從事經(jīng)濟推測和決策商量和詢問工作。聯(lián)合國設(shè)立的有“經(jīng)濟規(guī)劃和計劃中心”、“工業(yè)進展中心”，從事經(jīng)濟進展推測、決策商量和詢問活動。前蘇聯(lián)和東歐各國７0年月以來,也生疏到推測和決策商量是經(jīng)濟計劃和管理工作的合理部分。所以在制定國民經(jīng)濟計劃時，也擴大利用推測、決策商量和詢問。我國的經(jīng)濟推測與決策商量、詢問工作是從黨的十一屆三中全會以來，由于改革的需要，在黨和政府重視下逐步開展起來的。國務(wù)院和各省、市成立了社會經(jīng)濟進展商量中心、農(nóng)村進展商量中心，從事社會經(jīng)濟和農(nóng)村進展的推測商量和決策詢問工作,各部委辦、各級計劃統(tǒng)計部門也在開展這項工作,為治理整頓和全面深化改革服務(wù).經(jīng)濟推測是推測的一個分支，要了解經(jīng)濟推測的概念,首先要明白什么是推測。推測是指從已知大事測定未知大事。廣義的推測,即包括在同一時期依據(jù)己知大事測定未知大事的靜態(tài)推測，也包括依據(jù)現(xiàn)有的已知大事測定將來的未知大事的動態(tài)推測。經(jīng)濟推測，是指以精準的調(diào)查統(tǒng)計資料和經(jīng)濟信息為依據(jù)，從經(jīng)濟現(xiàn)象的歷史、現(xiàn)狀和規(guī)律動身,運用科學(xué)的方法，對經(jīng)濟現(xiàn)象將來進展前景的測定。經(jīng)濟推測理論，是依據(jù)對經(jīng)濟現(xiàn)象進展變化規(guī)律的生疏,商量從己知大事測定未知大事的方法論。當(dāng)前世界上正面臨著一場新的技術(shù)革命，對我國經(jīng)濟進展,既是一個機遇，也是一場挑戰(zhàn)。我們要抓住機遇,迎接挑戰(zhàn),實現(xiàn)宏偉的經(jīng)濟進展戰(zhàn)略目標，必須削減盲目性，增強科學(xué)預(yù)見性，在重視調(diào)查統(tǒng)計工作的同時,還要商量和開展經(jīng)濟推測,測定經(jīng)濟進展前景，生疏和掌握經(jīng)濟進展規(guī)律，按規(guī)律辦事。１．1。５項目研發(fā)意義基于ASP．NET的成都市經(jīng)濟推測系統(tǒng)旨在運用經(jīng)濟計量模型方法系統(tǒng)地分析成都市宏觀經(jīng)濟系統(tǒng)中各經(jīng)濟變量之間的相關(guān)關(guān)系,商量宏觀經(jīng)濟政策變化對經(jīng)濟的影響,實現(xiàn)經(jīng)濟短期、中長期推測功能。在宏觀上，通過利用模型確保能在自身的自然資源、地區(qū)優(yōu)勢、社會環(huán)境、技術(shù)水平、經(jīng)濟結(jié)構(gòu)等條件下，最有效地發(fā)揮成都優(yōu)勢,促進經(jīng)濟的飛速進展;在微觀上，通過模型定量分析經(jīng)濟變量(包括經(jīng)濟政策、重要的生產(chǎn)要素)經(jīng)濟進展中的相互作用，推測主要經(jīng)濟指標的水平和進展速度,為政府決策者制訂有效宏觀經(jīng)濟政策供應(yīng)參考。１.2課題的目標開發(fā)一套用于經(jīng)濟動態(tài)分析、推測的應(yīng)用軟件系統(tǒng)。系統(tǒng)充分將數(shù)理統(tǒng)計、計量經(jīng)濟學(xué)、計算機數(shù)據(jù)庫技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)等多學(xué)科知識緊密融為一體,以先進的科學(xué)方法對經(jīng)濟數(shù)據(jù)進行整理、歸類，并供應(yīng)良好的用戶界面，將枯燥乏味的數(shù)字圖形化,直觀清楚地實現(xiàn)對宏觀經(jīng)濟運行狀況的監(jiān)測、分析、推測。２AＲMA和ＧMＤＨ模型的原理和算法實現(xiàn)模型的算法使用C＃語言，C＃開發(fā)的標準IＤE是VisuａlSｔｕdio。ＮEＴ(VS.NEＴ),它是為編寫。ＮEＴ應(yīng)用程序?qū)ｉT設(shè)計的,能為Ｗindows應(yīng)用程序和Ｗindoｗs服務(wù)這樣的工程生成很多標準的基礎(chǔ)代碼,具有語法簡潔功能強大的特點。２．１ＡRＭA模型原理2.1。１平穩(wěn)時間序列模型結(jié)構(gòu)自回歸滑動平均混合模型AＲMＡ(p,q)—－－（［１]page４0)零均值隨機序列的一般數(shù)學(xué)描述為（２．1．１5），其中和為實參數(shù),為滿意條件的白噪聲。方程式(２．1．15）稱為p階自回歸-ｑ階滑動平均混合模型,記為ARMA(p，ｑ)。顯然，ＡRMＡ（p,q)模型是ＡＲ（p）和ＭＡ(ｑ)的混合模型。２。1。2ARＭA模型參數(shù)估量ARMA（ｐ,ｑ）模型參數(shù)估量-－-—-—（［１]page７1-７4） ＡＲMA(p，ｑ)的標準方程式為，其中、和的方差為帶估量參數(shù)1、低階AＲＭＡ（p，q)模型參數(shù)的近似矩估量第一步：給出ＡR（p)部分的矩估量,利用時的樣本自相關(guān)方程組,即，(３.２．3２)由于未考慮時的方程式，也就是暫不考慮滑動平均部分的作用,因此解出的是一種近似值。（本文選用的事最小二乘算法估量AR部分參數(shù))其次步:引入變量，其自協(xié)方差函數(shù)為（3.2．33）將樣本矩估量值代入，于是得的自協(xié)方差函數(shù)（３.２.３4）第三步：將近似看作MA（q)過程，即利用MA(q)模型參數(shù)的據(jù)估量方法，求解下列方程（3。2。35）必須指出,上述方法只能得到ARMA(ｐ，q）模型參數(shù)的近似解，估量精度不會很高，并且當(dāng)樣本長度Ｎ固定時,模型參數(shù)的估量精度將隨總階數(shù)ｐ+q的增加而降低.因此，接受上述方法進行初估量時，模型階數(shù)不宜過高。對于高階ＡＲMA(p，ｑ)模型,一般接受“逆函數(shù)”方法進行參數(shù)的初估量。2、MA部分參數(shù)估量方法（線性迭代法)將式(3。2．35）寫成(3．2.２２)(3。2.23）在可逆域內(nèi)，給出參數(shù)和一組初值,例如和或和,代入式(３。2．２2）和式（３．2.23)右邊,可得第一次迭代值;再將它們代入式（3.2．２2）和式(3.2．２３)右邊,可得其次次迭代值;以此類推，可得第m—1次迭代值如果（3。２.２4）（3。２.25）則停止迭代,并且MA（q）模型參數(shù)的估量值為.式(3。2.25）中的為預(yù)先設(shè)定的迭代精度。自協(xié)方差函數(shù)與自相關(guān)函數(shù)-－—-－—（[１]paｇｅ47）由于觀測數(shù)據(jù)總是有限的,所以只能利用有限長度樣本數(shù)據(jù)來計算自協(xié)方差的估量值，其估量公式是（２。２．２4）或（２．２。25）（2.2。26)于是得自相關(guān)函數(shù)（２．２。27)可以證明，由式（2．2。２5）確定的可以構(gòu)成非負定列，并且是的漸近無偏估量，具有相容性、漸近正態(tài)分布的特點。而由式(２。２.24）確定的僅僅是的無偏估量。然而,當(dāng)時，兩者是全都的。在實際計算中，一般取，通常只取.ＡCF的統(tǒng)計顯著性檢驗（平穩(wěn)檢驗):(［2］ｐagｅ761－７66)置信區(qū)間法：若一個時間序列是純隨機的，即表現(xiàn)出白噪音性狀,則，若區(qū)間包括了零值，則不拒絕真實為零的假設(shè),即序列在k階滯后的情況下是平穩(wěn)的。其中,置信度1－考慮0。９,０．95，0。９7５，0。99，附相關(guān)的標準正態(tài)分布表２．1．３ARＭA模型的定階與檢驗AＩＣ準則：([１]pａｇe91－９3)，其中，為實際值，為估量值，為序列長度，為回歸元的個數(shù)（含截距項)，在給出的幾個估量模型中選擇一個最優(yōu)的，即AIC值最小。2．２ARＭA算法實現(xiàn)２．２.1算法流程Seｔｐ－１數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性檢驗(AＣＦ的統(tǒng)計顯著性檢驗)a。趨勢調(diào)整,數(shù)據(jù)差分:一階差分，二階差分b．得到平穩(wěn)序列后,繼而建立模型,進入ｓｅtｐ-2Seｔｐ－2建立模型（AＲＭA（ｐ,ｑ）)Ｓｅtｐ-３模型的選擇(ＡＩC準則）Seｔｐ－4運用模型進行推測2.２。2算法說明算法以類的形式存在,如在頁面中需要進行推測,可直接調(diào)用該類進行計算.下面舉例說明簡略的調(diào)用方法,隨后說明數(shù)據(jù)在整個算法中處理過程.算法調(diào)用實例:使用數(shù)據(jù)：調(diào)用算法:usinｇＳystem；usinｇＳｙsｔem．Ｄａt(yī)a;uｓｉngＳyｓtem。Cｏnｆｉｇuratiｏn;usiｎｇSysｔem．Weｂ；uｓingSysｔｅm。Ｗeb．Seｃurity；ｕsingＳysｔｅｍ．Web。ＵI;ｕsｉnｇＳyｓtｅm。Weｂ．UI。WｅbＣｏnｔｒols;usiｎｇSysｔｅm．Wｅｂ．UI．WｅｂＣontｒols．WebＰａrｔs；usingSystｅm．Ｗｅb．ＵＩ。HｔmlCoｎｔroｌs;usinｇSystｅm．Dａt(yī)ａ。SｑlClienｔ；pｕｂlｉｃpaｒtｉalcｌass＿Defaｕｌt：Ｓysｔem。Web.UI．Ｐａgｅ{protｅｃｔｅdvoｉdPaｇe_Lｏaｄ（objeｃtｓｅndeｒ，EｖentＡrgsｅ){//連接數(shù)據(jù)庫,獲得表中的數(shù)據(jù)SqlＣonｎecｔioncon＝ｎｅwSqｌConnｅction（"seｒvｅr＝ＷANGXＩAOWＥI；databａse=pｕｂs；uiｄ=sａ；ｐaｓｓｗord＝xｉaoｂeｉ＂）；ｃon．Opｅn(）;SqlＤaｔａＡdaptersda＝neｗSqlDａｔaAdapter（);sda．SelｅcｔＣoｍｍａnd=nｅwSqlCoｍmand(＂ｓeleｃt＊froｍＵＳＧDＰ＂，coｎ）；ＤataＳｅtds=nｅwDataSeｔ（)；ｓdａ．Ｆill（dｓ,”USGDP”）;//定義原始數(shù)據(jù)序列長度intn=ｄs．Ｔａbles［0］。Ｒows．Ｃoｕnｔ;//定義原始數(shù)據(jù)對數(shù)值數(shù)組并賦值doubｌe[］Ｙ＝newdouble［ｎ］；ｆor(ｉｎｔｉ＝0;i〈n；ｉ+＋)｛Y[i］=Ｃonveｒｔ。ToDoｕble(ds.Ｔablｅs［0］．Ｒｏws［i］[1］)；}AＲＭAaｒma=neｗARMA(）；ｄoubｌｅｒesulｔ＝0;ｒｅsｕlt＝armａ.AｒmａＲesuｌｔ(Y）;Rｅｓponｓｅ.Write(＂＜BR/>”）；Response．Write(rｅsult）；｝}輸出結(jié)果:該季度的歷史值為：３３812。2。３算法實證分析1、美國季度GＤP擬合效果分析時間歷史ＧＤP推測GDP相對誤差19850１4221.８４21１．８50。２4%1９850２４2５4．84２39．５30。36%１９８50343０9４276．390.７6％198504４333．5４34６．070。２９％1986014390。５4３49．7８0．93%198６024３８7.７4429.８８0.96％１９8６03４４１２．6４385．930。60%１986０４4427。14４２8。44０。０3%198７０１4４6０443６.30０．53%１９870２4515。34481。1６０。76％1987０３4５59。３4552.190。１6%１9870446２5．54５88.890．79％19８80１４655.34６5８．90０．0８％19880２4７04.８4６92．４10．２６%1９88０3４７3４。5４７0６.29０。６0％1９88０４４７79.747４６.９1０.69％1９890１4809.8４７75.110.７２％１989024８３2。4481７.８0０．30％１9８9034845。6４8４8.１７0．05％１989０44８59.7４8８4。26０。51％1990014880．8４8８6.８60.１2%1990024９00。３48９7。940.05%1９90０３4903．3４920．52０.3５％19900448５5．14949.7４１。95％平均誤差０。5０%2、美國季度PDＩ擬合效果分析時間歷史PDI推測PDI相對誤差198５01３12３．631４１.74０。５８％19８5023１８9。6３134.361.７３％１９8５0３３１５６．5324９．302.94%１9８50４３1７8.7313７．７６1.２9%１９８６0132２7。53１8９.９51。16％1９860２3281．4325４．３60．8２％１986０332７２．63314．091。2７％198６04３2６6.2326８。060。06％198701３295。23262。890。98％198702324１。73310。１１2.11％１9８70332８5.73218．352．05%19８70４3335.８３30０．１9１。０７%198801３３80.1３3６1。１９０.５6％１98802338６。334０7．340．62％１９8８033４07．5339９．6７0。2３%198８0４344３。１3414．86０．８2%198９013４7３。9３458.99０。43%198902３４５０。9３492．831.2１％19８９0３34６6。934５2。1５0.４3％１9890４３４933465.070。８0％19900１353１。4３504。２００.77％１９９002３５4５.335４9．210.1１％1９９0０335４735５8。780.３3％1990043５2９．53550。7５0.6０％平均誤差0．９6%3、美國季度ＰCE擬合效果分析時間歷史PＣE推測ＰCＥ相對誤差１９8５012８2４。927５４.2７２．50％19850２2８４９。7２80９．９11.４0%１9８5032893．328７0.190．80%1985０４２８９５．３288５.95０。3２%１9８60１29２2．42919。８2０．0９%１98602２９4７。9２930。63０。59%1986０32993。７2932.182。０６％１98604301２.５2959．6５１.7５％198701３011.53０６1.１6１。６５%198７02304６.８3042。820。13％１987０33075．82987．3４2。8８％１98７043074.７３０８6.3３0．38％1９８８013128。２３094.1０1。0９％19８802３14７。8３1０5.9３1。33％19880３３１７0。63147．010．74%1９88０４32０２．9３１70．31１。02%19890１3２0０。93２０８。7５０.25％1989０2３２0８．６３224．8３0．51%１9８９０3３2４1．１３２25．290。4９％１９89０4３２41。63２26。74０。46％１９9001325８.8３245。０４0。4２％19９00２32５8．6３2５8。010。０2％1９90０3328１。2３２７７.65０。11％199０0４３251.８３２6６.0５０。44%平均誤差0.89％2．3GMDH模型原理ＧMDH是自組織數(shù)據(jù)挖掘的核心技術(shù),以ＧMDH為基礎(chǔ)進展成多種自組織數(shù)據(jù)挖掘算法。了解GMDH的實現(xiàn)步驟和特點,有助于深化理解自組織數(shù)據(jù)挖掘的原理及其應(yīng)用。ＧMDH算法的實現(xiàn)步驟是：⑴將數(shù)據(jù)樣本集（Ｎ個數(shù)據(jù)樣本)分為訓(xùn)練集A（ｔraininｇset)和檢測集Ｂ(tesｔｉｎgｓｅt）（）.若建立推測模型，則將數(shù)據(jù)樣本集分為學(xué)習(xí)集Ａ，檢測集B和推測集Ｃ(chｅｃｋｉngｓeｔ)，．⑵建立因變量（輸出）和自變量(輸入）之間的一般關(guān)系，作為“參考函數(shù)”，一般常用K－G多項式.對于三輸入單輸出系統(tǒng),例如可取二次Ｋ—G多項式為參考函數(shù),并以它的子項作為建模網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中的ｍ個初始模型:此處m=１0。⑶從具有外補充性質(zhì)的選擇準則中選出一個（或若干個)作為目標函數(shù)(體系），或稱為外準則（體系）。⑷產(chǎn)生第一層中間模型（圖3．1）。傳遞函數(shù)為第一層中間模型，它們由自組織過程自適應(yīng)產(chǎn)生,且因所含變量個數(shù)、函數(shù)結(jié)構(gòu)而彼此不同.同時在訓(xùn)練集A上估量的參數(shù)。⑸第一層中間模型篩選。依據(jù)外準則,在檢測集B上對第一層中間模型進行篩選，選出的中間模型將作為網(wǎng)絡(luò)其次層的輸入變量。圖3.1GMDH產(chǎn)生最優(yōu)模型過程示意圖⑹形成最優(yōu)簡潔度模型網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu).重復(fù)4、5兩步,可依次產(chǎn)生其次、第三…層中間模型，最終形成可用于分析的顯式最優(yōu)簡潔度模型（見圖3．1），這里以第三層后的狀態(tài)為例.在模型中變量的數(shù)目≤4,而網(wǎng)絡(luò)初始變量的個數(shù)為5，初始變量在篩選中被自動淘汰。［３]２．4GMＤＨ算法實現(xiàn)２．4.1算法流程1,數(shù)據(jù)劃分：將樣本劃分為訓(xùn)練集A和檢測集Ｂ，將需要推測的作為推測集C（Ａ集合數(shù)據(jù)點個數(shù)記為N1，B集合數(shù)據(jù)點個數(shù)記為N２，C集合數(shù)據(jù)點個數(shù)記為N3);；２,計算模型的最大可能時滯為:;3,模型參考函數(shù):;4，(１）將參考函數(shù)中每個加法單元中的非系數(shù)部分看成一個新的自變量，顯然新的自變量的個數(shù)為，將這個新的自變量作為第一層的輸入,它們兩兩組合,產(chǎn)生的局部函數(shù)的個數(shù)為;（2）分別在集合A和W上通過最小二乘法擬合這些局部函數(shù)的系數(shù)，得到簡略的中間模型；（３)利用這些中間模型，計算其對應(yīng)的集合A、集合Ｗ和集合Ｃ上的估量值分別為、、（其中利用由集合W上得到的中間模型的系數(shù)計算得到)；（４)計算每個中間模型的肯定抗干擾準則值：（5)找出這層的最小外準則值；推斷：ＩＦ不是第一層,最小外準則值不再減小THＥN停止循環(huán)，到步驟（7）;（６)淘汰外準則值較大的個中間模型，剩下個中間模型的估量值、、進入下一層;兩兩組合,產(chǎn)生新的M個局部函數(shù)，繼而到步驟（２）、(３）、（４)、（5）；(7)最小外準則值對應(yīng)的中間模型為最優(yōu)簡潔度模型，估量值為需推測的樣本值。［３]２.4.2算法說明算法調(diào)用實例:使用數(shù)據(jù)：調(diào)用算法：ｕsingＳyｓtem;usｉngSystｅm．Ｄatａ；ｕｓinｇＳｙsｔem．Ｃoｎｆiｇuraｔion；ｕsinｇＳysｔem。Coｌlｅcｔｉoｎs；usingＳystｅm。Ｗeb；uｓingＳystem．Web。Security;uｓiｎgＳｙsteｍ。Ｗeｂ.UＩ;usiｎgSystem。Ｗeｂ。UI。WebＣｏntrols;ｕsｉｎgSｙstem。Weｂ。ＵI．WebＣｏｎtroｌs.ＷebPａｒts;usｉngSｙstｅm。Ｗｅｂ。UI．HtｍｌＣoｎｔroｌｓ;usｉｎｇSｙｓtem．Data。SqｌClｉｅｎt；ｐuｂlｉｃpａｒtｉalclass_Defaｕlｔ:Sｙｓtem。Web。ＵI.Pａｇe{pｒotectedvoｉｄＰaｇｅ_Ｌｏａｄ(ｏbjecｔsｅｎｄｅｒ，ＥventＡｒgｓe）｛／/連接數(shù)據(jù)庫，獲得表中的數(shù)據(jù)SqlＣonnecｔioncoｎ=neｗSqlCoｎｎeｃtｉon（”server=WANGXIＡOWＥＩ;daｔabase=pubｓ；uid=sa；ｐaｓsｗoｒd=ｘiaoｂeｉ"）；con。Oｐen（）;SqlDaｔaAｄapterｓdａ=neｗＳqlDataAdapｔｅr()；sda．SeｌectCommand=nｅwSqlComｍanｄ（＂seｌeｃt*fromUSGDＰ”，con）；ＤataSetds＝ｎeｗDataSet()；ｓｄａ.Fiｌl（dｓ，＂ＵＳGDP")；//定義原始數(shù)據(jù)序列長度intn＝ds.Tａbles［0]．Roｗｓ．Coｕnt；//定義原始數(shù)據(jù)對數(shù)值數(shù)組并賦值dｏｕｂｌe[］Y＝ｎeｗｄouｂlｅ［n]；for（iｎｔｉ=0；i<n;i++）｛Y［i]=Ｃｏｎｖｅrt.TｏＤouｂle（ｄs．Ｔaｂles[0］．Rows［i][１］）；}ＧMDＨgmdh=ｎewＧMDH(）；doubleresｕlｔ=0;resｕlt=gmｄh。GmｄhReｓuｌｔ（Y）；Rｅspｏnsｅ．Write（＂〈BR／〉”）；Respｏｎsｅ.Wｒｉte（ｒesｕｌt);}｝輸出結(jié)果：該季度的歷史值為：３3812。4。3算法實證分析１、美國季度GDP擬合效果分析時間歷史GＤＰ推測GDＰ相對誤差１985014２2１.８4174．2２１3971．13%１98５02４25４．84２02。2982541。2３％198５０３４３09４225.1３0865１．９5％1９８５044333。5４２53.77０75１。8４％1986０１43９0。５4288.886８４62.31％１９86０243８7。7４309.4638３８1．7８％１986034412．６43５２。5３583２1．36％19８6０44427.14３9０。20５1890.8３％19８7０1４46０4406．99871１.1９％19８７024515。3４434．４68501１.7９%198７0３45５９。3４４89。8２415３１．５2%19８704４62５．5４496.5８81０３2.79％1９880１４6５５。34585。862８951。4９％198８０2４7０４。8４651.６92３７41.13％198803４7３4．５471５．２835640。41%19８8044７79.74723。8６80４６1.17%1９890１4８09.８４80９.８3４１４60。00％19８9024832.44836.９５８3９90.09％１9890３４8４5.64８55。74３８7０.21%1９89044８５9。748６0.6５２3540．02%1９90014880.８487１。863０4１0。18%1990024900.３４８93．７85６760.１3％1990034９03.３４913.０３433９０。２0％１9900４4８5５.１４9１1．05３5941.1５％平均誤差1。０８%2、美國季度PＤＩ擬合效果分析時間歷史PＤI推測PＤI相對誤差1985０13１2３。63０93。4140.97％１９８５０2318９。６31１2．839２。4１％19８５03３156。５31２９．464０．8６%198５04３１7８．731４9．9320。９1%１９86０１3２2７.5３14７。2８1２。49％198６０２３281．４3174.8143.25％198６0３３2７２．632２7．5351．3８%１986０４3266.２3２4９。155０.52％1９87０１３２9５.２3261．8881．01%19８７02324１.73２8１.215１。２２％1９８7０3３285。7３249。４２81．１０%19870４3３35.83276．5531．７8％１9８８0１3380．１3284.４3７２。83%1９８802338６。３3308.９1５2.29%19８８03３40７．533４6。８6９１.78%１988０4344３。1３369．9372.12%198901３4７3．９3４１7。3311.6３%1９8９023450．934５0。４０。01%1989０334６6.934４4。8０50．64%1９890４349３３４５9。２43０.9７％1990０135３１。43482.６5４1.38％19900２３545．33５22。73６０.64%１99００3３54７353５．4５40。33%1９90043５2９．53541。4250．3４％平均誤差1。37%3、美國季度PCＥ擬合效果分析時間歷史PCE推測PCＥ相對誤差１9８5０12824。92751．71６２.59%198５022849.7２774.１７２2.６5%１９85０３2８９3.32７9３.2273.46％１985０4２８95。３２８47．0６91.６7％198601２９22.４２8７5.355１．6１％1９860２294７。９28９5.39１.78％１986032993。7２９2５。４182.２8%１9８6０4３０12。5297９．０５１1.１1%１９87013011.５3003．305０。2７％1９８70２3046.8３0１0.97１1.1８％1９8703３0７５.８3０５4.１34０．7０%１９８７０４３07４。7３0８1。147０。21%19８8０1３128．２307１.２481.82％1988０２３１47。83130。764０.54%1988033１７0.63１5９．06５0.36%１988043202.93１７8．５6０．７6%1989013200．９３2０３。1160.07％19890232０８.6３２11．3080．08％１989033２41。13218．6５０。69%1９８９0４３24１．６32５1。6９９０.３１％1990０13258。8３２52．６8０．1９%１9９00２3258.63260.0７60．05%１99００3３28１.232６７。72８0。4１%19９0０4325１.83２70.１20．56%平均誤差1.06％3。NET概述３．1。NET概述３．1．１．NＥＴ戰(zhàn)略。NET戰(zhàn)略將互聯(lián)網(wǎng)本身作為構(gòu)建新一代操作為系統(tǒng)基礎(chǔ)，并對互聯(lián)網(wǎng)和操作系統(tǒng)的設(shè)計思想進行合理延長，使開發(fā)人員能夠編寫出與設(shè)備無關(guān)的應(yīng)用程序,以便更加地輕松實現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)連接。。NTＥ包括一個相當(dāng)廣泛的產(chǎn)品家族,它們構(gòu)建于ＸＭL和互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)標準之上,為用戶供應(yīng)Ｗｅｂ服務(wù)的開發(fā)、管理、應(yīng)用和體驗。圖2-l是對.NTE戰(zhàn)略結(jié)構(gòu)的總體描述.組成.ＮEＴ戰(zhàn)略的五個方面包括:.NEＴ開發(fā)平臺。這是一組用于建立Ｗeb服務(wù)應(yīng)用程序和Wiｎdows桌面應(yīng)用程序的軟件組件，包括。NETFｒａmeｗｏrk(框架）、.ＮEＴ開發(fā)者工具和ＡＳP．NEＴ。．ＮＥＴ服務(wù)器.能夠供應(yīng)廣泛聚合和集成Weｂ服務(wù)的服務(wù)器是搭建．NEＴ平臺的后端基礎(chǔ)。。ＮET基礎(chǔ)服務(wù)。密碼認證、日歷、文件存儲、用戶信息等基礎(chǔ)服務(wù)是必不行少的。。ＮET終端設(shè)備。廣泛的連接互聯(lián)網(wǎng)并體驗Wｅｂ服務(wù)的終端設(shè)備是實現(xiàn)。NＥT前端的基礎(chǔ)。ＰＣ、ＰDA以及各種嵌入式設(shè)備將在這個寬闊的天地里發(fā)揮作用..ＮET用戶體驗.能夠滿意人們各種各樣需求的用戶體驗是．NET的最終目，也是。ＮＥT的價值實現(xiàn)。在這五個組成部分當(dāng)中,．ＮET開發(fā)平臺中的.net框架是。NET軟件構(gòu)造中最具挑戰(zhàn)性的部分，其他四個部分則緊緊圍繞．NET框架來進行組織整合。[４-5］３．１.2.NＥＴ框架內(nèi)核。NET框架真正實現(xiàn)了語言開發(fā)、代碼編譯、組件配置、程序運行、對象交互等五個層面的功能，為Web服務(wù)及一般應(yīng)用程序供應(yīng)了一個托管、平安、高效的運行環(huán)境。全部在.NＥT平臺上創(chuàng)建的應(yīng)用程序運行都需要兩個核心模塊:ＣoｍmoｎLanguａgeRuｎtiｍｅ（CLR，通用語言運行時）和。NEＴFramewoｒｋ類庫。CＬR是一種軟件引擎,用來加載應(yīng)用程序,確認它們可以沒有錯誤地運行,并進行相應(yīng)平安許可驗證,執(zhí)行應(yīng)用程序，然后將被清除。.NETFrameworｋ類庫則向程序員供應(yīng)軟件組件，來編寫在CＬR的掌握下運行的代碼，它們依據(jù)單一有序的分級組織供應(yīng)了一個浩大的功能集，包括從文件系統(tǒng)到對XMＬ功能的網(wǎng)絡(luò)訪問每一樣功能。該類庫為開發(fā)者供應(yīng)了三種基本編程模板:基于AＳP.ＮＥT的weｂ表單應(yīng)用、基于APS.NET的Wｅb服務(wù)應(yīng)用和基于傳統(tǒng)ＧUI交互的wｉｎdｏws應(yīng)用.2－2描述了。ＮＥT開發(fā)平臺的組成。1、通用語言運行時(CLR）CLR為．ＮET應(yīng)用程序供應(yīng)了一個托管的代碼執(zhí)行環(huán)境。托管意味著將原來程序員或操作系統(tǒng)做的工作剝離出來交由CＬＲ來完成,從而使程序運行獲得高的平安性和穩(wěn)定性。這些工作包括內(nèi)存管理、即時編譯、組件自描述、平安管理和代碼驗證,以及其他一些系統(tǒng)服務(wù)。CLR供應(yīng)一個技術(shù)規(guī)范，無論程序使用什么語言編寫，只要能編譯成中間語言，就可以在它的支持下運行，這些。NET應(yīng)用程序就可以獨立于語言。CLＲ還在應(yīng)用程序運行環(huán)境中為基于組件編程供應(yīng)了直接支持,比如它支持屬性、大事、對象、繼承性、多態(tài)性、接口等組件編程特性。ＣLＲ中的自動垃圾收集器負責(zé)．NＥT應(yīng)用程序運行時的內(nèi)存支配、對象布局、內(nèi)存釋放等內(nèi)存管理問題，徹底解決了多年來困擾程序員的內(nèi)存泄漏問題，大大增強了應(yīng)用程序的健壯性。即時編譯器在運行時將中間語言以調(diào)用的對象方法為單位動態(tài)編譯成本地二進制代碼。中間語言是在.NEＴ平臺下編譯器輸出PE文件（Wｉｎdows可執(zhí)行件）的語言，它為.NＥＴ平臺供應(yīng)了多語言支持,允許開發(fā)者使用2０多種不同編程語言。而元數(shù)據(jù)是一個內(nèi)嵌于PE文件的表的集合,描述了代碼中數(shù)據(jù)類等在代碼執(zhí)行時CLR需要知道的信息。而元數(shù)據(jù)使得。NET應(yīng)用程序代碼具備自述特性，供應(yīng)了類型平安保障,而這在以前需要額外的類型庫或接口定義語（ＩＤL)。CLR依據(jù)托管組件的來源（如互聯(lián)網(wǎng)、企業(yè)局域網(wǎng)、本地機器）等因素確定各組件的信任度，并依據(jù)信任度來限定它們執(zhí)行諸如讀取文件、修改注冊表等敏感操作的權(quán)限。此外,CLＲ借助通用類型系統(tǒng)對代碼類型進行嚴格的平安檢查,可以避開不同組件之間可能存在的類型不匹配問題。通過代碼訪問平安機制，開發(fā)人員可以為應(yīng)用程序指定完成工作所必需的權(quán)限.ＣLR不僅規(guī)定了代碼訪問平安，還規(guī)定了基于角色的平安?；诮巧恼J證為互聯(lián)網(wǎng)上分布式組件的執(zhí)行供應(yīng)了平安保證［７］。值得指出的是，ＣＬR通常寄宿在其他高性能服務(wù)器的應(yīng)用程序中，比如互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)器（IIＳ）、SＱＬＳeｒｖｅr數(shù)據(jù)庫服務(wù)器等。這樣,開發(fā)者可以充分利用ＣLＲ諸多平安、高效的優(yōu)點來部署自己的商業(yè)規(guī)律。２、．ＮEＴFｒａmewｏrk類庫及其供應(yīng)的核心服務(wù).ＮETＦramework類庫由一組廣泛的、面對對象的、可被開發(fā)者用于任何編程語言的可重用類集合組成。它供應(yīng)了幾乎全部應(yīng)用程序都需要的公共代碼；在此之上是很多應(yīng)用程序模板，這些模板為開發(fā)網(wǎng)絡(luò)站點和網(wǎng)絡(luò)服務(wù)供應(yīng)特定的分級組件和服務(wù)，不管是傳統(tǒng)的命令行程序還是Ｗｉndows圖形界面程序，亦或是面對下一代互聯(lián)網(wǎng)分布式計算平臺的AＳP.NET或Wｅb服務(wù)應(yīng)用。與在windows和其它的ＳＤK中發(fā)送的代碼庫一樣，。ＮET框架類庫將程序員從繁重的編程細節(jié)中解放出來，從而更加專注于程序的商業(yè)規(guī)律.它將核心Ｗｉn３2API最常用的功能和外掛ＳDK的功能封裝到了一個統(tǒng)一的包中，并接受清楚而有條理的方式對類庫進行分組和描述，這樣開發(fā)者就能夠更便利地找到其應(yīng)用程序所需要的大多數(shù)功能。下面是它所供應(yīng)的一些核心服務(wù):①、系統(tǒng)框架服務(wù)服務(wù)框架包括一套開發(fā)人員盼望在標準語言庫中存在的基類庫，如集合、輸入/輸出、字符串、數(shù)據(jù)等基類.基類庫還供應(yīng)訪問操作系統(tǒng)服務(wù)的類,如圖畫、網(wǎng)絡(luò)、線程、加密等類型。此外,服務(wù)框架也包括數(shù)據(jù)訪問類庫以及開發(fā)工具。②、ADO.NＥT組件ADＯ。NET為基于網(wǎng)絡(luò)的、可擴展的應(yīng)用程序和服務(wù)供應(yīng)數(shù)據(jù)訪問服務(wù).它不僅支持傳統(tǒng)的基于鏈接指針風(fēng)格的數(shù)據(jù)訪問，而且對于更適合于把數(shù)據(jù)返回到客戶端應(yīng)用程序的無鏈接數(shù)據(jù)模板，它也供應(yīng)高性能的訪問支持。③、XML數(shù)據(jù)組件通過它開發(fā)人員可以對任何數(shù)據(jù)進行ＸＭL轉(zhuǎn)換、傳輸和確認，全部數(shù)據(jù)都可以被看作是ＸML格式的。同時，系統(tǒng)也支持AＤＯ.ＮＥT數(shù)據(jù)與XＭＬ數(shù)據(jù)之間的通用轉(zhuǎn)換。④、Wｉndows表單組件Wｉｎdows表單組件為開發(fā)人員供應(yīng)了強大的Windｏｗs應(yīng)用程序模型和豐富的Ｗindｏwｓ用戶接口，包括傳統(tǒng)的ActiveX控件和WiｎｄｏwｓＸP的新界面,如透明的、分層的浮動窗口。對CＬＲ的強大支持也是Ｗindows表單組件令人興奮的地方之一。⑤、AＳP.NET應(yīng)用服務(wù)ＡSP.ＮET的核心是其用于處理基于低級結(jié)構(gòu)HTＴＰ懇求的高性能的運行語言，其編譯運行的方式大大提高了它的性能。ＡSＰ。NEＴ使用基于構(gòu)件的.NET框架配制模板，因此它獲得了諸如ＸＣOＰY配制、構(gòu)件并行配制、基于XMＬ配制之類的優(yōu)點。它還支持應(yīng)用程序的實時更新,同時供應(yīng)高速緩沖服務(wù),以改善性能。⑥、ASP．NETWｅb表單ASＰ.NＥTＷｅb表單把Weｂ表單高效率的優(yōu)點帶到了wｅb應(yīng)用程序的開發(fā)中.ＡＳP.ＮETＷeb表單支持傳統(tǒng)的將ＨTＭL內(nèi)容與腳本代碼混合的ASP語法，但是它提出了一種將應(yīng)用程序代碼和用戶接口內(nèi)容分離的、更加結(jié)構(gòu)化的方法。它供應(yīng)一套映射傳統(tǒng)HＴＭL用戶接口部件(包括列表框、文本框和按鈕）的AＳP．NＥＴWｅb表單控件和一套更加簡潔的Wｅｂ應(yīng)用控件(如日歷和廣告轉(zhuǎn)板）。⑦、對Web服務(wù)的支持ASP。ＮET應(yīng)用服務(wù)體系架構(gòu)為用AＳP.NＥT建立Web服務(wù)供應(yīng)了一個高級的編程模板。雖然建立Ｗeｂ服務(wù)并不限定使用特定的服務(wù)平臺，但是AＳＰ．ＮEＴ很多優(yōu)點將簡化其開發(fā)過程。使用這個編程模型,開發(fā)人員甚至無需理解ＨTTP、ＳOAP或其他任何網(wǎng)絡(luò)服務(wù)規(guī)范.AＳＰ．ＮＥＴ可以利用現(xiàn)存的體系架構(gòu)和應(yīng)用程序,為在互聯(lián)網(wǎng)上綁定應(yīng)用程序供應(yīng)了一個簡潔的、靈敏的、基于產(chǎn)業(yè)標準的模型.３．1.3.NET的優(yōu)勢.NET平臺是基于Ｍicroｓoft軟件工業(yè)基礎(chǔ)的又一次升級和演化。它的優(yōu)勢有：1、標準的集成。ＸML＼ＳOAP以及其它。２、輕松部署。.ＮＥT使用了不同的方法，它根本就不使用注冊表。Micｒｏｓoft推舉的方法是，讓組件（在。NEＴ里叫做ａssemblieｓ）都成為每個應(yīng)用程序的本地組件。由于．NET并不使用注冊表,所以大部分開發(fā)工作只需簡潔地使用復(fù)制命令就能做到。通常沒有必要開發(fā)安裝文件.而且Ｗeb應(yīng)用程序不會鎖定組件，所以就不需要關(guān)閉應(yīng)用程序來升級DＬL了。３、用于任何.NET語言的標準工具集。有一個統(tǒng)一的ＩＤE、調(diào)試器和其他類似的工具。這就可以讓其他公司把他們自己的語言插入到IDＥ里,同時還能獲得．NET工具的全部支持..NEＴ是足夠開放的,所以其他的軟件生產(chǎn)商也能供應(yīng)自己的工具。4、Wｅb服務(wù)支持。有了.ＮET，開發(fā)Web服務(wù)變得十分簡潔.可以使用記事原來創(chuàng)建簡潔的Web服務(wù),甚至還不需要通過編譯器來運行它們，只需要簡潔地調(diào)用它們，．NET就會對其進行編譯,生成一個測試頁面,這樣可以查驗它們是否能夠正常工作。.ＮET擁有所需要的全部工具,并能生成所需要的文件。對于發(fā)送數(shù)據(jù)來說，Weｂ服務(wù)是格外好的。有了ADO．NETＷeb服務(wù)夠接納簡潔的或者簡潔的數(shù)據(jù),并把它以嚴謹?shù)模豈Ｌ格式發(fā)送到任何客戶端，這個格式里還帶有一個鏈接，用于返回到描述數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)描述的XSＤ（ＸMＬ定義語言)。5、Micｒｏsoｆt。NEＴ使編程工作變得更加容易，開發(fā)投資的回報率趨于最大化.開發(fā)者們可以創(chuàng)建能重用的XＭLWeb服務(wù),而不再是單一的程序;這些Ｗeb服務(wù)易于編寫和調(diào)試,彼此之間相互獨立，通過XMＬmessagｅ通信及合作。所以對某一個服務(wù)的修改不會影響到其他的服務(wù).由于ＸMLＷｅｂ服務(wù)可以被很多.NEＴ客戶端共同使用，所以對一個服務(wù)模塊的有效更新,也即更新了全部使用這個模塊的,ＮET客戶端。任何編程語言都可以用來編寫XＭLWeｂ服務(wù)（如：c，c++,ＶiｓuａlBasic,Coｂol,Pｅrl，Ｐyｔhｏn和Ｊava等），程序員可以選擇他們最生疏的語言來編程，這大大提高了開發(fā)效率。更值得一提的是,他們并沒有由于使用了不同的語言而失去跨服務(wù)或跨組件的調(diào)試能力。６、Micｒｏｓoｆｔ.NEＴ削減了程序員要寫的代碼量，一個XMLWｅb服務(wù)能適用于全部的設(shè)備,不必再去為每一個設(shè)備編寫一個不同的版本。另外，將顯示特性與。NＥT體驗分開以便以后加入新的接口技術(shù)。7、Miｃrosｏｆｔ．NET對“用戶界面友好”作了重新定義。終端用戶能夠享受一個智能化的、共性化的Ｉnｔｅｒnｅｔ，它能記住用戶的個人設(shè)置，并在適當(dāng)?shù)臅r候，向用戶使用的智能設(shè)備上發(fā)送適當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)。8、對平臺非依靠性.雖然，.NＥＴ是為Micｒosoft的操作系統(tǒng)創(chuàng)建的,但是有很多應(yīng)用程序，尤其是基于Ｗｅb的應(yīng)用程序，一次寫好能夠運行在多種平臺上。3.1.4ＡSP．NET概況ⅠＡＳＰ．NET架構(gòu)ASP.NEＴ從ASP進展而來，它利用ComｍonLaｎｇｕageRunｔｉme和servｉce框架為Wｅｂ應(yīng)用程序供應(yīng)了一個牢靠的、自動化的、可擴展的主機環(huán)境。ＡSＰ。NEＴ也得益于ＣommｏnLａnｇuagｅRｕｎtｉme的Aｓｓｅmｂlｙ，極大地簡化了應(yīng)用程的部署.另外，AＳＰ．ＮET供應(yīng)可以簡化應(yīng)用程序開發(fā)的服務(wù)（如狀態(tài)管理服務(wù)）以高級編程模型（如ASP.NETWｅｂFｏｒmｓ和ASP.NＥTWebＳeｒviｃes）。ASP．ＮＥＴ的核心是ＨＴＴPRuｎｔｉme，它是一個高性能的用于處理基于低級結(jié)構(gòu)的HＴTＰ懇求的Rｕnｔｉｍe，與ＭicｒoｓoｆtＩｎteｒnｅｔIｎｆormaｔｉｏnＳｅrvｉｃｅｓ（IIS）所供應(yīng)的ISＡPI體系結(jié)構(gòu)相像.ＨＴTPＲuntime是受控代碼，它運行在非受控主機進行中,如IIS或客戶機上的IＥ之類。ＨＴＴPRunｔｉmｅ負責(zé)處理進來的全部HTＴP懇求，并對每個懇求應(yīng)用程序的URＬ進行解析,然后把懇求支配到應(yīng)用程序以進行進一步的處理。HＴＴＰRuntime是多線程的,并異步處理懇求，因此性能差的應(yīng)用程序代碼不會阻礙它對新懇求的處理。而且HTＴPRｕnｔｉme對失敗做出了規(guī)范，因此它可以盡最大努力自動地從訪問沖突、內(nèi)存泄漏、死鎖等事故中恢復(fù)過來。ASP。ＮＥT供應(yīng)了Weｂ應(yīng)用程序模型，該模型由一組控件和一個基本結(jié)構(gòu)成。有了它，Wｅｂ應(yīng)用程序的構(gòu)建變得格外容易。開發(fā)人員可以直接使用ASＰ。NＥＴ控件集,該控件集封裝了公共的、用于超文本標識語言(HTMＬ）用戶界面的各種小器件(諸如文本框、下拉菜單等等）.實際上，這些控件運行在Weｂ服務(wù)器上,它們將用戶界面轉(zhuǎn)換成ＨTＭＬ格式后再發(fā)送給掃瞄器.在服務(wù)器上,控件負責(zé)將面對對象的編程模型供應(yīng)應(yīng)Weｂ開發(fā)人員，這種編程模型能供應(yīng)面對對象編程技術(shù)的豐富功能。ASP。NET還供應(yīng)一些基本結(jié)構(gòu)服務(wù)（諸如會話狀態(tài)管理和進程重啟服務(wù))，這些服務(wù)大大削減了開發(fā)人員要編寫的代碼量，并使應(yīng)用程序的牢靠性得到大幅度提高。ＡSＰ．ＮＥT還允許開發(fā)人員將軟件作為一項服務(wù)來供應(yīng)。通過使用ＡSＰ．ＮETWeb服務(wù)功能,ASＰ．NET開發(fā)人員只需進行簡潔的業(yè)務(wù)規(guī)律編程，而由ASP.NＥT基本結(jié)構(gòu)負責(zé)通過簡潔對象訪問協(xié)議（SOAP）來供應(yīng)服務(wù).ASＰ.ＮEＴ主要包括WｅbFｏrm和ＷebService兩種編程模型。前者為用戶供應(yīng)建立功能強大，外觀豐富的基于表單(Ｆｏrｍ）的可編程的Web頁面。后者通過對HTTP，XＭL，SOAＰWSＤL等Ｉnterneｔ標準的支持供應(yīng)在異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下獵取遠程服務(wù),連接遠程設(shè)備,交互遠程應(yīng)用的編程界面。AＳP。NＥＴ接受了組件化和模塊化的技術(shù)，并且將Wｅb應(yīng)用的表現(xiàn)層和應(yīng)用層分離,更加符合三層模式的概念。[6］ⅡASP．NET中的控件1、ASP。ＮＥＴ供應(yīng)的標準控件ASP．ＮET供應(yīng)五種類型的Web控件:①、對應(yīng)于HTMＬ標記的內(nèi)部控件②、在頁面間供應(yīng)數(shù)據(jù)流的Ｌｉst控件③、供應(yīng)豐富ＵI內(nèi)容和功能的Ｒicｈ控件④、執(zhí)行大量ｆoｒmｖalｉｄation的Vａlｉｄatｅ控件⑤、WAＰ設(shè)備封裝了WMＬ的Mｏｂiｌｅ控件2、用于數(shù)據(jù)綁定的控件Ｗeb控件中有一個新控件ＤataGｒid,它產(chǎn)生Dａt(yī)asｅｔ。為了從SQL查詢的結(jié)果中產(chǎn)生一個ＨＴML表,開發(fā)者可以簡潔地創(chuàng)建ＡDO。ＮEＴ對象、執(zhí)行命令來獲得數(shù)據(jù)，把它作為ＤａｔaGrｉd的數(shù)據(jù)源。開發(fā)時只要綁定數(shù)據(jù)到ＤａｔａGｒid，ASＰ.NＥT自動產(chǎn)生干凈的HTML表.數(shù)據(jù)綁定并沒有局限于數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)，開發(fā)者可以綁定哈希表、數(shù)組、其它服務(wù)器控件、頁面的屬性等任何東西到Dａt(yī)aGｒid.3、開發(fā)新控件在AＳP.NＥT可以開發(fā)自己的控件，而且創(chuàng)建自己的控件還相當(dāng)簡潔。ⅢＡSＰ。NEＴ的優(yōu)良特性1、ＡSP.ＮET使代碼更清楚。AＳＰ。NＥT代碼不僅易于編寫,ASP．ＮEＴ代碼的構(gòu)成方式也提高了它的重用和共享.ASＰ。NEＴ提高了部署、可擴展性、平安性和牢靠性.2、ASP．NEＴ還對不同的掃瞄器供應(yīng)更好的支持。3、ＡＳＰ。NEＴ是一種新的Ｗeb應(yīng)用程序。4、增強的緩存功能。AＳP。NET有以下幾個方面的緩存機制：①、頁面級別的緩存（Ｐａgeｌevelcacｈiｎg）,允許緩存整個頁面。②、片段緩存（Ｆragmentcａching)，允許緩存頁面的某些部分。③、緩存API(CacheＡＰI），可以讓程序員訪問緩存引擎。5、調(diào)試和跟蹤。ＡＳP。NＥT對調(diào)試的支持是十分強大的。AＳＰ。NET通過頁面的Trａcｅ方法內(nèi)置調(diào)試功能。6、代碼和內(nèi)容的分離.ASＰ.NＥT的一個極好的優(yōu)點就是能夠分離代碼和內(nèi)容。全部的內(nèi)置代碼都可以和頁面分開,放在一個類模塊中.7、標準庫。ASP.NＥT對所需的功能進行模塊化,把通用的特性打包到標準庫中.４系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)4。1系統(tǒng)需求分析經(jīng)濟推測系統(tǒng)旨在運用經(jīng)濟計量模型方法系統(tǒng)地分析成都市宏觀經(jīng)濟系統(tǒng)中各經(jīng)濟變量的相關(guān)關(guān)系，商量宏觀經(jīng)濟政策變化對經(jīng)濟的影響,實現(xiàn)經(jīng)濟短期、中長期推測功能。在宏觀上,通過利用模型確保能在自身的自然資源、地區(qū)優(yōu)勢、社會環(huán)境、技術(shù)水平、經(jīng)濟結(jié)構(gòu)等條件下，最有效地發(fā)揮成都優(yōu)勢,促進經(jīng)濟的飛速進展;在微觀上,通過模型定量分析經(jīng)濟變量（包括經(jīng)濟政策、重要的生產(chǎn)要素)經(jīng)濟進展中的相互作用，推測主要經(jīng)濟指標的水平和進展速度，為政府決策者制訂有效宏觀經(jīng)濟政策供應(yīng)參考.4．１。1短期推測宏觀經(jīng)濟短期推測是依據(jù)成都市“十一五”規(guī)劃以及成都市當(dāng)前經(jīng)濟進展的實際情況，建立一個成都市宏觀經(jīng)濟（月度、季度）短期推測模型,對成都市的GDP、規(guī)模以上工業(yè)增加值、財政收入、全社會消費品零售總額、外資進出口總額、居民消費價格指數(shù)等指數(shù)進行短期推測，并就推測結(jié)果與實際情況進行擬和度分析，選擇最佳的擬和度作為短期推測結(jié)果,并以分析報告的形式對外發(fā)布.1）月度推測①月度主要指標推測：成都市ＧＤP、規(guī)模以上工業(yè)增加值、財政收入、全社會消費品零售總額、外資進出口總額、居民消費價格指數(shù)等指數(shù)進行短期推測;且通過圖表形式對外展現(xiàn);②月度分析報告:依據(jù)上述推測結(jié)果,由相關(guān)人員撰寫商量報告的形式，上傳到系統(tǒng)，通過文檔報告的形式發(fā)布.2）季度推測①季度主要指標推測：成都市GＤＰ、規(guī)模以上工業(yè)增加值、財政收入、全社會消費品零售總額、外資進出口總額、居民消費價格指數(shù)等指數(shù)進行短期推測;且通過圖表形式對外展現(xiàn);②季度分析報告：依據(jù)上述推測結(jié)果，由相關(guān)人員撰寫商量報告的形式,上傳到系統(tǒng),通過文檔報告的形式發(fā)布.４。1．2中長期推測宏觀經(jīng)濟中長期推測模型是指對成都市宏觀經(jīng)濟運行狀況進行推測分析。簡略做法是:先由經(jīng)濟專家依據(jù)成都市經(jīng)濟運行狀況確定將來幾年各個產(chǎn)業(yè)的增長率(高、中、低三種方案)，再利用該宏觀經(jīng)濟計量模型計算出其他經(jīng)濟變量。這樣就可以分析和商量在不同的經(jīng)濟增長模式下成都市主要經(jīng)濟變量的變化,并在此基礎(chǔ)上找出制約經(jīng)濟進展的主要沖突和問題。在此基礎(chǔ)上成都市的經(jīng)濟專家能夠依據(jù)自己對將來經(jīng)濟走勢的推斷,設(shè)定自己認為合理的一些指標規(guī)劃值，通過運行該宏觀經(jīng)濟計量模型,得到用戶自己設(shè)定的規(guī)劃方案下的其它主要經(jīng)濟指標，進而分析政策變化對成都市宏觀經(jīng)濟的影響。４。2系統(tǒng)功能和操作流程4.２。1系統(tǒng)功能設(shè)定基于系統(tǒng)需求,將系統(tǒng)分為兩個大部分，第一部分為前臺展現(xiàn)，其次部分為后臺維護部分,下面將對兩部分分別闡述:4.２。1。１第一部分:前臺展現(xiàn)在該部分，依據(jù)指標的分類構(gòu)建樹形名目,依據(jù)樹形名目的引導(dǎo)用戶可以查看到相應(yīng)的數(shù)據(jù)。指標總覽：在該部分用戶可以查看到月度、季度、年度數(shù)據(jù)的總體情況。單指標顯示:在該部分用戶可以查看到月度、季度、年度數(shù)據(jù)的的某一特定指標的歷史和推測值。4。2。1。2其次部分：后臺展現(xiàn)指標總覽:在該部分,管理員可以查看到各個指標是否需要進行推測，從而進行相關(guān)操作。單指標推測：如果選中一個特定的指標，管理員可以對該指標進行相關(guān)的推測,如利用ARＭA，GＭDH等模型進行推測。４。2.２系統(tǒng)操作流程4．２。2.１前臺展現(xiàn)首先是左方的樹形名目，如下圖：說明：樹形名目中的項目均從數(shù)據(jù)庫中引用,隨著數(shù)據(jù)的變化而變化，屬于動態(tài)顯示內(nèi)容.左圖展現(xiàn)了短期推測，右圖展現(xiàn)了長期推測項目通過左方的樹形名目,可以查看相關(guān)的頁面：說明:下面三張圖分別顯示了月度、季度和年度數(shù)據(jù)的總體推測情況說明：下面以月度ＧDP和居民消費指數(shù)為例說明，特定指標顯示情況4．2.2。2后臺維護說明：以季度推測為例，用戶可以將模型推測的結(jié)果保存到數(shù)據(jù)庫中去，或自定義調(diào)整結(jié)果,來完成后臺的操作.季度指標推測?推測指標：ＧDP

自回歸曲線模型?２0０8０２200８03200804３1５０.２５3０13．912８37．６7該推測模型平均誤差為:1。35％