醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué) 第六章 方差分析_第1頁
醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué) 第六章 方差分析_第2頁
醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué) 第六章 方差分析_第3頁
醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué) 第六章 方差分析_第4頁
醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué) 第六章 方差分析_第5頁
已閱讀5頁,還剩44頁未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

第六章方差分析方差分析(AnalysisofVariance,ANOVA)1928年由英國統(tǒng)計(jì)學(xué)家R.A.Fisher首先提出,為紀(jì)念Fisher,以F命名,故方差分析又稱為F檢驗(yàn)。ANOVA是進(jìn)行兩個或兩個以上均數(shù)比較的分析方法.方差分析的優(yōu)點(diǎn)不受比較組數(shù)的限制,可比較多組均數(shù)可同時分析多個因素的作用可分析因素間的交互作用方差分析的應(yīng)用條件獨(dú)立性:各樣本是相互獨(dú)立隨機(jī)的樣本正態(tài)性:各樣本都來自正態(tài)總體方差齊性:各樣本的總體方差相等看一個實(shí)例例6.6某地用A、B和C三種方案治療血紅蛋白含量不滿10g的嬰幼兒貧血患者,治療一月后,記錄下每名受試者血紅蛋白的上升克數(shù),資料見表6.3,問三種治療方案對嬰幼兒貧血的療效是否相同?

變異分解組間變異總變異組內(nèi)變異SS總=SS組間+SS組內(nèi)

總=

組間+

組內(nèi)

總變異——SS總(離均差平方和)

總=N-1

組間變異——SS組間

組間=k-1

MS組間=SS組間/(k-1)組內(nèi)變異——SS組內(nèi)

組內(nèi)=N-k

MS組內(nèi)=SS組內(nèi)/(N-k)方差分析的基本思想

組內(nèi)變異

——誤差

組間變異

——組間本質(zhì)上的差別

+誤差

如果三種治療方案效果相同,也即三組樣本均數(shù)來自同一總體(H0:

1=

2=

3),那么從理論上說組間變異應(yīng)該等于組內(nèi)變異,因?yàn)閮烧呔环从畴S機(jī)誤差(包括個體差異),這時若計(jì)算組間均方與組內(nèi)均方的比值:

F=MS組間

/MS組內(nèi)

則F值在理論上應(yīng)等于1,但由于抽樣誤差的影響,F(xiàn)通常接近1,而并不正好等于1。相反,若三種療法效果不同,則組間變異就會增大,F(xiàn)值則明顯大于1,要大到什么程度才有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義呢?可通過查附表4方差分析用F界值表得到P值,將其與事先規(guī)定的

值比較后作出判斷。

單因素多個樣本均數(shù)的比較(analysisofonewayvariance)

處理因素只有一個

屬于完全隨機(jī)設(shè)計(jì):隨機(jī)抽樣隨機(jī)分組隨機(jī)試驗(yàn)基本步驟建立假設(shè)與確定檢驗(yàn)水準(zhǔn)計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量(列方差分析表)計(jì)算P值下結(jié)論建立假設(shè)H0:

A=

B=

C,三種治療方案治療嬰幼兒貧血的療效相同,H1:三種治療方案治療嬰幼兒貧血的療效不全相同或全不相同。

=0.05計(jì)算基本數(shù)據(jù)計(jì)算SS總,SS組間,和SS組內(nèi)

C=(83.70)2/60=116.7615SS總=184.43-116.76=67.6685SS組內(nèi)=0.91332×19+1.29712×19+

0.78002×19=59.3747列方差分析表

界定P值,作結(jié)論總自由度為N-1=60-1=59組間自由度=組數(shù)(k)-1=3-1=2組內(nèi)自由度=總自由度-組間自由度=59-2=57。

查方差分析表得F0.05(2,57)=3.15,F(xiàn)>F0.05(2,57),則P<0.05。故按

=0.05的水準(zhǔn),拒絕H0,接受H1,故可認(rèn)為三種治療方案的治療效果不一樣。

多個樣本均數(shù)的兩兩比較

在方差分析認(rèn)為多組均數(shù)間差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的基礎(chǔ)上,若需了解究竟哪些組均數(shù)之間有差別,還是各組間均有差別,可用多個樣本均數(shù)的兩兩比較(又稱多重比較

multiplecomparison)。

多個樣本均數(shù)的兩兩比較不宜用t檢驗(yàn)如用t檢驗(yàn),則第一類錯誤率將增大,此時易將無差別的兩均數(shù)錯判為有差別

’=1-(1-

)m(m=Ck2=k(k-1)/2)如:三個組的比較

1-(1-0.05)3=0.14,比0.05大多了。多個樣本均數(shù)間的兩兩比較

用q檢驗(yàn)(又稱Student-Newman-Keuls法,即SNK法),統(tǒng)計(jì)量為q:

H0:

A=

B,每次對比時兩個總體均數(shù)相等;H1:

A≠

B,每次對比時兩個總體均數(shù)不等。

=0.05。將三個樣本均數(shù)按從大到小順序排列并編上組次:組次123

均數(shù)1.8401.4150.930

組別(治療方案)ABC

q0.05,(57,3)=3.40q0.05,(57,2)=2.83結(jié)論總的說來,三種治療方案的治療嬰幼兒貧血療效有差別。而這種差別主要來自A方案和C方案。這一結(jié)論可用下列形式表示:ABC1.8401.4150.930多個實(shí)驗(yàn)組與一個對照組均數(shù)間的兩兩比較

常用q‘檢驗(yàn),又稱Duncan法,其計(jì)算公式為:公式與q檢驗(yàn)公式類似,但需查附表9q'界值表。兩因素多個樣本均數(shù)的比較

(twowayanalysisofvariance)兩因素:配伍因素和處理因素屬于隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)

(randomizedblockdesign)又稱“配伍組設(shè)計(jì)”配伍的概念是“配對”概念的擴(kuò)展,不是按每兩個配對,而是按每三個、每四個或更多個配起來,這就超出了“對子”的涵義,而是配伍組設(shè)計(jì)了。配伍設(shè)計(jì)的目的對研究因素以外的已知的干擾因素加以控制,從而將研究因素的作用與干擾因素的作用區(qū)分開,以達(dá)到提高檢驗(yàn)的功效之目的。實(shí)例例6.10在抗癌藥篩選試驗(yàn)中,擬用20只小白鼠按不同窩別分為5組,分別觀察三種藥物對小白鼠肉瘤(S180)的抑瘤效果,資料見表6.7,問三種藥物有無抑瘤作用?

兩因素方差分析的原理類似于單因素方差分析,前者僅在后者的基礎(chǔ)上,從誤差中再分離出配伍組效應(yīng),使誤差減少,達(dá)到提高檢驗(yàn)功效之目的

SS總=SS處理+SS配伍+SS誤差實(shí)驗(yàn)因素:H0:三種藥物對小白鼠肉瘤(S180)的抑瘤效果與對照組相同,即

對照=

A=

B=

C;H1:三種藥物對小白鼠肉瘤(S180)的抑瘤效果與對照組不全同或全不同。

=0.05。建立檢驗(yàn)假設(shè)干擾因素:H0:

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論