質(zhì)量投訴監(jiān)督機(jī)構(gòu)文書匯總及質(zhì)量統(tǒng)計(jì)軟件應(yīng)用課程實(shí)踐指導(dǎo)書

附件1編號:甘肅省農(nóng)機(jī)質(zhì)量投訴監(jiān)督機(jī)構(gòu)來信轉(zhuǎn)辦單(存根)投訴者關(guān)于問題的來信轉(zhuǎn)請?zhí)幚?。投訴者地址：郵編：電話：被投訴者地址：郵編：電話：經(jīng)辦人：年月日處理情況反饋：反饋時(shí)間：年月日處理結(jié)果：編號:甘肅省農(nóng)機(jī)質(zhì)量投訴監(jiān)督機(jī)構(gòu)來信轉(zhuǎn)辦單（送處理部門）：現(xiàn)轉(zhuǎn)去投訴者關(guān)于問題的來信，請酌情處理，處理情況請直接通知來信人，并于接到此函后十五日內(nèi)函告我站。我站聯(lián)系人：電話：隨函轉(zhuǎn)去材料，請查收。年月日編號:甘肅省農(nóng)機(jī)質(zhì)量投訴監(jiān)督機(jī)構(gòu)來信轉(zhuǎn)辦通知書（送投訴人）：您的關(guān)于的來信，我站已轉(zhuǎn)調(diào)查處理，并由他們直接與您聯(lián)系答復(fù)。年月日附件2甘肅省農(nóng)機(jī)質(zhì)量投訴登記卡投訴日期投訴方式姓名聯(lián)系電話郵政編碼單位名稱聯(lián)系電話通訊地址郵政編碼投訴類別性質(zhì)調(diào)解處理結(jié)果承辦人結(jié)案日期備注 編號：附件3甘肅省農(nóng)機(jī)質(zhì)量投拆電話記錄處理單№：發(fā)話單位接話人發(fā)話人姓名接話時(shí)間年月日時(shí)發(fā)話人聯(lián)系電話是否是補(bǔ)貼機(jī)具是（）/否（）經(jīng)銷單位投訴機(jī)具生產(chǎn)企業(yè)經(jīng)銷單位電話購機(jī)時(shí)間電話內(nèi)容：與被投訴方核實(shí)情況：擬辦意見：擬辦人：年月日領(lǐng)導(dǎo)指示：年月日辦理結(jié)果：回訪情況：備注：注:此單辦理后由處室保存歸檔。附件4編號:甘肅農(nóng)機(jī)質(zhì)量投訴監(jiān)督機(jī)構(gòu)不予受理意見回函:依據(jù)《農(nóng)業(yè)機(jī)械質(zhì)量投訴監(jiān)督管理辦法》的有關(guān)規(guī)定,下列投訴不予受理:㈠沒有明確的被投訴方;㈡在國家規(guī)定和生產(chǎn)企業(yè)承諾的“三包”服務(wù)之外發(fā)生質(zhì)量糾紛的(因農(nóng)業(yè)機(jī)械產(chǎn)品質(zhì)量缺陷造成人身、財(cái)產(chǎn)傷害的除外)；㈢法院、仲裁機(jī)構(gòu)、有關(guān)行政部門、地方消費(fèi)者協(xié)會(huì)或其他農(nóng)業(yè)機(jī)械質(zhì)量投訴機(jī)構(gòu)已經(jīng)受理或已經(jīng)處理的；㈣爭議雙方曾達(dá)成協(xié)議并已履行，且無新情況、新理由、新證據(jù)的；㈤其他不符合有關(guān)法律、法規(guī)規(guī)定的。您的投訴屬于第款的情況，請向相關(guān)部門進(jìn)行申訴、申請仲裁或者起訴。年月日附件5編號:甘肅農(nóng)機(jī)質(zhì)量投訴監(jiān)督機(jī)構(gòu)投訴處理意見回函:根據(jù)甘肅省農(nóng)業(yè)機(jī)械質(zhì)量投訴受理地域管轄原則，請您直接向農(nóng)機(jī)質(zhì)量投訴監(jiān)督站投訴，以便就近調(diào)查處理。農(nóng)機(jī)質(zhì)量投訴監(jiān)督站聯(lián)絡(luò)方法如下：地址：投訴電話：郵政編碼：聯(lián)系人：年月日附件6編號:甘肅省農(nóng)機(jī)質(zhì)量投訴監(jiān)督機(jī)構(gòu)調(diào)查函（存根）投訴者關(guān)于問題的來信已轉(zhuǎn)進(jìn)行調(diào)查，并要求于年月日前書面答復(fù)。投訴者地址：郵編：電話：被投訴者地址：郵編：電話：經(jīng)辦人：年月日調(diào)查情況反饋：答復(fù)時(shí)間：年月日答復(fù)內(nèi)容：編號:甘肅省農(nóng)機(jī)質(zhì)量投訴監(jiān)督機(jī)構(gòu)調(diào)查函：依據(jù)《》的有關(guān)規(guī)定，我站現(xiàn)就投訴者在投訴材料中反映的問題進(jìn)行調(diào)查，請于年月日前書面答復(fù)我站。我站聯(lián)系人：電話：隨函轉(zhuǎn)去材料，請查收。年月日附件7共頁第頁甘肅農(nóng)機(jī)質(zhì)量投訴監(jiān)督機(jī)構(gòu)投訴人：（委托人）：代表人：調(diào)解人：、、：時(shí)間投訴方（簽章）：被投訴方（簽章）：調(diào)解人（簽章）：年月日附件8編號:甘肅農(nóng)機(jī)質(zhì)量投訴監(jiān)督機(jī)構(gòu)編號:編號:附件9編號:甘肅農(nóng)機(jī)質(zhì)量投訴監(jiān)督機(jī)構(gòu)（200）農(nóng)機(jī)投調(diào)字[]號投訴者投訴內(nèi)容和請求：調(diào)查核實(shí)情況：(注:本調(diào)解協(xié)議書一式三份,投訴方、被投訴方、調(diào)解方各持一份。)附件10共頁第頁甘肅農(nóng)機(jī)質(zhì)量投訴監(jiān)督機(jī)構(gòu)投訴人：投訴對象：調(diào)查時(shí)間：調(diào)查人：投訴人（簽章）：旁證人（簽章）：調(diào)查人（簽章）：年月日附件11編號:甘肅農(nóng)機(jī)質(zhì)量投訴監(jiān)督機(jī)構(gòu)編號:甘肅農(nóng)機(jī)質(zhì)量投訴監(jiān)督機(jī)構(gòu)附件12甘肅省農(nóng)機(jī)質(zhì)量投訴監(jiān)督機(jī)構(gòu)文件、資料送達(dá)情況登記冊送達(dá)文書或資料名稱頁數(shù)送達(dá)方式送達(dá)單位收件人送交人送達(dá)日期接收情況附件13甘肅省農(nóng)機(jī)質(zhì)量投訴登記匯總表序號編號投訴日期投訴人被投訴單位投訴事由其他部門受理情況是否予以受理登記人PAGEPAGE17甘肅省農(nóng)業(yè)機(jī)械質(zhì)量投訴監(jiān)督機(jī)構(gòu)統(tǒng)一工作文書制定單位：甘肅省消費(fèi)者協(xié)會(huì)農(nóng)機(jī)產(chǎn)品質(zhì)量投訴監(jiān)督站批準(zhǔn)單位：實(shí)施時(shí)間：《質(zhì)量統(tǒng)計(jì)軟件應(yīng)用》課程實(shí)訓(xùn)指導(dǎo)書課程編號：020426ZL 課程類別：專業(yè)課開課單位：管理系 適用專業(yè)：工商管理（質(zhì)量工程師方向）周學(xué)時(shí)：2 學(xué)分：0.5先修課程：概率與數(shù)理統(tǒng)計(jì)ISO9000常用統(tǒng)計(jì)技術(shù) 統(tǒng)計(jì)電算化建議修讀學(xué)期：7實(shí)驗(yàn)一概率論基礎(chǔ)知識(shí)實(shí)驗(yàn)?zāi)康睦肕initab對常用概率分布進(jìn)行計(jì)算。實(shí)驗(yàn)內(nèi)容1.計(jì)算正態(tài)分布的累積概率【例題】中國成年男子平均身高168cm，標(biāo)準(zhǔn)差5.5cm。計(jì)算①身高小于160cm的概率；②身高大于180cm的概率 點(diǎn)擊確定即可。2.計(jì)算二項(xiàng)分布概率【例題】某廠抽取20件產(chǎn)品檢測，產(chǎn)品只有一等和二等品，概率為0.8和0.2，記二等品件數(shù)為隨機(jī)變量X，其分布率如何？①首先在C1第一行和第20行分別輸入0和20，從“計(jì)算＞生成模板化數(shù)據(jù)＞簡單數(shù)據(jù)”形成對話框（第一列命名為次數(shù)，第二列命名為p=0.2）點(diǎn)擊確定即形成第一列②再“計(jì)算＞概率分布＞二項(xiàng)”形成對話框點(diǎn)擊確定即可形成計(jì)算結(jié)果③繪制概率分布圖從“圖形＞概率分布圖＞”入口，選中“單一視圖”點(diǎn)擊確定即可【作業(yè)1】計(jì)算泊松分布概率仿照二項(xiàng)分布概率的計(jì)算完成，注意possion分布的均值等于np。實(shí)驗(yàn)二描述性統(tǒng)計(jì)及圖形實(shí)驗(yàn)?zāi)康睦肕initab對收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)分析并繪制相關(guān)圖形。實(shí)驗(yàn)內(nèi)容1.對收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)分析【例題】對某小學(xué)抽樣，測量其身高和性別，對其進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)分析。數(shù)據(jù)文件見文件BS_描述性統(tǒng)計(jì).MTW解：（1）選擇“統(tǒng)計(jì)＞基本統(tǒng)計(jì)量＞圖形化匯總”（2）指定“變量”為“身高”即可得到結(jié)果【作業(yè)2】如何按性別分別分析提示對話框的“按變量（可選）”填寫性別2.簡單統(tǒng)計(jì)圖形的繪制2.1直方圖的繪制【例題】某車間生產(chǎn)的50件產(chǎn)品質(zhì)量特征值如下117122124129139107117130122125108131125117122133126122118108110118123126133134127123118112112134127123119113120123127135137114120128124115139128124121解：將數(shù)據(jù)輸入C1列質(zhì)量特征值（1）選擇“圖形＞直方圖”中的“簡單”（2）指定“圖形變量”為“質(zhì)量特征值”確定即可。2.2箱線圖的繪制使用BS_描述性統(tǒng)計(jì).MTW數(shù)據(jù)（1）選擇“圖形＞箱線圖”中的“一個(gè)Y含組”（2）指定“圖形變量”為“體重”，指定“用于分組的類別變量”為‘性別’，確定即可。2.3餅圖的繪制【例】四家工廠年度報(bào)告如下，請繪制餅圖分析種類A工廠B工廠C工廠D工廠內(nèi)部返修832001737007360056800成品報(bào)廢64300983003430075800工藝更改38760338609876041760原材料報(bào)廢2679601307603996018460投訴處理49530385802259057930解：（1）選擇“圖形＞餅圖”中的“用整理好的表格畫圖”（2）指定“類別變量”為“種類”，指定“匯總變量”為“金額”（3）在“餅圖選項(xiàng)＞排列扇形區(qū)”中的“選大小遞減”，在“標(biāo)簽”的“扇形區(qū)標(biāo)簽”中選“百分比”，指定“多圖形＞按變量＞按變量組在相同圖形中”為“工廠”即可2.4時(shí)間序列圖的繪制【例題】某工廠12個(gè)月倉庫存數(shù)據(jù)表如下，請繪制時(shí)間序列圖月份123456789101112庫存493020303610184045002640432038304070316024502330解:（1）選擇“圖形＞時(shí)間序列圖”中的“簡單”（2）指定“序列”為“庫存量”（3）在“時(shí)間/尺度”中選“時(shí)間＞時(shí)間尺度＞標(biāo)記”，指定“標(biāo)記列”為“月份”即可2.53D散點(diǎn)圖的繪制【例題】面包烘烤時(shí)間、溫度、口感關(guān)系如下，請繪制3D散點(diǎn)圖。數(shù)據(jù)見BS_3D散點(diǎn)圖.MTW解：（1）選擇“圖形＞3D散點(diǎn)圖”中的“簡單”（2）指定“Z變量”為“口感”，“Y變量”為“溫度”，“X變量”為“時(shí)間”（3）在“數(shù)據(jù)視圖”的“數(shù)據(jù)顯示”中選“投影線”即可。2.6莖葉圖的繪制【例題】某班92名學(xué)生脈搏數(shù)據(jù)見EDA_脈搏.MTW，脈搏1是安靜脈搏，脈搏2是運(yùn)動(dòng)脈搏，分析安靜脈搏發(fā)布情況。解：從“統(tǒng)計(jì)＞EDA＞莖葉圖”入口，在“圖形變量”中填寫“脈搏1”2.7因果圖的繪制【例題】某廠曲軸存在開檔大、彎頭小的問題，從五方面分析，在C1C2C3C在“統(tǒng)計(jì)＞質(zhì)量工具＞因果”入口，在人、機(jī)、料、法、測、環(huán)的左面分別輸入C1C2C3C4C52.8帕累托圖的繪制【例題】經(jīng)檢驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)220件不合格品，按產(chǎn)生原因分類，原因和頻數(shù)輸入C1和C2列在“統(tǒng)計(jì)＞質(zhì)量工具＞Pareto圖”入口，選“已整理成表格的缺陷數(shù)據(jù)”，在“標(biāo)簽位于”中輸入C1，在“頻率位于”這輸入C2，按確定即可。實(shí)驗(yàn)三統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)實(shí)驗(yàn)?zāi)康睦肕initab對常用統(tǒng)計(jì)分布進(jìn)行計(jì)算。實(shí)驗(yàn)內(nèi)容1.正態(tài)總體的抽樣分布的計(jì)算1.1標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布和T分布的概率密度和逆累積分布函數(shù)計(jì)算【3-1】計(jì)算相關(guān)數(shù)值（1）Z～N（0，1），求Z=1.98的概率密度解：選擇“計(jì)算＞概率分布＞正態(tài)分布”，選中“概率密度”，輸入常量1.98，確定即可（2）Z～N（0，1），求P（Z＜2.4）解：選擇“計(jì)算＞概率分布＞正態(tài)分布”，選中“累積概率”，輸入常量2.4，確定即可（3）Z～N（0，1），求P（Z＜x）=0.95成立的x的值，即Z的0.95分位數(shù)解：選擇“計(jì)算＞概率分布＞正態(tài)分布”，選中“逆累積概率”，輸入常量0.95，確定即可（4）自由度=12,求使得P（t＜x）=0.95成立的x的值解：選擇“計(jì)算＞概率分布＞t分布”，選中“逆累積概率”，輸入自由度12，常量0.95，確定即可（5）自由度=12,求P（t≤3）解：選擇“計(jì)算＞概率分布＞t分布”，選中“累積概率”，輸入自由度12，常量3即可1.2.卡方發(fā)布計(jì)算【3-2】計(jì)算卡方發(fā)布（1）自由度=10,求使得P（＜x）=0.95成立的x的值解：選擇“計(jì)算＞概率分布＞卡方分布”，選中“逆累積概率”，輸入自由度10，常量0.95確定即可（2）自由度=10,求使得P（≤28）解：選擇“計(jì)算＞概率分布＞卡方分布”，選中“累積概率”，輸入自由度10，常量28確定即可1.3F分布計(jì)算【3-3】計(jì)算解：選擇“計(jì)算＞概率分布＞F分布”，選中“逆累積概率”，輸入分子自由度8，分母自由度常量18，常數(shù)0.95，確定即可。2.區(qū)間估計(jì)2.1單正態(tài)總體均值的區(qū)間估計(jì)【3-4】某部門20個(gè)月運(yùn)輸費(fèi)用數(shù)據(jù)如下17421827168117431676168017921735168718521861177817471678175417991697166418041707設(shè)其服從正態(tài)分布，求運(yùn)輸費(fèi)用的0.95置信區(qū)間。解：由于總體標(biāo)準(zhǔn)差未知，選擇“統(tǒng)計(jì)＞基本統(tǒng)計(jì)量＞單樣本t”，在“樣本所在列”中輸入數(shù)據(jù)列，點(diǎn)擊“選項(xiàng)”后，輸入置信水平95%。確定即可。2.2單正態(tài)總體方差和標(biāo)準(zhǔn)差的區(qū)間估計(jì)【3-5】某部門20個(gè)月運(yùn)輸費(fèi)用數(shù)據(jù)如下17421827168117431676168017921735168718521861177817471678175417991697166418041707設(shè)其服從正態(tài)分布，求運(yùn)輸費(fèi)用方差和標(biāo)準(zhǔn)差的0.95置信區(qū)間。解：求總體方差置信區(qū)間，選擇“統(tǒng)計(jì)＞基本統(tǒng)計(jì)量＞單方差”，在“樣本所在列”中輸入數(shù)據(jù)列，點(diǎn)擊“選項(xiàng)”后，輸入置信水平95%。確定即可。2.3單總體比率的區(qū)間估計(jì)【3-6】在接受電視節(jié)目收視率調(diào)查的2000人中有1230人正在收看，求收視率0.95置信區(qū)間。解：求總體比率的置信區(qū)間，選擇“統(tǒng)計(jì)＞基本統(tǒng)計(jì)量＞單比率”，在“匯總數(shù)據(jù)”中分別輸入“事件數(shù)1230，試驗(yàn)數(shù)2000”，點(diǎn)擊“選項(xiàng)”后，輸入置信水平95%2.4雙總體均值差的置信區(qū)間【3-7】獨(dú)立隨即樣本均值未知，標(biāo)準(zhǔn)差已知的兩個(gè)正態(tài)總體，第一總體σ=0.73，n=25,樣本均值為6.9；第二總體σ=0.89，n=20,樣本均值為6.7，求均值差的0.95置信區(qū)間。解：選擇“統(tǒng)計(jì)＞基本統(tǒng)計(jì)量＞雙樣本t”，在“匯總數(shù)據(jù)”中輸入已知樣本數(shù)據(jù)，點(diǎn)擊“選項(xiàng)”后，輸入置信水平95%。確定即可。【3-8】從兩種處理方式處理后的廢水中各抽取若干個(gè)樣品如下空氣處理184194158218186218165172191179氧氣處理163185178183171140155179175已知數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布，假定方差相等，求均值差的0.95置信區(qū)間。解：選擇“統(tǒng)計(jì)＞基本統(tǒng)計(jì)量＞雙樣本t”，在“樣本在不同列”中分別輸入各列，勾選“假定方差相等”，點(diǎn)擊“選項(xiàng)”后，輸入置信水平95%，確定即可?！?-9】假定A、B兩工人生產(chǎn)的車軸軸徑來自方差不等的兩個(gè)正態(tài)分布，抽檢數(shù)據(jù)如表A14.7614.2114.0215.0810.6512.1816.6718.2012.2411.2116.6713.4516.85B12.3710.2813.1813.2613.8010.9610.5712.8311.6713.5412.4213.2412.52請確定A、B兩工人生產(chǎn)的車軸軸徑只差0.95置信區(qū)間。解：選擇“統(tǒng)計(jì)＞基本統(tǒng)計(jì)量＞雙樣本t”，在“樣本在不同列”中分別輸入各列，點(diǎn)擊“選項(xiàng)”后，輸入置信水平95%，確定即可。2.5雙總體比率差的置信區(qū)間【3-10】為了解員工滿意度對250名男工，200名女工進(jìn)行調(diào)查區(qū)分樣本數(shù)滿意男250110女200104合計(jì)450214求男女員工滿意度差值的0.95置信區(qū)間。解：選擇“統(tǒng)計(jì)＞基本統(tǒng)計(jì)量＞雙比率”，在“匯總數(shù)據(jù)”中分別輸入數(shù)據(jù)，點(diǎn)擊“選項(xiàng)”后，輸入置信水平95%，確定即可。實(shí)驗(yàn)四假設(shè)檢驗(yàn)實(shí)驗(yàn)?zāi)康睦肕initab進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)分析。實(shí)驗(yàn)內(nèi)容1.均值檢驗(yàn)1.1單正態(tài)總體均值檢驗(yàn)【4-1】據(jù)歷史數(shù)據(jù)分析，發(fā)往美國的郵件平均用時(shí)80小時(shí)，標(biāo)準(zhǔn)差為14小時(shí)?，F(xiàn)隨機(jī)抽取28份郵件的投遞時(shí)間記錄如下表（服從正態(tài)分布）：其平均值為75.21小時(shí)，請問平均投遞時(shí)間是否已低于80小時(shí)？（α=0.05）907359528010064755368816568599555679260719493777989868378解：（1）選擇“統(tǒng)計(jì)＞基本統(tǒng)計(jì)量＞單樣本Z”（2）輸入標(biāo)準(zhǔn)差14，待檢均值80，點(diǎn)擊“選項(xiàng)”后在“備擇”選項(xiàng)中輸入“小于”，點(diǎn)擊確定即可輸出結(jié)果說明：p值=0.035小于0.05（α=0.05）選擇備擇假設(shè)（平均投遞時(shí)間已低于80小時(shí)）【4-2】抽查面粉包裝重量，正常下均值20，標(biāo)準(zhǔn)差0.1（單位：Kg）。某日抽查了16包，數(shù)據(jù)如下，問生產(chǎn)是否正常？（α=0.05）20.2119.9520.1520.0719．9119.9920.0820.1619.9920.1620.0919.9720.0520.2719.9620.06解：（1）選擇“統(tǒng)計(jì)＞基本統(tǒng)計(jì)量＞單樣本Z”（2）輸入標(biāo)準(zhǔn)差0.1，待檢均值20，點(diǎn)擊“選項(xiàng)”后在“備擇”選項(xiàng)中輸入“不等于”，點(diǎn)擊確定即可輸出結(jié)果說明：p值=0.007小于0.05（α=0.05）選擇備擇假設(shè)（面粉重量有明顯變化）【4-3】軸棒長度要求500mm，先隨機(jī)抽取已生產(chǎn)的25根，測得樣本均值為501mm，標(biāo)準(zhǔn)差為1mm。問：加工的軸棒長度均值能否認(rèn)為是500mm？（α=0.05）解：（1）選擇“統(tǒng)計(jì)＞基本統(tǒng)計(jì)量＞單樣本t”（2）輸入“匯總數(shù)據(jù)”，待檢均值500，點(diǎn)擊“選項(xiàng)”后在“備擇”選項(xiàng)中輸入“不等于”，點(diǎn)擊確定即可輸出結(jié)果說明：p值=0.000小于0.05（α=0.05）選擇備擇假設(shè)（軸棒長度已超長）1.2數(shù)據(jù)的正態(tài)性檢驗(yàn)【4-4】抽查面粉包裝重量，某日抽查了16包，數(shù)據(jù)如下：20.2119.9520.1520.0719．9119.9920.0820.1619.9920.1620.0919.9720.0520.2719.9620.06對以上數(shù)據(jù)進(jìn)行正態(tài)性檢驗(yàn)。解：（1）選擇“統(tǒng)計(jì)＞基本統(tǒng)計(jì)量＞正態(tài)檢驗(yàn)”（2）在“變量”欄輸入數(shù)據(jù)所在列，在正態(tài)性檢驗(yàn)三種方法中取第一種方法即可，點(diǎn)擊確定。輸出結(jié)果說明：p值=0.65大于0.05（α=0.05）選擇數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布的原假設(shè)。1.3雙正態(tài)總體均值檢驗(yàn)【4-5】A、B兩工人生產(chǎn)同種軸棒，現(xiàn)各測定他們生產(chǎn)的13根軸棒，問兩工人生產(chǎn)的軸棒直徑均值是否相等？（α=0.05，兩組數(shù)據(jù)方差不相等）A14.7614.2114.0215.0810.6512.1816.6718.2012.2411.2116.6713.4516.85B12.3710.2813.1813.2613.8010.9610.5712.8311.6713.5412.4213.2412.52解：選擇“統(tǒng)計(jì)＞基本統(tǒng)計(jì)量＞雙樣本t”再點(diǎn)擊“選項(xiàng)”后在“備擇”選項(xiàng)中輸入“不等于”，點(diǎn)擊確定即可輸出結(jié)果說明：p值=0.015小于0.05（α=0.05）選擇備擇假設(shè)。2.方差檢驗(yàn)2.1單正態(tài)總體方差檢驗(yàn)【4-6】某金屬折斷力服從N（μ,64）,隨機(jī)抽9根試驗(yàn)，測得數(shù)據(jù)為578，572，570，568，572，570，596，572，584.問其方差是否為64（α=0.05）解：選擇“統(tǒng)計(jì)＞基本統(tǒng)計(jì)量＞單方差”再點(diǎn)擊“選項(xiàng)”后在“備擇”選項(xiàng)中輸入“不等于”，點(diǎn)擊確定即可輸出結(jié)果說明：p值=0.505大于0.05（α=0.05）接受原假設(shè)。2.2雙正態(tài)總體方差【4-7】從兩種處理方式處理后的廢水中各抽取若干個(gè)樣品如下空氣處理184194158218186218165172191179氧氣處理163185178183171140155179175已知數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布，兩種處理方式的方差是否相等？（α=0.05）解：選擇“統(tǒng)計(jì)＞基本統(tǒng)計(jì)量＞雙方差”，分別輸入相關(guān)數(shù)據(jù)，點(diǎn)擊“選項(xiàng)”后，輸入置信水平95%，確定即可。輸出結(jié)果說明：p值=0.401大于0.05（α=0.05）接受原假設(shè)。3.方差分析3.1方差分析【4-8】考察溫度對得率的影響，選4種溫度進(jìn)行試驗(yàn)，判斷溫度對得率的影響是否顯著（α=0.05）60度65度70度75度得率9095969192939690889197938992948992959288解法一：（1）輸入數(shù)據(jù)（2）選擇“統(tǒng)計(jì)＞方差分析＞單因子（未堆疊存放）”輸入相關(guān)數(shù)據(jù)（3）點(diǎn)擊“圖形”，勾選“數(shù)據(jù)箱線圖”，點(diǎn)擊確定輸出結(jié)果說明：p值=0.002小于0.05（α=0.05）溫度對得率的影響顯著解法二：（1）輸入數(shù)據(jù)（2）選擇“統(tǒng)計(jì)＞方差分析＞單因子”輸入相關(guān)數(shù)據(jù)（3）點(diǎn)擊“圖形”，勾選“數(shù)據(jù)箱線圖”，點(diǎn)擊確定輸出結(jié)果說明：p值=0.002小于0.05（α=0.05）溫度對得率的影響顯著【4-9】某商品有五種包裝形式（因素A）在五個(gè)地區(qū)銷售（因素B），現(xiàn)從每個(gè)地區(qū)隨即抽取一個(gè)規(guī)模相同的超市，得到銷售資料如下，試分析包裝形式和銷售地區(qū)對商品的銷售量是否有顯著影響？銷售量數(shù)據(jù)銷售地區(qū)(因素B)包裝形式(因素A)A1A2A3A4A5B1B2B3B4B52022241626121014422202018816101218620146101810解：（1）輸入數(shù)據(jù)（2）選擇“統(tǒng)計(jì)＞方差分析＞雙因子”輸入相關(guān)數(shù)據(jù)點(diǎn)擊確定即可輸出結(jié)果說明：銷售地區(qū)p=0.103大于0.05，對銷售無顯著影響包裝形式p=0.022小于0.05，對銷售有顯著影響3.2多總體等方差檢驗(yàn)?zāi)康模嚎疾旆讲罘治龅姆讲铨R性前提【4-10】分析例子【4-8】中四組數(shù)據(jù)方差是否相等解：輸入數(shù)據(jù)選擇“統(tǒng)計(jì)＞方差分析＞等方差檢驗(yàn)”輸入相關(guān)數(shù)據(jù)點(diǎn)擊確定即可輸出結(jié)果說明：Bartlett檢驗(yàn)（正態(tài)分布）p值=0.995大于0.05，所以方差相等。4.比率檢驗(yàn)4.1單總體比率檢驗(yàn)【4-11】隨即抽取500名小學(xué)生進(jìn)行視力檢測，其中310名近視，是否可認(rèn)為近視比率超過六成？取α=0.05解：（1）選擇“統(tǒng)計(jì)＞基本統(tǒng)計(jì)量＞單比率”（2）輸入數(shù)據(jù)，且選項(xiàng)備擇選項(xiàng)選“大于”（3）確定即可說明：p=0.193＞0.05，選擇原假設(shè)，近視比率未超過六成。4.2雙總體比率檢驗(yàn)【4-12】隨即抽取800位及600位各自購買了甲、乙兩個(gè)品牌商品的顧客，其中甲品牌有340位顧客滿意，乙品牌有180位顧客滿意，在α=0.05下，檢驗(yàn)是否甲品牌比乙品牌滿意率高5%以上？解：（1）選擇“統(tǒng)計(jì)＞基本統(tǒng)計(jì)量＞雙比率”（2）輸入數(shù)據(jù)，且選項(xiàng)備擇選項(xiàng)選“大于”（3）確定即可說明：p=0.002＜0.05，拒絕原假設(shè)，甲品牌比乙品牌滿意率高5%以上。4.3列聯(lián)表與卡方檢驗(yàn)【4-13】要檢驗(yàn)商品銷售情況與陳列方法是否相關(guān)，隨機(jī)抽取300家門市，統(tǒng)計(jì)情況如下：陳列方法行和ABC銷售情況高H228058160低L486032140列和7014090300問：在α=0.05下銷售情況與陳列方法是否相互獨(dú)立?解法一當(dāng)錄入數(shù)據(jù)為列聯(lián)表格式時(shí)：選擇“統(tǒng)計(jì)＞表格＞卡方檢驗(yàn)（工作表中的雙向表）”將C2～C4作為響應(yīng)變量輸入點(diǎn)擊確定即可說明：p=0.000＜0.05，拒絕原假設(shè)，銷售情況與陳列方法不具有獨(dú)立性。解法二：當(dāng)錄入數(shù)據(jù)按因子排列時(shí)（1）選擇“統(tǒng)計(jì)＞表格＞交叉分組表和卡方”（2）將C1、C2分別作為行和列，將C3作為頻數(shù)輸入卡方選項(xiàng)進(jìn)行如下勾選（3）點(diǎn)擊確定即可實(shí)驗(yàn)五相關(guān)與回歸分析實(shí)驗(yàn)?zāi)康睦肕initab對變量之間進(jìn)行相關(guān)與回歸分析。實(shí)驗(yàn)內(nèi)容1.相關(guān)分析1.1繪制散點(diǎn)圖1.2計(jì)算相關(guān)系數(shù)【5-1】隨機(jī)抽取16個(gè)家庭研究收入x與支出y之間的關(guān)系，數(shù)據(jù)如下，繪制散布圖并計(jì)算相關(guān)系數(shù)。（單位：百元）解：繪制散布圖選擇“圖形>散點(diǎn)圖”—選擇“包含回歸”輸入變量確定即可計(jì)算相關(guān)系數(shù)選擇“統(tǒng)計(jì)>基本統(tǒng)計(jì)量>相關(guān)”—輸入變量確定即可說明：p值小于α=0.05，所以線性相關(guān)。2.回歸分析2.1一元線性回歸分析【5-2】對上題進(jìn)行回歸分析解法一：選擇“統(tǒng)計(jì)>回歸>擬合線圖”———輸入變量確定即可解法二：選擇“統(tǒng)計(jì)>回歸>回歸”———輸入變量確定即可2.2利用一元線性回歸進(jìn)行預(yù)測【5-3】在【5-1】中但家庭收入為80時(shí)（單位：百元），預(yù)測消費(fèi)支出y的情況。解：（1）選擇“統(tǒng)計(jì)>回歸>回歸”，輸入變量.（2）點(diǎn)擊“選項(xiàng)”輸入x的值80，點(diǎn)擊確定即可2.3多元線性回歸分析【5-4】按統(tǒng)計(jì)資料以居民人均收入和A商品價(jià)格為自變量，求A商品的線性需求函數(shù)。年次12345678910銷量10101513142018241923收入578991010121315價(jià)格2325434354解：選擇“統(tǒng)計(jì)>回歸>回歸”，輸入變量，確定即可。實(shí)驗(yàn)六正交試驗(yàn)實(shí)驗(yàn)?zāi)康睦肕initab進(jìn)行數(shù)據(jù)的正交試驗(yàn)分析。實(shí)驗(yàn)內(nèi)容試驗(yàn)數(shù)據(jù)的正交試驗(yàn)分析【6-1】磁鼓電機(jī)是彩色錄像機(jī)磁鼓組件的關(guān)鍵部件之一，按質(zhì)量要求其輸出力矩應(yīng)大于210g.cm。為提高磁鼓電機(jī)的輸出力矩。根據(jù)工程技術(shù)人員的經(jīng)驗(yàn)，取試驗(yàn)因素和相應(yīng)水平如下表： 解題步驟（1）在工作表中輸入以上試驗(yàn)數(shù)據(jù)C1～C3為正交表前三列，C4為實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)；（2）菜單“統(tǒng)計(jì)＞方差分析＞一般線性模型”并在以上對話框的“因子圖”按鈕的對話框中選擇然后點(diǎn)選“確定”（3）結(jié)果【習(xí)題1】提高鋼質(zhì)工件硬度的基本生產(chǎn)過程為：淬火把840℃～860℃的工件投入某液態(tài)介質(zhì),回火冷卻后再把工件加溫到410℃～450℃并保持40～80分鐘,再冷卻,問如何改變工藝參數(shù),以提高硬度指標(biāo)？【習(xí)題2】某化工廠為了開發(fā)某種產(chǎn)品，經(jīng)初步試驗(yàn)確定了生產(chǎn)配方和工藝流程，為了提高該產(chǎn)品的轉(zhuǎn)化率，特安排正交試驗(yàn)。經(jīng)技術(shù)人員分析，影響轉(zhuǎn)化率的因素有三個(gè)：即：反應(yīng)溫度、反應(yīng)時(shí)間、用堿量。水平因素A反應(yīng)溫度（℃）B反應(yīng)時(shí)間（分鐘）C堿的用量（%）18090528512063901507因素水平A（℃）B（分鐘）C（%）試驗(yàn)結(jié)果轉(zhuǎn)化率（%）180905312801206543801507384859065358512074968515054279090757890120562990150664【習(xí)題3】例3某煉鐵廠為提高鐵水溫度，需要通過試驗(yàn)選擇最好的生產(chǎn)方案。經(jīng)初步分析，主要有3個(gè)因素影響鐵水溫度，它們是焦比、風(fēng)壓和底焦高度，每個(gè)因素都考慮3個(gè)水平，具體情況見表。問對這3個(gè)因素的3個(gè)水平如何安排，才能獲得最高的鐵水溫度?實(shí)驗(yàn)七統(tǒng)計(jì)過程控制實(shí)驗(yàn)?zāi)康睦肕initab進(jìn)行統(tǒng)計(jì)過程控制圖的繪制和分析