地信空間分析最終版

（填）矢量數據模型是以坐標點對來描述點、線、面三類地理實體（填）點狀要素用坐標點對表示其位置；線狀要素用其中心軸線（或側邊線）上的抽樣點坐標串表示其位置和形狀；_面狀要素用范圍輪廓線的抽樣點坐標串表示其位置和范圍;_Coverage文件的屬性信息和拓撲數據以INFO表形式儲存，并通過其中的標識字段（關鍵字段）關聯要素的幾何數據與屬性表；矢量：Shape文件包含：（shp:圖形格式，存儲幾何要素的空間信息，即 XY坐標；shx圖形索引格式，存儲每一個幾何體在*.shp文件之中的位置索引信息；dbf:屬性數據格式，儲存地理數據屬性信息的 dBase表；prj:投影格式，儲存文件定義的坐標系統的空間參考信息； shp.xml:以XML格式保存元數據件；sbnsbx:幾何體的空間索引，能加速空間數據的讀?。籧overage文件（dir屬性表路徑管理文件；dat屬性信息；nit屬于屬性表定義文件；dir屬性表路徑管理）；Geodatabase地理數據庫（本地地理數據庫；ArcSDE地理數據庫）；CAD文件（dxf:Autodesk的線畫交換格式；dwg:AutoCAD的線畫文件；dgn:MicroStation的設計文件）；Envent事件數據表；TIN不規(guī)則三角網柵格：images（多層復合而成稱為影像、 *.aux*.rrd）、Grids（單一的層構成稱為柵格）ArcGIS定義投影的三種方法？Select：為數據選擇坐標系統；②Import:用已有數據的投影信息來定義原始數據；③New:為數據新建一個坐標系統。矢量數據的空間校正方法： 仿射變換；相似變換；攝影變換。（填）柵格數據包含哪些數據變換方法 ？分別通過哪些工具實現？地理配準：用于柵格數據的空間位置匹配，使兩個無法重疊的相對應位置重合或者移動。翻轉（水平軸線上下翻轉）； 鏡像（垂直軸線左右）重設比例尺；旋轉；平移；扭曲（輸入控制點進行多項式變換）空間分析的概念空間分析是基于地理對象的位置和形態(tài)的空間數據的分析技術； 其目的在于提取空間信息或者從現有的數據派生出新的數據，是將空間數據轉變?yōu)樾畔⒌倪^程空間分析的內容： 空間位置；空間分布；空間形態(tài)；空間距離（歐式；球面最短）；空間方位、拓撲；空間相似及相關空間分析的步驟？確定問題并建立分析的目標和要滿足的條件；針對空間問題選擇合適的分析工具；準備空間操作中要用到的數據定制一個分析計劃然后執(zhí)行分析操作；顯示并評價分析結果ArcGIS包含空間分析模塊： 查詢分析；緩沖區(qū)分析；網絡分析；疊加分析；地形分析（名）緩沖區(qū)分析的基本概念： 根據對象的點、線、面實體，自動建立其周圍一定寬度范圍內的多邊形實體，用以識別這些實體對鄰近對象的輻射范圍或影響度，從而實現空間數據在二維空間擴展的信息分析方法。（判）順時針為凹頂點：順時針為正多邊形：軸線前講方向左側為外側：對于左邊線，島嶼自相交多邊形呈逆時針方向，重疊呈順時針方向；泰森多邊形分析：原理：是根據有限的采樣點數據生成多個面區(qū)域，每個區(qū)域內只包含一個采樣點，且各個面區(qū)域到其內采樣點的距離小于任何到其他采樣點的距離，那么該區(qū)域內其他未知點的最佳值就由該區(qū)域內的采樣點決定， 該方法也稱為最近鄰法， 用于鄰域分析。 可用于：可以用離散點的性質來描述泰森多邊形區(qū)域的性質；泰森多邊形特性：①每個泰森多邊形內僅含有一個離散點數據；②泰森多邊形內的點到相應離散點的距離最近；③位于泰森多邊形邊上的點到其兩邊的離散點的距離相等。（填）軸線凹凸性判斷： 把相鄰兩個線段看成兩個矢量，其方向取坐標點序方向；若前一個矢量以最小角度掃向第二個矢量時呈逆時針方向，為凸頂點,呈順時針方向，為凹頂點。（填）折線型實體緩沖區(qū)變換的幾何算法： 角平分線法；凸角圓弧法角平分線法的缺點： 在折點處，無法保證雙線等寬。角平分線法、凸角圓弧法兩種幾何算法的區(qū)別：共同點：緩沖距為r的平行線段；轉折點凹側：相鄰平行線段的交點。差別點:端點:前者-中心軸線的首尾點處作其垂線相鄰平行線段的交點后者-中心軸線的首尾點為圓心，以緩沖距 r為半徑的半圓弧轉折點凸部：前者-相鄰線段的平行線的交點；后者-用圓弧彌合

（填）緩沖區(qū)范圍的建立方法： 普通緩沖區(qū)；屬性權值緩沖區(qū)；分級緩沖區(qū)什么是鄰近距離分析和點距離分析？兩個工具的區(qū)別？鄰近距離：在特定搜索半徑內，分析輸入要素類型或圖層中點之間的距離，得出最近點；分析線與點、結點與線之間的距離，得出最近線。點距離：計算特定搜索半徑內，一個圖層或要素類型內的點與其他圖層上的所有點距離。鄰近距離：最鄰近的一個點；不生成新的屬性表， Input圖層添加字段點距離：在指定搜索半徑內所有鄰近的點（ =1個點）；生成新的*dbf表（判）疊置分析：圖層擦除、識別疊加、交集操作、對稱區(qū)別（去掉公共）、圖層合并、修正更新（名）最短路徑：確定起點、終點和所要求經過的中間點、中間連線，求最短路徑或最小成本路徑。最小成本路徑函數： 從一個源或一組源出發(fā)，到達一個目標地或一組目標地的最短直線路徑或最低成本路徑（填）網絡數據集有三種類型的網絡要素 :邊、連接點和轉向；邊要素能￡夠連接到其他要素，并且通過它能夠使資源流動；連接點可以將邊連接起來，并且方便了從一個邊到另一個邊的航向變化：轉向要素記錄了兩個或多個邊間的移動信息（填）網絡點狀要素的起點和終點 可通過屬性表格中的 AnciliaryRole字段表示。Source代表起點，值為1,Sink代表終點，值為2,None代表非起點和終點，值為0網絡線狀和線狀要素存在著 可運行和不可運行情形，通過屬性表格Enabled字段表示。True代表可運行的，值為1:Flase代表不可運行的，值為0如何修改要素的可運行性 ：Editor-StartEditing--點選欲編輯的要素--屬性按鈕打開Attributes屬性表---選擇Value列表框下的Enabled屬性---True/False----Editor SaveEdits網絡連通性的定義？如何變更網絡的連通性？網絡數據集的連通性是基于點、線的終點和節(jié)點和作為網絡屬性的連通性規(guī)則等要素的幾何一致性形成的。解除連通性并非是將要素從數據庫中刪除，只是移除了它與其他要素在空間上的關聯；在同一個連通組里，邊源之間可以通過哪兩種方法建立連通性？設置終點（endpoint）連通性：兩個邊源（橋和街道）被放置到相同的連通組里，如：橋源被設置為終點連接,即只在橋的終點處才能連接到別的道路上設置任意點（anyvertex）的連通性：在一致的節(jié)點處，線要素被分割成許多邊。如：街道源被設置了任何節(jié)點連接，從而使得街道要素在一致的結點可連接到別的街道要素上。（填）網絡流向取決于以下三方面： 網絡的連通性、網絡中起點或終點要素的位置、網絡要素的可運行性；（填）旗標：定義為追蹤的起點； 障礙：用于終止網絡追蹤分析；（填）網絡中線狀要素的權重參數： 一是順著線狀要素的數化方向（ From-to）的權重、另一是逆著線狀要素數字化的方向（To-from）的權重。29.分類區(qū)：柵格數據集中具有相冋值的所有單兀。分類區(qū)可由連接、不連接或冋時由兩種單兀組成□□□□□成本高的量值成本柵格數據：記錄了通過每一單元的通行成本。 成本柵格數據的生成一般基于重分類功能完成,成本高的量值小，成本低的量值大30.距離制圖：根據每一柵格相距其最鄰近要素（也稱為“源”）的距離來進行分析制圖，從而反映出每一柵格與其最鄰近源的相互關系源：距離分析中的目標或目的地，如學校，商場，水井，道路等成本：至U達目標、目的地的花費，包括金錢、時間、人們的喜好等成本柵格數據：記錄了通過每一單元的通行成本。 多個成本因素，需要通過重分類功能生成，依權重百分比加權求和，得到多個單成本因素綜合影響成本柵格數據。方向數據：表示了從每一單元出發(fā)，沿著最低累計成本路徑到達最近源的路線方向。將距離方向分成 8個部分，用數字1~8表示，每個柵格單元將被賦予一個方向值，記錄從當前柵格到最近源的最小成本路徑的方向。分配數據：記錄了每一單元隸屬的最近源信息，單元值就是其最近源的值（填）成本距離加權函數需要輸入兩個數據：源柵格數據和成本柵格數據；可生成兩個相關輸出：成本方向數據和成本分配數據；成本距離加權：也稱成本累計數據，記錄每個柵格到距離最近、成本最低源的最少累 分配數據：記錄了每一單元隸屬的最近源信息， 單元值就是其最近源的標識值（填）密度計算方法：內插原理不同

簡單密度制圖：落在搜尋區(qū)域內的點或線有同樣的權重，先對其進行求和，再除以搜索區(qū)域的大小核函數密度制圖： 同樣的權不同的權重（從中心到邊界為由 1到0變化的數學函數）在密度表面中，每個單元值等于用搜索到的要素數量除以搜索面積；搜索半徑大小影響計算的結果，大的搜索半徑得到較平滑的結果；（大）反距離加權插值（1） 原理：以插值點與樣本點間的距離為權重進行加權平均。距插值點越近的樣本點權重越大。精確性插值，最大最小值只會出現在采樣點。（2） 要求：要求離散點均勻分布，并且密集程度足以滿足在分析中反映局部表面變化（3）幕：隨著距離的增加，權重迅速減少；權重減少的速度取決于幕的大小。個正實數，缺省值為 2，0.5~3之間取值。隨著幕值的增大，內插值將逐漸接近最近采樣點的值。 P=0隨著距離的增加，權重并不減小，因為各權重相等，預測值就是所有已知點值的平均值。不超過 30。高幕關注最近處的點，預測結果的表面有更多細節(jié)； 低幕關注遠處的點，得到較為光滑的表面（4） 搜索半徑：固定搜索半徑：內插計算時，搜索的半徑距離是固定的，樣本點數量可變；輸入樣本點數充足，空間分布較規(guī)范可變搜索半徑：內插計算時樣本點個數是固定的，搜索的搜索的半徑距離是可變的；輸入的樣本點數量少且隨機。sample缺省值是12_個點，Radius的缺省值是輸出像元寬度的5倍（5） 阻斷線：用來限制搜索輸入樣本點的多線段數據集，定義和控制表面的平滑度和連續(xù)性。 （大）樣條函數插值（1） 原理：通過將一個使表面整體曲率減為最小的數學函數來估計單元值，所得表面較為平滑，其擬合表面通過已知點。確定性插值（2） 最適用于逐漸變化的表面，像高程、地下水位高度或污染濃度（3） 方法：規(guī)則樣條插值：權重越高，表面越平滑；平滑、漸變表面，插值結果有可能超出樣本點的取值范圍； 00.0010.0115張力樣條插值：權重越高，表面越粗糙；不夠平滑，內插值更接近限制在樣本數據的取值范圍內； 015和10（填）克里格插值和反距離權重插值的相異之處：IDW權重僅取決于距預測位置的距離； Kriging取決于已知點的位置、距預測點的距離、預測點周圍已知點值間的空間關系36.（填）克里格插值（1）原理：根據相鄰變量的值，利用變異函數揭示的區(qū)域變量的內在聯系來估計空間變量數值。基于統計學的插值方法（2）步驟：對數據的探索性統計分析；半變異建模，創(chuàng)建變異圖；表面創(chuàng)建；表面方差探索（可選）（3）兩次使用采樣數據： 第一次估算數據的空間自相關；第二次做預測。（4）半變異建模：1建立理論半變異圖 t理論半變異模型；2理論半變異值的步長分組； 3不同方向的理論半變異；4選擇步長大?。?理論半變異圖的擬合模型； 6半變異圖--自相關閾值、基臺值、塊金方差； 7方向效應--趨勢和各向異性③基臺值：在自相關閾值點獲得的值（Y軸上的值）就是基臺值。②自相關閾值：達到一定距離后，擬合半變異模型就變成水平，這個距離就叫自相關閾值④塊金效應：理論上，當間隔距離為0時，半變異函數的值應為①半變異函數：②自相關閾值：達到一定距離后，擬合半變異模型就變成水平，這個距離就叫自相關閾值④塊金效應：理論上，當間隔距離為0時，半變異函數的值應為0,事實上，在一個無窮小的間隔距離上，觀測值的方差并不趨近于0,這就叫塊金效應或塊金方差步長分組：一定距離和方向范圍內的樣點對。目的：減少樣點對的數量；每個步長組的半變異值用顏色編號， 稱之為半變異表面；半變異值隨著步長組離原點的距離的增加而增加； 冷色（藍色和綠色）表示的半變異值低；暖色（紅色和黃色）表示的半變異值高；—理論半變異圖中，X軸表示距離（步長）；Y軸表示平均半變異函數的值；距離相近的樣對，位于x軸左側;比距離遠的樣對具有更大的相關性， 位于y軸下方，較小的相異性或較低方差;變異估計的主要目的： 探索和量化空間自相關（5）克里金插值過程中，需注意以下幾點:

數據應符合前提假設；數據應盡量充分，樣本數盡量大于 80,每一種距離間隔分類中的樣本對數盡量多于 10對；在具體建模過程中，很多參數是可調的，且每個參數對結果的影響不同塊金值：誤差隨塊金值的增大而增大； 基臺值：對結果影響不大；變程：存在最佳變程值；擬合函數：存在最佳擬合函數當數據足夠多時，各種插值方法的效果基本相同H1ii1ii1t313333.1才j31i3g4JMi4e4721t7453$MMiNiE5MAiMI75NTTT?昂TTN$PNN如何通過等值線的分布判讀地表的變化情況？井類毆計等值線越密，表面值的變化越大。等高線的疏密可以推測是平坦區(qū)和陡峭區(qū)。等值線屬性表包括了每一條等值線的值屬性（ contour）井類毆計坡度有哪兩種表示方法？實際應用舉例？地表面任一點的坡度是指過該點的切平面與水平地面的夾角；坡度表示了地表在該點的傾斜程度表示：坡度度數：即水平面與地形面之間夾角；坡度百分比：即高程增量與水平增量之比的百分數。根據坡度起伏變化，確定崩塌、 泥石流區(qū)域或嚴重的土壤侵蝕區(qū)，作為災害防治與水土保持工作的基礎。識別地面平坦地區(qū)，尋找援助緊急事件時，飛機著陸的地點設計滑雪娛樂場，并且要把它建在三個不同的坡度上，以考慮不同級別運動員的需要。坡向的定義及表示方法？實際應用舉例？坡向識別了從一個單元到鄰近單元最陡的下坡方向，即坡向表征了該點高程值改變量的最大變化方向。平坦的坡面沒有方向，賦值為-1尋找山體所有面向北方的坡面，幫助搜尋宜于滑雪的最佳坡面。尋找山區(qū)所有面向南方的坡面，識別積雪初融的位置，以確定易于被初融雪水破壞的居民區(qū)的位置。山體陰影計算中涉及哪三個重要參數？是如何定義的？太陽方位角：正北方向為0。，順時針方向度量，默認為 315°太陽高度角：太陽高度角為光線與水平面之間的夾角符合人眼的視覺習慣，通常默認為 45度。表面灰度值：0~255（大）統計分析（單元、鄰域、分類區(qū)）（1） 單元統計：單元統計輸入數據集必須是來源于同一個地理區(qū)域，并且采用相同的坐標系統。（2） 鄰域統計：以待計算柵格為中心，向其周圍擴展一定范圍，基于這些擴展柵格數據進行函數運算，從而得到此柵格的值①四種窗口：矩形：需設置矩形的長和寬；圓形：需設置圓形的半徑；環(huán)形：需設置環(huán)形的內半徑和外半徑； 鍥形:需輸入起始角度，終止角度和半徑；（3） 分類區(qū)統計：以分類區(qū)圖層所包含的不同類別，對值數據層進行統計，輸出結果是同一分類區(qū)被賦予相同的單一輸出值。分類區(qū)圖層+值數據層t求最大值t輸出分類區(qū)圖層（填）重分類原因：新值替代（用一組新值替代原來值）；舊值合并（將原值重新組合分類）；重新分類（以分類體系對原始值進行分類）；空值設置（把指定值設置空值或空值設置為指定值）（填）布爾運算：異或：如果對應的柵格值邏輯真假互不相同 （一個為0,一個必為非0值），則輸出結果為真（賦值為1）,否則輸出結果為假（賦值為 0）關系運算：符合條件為真，賦值1;不符合條件為假，賦值0算數函數：int取整函數，只看整數位，不用四舍五入； ceil向上舍入函數，返回不小于x的下個整數。（填）創(chuàng)建TIN的數據源有哪些？ 點集、隔斷線、多邊形?矢量線圖層在構造三角網時，可設置為：Masspoints、Softline、Hardline三種類型；（大）坡度與坡向坡度：對于TIN而言，表面上某一點必處于某一三角面上，該點的坡度即其所處平面與水平面之間的夾角坡向：TIN表面上某點坡向即該點所處三角面的坡向，亦即該三角面法線方向在水平面上的投影與正北方向夾角可視性分析（1） 視線瞄準線：是表面上兩點間的一條直線，用來表示觀察者從其所處位置觀察表面時，沿直線的表面是可見的還是遮擋的。從連接A、B兩點的直線段可以判別AB之間哪部分地形遮擋了目標點。觀察者偏移：觀測點高于表面的高度；（2） 視場：指可以被一個或多個觀察點看到的所有范圍。具體到柵格數據來說，即所能看到的所有柵格單元。

進行視場分析輸出圖像的每個柵格單元具有一個值，用該柵格單元位置可以被觀測點看到的數目來表示;如果只有一個觀測點，那該觀測點所能看到的柵格單元均被賦值為 1，所有不能夠看到的單元均被賦值為 0;48.（填）通過3DAnalyst宀SurfaceAnalysisAreaandVolume,可計算針對某個參考平面的二維面積、表面積及體積; 按照表面與參考平面的上下關系，體積可分為：參考平面之上的體積和參考平面 表面長度的定義？ 即表面上沿某一方向的剖面線的長度采樣間距對表面長度的影響？ 采樣間距越小，三維線段就越吻合表面，同時三維線段越長。創(chuàng)建TIN表面表示地形步驟：1）察看洞穴及地形；2）從點數據中創(chuàng)建TIN;3）向TIN中添加要素4）通過TIN設置要素的基準高度； 5）通過TIN設置柵格的基準高度； 6）整理場景7）創(chuàng)建地形剖面圖；8）在地形上創(chuàng)建視線瞄準線（大）地統計分析：（1） 定義：地統計又稱地質統計，是以區(qū)域化變量為基礎，借助變異函數，研究既具有隨機性又具有結構性，或具有空間相關性和依賴性的自然現象的一門科學；（2） 兩類插值方法：①按數學原理確定性插值：全局性插值（全局多項式）；局部性插值（反距離加權、徑向基函數、局部多項式）地統計插值：普通克里格、簡單克里格、泛克里格