2011我國(guó)居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)分析

2011年4月我國(guó)居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)組成因素分析［摘要］本文研究影響居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)的因子分析，利用SPSS軟件首先對(duì)我國(guó)2011年4月份全國(guó)31個(gè)省份居民各類消費(fèi)支岀指數(shù)數(shù)據(jù)進(jìn)行描述性分析，得出與居民消費(fèi)價(jià)格總指數(shù)關(guān)系最大的是食品價(jià)格指數(shù)。再進(jìn)行主成分提取，將影響居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)的8個(gè)因子濃縮為5個(gè)人主成分。然后因子分析得到每個(gè)因子與5個(gè)公因子之間的關(guān)系。最后進(jìn)行因子得分分類，可知中國(guó)東，中，西部地區(qū)各價(jià)格指數(shù)之間的差異。［關(guān)鍵詞］消費(fèi)價(jià)格指數(shù) 主成分分析 因子分析引言（-）選題意義居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)（cpi）是用來(lái)反映報(bào)告期與基期相比較的商品和服務(wù)項(xiàng)LI價(jià)格水平的變動(dòng)情況和趨勢(shì)的宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)。反映一定時(shí)期內(nèi)城鄉(xiāng)居民所購(gòu)買的主活消費(fèi)品價(jià)格和服務(wù)項(xiàng)LI價(jià)格變動(dòng)趨勢(shì)和程度的相對(duì)數(shù)。近兒個(gè)月來(lái)中國(guó)物價(jià)上漲速度持續(xù)過快，出現(xiàn)了一定的通貨膨脹，由嚴(yán)重化得趨勢(shì)，這必將影響人民的生活質(zhì)量。對(duì)我國(guó)各省份居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)影響因素的分析能很好的使各省抓住影響本省價(jià)格指數(shù)過高的因數(shù)，從而做出正確的判斷，實(shí)行很好的宏觀調(diào)控。（二）文件綜述CPI的持續(xù)過高增長(zhǎng)那個(gè)一直是我國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)家研究的熱點(diǎn)問題，山東工商學(xué)院張首芳和李月強(qiáng)教授的《我國(guó)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的趨勢(shì)分析 》釆用'‘雙對(duì)數(shù)模型”對(duì)我國(guó)城鄉(xiāng)居民的消費(fèi)結(jié)構(gòu)進(jìn)行了趨勢(shì)分析，通過“聚類分析”對(duì)我國(guó)各省市居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)之間的異同進(jìn)行考察并作比較研究，總結(jié)出了我國(guó)居民消費(fèi)呈現(xiàn)富裕型、娛樂教育文化服務(wù)類消費(fèi)攀升的趨勢(shì)特點(diǎn)。首都經(jīng)貿(mào)大學(xué)的馬立平進(jìn)行的《居民消費(fèi)定量研究消費(fèi)》對(duì)基本理論與框架進(jìn)行梳理、總結(jié)國(guó)內(nèi)外關(guān)于消費(fèi)函數(shù)、消費(fèi)結(jié)構(gòu)、產(chǎn)品選擇等方面的各種主要研究成果及應(yīng)用狀況，以此作為分析城鎮(zhèn)居民消費(fèi)行為的理論基礎(chǔ)，再作實(shí)證分析。龍志和的《我國(guó)城鎮(zhèn)居民消費(fèi)行為研究》，和王信的《我國(guó)居民消費(fèi)行為的結(jié)構(gòu)分析與擴(kuò)張需求的政策研究》研究了我國(guó)城鎮(zhèn)居民的消費(fèi)傾向。劉盈的《我國(guó)居民消費(fèi)計(jì)量研究》利用貝葉斯估計(jì)方法，從定量和定性兩個(gè)方面的角度，研究我國(guó)城鎮(zhèn)、鄉(xiāng)村居民已經(jīng)出現(xiàn)和可能出現(xiàn)的各種動(dòng)向。以上文獻(xiàn)都對(duì)我國(guó)居民消費(fèi)進(jìn)行了各方面的分析，但沒有指出哪部分的價(jià)格指數(shù)過高，該從何處著手解決。（三）論文結(jié)構(gòu)安排選取數(shù)據(jù)進(jìn)行描述統(tǒng)計(jì)分析針對(duì)問題利用SPSS軟件進(jìn)行實(shí)證分析首先對(duì)各成分進(jìn)行主成分提取，再用因子分析法對(duì)其分析，選取重要因子。模型總結(jié)及建議變量選取與數(shù)據(jù)預(yù)處理選擇全國(guó)32個(gè)省份2011年4月各類別價(jià)格指數(shù)進(jìn)行分析，著重選取影響居民消費(fèi)價(jià)格總指數(shù)的食品、研究及用品、衣著、家庭設(shè)備用品及服務(wù)、醫(yī)療保健及個(gè)人用品、交通和通信、娛樂教育文化用品及服務(wù)、居住這八個(gè)因素的價(jià)格指數(shù)進(jìn)行分析。首先對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行描述統(tǒng)計(jì)分析得出表格1結(jié)果，可知所有省份食品價(jià)格上漲指數(shù)偏高，居住價(jià)格因素波動(dòng)較大，說(shuō)明各個(gè)地區(qū)居住價(jià)格漲幅相差較大。根據(jù)表格1的結(jié)果確定其具體的極小值、極大值、均值、標(biāo)準(zhǔn)差數(shù)據(jù)。可粗略看出食品和居住的價(jià)格指數(shù)上漲較快。食品、衣著、居住價(jià)格指數(shù)的離散程度較高。用于交通和通信與娛樂教育文化用品及服務(wù)的支岀基本維持不變。由于食品和居住價(jià)

格指數(shù)的過快增長(zhǎng)，導(dǎo)致居民消費(fèi)價(jià)格總指數(shù)的過高，所以政府投入極大力度控制食品的價(jià)格增長(zhǎng)，和實(shí)行強(qiáng)有力的房控政策來(lái)控制房?jī)r(jià)。表格1描述統(tǒng)汁量N極小值極大值均值標(biāo)準(zhǔn)差居民消費(fèi)價(jià)格總指數(shù)32104.20108.80105.5594.94147食品32109.50117.40111.83441.79885煙酒及用品32100.40103.80102.3250.89262衣著3296.70108.90101.68752.61605家庭設(shè)備用品及服務(wù)3299.70106.90102.03131.56049醫(yī)療保健及個(gè)人用品32101.20106.30103.20941.00012交通和通信3298.90102.00100.5625.75466娛樂教育文化用品及服務(wù)3296.90104.10100.57811.24479居住32102.80113.40106.31872.14918有效的N（列表狀態(tài)）32將居民消費(fèi)價(jià)格總指數(shù)與其余8個(gè)價(jià)格指數(shù)進(jìn)行因子分析得出相關(guān)系數(shù)矩陣。從中選取下表格2的信息，有助于本文研究影響居民消費(fèi)價(jià)格總指數(shù)的各因素之間的權(quán)重。從表2中我們可知與居民消費(fèi)價(jià)格總指數(shù)關(guān)系最大的是食品價(jià)格指數(shù)，相關(guān)系數(shù)為0.667占據(jù)相當(dāng)大一部分權(quán)重，其次是衣著，居住，娛樂教育文化用品及服務(wù)。表格2相關(guān)系數(shù)居民消費(fèi)價(jià)格總指數(shù)食品煙酒及用品衣著家庭設(shè)備用品及服務(wù)醫(yī)療保健及個(gè)人用品交通和通信娛樂教育文化用品及服務(wù)居住

相關(guān)居民消費(fèi)價(jià)格總指數(shù)1.000.667.090.596.006.466.478.543.515二.因子分析(-)主成分提取利用主成分分析法處理該數(shù)據(jù)得到SPSS默認(rèn)選取特征值大于1時(shí)提取的原始數(shù)據(jù)成分，可知居民衣著、居住、消費(fèi)價(jià)格指數(shù)與交通和通信提取信息量少說(shuō)明其信息損失較大。故對(duì)原始數(shù)據(jù)重新進(jìn)行主成分分析，選擇抽取5個(gè)因子得出下列公因子方差和說(shuō)明的總方差數(shù)據(jù)表：表格3公因子方差初始提取食品1.000.909煙酒及用品1.000.951家庭設(shè)備用品及服務(wù)1.000.762交通和通信1.000.774娛樂教育文化用品及服務(wù)1.000.804衣著1.000.913醫(yī)療保健及個(gè)人用品1.000.849居住1.000.846表格4說(shuō)明的總方差成分初始特征值提取平方和載入

合計(jì)方差的％累積%合計(jì)方差的%累積%12.47530.93930.9392.47530.93930.93921.65920.74251.6801.65920.74251.68031.14714.33466.0141.14714.33466.0144.92411.55177.566.92411.55177.5665.6037.53985.105.6037.53985.105山上表格3公因子方差可知將所有因子濃縮為5個(gè)主成分時(shí)每個(gè)因子的信息提取量都超過了0.76>0.6.再山表格4說(shuō)明的總方差可知此時(shí)累積貢獻(xiàn)率為85.105%>85%o這樣使信息損失不太多，乂達(dá)到減少變量，簡(jiǎn)化問題的目的。再根據(jù)得分系數(shù)矩陣五個(gè)主成分用標(biāo)準(zhǔn)化后的原始變量表示的表達(dá)式。因子模型表格5成分矩陣(a)成分12345食品.118524.653.437060煙酒及用品039.419.790233.310衣著.652.323.130.396-.458家庭設(shè)備用品及服務(wù).147.838-.019.182.072醫(yī)療保健及個(gè)人用品.753.044222.279.392交通和通信.595527.10235806-4娛樂教育文化用品及服務(wù).831194-.101005.255居住.634.293.098532256成分矩陣圖圖是因子載荷矩陣，山此表寫出特殊因子忽略不訃時(shí)的因子模型:食品價(jià)格指數(shù)^0.118*facl-o.0524*fac2+0.653*fac3+0.437*fac4-0.060*fac5注：（facKfac2、fdc3、fac4、fac5為第一、笫二、第三、第四、第五公因子，見附錄表二）根據(jù)上模型可以類推出其余7個(gè)因子的因子模型。（三）因子旋轉(zhuǎn)表格6旋轉(zhuǎn)成分矩陣@）成分12345醫(yī)療保健及個(gè)人用品.892.044038.218046娛樂教育文化用品及服務(wù).784.411.084.097064居住.120.750300.359.224交通和通信?311.750.289126126食品.049008.943.076.105衣著.231.160.125.904034家庭設(shè)備用品及服務(wù).139288-.475.542.375煙酒及用品099.043.078.020.966旋轉(zhuǎn)成分矩陣是旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣，旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣與旋轉(zhuǎn)前有很大不同。第一公因子基本上反映了人們?cè)卺t(yī)療保健及個(gè)人用品、娛樂教育文化用品及服務(wù)方面的價(jià)格指數(shù)的信息，可以解釋人們對(duì)生活內(nèi)在娛樂保健的發(fā)費(fèi)情況。笫二公因子基本上反映人們發(fā)在居住和交通通信的價(jià)格指數(shù)，可以解釋在居住，交通方面在人們生活支出中所占比重。第三公因子基本上反映人們?cè)谑称贩矫嬷С龅那闆r。第四公因子基本上反映衣著和家庭設(shè)備用品及服務(wù)價(jià)格指數(shù)的情況。第五公因子反映煙酒及用品價(jià)格指數(shù)的情況。根據(jù)上表格7的數(shù)據(jù)我們可大致了解各因子之間的關(guān)系，各因子的意義也變得明確，可以指導(dǎo)影響對(duì)價(jià)格指數(shù)增長(zhǎng)過快的因子研究從而對(duì)癥下藥，找出方法。（四）因子得分以facl.fac2為例對(duì)第一公因子、第二公因子作散點(diǎn)圖得出下圖表1第一，第二公因子散點(diǎn)圖由圖表1可知甘肅省笫一公因子得分遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于其余省份可以說(shuō)明甘肅省人民在醫(yī)療保健及個(gè)人用品、娛樂教育文化用品及服務(wù)制出方面的價(jià)格指數(shù)方面增加過快。而西藏自治區(qū)在笫二公因子得分上高于其他省份說(shuō)明西藏自治區(qū)在人民用于居住和交通通信發(fā)費(fèi)的價(jià)格指數(shù)增長(zhǎng)較快，這可能是因?yàn)槲鞑看箝_發(fā)及其鐵路建設(shè)的快速發(fā)展所引起的?？梢岳么朔绞筋惓銎溆喔饕蜃釉诟鱾€(gè)省份中的得分情況，了解各個(gè)省份在各個(gè)方面的價(jià)格指數(shù)情況。下表為利用因子得分分類表，對(duì)與食品相關(guān)的第三公因子按fac3-l>0.5,0^fac3-l<0.5,-0.5^fac3-l<0,fac3-l<-0.5分為1,2,3,4四類。生成的列鏈表如下：表格7地區(qū)*因子得分分類交叉制表因子得分分類合計(jì)1.002.003.004.00地區(qū)00000東部地區(qū)102811西部地區(qū)714214中部地區(qū)12216合計(jì)9381131由此表可清晰的看到西部地區(qū)食品的價(jià)格增長(zhǎng)指數(shù)是較高的14個(gè)省會(huì)山8個(gè)省會(huì)第三公因子得分在零以上，可能與我國(guó)西部地區(qū)環(huán)境惡劣，經(jīng)濟(jì)不發(fā)達(dá)，貿(mào)易不繁榮有關(guān)。東部地區(qū)11個(gè)省會(huì)有10個(gè)省會(huì)第三公因子得分在零以下，說(shuō)明食品價(jià)格指數(shù)的增長(zhǎng)不是其消費(fèi)價(jià)格指數(shù)增長(zhǎng)的主要原因。中部地區(qū)因子得分比較接近于0左右沒有顯著規(guī)律。三.評(píng)價(jià)及建議本模型利用主成分分析及因子分析方法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，建模，了解了影響各個(gè)省會(huì)居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)變化的各個(gè)因子，將所有因子濃縮為5個(gè)主成分，累積貢獻(xiàn)率為85.105%。再利用成分矩陣圖得出因子模型，得出各個(gè)因子與主成分之間的關(guān)系。揭示了各因素之間的規(guī)律，簡(jiǎn)化了問題，提高分析效率。本模型的不足之處在于，數(shù)據(jù)之間間隔太小，做主成分分析時(shí)容易丟失較大的信息量，提取的主成分也比較多，不能極好的做到綜合指標(biāo)，優(yōu)越性不太強(qiáng)。針對(duì)本模型做出的分析，本研究提出了一下兒點(diǎn)建議：（一） 各省份中影響居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)的食品和居住價(jià)格指數(shù)權(quán)重較大，為抑制價(jià)格的過快增長(zhǎng)，政府應(yīng)加大力度在控制食品和居住的價(jià)格上。（二） 衣著價(jià)格指數(shù)波動(dòng)最大，說(shuō)明其市場(chǎng)不穩(wěn)定，服裝市場(chǎng)應(yīng)完善其市場(chǎng)機(jī)制，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。（三） 人民原意發(fā)費(fèi)在娛樂教育文化用品及服務(wù)的消費(fèi)上不斷增加，這對(duì)作為一個(gè)以工業(yè)為主要經(jīng)濟(jì)發(fā)展的中國(guó)來(lái)說(shuō)可以加快第三服務(wù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，優(yōu)化我國(guó)第一，第二，第三產(chǎn)業(yè)化結(jié)構(gòu)。（四）我國(guó)東部和西部地區(qū)發(fā)展嚴(yán)重不協(xié)調(diào)，我國(guó)應(yīng)加快西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)的建設(shè)，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)貿(mào)易的繁榮，加快商品流通速度，