第3章工程技術(shù)經(jīng)濟分析8

決策：是人們生活和工作中普遍存在的一種活動。是為了解決當(dāng)前或未來可能發(fā)生的問題選擇最佳方案的一種過程。項目決策：項目方案的選擇。8項目決策分析

第3章工程技術(shù)經(jīng)濟分析11項目決策過程一、科學(xué)決策的四項保證1.良好素質(zhì)的決策主體2.合理的決策機制、程序、規(guī)范3.實用的定量、定性分析方法4.足夠的信息支持2二、項目決策過程1.確定決策目標(biāo)2.狀態(tài)分析與預(yù)測3.項目方案的擬定4.項目方案在不同狀態(tài)下的評價5.方案優(yōu)選6.決策結(jié)果3（i）決策（項目）方案方案集合決策變量是由決策者控制的要素。決策變量可以是離散的，也可以是連續(xù)的。2項目決策模型和基本概念項目決策的三個要素4（ii）自然狀態(tài)

狀態(tài)集合狀態(tài)變量不是決策者可以控制的要素。狀態(tài)變量可以是確定的、隨機的或不確定的，可以是離散的或連續(xù)的。5（iii）收益（損失）對應(yīng)于每一個方案在每一種自然狀態(tài)下，決策者都有確定的收益或損失。6（1）確定型—只有一種自然狀態(tài)，即n=1（2）風(fēng)險型—具有多種自然狀態(tài)，即n>1，且已知每種狀態(tài)的概率（3）不確定型—有多種自然狀態(tài)，n>1，未知決策模型的類型（按自然狀態(tài)分類）7例：生產(chǎn)某一產(chǎn)品有兩個建廠方案（大，?。９烙嫯a(chǎn)品銷路好的概率為0.7，不好的概率為0.3，建大廠投資300萬元，建小廠投資150萬元，預(yù)計生產(chǎn)10年。求決策方案。其每年收益如下表：收益萬元/年自然狀態(tài)銷路好θ1銷路差θ2概率0.70.3方案大廠a1100-20小廠a24020這是個風(fēng)險型決策問題，若只考慮一種狀態(tài)，則成為確定型；若考慮兩種狀態(tài)，但概率不知，則成為不確定型83決策方法一、確定型的決策方法（n=1,m>1）如上例中只考慮θ1，則：對a1：100×10-300=700確定型決策比其它類型的決策簡單一些，但對一些具體的實際問題也往往是復(fù)雜的。對a2：40×10-150=250最優(yōu)方案a*=a1θ1a1100a240狀態(tài)收益方案9二、風(fēng)險型決策方法（n>1,m>1,且概率已知）處理這類問題通常有如下幾種方法1.最大可能法

在諸多狀態(tài)中，選一個概率值最大的狀態(tài)作為決策狀態(tài)，而忽略其他狀態(tài)，使風(fēng)險型問題變?yōu)榇_定型問題。

當(dāng)某個狀態(tài)的p(θj)比其他狀態(tài)的概率大很多時，該方法有效。對上例來說，就成為只考慮θ1的確定型決策問題。102.期望值法把每個方案收益值的期望值求出來，則其期望值最大者為最優(yōu)方案。期望值公式為：對上例：生產(chǎn)10年，減去投資：最優(yōu)方案a*=a111

這也是一種基于期望值的方法，但它所用的不是決策表，而是用圖（樹）：3.決策樹法決策點方案節(jié)點21大廠3小廠0.70.3100-200.70.3402010年19034012把上例改為：若前三年銷路好，則后七年銷路好的概率為0.8；若前三年銷路不好，則后七年銷路好的概率為0.1。此時如何決策？0.70.3134.矩陣法對于某些問題，當(dāng)計算量很大時，可用矩陣法：1415最優(yōu)方案a*=a4a3a416若在決策中兩個方案的收益期望滿足：則應(yīng)再計算一個指標(biāo)：期望與下界差，或上界與期望差：本例中，計算它的期望與下界差：17選取的原則：18收益萬元/年自然狀態(tài)銷路好θ1銷路差θ2概率0.70.3方案大廠a1100-20小廠a240205.期望機會損失值法COL-CostOpportunityLost機會損失萬元/年自然狀態(tài)銷路好θ1銷路差θ2概率0.70.3方案大廠a1040小廠a260019考慮10年，加上投資損失機會損失萬元/年自然狀態(tài)銷路好θ1銷路差θ2概率0.70.3方案大廠a1040小廠a2600206.報童模型報童模型也屬于風(fēng)險型決策模型，其基本原理也是期望值原理。a-進貨量（決策變量）；θ-銷售量（狀態(tài)變量）K0單位進貨過量損失Ku單位進貨不足損失211.連續(xù)型：期望過量損失為：其中a-決策變量；f(θ)-狀態(tài)變量的概率密度函數(shù)。期望不足損失為：則總的期望機會損失為：故求得使K為最小的a*即為最優(yōu)決策。令可解出a*22公式：其例：設(shè)某產(chǎn)品其需求量的概率密度函數(shù)為已知該商品單位過量損失為15，單位不足損失為95，求合理進貨量。（該商店最多只能存放100單位該商品）解：232.離散型公式：例：對某產(chǎn)品的需求量進行200天記錄，數(shù)據(jù)為需求量（件）56789天數(shù)2040803030每件產(chǎn)品購進價為2元，銷售價為5元，如銷售不出去，就會損壞，求最優(yōu)進貨量。24狀態(tài)概率分布為可知0.6介于0.3和0.7之間需求量（件）567890.10.20.40.150.150.10.30.70.851.0計算累計概率分布需求量（件）56789天數(shù)204080303025三、不確定型的決策方法

此時，n>1,m>1,但不知概率例：銷量收益大一般較低很低生產(chǎn)方案16004000-1502800350-100-30034002509050261等概率法：

認(rèn)為各狀態(tài)的概率相同，這樣就轉(zhuǎn)換成了風(fēng)險型對方案一：(600+400+0-150)/4=212.5對方案二：(800+350-100-300)/4=187.5對方案三：(450+250+90+50)/4=197.5比較各值大小，取方案一272.小中取大法（悲觀準(zhǔn)則）

求每個方案的最小收益，再在這些最小收益中找出最大值，該值所對應(yīng)的方案為入選方案.銷量收益大一般較低很低生產(chǎn)方案16004000-1502800350-100-30034002509050-150-30050最優(yōu)方案：方案3283.大中取大法（樂觀準(zhǔn)則）

求每個方案的最大收益，再在這些最大收益中找出最大值，該值所對應(yīng)的方案為入選方案.銷量收益大一般較低很低生產(chǎn)方案16004000-1502800350-100-30034002509050600800400最優(yōu)方案：方案2294.樂觀系數(shù)法取系數(shù)步驟：1.求各個方案的最大收益：最小收益：2.計算：3.令：

悲觀樂觀30Ⅰ600*0.2+（-150）*0.8=0Ⅱ800*0.2+（-300）*0.8=-80Ⅲ400*0.2+50*0.8=120銷量收益大一般較低很低生產(chǎn)方案16004000-1502800350-100-30034002509050最優(yōu)方案：方案3315.大中取小法（最小遺憾準(zhǔn)則）本法相當(dāng)于機會損失值，機會損失即為遺憾值或稱后悔值。銷量收益大一般較低很低生產(chǎn)方案16004000-1502800350-100-30034002509050

大一般較低很低最大遺憾值20009020020005019035035040015000400最優(yōu)方案：方案132

在風(fēng)險型決策中，若這個決策只能做一次，一般來講，用期望值作為決策準(zhǔn)則不盡合理，原因：有的方案收益很大，但成功的可能性很小，需冒很大的風(fēng)險有的方案收益很小，但成功的可能性很大，不需冒很大的風(fēng)險此時應(yīng)當(dāng)取什么方案?取決于下面兩點:決策者擁有的資金決策者對風(fēng)險的態(tài)度

因此，用期望值進行決策不能反映決策者本人對風(fēng)險的態(tài)度及其擁有的資金等。四、效用值的基本概念33

效用值是一種綜合判斷標(biāo)準(zhǔn)，用來反映決策者對方案優(yōu)劣的個人看法。它反映了人對風(fēng)險的態(tài)度。對事物的偏向等。對這種態(tài)度描出曲線，稱為效用曲線。例：方案Ⅰ：生產(chǎn)甲產(chǎn)品，按時完成后得1萬元,

p(完成）=1方案Ⅱ：生產(chǎn)乙產(chǎn)品，按時完成得3萬元,

p(完成）=0.5不完成得0元方案Ⅱ期望收益為:3×0.5+0×0.5=1.5萬元幾種情況：

1.為了保險，選方案Ⅰ2.若生產(chǎn)乙，按時完成后，由3變?yōu)?萬元，也可接受3.若生產(chǎn)乙，完成后3萬元，但P(完成)=0.8，也可接受這三種情況下，若決策者認(rèn)為生產(chǎn)甲或乙均可，就認(rèn)為這三種情況對于該決策者具有“等價性”-效用值相同34效用曲線繪制的心理測試法：例：Ⅰ：正常施工Ⅱ：加快施工50%的機會可得200萬元50%的機會損失100萬元規(guī)定200萬元的效用值為1，u（200）=1