多人臉識別算法和大數(shù)據(jù)融合技術(shù)在公共安全領(lǐng)域的應(yīng)用研究

多人臉識別算法和大數(shù)據(jù)融合技術(shù)在公共安全領(lǐng)域的應(yīng)用研摘要：近兒年，我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速，各個領(lǐng)域的事業(yè)都趨于完善。隨著我國經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展，越來越多的高新技術(shù)被人們應(yīng)用在生活與生產(chǎn)活動中。給人們帶來極大的幫助與貢獻(xiàn)?，F(xiàn)階段，隨著科技高速發(fā)展，人臉識別技術(shù)成為社會討論的焦點(diǎn)，其作為一門交叉學(xué)科，所涉及到的領(lǐng)域非常多，比如模式識別與機(jī)器學(xué)習(xí)和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等等。該項(xiàng)技術(shù)在我國經(jīng)歷了引進(jìn)、起步.發(fā)展兒個階段，現(xiàn)如今該技術(shù)早已成為規(guī)模應(yīng)用期。剛開始起步是在20世紀(jì)70年代左右，最為著名的是20世紀(jì)60年代最具代表性的人臉識別系統(tǒng)，后期處于上升階段，是在20世紀(jì)末期，代表是美國MIT的特征人臉識別技術(shù)。到了大力發(fā)展階段是在21世紀(jì)初期，代表事件是美國911反恐分子事件，該件事后該技術(shù)已經(jīng)成為全世界所討論的焦點(diǎn)。到了成熟階段，是從06年開始，重要事件為FRVT2006等國際測試。前者最佳成績是，正確率99.99%,前提錯誤接受率在0.1%時。關(guān)鍵詞：經(jīng)濟(jì)發(fā)展；高新技術(shù)；公共安全人臉識別，通常是借助于攝像設(shè)備進(jìn)行人的面部圖像采集或者直接分析含有人臉圖像（或視頻流）的數(shù)據(jù)信息，利用計(jì)算機(jī)人臉識別算法進(jìn)行圖像檢測和追蹤的一種生物識別技術(shù)。人臉識別的核心技術(shù)在于識別算法，另外識別準(zhǔn)確度以及識別效率作為衡量該算法的一般指標(biāo)，廣泛應(yīng)用于身份鑒定、安保系統(tǒng)、銀行管理等諸多領(lǐng)域。人臉識別技術(shù)的解決方案包括可見光圖像識別、3D圖像識別技術(shù)、熱成像識別以及主動近紅外圖像多光源識別技術(shù)等，其中可見光識別受到光照條件影響較大、識別效率難以滿足現(xiàn)實(shí)需求，而3D圖像識別技術(shù)以及熱成像識別相對還不夠成熟，仍待發(fā)展，LI前通用的人臉識別解決方案主要是基于主動近紅外圖像多光源識別技術(shù)，該技術(shù)在識別準(zhǔn)確度、效率方面有著優(yōu)異的表現(xiàn)。1、 人臉識別技術(shù)的發(fā)展20世紀(jì)末期，美國MIT大學(xué)的兩位學(xué)者，最初將KL轉(zhuǎn)變應(yīng)用在人臉識別技術(shù)上，并提出了經(jīng)典的特征臉方法，人們稱其為PCA人臉識別技術(shù)。該種方法的理念是，從人臉圖像中，通過主元分析進(jìn)而得到一組特征臉圖像。所有給定的人臉圖像都能夠成為這組特征臉圖像的線性組合，人臉的特征向量是組合的系數(shù)，最終達(dá)成人臉識別。在特征臉方法出現(xiàn)后，該領(lǐng)域內(nèi)乂有人研究一種創(chuàng)新方法，也就是改進(jìn)版本的PCA人臉識別方法。這種方法與以往的PCA人臉識別技術(shù)相比而言，最大的優(yōu)點(diǎn)就是可以發(fā)揮出該項(xiàng)技術(shù)的靈活性以及精準(zhǔn)性等等。眾所周知,我們的臉是山三維構(gòu)成的，其應(yīng)用三維模型來表示人臉，這有利于處理姿態(tài)以及光照兩方面的問題。通過對三維模型的應(yīng)用，可以用一張人臉來表示其他人臉，其核心技術(shù)是正確獲得一張人臉圖像上的人臉形狀特征點(diǎn)?，F(xiàn)階段，提取人臉形狀特征點(diǎn)有了重大突破，進(jìn)而極大程度推動了三維人臉識別技術(shù)的進(jìn)步，同時還促進(jìn)了動態(tài)人臉識別的應(yīng)用等等。并在通道的動態(tài)人臉識別中，獲得了更準(zhǔn)確的識別效率。U前，最為常用的人臉識別方法還有很多，比如LPB等等，但應(yīng)用最多的依舊是深度學(xué)習(xí)的人臉設(shè)備方法。2、 人臉識別在公共安全2.1人臉識別在網(wǎng)絡(luò)身份辨識的應(yīng)用隨著互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)的發(fā)展，信息系統(tǒng)的登錄、用戶授權(quán)、電子商務(wù)等應(yīng)用的全過程都是基于網(wǎng)絡(luò)來完成的，傳統(tǒng)的密碼身份識別技術(shù)，容易受到黑客等惡意用戶的破壞，系統(tǒng)的安全性往往無法保障。借助于人臉識別這一生物特征識別技術(shù)，在用戶身份識別和認(rèn)證應(yīng)用，能夠有效現(xiàn)實(shí)數(shù)字身份認(rèn)證，該識別效率和可幕性是傳統(tǒng)技術(shù)手段無法達(dá)到的。U前電子商務(wù)如支付寶、銀行終端等應(yīng)用在用戶認(rèn)證方面，人臉識別認(rèn)證已經(jīng)相當(dāng)?shù)某墒?，已?jīng)將其作為身份登錄的一種方式予以實(shí)施，利用生物識別技術(shù)基本上不存在身份盜用的問題，在一些安全等級要求較高的網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用領(lǐng)域，可以綜合密碼、人臉識別以及指紋識別等技術(shù)提高信息系統(tǒng)的識別度。2.2人臉識別攝像領(lǐng)域的應(yīng)用在攝像攝影領(lǐng)域，人臉識別技術(shù)也有著廣泛的應(yīng)用。人臉識別的基礎(chǔ)就是利用攝影、攝像設(shè)備對相關(guān)人臉信息的采集，在攝影領(lǐng)域的應(yīng)用主要是對人臉面部進(jìn)行判斷和定位，完成人臉面部信息的識別，實(shí)現(xiàn)以及人臉為基礎(chǔ)的自動對焦，最終提高照片和攝影數(shù)據(jù)的清晰度。人臉識別在攝像領(lǐng)域的應(yīng)用較之門禁和網(wǎng)絡(luò)身份識別應(yīng)用兩個方面，相對簡單，主要是通過匹配存儲于攝影攝像設(shè)備中的簡單人臉特征庫進(jìn)行完成的，識別的精度也沒有上述兩個方面高，完成定位、聚焦等基本功能即可?？傊?，為提高拍攝質(zhì)量，人臉識別在攝影攝像領(lǐng)域也有著極其廣泛的應(yīng)用。2.3人臉識別在門禁系統(tǒng)的應(yīng)用門禁系統(tǒng)主要是對授權(quán)用戶的合法訪問以及非授權(quán)用戶禁止訪問的一整套信息系統(tǒng)，就U前的通用門禁系統(tǒng)主要有ID身份信息卡識別、指紋生物特征識別、人臉識別等類型，相對而言，人臉識別技術(shù)市場占有率還處于較低水平，通常應(yīng)用于安全等級較高的場合、例如銀行金融系統(tǒng)、軍隊(duì)系統(tǒng)等，作為一種輔助識別技術(shù)加以應(yīng)用，利用置于安全區(qū)外界的攝像設(shè)備對用戶面部特征信息的采集，通過加密網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)手段將釆集到的數(shù)據(jù)傳輸?shù)阶R別主機(jī)完成最終身份鑒別，判斷是否允許用戶進(jìn)入的整套流程。口前人臉識別系統(tǒng)在用戶主動配合的條件下，其識別效率和識別準(zhǔn)確度相對較高，而釆集條件不理想的條件下，識別效率會急劇下降，隨著相關(guān)技術(shù)的不斷成熟，人臉識別在門禁系統(tǒng)領(lǐng)域會有更加廣泛的應(yīng)用。2.4應(yīng)用于我國戶籍查重以往，我國的戶籍管理體系經(jīng)常會曲于各種原因，導(dǎo)致一個人存在兩個及以上的戶籍的現(xiàn)象發(fā)生，這樣的現(xiàn)象給我國社會公共安全造成極大干擾，比如有一名嫌疑犯在逃，其可以應(yīng)用各種手段來洗口，一些貪污腐敗分子可以應(yīng)用另外一層身份來處境，一些犯罪人員可以應(yīng)用不明不口的身份作案等等。據(jù)調(diào)查可知，我國某市公安局，一年期間應(yīng)用該項(xiàng)技術(shù)在全市范圉內(nèi)一共查重了6124712張2代證人臉圖像，通過對查詢結(jié)果進(jìn)行復(fù)查發(fā)現(xiàn)，一共有12432個重復(fù)戶口，其中作案在逃人員大約10名，通過應(yīng)用該項(xiàng)技術(shù)，使我國戶籍管理工作比以往更有效率，極大程度促進(jìn)了我國戶籍查重工作?，F(xiàn)階段，我國各地區(qū)公安局對于戶籍管理這一塊的工作力度很大，通過應(yīng)用該技術(shù)，已經(jīng)在全國范圉內(nèi)處理大約80萬個重復(fù)戶口。該技術(shù)除此之外，還可以應(yīng)用到網(wǎng)絡(luò)身份證也就是EID等領(lǐng)域，都取得了較為理想的成果。2.5應(yīng)用于視頻圖像偵察現(xiàn)階段，作為公共安全領(lǐng)域內(nèi)的一大重要任務(wù)，不斷深化城市監(jiān)控應(yīng)用尤為重要，通過應(yīng)用圖像偵察技術(shù)，使得辦案效率是以往的好兒倍。但山于種種情況,使得監(jiān)控中的人臉圖像并不是很大，這樣的情況一直以來都沒有得到有效處理，給相關(guān)部門的辦案工作造成極大困擾?；诒O(jiān)控的辦案工作，務(wù)必要把視頻中的嫌疑人圖像清晰化，只有這樣才能識別出監(jiān)控中嫌疑人的真實(shí)身份，并追蹤其行為軌跡。有利于縮短破案的周期。3、結(jié)束語通過上文分析與研究可知，現(xiàn)階段我國人臉識別技術(shù)已經(jīng)到達(dá)成熟階段，在一些關(guān)鍵部分早已取得重大突破，堪比國外的發(fā)達(dá)國家。在配合式人臉識別的條件之下，該項(xiàng)技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)百分之白的識別率，當(dāng)然這其中不包含年齡跨度大的人群。如今，業(yè)內(nèi)競爭關(guān)鍵之處在于非配合方式的人臉識別，尤其是在視頻監(jiān)控的人臉識別上，若想真正實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)