失業(yè)率與通貨膨脹率的計(jì)量分析-基于中國(guó)近20年數(shù)據(jù)分析

摘要充分就業(yè)和經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定增長(zhǎng)一直以來(lái)都是國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的宏觀目標(biāo)，而菲利普斯曲線則描述了失業(yè)率與通貨膨脹率在不同的經(jīng)濟(jì)周期和通脹預(yù)期下的相互關(guān)系。本論文從中國(guó)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)現(xiàn)狀出發(fā)，借助Eviews軟件建立計(jì)量回歸模型，并通過(guò)實(shí)證分析得出結(jié)論：通貨膨脹率與失業(yè)率存在正相關(guān)關(guān)系，但菲利普斯曲線在我國(guó)失靈。關(guān)鍵詞：菲利普斯曲線；通貨膨脹率；失業(yè)率

AbstractFullemploymentandstableeconomicgrowthhavealwaysbeenthemacrogoalsofnationaleconomicdevelopment,whilethePhillipscurvedescribestherelationshipbetweenunemploymentandinflationindifferenteconomiccyclesandinflationexpectations.BasedonthepresentsituationofChina'seconomicstructure,thispaperestablishesaneconometricregressionmodelwiththehelpofEviewssoftware,anddrawsaconclusionthroughempiricalanalysisthatthereisapositivecorrelationbetweeninflationrateandunemploymentrate,butPhillipscurvefailsinChina.Keywords:thePhillipsCurve,InflationRate,UnemploymentRate

序言21世紀(jì)以來(lái)，中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速.然而，在快速發(fā)展的過(guò)程中，出現(xiàn)了成本驅(qū)動(dòng)的通貨膨脹趨勢(shì).低通貨膨脹和低失業(yè)率兩個(gè)目標(biāo)經(jīng)常發(fā)生沖突。在宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)中，失業(yè)與通貨膨脹的關(guān)系可用菲利普斯曲線來(lái)解釋。因此，對(duì)其進(jìn)行研究具有重要的現(xiàn)實(shí)意義，以解決我國(guó)的失業(yè)與通貨膨脹問(wèn)題。。 本論文從中國(guó)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)現(xiàn)狀出發(fā)，在理論與實(shí)際情況相結(jié)合的基礎(chǔ)上，基于中國(guó)近20年以來(lái)的數(shù)據(jù)對(duì)失業(yè)率與通貨膨脹率進(jìn)行實(shí)證分析，重點(diǎn)探討兩者之間的關(guān)系，分析中國(guó)是否存在菲利普斯曲線。

目錄TOC\o"1-4"\h\z\u1.通貨膨脹和失業(yè)的概述 .通貨膨脹和失業(yè)的概述1.1通貨膨脹的含義及衡量指標(biāo)1.1.1含義在一個(gè)國(guó)家或地區(qū)中，商品和勞動(dòng)力的價(jià)格連續(xù)在一定時(shí)間內(nèi)普遍上漲，則這個(gè)國(guó)家或地區(qū)經(jīng)歷著通貨膨脹。1.1.2衡量指標(biāo)居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)（CPI）、生產(chǎn)價(jià)格指數(shù)（PPI）及國(guó)內(nèi)總值（GDP）平減物價(jià)指數(shù)。 CPI：是衡量城鄉(xiāng)居民在一定時(shí)期內(nèi)購(gòu)買的消費(fèi)品和服務(wù)價(jià)格變化程度的指標(biāo)。 PPI：用來(lái)衡量生產(chǎn)者所生產(chǎn)的所有產(chǎn)品的價(jià)格的變動(dòng)情況。這些產(chǎn)品包括半成品和原材料。 GDP平減指數(shù)：用來(lái)衡量一國(guó)經(jīng)濟(jì)在不同時(shí)期生產(chǎn)和提供的最終產(chǎn)品和服務(wù)價(jià)格的總體變化水平，能全面地反映價(jià)格水平的變動(dòng)。 這三個(gè)衡量指標(biāo)有聯(lián)系也有區(qū)別，第一，GDP平減指數(shù)衡量的是全部的最終產(chǎn)品和勞務(wù)，而CPI針對(duì)消費(fèi)品的價(jià)格水平的變動(dòng)；第二，生產(chǎn)品的價(jià)格變動(dòng)會(huì)引起GDP平減指數(shù)但不會(huì)直接影響CPI；第三，GDP平減指數(shù)只包括國(guó)內(nèi)產(chǎn)品，不計(jì)算進(jìn)口品，而CPI則受進(jìn)口產(chǎn)品的價(jià)格變動(dòng)影響。1.1.3通貨膨脹的原因通貨膨脹的原因可以從三個(gè)方面來(lái)解釋，第一是從貨幣數(shù)量理論上來(lái)解釋，每一次通貨膨脹都可以歸因于貨幣供應(yīng)量過(guò)大。第二個(gè)方面是從總需求和總供給的角度來(lái)看，這是指供給短缺導(dǎo)致的價(jià)格水平的持續(xù)上升，這也可以解釋為什么會(huì)出現(xiàn)“過(guò)多的貨幣追逐過(guò)少的商品”這種情況。從供給的角度看，成本驅(qū)動(dòng)的通貨膨脹是指在沒(méi)有過(guò)剩需求的情況下，供給成本的增加，從而導(dǎo)致總價(jià)格水平的持續(xù)上漲。這種通貨膨脹傾向于它是由更高的工資引起的，所以它被稱為工資驅(qū)動(dòng)的通貨膨脹，它被用來(lái)區(qū)分它和由更高的利潤(rùn)引起的成本驅(qū)動(dòng)的通貨膨脹。第三個(gè)方面是，從經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)變化的角度來(lái)看，它表現(xiàn)為結(jié)構(gòu)性因素通貨膨脹：在沒(méi)有需求驅(qū)動(dòng)和成本驅(qū)動(dòng)的情況下，總體上由于經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的變化，價(jià)格水平持續(xù)上升。從生產(chǎn)力提高的速度來(lái)看，不同生產(chǎn)部門的生產(chǎn)力是不同的；從經(jīng)濟(jì)發(fā)展的角度看，不同生產(chǎn)部門的發(fā)展是不同的，有的部門發(fā)展迅速，有的部門比較落后；從與世界市場(chǎng)的關(guān)系來(lái)看，一些部門(開放部門)與世界市場(chǎng)保持密切聯(lián)系，一些部門(封閉部門)則被世界市場(chǎng)排斥在外，沒(méi)有過(guò)多聯(lián)系。生產(chǎn)率增長(zhǎng)緩慢的部門、落后的部門和關(guān)閉的部門往往要求生產(chǎn)率增長(zhǎng)迅速的部門。，那些正在快速增長(zhǎng)的部門，以及那些對(duì)它們開放的國(guó)家，“跟上”并要求“趕上”它們，從而導(dǎo)致價(jià)格水平的上升。這會(huì)導(dǎo)致通貨膨脹。1.2失業(yè)的含義及衡量指標(biāo)1.2.1含義失業(yè)是指有勞動(dòng)能力的人想找工作而找不到工作的社會(huì)現(xiàn)象。1.2.2衡量指標(biāo)及其說(shuō)明失業(yè)率：是勞動(dòng)人口中，失業(yè)人數(shù)和勞動(dòng)力總?cè)藬?shù)的比率，是用來(lái)衡量一個(gè)經(jīng)濟(jì)體的失業(yè)情況的重要指標(biāo)。失業(yè)率并不是一成不變的，在經(jīng)濟(jì)繁榮時(shí)，工作機(jī)會(huì)較多，失業(yè)率會(huì)下降；在經(jīng)濟(jì)衰退和蕭條時(shí)，雇傭者會(huì)進(jìn)行大量裁員，工作機(jī)會(huì)減少，失業(yè)率上升。目前，我國(guó)統(tǒng)計(jì)并公布使用的失業(yè)率為“城鎮(zhèn)登記失業(yè)率”。在反映我國(guó)的就業(yè)情況時(shí)具有很大的局限性。雖然“城市登記失業(yè)率”不能完全代替“失業(yè)率”來(lái)解釋我國(guó)的失業(yè)狀況，但由于我國(guó)的實(shí)際情況。很多學(xué)者只能用“城市登記失業(yè)率”來(lái)分析。在本文中，也是如此1.2.3失業(yè)的產(chǎn)生原因?yàn)榭疾焓I(yè)的原因，在這里把失業(yè)分為三種類型，即周期性失業(yè)、摩擦性失業(yè)和結(jié)構(gòu)性失業(yè)。摩擦性失業(yè)的原因是在生產(chǎn)過(guò)程中，由于個(gè)人偏好不同，能力不同，工作的屬性也不同，勞動(dòng)者和用人單位之間的信息流動(dòng)不完全在尋找合適的工作需要一定的時(shí)間等原因造成的短期、局部性的失業(yè)。摩擦性失業(yè)總是存在，無(wú)法避免。結(jié)構(gòu)性失業(yè)則是由于技術(shù)進(jìn)步、消費(fèi)者偏好變化、勞動(dòng)力的非流動(dòng)性等因素導(dǎo)致的勞動(dòng)力的供給和需求不匹配所造成的。工資只能上漲不能下降，我們把這稱為工資剛性。在工資剛性的情況下，人們失業(yè)并不是自愿失業(yè)，在現(xiàn)行的工資水平下，勞動(dòng)供給量遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)勞動(dòng)需求量，即使有職位空缺，也無(wú)法填補(bǔ)現(xiàn)有的職位空缺，只能等待招工。周期性失業(yè)，是由于經(jīng)濟(jì)需求不足而造成的失業(yè)。1.3從菲利普斯曲線分析兩者關(guān)系1.3.1菲利普斯曲線的提出1958年，經(jīng)濟(jì)學(xué)家菲利普斯首次提出了這一概念。在研究了1861年至1957年英國(guó)失業(yè)和貨幣工資增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)后，他得出一條向右下方傾斜的曲線，這條向右下方傾斜的曲線可以用來(lái)表示失業(yè)和貨幣工資增長(zhǎng)之間的關(guān)系。這是最初的菲利普斯曲線。1.3.2短期菲利普斯曲線和長(zhǎng)期菲利普斯曲線短期菲利普斯曲線是在預(yù)期的通貨膨脹率不變的情況下，一條向右下方傾斜的曲線，它表示失業(yè)率和通貨膨脹率存在替代關(guān)系。長(zhǎng)期菲利普斯曲線是一條垂直于自然失業(yè)率的垂直線，表明從長(zhǎng)期來(lái)看，失業(yè)與通貨膨脹之間沒(méi)有其他關(guān)系。因?yàn)閺拈L(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，通脹最終將與預(yù)期相同。預(yù)期的通貨膨脹和失業(yè)都將導(dǎo)致菲利普斯曲線的轉(zhuǎn)變。政府也能解決失業(yè)的問(wèn)題嗎？增加通貨膨脹不會(huì)有問(wèn)題嗎？答案是否定的。如果政府通過(guò)提高通脹來(lái)降低失業(yè)率，雖然短期內(nèi)失業(yè)率就會(huì)下降。但是，從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，失業(yè)率的不平衡是不可能永遠(yuǎn)持續(xù)下去的，在很長(zhǎng)一段時(shí)間內(nèi)，失業(yè)率最終將恢復(fù)到自然失業(yè)率的水平。一旦通貨膨脹上升，就會(huì)發(fā)生長(zhǎng)期與較高水平掛鉤，這是很難降低的。人們只能忍受高通脹的痛苦。西方的選舉國(guó)家可能會(huì)利用他們的權(quán)利選舉前的通貨膨脹和較低的失業(yè)率以緩解公眾的憤怒。但從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，失業(yè)率會(huì)回升，但人們會(huì)接受高通脹帶來(lái)的痛苦。這只是政治上的手段，對(duì)人民有好處也沒(méi)有好處。2.中國(guó)近些年來(lái)通貨膨脹與失業(yè)率的相關(guān)概況及模型分析2.1通貨膨脹與失業(yè)率的相關(guān)概況2.1.1我國(guó)近年來(lái)通貨膨脹概況圖SEQ圖\*ARABIC11999年至2018年通貨膨脹趨勢(shì)圖SEQ圖\*ARABIC11999年至2018年通貨膨脹趨勢(shì)圖SEQ圖\*ARABIC1從圖1中可以看出，在2003年到2008年里，發(fā)生過(guò)一次通貨膨脹，這次通貨膨脹始于房地產(chǎn)市場(chǎng)，房地產(chǎn)市場(chǎng)價(jià)格的上漲必然會(huì)導(dǎo)致與房地產(chǎn)相關(guān)的產(chǎn)品價(jià)格、工資和服務(wù)價(jià)格的上漲。2004年以后，通貨膨脹反映在固定資產(chǎn)投資規(guī)模過(guò)大，造成社會(huì)需求過(guò)剩，工資收入增加，成本上升，勞動(dòng)生產(chǎn)率提高。而成本，又伴隨著基礎(chǔ)設(shè)施規(guī)模和社會(huì)消費(fèi)需求的增加。貨幣和信貸投資大幅增加，經(jīng)濟(jì)過(guò)熱，通貨膨脹加劇。2008年的國(guó)際金融風(fēng)暴引發(fā)了國(guó)際經(jīng)濟(jì)動(dòng)蕩，大批外向型企業(yè)嚴(yán)重緊縮，沖擊沉重，甚至破產(chǎn)，員工人數(shù)眾多，都面臨失業(yè)的情況。2.1.2我國(guó)近年來(lái)失業(yè)率概況將1999~2018年度共20組數(shù)據(jù)設(shè)為樣本空間，因?yàn)槲覈?guó)的失業(yè)率統(tǒng)計(jì)指標(biāo)不夠全面，考慮到實(shí)際研究的需要以及獲取數(shù)據(jù)的方便，所以采用城鎮(zhèn)登記失業(yè)率代替失業(yè)率。表1可以看出，中國(guó)的失業(yè)率自2002年以來(lái)已達(dá)到4.0%的相對(duì)峰值。一直持續(xù)在4.1%左右,在接下來(lái)的13年里，中國(guó)的失業(yè)率一直處于不穩(wěn)定的上升趨勢(shì)，有兩個(gè)相對(duì)高點(diǎn)，分別是2003年的4.3%和2009年的4.3%。預(yù)計(jì)2018年后，在相關(guān)國(guó)家政策的調(diào)控下根據(jù)，中國(guó)的失業(yè)率將緩慢下降。 表SEQ表\*ARABIC1近年來(lái)我國(guó)城鎮(zhèn)失業(yè)率時(shí)間城鎮(zhèn)失業(yè)率（%）時(shí)間城鎮(zhèn)失業(yè)率（%）1999年3.12009年4.32000年3.12010年4.12001年3.62011年4.12002年4.02012年4.12003年4.32013年4.12004年4.22014年4.12005年4.22015年4.12006年4.12016年4.02007年4.02017年3.92008年4.22018年3.8以上圖表根據(jù)<<中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒>>所獲數(shù)據(jù)編制2.2模型構(gòu)建在宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)中，失業(yè)和通貨膨脹這種負(fù)相關(guān)關(guān)系可以用菲利普斯曲線來(lái)說(shuō)明，其中，簡(jiǎn)單菲利普斯曲線只是描述了失業(yè)與通貨膨脹之間的負(fù)相關(guān)關(guān)系，如下式所示：π=﹣ε（μ-μ※）(2-1)其中，π為通貨膨脹率，μ為失業(yè)率，μ※為自然失業(yè)率，ε為參數(shù).?????式(2-1)可化為π=β0﹢β1μ﹢ε??????????????(2-2)?即Y=β0﹢β1χ﹢μ(2-3)其中，被解釋變量Y為“通貨膨脹率”，解釋變量χ為“失業(yè)率”。樣本數(shù)據(jù)如表2所示：表SEQ表\*ARABIC2時(shí)間城鎮(zhèn)登記失業(yè)率χ通貨膨脹率y（%）?時(shí)間城鎮(zhèn)登記失業(yè)率χ通貨膨脹率y1999年3.17.72009年4.39.42000年3.18.52010年4.110.62001年3.68.32011年4.19.62002年4.09.12012年4.17.92003年4.310.02013年4.17.82004年4.210.12014年4.17.32005年4.211.42015年4.16.92006年4.112.72016年4.06.72007年4.014.22017年3.96.82008年4.29.72018年3.86.62.3參數(shù)估計(jì)運(yùn)用Eviews軟件進(jìn)行模型參數(shù)估計(jì)，可得到表3的回歸分析結(jié)果：表SEQ表\*ARABIC3DependentVariable:YMethod:LeastSquaresDate:05/18/19Time:02:32Sample:19992018Includedobservations:20VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.

C2.0074245.4522320.3681840.7170X1.7777271.3686291.2989100.2104R-squared0.085699

Meandependentvar9.065000AdjustedR-squared0.034904

S.D.dependentvar2.057918S.E.ofregression2.021684

Akaikeinfocriterion4.340378Sumsquaredresid73.56970

Schwarzcriterion4.439951Loglikelihood-41.40378

Hannan-Quinncriter.4.359816F-statistic1.687168

Durbin-Watsonstat0.534817Prob(F-statistic)0.210368

模型估計(jì)結(jié)果為：Y=2.0074243813+1.7777268561*X(0.368184)(1.298910)R2=0.085699F=1.6871682.4模型檢驗(yàn)2.4.1擬合優(yōu)度檢驗(yàn)從回歸估計(jì)的結(jié)果看，模型擬合較差，可決系數(shù)R2=0.085699，表明居民消費(fèi)價(jià)格的變化的8.57%可由城鎮(zhèn)登記失業(yè)率的變化來(lái)解釋。2.4.2方程顯著性檢驗(yàn)——F檢驗(yàn)給定5%的顯著性水平下，查F分布表，得到臨界值F0.05(1,18)=4.41，顯然有F=1.69，即F<Fα(1,18),所以不拒絕原假設(shè)H0，表明模型的線性關(guān)系在5%的顯著性水平下不成立。2.4.3變量顯著性檢驗(yàn)——t檢驗(yàn)給定顯著性水平α=0.05，由表中可以看出，t(β1）=1.3，查t分布表得t0.05(18)=2.145，可見(jiàn)t(β1）<t0.05(18)，所以拒絕原假設(shè)H0，這表明解釋變量“失業(yè)率”都在5%的顯著性水平下對(duì)被解釋變量“通貨膨脹率”影響微弱，沒(méi)有通過(guò)變量的顯著性檢驗(yàn)。2.4.4經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn)根據(jù)回歸結(jié)果，參數(shù)β1=1.7777268561，說(shuō)明失業(yè)率每增加1%，就會(huì)使通貨膨脹率上升1.778%，與理論模型中描述的失業(yè)率與通貨膨脹率之間存在負(fù)相關(guān)關(guān)系的結(jié)論相悖。3．我國(guó)的失業(yè)—通脹菲利普斯曲線圖SEQ圖\*ARABIC2根據(jù)1999年至2018年的國(guó)內(nèi)通貨膨脹率和失業(yè)率統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，兩者之間存在著微量的正相關(guān)關(guān)系，相關(guān)系數(shù)為0.085699，但是這種統(tǒng)計(jì)結(jié)果是與菲利普斯曲線結(jié)論相違背的。從圖2中可以看出，1999年以來(lái)，國(guó)內(nèi)通貨膨脹率與失業(yè)率之間的關(guān)系曲線與菲利普斯曲線走向不符表現(xiàn)為以下情況：第一，呈負(fù)相關(guān)的菲利普斯曲線，說(shuō)明國(guó)內(nèi)失業(yè)率和通貨膨脹率之間存在著相互替代關(guān)系；第二，無(wú)斜率的菲利普斯曲線，說(shuō)明當(dāng)失業(yè)率不變時(shí)，通貨膨脹率變動(dòng)或者當(dāng)通貨膨脹率不變時(shí)，失業(yè)率的增減變動(dòng)；第三，正相關(guān)的菲利普斯曲線，說(shuō)明兩者之間相互促進(jìn)。此外，當(dāng)兩者同時(shí)下降時(shí)，菲利普斯曲線呈正相關(guān)，說(shuō)明從1999年以來(lái)，菲利普斯曲線不存在交替曲線。3.1菲利普斯曲線在中國(guó)的失靈原因分析根據(jù)以上數(shù)據(jù)分析，我們可以得出：中國(guó)通貨膨脹率與失業(yè)率的正向相關(guān)性與簡(jiǎn)單菲利普斯曲線所描述的通貨膨脹率與失業(yè)率的相互替代關(guān)系不吻合。首先，通貨膨脹率與失業(yè)率之間的相關(guān)系數(shù)明顯偏低。其次，我國(guó)通貨膨脹率與失業(yè)率之間不存在明顯的負(fù)相關(guān)關(guān)系，反而表現(xiàn)出了正相關(guān)關(guān)系；第三，兩者之間的相關(guān)系數(shù)絕對(duì)值為0.2，說(shuō)明兩者之間的相關(guān)關(guān)系比較小。即菲利普斯曲線在我國(guó)失靈。有關(guān)學(xué)者認(rèn)為：我們?cè)谘芯繒r(shí)，忽略了預(yù)期通貨膨脹這一重要因素，由于對(duì)重要因素的忽略造成了實(shí)際存在的通貨膨脹率與菲利普斯概念中的通貨膨脹率不一致。就我國(guó)目前的經(jīng)濟(jì)狀況而言，通貨膨脹主要表現(xiàn)為“滯漲”，也就是說(shuō)國(guó)內(nèi)實(shí)際經(jīng)濟(jì)發(fā)展與GDP數(shù)據(jù)顯示不一致。由于我國(guó)房地產(chǎn)行業(yè)在市場(chǎng)結(jié)構(gòu)中占比較重，所以導(dǎo)致了我國(guó)經(jīng)濟(jì)出現(xiàn)飛速發(fā)展和泡沫經(jīng)濟(jì)的局面。除開資本密集型行業(yè)，其他行業(yè)的發(fā)展經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能對(duì)GDP的增長(zhǎng)造成多大影響的。由于中國(guó)行業(yè)結(jié)構(gòu)的原因，導(dǎo)致了菲利普斯理論在中國(guó)的實(shí)踐中出現(xiàn)失靈。3.1.1城鎮(zhèn)登記失業(yè)率并不能完全表示失業(yè)率根據(jù)以上數(shù)據(jù)分析，可以得出菲利普斯理論在中國(guó)出現(xiàn)失靈現(xiàn)象，但是從中國(guó)整體的發(fā)展?fàn)顩r來(lái)看，失靈程度遠(yuǎn)不止于次。上述分析的主要依據(jù)是城市失業(yè)率和消費(fèi)物價(jià)水平指數(shù)，這兩個(gè)數(shù)據(jù)不能代替中國(guó)整體的失業(yè)率和膨脹率，所以以上分析數(shù)據(jù)過(guò)于片面?！俺鞘械怯浭I(yè)率”這個(gè)數(shù)據(jù)是我國(guó)失業(yè)率的基本參考數(shù)值，但是它存在著一定的誤差，忽略了農(nóng)村和地方性的失業(yè)率，不能反映中國(guó)整體的失業(yè)情況。且城鎮(zhèn)登記失業(yè)率與失業(yè)率是兩個(gè)相關(guān)概念，二者有明顯區(qū)別。失業(yè)率與城市登記失業(yè)率的關(guān)系是前者包括后者，后者只是前者的局部，失業(yè)率除了城市登記失業(yè)率之外，還有部分未登記的城鄉(xiāng)失業(yè)率;第二，失業(yè)率通常是指最低工齡或者以下的工作人員的失業(yè)率，退休年齡僅限于16歲或以上和50歲（女性45歲）的失業(yè)人員。根據(jù)以往失業(yè)率統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)制度來(lái)看，都是以“城鎮(zhèn)登記失業(yè)率”為重要指標(biāo)，所以本文所涉及到的失業(yè)率數(shù)據(jù)全部都是根據(jù)“城鎮(zhèn)登記失業(yè)率”中的數(shù)據(jù)。3.1.2我國(guó)CPI反映市場(chǎng)價(jià)格不力根據(jù)中央銀行2006年的城市價(jià)格滿意度調(diào)查顯示：63.4%到90%的居民認(rèn)為現(xiàn)階段的價(jià)格過(guò)高，43.7%的居民認(rèn)為未來(lái)價(jià)格上漲的趨勢(shì)明顯。中國(guó)存在明顯的通脹壓力。根據(jù)我國(guó)CPI數(shù)據(jù)顯示，其增長(zhǎng)率維持在很低的水平，理論上不存在價(jià)格上漲的壓力增加現(xiàn)象。究其原因，是因?yàn)槲覈?guó)CPI數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的范圍很小，沒(méi)有考慮到全國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的差異性。消費(fèi)物價(jià)指數(shù)只反映了人們?nèi)粘Ｉ钕M(fèi)，但并不總是正確反映房地產(chǎn)、股票市場(chǎng)、外匯市場(chǎng)和其他資產(chǎn)的價(jià)格。所以，中國(guó)統(tǒng)計(jì)局提供的CPI數(shù)據(jù)缺乏實(shí)踐性，不能正確反映中國(guó)的消費(fèi)物價(jià)情況。根據(jù)上述分析，中國(guó)實(shí)際的失業(yè)率與通貨膨脹率之間的關(guān)系與菲利普斯曲線中的關(guān)系不一致，所以結(jié)合中國(guó)的實(shí)際發(fā)展?fàn)顩r，菲利普斯理論在中國(guó)出現(xiàn)失靈是必然結(jié)果。4．結(jié)論與啟示國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和失業(yè)率與菲利普斯理論不一致，有著獨(dú)自的特點(diǎn)。從近幾年來(lái)看，我國(guó)失業(yè)率與通貨膨脹率都有較大的變動(dòng)。但是，從近20年來(lái)我國(guó)失業(yè)率與通貨膨脹率的幾次波動(dòng)來(lái)看，一方面是內(nèi)部因素，如2010年國(guó)內(nèi)貨幣政策和財(cái)政政策的變化作為拐點(diǎn)；另一方面是外部因素，如2008年金融危機(jī)的巨大影響。在當(dāng)時(shí)的國(guó)際情況下的取舍決策。目前，我國(guó)正面臨著微妙的宏觀經(jīng)濟(jì)形勢(shì)，在宏觀經(jīng)濟(jì)調(diào)控政策的制定和執(zhí)行上，既要防止盲目的擴(kuò)張導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)陷入高通脹，高失業(yè)狀態(tài)，滯脹，又要防止通貨緊縮的回潮。

參考文獻(xiàn)[1]程希.中國(guó)通貨膨脹率與失業(yè)率的實(shí)證分析[J].時(shí)代金融,2017,8:17-18.

[2]劉偉峰.探究中國(guó)失業(yè)率與通貨膨脹率的關(guān)系[J].河北企業(yè),2018,347(6):60-61.

[3]陳紅,徐慧丹.我國(guó)失業(yè)率與通貨膨脹率的關(guān)系研究——基