Python中文自然語(yǔ)言處理基礎(chǔ)與實(shí)戰(zhàn)（教案）第8章文本分類(lèi)與聚類(lèi)

第頁(yè)第8章文本分類(lèi)與聚類(lèi)教案課程名稱(chēng)：Python中文自然語(yǔ)言處理基礎(chǔ)與實(shí)戰(zhàn)課程類(lèi)別：選修適用專(zhuān)業(yè)：人工智能類(lèi)相關(guān)專(zhuān)業(yè)總學(xué)時(shí)：64學(xué)時(shí)（其中理論40學(xué)時(shí)，實(shí)驗(yàn)24學(xué)時(shí)）總學(xué)分：4.0學(xué)分本章學(xué)時(shí)：8學(xué)時(shí)材料清單《Python中文自然語(yǔ)言處理基礎(chǔ)與實(shí)戰(zhàn)》教材。配套PPT。引導(dǎo)性提問(wèn)。探究性問(wèn)題。拓展性問(wèn)題。教學(xué)目標(biāo)與基本要求教學(xué)目標(biāo)本章節(jié)主要介紹文本分類(lèi)與聚類(lèi)基本概念，以及相對(duì)應(yīng)的Python實(shí)現(xiàn)。首先介紹文本挖掘的概念和應(yīng)用場(chǎng)景。接著介紹文本分類(lèi)和文本聚類(lèi)常用算法。隨后介紹文本分類(lèi)與聚類(lèi)的步驟。最后實(shí)現(xiàn)文本分類(lèi)與文本聚類(lèi)對(duì)應(yīng)的Python案例，分別是垃圾短信的分類(lèi)和新聞文本的聚類(lèi)?；疽罅私馕谋就诰虻幕靖拍?。熟悉常用的文本分類(lèi)和聚類(lèi)算法。熟悉文本分類(lèi)和聚類(lèi)的基本流程。掌握實(shí)現(xiàn)文本分類(lèi)和聚類(lèi)的步驟。問(wèn)題引導(dǎo)性提問(wèn)引導(dǎo)性提問(wèn)需要教師根據(jù)教材內(nèi)容和學(xué)生實(shí)際水平，提出問(wèn)題，啟發(fā)引導(dǎo)學(xué)生去解決問(wèn)題，提問(wèn)，從而達(dá)到理解、掌握知識(shí)，發(fā)展各種能力和提高思想覺(jué)悟的目的。文本挖掘是什么？文本挖掘包含哪些步驟？目前有哪些技術(shù)用到了文本挖掘？探究性問(wèn)題探究性問(wèn)題需要教師深入鉆研教材的基礎(chǔ)上精心設(shè)計(jì)，提問(wèn)的角度或者在引導(dǎo)性提問(wèn)的基礎(chǔ)上，從重點(diǎn)、難點(diǎn)問(wèn)題切入，進(jìn)行插入式提問(wèn)。或者是對(duì)引導(dǎo)式提問(wèn)中尚未涉及但在課文中又是重要的問(wèn)題加以設(shè)問(wèn)。文本分類(lèi)與普通的分類(lèi)問(wèn)題的區(qū)別在哪？文本聚類(lèi)有哪些常用方法？文本分類(lèi)或聚類(lèi)的具體步驟是什么？拓展性問(wèn)題拓展性問(wèn)題需要教師深刻理解教材的意義，學(xué)生的學(xué)習(xí)動(dòng)態(tài)后，根據(jù)學(xué)生學(xué)習(xí)層次，提出切實(shí)可行的關(guān)乎實(shí)際的可操作問(wèn)題。亦可以提供拓展資料供學(xué)生研習(xí)探討，完成拓展性問(wèn)題。如何識(shí)別垃圾短信？如何自動(dòng)的劃分新聞?lì)悇e？主要知識(shí)點(diǎn)、重點(diǎn)與難點(diǎn)主要知識(shí)點(diǎn)文本挖掘的基本概念。常用的文本分類(lèi)和聚類(lèi)算法。文本分類(lèi)和聚類(lèi)的基本流程。實(shí)現(xiàn)文本分類(lèi)和聚類(lèi)的步驟。重點(diǎn)常用的文本分類(lèi)和聚類(lèi)算法。文本分類(lèi)和聚類(lèi)的基本流程。難點(diǎn)實(shí)現(xiàn)文本分類(lèi)和聚類(lèi)的步驟。教學(xué)過(guò)程設(shè)計(jì)理論教學(xué)過(guò)程文本挖掘的基本概念。常用的文本分類(lèi)算法。常用的文本聚類(lèi)算法。文本分類(lèi)和聚類(lèi)的基本流程。實(shí)現(xiàn)文本分類(lèi)和聚類(lèi)的步驟。實(shí)驗(yàn)教學(xué)過(guò)程使用樸素貝葉斯實(shí)現(xiàn)垃圾短信分類(lèi)。使用Kmeans實(shí)現(xiàn)新聞文本聚類(lèi)。教材與參考資料教材肖剛，張良均．Python中文自然語(yǔ)言處理基礎(chǔ)與實(shí)戰(zhàn)[M]．北京：人民郵電出版社．2021．參考資料[1] 張良均．Python數(shù)據(jù)分析與挖掘?qū)崙?zhàn)[M]．北京：機(jī)械工業(yè)出版社．2015．[2] 張良均．Python與數(shù)據(jù)挖掘[M]．北京：機(jī)械工業(yè)出版社．2016．[3] 宗成慶,