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第頁(yè)第11章智能問(wèn)答系統(tǒng)教案課程名稱:Python中文自然語(yǔ)言處理基礎(chǔ)與實(shí)戰(zhàn)課程類別:選修適用專業(yè):人工智能類相關(guān)專業(yè)總學(xué)時(shí):64學(xué)時(shí)(其中理論40學(xué)時(shí),實(shí)驗(yàn)24學(xué)時(shí))總學(xué)分:4.0學(xué)分本章學(xué)時(shí):4學(xué)時(shí)材料清單《Python中文自然語(yǔ)言處理基礎(chǔ)與實(shí)戰(zhàn)》教材。配套PPT。引導(dǎo)性提問(wèn)。探究性問(wèn)題。拓展性問(wèn)題。教學(xué)目標(biāo)與基本要求教學(xué)目標(biāo)主要介紹智能問(wèn)答系統(tǒng)的基本概念和主要組成部分。首先講述智能問(wèn)答系統(tǒng)的發(fā)展、分類和應(yīng)用,接著介紹問(wèn)答系統(tǒng)的問(wèn)題理解、知識(shí)檢索和答案生成三個(gè)主要組成,以及問(wèn)答系統(tǒng)的基本流程、原理以及所需要使用的技術(shù)等,最后實(shí)現(xiàn)基于Seq2Seq模型的對(duì)話式問(wèn)答機(jī)器人,其中包括語(yǔ)料預(yù)處理、模型構(gòu)建、模型訓(xùn)練與測(cè)試等步驟的實(shí)現(xiàn)及講解?;疽罅私庵悄軉?wèn)答系統(tǒng)的基本概念。熟悉能問(wèn)答系統(tǒng)的主要組成部分。掌握智能問(wèn)答系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)過(guò)程。問(wèn)題引導(dǎo)性提問(wèn)引導(dǎo)性提問(wèn)需要教師根據(jù)教材內(nèi)容和學(xué)生實(shí)際水平,提出問(wèn)題,啟發(fā)引導(dǎo)學(xué)生去解決問(wèn)題,提問(wèn),從而達(dá)到理解、掌握知識(shí),發(fā)展各種能力和提高思想覺(jué)悟的目的。智能問(wèn)答系統(tǒng)是什么?智能問(wèn)答系統(tǒng)由什么組成?目前智能問(wèn)答系統(tǒng)有哪些應(yīng)用?探究性問(wèn)題探究性問(wèn)題需要教師深入鉆研教材的基礎(chǔ)上精心設(shè)計(jì),提問(wèn)的角度或者在引導(dǎo)性提問(wèn)的基礎(chǔ)上,從重點(diǎn)、難點(diǎn)問(wèn)題切入,進(jìn)行插入式提問(wèn)。或者是對(duì)引導(dǎo)式提問(wèn)中尚未涉及但在課文中又是重要的問(wèn)題加以設(shè)問(wèn)。問(wèn)答系統(tǒng)如何實(shí)現(xiàn)問(wèn)題理解?結(jié)構(gòu)化知識(shí)檢索與非結(jié)構(gòu)化知識(shí)檢索的區(qū)別在哪?拓展性問(wèn)題拓展性問(wèn)題需要教師深刻理解教材的意義,學(xué)生的學(xué)習(xí)動(dòng)態(tài)后,根據(jù)學(xué)生學(xué)習(xí)層次,提出切實(shí)可行的關(guān)乎實(shí)際的可操作問(wèn)題。亦可以提供拓展資料供學(xué)生研習(xí)探討,完成拓展性問(wèn)題。如何使用改進(jìn)問(wèn)答系統(tǒng)的回復(fù)準(zhǔn)確度?生活中哪些地方用上了智能問(wèn)答系統(tǒng)?主要知識(shí)點(diǎn)、重點(diǎn)與難點(diǎn)主要知識(shí)點(diǎn)問(wèn)答系統(tǒng)的基本概念。問(wèn)答系統(tǒng)的主要組成部分?;赟eq2Seq的智能問(wèn)答系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)方法。重點(diǎn)問(wèn)答系統(tǒng)的主要組成部分?;赟eq2Seq的智能問(wèn)答系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)方法。難點(diǎn)問(wèn)答系統(tǒng)的主要組成部分?;赟eq2Seq的智能問(wèn)答系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)方法。教學(xué)過(guò)程設(shè)計(jì)理論教學(xué)過(guò)程問(wèn)答系統(tǒng)的基本概念。問(wèn)答系統(tǒng)的主要組成部分。基于Seq2Seq的智能問(wèn)答系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)方法。實(shí)驗(yàn)教學(xué)過(guò)程使用Seq2Seq實(shí)現(xiàn)智能問(wèn)答系統(tǒng)教材與參考資料教材肖剛,張良均.Python中文自然語(yǔ)言處理基礎(chǔ)與實(shí)戰(zhàn)[M].北京:人民郵電出版社.2021.參考資料[1] 張良均.Python數(shù)據(jù)分析與挖掘?qū)崙?zhàn)[M].北京:機(jī)械工業(yè)出版社.2015.[2] 張良均.Python與數(shù)據(jù)挖掘[M].北京:機(jī)械工業(yè)出版社.2016.[3] 宗成慶,
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