怎樣對(duì)大數(shù)據(jù)做相關(guān)性檢驗(yàn)

怎樣對(duì)數(shù)據(jù)做相關(guān)性檢驗(yàn)？最簡(jiǎn)單直觀(guān)的方法就是做相關(guān)系數(shù)矩陣了，另外就是Pearson相關(guān)系數(shù)或者Spearman相關(guān)系數(shù)用SPSS軟件或者SAS軟件都可以分析。用SPSS更簡(jiǎn)單。如果你用SPSS軟件，分析的步驟如下：點(diǎn)擊"分析（Analyze）"選中"相關(guān)（Correlate）"選中"雙變量（Bivariate）"4選擇你想要分析的變量5選擇Pearson相關(guān)系數(shù)（或者Spearman相關(guān)系數(shù)）6選擇恰當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)（單邊或雙邊）7點(diǎn)擊"OK"即可SPSS中？*。"皮爾遜相關(guān)系數(shù)）確定相關(guān)性，SPSS中？*。"皮爾遜相關(guān)系數(shù)）確定相關(guān)性，據(jù)分析如下圖，請(qǐng)問(wèn)1與2的相關(guān)性是什么。急 性口 *■L48 +Peaison'相關(guān)性4-.397/+顯著性-q.000++NF皿200**Fea禱5相關(guān)性『k+顯著性（戲倒）『NF■2001**一在.01水平上顯著相關(guān)* #□圖片0-1為什么顯著相關(guān)，請(qǐng)分析一下。。不是相關(guān)系數(shù)越接近于1或-1,相關(guān)度越強(qiáng)，相關(guān)系數(shù)越接近于0，相關(guān)度越弱么?；卮?lt;0.4顯著弱相關(guān)，0.4-0.75中等相關(guān)，大于0.75強(qiáng)相關(guān)追問(wèn)可我的pearson相關(guān)系數(shù)是-0.39。是負(fù)數(shù)，怎么是顯著負(fù)相關(guān)呢。?；卮鹉愫孟褚稽c(diǎn)都不會(huì)啊?？磗ig的，小于0.05提問(wèn)者評(píng)價(jià)原來(lái)是這樣，感謝！相關(guān)性分析的表格輸出是一個(gè)矩陣你只需要看橫向或者縱向的1和2的交叉系數(shù)都可以pearson相關(guān)性表示的是兩者相關(guān)系數(shù)的大小，-0.397表示兩者是負(fù)相關(guān)，相關(guān)性大小為0.397顯著性的0.000也就是p值，用來(lái)判斷相關(guān)性是否顯著如何使用SPSS進(jìn)行皮爾森相關(guān)系分析??Pearson’scorrelationcoefficients如何使用SPSS進(jìn)行皮爾森相關(guān)系單擊"Analyze"，展開(kāi)下拉菜單下拉菜單中尋找“Correlate"彈出小菜單，從小菜單上尋找“Bivariate...",單擊之，則彈出相關(guān)分析“BivariateCorrelations"對(duì)話(huà)框把左邊的源變量中要分析相關(guān)的變量調(diào)入右邊的“Variables:"下的矩形框內(nèi)勾選“CorrelationCoelficients"中的“Pearson"選項(xiàng)點(diǎn)擊“OK"即可求問(wèn)了:因子分析明明是基于相關(guān)系數(shù)矩陣的，但為什么大家都直接把數(shù)據(jù)導(dǎo)進(jìn)去就分析呢？因子分析是有一定條件需求的，變量之間要存在一定的相關(guān)性，而因子分析時(shí)也會(huì)有一個(gè)檢驗(yàn)，從過(guò)程上將必須先做了這些之后才做因子分析的，所以說(shuō)很多人都是在想當(dāng)然的用，很多發(fā)表的論文上都存在用法不當(dāng)?shù)膯?wèn)題利用SPSS，相關(guān)系數(shù)矩陣怎么算analyze-correlate-bivariate-選擇變量OK輸出的是相關(guān)系數(shù)矩陣相關(guān)系數(shù)下面的Sig.是顯著性檢驗(yàn)結(jié)果的P值，越接近0越顯著。另外，表格下會(huì)顯示顯著性檢驗(yàn)的判斷結(jié)果，你看看表格下的解釋就知道，比如"**.Correlationissignificantatthe0.01level(2-tailed)."就是說(shuō)，如果相關(guān)系數(shù)后有"**"符號(hào)，代表在0.01顯著性水平下顯著相關(guān)粗略判斷的方法是，相關(guān)系數(shù)0.6以上，可以認(rèn)為顯著相關(guān)了eviews相關(guān)系數(shù)矩陣是什么。怎么做截面數(shù)據(jù)的相關(guān)系數(shù)矩陣！急急急！相關(guān)系數(shù)啊，就是自變量和變量之間的相關(guān)程度相關(guān)系數(shù)多大才算相關(guān)性比較好啊大于0.8相關(guān)系數(shù)多少算具有相關(guān)性？我做教育統(tǒng)計(jì)，發(fā)放過(guò)問(wèn)卷后統(tǒng)計(jì)相關(guān)性，我想問(wèn)下相關(guān)性系數(shù)怎么界定具體相關(guān)程度的大小呢？相關(guān)性的強(qiáng)、弱、不相關(guān)系數(shù)分別是多少？界定的標(biāo)準(zhǔn)從何而來(lái)，論文中想引用一下相關(guān)性系數(shù)我自己做的統(tǒng)計(jì)方法算出來(lái)的數(shù)據(jù)，也能用上面的強(qiáng)弱系數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)么？謝謝各位了~~萬(wàn)分感激！相關(guān)系數(shù)的強(qiáng)弱僅僅看系數(shù)的大小是不夠的。一般來(lái)說(shuō)取絕對(duì)值后0-0.09為沒(méi)有相關(guān)性，0.3-弱，0.1-0.3為弱相關(guān)，0.3-0.5為中等相關(guān)，0.5-1.0為強(qiáng)相關(guān)。但是，往往你還需要做顯著性差異檢驗(yàn)，即t-test，來(lái)檢驗(yàn)兩組數(shù)據(jù)是否顯著相關(guān)，這在SPSS里面會(huì)自動(dòng)為你計(jì)算的。樣本書(shū)越是大，需要達(dá)到顯著性相關(guān)的相關(guān)系數(shù)就會(huì)越小。所以這關(guān)系到你的樣本大小，如果你的樣本很大，比如說(shuō)超過(guò)300，往往分析出來(lái)的相關(guān)系數(shù)比較低，比如0.2，因?yàn)槟銟颖玖康脑龃笤斐闪瞬町惖脑龃?，但顯著性檢驗(yàn)卻認(rèn)為這是極其顯著的相關(guān)。一般來(lái)說(shuō)，我們判斷強(qiáng)弱主要看顯著性，而非相關(guān)系數(shù)本身。但你在撰寫(xiě)論文時(shí)需要同時(shí)報(bào)告這兩個(gè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。提問(wèn)者評(píng)價(jià)謝謝！相關(guān)性是什么意思就是有關(guān)系的，比如一件事因另一件事而發(fā)生的，這件事與另一件事具有，比如一筆費(fèi)用因某個(gè)業(yè)務(wù)而發(fā)生的，兩者具有相關(guān)性。這是數(shù)學(xué)方向的問(wèn)題.相關(guān)是非確定性問(wèn)題,用于統(tǒng)計(jì)分析.與函數(shù)相對(duì)自變量和函數(shù)不是一一對(duì)應(yīng)的關(guān)系SPSS關(guān)于兩組數(shù)據(jù)的相關(guān)性分析的操作方法，越簡(jiǎn)單越好，急!可使用Statistics菜單->Correlate子菜單->Bivariate過(guò)程觀(guān)察CorrelationCoefficient，值和TestofSignificance值即可,

惟必須注意，變量須為等距尺度（intervallevelofmeasurement）。若變項(xiàng)只屬順序尺度（ordinarylevelofmeasurement），則可選擇計(jì)算Kendall's等級(jí)相關(guān)系數(shù)和Spearman相關(guān)系數(shù)。spss相關(guān)性分析相關(guān)性相關(guān)性X1X2X3X4X5X6X7X8X1Pearson相關(guān)性1-.022-.447.999**.999**.982**.994**.975**顯著性（雙側(cè)）.972.451.000.000.003.001.005N 55555555X2Pearson相關(guān)性-.0221.261-.059-.025-.179-.117-.206顯著性（雙側(cè)）.972.671.925.969.773.852.740N55555555X3Pearson相關(guān)性-.447.2611-.481-.415-.405-.448-.469顯著性（雙側(cè)）.451.671.413.488.499.450.426N55555555X4Pearson相關(guān)性.999**-.059-.4811.997**.982**.994**.977**顯著性（雙側(cè)）.000.925.413.000.003.001.004

N 55555555X5Pearson相關(guān)性.999**-.025-.415.997**1.985**.994**.975**顯著性（雙側(cè)）.000.969.488.000.002.001.005N55555555X6Pearson相關(guān)性.982**-.179-.405.982**.985**1.996**.995**顯著性（雙側(cè)）.003.773.499.003.002.000.000N55555555X7Pearson相關(guān)性.994**-.117-.448.994**.994**.996**1.994**顯著性（雙側(cè)）.001.852.450.001.001.000.001N55555555X8Pearson相關(guān)性.975**-.206-.469.977**.975**.995**.994**1顯著性（雙側(cè)）.005.740.426.004.005.000.001N55555555**.在.01水平（雙側(cè)）上顯著相關(guān)。一般直接看相關(guān)系數(shù)和顯著性雙側(cè)。你這個(gè)一列一列的看要方便些，比如第一列，表示為x1和其他各變量之間的相關(guān)性，x1和x2的相關(guān)系數(shù)為-.022，顯著性雙側(cè)為0.972，說(shuō)明這兩個(gè)變量間無(wú)相關(guān)性，依次類(lèi)推。只要是顯著性＜0.05即可說(shuō)明兩變量具有相關(guān)性，而相關(guān)性的大小取決于相關(guān)系數(shù)，相關(guān)系數(shù)越接近1，相關(guān)性越好?？戳艘幌履愕膞1和x4-x8的相關(guān)系數(shù)都在0.9以上了。是非常好的。

利用SPSS，相關(guān)系數(shù)矩陣怎么算analyze-correlate-bivariate-選擇變量OK輸出的是相關(guān)系數(shù)矩陣相關(guān)系數(shù)下面的Sig.是顯著性檢驗(yàn)結(jié)果的P值，越接近0越顯著。另外，表格下會(huì)顯示顯著性檢驗(yàn)的判斷結(jié)果，你看看表格下的解釋就知道，比如"**.Correlationissignificantatthe0.01level(2-tailed)."就是說(shuō)，如果相關(guān)系數(shù)后有"**"符號(hào)，代表在0.01顯著性水平下顯著相關(guān)粗略判斷的方法是，相關(guān)系數(shù)0.6以上，可以認(rèn)為顯著相關(guān)了person系person系是什么意思皮爾森系數(shù)皮爾森相關(guān)系數(shù)皮爾森相關(guān)系數(shù)(Pearsoncorrelationcoefficient)也稱(chēng)皮爾森積矩相關(guān)系數(shù)(Pearsonproduct-momentcorrelationcoefficient)，是一種線(xiàn)性相關(guān)系數(shù)。皮爾森相關(guān)系數(shù)是用來(lái)反映兩個(gè)變量線(xiàn)性相關(guān)程度的統(tǒng)計(jì)量。相關(guān)系數(shù)用「表示，其中口為樣本量，分別為兩個(gè)變量的觀(guān)測(cè)值和均值。r描述的是兩個(gè)變量間線(xiàn)性相關(guān)強(qiáng)弱的程度。r的絕對(duì)值越大 表明相關(guān)性越強(qiáng)。兩個(gè)值都要看，r值表示在樣本中變量間的相關(guān)系數(shù)，表示相關(guān)性的大??；p值是檢驗(yàn)值，是檢驗(yàn)兩變量在樣本來(lái)自的總體中是否存在和樣本一樣的相關(guān)性。相關(guān)系數(shù)為0.61，能否證明兩個(gè)變量相關(guān)性較高？實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明兩個(gè)變量的相關(guān)系數(shù)是0.61，能否表明這2個(gè)變量有較高的相關(guān)性？目前研究這2個(gè)變量表示的內(nèi)容的關(guān)系的人還比較少，所以我沒(méi)法和別人的對(duì)比。所以想問(wèn)問(wèn)數(shù)學(xué)系的同學(xué)，這個(gè)結(jié)果夠不夠"充分"？謝謝！可根據(jù)相關(guān)系數(shù)的臨界值去判斷。追問(wèn)能否說(shuō)的具體一些？謝謝！回答可根據(jù)相關(guān)系數(shù)r的臨界值去判斷?？刹橘Y料，資料很多。"當(dāng)0<|r|<1時(shí)，表示兩變量存在一定程度的線(xiàn)性相關(guān)。且|r|越接近1,兩變量間線(xiàn)性關(guān)系越密切；|r|越接近于0,表示兩變量的線(xiàn)性相關(guān)越弱。一般可按三級(jí)劃分：|r|<0.4為低度線(xiàn)性相關(guān)；0.4』r|<0.7為顯著性相關(guān)；0.7〈|r|<1為高度線(xiàn)性相關(guān)。"這是一種簡(jiǎn)單的判斷方法：因此r=0.61為顯著相關(guān)。追問(wèn)(1)我這個(gè)不是"線(xiàn)性相關(guān)系數(shù)”(2)〃顯著相關(guān)”是什么概念？若2個(gè)變量〃顯著相關(guān)”，能不能作為一個(gè)較好的結(jié)果？

其他2條回答2013-04-0416:16熱心網(wǎng)友皮爾森相關(guān)（簡(jiǎn)單相關(guān)）檢驗(yàn)的應(yīng)該就是線(xiàn)性相關(guān)樓上說(shuō)的是對(duì)的/view/997f6c4d2e3f5727a5e9624f.html相關(guān)性大小 是指相關(guān)系數(shù)的絕對(duì)值是否顯著、極顯著 是指顯著性水平，即看P值的大小http://wenku.baidu.Com/view/8e57d87a27284b73f2425083.html###相關(guān)系數(shù)多大才算相關(guān)性比較好,大于0.8為什么會(huì)出現(xiàn)相關(guān)系數(shù)小但是相關(guān)性顯著的情況呢當(dāng)顯著性水平小于0.05時(shí)說(shuō)明兩個(gè)變量之間存在顯著相關(guān)，反之則不存在。相關(guān)系數(shù)是表示兩個(gè)變量之間的相關(guān)性強(qiáng)弱的。假設(shè)檢驗(yàn)只是判斷相關(guān)系數(shù)是否為0，r<0.4為低度相關(guān)。相關(guān)系數(shù)為0.59表示相關(guān)性大還是不大？你可以把它理解為兩個(gè)量以某種方式相關(guān)的概率，則0.59表示它們有59%的可能性相關(guān)。若為1,則表示100%相關(guān)。所以此處相關(guān)系數(shù)為0.59，我們認(rèn)為其相關(guān)性不大。SPSS中pearsonSPSS中pearson（皮爾遜相關(guān)系數(shù)）.r還SP，確定相關(guān)性?xún)蓚€(gè)值都要看，r值表示在樣本中變量間的相關(guān)系數(shù)，表示相關(guān)性的大??；p值是檢驗(yàn)值，是檢驗(yàn)兩變量在樣本來(lái)自的總體中是否存在和樣本一樣的相關(guān)性。相關(guān)系數(shù)是0.9985,是否能說(shuō)明相關(guān)性很好?已經(jīng)很好了樓上說(shuō)的不對(duì)相關(guān)系數(shù)不表示概率用SPSS軟件進(jìn)行相關(guān)性分析時(shí)，得出的相關(guān)系數(shù)為負(fù)值?進(jìn)行逐步回歸分析時(shí)，得出的系確為正值。為什么？這種情況是可以出現(xiàn)的。在相關(guān)性分析時(shí)，你看到的是兩個(gè)變量之間的關(guān)系，其他變量的影響是不被考慮的；但是，進(jìn)行逐步回歸分析時(shí)，如果入選的變量不止一個(gè)，那么入選變量之間可以產(chǎn)生影響，這種影響甚至可以改變一些原來(lái)不算強(qiáng)的相關(guān)性的方向。這表明你的數(shù)據(jù)存在偏相關(guān)、部分相關(guān)或偽相關(guān)等情況。相關(guān)系數(shù)說(shuō)明兩個(gè)現(xiàn)象之間相關(guān)關(guān)系密切程度的統(tǒng)計(jì)分析指標(biāo)。相關(guān)系數(shù)用希臘字母丫表示，Y值的范圍在-1和+1之間。丫＞。為正相關(guān)，丫＜。為負(fù)相關(guān)。丫二。表示不相關(guān)；Y的絕對(duì)值越大，相關(guān)程度越高。兩組數(shù)據(jù)的相關(guān)系數(shù)如果是負(fù)數(shù)則表示一組數(shù)據(jù)增大，另一組數(shù)據(jù)也反而減??；一組數(shù)據(jù)減小，另一組數(shù)據(jù)反而增大。相關(guān)系數(shù)如果是負(fù)數(shù)表明兩種資產(chǎn)的收益率呈反方向變動(dòng)負(fù)數(shù)代表負(fù)相關(guān)正數(shù)代表正相關(guān).0代表不相關(guān).你好，請(qǐng)教一下，主成分分析中，綜合得分都是負(fù)值怎么比較？你是用什么軟件操作？SPSS中，主成分分析實(shí)現(xiàn)是利用因子分析，只要累計(jì)方差貢獻(xiàn)率達(dá)到80%以上即可，你說(shuō)的綜合得分指的是因子分析的得分？追問(wèn)謝謝！是的，是各因子的得分，以下是計(jì)算結(jié)果:F1:F2:F3':F:AF.54■-3.8S-0.69:-5.11百-2.09-1.S2-6.69T0：61C一土89—W.34-5.67-11.9C第一次用，是不是哪里出錯(cuò)了，數(shù)據(jù)不知道怎么解釋?zhuān)课业膓q:2628230137回答首先，你要先確定你的變量不存在問(wèn)題：不存在共線(xiàn)、異方差等，在做因子分析前，你是否進(jìn)行了KMO檢驗(yàn)？是否有必要做因子旋轉(zhuǎn)？累計(jì)方差貢獻(xiàn)率是否達(dá)到80%以上以上問(wèn)題都排除之后，說(shuō)明你的變量應(yīng)該是不存在問(wèn)題。那么一般因子分析得分出現(xiàn)負(fù)數(shù)，只能說(shuō)明因子得分是在平均分以下，我頭一次見(jiàn)到