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文檔簡介

在環(huán)境模擬試驗中,常常會遇到這樣一個問題:產(chǎn)品在可控的試驗箱環(huán)境中測試若干小時相當(dāng)于產(chǎn)品在實際使用條件下使用多長時間?這是一個亟待解決的問題,因為它的意義不僅僅在于極大地降低了成本,造成不必要的浪費(fèi),也讓測試變得更具目的性和針對性,有利于測試人員對全局的掌控,合理進(jìn)行資源配置。

在眾多的環(huán)境模擬試驗中,溫度、濕度最為常見,同時也是使用頻率最高的模擬環(huán)境因子。實際環(huán)境中溫度、濕度也是不可忽略的影響產(chǎn)品使用壽命的因素。所以,迄今將溫度、濕度納入考量范圍所推導(dǎo)出的加速模型在所有的老化測試加速模型中占有較大的比重。由于側(cè)重點的不同,推導(dǎo)出的加速模型也不一樣。下面,本文將解讀三個極具代表性的加速模型。

模型一.只考慮熱加速因子的阿倫紐斯模型(ArrheniusMode)

某一環(huán)境下,溫度成為影響產(chǎn)品老化及使用壽命的絕對主要因素時,采用單純考慮熱加速因子效應(yīng)而推導(dǎo)出的阿倫紐斯模型來描述測試,其預(yù)估到的結(jié)果會更接近真實值,模擬試驗的效果會更好。此時,阿倫紐斯模型的表達(dá)式為:AF=exp{(Ea/k)·[(1/Tu)-(1/Tt)]}式中:

AF是加速因子;

Ea是析出故障的耗費(fèi)能量,又稱激活能。不同產(chǎn)品的激活能是不一樣的。一般來說,激活能的值在0.3ev~1.2ev之間;

K是玻爾茲曼常數(shù),其值為8.617385×10-5;

Tu是使用條件下(非加速狀態(tài)下)的溫度值。此處的溫度值是絕對溫度值,以K(開爾文)作單位;

Tt是測試條件下(加速狀態(tài)下)的溫度值。此處的溫度值是絕對溫度值,以K(開爾文)作單位。

案例:某一客戶需要對產(chǎn)品做105℃的高溫測試。據(jù)以往的測試經(jīng)驗,此種產(chǎn)品的激活能Ea取0.68最佳。對產(chǎn)品的使用壽命要求是10年,現(xiàn)可供測試的樣品有5個。若同時對5個樣品進(jìn)行測試,需測試多長時間才能滿足客戶要求?

已知的信息有Tt、Ea,使用的溫度取25℃,則先算出加速因子AF:AF=exp{[0.68/(8.617385×10-5)]·【[1/(273+25)]-[1/(273+105)]】}

最終:

AF≈271.9518

又知其目標(biāo)使用壽命:

L目標(biāo)=10years=10×365×24h=87600h

故即可算出:

L測試=L目標(biāo)/AF=87600/271.9518h=322.1159h≈323h

現(xiàn)在5個樣品同時進(jìn)行測試,則測試時長為:L最終=323/5h=65h

這即是說明,若客戶用5個產(chǎn)品同時在105℃高溫下測試65h后產(chǎn)品未發(fā)生故障,則說明產(chǎn)品的使用壽命已達(dá)到要求。

通過這個案例可以看出,利用阿倫紐斯模型可以提前預(yù)估測試的相關(guān)信息,指導(dǎo)客戶該怎樣進(jìn)行測試才既能達(dá)到目標(biāo)值而又最大限度的降低成本。本案例中,若客戶急需測試結(jié)果,那么可以投入10個或者更多的樣品來縮短整個測試時長;或者在允許的情況下進(jìn)一步提高溫度,加快完成測試。根據(jù)需求靈活的調(diào)整測試方案,這才能更完美地達(dá)到目標(biāo),提高工作效率,省去一些不必要的費(fèi)用。

模型二.綜合溫度及濕度因素的阿倫紐斯模型(ArrheniusModeWithHumidity)

綜合溫度及濕度因素的阿倫紐斯模型的表達(dá)式為:AF=exp{(Ea/k)·[(1/Tu)-(1/Tt)]+(RHt^n-RHu^n)}

式中:

AF是加速因子;

Ea是析出故障的耗費(fèi)能量,又稱激活能。不同產(chǎn)品的激活能是不一樣的。一般來說,激活能的值在0.3ev~1.2ev之間;

K是玻爾茲曼常數(shù),其值為8.617385×10-5;

Tu是使用條件下(非加速條件下)的溫度值。此處的溫度值是絕對溫度值,以K(開爾文)作單位;

另外,GR-468標(biāo)準(zhǔn)中還推薦了一部分Ea值以供選取。不過,選擇Ea值的最佳方法就是從產(chǎn)品的相關(guān)數(shù)據(jù)庫得出。這樣得出的值更真實準(zhǔn)確,比一些推薦值更具說服力。

通過這三個模型可以看到,在進(jìn)行以溫濕度為主的測試時,需先對產(chǎn)品所處的使用環(huán)境有個徹底詳盡的了解,然后確定何為主要環(huán)境因素,繼而確定相應(yīng)的加速測試模型,在條件允許的情況下以最優(yōu)的方法來解決問題,以求達(dá)到事半功倍的效果。

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