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社會網(wǎng)絡分析視角下高產(chǎn)譯者的合作關系研究

科學合作已經(jīng)成為科學、技術和科學研究的主要形式。1997年科學計量學家凱茨和馬丁對科學合作的界定是:研究者為生產(chǎn)新的科學知識這一共同目標而在一起工作。根據(jù)合作者的性別、年齡、職位、地域、隸屬關系、合作規(guī)模、不同國別等可以進行各種不同的分類。依據(jù)科學合作產(chǎn)出成果的不同,可以將科學合作分為科學論文合作、科學專著合作、研究報告合作以及聯(lián)合申請專利的科學合作。本文所稱的發(fā)明者合作即是聯(lián)合申請專利的發(fā)明者之間的科學合作??茖W計量學家普賴斯、美國社會學家朱克曼、科學計量學家格倫采爾和克澤文等關于科學合作的研究成果表明,科學合作勢不可擋,科學合作活動的規(guī)模和范圍隨著科學活動的快速發(fā)展而迅猛增長。學術界對科學合作的研究成果比較多,但是絕大多數(shù)限于以科學論文作者為研究對象,對發(fā)明者之間共同申請專利的合作研究卻不多見??茖W計量學家邁爾和柏塔查尼亞在2004年的研究中指出,專利文獻和科學文獻盡管存在種種不同,但它們之間也有許多相同之處,對科學文獻的研究思路可以應用于對專利數(shù)據(jù)的研究。2003年開始國際科學學舞臺上新興的、發(fā)展速度非常之快的科學知識圖譜與信息可視化理論,為專利發(fā)明者合作網(wǎng)絡的研究提供了新的視野和方法。本文以受到世界多國普遍關注的數(shù)字信息傳輸專利的發(fā)明者為例,采用世界權威專利數(shù)據(jù)庫德溫特創(chuàng)新索引(DerwentInnovationIndex,簡稱DII)專利數(shù)據(jù),運用統(tǒng)計分析、社會網(wǎng)絡分析、定量與定性相結合等研究方法,通過現(xiàn)代信息可視化技術,繪制網(wǎng)絡圖譜,形象地展示了2006年世界數(shù)字信息傳輸技術領域高產(chǎn)發(fā)明者的合作網(wǎng)絡結構,并進一步實證分析發(fā)明者合作網(wǎng)絡中心性對科研績效的影響。1世界數(shù)字信息傳輸技術領域專利使用者合作強度和合作率合作強度(K.Subramanyam)是常用的表征科學合作度的指標,是指學科、機構或期刊所發(fā)表論文的篇均作者數(shù),用CI表示,在此我們用它來表示專利的項均發(fā)明者數(shù)。CI=∑j=1kjfj/NCΙ=∑j=1kjfj/Ν其中fj:合作者人數(shù)為j的專利數(shù);k:合作者人數(shù)的最大值;N:專利總數(shù)。2006年世界數(shù)字信息傳輸技術領域共有27572項基本專利。其中261專利沒有錄入發(fā)明者,其余的27311項專利共有發(fā)明者33480人,出現(xiàn)的總頻次為71987次。通過計算得出2006年世界數(shù)字信息傳輸技術領域專利發(fā)明者合作強度為:CI=2.64人/項。合作率(H.P.F.Peters)是常被用來表示科學合作度的指標,用DC表示。這里我們用它表示專利合作率,指合作的專利項數(shù)占全部專利項數(shù)的比率。在27311項專利中,發(fā)明者為1人的有9543項,發(fā)明者為2人的有6534項,其余11234項專利發(fā)明者為3人或3人以上,發(fā)明者最多的一項專利為42人(圖1)。一共有17768項專利發(fā)明者為2人或2人以上,合作率達到65.06%。DC=1f1NDC=1f1Ν通過分析我們發(fā)現(xiàn),世界數(shù)字信息傳輸技術領域專利發(fā)明者合作強度和合作率都是比較高的,平均每項專利由2.64位發(fā)明者合作完成,27311項基本專利中由2位以上發(fā)明者合作完成的比例達到65.06%,只有35%的專利是由單個發(fā)明者獨自申請的。這證實了在世界數(shù)字信息傳輸技術研發(fā)領域,發(fā)明者之間的科學合作是科學研究的主要形式,這對知識的傳播與共享、對科研績效的提高起著重要的作用。2兩種社會網(wǎng)絡結構的標準化網(wǎng)絡的中心性分析(centralityanalysis)是社會網(wǎng)絡分析的一項重要內(nèi)容。網(wǎng)絡中心性是衡量一個人在社會網(wǎng)絡結構中的重要性與否以及是否享有特權的一項重要指標。一個網(wǎng)絡中擁有高程度中心性的人,往往是這個團體中最主要的中心人物,在這個團體中擁有重要的社會地位或者是最有權力的人。中心性分析包括程度中心性、中介中心性、親近中心性和特征向量中心性四項指標,其中程度中心性是最重要的一項指標。程度中心性就是一個人在網(wǎng)絡中的關系數(shù)量的總和。由于每一個網(wǎng)絡規(guī)模大小不一樣,圖形中節(jié)點數(shù)量多寡不一,規(guī)模大的社會網(wǎng)絡人數(shù)多,人與人之間關系的數(shù)量也多,所以要比較不同規(guī)模的網(wǎng)絡,就要采取標準化節(jié)點程度中心性這一指標,標準化過程就是要除以某一節(jié)點在社會網(wǎng)中最大可能的關系數(shù)。我們選擇專利產(chǎn)出數(shù)量大于等于30的發(fā)明者122人,并將其定義為本研究中的高產(chǎn)發(fā)明者,通過發(fā)明者共現(xiàn)矩陣完成Ucinet網(wǎng)絡文件并對其進行相關分析。結果發(fā)現(xiàn)其中107位高產(chǎn)發(fā)明者共同處于一個最大連通組中,另外9位發(fā)明者組成一個較小的連通組,只有4位高產(chǎn)發(fā)明者沒有與其他高產(chǎn)發(fā)明者發(fā)生合作關系。運用Ucinet軟件包的繪圖軟件工具Netdraw,繪制了107位高產(chǎn)發(fā)明者合作網(wǎng)絡圖譜(圖2)。發(fā)明者程度中心性在網(wǎng)絡圖中的直觀反映就是發(fā)明者合作伙伴越多,在網(wǎng)絡圖中代表他的圓點就越大。兩位發(fā)明者之間的連線越粗,表示他們之間的合作次數(shù)越多。圖2是一個自動生成的形象反映出107位高產(chǎn)發(fā)明者合作關系的程度中心性網(wǎng)絡,根據(jù)發(fā)明者的姓氏名稱我們可以直觀地判斷出:網(wǎng)絡的左半部分主要是中國發(fā)明者,右半部分主要是韓國發(fā)明者。此圖還顯示出網(wǎng)絡的右半部分合作密度更高一些,即更多的韓國發(fā)明者之間具有更密切的合作關系。這個網(wǎng)絡整體上看被分為左右兩部分,其中又有許多連線將其連在一起,在社會網(wǎng)絡分析中被稱為“有洞有橋”的結構,被認為是非常有利于知識傳播和共享的網(wǎng)絡結構。為了進一步探討發(fā)明者的專利產(chǎn)出與其網(wǎng)絡度中心度的關系,我們繪制了高產(chǎn)發(fā)明者專利產(chǎn)出與其程度中心度關系圖(圖3)。從圖3我們可以比較清楚地看出,除了個別節(jié)點,發(fā)明者專利產(chǎn)出的變化趨勢與其度中心度的變化趨勢呈現(xiàn)出明顯的正相關性,這說明代表發(fā)明者的節(jié)點度中心度越高,他的專利產(chǎn)出就越高。我們知道,由于程度中心性代表的是一個人在社會網(wǎng)絡中關系數(shù)量的總和,程度中心性越高,發(fā)明者的合作關系數(shù)量就越多,表明他有更多的與其他發(fā)明者知識交流和共享的機會,群體互動,就很容易創(chuàng)新,新思想、新觀念、新知識就迸發(fā)出來,專利產(chǎn)出也隨之提高。所以我們可以得出結論,發(fā)明者的專利產(chǎn)出與其擁有的合作關系數(shù)量呈現(xiàn)比較明顯的正相關性。3設置數(shù)字勞工合作與交流的新模式研究結果表明,社會網(wǎng)絡分析方法確實可以作為組織知識管理的輔助工具與方法,并通過專利發(fā)明者的計量分析,完全能夠用來研究發(fā)明者科研績效與其合作網(wǎng)絡中心性之間關系。發(fā)明者科研績效與其合作網(wǎng)絡中心性分析結果顯示:發(fā)明者的科研績效與其網(wǎng)絡度中心度呈現(xiàn)明顯的正相關性,即發(fā)明者在網(wǎng)絡中的合作關系數(shù)量越多,他的專利產(chǎn)出就越高。我們發(fā)現(xiàn),在世界數(shù)字信息傳輸技術領域,專利的發(fā)明者之間廣泛存在著合作關系,包括一國之內(nèi)發(fā)明者之間的合作關系和不同國別之間發(fā)明者之間的合作關系。該領域專利的合作率達到65.06%,這說明科學合作(發(fā)明者之間聯(lián)合申請專利的研發(fā)合作)已經(jīng)成為世界數(shù)字信息傳輸技術領域科學技術研究的主要形式。國際上高產(chǎn)發(fā)明者之間形成比較密切的合作網(wǎng)絡,其中最大的一個連通網(wǎng)絡形成于韓國發(fā)明者和中國發(fā)明者之間,這種現(xiàn)象的形成與中國政府近年來對國內(nèi)企業(yè)通訊技術研究開發(fā)的支持、大批吸引國際知名通訊企業(yè)在中國設立外資企業(yè)以及中國通訊產(chǎn)業(yè)研發(fā)投入強度的提高、國際科學技術合作與交流的加強是分不開的。中國通訊技術領域自主創(chuàng)新成功的經(jīng)驗值得其他技術領域總結和借鑒,盡管各個行業(yè)自主創(chuàng)新道路有所不同,但是政府的重視和支持、高技術人才的

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