大數(shù)據(jù)背景下的個(gè)性化學(xué)習(xí)

大數(shù)據(jù)背景下的個(gè)性化學(xué)習(xí)

2012年3月29日，美國國務(wù)卿宣布將投資2億美元實(shí)施“大數(shù)據(jù)研究和計(jì)劃”。該計(jì)劃的主要任務(wù)之一是通過大數(shù)據(jù)技術(shù)來改善美國目前的教育和學(xué)習(xí)模式。長期以來,美國一直把教育上的領(lǐng)先地位看做是維持其全球領(lǐng)導(dǎo)力的重要保障,此番投入巨資改善教育模式,無疑是傳遞了一個(gè)重要信號(hào)———一場借力大數(shù)據(jù)改變傳統(tǒng)教育模式的序幕已經(jīng)拉開,而這種改變必將對(duì)我國傳統(tǒng)的高校思想政治教育模式產(chǎn)生強(qiáng)烈沖擊。一、效率:生成速度快、構(gòu)建新關(guān)系、推進(jìn)數(shù)據(jù)“樹立”根據(jù)維基百科的定義,“大數(shù)據(jù)”(BigData)指無法在一定時(shí)間內(nèi)用通常的軟件工具進(jìn)行捕獲、管理的數(shù)據(jù)集合。大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)是信息社會(huì)發(fā)展到一定階段的必然產(chǎn)物。而物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算技術(shù)則為其提供了技術(shù)保障。大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)可以總結(jié)為4個(gè)V,即Volume(體量浩大)、Variety(模態(tài)繁多)、Velocity(生成快速)和Value(價(jià)值巨大但密度很低)。首先是規(guī)模巨大。數(shù)據(jù)量已從GB到TB再到PB級(jí)。Google公司通過大規(guī)模集群和MapReduce軟件,每月處理的數(shù)據(jù)量超過400PB;百度每天大約要處理幾十PB數(shù)據(jù);Facebook注冊(cè)用戶超過10億,每月上傳的照片超過10億張,每天生成300TB以上的日志數(shù)據(jù);淘寶網(wǎng)會(huì)員超過3.7億,在線商品超過8.8億,每天交易數(shù)千萬筆,產(chǎn)生約20TB數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)集合的增長速度已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了人們的想象。其次是類型繁多。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)集合大多是結(jié)構(gòu)化的,而隨著物聯(lián)網(wǎng)和互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的劇增,音樂、視頻、圖片等半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的比例大幅上升,至2012年末,非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)量的比例已經(jīng)接近75%。再次是生成更新速度快,大數(shù)據(jù)通常以數(shù)據(jù)流的形式快速動(dòng)態(tài)的產(chǎn)生,時(shí)效性非常強(qiáng),對(duì)數(shù)據(jù)流的掌控程度是有效利用數(shù)據(jù)的關(guān)鍵。最后是價(jià)值密度低。當(dāng)如此海量規(guī)模的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)在人們面前,用戶往往無所適從,如何從中挖掘出對(duì)用戶有價(jià)值的信息才是大數(shù)據(jù)發(fā)展的關(guān)鍵點(diǎn)。根據(jù)《大數(shù)據(jù)時(shí)代》的作者維克托·邁克-舍恩伯格的觀點(diǎn),大數(shù)據(jù)的核心功能體現(xiàn)在預(yù)測(cè)上面。而且這種預(yù)測(cè)的基礎(chǔ)來自于數(shù)據(jù)的相關(guān)性而非因果聯(lián)系,這是大數(shù)據(jù)時(shí)代帶給人類思維方式的最大變革?！爸馈鞘裁础蛪蛄?沒必要知道‘為什么’。在大數(shù)據(jù)時(shí)代,我們不必非得知道現(xiàn)象背后的原因,而是要讓數(shù)據(jù)自己‘發(fā)聲’”。這一點(diǎn)已經(jīng)在商業(yè)、農(nóng)業(yè)、醫(yī)療等諸多領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用。例如:沃爾瑪可以根據(jù)消費(fèi)者的采購行為進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,從而把顧客習(xí)慣同時(shí)購買的商品擺放在一起進(jìn)行銷售,并且取得了非常好的效果。谷歌公司則通過分析網(wǎng)民搜索內(nèi)容分析全球流感與相關(guān)疫病的狀況,建立“谷歌流感趨勢(shì)”,與美國疾病控制和預(yù)防中心提供的報(bào)告對(duì)比,該指標(biāo)追蹤疾病的精確率達(dá)到97%。阿里公司根據(jù)在淘寶網(wǎng)上中小企業(yè)的交易狀況篩選出財(cái)務(wù)健康和講究誠信的企業(yè),對(duì)他們發(fā)放無需擔(dān)保的貸款。目前已放貸300多億元,壞賬率僅0.3%。這些領(lǐng)域的成功經(jīng)驗(yàn)無疑給教育行業(yè)提供了有益的參考和借鑒。二、大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用大數(shù)據(jù)在商業(yè)領(lǐng)域的大規(guī)模應(yīng)用,很快就擴(kuò)展到教育領(lǐng)域,并且得到了政府的大力支持。美國教育部門對(duì)大數(shù)據(jù)的運(yùn)用主要是創(chuàng)造了“學(xué)習(xí)分析系統(tǒng)”———一個(gè)數(shù)據(jù)挖掘、?；桶咐\(yùn)用的聯(lián)合框架。這些“學(xué)習(xí)分析系統(tǒng)”旨在向教育工作者提供了解學(xué)生到底是在“怎樣”學(xué)習(xí)的更多、更好、更精確的信息。例如,一個(gè)學(xué)生最近的學(xué)習(xí)成績下降明顯,那么是什么原因引起的呢?過去,這只能借助于教師的個(gè)人經(jīng)驗(yàn),并通過與學(xué)生及家長的溝通來尋找答案。但有時(shí)學(xué)生的日常行為與以往并無區(qū)別,甚至連學(xué)生自己和家長也找不到原因所在。而借助于大數(shù)據(jù)則可以發(fā)現(xiàn)學(xué)生學(xué)習(xí)成績下降與日常行為表現(xiàn)的某種相關(guān)性,從而幫助教師和家長有針對(duì)性地對(duì)學(xué)生進(jìn)行輔導(dǎo)和教育。正是看到了大數(shù)據(jù)在教育領(lǐng)域的美好前景,美國很多著名的商業(yè)公司已經(jīng)開始開發(fā)針對(duì)個(gè)性化學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)分析系統(tǒng),并進(jìn)入到了實(shí)踐階段。例如,美國的IBM公司就與亞巴拉馬州的莫白兒中學(xué)合作,試圖利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)來降低該校的輟學(xué)率,并提升學(xué)生的整體成績(該校的輟學(xué)率一度達(dá)到48%)?！拔骶S塔斯學(xué)習(xí)”(CivitasLearning)公司則在高等教育領(lǐng)域內(nèi)建立起規(guī)模龐大的跨校學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)庫,里面記錄了100多萬學(xué)生的個(gè)人信息記錄和700萬個(gè)課程學(xué)習(xí)記錄,運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)可以讓用戶提前發(fā)現(xiàn)導(dǎo)致學(xué)生成績下降甚至輟學(xué)的警告性信號(hào),并提供改進(jìn)課程體系和優(yōu)化教學(xué)資源的相關(guān)性建議?！皦?mèng)盒學(xué)習(xí)”(DreamBoxLearning)公司和“紐頓”(Knewton)公司則開發(fā)了各自版本的利用大數(shù)據(jù)的適應(yīng)性學(xué)習(xí)(adaptivelearning)系統(tǒng)———“我的實(shí)驗(yàn)室/高手掌握”(MyLab/Mastering)。這款產(chǎn)品將向數(shù)百萬名學(xué)生提供個(gè)性化學(xué)習(xí)服務(wù),通過提供真實(shí)可靠的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)來使學(xué)校降低教學(xué)成本并提升學(xué)習(xí)效果。雖然這些公司所開發(fā)的各式各樣的基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的學(xué)習(xí)分析系統(tǒng)還處于實(shí)驗(yàn)的初期階段,具體效果如何目前還不得而知,但是,教育變革的發(fā)展趨勢(shì)已然逐漸清晰。第一,個(gè)性化學(xué)習(xí)將會(huì)是未來教育變革的主要突破點(diǎn),人們盼望已久的因材施教教育模式將逐漸成為可能。第二,數(shù)據(jù)分析將在教育領(lǐng)域發(fā)揮越來越大的作用。未來的教師,將不僅僅是人類靈魂的工程師,而且還是靈魂數(shù)據(jù)的分析師。每一個(gè)教育從業(yè)者都應(yīng)該做好這方面的思想準(zhǔn)備。三、思想政治教育與教育改革的反應(yīng)策略(一)通過標(biāo)準(zhǔn)化操作進(jìn)行數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)與分析“大數(shù)據(jù)發(fā)展的核心動(dòng)力來源于人類測(cè)量、記錄和分析世界的渴望”。數(shù)據(jù)化意識(shí),是大數(shù)據(jù)時(shí)代思想政治教育工作者必須具備的基本素質(zhì)。數(shù)據(jù)化就是指“一種把現(xiàn)象轉(zhuǎn)變?yōu)榭芍票矸治龅牧炕问降倪^程”。而這個(gè)過程的關(guān)鍵在于信息記錄的標(biāo)準(zhǔn)化。在大學(xué)校園里,學(xué)生每天的學(xué)習(xí)、生活等日常行為都會(huì)產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)信息。從上課出勤,到圖書館的借閱記錄,從校園一卡通消費(fèi)情況到校內(nèi)論壇里的留言情況,從校內(nèi)視頻監(jiān)控錄像到校內(nèi)快遞郵件的收發(fā)信息等,這些海量的信息資源在大數(shù)據(jù)時(shí)代都是了解學(xué)生思想發(fā)展動(dòng)態(tài)的重要基礎(chǔ)。而若想將如此龐大的信息轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù),必須要求在信息記錄的過程中進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化操作,并且設(shè)立主管部門由專業(yè)數(shù)據(jù)人才進(jìn)行統(tǒng)籌管理。只有經(jīng)過標(biāo)準(zhǔn)化處理之后的信息才能轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)資源,并從中挖掘出有價(jià)值的信息。同時(shí),龐大的數(shù)據(jù)資源也會(huì)帶來一系列隱私安全的問題,如何保障數(shù)據(jù)的安全性,個(gè)人數(shù)據(jù)信息的私密性,這要求高校管理部門和思想政治教育工作者之間的通力合作,緊密配合才可能實(shí)現(xiàn)。(二)moodcs模式思想政治教育是高等教育的重要組成部分,離不開高等教育發(fā)展的大背景與大趨勢(shì)。未來的高等教育在固守傳統(tǒng)校園陣地的基礎(chǔ)上,大規(guī)模開放遠(yuǎn)程教育MOODCS模式將是大勢(shì)所趨。目前,全世界頂尖的高等學(xué)府都已經(jīng)開發(fā)或者加入了MOODCS,如哈佛大學(xué)和麻省理工學(xué)院聯(lián)合開發(fā)的EDX以及斯坦福大學(xué)開發(fā)的就吸引了大批頂尖知名學(xué)府的加入,北京大學(xué)和清華大學(xué)也已經(jīng)加入了EDX。MOODCS的最大優(yōu)勢(shì)是可以將世界上最優(yōu)秀的課程資源通過網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)資源共享,這樣可以讓那些對(duì)某一領(lǐng)域感興趣的人隨時(shí)隨地聆聽這一領(lǐng)域最優(yōu)秀教授的教誨和指導(dǎo)。這一模式同樣適用于我國的思想政治教育課程。目前,各個(gè)高校思想政治教育的教學(xué)質(zhì)量參差不齊,缺乏一流的教學(xué)名師以及優(yōu)秀教學(xué)資源的不均衡分配是重要原因。如果引入MOODCS模式,一方面,可以讓一些優(yōu)秀的教學(xué)名師把主要精力放在課堂教學(xué)上面,形成一支以教學(xué)名師為核心,包含資料收集、視頻制作、剪輯處理、數(shù)據(jù)分析與技術(shù)維護(hù)等眾多教輔人員組成的教學(xué)團(tuán)隊(duì)。借助MOODCS平臺(tái)與大數(shù)據(jù)技術(shù),實(shí)現(xiàn)真正意義上的大規(guī)模開放式遠(yuǎn)程教育。(三)與思想政治教育、人文社會(huì)學(xué)科之間的跨界問題大數(shù)據(jù)人才的匱乏目前已經(jīng)成為制約大數(shù)據(jù)未來發(fā)展的關(guān)鍵性因素。而思想政治教育領(lǐng)域內(nèi)的數(shù)據(jù)人才目前幾乎是一個(gè)空白領(lǐng)域。在我國當(dāng)前的教育體制下,數(shù)據(jù)分析屬于理工學(xué)科,而思想政治教育屬于人文社會(huì)學(xué)科,二者之間跨度非常大。既要精通數(shù)據(jù)分析又要熟悉思想政治教育內(nèi)在規(guī)律的人才培養(yǎng)將是未來成敗