第九章 雙變量回歸與相關(guān)_第1頁
第九章 雙變量回歸與相關(guān)_第2頁
第九章 雙變量回歸與相關(guān)_第3頁
第九章 雙變量回歸與相關(guān)_第4頁
第九章 雙變量回歸與相關(guān)_第5頁
已閱讀5頁,還剩49頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)

文檔簡介

第九章兩變量回歸與相關(guān)主要目的:對兩個隨機變量間的關(guān)系作量化研究第一節(jié)直線回歸一、直線回歸的概念

直線回歸研究的是雙變量的數(shù)量關(guān)系,有兩種情況:(1)一個變量是選定變量;另一變量是隨機變量。(2)兩個變量都是隨機的。條件:Y正態(tài)分布

二、直線回歸方程的求法三、直線回歸中的統(tǒng)計推斷(一)假設(shè)檢驗1.方差分析第二節(jié)直線相關(guān)一、直線相關(guān)概念主要目的:

對兩個隨機變量間的關(guān)系作量化研究適用于雙變量正態(tài)分布變量第六節(jié)兩條回歸直線的比較

一、兩個回歸系數(shù)的比較(一)F檢驗假定兩直線平行,公共加權(quán)平均回歸系數(shù)SS公共:兩組數(shù)據(jù)點距離兩條平行線的殘差平方和合計

SS組內(nèi):兩組數(shù)據(jù)點距離b1、b2兩條回歸線的殘差平方和合計

二、兩個截距的比較

:例樣本總回歸分析的總,

可按公式(9-38)計算

例9-12,9-13:8名正常兒童和10名大骨節(jié)病患兒的年齡與其尿肌酐含量資料分別見表9-1及表9-7,比較兩條回歸直線是否平行及截距是否相等。datali9_12;inputxyc@@;cards;133.541113.01193.09162.48182.561103.361123.18172.651103.01292.832112.922123.092153.982163.89282.21272.392102.742153.362;proc

glm;classc;modely=xcx*c/SS1;/*分析X、C、X*C對y的影響,判斷兩b是否相同*/proc

glm;classc;modely=xc/ss3;/*分析X、C對y的影響,判斷兩截距是否相同*/run;

TheGLMProcedureDependentVariable:ySumofSourceDFSquaresMeanSquareFValuePr>FModel33.442019961.1473399927.18<.0001

Error(組內(nèi))140.591007820.04221484CorrectedTotal174.03302778

SourceDFTypeISSMeanSquareFValuePr>Fx13.194499833.1944998375.67<.0001c10.216417200.216417205

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評論

0/150

提交評論