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文檔簡介

第九章兩變量回歸與相關(guān)主要目的：對兩個隨機(jī)變量間的關(guān)系作量化研究第一節(jié)直線回歸一、直線回歸的概念

直線回歸研究的是雙變量的數(shù)量關(guān)系，有兩種情況：（1）一個變量是選定變量；另一變量是隨機(jī)變量。（2）兩個變量都是隨機(jī)的。條件：Y正態(tài)分布

二、直線回歸方程的求法三、直線回歸中的統(tǒng)計推斷（一）假設(shè)檢驗1.方差分析第二節(jié)直線相關(guān)一、直線相關(guān)概念主要目的：

對兩個隨機(jī)變量間的關(guān)系作量化研究適用于雙變量正態(tài)分布變量第六節(jié)兩條回歸直線的比較

一、兩個回歸系數(shù)的比較（一）F檢驗假定兩直線平行，公共加權(quán)平均回歸系數(shù)SS公共：兩組數(shù)據(jù)點(diǎn)距離兩條平行線的殘差平方和合計

SS組內(nèi)：兩組數(shù)據(jù)點(diǎn)距離b1、b2兩條回歸線的殘差平方和合計

二、兩個截距的比較

：例樣本總回歸分析的總，

可按公式（9-38）計算

例9-12，9-13：8名正常兒童和10名大骨節(jié)病患兒的年齡與其尿肌酐含量資料分別見表9-1及表9-7，比較兩條回歸直線是否平行及截距是否相等。datali9_12;inputxyc@@;cards;133.541113.01193.09162.48182.561103.361123.18172.651103.01292.832112.922123.092153.982163.89282.21272.392102.742153.362;proc

glm;classc;modely=xcx*c/SS1;/*分析X、C、X*C對y的影響，判斷兩b是否相同*/proc

glm;classc;modely=xc/ss3;/*分析X、C對y的影響，判斷兩截距是否相同*/run;

TheGLMProcedureDependentVariable:ySumofSourceDFSquaresMeanSquareFValuePr>FModel33.442019961.1473399927.18<.0001

Error（組內(nèi)）140.591007820.04221484CorrectedTotal174.03302778

SourceDFTypeISSMeanSquareFValuePr>Fx13.194499833.1944998375.67<.0001c10.216417200.216417205

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