第三章定性資料的統(tǒng)計描述(7版)

第三章定性變量的統(tǒng)計描述鄭輝烈ncuwstj@aliyun.com第一節(jié)定性變量的頻率分布定性變量的資料經過分類匯總整理的頻數表稱為頻率分布表。定性變量從形式上可分為多分類變量和二分類變量。一、多分類變量的頻率分布例3-1某課題組為了解城鄉(xiāng)居民慢性病的患病情況，于2010年對某地區(qū)城鄉(xiāng)25個社區(qū)的居民進行了調查。課題組對調查數據通過核查整理，將1381例被訪者和284例慢性病患者按職業(yè)分組制成頻數表(表3-1)，用頻率指標表示其頻率分布。1)頻率分布表2)頻率分布圖——百分條圖或圓圖百分條圖2)頻率分布圖——百分條圖或圓圖圓圖二、二分類變量的頻率分布對于例3-1中的資料，試用頻率指標表示被訪者是否患病的分布，以及不同職業(yè)被訪者是否患病的分布。1)頻率分布表2)頻率分布圖——直條圖單式直條圖2)頻率分布圖——直條圖復式直條圖第二節(jié)常用的相對數指標相對數指標有三種類型：

頻率型指標—頻率(frequency)

強度(intensity)

相對比(relativeratio)。相對數應與絕對數結合使用。一、頻率型指標頻率型指標是最常見的，通常近似地反映某一事件發(fā)生的機會大小，即頻率。如患病率、治愈率等。計算公式：分子是分母的一部分；無量綱，在0～1范圍內取值；K是比例基數，通常取為100％，或1000‰、10000/萬和100000/10萬等，根據習慣用法來決定。二、強度強度型指標通常是指單位時間內某事件發(fā)生的頻率。比例基數K同上。如人時發(fā)病率的分子是新發(fā)生的事件數，分母是人時數(觀察人數乘以時間)的總和，多用于大人群長時間隨訪的資料?；蚶?-2某企業(yè)2003年有2839名職工，該企業(yè)每年都對職工進行體檢，這一年新發(fā)生高血壓病人5例，2003年的高血壓發(fā)病率？例3-3為探討EB病毒與鼻咽癌發(fā)病的關系，研究者在某市進行了EB病毒抽樣調查，共檢查25~70歲居民41471人，其中38550人EB病毒抗體陰性，2921人陽性。以EB病毒抗體陰性和陽性者形成兩個組，進行了為期12年的隊列研究，兩組分別隨訪了437579人年和20477人年，EB病毒抗體陰性組共發(fā)生鼻咽癌54例，陽性組57例。試計算兩組的人時(或人年)發(fā)病率。EB病毒陰性人群的人時發(fā)病率為：EB病毒陽性人群的人時發(fā)病率為：三、相對比相對比型指標是指兩個有關聯(lián)的指標A與B之比，通常以倍數或百分數表示，簡稱為“比”(ratio)。它表示相對于B的一個(或十個、百個、千個等)單位，A有多少個單位。A和B可以是絕對數、相對數和平均數，A和B的量綱可以不同，也可相同，但A和B互不包含。計算方法：最常見的相對比是人口學中的男女性別比；在醫(yī)療衛(wèi)生工作中，反映衛(wèi)生資源的指標如每千人口的醫(yī)生數、每千人口的病床數、每醫(yī)生的門診工作量等都是相對比。流行病學中的相對危險度RR＝P1/P0和優(yōu)勢比OR=病例組的優(yōu)勢/對照組的優(yōu)勢=(a/b)/(c/d)=(ad)/(bc)都是相對比指標例3-4根據例3-3的計算可得：P0＝12.34/10萬人年，P1＝278.36/10萬人年，試計算EB陽性組人群與陰性組人群鼻咽癌發(fā)病的相對危險度？RR＝P1/P0＝278.36/12.34=22.561)準確理解相對數的含義，防止概念混淆；2)頻率型指標的解釋要緊扣計算指標時的總體范圍(分母)及指標描述的屬性(分子)；3)計算相對數時分母應有足夠數量；如果資料的總例數過少，計算的偏差可能會很大。在動物實驗中，如果有周密的設計和嚴格的質量控制，數量可相對少一些。四、應用相對數時的注意事項4)正確地合并估計頻率(或強度)型指標當分組的資料需要合并起來估計頻率或強度時，應將計算各組所用的分子相加作為合并估計的分子，將各組的分母相加作為合并估計的分母。不可將分組的頻率或強度取平均數作為合并的頻率或速率。5)相對數間的比較要具備可比性主要應注意以下幾個方面：(1)觀察的對象是否同質，研究的方法(如檢測手段、抽樣方法)是否相同，觀察的時間是否一致等；(2)對比不同時期的資料時應注意客觀條件是否相同；(3)觀察對象重要屬性的分布是否相同，如若不同，則要采用標準化法或多因素分析方法來校正比較組間觀察對象屬性分布不同對研究結果的影響。6)對相對數的統(tǒng)計推斷在隨機抽樣的情況下，從樣本估計值推斷總體的相對數應當考慮抽樣誤差，因此原則上需要進行參數估計和假設檢驗。但是，對相對比的統(tǒng)計推斷非常困難；對強度型指標的統(tǒng)計推斷也不太容易；而對頻率分布作統(tǒng)計推斷的理論和技術卻比較成熟。第三節(jié)醫(yī)學人口統(tǒng)計常用指標一、醫(yī)學人口統(tǒng)計資料的來源(一)日常工作記錄(報告單、卡、冊)(二)統(tǒng)計報表(三)人口調查：普查和抽樣調查二、描述人口學特征的常用指標(一)人口總數(萬人)指一個國家或地區(qū)在某一特定時間的人口數，一般采用一年的中點進行統(tǒng)計。表Ⅰ各人口普查年我國人口城鄉(xiāng)和性別分布(二)人口學特征指標人口學的基本特征包括性別、年齡、文化職業(yè)等，其中最常用來描述人口結構的是年齡和性別。將人口的性別、年齡分組數據，以年齡為縱軸，人數或百分比為橫軸，左側為男，右側為女繪制而成的圖形稱之為人口金字塔。

人口金字塔的形狀是長期以來人口的出生、死亡、遷入、遷出而形成，一般變化緩慢，但相隔數十年其也會有明顯的變化。人口金字塔常用的人口學特征統(tǒng)計指標見表3-5。三、生育和人口死亡的常用指標(一)有關生育的常用指標測量生育水平的統(tǒng)計指標測量人口再生育的統(tǒng)計指標1)測量生育水平的統(tǒng)計指標2)測量人口再生育的統(tǒng)計指標自然增長率(NIR):粗出生率(CBR)與粗死亡率(CDR)之差,即NIR=CBR-CDR。粗再生育率(GRR):是指每個婦女一生平均生育的女兒數,GRR=總和生育率×女嬰占出生嬰兒的比例。凈再生育率(NRR):在粗再生育率的基礎上扣除了母親一代所生的女兒中0~49歲的死亡數,剩下的即為真正能取代母親一代的女兒數。(二)死亡統(tǒng)計指標測量死亡水平的指標反映死因構成及死因順位的指標常用的人口死亡統(tǒng)計指標表3-7人口死亡統(tǒng)計指標指標分子分母基數類型粗死亡率同年內死亡人數年平均人口數×1年1000‰強度型(近似)年齡別死亡率同年年齡組死亡人數同年年齡組平均人口數×1年1000‰強度型(近似)嬰兒死亡率同年<1周歲死亡人數同年活產兒總數1000‰頻率型(近似)新生兒死亡率同年<28天死亡人數同年活產兒總數1000‰頻率型(近似)圍生兒死亡率同年圍生期死胎數+死產數+<7天死亡人數同年圍生期死胎數+死產數+活產數1000‰頻率型(近似)5歲以下兒童死亡率同年5歲以下兒童死亡數同年活產兒總數1000‰相對比孕產婦死亡率同年孕產婦死亡數同年活產兒總數10萬/10萬相對比死因別死亡率同年內某原因死亡人數同年平均人口數×1年10萬/10萬強度型(近似)某病病死率同年某病死亡人數同年患該病總數100％頻率型(近似)死因構成比同年某死因死亡數同年內死亡總數100％頻率型(近似)死因構成及死因順位舉例第四節(jié)疾病統(tǒng)計常用指標疾病統(tǒng)計資料的來源疾病報告和報表資料醫(yī)療衛(wèi)生工作記錄疾病專題調查資料一、疾病和死因分類國際疾病分類(InternationalClassificationofDiseases,ICD)現(xiàn)在使用ICD的第10次修訂本:ICD-10

二、疾病統(tǒng)計指標第五節(jié)粗率的標準化法一、標準化法的意義和基本思想

當兩組個體的年齡,性別,病情等變量在組內的分布存在差異時,則粗死亡率,粗發(fā)病率,粗治愈率等不能直接進行比較。此時，必須消除這種內部構成上的差異，才能進行比較。通過選擇一個“標準”,消除比較組間影響比較結果的內部構成的差異,使組間具有可比性,從而能將組間指標的差異歸因于組別的不同(即歸因于研究因素的作用),而不是其它非研究因素在組內的分布不同所導致。二、標準化率的計算

標準化率(standardizedrate)亦稱調整率(adjustedrate)，標準化率不能反映率的實際水平，它只表明相互比較資料的相對水平。常用的標準化率的計算方法有兩種：即直接法和間接法。1.直接標準化法標準人口的確定：(1)任選兩組觀察對象之一,作為共同標準。