應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)實(shí)驗(yàn)報(bào)告重慶大學(xué)

重慶大學(xué)學(xué)生實(shí)驗(yàn)報(bào)告實(shí)驗(yàn)課程名稱應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)開(kāi)課實(shí)驗(yàn)室重慶大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理實(shí)驗(yàn)教學(xué)中心學(xué)生所在學(xué)院經(jīng)管年級(jí)2010專業(yè)班金融二專學(xué)生姓名鮮永章學(xué)號(hào)20105298開(kāi)課時(shí)間2012至2013學(xué)年第2學(xué)期經(jīng)濟(jì)與工商管理學(xué)院制《實(shí)驗(yàn)三：綜合分析》實(shí)驗(yàn)報(bào)告實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目名稱綜合分析實(shí)驗(yàn)實(shí)驗(yàn)地點(diǎn)經(jīng)管大樓507實(shí)驗(yàn)日期2012年12月29日實(shí)驗(yàn)成績(jī)教師評(píng)語(yǔ)教師簽名：年月日一、實(shí)驗(yàn)?zāi)康耐ㄟ^(guò)對(duì)重慶市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整（或結(jié)合本專業(yè)實(shí)際構(gòu)建一個(gè)案例）進(jìn)行綜合分析，使同學(xué)們掌握：Excel應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)與規(guī)劃決策工具的使用；運(yùn)用應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)和培養(yǎng)統(tǒng)計(jì)分析與決策能力。二、實(shí)驗(yàn)主要內(nèi)容及過(guò)程（一）主要內(nèi)容：1.預(yù)測(cè)分析功能與操作；1）時(shí)間序列預(yù)測(cè)2）回歸預(yù)測(cè)等2.規(guī)劃求解功能與操作；針對(duì)重慶市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整（或結(jié)合本專業(yè)實(shí)際構(gòu)建一個(gè)案例）構(gòu)建相應(yīng)決策問(wèn)題進(jìn)行決策分析3.針對(duì)重慶市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整（或結(jié)合本專業(yè)實(shí)際構(gòu)建一個(gè)案例）進(jìn)行綜合分析。（二）實(shí)驗(yàn)過(guò)程原始記錄(數(shù)據(jù)、圖表、計(jì)算等)：實(shí)驗(yàn)具體操作加載Excel數(shù)據(jù)分析功能的操作：1)點(diǎn)擊【工具】，對(duì)【規(guī)劃求解】進(jìn)行加載2）點(diǎn)擊【工具】欄的【規(guī)劃求解】熟悉回歸分析的應(yīng)用：輸入數(shù)據(jù)：1）輸入的數(shù)據(jù)如下圖所示：2）運(yùn)用公式，對(duì)輸入的數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算：3）點(diǎn)擊【工具】欄的【規(guī)劃求解】，可得：4）另：輸入數(shù)據(jù)，并運(yùn)用數(shù)據(jù)平滑工具對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算：運(yùn)用公式相對(duì)誤差=（P1時(shí)序-P1預(yù)測(cè)值）/P1時(shí)序，得出相對(duì)誤差：手動(dòng)輸入P2時(shí)序、P2預(yù)測(cè)值、P2相對(duì)差：將2013P1預(yù)測(cè)值和P2預(yù)測(cè)值輸入到“目標(biāo)函數(shù)”：具體案例分析根據(jù)2012下半年（7月——11月），中國(guó)居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)（CPI），預(yù)測(cè)12月指數(shù)：1）數(shù)據(jù)采集：此處選用同比增長(zhǎng)的比例，即7—11月的CPI分別為：1.8%、2.0%、1.9%、1.7%、2.0%2）運(yùn)用指數(shù)平滑工具，先算出各月份P1、P2的預(yù)測(cè)值，可以得到一個(gè)12月份P1、P2的預(yù)測(cè)值，操作如下：3）將1.88768和1.88輸入目標(biāo)函數(shù)，可得：實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析1、通過(guò)實(shí)驗(yàn)，可預(yù)測(cè)：2012年12月CPI指數(shù)環(huán)比增長(zhǎng)率為：1.88768，與十一月份相比有所下降。2、一方面使我更加熟悉Excel回歸分析工具的應(yīng)用；另一方面，通過(guò)實(shí)驗(yàn)使我對(duì)回歸分析里的多因素分析等有了更加深入的了解，鞏固了在課堂所學(xué)的理論知識(shí)?；貧w分析的運(yùn)用十分廣泛，回歸分析按照涉及的自變量的多少，可分為一元回歸分析和多元回歸分析；按照自變量和因變量之間的關(guān)系類型，可分為線性回歸分析和非線性回歸分析。如果在回歸分析中，只包括一個(gè)自變量和一個(gè)因變量，且二者的關(guān)系可用一條直線近似表示，這種回歸分析稱為一元線性回歸分析。3、通過(guò)此次實(shí)驗(yàn)使我學(xué)會(huì)了如何可以運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)的回歸分析、規(guī)劃求解、指數(shù)平滑等分析工具，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行時(shí)序預(yù)測(cè)分析和綜合分析，在這個(gè)過(guò)程中，復(fù)習(xí)了相關(guān)的描述統(tǒng)計(jì)及回歸分析。4、通過(guò)對(duì)2012年下半年CPI的環(huán)比增長(zhǎng)率的各種分析，得出了12份CPI的環(huán)