QC-工具培訓講義

QC工具培訓講義

第一部分統(tǒng)計學基礎知識1什么是統(tǒng)計方法？

所謂統(tǒng)計方法，是指有關收集、整理、分析和解釋統(tǒng)計數(shù)據(jù)，并對其反映的問題作出一定結論的方法。

10/18/202322統(tǒng)計方法性質描述性利用統(tǒng)計方法對統(tǒng)計數(shù)據(jù)進行整理和描述，以便展示出統(tǒng)計數(shù)據(jù)的規(guī)律。統(tǒng)計數(shù)據(jù)可用數(shù)量值加以度量，如平均數(shù)、中位數(shù)、極差和標準偏差等；也可用統(tǒng)計圖表予以顯示，如條形圖、折線圖、圓形圖、頻數(shù)直方圖和頻數(shù)曲線等。10/18/202332統(tǒng)計方法性質推斷性

統(tǒng)計方法都通過詳細研究樣本來達到了解、推測總體狀況的目的，因此它具有由局部推斷整體的性質。風險性統(tǒng)計方法要用部分去推斷全體，由推斷而得到的結論可能會有錯誤，要承擔一定的風險。但統(tǒng)計方法的正確應用，會最大程度地降低風險。10/18/20234統(tǒng)計方法的用途提供表示事物特征的數(shù)據(jù)。如平均數(shù)、中位數(shù)、標準偏差、方差、極差等。比較兩事物的差異。如假設檢驗、顯著性分析、方差分析和水平對比法等。分析影響事物變化的因素。如因果圖、調查表、散布圖、排列圖、分層法、樹圖、方差分析等。10/18/20235統(tǒng)計方法的用途分析事物之間的相互關系。如散布圖、試驗設計法、排列圖、樹圖、頭腦風暴法。研究取樣和試驗方法，確定合理的試驗方案。如抽樣方法、抽樣檢驗、試驗設計、可靠性檢驗等。發(fā)現(xiàn)質量問題，分析和掌握質量數(shù)據(jù)的分布狀況和動態(tài)變化。頻數(shù)直方圖、控制圖、散布圖、排列圖等。描述質量形成的過程。如流程圖、控制圖等。10/18/202364、產品質量變差正常變差由隨機原因引起的質量變差。正常變差通常在生產中是允許存在的，公差就是承認這種變差的產物。

統(tǒng)計控制狀態(tài)僅有正常變差的生產過程稱為處于統(tǒng)計控制狀態(tài)，簡稱控制狀態(tài)或穩(wěn)定狀態(tài)。異常變差由系統(tǒng)原因引起的質量變差。異常變差對質量特性值的影響較大，在生產中是不允許存在的。

非統(tǒng)計控制狀態(tài)有異常變差的生產過程稱為處于非統(tǒng)計控制狀態(tài)，簡稱失控狀態(tài)或不穩(wěn)定狀態(tài)。找出產品質量變差的規(guī)律，把正常變差控制在合理范圍內，消除系統(tǒng)原因引起的異常變差是質量管理的一項重要工作。10/18/202375質量變差的原因人(Man)：操作者的質量意識、技術水平、文化素養(yǎng)、熟練程度和身體素質等。機器(Machine):機器設備、工夾具的精度和維護保養(yǎng)狀況等。材料(Material):材料的化學成分、物理性能和外觀質量等。方法(Method):加工工藝、操作規(guī)程和作業(yè)指導書的正確程度等。測量(Measure):測量設備、試驗手段和測量方法等。環(huán)境(Enviroment):工作場地的溫度、濕度、含塵度、照明、噪聲和震動等。10/18/202386統(tǒng)計數(shù)據(jù)及其分類計量數(shù)據(jù)：凡是可以連續(xù)取值的，或者可以用測量工具具體測量出小數(shù)點以下數(shù)值的這類數(shù)據(jù)，就叫做計量數(shù)據(jù)。如長度、容積、質量、化學成分、溫度、產量、職工工資總額，等等。計數(shù)數(shù)據(jù)：凡是不能連續(xù)取值的，或者說即使使用測量工具也得不到小數(shù)點以下的數(shù)據(jù)，叫計數(shù)數(shù)據(jù)。當數(shù)據(jù)以百分率表示時，取決于數(shù)據(jù)計算公式的分子。10/18/202397總體與樣本總體：總體又叫“母體”，指在某一次統(tǒng)計分析中研究對象的全體。樣本：樣本也叫“子樣”，它是從總體中隨機抽取出來并且要對它詳細研究分析的一部分個體。樣本大?。阂步袠颖救萘?。指樣本中所含樣品的數(shù)量，記做n.抽樣：指從總體中隨機抽取樣品組成樣本的活動過程。隨機抽樣：總體中每一個個體都有同等機會被抽取出來組成樣本的活動過程。抽取樣本獲得樣本信息是達到研究總體狀況的一種手段。10/18/2023107總體和樣本數(shù)據(jù)、樣本和總體的關系目的總體樣本數(shù)據(jù)對工序進行分析控制無限總體對一批產品質量進行判斷，確定是否合格有限總體工序一批半成品樣本數(shù)據(jù)判斷一批產品樣本數(shù)據(jù)判斷10/18/2023117總體和樣本隨機抽樣方法簡單隨機抽樣法系統(tǒng)抽樣法，又叫等距抽樣或機械抽樣分層抽樣法，也叫類型抽樣法整群抽樣法，也叫集團抽樣法例：有20箱零件，每箱50個，共1000個零件。如果想抽取100個零件作為樣本進行研究，如何利用這四種抽樣方法？10/18/2023128統(tǒng)計特征數(shù)統(tǒng)計特征數(shù)是對樣本來說的。統(tǒng)計特征數(shù)分為兩類：（1）表示數(shù)據(jù)集中位置的，如樣本平均數(shù)，樣本中位數(shù)等。a、樣本平均數(shù)b、樣本中位數(shù)把收集到的數(shù)據(jù)從小到大排列，排在正中間的那個數(shù)叫中位數(shù)

10/18/2023138統(tǒng)計特征數(shù)（2）表示數(shù)據(jù)離散程度的，如樣本極差、方差、標準偏差等。a、樣本極差b、樣本方差c、樣本標準偏差10/18/2023149兩類錯誤與風險假定研究樣本后判斷措施錯誤類型風險率批次質量好樣本質量好，推斷批次質量好接收正確無樣本質量壞，推斷批次質量壞拒收第Ⅰ類錯誤：棄真α批次質量不好樣本質量壞，推斷批次質量壞拒收正確無樣本質量好，推斷批次質量好接收第Ⅱ類錯誤：取偽β請思考：α與β的關系如何？10/18/20231510正態(tài)分布簡介正態(tài)分布----連續(xù)取值的計量值的分布，符合正態(tài)分布。如：加工尺寸的變化，人的身高等，都趨向一個確定的值，又有極差存在。形狀如下圖：

10/18/202316正態(tài)分布的特點

1）以平均值X為中心，左右對稱2）正態(tài)分布的兩坡腳部分是延向X軸的+∞和－∞方向的曲線，整個曲線與X軸所夾面積為1。3）正態(tài)曲線拐點與拐點之間的距離為σ，對同一正態(tài)曲線來說，如果以平均值為基準：X±1σ之間所夾的面積為總面積的68.26%X±2σ之間所夾面積為總面積的95.45%X±3σ之間所夾面積為總面積的99.73%10/18/202317－σ＋σ－2σ＋2σ－3σ+3σ68.26%95.45%99.73%這就是正態(tài)分布的3σ原理。10/18/202318

3σ原理的應用

3σ原理對正態(tài)分布區(qū)域有了定量的描述，所以在工序控制中可以應用這一原理，達到如下目的：1、進行控制：如果將控制圖的控制限定在±3σ處，對工序穩(wěn)定性就有99.73%的把握。2、進行預測：預測工序情況。

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第二部分QC七工具及其應用1檢查表2柏拉圖（排列圖）3特性要因圖（魚骨圖）4散布圖5直方圖6控制圖7層別法（分層法）

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記錄用檢查表——記錄數(shù)據(jù)用的記錄用紙，

看出數(shù)據(jù)在哪一個項目上.點檢用檢查表——對確認事情有所幫助，能預防事故或錯誤發(fā)生.

檢查表分為記錄用檢查表和點檢用檢查表.記錄用檢查表——將數(shù)據(jù)分成幾個項目后表示在一個表或圖上點檢用檢查表——用來排列希望確認的項目表.別名：核查表、調查表、分析表功能：對數(shù)據(jù)進行整理和粗略分析用途：常用于其它工具的前期統(tǒng)計工作檢查表定義特點10/18/202321分類種類目的要點用途記錄用檢查表點檢用檢查表調查不良項目調查不良要因調查工程分布調查缺陷位置分析不良項目調查項目趨勢選定檢查項目分層進行調查調查投訴內容調查工程不良調查顧客疑問調查產品銷路對不良要因層層調查調查要因趨勢選定檢查項目分層進行調查活用符號調查投訴原因調查工程不良原因調查質量特性分布狀態(tài)區(qū)分的幅度分層進行調查零件大小及重量分布高度、容量分布時間與顧客數(shù)對比發(fā)生不良的位置銷售循環(huán)周期調查缺陷內容和發(fā)生位置調查產品及工程的缺陷位置區(qū)分的幅度分層進行調查點檢6要素安全點檢設備保全點檢維修點檢將日常進行的點檢無遺漏實行制作易進行的檢查樣式持續(xù)使用10/18/202322制作方法數(shù)據(jù)和分類項目的關系等于因果圖當中的特性和重要原因的關系.1.確定使用的數(shù)據(jù)和項目.使用表格可以采取很多分類項目使用圖可以清楚地表示位置.2.決定記錄的格式3.記錄數(shù)據(jù)并表示成次數(shù)使用∥∥○●△×等，可以在一張檢查表上記入很多種Data.記錄用檢查表的方法4.記錄有關信息準確記錄時間、記錄者、目的步驟內容10/18/202323

例調查不合格品項目時使用修理的種類泄漏擰螺絲標簽位置遺漏保證書清掃臟物其它合計3月2日3日4日5日6日9日10日11日12日13日合計1923363381012916182015116991312使用預想可能發(fā)生的項目只成表格，發(fā)生不良時記錄，可知不良發(fā)生的傾向10/18/202324

例調查缺陷／不良在產品／工程的何處發(fā)生時使用將產品圖形或工程流程預先劃在檢查表中，當發(fā)生缺陷時及時在圖中的相應位置記錄，一眼就可看出何位置發(fā)生何種缺陷及數(shù)量?！鹩∷ⅰ裎廴尽鲹p傷×開膠符號調查內容調查袋裝飲料外觀損傷調查時間調查數(shù)量調查方法檢查者確認●○×△××××○○○○○○○●●●●●△△△△△合計：○20●26△15×3說明事項：10/18/202325

例調查缺陷／不良原因時使用發(fā)生不良時，在記錄有預想可能發(fā)生不良的原因的檢查表中，可分析不良發(fā)生的原因。研究檢查表的制作方法使得一張表就能調查出不良原因。裝置1線2線作業(yè)者123456上午下午上午下午上午下午上午下午上午下午上午下午ABCDOOX●OXX●OOXOOXOXOOOXX●OXOXOOOOOOOOOXXOOOOOOXXOOOXXOOO●OOOOOOOOOOOOOOOXX●OOOXXX●OOOOXXXOOOOOXXOOOOOOXO●OOXOOOOOOOO●OOOOX●●OXXXOOOX●●OOOOOOOOOOOXX●OOXX●O●O●●OXOOXOOOOOOOOOOXOOXXOXOOO●XOXOXXO10/18/202326

例調查工程中出現(xiàn)品質特性有關的分布狀態(tài)時使用按給定的范圍調查包含在其中的數(shù)據(jù)數(shù)量組號組界中心值標記F（次數(shù)）1301.5～304.530342304.5～307.5306103307.5～310.5309134310.5～313.531295313.5～316.531586316.5～319.531857319.5～322.5321110/18/202327制作方法點檢用檢查表的方法必須進行點檢的項目，盡可能以單個機器，工程，人員分開指定1.確定使用的分類項目.羅列必須點檢的項目，并留有記錄欄.有順序要求時應表明順序2.決定記錄的格式3.進行點檢并記錄使用∥∥○●△×等，可以在一張檢查表上記入很多種Data.4.記錄有關信息準確記錄時間、記錄者、目的步驟內容10/18/202328

為了確認作業(yè)的實施，機械整備等情況而使用.1洗臉吃早點確認要帶走的東西穿鞋說聲[再見]穿衣服刮臉234567順序該做的事該調查的事檢查例10/18/202329

為了防止不良，事故，確保安全而使用.例設備檢查表的檢查應用是設備保養(yǎng)的基礎。檢查項目標

準1234567891011121331壓力5.5～7KG/CM油溫T≤90°C油位油鏡中線儲氣罐壓力5.5～7KG/CM干燥溫度T≤50°C散熱器通風流暢、風扇正常自動排水自動正常排污無污水注：正?！鳟惓！諌簷C運行檢查表檢查人異常處理...10/18/202330問題1：A、B兩個生產線，分別有3臺設備，生產主管希望了解每日的設備故障停機時間，每周報告1回，請設計調查表。10/18/202331問題2：制作設備、夾具點檢表。設備說明書中要求：不得漏氣、漏油；夾具與設備不得破損、移位、脫落、旋轉；線路不得破損劃傷；旋轉部位要保持冷卻，不得有摩擦；設備有注油標記（月，周，日）。

10/18/202332根據(jù)歸集得數(shù)據(jù)，以不良原因、不良狀況發(fā)生的現(xiàn)象，有系統(tǒng)地加以項目（層別）分類，計算出各項目別所產生數(shù)據(jù)（如不良率、損失金額）及所占的比例，在依照大小依次順序排列并進性累加計值而形成的圖形。別名：柏拉圖、pareto圖功能：識別少數(shù)關鍵因素，優(yōu)先采取解決措施用途：常用于不合格品數(shù)或缺陷數(shù)的分類分析排列圖定義特點1）計算簡單2）一眼能看到改善點，決定問題比較容易。3）從視覺上能感覺問題的大小，故有相當?shù)恼f服力，也能夠決定在短期內解決的項目。10/18/202333

以下為某產品的不合格品數(shù)分析，不合格項有6種，柱圖為不合格數(shù)分類統(tǒng)計量，折線圖為累積比例?？梢钥闯稣?6.4%的不合格品有三項，將作為關鍵急需解決因素。例10/18/202334按結果分類：不良項目、場所、工程、時間按原因分類：人、機、料、法、環(huán)1.確定使用的分類項目.2.確定收集收集時間范圍3.將分類項目數(shù)據(jù)整理

數(shù)據(jù)大小順序排列項目影響小的項目合并到其他項計算各項的百分比和累計百分比步驟內容制作方法123456789101112計日期項目計序號項目數(shù)量％累計數(shù)％10/18/2023354.建立坐標軸

縱軸記錄數(shù)據(jù)橫軸記錄分類項目5.作成柱狀圖步驟內容制作方法件數(shù)項目50-40-30-20-10--100%

-50%-ABCDEF6.累計量以折線畫出

以右坐標軸頂點為100%將右坐標軸以0~100%均分7.記錄數(shù)據(jù)的時間、記錄者、目的的項目10/18/202336制作方法1.縱軸（左側軸）最好以金額表示。因為繪圖的目的是為了找出影響成本最大項。柏拉圖繪制注意事項：鍍鉻不良裂紋底面皺紋脫皮水洗不良其他不良個數(shù)不良項目500-400-300-200-100-裂紋底面皺紋脫皮鍍鉻不良水洗不良其他不良個數(shù)不良項目20-15-10-5-不良個數(shù)排列圖不良金額排列圖2.其他項無論次數(shù)或金額為多少，應放于最右側。10/18/202337使用方法1.在掌握真正的問題時使用。即使分類項目較多，但主要影響都來自2~3個項目，為改善問題，對這些進行重點處理。A設備B設備C設備D設備E設備其他時間項目200-150-100-50-例：作業(yè)時間排列圖什么地方有問題？10/18/202338使用方法2.在調查不良或故障原因時使用。

按結果分類：不良項目、場所、工程。

按原因分類：機器不同、作業(yè)者不同、原材料不同、作業(yè)方法不同的分類結果，抓住問題點找出對策并制作原因別的排列圖。ABCDA

10/18/202339使用方法3.為確認改善效果時使用。ABCDEABCDE（對策前）（對策后）10/18/202340適用對象這樣的數(shù)據(jù)可用于排列圖。（1）質量（2）時間（3）成本（4）安全（5）營業(yè).不良品的發(fā)生數(shù)，損失金額.不良品的發(fā)生數(shù)，.損失金額消費者的索賠件數(shù)，維修件數(shù)，損失金額.所用作業(yè)的工時單個工程別，單位作業(yè)別故障時間（啟動時間）機器裝置類的組裝品的要素別組裝品的部品商品別的單價營業(yè)所別，個人別單價災害件數(shù)車間別，工種別，人體部位別商品銷售數(shù)，銷售金額各不良項目別，發(fā)生場所別，發(fā)生工程別各機械裝置別，作業(yè)者別，作業(yè)者，原料副資材別，作業(yè)方法別月、年、地區(qū)、品種類型統(tǒng)計數(shù)據(jù)項目區(qū)分10/18/202341例1.以下是某公司一周內XLY型產品不良的記錄，根據(jù)統(tǒng)計的數(shù)據(jù)，運用柏拉圖進行分析。日期周一周二周三周四周五合計項目作業(yè)員技術不足作業(yè)員常不在原料品質欠佳機器故障作業(yè)流程不當其他不良數(shù)檢查數(shù)10118129501518161417804556222443431832234143343316394338423820080080080080080080010/18/202342步驟1：按發(fā)生次數(shù)的順序（由大至小，有其他項者無論是否為最小，一律置放于最后）將項目及次數(shù)記入不良分析表中。不良分析表項目不良數(shù)作業(yè)員常不在80作業(yè)員技術不足50原料品質欠佳22機器故障18作業(yè)流程不當14其他16合計20010/18/202343步驟2：計算累計不良數(shù)（累計次數(shù)、累計損失額）、百分比及累計百分率。項目不良數(shù)累計不良數(shù)百分比%累計百分比作業(yè)員常不在80804040作業(yè)員技術不足501302565原料品質欠佳221521176機器故障18170985作業(yè)流程不當14184792其他152008100合計200100柏拉圖分析表步驟3：建立坐標軸，以左縱軸表示不良數(shù)，右縱軸表示百分比，橫坐標軸表示不良項目，根據(jù)累計不良數(shù)繪制成拄型圖，將累計的不良數(shù)或百分率以直線連接。以上即繪制成柏拉圖。10/18/20234450100%100501502000作業(yè)員常不在作業(yè)員技術不足原料品質欠佳機器故障作業(yè)流程不當其他10/18/202345例2.一周內某公司質量部接到消費者的投訴，并記錄如下。

請按照柏拉圖繪制方法，制出柏拉圖，從圖中能否發(fā)現(xiàn)造成本周客訴的主要原因是哪些？能否找出主要原因。日期周一周二周三周四周五周六周日項目口感不好65587包裝不良109149101415重量輕2220064少料包1215912141517料包破口54064其他2302283522710/18/202346例3.王太太發(fā)現(xiàn)近兩個月存款減少，于是對3個月的家庭財政支出，作如下的統(tǒng)計，請幫助王太太運用柏拉圖分析的原理進行分析。10/18/202347因果圖能清楚的表現(xiàn)出影響產品質量的諸因素間的關系，使人們一目了然，便于采取措施.因果圖是找出問題改善線索的方法。一個問題的特性（結果）受到一些要因（原因）的影響時，需將這些要因加以整理，成為相互有關系而有條理的圖形，這種圖形稱為特性要因圖，由于該圖型形狀如同魚骨，又叫魚骨圖。

“某項結果的形成，必有其原因，應設法利用圖解的方法找出原因?！弊钤缣岢鲞@種原因與結果的對應關系理論為日本品管大師石川磬博士，又稱為“石川圖”。別名：石川圖、魚骨圖功能：分析問題可能的原因，或影響產品質量的各種因素用途：分析原因或影響因素，加以控制因果圖定義特點10/18/202348以下是對復印機復印不清楚這一事件進行分析，只對復印機和復印紙進行了展開，其它同樣可進行。例10/18/202349問題點：不良率、回修率、客戶投訴、尺寸不符、外觀不良等。期望效果：工作場所潔凈、安全、生產效率、品質提升等。這結果到底是什么原因造成的？制作方法1.明確決定問題點和期望效果的特性小組成員：以4～10人組成，成員不受級別限制。繪圖工具：圖紙、彩筆兩支。2.組成小組及繪圖工具3.繪制魚骨圖的骨架（大骨）在紙的中央自左到右繪制一條箭頭圖，在箭頭處表明特性。特性10/18/202350這結果到底是什么原因造成的？制作方法原因4M1E：人（MEN）、機（MACHINE）、料（MATERIAL）、法（METHOD）和環(huán)境（ENVIROMENT）。繪制中骨時，一般與大骨成60°。（大箭頭反向時稱為對策圖）4.將大的原因畫于中骨上，并以□圈起特性料環(huán)人機法10/18/202351這結果到底是什么原因造成的？制作方法運用頭腦風暴，尋找中小要因，一般以3～5個為宜。將各個要因繪制于中骨上，小原因一般與中骨成60°。5.探討大原因的原因（頭腦風暴BrainStorming）特性法人機其他料10/18/202352

作業(yè)員問題加工困難其他設備不當不熟悉工作圖2馬達座43導板加工取放困難模具搬運費力尋找資料困難2導板隔板1屑料清理費時沖壓作業(yè)效率低光線不足2外殼沖剪模托料架不當4隔板抽孔脫料困難1導柱,頂柱阻礙作業(yè)路線3馬達座脫料困難5固定銷設置不當原因追求型(魚骨上的1,2,3…表示要因重要性)案例1：10/18/202353提高沖壓效率消除加工困難作業(yè)員教育其他使導板加工取放容易3方便屑料清理1使導頂柱位置適當1使馬達座脫料容易3固定梢設置適當5設備改善2托料架適當4使隔板抽孔脫料容易1使光線充足2熟知工作圖馬達座4導板隔板加工次數(shù)少2消除搬運損失尋找資料容易1對策追求型案例2：10/18/202354定義：指利用集體思考，使思想相互激蕩產生連鎖反應，以引導創(chuàng)作性思考的方法。目的：運用集體的智慧，發(fā)揮集體的力量。四原則：㈠禁止批評他人㈡容許異想天開㈢意見愈多愈好㈣擯棄尊卑貴賤的觀念頭腦風暴BrainStorming實施方法：（如何開好會）主席應履行的注意事項：

㈠不要“一言堂”；㈡不要延遲會議時間；㈢指定專人記錄；㈣不比較兩人意見孰好孰壞；㈤留意不講話的人，讓其發(fā)表意見；㈥隨時烘托氣氛。出席會議人員應注意的事項：㈠準時參加會議；㈡不作人身攻擊；㈢不提出抽象的理論；㈣不能不聽別人的發(fā)言。只顧自己發(fā)言；㈤不能有不實在的說辭；㈥意見不能違背公司的整體目標。10/18/202355問題1：紙杯的用途？問題2：10年后的冰箱是什么功能？問題3：目前的計算機的缺點是那些？10/18/202356這結果到底是什么原因造成的？制作方法將所收集的要因，由參加討論人員確定，何者影響最大，并對最大的各個要因作出標記，畫單圈。6.要因的討論確定出最重要的最大要因，同時再作出標記，畫雙圈。7.確定的要因再討論未入重要的要因去除，畫圈數(shù)越多的越優(yōu)先處理。8.作出完成的因果圖10/18/202357注意事項●制定時盡量使全員的知識和經(jīng)驗集中在一起.●不應忘記管理性的重要.●注意誤差●根據(jù)特性要畫很多張因果圖.●原因分類.●把重點放在解決問題上●畫因果圖即等于培訓.●因果圖是一個向導.●因果圖能夠顯示出技術水準.

10/18/202358用在何處？●

改善、解釋

用于提高質量，能力，CostDown為目標，分析或改善現(xiàn)況的時候.●

管理用

找出索賠或不良的多發(fā)原因，并為了解決問題，以便采取相應措施.●

制定作業(yè)標準用

制定作業(yè)方法，管理點，管理方法等制定新的作業(yè)標準或修訂現(xiàn)有標準時.●

引進質量管理，培訓用

引進質量管理，在全員參加討論時（將問題點以因果圖的方式整理），以管理圖采取對工程上的措施時（沒有疏漏的研討問題），用于新入社員的培訓，作業(yè)說明的時候.10/18/202359如何使用？●因果圖的使用方法.1）與作業(yè)標準相比較..2）決定并實施改善.3）確認重要的因素.以重，輕，微分類調查Data.4）將因果圖用于問題研討會.5）持續(xù)完善更新.●使用時的注意事項

1.配合柏拉圖使用（相互使用）原因對策；2.配合控制圖使用，對超出界限以外的異常點進行分析。10/18/202360例題1：如何做出可口的飯？提示：我們天天吃的飯的味道就可以了解到其中關聯(lián)著很多原因.其中大的原因里有人，設備，材料，方法等，里面還會有大大小小的原因存在。10/18/202361例題2：生產線不良率高的原因？提示：人，設備，材料，方法等，里面還會有大大小小的原因存在.10/18/202362別名：相關圖功能：分析對應變量之間的相關關系相關關系分類：正相關、負相關、不相關散點圖定義

為了掌握兩種特性之間的關系，應用橫縱軸上的兩種數(shù)據(jù)在對應的點上表示數(shù)據(jù)所形成的圖形即是散點圖。可通過這種圖形了解兩個變量之間的關系的整體輪廓。目的通過對應的兩種數(shù)據(jù)的分布狀態(tài)，掌握相應數(shù)據(jù)間有無相互關系。在特性值與預想原因有相互關系時，可用來調整要因取值。10/18/202363制作方法散點圖制作方法NO.順序內容124記錄數(shù)據(jù)的時間、記錄者、目的的項目3作成數(shù)據(jù)表格收集30對以上數(shù)據(jù)做出圖形坐標軸給數(shù)據(jù)打點，數(shù)據(jù)重合時用表示加磺時間（X）與橡膠延伸率（Y）加磺時間（X）與橡膠延伸率（Y）樣品序號延伸率（%）（℃）707580908070反映溫度。。。。。。。。。。。。。10/18/202364相關性判斷1.散點圖觀察方法（簡易判斷法）區(qū)分點的分布狀態(tài)備注（a）當X增加Y也有增加的趨勢,這就是正相關（b）當X增加,但Y有明顯減少的傾向.這叫負相關

對X快速管理可以管理Y（c）當X增加Y也增加,但增加的趨勢不明顯.這就是正弱相關（d）當X增加而Y出現(xiàn)減少的趨勢,但趨勢不明顯,這叫負弱相關有必要找出除X以外的要因進行管理正相關.正弱相關不相關負弱相關.負相關.XY。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。XY。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。（e）當X與Y沒有任何關系,這叫不相關.

找出非X要因進行管理（a）（b）XY。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。XY。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。（c）（d）Y.....................................................10/18/202365注意事項散點圖觀察注意事項1.有無異常點？如有異常的點或與集團分離的點時，應把此原因調查清楚。如果判明了原因就把此點消除，然后再判斷整體。如不知道此點的原因，就把此點包括在內進行判斷。一般出現(xiàn)這種情況有測定的錯誤或作業(yè)條件的變更原因或混入不良品等·························異常點YX10/18/202366注意事項散點圖觀察注意事項2.是否需要分層？

從整體看時不相關,可分層后有可能相關。反過來分類看時不相關,整體看時又相關.所以畫散點圖時,最好把點分成幾種樣子或幾種顏色。YX·············································10/18/202367注意事項散點圖觀察注意事項3.是否偽關聯(lián)？

從技術上認為是不相關,可從散點圖上，間或出現(xiàn)有相關的狀態(tài)。YX···························10/18/202368從分布點可以知道兩個特性值之間有一定的聯(lián)系，因此有必要掌握隨著一個特性X的增加，另一個特性函數(shù)Y是怎樣變化，此時可畫出一條有斜率的直線，其順序如下：1）在散點圖上畫出將點分為2份的中心線。2）兩個中心線所分的區(qū)間，分別畫出兩條各與X.Y軸平行將點分為2份的中心線。3）連接兩個區(qū)間內中心線的交點，此時可得出隨X變化的斜線Y。4）判定規(guī)則：看斜線的斜率斜率接近1，強正相關關系斜率接近-1，強負相關關系2.象限判斷法簡易判斷法相關性判斷10/18/202369（%）908070收獲率反映溫度（℃）順序2的中心線順序1的中心線順序2的中心線順序2的中心線斜線順序1的中心線10/18/2023703.相關系數(shù)判斷法相關性判斷收集數(shù)據(jù)：一般應在30對以上，即n≥30計算偏差平方和：SSxx、SSyy和SSxy

計算公式如下：SSxx=∑x2-（∑x）2／nSSyy=∑y2-（∑y）2／nSSxy=∑xy-（∑x∑y）／n3.計算相關系數(shù)(r):r=SSxy/(SSxx·Ssyy）4.判斷r=1,完全正相關;r=-1,完全負相關;r=0,無線性相關關系,但可能有非線性相關關系.。一般地，1＞IrI≥0.8,強相關；0.8＞IrI≥0.5,相關;0.5＞IrI≥0.3,弱相關;0.3＞IrI，不相關10/18/202371案例練習：某廠測定淬火溫度與硬度之間的成對數(shù)據(jù)現(xiàn)用散點圖對數(shù)據(jù)的相關程度進行分析研究10/18/202372別名：柱狀圖、分布圖功能：分析數(shù)據(jù)的規(guī)則性，尤其是中心值和分布狀況直方圖定義為了掌握長度、重量、時間等可測量的計量值數(shù)據(jù)的分布狀態(tài)而表現(xiàn)出的圖形，制造直方圖可將數(shù)據(jù)難以表現(xiàn)的整體形態(tài)簡化，使之簡單易懂。同時將平均和散布的大體形態(tài)及大小簡單表現(xiàn)出來。術語組：直方圖的每一個柱子叫做組.組距：顯示柱子的寬度.邊界值:柱子與柱子接觸處的數(shù)值.一個組有2個與兩側接觸的邊界值.中心值:每個組的中心值.頻數(shù):從屬于每個階的數(shù)值的個數(shù),頻數(shù)是表示柱子的面積.30201008.09.010.011.012.0

頻數(shù)FanMotor內徑尺寸N=1205月12日~5月14日10/18/202373

組數(shù)數(shù)據(jù)N～5050～100

5～7100～250250以上6～107～1210～12直方圖作圖方法1.收集數(shù)據(jù)，一般要求數(shù)據(jù)至少要50個以上，并記錄數(shù)據(jù)總數(shù)（N）；2.將數(shù)據(jù)分組，定出組數(shù)（K=1+3.23logN）也可采用以下經(jīng)驗數(shù)據(jù)10/18/202374

3.找出最大值（）和最小值（），計算出極差（R）。4.定出組距（H）：極差/組數(shù)（H應為最小測量單位的整數(shù)倍）5.定出組界㈠第一組下界值=–最小測量單位/2㈡第一組上界值=第一組下界值+組距（H）㈢第二組下界值=第一組上界值6.決定組中值（即組的中心點）組中值=（上組界+下組界）/2依照數(shù)值的大小記入各組界內，然后計算各組出現(xiàn)的次數(shù)。8.繪直方圖橫軸表示數(shù)值的變化，縱軸表示出現(xiàn)的次數(shù)。9.對繪制出的直方圖進行分析。通常為110/18/202375★直方圖實例練習1.某罐頭廠生產罐頭，罐頭容量規(guī)格為310±8g，今抽驗50罐數(shù)據(jù)如下：308317306314308315306302311307305310309305304310316307303318309312307305317312315305316309313307317315320311308310311314304311309309310309312316312318請大家練習一下作次數(shù)分布表作直方圖10/18/202376計算(1)確定基本內容：N=50 （2）組數(shù)：K=7（參考經(jīng)驗數(shù)值） （3）最大值L=320最小值S=302全距R=320-302=18 （4）計算組距HH=R/K即18÷7=2.5取H為3（為測定值最小單位的整數(shù)倍）（5）第一組下限值為302-0.5，上限值為第一組下限值+組距=301.5+3=304.5 （6）各組中心值=（上組界+下組界）/2

組號組

界中心值標記F（次數(shù)）12345671301.5～304.530342304.5～307.5306103307.5～310.5309134310.5～313.531295313.5～316.531586316.5～319.531857319.5～322.5321110/18/202377作直方圖10/18/202378名稱形態(tài)形態(tài)的說明CheckPoint備注(d)峭壁形直方圖的平均值分布的中心極端性的向坐（右）側傾斜，頻數(shù)右（左）側比較大，右側緩慢減少，左右非對稱型.它是單側末端和兩側末端的分布，這種分布進行全部檢查挑選并除去規(guī)格外的不良品時發(fā)生.通過全數(shù)挑選形成這種形狀時需要提高工程能力或規(guī)格的再分析.（e)高原型(f)駝峰型(g)漏圖形各區(qū)間包含的頻數(shù)，沒有多少變化形成高原狀.平均值多少不一樣的分布混在一起時顯示的形狀，作一個分層的直方圖比較一下.作一個分層的直方圖比較一下分步的中心附近頻數(shù)少左右隆起.像兩座山的分布可以認為假如不同的機器做的產品或不同材料使用不同作業(yè)者等情況.（這時有必要把數(shù)據(jù)分類或改正）通過分層從新做一下直方圖可明確兩個分布的差.左右對稱型的直方圖的右側末端或左側末端有一個脫離的小島.由于原材料的變化或工程的變化而形成的形態(tài)而使用（少量）異質材料工程的條件有錯時出現(xiàn)此類情況.追究發(fā)生原因即可掌握改善方法.10/18/202379使用方法與規(guī)格比較滿足規(guī)格的情況名稱形態(tài)形態(tài)的說明CheckPoint比較異常性的情況產品的范圍規(guī)格下限上限一面沒有余地的情況產品的范圍規(guī)格下限上限兩面都沒有余地情況產品的范圍規(guī)格下限上限余地過多的情況產品的范圍規(guī)格下限上限產品的散布充分進入規(guī)格內,而且它的中心也很合適.雖然產品的范圍在規(guī)格內，但平均值過于接近上限在直方圖里求出的標準偏差的大約4倍左右的位置上有規(guī)格，可以說是比較異常的情況.工程變化一點也有可能出現(xiàn)脫離規(guī)格的危險，所以有必要降低平均值產品的范圍與規(guī)格一致工程有一點變化也有可能出現(xiàn)不良品，有必要變小散布.過于滿足規(guī)格，對于產品的范圍，規(guī)格過寬余地相當多，換規(guī)格，變窄，省略工程的一部分，變寬產品的范圍.10/18/202380名稱形態(tài)形態(tài)的說明CheckPoint平均值脫離的情況產品的范圍規(guī)格下限上限散布比較大的情況產品的范圍規(guī)格下限上限脫離下限規(guī)格的情況產品的范圍規(guī)格下限脫離上限規(guī)格的情況產品的范圍規(guī)格上限散布過大的情況產品的范圍規(guī)格上限下限平均值過于向左偏離如果可以技術性的簡單的換平均值的話將平均值移到規(guī)格的中心值上工程的散布過大如果不改善工程或全數(shù)挑選是不可以的.可能的話將規(guī)格變寬.規(guī)格在0kg/cm以上等適當時分布的全部過于向右傾斜2需要提高平均值或散布減小等改善對于規(guī)格的幅，適當于工程能力相當不足情況等適當于只具有上限規(guī)格的時候，例如不純物的量在10%以下等情況脫離規(guī)格上限的應采取降低平均值等措施如果規(guī)格或工程怎么樣也不能變更時可以全數(shù)未滿足規(guī)格的時候10/18/202381直方圖的功用直方圖有用呀！(1)測知工序的過程能力，是過程能力的最好最直觀的寫照；直方圖中心愈接近規(guī)格中心，表示過程愈集中。分布在規(guī)格界限內，表示過程差異小或變異小。(2)計算產品的不良率，根據(jù)不良數(shù)量可以直接計算出來；無論是計數(shù)值還是計量值均可直接計算出來。(3)調查是否混入兩種以上不同的數(shù)據(jù)；是否出現(xiàn)雙峰型，是否未對設備、人員、原料、班別、生產線等加以區(qū)別。(4)測知數(shù)據(jù)是否有假；主管對下屬進行控制的有效手段，數(shù)據(jù)真實性的判定手段。(5)測知分布形態(tài)；常態(tài)型、鋸齒型、離島型等進行分析。(6)以此制定產品的規(guī)格；如果規(guī)格尚未確定，可以使用平均值加（減）4倍標準差的方式指定上下限。(7)設計合理的控制界限。10/18/202382某公司對生產的電線直徑進行抽驗，以下是100個數(shù)據(jù)，用直方圖進行分析。0.6610.6500.6470.6460.6490.6450.6410.6500.6480.6490.6650.6470.6460.6550.6490.6580.6540.6600.6530.6590.6600.6650.6490.6510.6370.650.6430.6490.6400.6460.6500.6440.6400.6520.6570.6480.6540.6500.6540.6550.6560.6570.6630.6620.6470.6470.6420.6430.6490.6480.6380.6340.6490.6420.6370.6550.6520.6540.6490.6570.6540.6580.6520.6610.6540.6450.6410.6440.6470.6410.6500.6520.6340.6410.6530.6470.6520.6490.6520.6530.6510.6600.6550.6580.6490.6470.6410.6440.6400.6430.6460.6350.6380.6450.6500.6480.6490.6500.6490.655

《直方圖的練習》10/18/202383計算組界第一組的下組界=最小值-最小測定值位數(shù)第一組的上組界=第一組的下組界+組距依次計算各組界值計算組中心值第一組中心值=（第一組上組界+第一組下組界）/2=（0.6335+0.6365）/2=0.635依次計算各組中心值。各組中心值之間所差的就是組距。10/18/202384版權所有,嚴禁翻印作次數(shù)分配表組號組界中心值標記次數(shù)累積次數(shù)10.6335～0.63650.6352220.6365～0.63950.6384630.6395～0.64250.641101640.6425～0.64550.644112750.6455～0.64850.647154260.6485～0.65150.650236570.6515～0.65450.653147980.6545～0.65750.65698890.6575～0.66050.659795100.6605～0.66350.662499110.6635～0.66650.665110010/18/202385繪制直方圖.662.650.647.644.641.638105.665規(guī)格下限15202530規(guī)格上限.635.653.656.65910/18/202386繪制直方圖的注意事項直方圖的原理是基于“正態(tài)分布”，特別適用于計量值；使用直方圖計算平均值X和標準差s時，應剔除差距太大的數(shù)據(jù)；確定組界時，應注意所有數(shù)據(jù)都要歸入所在的組中；制作直方圖時，數(shù)據(jù)盡可能多，一般不能少于50個；注意恰當?shù)姆纸M，數(shù)據(jù)少時少分組，數(shù)據(jù)多時多分組，如果數(shù)據(jù)少時多分組，各組出現(xiàn)的頻率不多，難以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的分布規(guī)律；利用樣本直方圖求出的X和標準差s是總體平均值和標準差的估計值。作直方圖注意事項10/18/202387直方圖形態(tài)分析對于直方圖主要分析兩類問題

一是觀察數(shù)據(jù)的分散程度二是數(shù)據(jù)分布中心與規(guī)格中的偏離狀態(tài)數(shù)據(jù)覆蓋的范圍，由過程固有技術特性決定。如：各項過程參數(shù)是否適當設置數(shù)據(jù)中心是否符合規(guī)格要求，由過程管理因素決定。如：各項過程參數(shù)是否在規(guī)定的條件下10/18/202388應用工程能力工程能力：是指生產過程在一定時間內處于統(tǒng)計控制狀態(tài)下制造產品的質量特性值的經(jīng)濟波動幅度，是描述加工過程客觀存在著分散的一個參數(shù)。掌握工程能力的基本方法明確要調查的質量特性及調查范圍并收集數(shù)據(jù)；做出控制圖以確定穩(wěn)定狀態(tài)；作成直方圖計算工程能力指數(shù)；判斷有無工程能力如果工程能力不足則進行改善。10/18/202389應用工程能力指數(shù)計算CP=規(guī)格上限—規(guī)格下限6×標準偏差1.為了判斷有無工程能力，可用以下方法求出工程能力指數(shù)CP值1）雙側規(guī)格界限時CP=規(guī)格上限—平均值3×標準偏差2）單側規(guī)格界限時CP=規(guī)格上限—平均值3×標準偏差2.規(guī)格中心與分布中心不重合是計算實際工程能力CPK=（1—K）CPK=（規(guī)格上限+規(guī)格下限）／2—平均值（規(guī)格上限-規(guī)格下限）／210/18/202390應用工程能力判斷基準12345CP≥1.671.67＞CP≥1.331.33＞CP≥1.001.00＞CP≥0.670.67＞CPSLSUX—SLSUX—SLSUX—SLSUX—SLSUX—工程能力余裕工程能力充分工程能力可以工程能力不足工程能力相當不足NO.CP值分布與規(guī)格的關系判斷有無工程能力措施即使產品的散布稍大一些也可以應考慮簡化管理或節(jié)約成本的方法維持這種；理想的狀態(tài)徹底進行工程管理，遵守管理狀態(tài)如果CP值接近1，就擔心發(fā)生不良，因此必要時要采取一定措施已有不良發(fā)生，故有必要對所有生產線的工程進行改善管理無法滿足品質的狀態(tài)，應改善品質，追究原因同時采取緊急對策10/18/202391應用平均值和標準偏差的簡易計算方法No.順序內容No.順序內容12345制作頻次分布表階序號階中心值f123456789合計8.08.59.09.510.010.511.011.512.0211153123181361120階中心值123456789合計8.08.59.09.510.010.511.011.512.0211153123181361120階序號fufufu2U列：取次數(shù)最多的列為0，階數(shù)大的方向記為1，2，3…階數(shù)大的方向記為-1，-2，-3…-3-2-1012345fu=f×ufu2=fu×u-6-22-15023363924584184415023721179625410記入表中計算平均值∑fX=X。+h∑fuX。=假平均值∑fu=順序3中求∑f=數(shù)據(jù)總數(shù)H=階寬X。=9.5∑fu=84∑f=120H=0.5X84120=9.5+0.5=9.85計算標準偏差∑f=數(shù)據(jù)總數(shù)∑fu=順序3中求∑fu2=順序3中求H=階寬S=0.541012084120S=h∑fu2∑f∑fu∑f—（）2—（）2∑fu=84∑f=120∑fu2=84H=0.5=0.85510/18/202392別名：管制圖、控制圖，是QC7工具的核心原理：產品質量是具有變異的

產品質量的變異具有統(tǒng)計學規(guī)律性

質量變異原因分偶然原因和異常原因

目的：查找異因，加以消除控制圖定義管理圖是用來區(qū)分異常原因引起的波動、或是由過程固有的隨機原因引起的偶然波動的一種工具。偶然波動一般在預計的界限內隨機重復，是一種正常波動；而異常波動則表明需要對其影響因素加以判別、調查、并使之處于受控狀態(tài)。管理圖建立在數(shù)理統(tǒng)計學基礎上，利用有效數(shù)據(jù)建立上下控制界限。如果該過程不受異常原因影響，那么，進一步得到的數(shù)據(jù)將不會超出控制界限。反之亦然。作用1）在質量診斷方面，可以用來度量過程的穩(wěn)定性，即過程是否處于統(tǒng)計控制狀態(tài)；2）在質量控制方面，可以用來確定過程需要調整還是保持；3）在質量改進方面，可以用來確認過程是否得到了改進。10/18/202393

控制圖的原理是基于正態(tài)分布的重要特性。假設產品的特性值服從正態(tài)分布，則產品特性值在區(qū)間（μ-3σ，μ+3σ）的分布概率為99.73%。將正態(tài)分布圖轉化為控制圖。

μμ＋2σμ+1σμ＋3σμ-1σμ-2σμ-3σμ-3σ+3σCLUCLLCLμ-3σμ+3σμ10/18/202394分類兩類控制圖類別名稱符號特點適用場合中心線控制界限線計量值控制圖平均值—極差控制圖X—RX—R~X—RM中位數(shù)—極差控制圖單值—移動差控制圖平均值—標準偏差控制圖X—S最常用，判斷工序是否正常的效果好，但計算工作量大適用于產品批量較大的工序=RX－X~－R－XRM－－XS－－－計算簡便，但效果較差適用于產品批量較大的工序簡便省事，及時判斷工序狀態(tài)。但不易發(fā)現(xiàn)分布中心的變化因各種原因每次只能收集一個數(shù)據(jù)或希望盡快發(fā)現(xiàn)并消除異常因素D4R－X~－X+2.659RM－－=X+A2R－D3R－UCL==X-A2R－LCL=UCL=LCL=UCL=LCL=UCL=LCL=UCL=LCL=UCL=3.267LCL不考慮UCL=LCL=UCL=LCL=X~－+M3A2－R-M3A2－RD4R－－D3RRM－X+2.659RM－－=X+3S－=X-3S－正態(tài)分布10/18/202395類別名稱符號特點適用場合中心線控制界限線記數(shù)值控制圖不合格品數(shù)控制圖缺陷數(shù)控制圖單位缺陷數(shù)控制圖較常用，計算簡便操作工人易于理解樣本容量相等PN－計算量大，控制線凹凸不平簡便省事，及時判斷工序狀態(tài)。但不易發(fā)現(xiàn)分布中心的變化UCL=LCL=不合格品率控制圖PNPCU樣本容量不等計算量大，控制線凹凸不平樣本容量相等樣本容量不等P+3－PN（1-P）－P-3PN（1-P）－－P－U－C－UCL=LCL=P+3－P（1-P）－P-3P（1-P）－－NNUCL=LCL=U+3－U－U-3－NU－NUCL=LCL=C+3－C－C-3－C－二項分布泊松分布－－－－10/18/202396應用步驟1.選取需控制的質量特性2.選擇適合的控制圖種類3.確定樣本容量和抽樣間隔4.收集記錄20-30個樣本數(shù)據(jù)或用以前的數(shù)據(jù)5.計算樣本統(tǒng)計量6.計算控制界限7.畫控制圖并標出各統(tǒng)計量8.研究控制界限外的點和控制界限內排列非隨機的點及標明異常原因的狀態(tài)9.決定下一步行動（1）計量值或記數(shù)值（2）群的大小是否大于1（3）不良或是缺陷（3）樣本大小是否一致（4）中心值是平均值還是中位值記數(shù)值記數(shù)值N大于1N等于1X—RX—R~X—RMX—SPNPCU選擇管理圖流程圖10/18/202397例：某公司新安裝的一臺產品裝填機。該機器每次可將5000g的產品裝入固定容器。技術要求5000±501.選取需控制的質量特性多裝量為研究并控制的重要質量特性

2.選擇適合的控制圖種類多裝量為計量值特性值，選XBAR—R控制圖

3.確定樣本容量和抽樣間隔1小時抽取一個樣本,N=5

4.收集記錄數(shù)據(jù)設計記錄表，記錄25組數(shù)據(jù)5.計算樣本統(tǒng)計量XBAR，R6.計算控制界限中心值CL=XBAR圖上管理界限=下管理界限=中心值CL=R圖上管理界限=下管理界限=7.畫控制圖確定坐標，畫入控制線XBAR，R描點，觀察點的排列，發(fā)現(xiàn)異常作標記步驟內容10/18/202398QC七手法講義10/18/20239910/18/2023100例：某工廠以往生產的20批檢驗記錄的到一組結果，請繪制P管理圖并分析。1.選取需控制的質量特性不合格率選為質量特性

2.選擇適合的控制圖種類記數(shù)型P控制圖

3.確定樣本容量和抽樣間隔1天為1組,N≥100

4.收集記錄數(shù)據(jù)設計記錄表，記錄20組數(shù)據(jù)5.計算樣本統(tǒng)計量