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文檔簡介
數(shù)值變量資料的集中趨勢和離散趨勢一、分布類型正態(tài)分布:集中位置居中,左右兩側(cè)頻數(shù)基本對稱的分布。常見近似正態(tài)分布。偏態(tài)分布:集中位置偏向一側(cè),頻數(shù)分布不對稱的分布。特點:有極端的數(shù)據(jù)。二、統(tǒng)計描述統(tǒng)計描述包括兩個方面:集中趨勢的描述和離散趨勢的描述跟總體有關(guān)的叫參數(shù),希臘字母表示。跟樣本有關(guān)的叫統(tǒng)計量,用英文字母表示集中趨勢指標(biāo):均數(shù),幾何均數(shù),中位數(shù)離散趨勢指標(biāo):(一)集中趨勢指標(biāo)描述1.算術(shù)均數(shù)(均數(shù)mean)適用于正態(tài)分布或者近似正態(tài)分布總體均數(shù):
;樣本均數(shù):2.幾何均數(shù)(geometricmean)常適用于一種特殊的偏態(tài)分布資料:等比資料(如10,20,40,80.)或?qū)?shù)正態(tài)分布資料(常見于抗體滴度)(原始數(shù)據(jù)是偏態(tài),原始數(shù)據(jù)取了對數(shù)之后,對數(shù)值成為正態(tài)分布)。3.中位數(shù)(median,M)主要適用于偏態(tài)分布資料。中位數(shù)是指將一組變量值從小到大排列,位次居中的變量值。
描述偏態(tài)的是中位數(shù)和幾何均數(shù)注意事項對于偏態(tài)分布資料,中位數(shù)不受兩端特大值和特小值的影響,只和位置居中的觀察值有關(guān)。而均數(shù)受特大值和特小值的影響,會偏大或者偏小,所以對于偏態(tài)分布的資料,均數(shù)的代表性差,不適合描述偏態(tài)分布的集中趨勢。(二)離散趨勢指標(biāo)描述1.極差或者全距(range,R):表示一組變量值中最大值和最小值之差。R=最大值-最小值計算簡單,但是不能反映所有變量值的變異程度。2.標(biāo)準(zhǔn)差(standarddeviation):和均數(shù)的單位一致,表示一組變量值的平均離散程度。適合描述近似正態(tài)分布資料的離散趨勢。
(標(biāo)準(zhǔn)差,均數(shù),原始數(shù)據(jù)三者單位一致)樣本標(biāo)準(zhǔn)差等于離均差平方和除以樣本量n-1再開方樣本標(biāo)準(zhǔn)差表示樣本的平均變異程度,這個公式有比較好的統(tǒng)計性質(zhì)公式應(yīng)該背下來3.方差(variance):是標(biāo)準(zhǔn)差的平方,表示一組變量值的平均離散程度。方差越大,離散程度越大。
方差是最常用的指標(biāo)4.變異系數(shù)(coefficientofvariation,CV
)CV:單位不同,均數(shù)相差懸殊S:單位相同,均數(shù)相近才能用標(biāo)準(zhǔn)差比較例子,體重和身高相比較,單位不一樣,標(biāo)準(zhǔn)差的大小也變了,所以單位不一樣,沒有可比性,比如身高單位是米,厘米。毫米。比較結(jié)果是不一樣的例子二,嬰兒和成人的體重的比較,用標(biāo)準(zhǔn)差的話,本來二者均數(shù)就不在一個水平線上,即均數(shù)不一樣,就算單位相同也沒有可比性,用變異系數(shù)的話,除以了均數(shù),抵消了它的區(qū)別。5.四分位數(shù)間距(quartileinterval,Q):P75、P25分別表示第75百分位數(shù)和第25百分位數(shù)。P75為上四分位數(shù),%75的數(shù)比他小,%25的數(shù)比他大
Q=P75-P25(反應(yīng)的是中間%50數(shù)據(jù)的變異程度,中間這部分數(shù)據(jù)是穩(wěn)定的,所以適合描述偏態(tài)分布資料)注:主要用于偏態(tài)分布資料離散程度的描述。最適合的就是四分位數(shù)間距
三、用SPSS軟件實現(xiàn)統(tǒng)計描述操作步驟:1.選擇“Frequencies”描述性統(tǒng)計頻數(shù)操作步驟:2.將變量選入變量框,點擊“Statistics”如果沒告訴你是什么分布要先確認是什么分布,在選擇參數(shù)操作步驟:2.選擇相應(yīng)描述性指標(biāo),點擊“Continue”四分位數(shù)間距標(biāo)準(zhǔn)差方差極差最小值最大值均數(shù)中位數(shù)統(tǒng)計結(jié)果Spss或者SAS都沒有幾何均數(shù),因為他們認為中位數(shù)就可以代替了。Excel中是有
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