2022年度中國主要城市交通分析報告

本研究報告由高德地圖智慧交通業(yè)報告中所涉及的文字、數(shù)據(jù)、圖片及標識等所有內容均受到中國著作權法、專利法、商標法等知識產(chǎn)權法律法規(guī)以及相關國際條約的保護。未經(jīng)高德事先書面許可，任何組織和個人不得將本報告中的任何內容用于任何商業(yè)目的。經(jīng)高德事先書面許可的引用發(fā)布，需明確出處為“高德地圖《2022年度中國主要城市交通分析報告》”，不得對報告進行有悖原意的引用、刪節(jié)和修改，且引用本報告的文件發(fā)布前應當經(jīng)高德審核。務中心數(shù)據(jù)分析團隊撰寫，所載全部內容僅供參考。報告是基于高德地圖及行業(yè)浮動車數(shù)據(jù)，通過大數(shù)據(jù)挖掘技術結合交通算法及交通理論編制，保證報告合理性與科學性。報告中地面道路交通通行時間計算方法，是考慮融合道路交叉口延誤時間（即信號燈等待時間），從時間、空間、效率三個維度客觀、綜合地反映了城市道路交通健康狀況并提出診斷方案的研究。報告力爭做到精準、精細、精確，為公眾出行、機構研究及政府決策提供有價值的參考依據(jù)。聲

明The

Statement“

交通評價是一個極其復雜的工程，雖然大數(shù)據(jù)可以反映城市運行規(guī)律和特征，但源于數(shù)據(jù)和樣本滲透的差異性，認識的局限性，設備的不足等困難，更科學、更精確、更有價值是我們一直追求的目標?！?

欲了解您所在城市交通擁堵數(shù)據(jù)，請訪問：/diagnosis/index.do?

感謝您的關注，敬請留意后續(xù)研究結果的發(fā)布《中國主要城市交通分析報告》以高德交通大數(shù)據(jù)發(fā)布平臺、大數(shù)據(jù)開放平臺、阿里云MaxCompute及相關數(shù)據(jù)挖掘方法為支撐基礎，描述城市交通現(xiàn)狀、呈現(xiàn)演變規(guī)律、預測未來發(fā)展趨勢，專注擁堵成因及解決對策的研究。本年度報告由高德地圖聯(lián)合“國家信息中心大數(shù)據(jù)發(fā)展部”、“清華大學交通研究所”、“同濟大學智能交通運輸系統(tǒng)（ITS）研究中心”、“上海營邑城市規(guī)劃設計股份有限公司”、“未來交通與城市計算聯(lián)合實驗室”等機構共同聯(lián)合發(fā)布，在此一并表示感謝。高德地圖愿與政府、企業(yè)、院校等研究機構保持開放合作，共建交通共同體。概

述Summary聯(lián)合發(fā)布清華大學交通研究所營邑規(guī)劃高德交通大數(shù)據(jù)智庫高德交通大數(shù)據(jù)智庫，提供城市交通管理政策、措施實施和改善評價，為城市交通精準化綜合施策提供“評診治”

一體化的解決方案。評診治產(chǎn)品與服務Productsand

Services通過30+項評價指標，快速掃描不同場景下城市堵點和資源瓶頸；為城市交通管理部門診斷交通問題，評估交通改善措施提供量化的數(shù)據(jù)支撐。精細化分類城市交通擁堵場景，與交通管理者、專業(yè)機構和交通“醫(yī)生”，共同對交通問題進行診斷對體表導致的局部擁堵，通行能力導致的區(qū)域用堵，出行結構不合理導致的城市擁堵，提供一體化解決方案更多交通

“評診治”

大數(shù)據(jù)產(chǎn)品及服務日/周/月交通評價報告訂閱明鏡政府版交通“評診治”咨詢報告服務

交通“評診治”數(shù)據(jù)接口服務高德交通報告官網(wǎng)城市交通運行態(tài)勢區(qū)域、學校、醫(yī)院、街道、實時擁堵監(jiān)測及改善監(jiān)測報告提供城市及特定區(qū)域交通評價、診斷、治理定制一體化解決方案提供交通評價、診斷、治理60+指標項全國交通實時動態(tài)監(jiān)測及分析報告集數(shù)據(jù)接口服務城市范圍：根據(jù)高德地圖開放平臺人口定位和交通流量大數(shù)據(jù)，通過算法融合挖掘識別出城市人車出行活躍核心區(qū)，該核心區(qū)范圍為本報告城市道路路網(wǎng)評價范圍。樣本說明：

城市道路公共交通評價、地面道路交通評價分別進行獨立計算。數(shù)據(jù)呈現(xiàn)：地面道路交通評價

——

采用“六宮格”綜合指標表示城市交通運行健康狀況，多項指標兼容GB/T

36670-2018《城市道路交通組織設計規(guī)范》交通組織方案評價。城市道路公共交通評價

——“公交出行幸福指數(shù)”采用“公交全天運營速度、社會車輛與公交車速比及全市全天線路運營速度波動率”三項指標綜合評價城市地面公交效率。編制說明Reportdescription全天

06:00-22:00時間說明：早高峰07:00-09:00晚高峰17:00-19:00因時區(qū)原因，烏魯木齊早晚高峰時段調整為09:00-11:00、19:00-21:00，拉薩早晚高峰時段調整為08:00-10:00、18:00-20:00。無其他特殊說明，本報告統(tǒng)計時間均為2022年1月1日~2022年12月31日分析范圍：選取選取地面交通50城公共交通20城360城市+全國高速城市計算范圍：人車出行活躍核心區(qū)（

“人+車”大數(shù)據(jù)，全息勾勒城市核心區(qū)邊界）人流車流POI、AOI高德LBS定位數(shù)據(jù)高德地圖駕車數(shù)據(jù)基礎數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)說明Datadescription人車出行活躍核心區(qū)紫色填充區(qū)域注：如無特殊說明，城市研究范圍以此區(qū)域為準城市公共交通：利用“公共交通出行幸福指數(shù)”,

對城市公共交通運行進行綜合評價社會車輛與公交車速比線路運營速度波動率效率時間便捷公共交通出行幸福指數(shù)城市公共交通公共交通與小汽車高峰出行時間比平均候車時長平均步行距離平均換乘系數(shù)地面道路交通：利用

“交通健康指數(shù)”

對城市地面道路交通健康水平進行綜合評價診斷數(shù)據(jù)說明Datadescription路網(wǎng)高延路網(wǎng)高延時運行時間占比路網(wǎng)高峰行程延時指數(shù)時間空間效率間占比交通健康指數(shù)地面道路交通路網(wǎng)高峰擁堵路段里程比常發(fā)擁堵路段里程比道路運行速度偏差率高峰平均速度交通報告50主要城市選取標準：城市發(fā)展交通體量路網(wǎng)高延GDP汽車保有量指標歸一化加權計算間占比城市選取50城城市影響力出行核心區(qū)面積在途車流密度城區(qū)常住人口注：1.“在途車流密度”統(tǒng)計方法為：城市核心區(qū)范圍內平均每公里每分鐘在道路上行駛的去重車輛數(shù)，統(tǒng)計時段為6點-22點；2.城市影響力考量標準為：是否省會、直轄市、區(qū)域中心城市及是否舉辦大型國際會議等。?

城市公共交通運行分析?

城市地面道路交通分析?

合作研究：城市更新指數(shù)

·服務維度分析第一章城市公共交通運行分析“公共交通出行幸福指數(shù)”計算說明???公共交通是城市交通的重要組成部分，全面客觀地描述城市公共交通整體運行水平，有利于更綜觀地評價城市交通狀況。高德提出“公共交通出行幸福指數(shù)”：效率維度，引入“小汽車與地面公交速度比、全市全天線路運營速度波動率”；時間維度，引入“公共交通與小汽車高峰出行時間比、平均候車時間”；便捷維度，引入“平均步行距離、平均換乘系數(shù)”，構成公共交通幸福六宮格，對城市公共交通運行水平進行綜合評價。該指數(shù)算法沿用國際通用的信息熵法客觀確定評價指標權重（該方法在政府權威部門、社會經(jīng)濟、學術領域的各類報告中得到廣泛普遍應用）；同時，采用TOPSIS正負理想解的計算進行排名，最終評分結果代表各城市指標與理想值之間的接近程度；

“公共交通出行幸福指數(shù)”越高說明離理想值越近，城市公共交通運行水平越高；指數(shù)越低則說明多項指標距離理想值越遠，相對水平越低。六項指標信息熵權重分配結果顯示，“平均候車時長”和“公共交通與小汽車高峰出行時間比”

的權重占比最高，平均候車時長與公交發(fā)車頻率、地面路況關系較大，出行時間比與城市公共交通整體效率、尤其是地鐵線網(wǎng)發(fā)達程度關系較大。兩項指標權重最大，一方面從數(shù)據(jù)層面說明不同城市這兩項指標的方差較大，另一方面亦說明對于出行者來說，候車時長波動越小、公共交通與駕車出行相比時間花費差距越小，采用公共交通出行的幸福感越佳。權重確定方法——熵值法?排名得分方法——TOPSIS?六項指標信息熵權重分配1）各項指標運用最大最小值歸一化處理，并考慮1）對于反向指標采用取倒數(shù)進行同向處理，然后進換乘系數(shù),指標的正反向進行調整行數(shù)據(jù)規(guī)范化10.10%2）計算第j項指標下第i個樣本值占該指標的比重全市全天線路運營速平均候車時長,度波動率,10.64%28.91%2）利用歐式距離計算與最優(yōu)最劣目標的距離，并乘以權重3）計算第j項指標的熵值小汽車與地面公交4）計算信息熵冗余度3）計算各評價對象與最優(yōu)方案的貼近程度速度比,13.59%公共交通與小汽車高峰5）計算各項指標權重，最終結果如左圖所示。平均步行距離,14.40%出行時間比,22.36%10注：受每個季度/年度數(shù)據(jù)波動影響，各季度/年度指標權重、正負理想值存在一定波動；故“幸福指數(shù)”僅供季度/年度內城市間橫向比較參考，同城不同季度/年度的“幸福指數(shù)”的比較無意義。公共交通出行幸福指數(shù)2022年度深圳公共交通出行幸福指數(shù)最高公共交通出行幸福指數(shù)??所研究城市在2022年間，深圳市、北京市、蘭州市等10個城市的指數(shù)較高，說明其公共交通（地面公交+地鐵）運行效率、可靠性、相對其他城市公共交通運行水平的綜合表現(xiàn)較好；0.00%深圳市20.00%40.00%60.00%80.00%79.84%100.00%北京市成都市重慶市廣州市上海市天津市南京市青島市東莞市杭州市沈陽市蘭州市寧波市廈門市太原市?？谑虚L春市78.07%76.69%深圳市公共交通出行幸福指數(shù)最高，與正理想值最接近，達到79.84%；南京市和蘭州市分別在特大城市和大中型城市中“幸福指數(shù)”位列首位。74.33%超大城市特大城市70.76%67.16%49.09%75.36%63.14%59.96%55.75%55.66%210北京3蘭州太原77.93%75.03%5南京寧波成都

46770.23%69.79%64.40%59.97%59.48%重慶大、中型城市廈門9廣州

81深圳石家莊市昆明市42.87%11注：城市規(guī)模來自中華人民共和國住房和城鄉(xiāng)建設部2021年城市建設統(tǒng)計年鑒，本年度成都進入超大城市城市高峰期地面公交平均候車時長深圳高峰期地面公交平均候車時長最優(yōu)2022年間，各城市的候車時長與去年同期同比大多呈上升趨勢，尤其是受發(fā)車頻率影響的候車時長上升明顯。其中，廈門市候車時長降幅最明顯。所研究城市范圍內，深圳市的候車時長為8.97分鐘，在所有城市中最優(yōu)，且深圳市受發(fā)車頻率影響的候車時長最??；蘭州市受交通擾動影響的候車時長在所有城市中最??；南京市、蘭州市的候車時長分別為超大城市、特大城市的最優(yōu)。高峰期平均候車時長單位：分鐘20.0015.0010.159.708.9710.005.000.00深圳市

北京市

重慶市

成都市

上海市

廣州市

天津市

南京市

東莞市

青島市

杭州市

沈陽市

蘭州市

寧波市

廈門市

石家莊市

長春市

太原市

海口市

昆明市超大城市特大城市大、中型城市候車時長（受發(fā)車頻率影響）候車時長（受交通擾動影響）12注：指標基于各城市核心區(qū)內、實時數(shù)據(jù)質量較高的公交線路計算得到。高峰期平均候車時長，計算方法參考TCRP165報告中國際通用的方法。公共交通與小汽車高峰出行時間比2022年度廣州公共交通與小汽車高峰出行時間最接近?公共交通與小汽車高峰出行時間比，基于早晚高峰時段內的公共交通規(guī)劃數(shù)據(jù)和駕車規(guī)劃數(shù)據(jù)，計算同一組OD下的公共交通/駕車出行時間比；其中，公共交通包含地面公交和地鐵系統(tǒng)，用以綜合評價城市內公共交通運行效率；??所研究城市在2022年間，廣州市高峰期公共交通出行時間比小汽車出行時間最接近，說明該城市早晚高峰期采用公共交通出行的時間效率體感較好；杭州市和蘭州市分別在特大城市和大中型城市中出行時間比最優(yōu)；?

對大多數(shù)城市而言，早高峰的公共交通與小汽車出行時間比略高于晚高峰。在排名前十的城市中，除杭州市外，其余城市均呈現(xiàn)這樣的趨勢

。TOP10城市早/晚高峰公共交通高峰公共交通與小汽車出行時間比與小汽車出行時間比3.503.002.502.001.501.000.500.000.001.002.003.003.022.972.902.772.77廣州市深圳市北京市成都市上海市杭州市青島市蘭州市重慶市沈陽市2.60

2.61

2.622.53

2.562.402.38

2.42

2.422.392.332.202.132.06

2.082.02超大城市特大城市大、中型城市早高峰晚高峰13注：指標基于高德地圖公交、駕車規(guī)劃數(shù)據(jù)計算；取起終點均在該城市的規(guī)劃數(shù)據(jù)作為分析對象城市高峰期地面公交運行效率廈門公交效率與小汽車最接近，太原公交效率最穩(wěn)定將公交運營速度與同時段、同線路的社會車輛速度對比，能夠較直接、客觀地反映公交運行效率與城市交通效率的相對水平，值越小表示兩者速度差距也越小。研究范圍內的城市在2022年間，廈門市城市核心區(qū)內的高峰期“社會車輛-公交車速度比”最小，小汽車速度是公交的1.958倍；此外，海口市速度比值也小于2，說明其公共交通出行用戶體感良好。全天線路運營速度波動率，為每條線路全天班次運營速度波動率的加權平均值，反映公交運營速度的變化水平；該值越小，城市公交的運行效率越穩(wěn)定。研究范圍內的城市在2022年間，太原市的“全市全天線路運營速度波動率”最小，公交運營效率最穩(wěn)定。高峰社會車輛-公交車速比全市全天線路運營速度波動率0.00.10.10.20.21.01.21.41.61.82.01.9581.9702.0162.0762.2太原市寧波市北京市南京市天津市蘭州市成都市長春市杭州市深圳市10.48%11.16%廈門市?？谑猩蜿柺刑旖蚴惺仪f市寧波市成都市南京市重慶市蘭州市14.79%14.85%15.29%15.72%15.85%15.95%2.0902.1152.1252.12716.63%16.64%2.1902.20114注：指標基于各城市全市或核心區(qū)內、實時數(shù)據(jù)質量較高的公交線路計算得到；城市規(guī)模來自中華人民共和國住房和城鄉(xiāng)建設部2021年城市建設統(tǒng)計年鑒公共交通平均步行距離城市公共交通平均步行距離同比均有增加單位：米0200400600800100012001400同比變化↑升公共交通平均步行距離指城市中公交系統(tǒng)使用者進出系統(tǒng)、換乘所需的步行距離，該值越低，城市公交出行便捷度越高。深圳市廣州市10011037↑升↑升成都市11482022年間，超大城市、特大城市和大中型城市的平均步行距離（1120米、1063米、1003米）較去年同期（1082米、1015米、954米）相比呈上升趨勢，且各城市均呈現(xiàn)略增的趨勢，主要增幅發(fā)生在進/出公共交通系統(tǒng)的步行距離。其中，深圳市、青島市、?？谑械牟叫芯嚯x分別在超大、特大與大中型城市中最小?！旖蚴?1501151超大城市特大城市↑升重慶市↑升北京市1158↑升上海市1182↑升青島市9701019105911431182↑升東莞市↑升沈陽市車站↑升南京市進入公共交通系統(tǒng)↑升杭州市↑升海口市831849起點↑升蘭州市↑升廈門市885換乘→平太原市10081051110711401208大、中型城市↑升

石家莊市離開公共交通系統(tǒng)↑升↑升↑升長春市寧波市昆明市終點車站進出公交系統(tǒng)平均步行距離平均換乘距離15注：指標基于高德地圖公交規(guī)劃數(shù)據(jù)計算；取起終點均在該城市的公交規(guī)劃數(shù)據(jù)作為分析對象公共交通平均換乘系數(shù)城市公共交通平均換乘系數(shù)整體同比多呈上升或持平趨勢1.0001.2001.4001.600

0%20%40%60%80%31%100%同比變化→平

深圳市1.44555%↑升↑升天津市重慶市1.51349%48%48%34%32%30%37%37%34%換乘系數(shù)反映公交出行中換乘相對量，該值越低，說明公交出行中需要換乘的出行越少，公交出行越便捷。1.5161.520→平

廣州市→平

成都市→平

上海市→平

北京市→平

青島市→平

東莞市超大城市1.5601.5791.58844%42%41%2022年度，超大城市、特大城市、大中型城市的平均換乘系數(shù)（1.533、1.444、1.355）與去年同期相比（1.527、1.428、1.338）略有上升。其中，深圳市、青島市、海口市的公交換乘系數(shù)分別在超大、特大與大、中型城市中最小。去年同期相比，大部分城市換成系數(shù)呈現(xiàn)上升或持平的趨勢。1.3771.4041.43662%60%56%50%47%26%29%32%特大城市

↓降→平

南京市↑升

杭州市沈陽市1.50234%1.53235%82%→平

?？谑小?/p>

蘭州市1.17717%23%1.2751.2991.30473%70%70%↑升廈門市太原市26%26%大、中型城市→平→平

石家莊市1.4271.4591.4751.47857%54%33%32%↑升

寧波市→平

長春市→平

昆明市52%52%34%32%換乘系數(shù)直達占比一次換乘占比多次換乘占比16注：換乘系數(shù)計算方法參考國家標準（GB/T

32852.1-2016），指標基于高德地圖公交規(guī)劃數(shù)據(jù)計算；取起終點均在該城市的公交規(guī)劃數(shù)據(jù)作為分析對象綠色出行意愿指數(shù)北京綠色出行意愿最高基于全國50個主要城市的公交&地鐵、騎行和步行路線規(guī)劃占總規(guī)劃次數(shù)的比例，規(guī)范化后得出各城市的“綠色出行意愿指數(shù)”。2022年間，綠色出行意愿最強的城市為北京市，其次為上海市、深圳市、長沙市。從各類綠色出行方式來看，公交&地鐵、騎行、步行出行意愿排名第一的城市分別為北京市、海口市、拉薩市。2022年度度綠色出行意愿指數(shù)TOP102.9182.8222.6282.584

2.5802.5742.5622.5272.506

2.504公交&地鐵出行意愿指數(shù)騎行出行意愿指數(shù)步行出行意愿指數(shù)北京市?？谑心蠈幨欣ッ魇?.89

蘭州市3.48

西寧市3.133.053.97北京市

上海市

深圳市

長沙市

昆明市

杭州市

西安市

南京市

廣州市

廈門市上海市西安市3.333.193.40貴陽市2.9917注：出行意愿指數(shù)基于高德規(guī)劃大數(shù)據(jù)計算第二章城市地面道路交通分析“交通健康指數(shù)”計算說明??隨著城市交通復雜性增加和智能交通的飛速發(fā)展，單一指標的評價和診斷已不能滿足我國交通運行的多樣化評測。高德運用城市交通診斷評價模型“交通健康指數(shù)”綜合性評價方法，全面刻畫城市交通運行狀況。該指數(shù)由六項交通運行指標組成，對城市進行全方位立體化運行健康評價分析。交通健康指數(shù)算法沿用國際通用的信息熵方法確定評價指標權重（該方法在政府權威部門、社會經(jīng)濟及學術領域報告中已經(jīng)普遍應用），并采用TOPSIS正負理想解的計算進行排名，最終評分結果代表各城市六宮格指標與理想值之間的接近程度，值越接近1，表示評價對象越優(yōu)秀。權重確定方法——熵值法?排名得分方法——TOPSIS?六項指標信息熵權重分配1）各項指標運用最大最小值歸一化處理，并考慮1）利用歷史數(shù)據(jù)固定TOPSIS的最優(yōu)最劣值2）運用固定的最優(yōu)最劣值對數(shù)據(jù)進行歸一化處理，指標的正反向進行調整效率-道路運行速度偏差率效率-高峰平均速度2）計算第j項指標下第

i

個樣本值占該指標的比重

并考慮指標的正反向進行調整時間-路網(wǎng)高延時運行時間占比時間-路網(wǎng)高峰行程延時指數(shù)17.06%14.87%3）利用歐式距離計算與最優(yōu)最劣目標的距離，并乘以權重3）計算第j項指標的熵值14.35%16.90%4）計算信息熵冗余度5）計算各項指標權重4）計算各評價對象與最優(yōu)方案的貼近程度20.80%16.02%空間-常發(fā)擁堵路段里程比空間-路網(wǎng)高峰擁堵路段里程比注：“交通健康指數(shù)”越高說明離理想值越近，城市運行相對越健康；指數(shù)越低則說明多項指標距離理想值越遠，相對越不健康。

值越接近1，表示評價對象越優(yōu)秀。在城市健康指數(shù)中，所得結果即代表著該城市健康水平與最優(yōu)目標的接近百分比。19六項分指標解釋說明詳見附錄A。2022年度中國主要城市交通亞健康榜與健康榜TOP10將全國50個主要城市的“交通健康指數(shù)”

均值作為健康、亞健康臨界值，也就是健康水平線；高于健康水平線的城市為交通健康城市，數(shù)據(jù)顯示：?

2022年度交通亞健康榜TOP10城市中南方城市占六席，排名第一的是西安，其交通健康指數(shù)為54.74%，其次是?？?、重慶、廣州、成都、長沙、深圳、長春、濟南、大連；TOP10城市中長春交通健康指數(shù)同比上升11.14%；?

交通健康榜TOP10城市中長三角區(qū)域占六席，其中南通交通健康程度最高，其交通健康指數(shù)為73.37%，其次是洛陽、呼和浩特、紹興、臺州、常州、蘇州、南寧、南昌、無錫。2022年度中國主要城市交通亞健康排名TOP102022年度中國主要城市交通健康排名TOP10序號1城市名稱西安市海口市重慶市廣州市成都市長沙市深圳市長春市濟南市大連市交通健康指數(shù)54.74%54.90%56.69%56.80%56.83%56.84%57.33%57.48%57.75%57.87%同比變化率↑2.38%↑2.49%↑9.39%↑6.40%↑0.51%↑0.33%↑1.08%↑11.14%↑2.82%↓0.57%序號1城市名稱南通市交通健康指數(shù)73.37%71.31%69.90%68.64%68.29%68.28%68.11%68.09%67.77%66.82%同比變化率↓0.56%↑0.58%↑9.91%↑2.23%↓0.58%↓1.03%↑0.59%↑0.31%↑1.98%↓1.37%22洛陽市33呼和浩特市紹興市4455臺州市66常州市77蘇州市88南寧市99南昌市1010無錫市20汽車保有量分類——2022年度中國主要城市“交通健康指數(shù)”?

衡量及對比不同城市交通運行狀況需充分考慮城市間交通發(fā)展規(guī)模的差異性，為準確反映城市的真實交通運行體量，報告采用公安部交通管理局發(fā)布的截至2022年6月底全國汽車保有量數(shù)據(jù)及各地政府公開數(shù)據(jù)，將城市分為“超400萬”、“超300萬”、“超200萬”、“200萬以下”四檔對城市間交通狀況進行綜合考量。?結果顯示：超400萬輛的城市中蘇州交通健康指數(shù)最高，西安最低；超300萬輛的城市中石家莊得分最高，廣州最低；超200萬輛城市中南寧得分最高，長春最低；200萬以下城市中南通得分最高，?？谧畹?。汽車保有量“超400萬輛”汽車保有量“超300萬輛”汽車保有量“超200萬輛”汽車保有量“200萬輛以下”排名12345678城市南通市洛陽市呼和浩特市紹興市臺州市常州市南昌市惠州市太原市拉薩市銀川市煙臺市中山市廈門市貴陽市交通健康指數(shù)↓73.37%71.31%69.90%68.64%68.29%68.28%67.77%66.66%66.39%65.61%64.54%63.67%62.99%62.91%62.84%62.77%62.21%61.25%61.20%57.87%54.90%排名城市交通健康指數(shù)↓排名1城市石家莊市寧波市天津市杭州市東莞市佛山市青島市濟南市深圳市長沙市廣州市交通健康指數(shù)↓66.19%65.44%65.34%64.70%64.16%63.38%59.97%57.75%57.33%56.84%56.80%排名城市交通健康指數(shù)↓1南寧市68.09%12345678蘇州市68.11%66.08%62.25%61.68%60.00%56.83%56.69%54.74%2無錫市唐山市合肥市溫州市哈爾濱市南京市昆明市沈陽市長春市66.82%66.29%65.85%65.35%63.27%62.06%61.43%58.51%57.48%23鄭州市武漢市上海市北京市成都市重慶市西安市3449510111213141556677816

烏魯木齊市891718192021蘭州市西寧市福州市大連市海口市910111021注：汽車保有量數(shù)據(jù)來自：/ttarticle/x/m/show#/id=2309404788286563680815&_wb_client_=1同比分析——50城中有35城擁堵同比下降同比2021年，2022年全國50個主要城市中有70%的城市路網(wǎng)高峰行程延時指數(shù)下降，28%的城市基本持平，2%的城市擁堵上升。擁堵下降城市中烏魯木齊降幅最大，其次是呼和浩特、北京、拉薩、長春、哈爾濱、上海、蘭州、鄭州、重慶。50城市路網(wǎng)高峰行程延時指數(shù)同比變化分布擁堵同比下降城市榜上升-12.17%-12.15%-10.95%-10.63%-9.95%烏魯木齊市呼和浩特市北京市2%持平28%拉薩市長春市-9.85%哈爾濱市上海市下降70%-8.94%-7.37%蘭州市-7.16%-7.11%鄭州市重慶市22城市CT掃描——高峰平均車速?全國50個主要城市中有21個城市高峰平均速度大于均值，其中TOP10城市分別為南通、呼和浩特、蘇州、太原、鄭州、洛陽、石家莊、南昌、天津、唐山，平均車速均高于30公里/小時；?城市自由流速度方面，汽車保有量超400萬的城市中，蘇州自由流速度最高，達49.36公里/小時；汽車保有量超300萬、超200萬、200萬以下自由流速度最高的城市分別為天津、唐山、南通。城市高峰平均車速排名TOP1036.0133.3232.0732.0431.8131.4131.2330.8630.5830.54南通市呼和浩特市蘇州市太原市鄭州市洛陽市石家莊市南昌市天津市唐山市50城市自由流速度排名——按汽車保有量6051.0349.3647.7147.284020023超400萬超300萬超200萬200萬以下城市CT掃描——道路運行速度偏差率2022年全國50個主要城市中?？诘缆愤\行速度偏差率最高，為11.41%，表明其道路運行速度波動較大，每日高峰平均速度相對不穩(wěn)定，速度波動大意味著其每日出行時間相對不可靠；其次是長春、成都、大連、沈陽、西安、烏魯木齊、重慶、武漢、北京。中國主要城市道路運行速度偏差率TOP10城市工作日高峰時段平均速度變化趨勢?？谑虚L春市11.41%11.08%10.79%10.57%10.22%10.08%9.99%6040200成都市大連市沈陽市西安市烏魯木齊市重慶市9.71%?？谑虚L春市武漢市9.46%北京市9.33%24城市道路交通與出行量關系研究——研究背景及數(shù)據(jù)說明城市駕車出行量直接影響著道路交通運行狀況，出行規(guī)模的波動將導致交通路況的波動。高德地圖運用駕車活力指數(shù)反映城市駕車出行規(guī)模（活力）相比正常水平的波動情況，2022年全國主要城市駕車活力指數(shù)較2019年相比呈現(xiàn)較大波動，部分日期遠低于正常水平，為研究城市駕車出行需求與道路交通擁堵的相關規(guī)律提供了研究契機。本節(jié)選取全國22個駕車出行量波動較大的城市，分析其駕車出行量與擁堵的變化關系，為城市交通管理研究提供有價值的參考。全國50個主要城市駕車活力指數(shù)變化趨勢2022年2019年120%80%40%0%1/12/13/14/15/16/17/18/19/1

10/1

11/1

12/1【時間范圍】汽車保有量超400萬輛汽車保有量超300萬輛城市列表城市列表2022年1月1日-2022年12月31日工作日高峰時段，去除有雨雪天氣的日期。序號1城市名稱北京市成都市重慶市上海市鄭州市武漢市序號城市名稱【空間范圍】12345深圳市天津市青島市廣州市石家莊市222個城市人車出行熱度核心區(qū)，城市列表見右側表格所示。34【分析指標】56擁堵延時指數(shù)變化率：以擁堵延時指數(shù)1.5（緩行狀態(tài)）作為指數(shù)基準線，統(tǒng)計得到各城市每日期擁堵延時指數(shù)相較于1.5的變化率；汽車保有量超200萬輛汽車保有量200萬輛以下城市列表城市列表駕車出行量變化率：擁堵延時指數(shù)1.5±0.05區(qū)間內相對應的駕車出行量作為出行量的基準線，統(tǒng)計得到各城市每日駕車出行量相較于基準線的變化率。序號1城市名稱貴陽市大連市福州市南昌市蘭州市?？谑行蛱柍鞘忻Q分析不同汽車保有量區(qū)間的城市擁堵延時指數(shù)變化率、駕車出行量變化率二者之間的關聯(lián)關系。12345沈陽市合肥市無錫市唐山市長春市2345256不同汽車保有量區(qū)間的城市道路交通與出行量的變化關系不同汽車保有量城市擬合函數(shù)分布圖不同汽車保有量城市達到擁堵狀態(tài)時的出行量變化率汽車保有量超400萬輛城市汽車保有量超300萬輛城市超400萬超300萬100%超200萬200萬以下y=-2.4776x2

+1.994x-

0.0139R2=0.833y=-3.4383x2

+2.1526x

-0.0373R2=0.8322100%50%0%100%50%0%汽車保有量所屬區(qū)間駕車出行量變化率50%0%超400萬輛超300萬輛超200萬輛200萬輛以下30%37%45%54%-40%-20%0%20%33%40%60%-40%-20%0%20%40%60%-40%-20%0%20%40%60%-50%-100%-50%-50%-100%-100%橫軸-擁堵延時指數(shù)變化率橫軸-擁堵延時指數(shù)變化率橫軸-擁堵延時指數(shù)變化率不同汽車保有量區(qū)間的城市擁堵延時指數(shù)變化率與駕車出行量變化率之間的關系呈現(xiàn)趨勢略有差別，但總體上看，城市機動車出行量的管控，對緩解交通擁堵效果顯著。汽車保有量超200萬輛城市汽車保有量200萬輛以下城市y=-3.6381x2

+2.5646x

-0.004y=-3.3639x2

+2.7802x

-0.0115R2=0.8592R2=0.8567100%50%0%100%50%0%?城市道路交通緩行狀態(tài)下，隨著出行量的上升，擁堵逐漸上升。出行量上升幅度相同的情況下，汽車保有量越大的城市擁堵上升幅度越高。當超400萬、超300萬、超200萬、200萬以下的城市駕車出行量分別上升30%、37%、45%、54%時，擁堵延時指數(shù)上升至2.0（較緩行基準線1.5上升33%），道路交通達到擁堵狀態(tài)。-40%-20%0%20%40%60%-40%-20%0%20%40%60%?城市道路交通緩行狀態(tài)下，隨著出行量的下降，道路逐漸趨于暢通。出行量下降幅度相同的情況下，汽車保有量超300萬輛的城市擁堵延時指數(shù)下降最為明顯，其次是超400萬、超200萬、200萬以下。超400萬輛的城市下降趨勢居中與其數(shù)-50%-50%據(jù)樣本分散有關。26-100%-100%橫軸-擁堵延時指數(shù)變化率橫軸-擁堵延時指數(shù)變化率高速公路運行態(tài)勢——2022年正月初六全國高速擁堵程度最高??2022年全國高速擁堵同比下降8.2%，2月6日（正月初六）全國高速擁堵程度最高，平日期間高速路況整體平穩(wěn)；從各節(jié)假日來看，2022年春節(jié)假期期間高速擁堵程度最高；同比2021年，春節(jié)假期高速擁堵同比上升，元旦、清明、五一、中秋、國慶假期同比下降，端午同比持平。全國高速每日擁堵變化趨勢2022年2021年1.60%1.20%0.80%0.40%0.00%2022年正月初六2022全年高速擁堵同比下降8.2%國慶全國高速節(jié)假日擁堵情況及同比變化0.80%0.62%0.51%0.42%0.39%0.32%0.40%0.00%0.26%0.17%0.14%0.14%

0.14%0.15%0.12%0.12%0.09%元旦春節(jié)清明五一2022年端午中秋國慶272021年高速公路運行態(tài)勢——?。ā⒅陛犑校└咚贀矶路治鲆罁?jù)高德交通大數(shù)據(jù)監(jiān)測，2022年31個?。ā⒅陛犑校┲斜本└咚贀矶吕锍陶急茸罡?，其次是上海、江蘇、新疆、青海、廣東、天津

、安徽、甘肅等。2022年31個省（、直轄市）高速擁堵里程占比排名1.20%0.97%0.80%0.40%0.00%北上江新青廣天安甘山湖河重云浙內陜遼江廣寧海四黑湖西山貴河福吉京海蘇疆海東津徽肅西南北慶南江蒙西寧西西夏南川龍北藏東州南建林古江注：港澳臺暫無數(shù)據(jù)28第三章城市更新指數(shù)

·服務維度分析“城市更新指數(shù)”內涵營邑規(guī)劃黨的報告強調“實施城市更新行動，加強城市基礎設施建設，打造宜居、韌性、智慧城市”，表明“存量時代”的城市更新已成為新時代推進人民城市建設的重要方向。城市建成區(qū)內更新活動一般以優(yōu)化區(qū)域功能布局、推動產(chǎn)業(yè)轉型升級、改善人居環(huán)境品質、塑造城市特色風貌為出發(fā)點和立足點，因此本次研究的城市更新指數(shù)也是從服務、交通、環(huán)境、經(jīng)濟、空間等五個維度，聚焦以人為本、綠色出行、生態(tài)優(yōu)先、產(chǎn)業(yè)升級、集約高效等城市發(fā)展理念，綜合評估城市或區(qū)域的更新指數(shù)。?????服務維度：聚焦以人為本，基于文化、體育、醫(yī)療、養(yǎng)老、教育、商業(yè)等綜合評估公共要素的服務能力，從而引導公共服務要素的更新升級與服務提質。交通維度：聚焦綠色出行，基于高快速路出入口、路網(wǎng)密度、常規(guī)公交站點以及軌交站點等綜合評估交通服務能力，從而引導交通要素的更新升級，優(yōu)化交通服務。環(huán)境維度：聚焦生態(tài)優(yōu)先，基于濱水空間、公園綠地等公共開放空間來綜合評估區(qū)域生態(tài)環(huán)境品質，從而引導公共空間的品質提升，打造環(huán)境更加友好的城市空間。經(jīng)濟維度：聚焦產(chǎn)業(yè)轉型，從樓宇經(jīng)濟、單位產(chǎn)出、單位稅收等經(jīng)濟效益的角度綜合識別區(qū)域的經(jīng)濟洼地，從而引導地區(qū)轉型升級，實現(xiàn)區(qū)域經(jīng)濟增效?？臻g維度：聚焦集約高效，從可開發(fā)地塊、低效用地等角度挖潛空間資源，鎖定潛力空間資源，為區(qū)域更新提供必要的城市空間。?

城市更新指數(shù)內涵框架城市更新指數(shù)服務交通環(huán)境經(jīng)濟空間......以人為本服務提質綠色出行交通賦能生態(tài)優(yōu)先環(huán)境友好產(chǎn)業(yè)轉型經(jīng)濟增效集約高效資源挖潛30“城市更新指數(shù)

·服務維度分析”計算說明營邑規(guī)劃本次服務維度分析是重點靶向城市服務維度，從綜合評價、服務共享、地域多元三個角度統(tǒng)籌分析城市或區(qū)域的服務水平，進而引導公共服務要素的更新升級、提質增效。（1）綜合評價：多元要素綜合加權疊加。本次服務維度分析是綜合考慮文體、醫(yī)養(yǎng)、教育、商業(yè)等服務要素，從而確定城市或區(qū)域的綜合服務水平。（2）服務共享：從服務可達到更加復合的服務共享。本次服務維度分析既考慮要素的服務可達性基礎得分，同時考慮要素的復合共享與跨級共享的加分項得分，從而更加精細的評估城市或區(qū)域的綜合服務水平。（3）地域多元：從地域均質到更加多元的政策分區(qū)。本次服務維度分析考慮政策分區(qū)的地域多元性，將中央活力區(qū)、產(chǎn)業(yè)社區(qū)、一般地區(qū)按照不同的評價標準進行分區(qū)評估，從而保證更加精準的評估城市或區(qū)域的綜合服務水平。?服務維度評估因子權重分配?

權重確定方法：AHP層次分析法1）根據(jù)服務維度的計算因子對于城市更新的相對重要性，建立層次結構模型；?指數(shù)計算方法：加權疊加法1）將研究區(qū)域按照100m*100m的標準劃定為網(wǎng)格，將高德POI數(shù)據(jù)標準化為分級分類的服務要素點，逐一提取每個網(wǎng)格1000米范圍內的服務要素POI點；2）基于高德路網(wǎng)的實時路徑計算5/10/15分鐘范圍內的服務要素可行性評分a

和服務要素復合共享加分b

，文化13%教育21%2）構建判斷（成對比較）矩陣，其中a

=1，

a

=1/a

，iijiija

=a

/ai=jk，(I,j,k=1,2,3....n)

；體育11%ijik3）判斷矩陣一致性校驗，計算一致性指標與一致性比率：一致性指標：CI=(λ-n)/(n-1)，一致性比率：CR=CI/RI，ii將二者求和計算單項服務要素的評分：c

=

a

+b

；iii商業(yè)13%3）將單項服務要素評分進行綜合加權疊加，確定每個當CR<0.1時通過一致性校驗，計算服務維度因子權重wi。網(wǎng)格的服務水平：C=Σc

*w

。ii醫(yī)療21%養(yǎng)老21%31計算流程營邑規(guī)劃數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)處理城市更新指數(shù)·服務維度分析計算高德POIPOI分類分級標準化單要素服務覆蓋單要素多樣選擇多要素集約復合服務基礎評分（

ai）1000米范圍要素分布100*100米網(wǎng)格1000米直線范圍加權綜合指數(shù)C高德路網(wǎng)5/10/15分鐘實時路徑范圍復合共享加分（

bi

）政策分區(qū)圖斑多要素跨級共享32綜合服務水平評估營邑規(guī)劃本次城市更新指數(shù)·服務維度分析以徐匯區(qū)為例，統(tǒng)籌考慮文體、醫(yī)養(yǎng)、教育、商業(yè)等公共服務水平進行綜合評估。（1）綜合服務水平綜合服務水平呈現(xiàn)出三種態(tài)勢：1）內環(huán)高架路以內：整體服務水平較高、服務覆蓋較廣且相對連續(xù)分布；2）滬閔高架路以北：部分區(qū)域服務未覆蓋；服務水平較高的區(qū)域相對連續(xù)；3）滬閔高架路以南：服務水平較高的區(qū)域覆蓋度低，且呈點狀的離散分布。（2）人地關系內環(huán)高架路服務水平較高的區(qū)域與人口密度也相對較高，二者分布具有一致性，公共要素與人口空間分布較為協(xié)調。滬閔高架路（3）更新導向1）內環(huán)高架路以內區(qū)域以完善品質提升型要素為主；2）滬閔高架路以北區(qū)域應優(yōu)先完善公共要素的覆蓋度，逐步完善品質提升型要素；3）滬閔高架路以南區(qū)域優(yōu)先補充公共要素，提高服務覆蓋度。人口密度圖服務維度綜合評估圖33單要素服務水平評估營邑規(guī)劃（1）醫(yī)療衛(wèi)生服務1）醫(yī)療衛(wèi)生服務水平醫(yī)療衛(wèi)生綜合服務呈現(xiàn)兩種態(tài)勢，其中：?

內環(huán)高架路以內的區(qū)域，醫(yī)療衛(wèi)生服務水平較高，且呈連續(xù)分布；?

其他區(qū)域：滬閔高架路沿線醫(yī)療服務水平相對較高，但呈點狀離散分布；東部、南部區(qū)域醫(yī)療衛(wèi)生服務水平相對較弱。2）更新導向內環(huán)高架路以外區(qū)域應提升醫(yī)療衛(wèi)生服務水平為主，特別是東部、南部的街鎮(zhèn)以完善綜合醫(yī)院或社區(qū)級衛(wèi)生服務中心的服務水平為主。綜合醫(yī)院/衛(wèi)生服務中心服務評估圖衛(wèi)生服務站服務評估圖醫(yī)療衛(wèi)生服務綜合評估圖34單要素服務水平評估營邑規(guī)劃（2）基礎教育服務1）基礎教育服務水平基礎教育綜合服務水平相對較高，其中：?

內環(huán)高架路以內：整體服務水平較高、服務覆蓋較廣且呈連續(xù)分布；?

其他區(qū)域：基礎教育服務水平好，相對連續(xù)分布。2）更新導向基礎教育服務水平相對較好，可適度補充完善和提升養(yǎng)育托管點等品質提升型要素的服務水平。幼兒園服務評估圖小學服務評估圖中學服務評估圖基礎教育服務綜合評估圖35小結與展望營邑規(guī)劃?

從城市更新指數(shù)·服務維度分析的空間分布來看，徐匯區(qū)內環(huán)高架路以內區(qū)域公共服務水平較高，滬閔高架路以南區(qū)域公共服務水平相對較低。?

從城市更新指數(shù)·服務維度分析的人口分布來看，服務水平較高的區(qū)域與人口密度也相對較高，二者耦合度高，公共要素與人口空間分布較為協(xié)調。?

從城市更新指數(shù)·服務維度分析的單項要素服務水平來看，徐匯區(qū)醫(yī)療、教育等要素的服務水平整體相對較好，養(yǎng)老、文化等要素的服務水平空間分異較大。?

從城市更新指數(shù)·服務維度分析的計算方法來看，公共服務水平應更加注重集約復合、跨級共享等復合共享要素的服務覆蓋。?

下一階段優(yōu)先聚焦交通、生態(tài)維度的分析，引入高德LBS等動態(tài)數(shù)據(jù)，逐步完善經(jīng)濟、空間維度的分析，進而形成相對完善的城市更新指數(shù)測度方法。參考文獻[1]莊少勤.上海城市更新已進入新階段.“2015世界城市日論壇”交流發(fā)言.上海，2015.[2]程蓉．15分鐘社區(qū)生活圈的空間治理對策[J]．規(guī)劃師，2018(5)：115-121．[3]盧銀桃，侯成哲，趙立維，等．15分鐘公共服務水平評價方法研究[J].規(guī)劃師，2018(9)：106-110．[4]趙彥云，張波，周芳.基于POI的北京市“15分鐘社區(qū)生活圈”空間測度研究[J].調研世界，2018(5):17-24.[5]劉萬里，劉衛(wèi)鋒，常娟.

AHP中互反判斷矩陣的區(qū)間權重確定方法[J].統(tǒng)計與決策，2021(6):33-37.[6]汪權方，晏群，徐慧，等．基于灰色關聯(lián)度的AHP權重矩陣構建方法改進及在農(nóng)地評價中的應用[J].地理科學進展，2016(10):1249-1257.36附錄A：名詞解釋關鍵詞解釋定義關鍵詞解釋城市類型定義由六項交通運行指標組成，表示城市交通健康水平與最優(yōu)目標的接近百分比，指數(shù)越高說明離理想值越近，城市交通運行相對健康，反之越不健康交通健康指數(shù)城市規(guī)模劃分標準

是由《關于調整城市規(guī)模劃分標準的通知》明確提出的城市劃分標準，即新的城市規(guī)模劃分標準以城區(qū)常住人口為統(tǒng)計口徑，將城市劃分為五類七檔：小城市、Ⅰ型小城市、Ⅱ型小城市、中等城市、Ⅰ型大城市、Ⅱ型大城市、特大城市、超大城市。報告中人口統(tǒng)計數(shù)據(jù)來自中華人民共和國住房和城鄉(xiāng)建設部2021年城市建設統(tǒng)計年鑒道路網(wǎng)交通擁堵延時指數(shù)高于1.5的累計時長占全天時長的比例，從時間分布的角度反映路網(wǎng)擁路網(wǎng)高延時運行時間占比堵程度和變化趨勢路網(wǎng)行程延時指數(shù)實際旅行時間與自由流（暢通）狀態(tài)下旅行時間的比值，值越大出行延時越高城市主干路日均時空過飽和當量碳氧化物(COx)氮氧化物(NOx)是城市道路網(wǎng)的骨架，為連接城市各區(qū)的干路，以交通功能為主在一定時間和空間內過飽和的單元總量（擁堵延時指數(shù)）道路處于擁堵、嚴重擁堵的路段里程占總發(fā)布里程的比例，從空間分布的角度反映道路網(wǎng)交通擁堵的影響范圍路網(wǎng)擁堵路段里程比道路網(wǎng)中以一定頻率出現(xiàn)嚴重擁堵的路段里程比例，從空間分布的角度反映交通擁堵發(fā)生的聚集性常發(fā)擁堵路段里程比平均旅行速度汽車尾氣中一氧化碳、二氧化碳等碳氧化合物的統(tǒng)稱汽車尾氣中氮氧化合物的統(tǒng)稱城市范圍內車輛行駛的平均速度城市范圍內道路每日速度標準差與平均速度的比值，值越大速度變化越大，從相對角度反映速度變化的差異和離散程度道路運行速度偏差率擁堵延時時間當前駕車出行量與歷史正常水平下駕車出行量的比值，從駕車出行角度來反映和刻畫城市交通流的恢復情況，小于1表示未恢復正常水平駕車活力指數(shù)擁堵延時時間

=

交通擁堵通過的旅行時間-自由流通過的旅行時間城市范圍內平均的旅行長度平均旅行長度由六項公共交通運行指標組成，表示城市公共交通運行水平與最優(yōu)目標的接近百分比，指數(shù)越高說明離理想值越近，城市公共交通運行水平越高；反之離理想值越遠，相對水平越低公共交通出行幸福指數(shù)平均旅行時間城市范圍內平均的旅行時間平均延遲時間城市范圍內平均的延遲時間公交全天運營速度公交車運營速度比為城市人車出行活躍核心區(qū)內，包含公交?？空拘袨閷λ俣扔绊懙墓卉囕v速度最擁堵的一天城市在某時間范圍內擁堵延時指數(shù)最高的一天城市中人流多、車流多、商業(yè)貿(mào)易發(fā)達的區(qū)域每天上班或下班堵車時間為城市人車出行活躍核心區(qū)內，工作日早晚高峰時期，同期同線路社會車輛速度與公交車運營速度的比值熱點商圈為每條線路全天班次運營速度波動率的加權平均值，反映公交運營速度的變化水平；值越小、速度波動越小、運行效率越穩(wěn)定全天線路運營速度波動率每天通勤延時為城市人車出行活躍核心區(qū)內，工作日早晚高峰時期，假定乘客隨機到達服從均勻分布的情況下，道路高峰出行平均速度道路高峰出行旅行時間道路高峰出行延時時間道路自由流速度道路自由流旅行時間某條道路上，早晚高峰期車輛的平均行駛速度某條道路上，早晚高峰期車輛的平均旅行時間公交高峰期平均候車時長乘客的平均候車時長。計算方法參考TCRP165報告中國際通用的方法乘車出行人次與換乘人次之和除以乘車出行人次（含地面公交、地鐵內部換乘和地面公交、地鐵間換乘）換乘系數(shù)某條道路上，早晚高峰道路的延時時間；延時時間=交通擁堵通過的旅行時間-自由流通過的旅行時間軌道交通銜接率周邊150m內有公共汽電車站點的軌道交通站點出入口與全部站點出入口之比某條道路上，不受堵車影響，車輛自由通過狀態(tài)下的平均車速，通常在夜間某條道路上，不受堵車影響，車輛自由通過狀態(tài)下的平均旅行時間，通常在夜間站點500米步導可達性站點500米半徑范圍內，到達站點的實際步行距離在500米之內的規(guī)劃次數(shù)占總規(guī)劃次數(shù)的比例附錄B：數(shù)據(jù)榜2022年度中國主要城市交通運行數(shù)據(jù)榜1-25交通可比性評價道路交通運行評價公共交通運行評價高速運行評價序號城市汽車保有量所屬區(qū)間

交通健康指數(shù)

交通健康指數(shù)同比變化率路網(wǎng)高峰行程延時指數(shù)1.539路網(wǎng)高峰行程延時指數(shù)同比變化率

高峰平均速度（公里/小時）

公共交通出行幸福指數(shù)

高速日均擁堵里程占比1蘇州市鄭州市武漢市上海市北京市成都市重慶市西安市石家莊市寧波市天津市杭州市東莞市佛山市青島市濟南市深圳市長沙市廣州市南寧市無錫市唐山市合肥市溫州市哈爾濱市超400萬超400萬超400萬超400萬超400萬超400萬超400萬超400萬超300萬超300萬超300萬超300萬超300萬超300萬超300萬超300萬超300萬超300萬超300萬超200萬超200萬超200萬超200萬超200萬超200萬68.11%66.08%62.25%61.68%60.00%56.83%56.69%54.74%66.19%65.44%65.34%64.70%64.16%63.38%59.97%57.75%57.33%56.84%56.80%68.09%66.82%66.29%65.85%65.35%63.27%0.59%6.07%1.43%11.70%13.92%0.51%9.39%2.38%1.58%-2.01%2.11%2.56%-0.27%0.35%1.87%2.82%1.08%0.33%6.40%0.31%-1.37%-3.22%1.54%0.40%10.74%-2.07%-7.16%-3.43%-8.94%-10.95%-3.13%-7.11%-1.