工業(yè)企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益水平的行業(yè)差異分析

工業(yè)企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益水平的行業(yè)差異分析

工業(yè)公司的生產(chǎn)和經(jīng)營活動是一個復(fù)雜的運(yùn)動過程，由供應(yīng)、生產(chǎn)和銷售、人力、物力和財力等因素組成。經(jīng)濟(jì)效益的形式必須是多樣化的。為了觀察和測算工業(yè)企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營活動中各種消耗及各種勞動占用是否合理，所獲得的生產(chǎn)經(jīng)營成果是否適合社會需要，就必須從成果與消耗、成果與勞動占用、成果與社會需要等各種不同的角度，分別對企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營過程進(jìn)行分析、比較和評價。由于從不同角度計算的經(jīng)濟(jì)效益指標(biāo)不能直接加總，還必須采用適當(dāng)方法，把反映企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營活動的各環(huán)節(jié)、各因素的經(jīng)濟(jì)效益指標(biāo)綜合起來，對企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益狀況作出總的評價。進(jìn)行經(jīng)濟(jì)效益的綜合評價，可以促進(jìn)工業(yè)企業(yè)正確處理速度、比例和效益的關(guān)系，有利于發(fā)現(xiàn)工業(yè)生產(chǎn)和經(jīng)營活動中的薄弱環(huán)節(jié)，分析其形成的原因，提出進(jìn)一步提高經(jīng)濟(jì)效益的建議或措施，促進(jìn)工業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。一、行業(yè)劃分和依據(jù)研究工業(yè)企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益水平的行業(yè)差異，分析其產(chǎn)生的原因，對于指導(dǎo)我國政府制定有效的產(chǎn)業(yè)政策，形成合理的格局，加快提升工業(yè)經(jīng)濟(jì)效益水平，有著重要的現(xiàn)實意義。行業(yè)有不同的劃分方法，考慮到統(tǒng)計數(shù)據(jù)的來源和討論問題的方便，本文的行業(yè)劃分是依據(jù)《中國統(tǒng)計年鑒》對于規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)所劃分的37個行業(yè)。本文采用多元統(tǒng)計中的因子分析方法進(jìn)行工業(yè)經(jīng)濟(jì)效益的行業(yè)綜合評價。（一）因子分析模型因子分析是通過研究多個指標(biāo)相關(guān)矩陣的內(nèi)部依賴關(guān)系，找出控制所有變量的少數(shù)公因子，將每個指標(biāo)變量表示成公因子的線性組合，以再現(xiàn)原始變量與因子之間的相關(guān)關(guān)系。因子分析的目的是尋求變量基本結(jié)構(gòu)，簡化觀測系統(tǒng)，減少變量維數(shù)，用少數(shù)的變量來解釋所研究的復(fù)雜問題。設(shè)有N個樣本，p個指標(biāo)。X=（X1,X2，．．.Xn）,T為可觀察的隨機(jī)變量，要尋找的公因子為f=(f1,f2,．．．fq),則模型：為因子分析模型。在因子分析過程中，我們將每個公因子表示為變量的線性組合，進(jìn)而用變量的觀測值來估計每個公因子的值（即因子得分）。其數(shù)學(xué)模型為：式中：Fi為第i個因子得分。（二）sc粒徑方法本文采用《中國統(tǒng)計年鑒》公布的2003年中國工業(yè)各行業(yè)經(jīng)濟(jì)效益基礎(chǔ)數(shù)據(jù)資料，分析指標(biāo)采用國家統(tǒng)計局工業(yè)企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益考核指標(biāo)體系，運(yùn)用因子分析方法進(jìn)行綜合評價的基本過程如下。運(yùn)用SPSS10.0軟件，首先將原始數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化（采用Z-scores方法），以消除指標(biāo)之間量綱的不一致和數(shù)量級的差異，再將其中的適度指標(biāo)X3（資產(chǎn)負(fù)債率）正向化，正向化方法如下（本文以60%作為資產(chǎn)負(fù)債率的最佳值）：從而保證分析數(shù)據(jù)的一致可比性（處理后的數(shù)據(jù)略）。然后建立變量的相關(guān)系數(shù)矩陣R，并計算出R的特征值和貢獻(xiàn)率（見表1）。從表1中可以看出，變量相關(guān)系數(shù)矩陣的前三個特征根為3.473、1.434、0.730。其累計貢獻(xiàn)率達(dá)到80.519%，說明前三個主因子綜合了原始數(shù)據(jù)14個指標(biāo)所能表達(dá)的足夠的信息。最后進(jìn)行因子評分，運(yùn)用SPSS10.0軟件，得到三個主因子的因子得分Z1、Z2、Z3，然后以各主因子的方差貢獻(xiàn)率占累計貢獻(xiàn)率的比重為權(quán)數(shù)進(jìn)行線性加權(quán)求和，得到工業(yè)各行業(yè)經(jīng)濟(jì)效益的綜合得分Z:各主因子及綜合因子得分與排名情況見表2。二、有序樣本聚類分析我國工業(yè)企業(yè)行業(yè)齊全，同時由于影響工業(yè)經(jīng)濟(jì)效益水平的因素眾多，關(guān)系復(fù)雜，僅憑經(jīng)驗判斷或簡單的數(shù)據(jù)分析來研究我國的工業(yè)經(jīng)濟(jì)效益的行業(yè)差異是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的，必須借用科學(xué)、系統(tǒng)的方法。在這方面，基于多元統(tǒng)計的聚類分析方法提供了一種有效的工具。聚類分析亦稱點(diǎn)群分析(CLUSTERANALYSIS)，它是一種實用的多元統(tǒng)計分類方法。聚類分析的實質(zhì)是利用樣本數(shù)據(jù)，定量客觀地確定樣本或指標(biāo)的相似程度或親疏關(guān)系，并在物以類聚的原則下選擇相似或相近的樣本或指標(biāo)依次歸并成類，以形成分類譜系圖進(jìn)而實現(xiàn)分類目的的過程。本文以工業(yè)各行業(yè)經(jīng)濟(jì)效益綜合評價排序結(jié)果為基礎(chǔ)，在不改變其排名次序的基礎(chǔ)上進(jìn)行聚類分析，這種聚類方法一般稱為有序樣本聚類，其實質(zhì)是在序列中找出一些最優(yōu)分割點(diǎn)，將它們劃分為幾個分段，每個分段看做一類，其基本依據(jù)是使各段內(nèi)部樣品的差異最小，而各段之間樣品的差異最大。在聚類過程中，本文采用國產(chǎn)統(tǒng)計軟件DPS3.01(DataProcessingSystem)作為分析工具,在上文運(yùn)用因子分析方法計算的各行業(yè)工業(yè)經(jīng)濟(jì)效益水平綜合評價得分與排序的基礎(chǔ)上(見表3),運(yùn)用最優(yōu)分割法進(jìn)行有序樣本聚類分析,將全國37個工業(yè)行業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益水平分為三類,結(jié)果如表3。根據(jù)聚類分析結(jié)果,我們可以得出這樣的結(jié)論：(1)在工業(yè)各行業(yè)中，煙草加工業(yè)、石油和天然氣開采業(yè)、石油加工及煉焦業(yè)、電力蒸汽熱水生產(chǎn)供應(yīng)業(yè)等4個行業(yè)在中國目前屬于經(jīng)濟(jì)效益好的行業(yè)；(2)飲料制造業(yè)、黑色金屬冶煉及壓延加工業(yè)、電子及通信設(shè)備制造業(yè)、印刷業(yè)記錄媒介的復(fù)制、食品制造業(yè)、儀器儀表文化辦公用機(jī)械、交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)、文教體育用品制造業(yè)等11個行業(yè)屬于經(jīng)濟(jì)效益較好的行業(yè)；(3)而其余22個行業(yè)屬于經(jīng)濟(jì)效益一般或較差的行業(yè)。以上分類結(jié)果在一定程度上反映了我國工業(yè)各行業(yè)經(jīng)濟(jì)效益的實際差異，少數(shù)行業(yè)憑借資源優(yōu)勢與政策優(yōu)勢具有相對好的經(jīng)濟(jì)效益，而大部分工業(yè)行業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益屬于一般及較差水平，且相互間差距不大。說明了我國工業(yè)經(jīng)濟(jì)效益水平在整體上的落后，而不是部分行業(yè)的落后，在當(dāng)今由資源主導(dǎo)的經(jīng)濟(jì)向科技創(chuàng)新主導(dǎo)的經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)變的時代里，提升工業(yè)經(jīng)濟(jì)效益水平，增強(qiáng)工業(yè)企業(yè)的競爭力任重而道遠(yuǎn)。三、因子分析的程序法和計算機(jī)軟件進(jìn)行分析，有利于解決分進(jìn)行多指標(biāo)綜合評價的方法有很多，常見的有綜合指數(shù)法、功效系數(shù)法、模糊綜合評判法等，但這些方法都有一個共同的缺陷：即各評價要素權(quán)數(shù)的確定比較困難，一般采用主觀方法來確定，這就使得綜合評價結(jié)果不具有唯一性和客觀性。而因子分析模型中各綜合因子的權(quán)數(shù)是根據(jù)綜合因子的方差貢獻(xiàn)率大小來確定的，方差越大的變量越重要，從而具有較大的權(quán)數(shù)，這樣就避免了人為確定權(quán)數(shù)的隨意性，使得綜合評價結(jié)果唯一，而且較為客觀合理