《數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)》上機(jī)試驗(yàn)報(bào)告格式SPSS

SPSS應(yīng)用軟件試驗(yàn)報(bào)告PAGE《數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)》上機(jī)試驗(yàn)報(bào)告格式試驗(yàn)名稱：上機(jī)驗(yàn)證P381、6題P413、11題進(jìn)行分析成績(jī)：姓名班級(jí)點(diǎn)名號(hào)74號(hào)試驗(yàn)日期2011年12月22日試驗(yàn)地點(diǎn)文科樓6-2機(jī)房試驗(yàn)?zāi)康呐c要求對(duì)P381第六題的數(shù)據(jù)進(jìn)行方差分析，并從中得出什么結(jié)論對(duì)P413頁的第十二題根據(jù)數(shù)據(jù)畫出散點(diǎn)圖建立一元線性回歸方程，并作顯著性檢驗(yàn)，將列出方差分析表。實(shí)驗(yàn)原理根據(jù)數(shù)據(jù)方差的分析，作出相應(yīng)的結(jié)論根據(jù)上機(jī)的程序，在上機(jī)實(shí)驗(yàn)室對(duì)數(shù)據(jù)畫出散點(diǎn)圖，并依據(jù)回歸方程得出相應(yīng)的分析試驗(yàn)內(nèi)容16根據(jù)上機(jī)情況得出實(shí)驗(yàn)結(jié)果：描述VAR00001N均值標(biāo)準(zhǔn)差標(biāo)準(zhǔn)誤均值的95%置信區(qū)間極小值極大值下限上限1.0010244.80002.39444.75719243.0871246.5129242.00248.002.0010246.40002.06559.65320244.9224247.8776243.00250.003.0010248.30002.21359.70000246.7165249.8835245.00252.00總數(shù)30246.50002.59642.47404245.5305247.4695242.00252.00方差齊性檢驗(yàn)VAR00001Levene統(tǒng)計(jì)量df1df2顯著性.292227.749ANOVAVAR00001平方和df均方F顯著性組間61.400230.7006.181.006組內(nèi)134.100274.967總數(shù)195.5002911、散點(diǎn)圖[數(shù)據(jù)集0]一元線性回歸方程。方差分析表：輸入／移去的變量b模型輸入的變量移去的變量方法1VAR00004a.輸入a.已輸入所有請(qǐng)求的變量。b.因變量:VAR00003模型匯總模型RR方調(diào)整R方標(biāo)準(zhǔn)估計(jì)的誤差1.981a.962.95721.44794a.預(yù)測(cè)變量:(常量),VAR00004。Anovab模型平方和df均方FSig.1回歸82641.853182641.853179.651.000a殘差3220.0997460.014總計(jì)85861.9528a.預(yù)測(cè)變量:(常量),VAR00004。b.因變量:VAR00003系數(shù)a模型非標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)系數(shù)tSig.B標(biāo)準(zhǔn)誤差試用版1(常量)55.49218.8262.948.021VAR0000419.7751.475.98113.403.000a.因變量:VAR00003試驗(yàn)結(jié)論P(yáng)3816、由上面數(shù)據(jù)的分析及其對(duì)方差齊次性的分析，可以得出因子的平均值不完全相同，有著顯著的差異，因此是顯著的餓。P41311、y=-2.26+0.0487x,是顯著的。Anovab模型平方和df均方FSig.1回歸82641.853182641.853179.651.000a殘差3220.0