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SPSS應用軟件試驗報告PAGE《數理統(tǒng)計學》上機試驗報告格式試驗名稱：上機驗證P381、6題P413、11題進行分析成績：姓名班級點名號74號試驗日期2011年12月22日試驗地點文科樓6-2機房試驗目的與要求對P381第六題的數據進行方差分析，并從中得出什么結論對P413頁的第十二題根據數據畫出散點圖建立一元線性回歸方程，并作顯著性檢驗，將列出方差分析表。實驗原理根據數據方差的分析，作出相應的結論根據上機的程序，在上機實驗室對數據畫出散點圖，并依據回歸方程得出相應的分析試驗內容16根據上機情況得出實驗結果：描述VAR00001N均值標準差標準誤均值的95%置信區(qū)間極小值極大值下限上限1.0010244.80002.39444.75719243.0871246.5129242.00248.002.0010246.40002.06559.65320244.9224247.8776243.00250.003.0010248.30002.21359.70000246.7165249.8835245.00252.00總數30246.50002.59642.47404245.5305247.4695242.00252.00方差齊性檢驗VAR00001Levene統(tǒng)計量df1df2顯著性.292227.749ANOVAVAR00001平方和df均方F顯著性組間61.400230.7006.181.006組內134.100274.967總數195.5002911、散點圖[數據集0]一元線性回歸方程。方差分析表：輸入／移去的變量b模型輸入的變量移去的變量方法1VAR00004a.輸入a.已輸入所有請求的變量。b.因變量:VAR00003模型匯總模型RR方調整R方標準估計的誤差1.981a.962.95721.44794a.預測變量:(常量),VAR00004。Anovab模型平方和df均方FSig.1回歸82641.853182641.853179.651.000a殘差3220.0997460.014總計85861.9528a.預測變量:(常量),VAR00004。b.因變量:VAR00003系數a模型非標準化系數標準系數tSig.B標準誤差試用版1(常量)55.49218.8262.948.021VAR0000419.7751.475.98113.403.000a.因變量:VAR00003試驗結論P3816、由上面數據的分析及其對方差齊次性的分析，可以得出因子的平均值不完全相同，有著顯著的差異，因此是顯著的餓。P41311、y=-2.26+0.0487x,是顯著的。Anovab模型平方和df均方FSig.1回歸82641.853182641.853179.651.000a殘差3220.0

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