《醫(yī)學(xué)生物數(shù)學(xué)課件》- 英語名稱是Medical Biological Mathematics Courseware

醫(yī)學(xué)生物數(shù)學(xué)課件本課件通過數(shù)學(xué)工具的運(yùn)用，將數(shù)學(xué)與醫(yī)學(xué)生物學(xué)結(jié)合，探究這兩門學(xué)科之間的共通性和應(yīng)用。適合醫(yī)學(xué)生、生物專業(yè)的學(xué)生、醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)愛好者等。數(shù)理生物應(yīng)用的發(fā)展歷史117世紀(jì)計(jì)算生物學(xué)先驅(qū)WilliamHarvey對(duì)心臟、血管進(jìn)行數(shù)學(xué)建模研究218世紀(jì)貝葉斯定理的提出促進(jìn)了醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)的發(fā)展319-20世紀(jì)生命科學(xué)技術(shù)的提升推動(dòng)了數(shù)學(xué)的運(yùn)用：計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)藥物、腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型研究等數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)微積分描述和理解生物系統(tǒng)中的變化和變化率微分方程演化過程數(shù)學(xué)模型的主要工具概率論研究生物樣本收集和試驗(yàn)的隨機(jī)性線性代數(shù)矩陣運(yùn)算在生物信息學(xué)和藥學(xué)中的廣泛應(yīng)用數(shù)學(xué)建模在醫(yī)學(xué)中的應(yīng)用運(yùn)動(dòng)的影響通過數(shù)學(xué)模型潛在地優(yōu)化康復(fù)訓(xùn)練、跑步姿勢等神經(jīng)信息處理數(shù)學(xué)模擬可用于研究和描述神經(jīng)信息傳輸和處理過程藥品藥效性利用數(shù)學(xué)模型可以更好理解藥物在體內(nèi)的運(yùn)作和代謝過程醫(yī)學(xué)成像數(shù)學(xué)算法可用于提取醫(yī)學(xué)成像中的關(guān)鍵特征和幫助醫(yī)生診斷病情。醫(yī)學(xué)研究中的統(tǒng)計(jì)學(xué)應(yīng)用1假設(shè)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)是否顯著，影響醫(yī)學(xué)診斷、藥品知識(shí)檢測等2方差分析通過組間比較證明研究效果的正確性存在一定困難的數(shù)據(jù)研究中廣泛使用3回歸分析研究影響因子，尋找最重要的影響因素生物學(xué)與計(jì)算機(jī)科學(xué)的進(jìn)一步融合1生物領(lǐng)域?qū)W科突飛猛進(jìn)對(duì)計(jì)算機(jī)算法和數(shù)據(jù)處理能力的提高提出更高的要求2基因組學(xué)研究大數(shù)據(jù)量化計(jì)算機(jī)出現(xiàn)后處理基因數(shù)據(jù)的能力大大提高了3信息科學(xué)與體系生物學(xué)研究中的機(jī)遇隨著計(jì)算能力與算法的提高單一維度信息處理正不斷探索新的可能性醫(yī)療云平臺(tái)和人工智能的發(fā)展醫(yī)療云平臺(tái)將大量的生物醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)匯集到云平臺(tái)上，方便科研人員的共享研究和交流人工智能與數(shù)學(xué)建模同樣發(fā)揮更大的作用來防御重大惡性疾病,比如自動(dòng)診斷結(jié)直腸癌、HIV和乳腺癌當(dāng)前面臨的挑戰(zhàn)和未來發(fā)展趨勢隱私和安全保護(hù)醫(yī)療云平臺(tái)管理數(shù)據(jù)的隱私、安全性是當(dāng)前人們重點(diǎn)關(guān)注的問題之一專業(yè)人才生物醫(yī)學(xué)研究對(duì)跨學(xué)科人才需求大，培養(yǎng)具備雙學(xué)位人才的相