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大數(shù)據(jù)營銷O2O項目可行性分析報告(此文檔為word格式,下載后你可任意修改編輯.)目錄TOC\o"1-3"\h\u25185第一章項目概述 128964一、項目背景 113489二、項目介紹 331992三、項目承當單位的優(yōu)勢 31032第二章項目技術(shù)開發(fā)可行性 417690一、項目技術(shù)發(fā)呈現(xiàn)狀 423889二、項目研究開發(fā)內(nèi)容 510204三、項目技術(shù)路線描述 1524153四、項目技術(shù)成熟性與可靠性分析 2018805第三章項目產(chǎn)品市場與競爭 2210652一、市場概述 2232036二、項目產(chǎn)品的市場需求程度 2323873三、項目產(chǎn)品的競爭優(yōu)勢分析 2318615第四章項目實施風(fēng)險及應(yīng)對方法 2420254一、市場風(fēng)險及應(yīng)對方法 2423811二、競爭風(fēng)險及應(yīng)對方法 257612三、管理風(fēng)險及應(yīng)對方法 2529509四、環(huán)境風(fēng)險及應(yīng)對方法 2526300第五章投資估算與資金籌措 2516021一、投資估算 2613569二、資金籌措 2622982第六章經(jīng)濟效益和社會效益分析 283469一、經(jīng)濟效益 287527二、社會效益分析 28第一章項目概述一、項目背景據(jù)工信部公布的數(shù)據(jù),移動互聯(lián)網(wǎng)顧客為3.77億戶,而到了第一季度,這一數(shù)字已經(jīng)達成8.17億戶,其中,手機上網(wǎng)顧客總數(shù)達成7.88億戶?!癘2O”(OnlineToOffline,即本地商務(wù)與互聯(lián)網(wǎng)結(jié)合)是時下流行的概念,它是移動商務(wù)的集中體現(xiàn)。預(yù)計到這一規(guī)模將達成2.93億,市場規(guī)模將超2700億。O2O模式的核心很簡樸,就是把線上的消費者帶到現(xiàn)實的商店中去——在線支付線下商品、服務(wù),再到線下享有服務(wù)。移動商務(wù)即使前景廣闊,但是現(xiàn)在存在諸多問題與困擾,如:1)顧客注冊的問題:線上渠道的顧客注冊率低;2)顧客位置識別問題:顧客處在安全考慮,往往關(guān)閉位置告知功效;3)顧客的統(tǒng)一身份問題:顧客在A網(wǎng)站和B網(wǎng)站可能采用不同的登錄名稱;4)陌生顧客的冷啟動問題:顧客第一次到訪時,無法懂得顧客的喜好。5)顧客的需求預(yù)測問題:無法根據(jù)顧客的歷史行為和現(xiàn)在場景預(yù)測顧客的需求;6)主動聯(lián)系顧客的問題:如果顧客沒有注冊,或者注冊了沒有留下郵件或電話號碼,是無法主動告知到顧客;7)線上渠道的能力建設(shè):每個渠道都要建設(shè)自己的客戶CRM,但又局限于自己所能擁有的數(shù)據(jù),做管中窺豹式的客戶洞察;8)線上渠道的重復(fù)推薦:如果渠道能拿到顧客的電子郵件或手機號碼,那么顧客可能就要面對不同線上渠道的輪流騷擾,不勝其煩。這是由于,首先是移動互聯(lián)網(wǎng)的特性,,注定了顧客不可能像在互聯(lián)網(wǎng)那樣能夠大范疇的瀏覽,長時間的精挑細選。信息的提供必需要簡潔精確。另一方面是顧客需求識別,移動互聯(lián)網(wǎng)時代,消費者的購置行為正在從傳統(tǒng)的AISAS(注意-愛好-搜索-行動-分享)模式向TSPS(需求觸發(fā)-篩選-購置-分享)轉(zhuǎn)變,特別是在需求觸發(fā)(T)和篩選(S)兩個進程。能不能給消費者提供個性化的服務(wù),能不能第一時間給他想要的商品,首要的一步是懂得他們在哪里,喜歡看什么樣的內(nèi)容,愛用哪種聊天方式,最后,才是把他們可能喜歡的東西推薦出去。這就需要有強大的后臺支撐,需要解決大量的數(shù)據(jù)來進行精擬定位。而大數(shù)據(jù)無疑將成為近幾年電商營銷的驅(qū)動力,也是我們的機會所在。二、項目介紹本項目通過借助與運行商的緊密合作,在我司大數(shù)據(jù)核心技術(shù)與智能云分析技術(shù)等,為多個線上渠道提供顧客洞察服務(wù)和個性化推薦服務(wù),目的市場集中在:1)已有的移動商務(wù)線上渠道,例如大眾點評、沃商店、淘寶、京東商城;2)傳統(tǒng)行業(yè)實體店,例如汽車4S店、房地產(chǎn)公司等;3)個體消費者,如對智能手機及手機增值業(yè)務(wù)有需求的顧客市場等。三、項目承當單位的優(yōu)勢安訊科技通過十數(shù)年的發(fā)展,現(xiàn)在已經(jīng)成為一家占地近平方米,員工兩百余人的移動互聯(lián)網(wǎng)高科技公司。公司總經(jīng)理饒翔博士,畢業(yè)于南京郵電大學(xué)通信與信息科學(xué)專業(yè),是首批江蘇省高校院所科技人員創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)先進個人,江蘇省高層次創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)優(yōu)秀人才計劃哺育對象。在其碩士期間,創(chuàng)新能力和開拓能力就已經(jīng)很明顯,作為項目負責(zé)人開發(fā)的“IP電話網(wǎng)絡(luò)測試儀”,被評為國家新產(chǎn)品;作為課題副組長承當了國家863項目—“基于業(yè)務(wù)感知的下一代網(wǎng)絡(luò)QoS分布式主動監(jiān)測管理技術(shù)”(課題編號:AA121560);設(shè)計開發(fā)了“多媒體IP網(wǎng)絡(luò)服務(wù)質(zhì)量分析儀”,該產(chǎn)品在全國范疇十余家電信運行商得到了廣泛應(yīng)用。饒翔博士善于思考、市場判斷力強、敢想敢干,堅持技術(shù)立足、尊重人才、發(fā)展自我品牌。在其領(lǐng)導(dǎo)下,安訊科技不停發(fā)展壯大。公司擁有業(yè)內(nèi)一流的工作團體和技術(shù)專家,其中本科以上學(xué)歷占總?cè)藬?shù)的95%,研發(fā)人員占總數(shù)的65%,秉承自主創(chuàng)新的精神,依靠腳踏實地的實干,融合南京郵電大學(xué)的行業(yè)優(yōu)勢和人力資源,與各大電信運行商、廣電、政府等行業(yè)客戶結(jié)成良好的合作關(guān)系,正成為本專業(yè)領(lǐng)域的“創(chuàng)新者、領(lǐng)先者”而努力拼搏。公司通過數(shù)年發(fā)展,各類軟硬件設(shè)施已經(jīng)齊全。近五年來公司在研發(fā)資金上的投入正逐年上升,較好地確保了產(chǎn)品研發(fā)的持續(xù)性。在營銷能力方面,公司含有專門的市場營銷部門,在公司營銷部門設(shè)立了營銷中心和運行中心,分別負責(zé)項目的推廣銷售與運行服務(wù),并在全國多個省市建立辦事處,負責(zé)公司產(chǎn)品的全國市場營銷推廣,通過大力發(fā)展代理商來推動通信移動市場以外的推廣,現(xiàn)在已經(jīng)在華南、華東和華北市場發(fā)展了幾十家代理,客戶群覆蓋了政府、軍隊、公司等諸多行業(yè)。公司被認定為江蘇省軟件公司,通過CMMI-3認證,獲江蘇省科技進步三等獎、南京市科技進步一等獎、中國電子學(xué)會電子信息科學(xué)技術(shù)二等獎;被認定為國家高新技術(shù)公司;通過ISO27001認證,現(xiàn)在國內(nèi)市場遍及十多個省份。面對現(xiàn)在的市場機會,由公司總經(jīng)理饒翔博士親自領(lǐng)導(dǎo)的項目團體有足夠的能力建立起一整套的平臺架構(gòu)及服務(wù)體系,同時含有以下無可比擬的優(yōu)勢:1)與全國數(shù)十個省份的各個運行商有著核心業(yè)務(wù)合作的緊密關(guān)系,我們能夠直接面對這些省份的上億顧客進行平臺的推廣及服務(wù)。2)含有成熟的電商平臺打造及大數(shù)據(jù)挖掘隊伍,在現(xiàn)在精細化營銷的時代,擁有強大的顧客需求洞察的能力。 3)含有成熟高水平的線上線下技術(shù)研發(fā)及運行隊伍,隊伍組員均在本領(lǐng)域擁有數(shù)年經(jīng)驗。第二章項目技術(shù)開發(fā)可行性一、項目技術(shù)發(fā)呈現(xiàn)狀O2O即OnlineToOffline,也即將線下商務(wù)的機會與互聯(lián)網(wǎng)結(jié)合在了一起,讓互聯(lián)網(wǎng)成為線下交易的前臺。這樣線下服務(wù)就能夠用線上來攬客,消費者能夠用線上來篩選服務(wù),尚有成交能夠在線結(jié)算,很快達成規(guī)模。該模式最重要的特點是:推廣效果可查,每筆交易可跟蹤。O2O商務(wù)模式。在網(wǎng)上尋找消費者,然后將他們帶到現(xiàn)實的商店中。它是支付模式和為店主發(fā)明客流量的一種結(jié)合(對消費者來說,也是一種“發(fā)現(xiàn)”機制),實現(xiàn)了線下的購置。它本質(zhì)上是可計量的,由于每一筆交易(或者是預(yù)約)都發(fā)生在網(wǎng)上。諸多顧客都喜歡打開百度地圖,然后搜索周邊的商戶優(yōu)惠信息,如餐飲、娛樂、酒店等,這是現(xiàn)在O2O模式的重要體現(xiàn),百度地圖也是移動商務(wù)平臺的重要體現(xiàn)。高德、淘寶、58同城、微信等互聯(lián)網(wǎng)公司也在做。其中,高德、百度的做法與淘寶類似,通過向顧客提供地理位置服務(wù),將線下餐飲、生活服務(wù)、休閑娛樂等商家信息呈現(xiàn)給顧客。微信的模式則是顧客通過掃描二維碼,然后再到線下消費就能獲得一定優(yōu)惠。在整個過程中,實體商家是線下商務(wù)的主體,而不是電商公司。移動商務(wù)平臺大多只是中介平臺,如果只是一種純正的商戶資源整合介質(zhì),將來價值可能會被弱化。對于百度、高德、58同城這類公司而言可能會中招。淘寶本身是一家C2C電商,以銷售實體商品為主。它進軍本地生活服務(wù)后,商戶能夠在地圖上標示自己的實體位置,附近賣家可方便取貨,突破了服務(wù)性商品的限制。它會成為移動商務(wù)的最后服務(wù)平臺可能性較大。但是淘寶所擁有的顧客信息僅是顧客在淘寶訪問所產(chǎn)生的,這就帶來了數(shù)據(jù)的狹隘性。無法掌控顧客在其它平臺或媒體網(wǎng)站的行為,例如分析O2O消費分享的感受。對于傳統(tǒng)公司而言,電商是一種導(dǎo)流平臺,而到了移動商務(wù)時代,這個平臺不一定會是它。存在兩種狀況,一是電商公司在原有基礎(chǔ)上進行改善、升級。正如紙媒向網(wǎng)媒轉(zhuǎn)型;二是出現(xiàn)全新的顛覆,正如紙媒被網(wǎng)媒取代。我們的目的就是依靠與運行商的緊密合作,為多個線上渠道提供顧客洞察服務(wù)和個性化推薦服務(wù)。從而顛覆現(xiàn)有的移動商務(wù)平臺。二、項目研究開發(fā)內(nèi)容本項目所要實現(xiàn)的功效以下圖所示:下面依次介紹各重要功效的技術(shù)原理:1、顧客身份識別的原理顧客身份識別是在顧客沒有輸入登錄顧客名和密碼的狀況下,獲取到手機顧客的手機號碼,作為顧客的身份標記。其核心原理是運行商核心網(wǎng)的GGSN會為每個手機上網(wǎng)顧客分派一種私有IP,GGSN同時會把這個信息通過RADIUS消息發(fā)出,通過WAP網(wǎng)關(guān)轉(zhuǎn)發(fā)或直接將自己作為WAP網(wǎng)關(guān)的方式,NET取號服務(wù)器(圖中標示為I-UIM)可獲得顧客的手機號與私有IP對應(yīng)關(guān)系。當移動顧客要直接訪問公網(wǎng),必須通過移動分組網(wǎng)出公網(wǎng)的Gi口防火墻對移動顧客終端IP地址(私有IP地址)進行NAT轉(zhuǎn)換為公網(wǎng)IP地址。NET取號服務(wù)器(圖中標示為I-UIM)需要向防火墻發(fā)起NAT轉(zhuǎn)換后IP地址及端口的查詢。獲取NAT轉(zhuǎn)換IP地址及端口流程以下圖所示:在這兩個流程后,NET取號服務(wù)器就擁有了顧客的身份三元組(顧客號碼、私網(wǎng)IP、公網(wǎng)IP)的對應(yīng)關(guān)系。自有線上渠道和第三方現(xiàn)網(wǎng)渠道通過顧客訪問時的公網(wǎng)IP,移動商務(wù)平臺即可獲得對應(yīng)的顧客號碼是什么,從而識別出顧客身份。2、顧客愛好圖譜的構(gòu)建原理顧客愛好圖譜是對一種移動互聯(lián)網(wǎng)顧客的特性客戶,通俗稱為顧客畫像。顧客畫像與否精確,決定了個性化服務(wù)的效果。顧客畫像可通過介入運行商的經(jīng)營分析系統(tǒng),增值業(yè)務(wù)訂購系統(tǒng),業(yè)務(wù)平臺等方式獲得顧客的靜態(tài)信息,例如性別、年紀等,還需要通過Gn口和Mc口實時采集顧客的上網(wǎng)行為和通話行為。最后尚有采集顧客在互聯(lián)網(wǎng)上的訪問行為。通過一系列的數(shù)據(jù)挖掘辦法歸納提煉出顧客畫像。顧客畫像的體系可用下圖表達:例如:Gn口采集到的顧客上網(wǎng)日志進行顧客畫像的歸納提煉過程,可用下圖表達:3、實時場景識別的原理實時場景識別的辦法以下圖所示,通過Gn/Gp口分光鏡像的方式,在不影響核心網(wǎng)穩(wěn)定性的狀況下,以最快的速度將顧客的訪問行為數(shù)據(jù)上報給后臺的并行流式解決集群,在秒級以內(nèi)的延遲范疇內(nèi)分析出顧客現(xiàn)在的位置、現(xiàn)在使用的終端、現(xiàn)在打開的應(yīng)用、現(xiàn)在訪問的網(wǎng)站和現(xiàn)在瀏覽的內(nèi)容。從而分析出顧客現(xiàn)在的使用場景。4、實時導(dǎo)航的原理實時導(dǎo)航有多個實現(xiàn)渠道,涉及短信、彩信、Push和重定向技術(shù)。短信、彩信和Push都是通過對接到運行商的短彩網(wǎng)關(guān),實時下發(fā)有關(guān)內(nèi)容的短信和彩信方式來實現(xiàn)。重定向技術(shù)實現(xiàn)原理不同,這里具體描述。流程描述:顧客撥號接入GPRS網(wǎng)絡(luò),導(dǎo)航控制器通過監(jiān)聽SGSN和GGSN通信得到顧客的手機號碼和IP地址的對應(yīng)關(guān)系;當顧客上網(wǎng)時,導(dǎo)航控制器通過監(jiān)聽SGSN和GGSN數(shù)據(jù),得到顧客的第一次HTTP請求;導(dǎo)航控制器模擬并發(fā)送顧客請求的WEB服務(wù)器“導(dǎo)航重定向”響應(yīng)到顧客端瀏覽器,重定向響應(yīng)中攜帶重定向地址(即導(dǎo)航控制器與配備的URL并攜帶加密后的顧客號碼作為參數(shù)),瀏覽器自動訪問到預(yù)先配備的URL上;由于導(dǎo)航控制前先于目的WEB服務(wù)模仿并回復(fù)了響應(yīng)消息,因此真正WEB服務(wù)器的響應(yīng)會被移動終端的瀏覽器丟棄;根據(jù)號碼、顧客終端瀏覽器的user-agent參數(shù),結(jié)合顧客畫像數(shù)據(jù),予以顧客不同的個性化的門戶信息。5、終端識別的原理我們的終端識別是依靠通過長久積累得到終端知識庫,通過結(jié)合顧客的IMEI信息和互聯(lián)網(wǎng)訪問日志中的UserAgent信息,對顧客的終端進行識別。識別率高達98%。能有效的支持根據(jù)不同終端對顧客的個性化展示。6、實時流解決技術(shù)的原理在數(shù)年流量經(jīng)營實踐中開發(fā)實現(xiàn)了實時智能流計算平臺iStream,iStream重要應(yīng)用于基于海量信息的業(yè)務(wù)分析和顧客行為挖掘。產(chǎn)品成熟穩(wěn)定、解決性能強勁,計算能力可彈性擴展。業(yè)界有這樣的觀念,數(shù)據(jù)的價值隨著時間的流逝而減少,因此事件出現(xiàn)后必須盡快地對它們進行解決,最佳數(shù)據(jù)出現(xiàn)時便立刻對其進行解決,發(fā)生一種事件進行一次解決,而不是緩存起來成一批解決。這樣的應(yīng)用場景,我們稱為實時流解決模型。常見的應(yīng)用場景如,對于社交網(wǎng)站來說,對于社交網(wǎng)站來說,實時統(tǒng)計和分析顧客行為數(shù)據(jù),精確地推薦朋友動態(tài),或者是及時地反饋圈子動態(tài),都會極大地提高顧客體驗,增加顧客黏性。對于廣告商來說,為了獲得最佳的廣告效果,需要通過某些算法來動態(tài)估算給定上下文中環(huán)境中一種廣告被點擊的可能性。這個上下文可能涉及顧客歷史偏好、現(xiàn)在地理位置、現(xiàn)在瀏覽內(nèi)容等信息。這些應(yīng)用場景都需要低延遲、可擴展、高可靠的并行計算模型。稱為“流計算”模型。在這個模型中,需要解決的輸入數(shù)據(jù)(全部或部分)并不“存儲”在可隨機訪問的磁盤或內(nèi)存中,它們以一種或多個“持續(xù)數(shù)據(jù)流”的形式達成。流計算不同于傳統(tǒng)的計算模型,重要有下列幾個方面的特點:流中的數(shù)據(jù)元素在線達成,需要實時解決;系統(tǒng)無法控制將要解決的新達成的數(shù)據(jù)元素的次序,無論這些數(shù)據(jù)元素是在一種數(shù)據(jù)流中還是跨多個數(shù)據(jù)流;也即重放的數(shù)據(jù)流可能和上次數(shù)據(jù)流的元素次序不一致;數(shù)據(jù)流的潛在大小可能是無窮無盡的;實時智能流計算平臺iStream是安訊科技的流計算解決方案,該平臺架構(gòu)以下圖所示:在上圖中,我們能夠看到,整個iStream平臺是分布式計算系統(tǒng)。由多個邏輯主機節(jié)點構(gòu)成。這些邏輯主機分為三類角色。(不同邏輯主機可布署在一種物理主機上)角色功效闡明服務(wù)節(jié)點ServiceNode)服務(wù)節(jié)點(SNs)是實際業(yè)務(wù)執(zhí)行的邏輯主機。在該節(jié)點中由一種或多個Job的關(guān)聯(lián)組合完畢業(yè)務(wù)邏輯解決。它們負責(zé)解決輸入的數(shù)據(jù)流(支持多個形式),通過通訊層的協(xié)助分發(fā)執(zhí)行成果,該執(zhí)行成果成為下一種服務(wù)節(jié)點的輸入。管理節(jié)點ManagerNode)涉及服務(wù)管理(注冊、調(diào)度)、資源管理(注冊、調(diào)度)、認證和鑒權(quán)服務(wù)、命名服務(wù)等功效。分布式控制節(jié)點ZooKeeper)提供分布式系統(tǒng)控制功效,確保分布式環(huán)境中元數(shù)據(jù)的強一致性。管理節(jié)點普通布署于一臺獨立的管理主機上,提供以下服務(wù):Web展示服務(wù):提供iStream實例基于HTTP通訊合同的訪問與管理能力。服務(wù)管理:接受和解決作業(yè)的提交和取消請求,重要通過和與各服務(wù)節(jié)點的進程管理(PM)進行交互來實現(xiàn)。通過收集運行時性能度量指標,來擬定哪個服務(wù)節(jié)點被調(diào)度以運行特定的job任務(wù)。資源管理:負責(zé)iStream實例的初始化,聚合系統(tǒng)范疇內(nèi)的性能度量指標,并和每個服務(wù)節(jié)點上的主機管理器(HC)進行交互。命名服務(wù)(NS):用于提供管理服務(wù)的位置信息。認證授權(quán)服務(wù)(AAS):用于認證并且授權(quán)顧客的服務(wù)請求和訪問。除了運行一系列管理服務(wù)的管理節(jié)點之外,還存在一種或多個服務(wù)節(jié)點,用于執(zhí)行iStream業(yè)務(wù)邏輯。服務(wù)節(jié)點按功效角度劃分,又細分為三層(傳輸層、管理層、業(yè)務(wù)層)。角色功效闡明業(yè)務(wù)層SL實現(xiàn)業(yè)務(wù)執(zhí)行的虛擬空間,提供該虛擬空間內(nèi)部的事件管理、事務(wù)管理和任務(wù)調(diào)度控制。確保多個獨立的任務(wù)有序的執(zhí)行完畢業(yè)務(wù)邏輯。管理層ML邏輯節(jié)點內(nèi)部的管理,實現(xiàn)與物理主機的資源調(diào)用代理。為業(yè)務(wù)層構(gòu)建一種虛擬統(tǒng)一的運行環(huán)境。和管理節(jié)點協(xié)助實現(xiàn)服務(wù)進程的動態(tài)調(diào)度和均衡。并提供日志、監(jiān)控等支撐管理的輔助功效。傳輸層TL提供分布式消息的透明解決,實現(xiàn)底層通訊的路由投遞、故障切換和負載均衡的功效。管理層ML通過裝了信箱管理,內(nèi)存管理,信號量管理,內(nèi)存映射,中斷管理,進/線程管理,時鐘管理,異常解決系統(tǒng)調(diào)用為業(yè)務(wù)層提供了虛擬的JRE(JobruntimeEnvironment)。在iStream業(yè)務(wù)層的核心實現(xiàn)是在JRE中運行的并發(fā)運行的Application應(yīng)用。不同Applicaton對應(yīng)獨立的業(yè)務(wù)應(yīng)用場景,Application之間無邏輯關(guān)聯(lián),但多個Applicaton可同時并發(fā)運行。每個Applicaton應(yīng)用又由多個前后關(guān)聯(lián)的Job共同完畢業(yè)務(wù)邏輯。每個Job作業(yè)具體實現(xiàn)時,又能夠由一種或多個Task任務(wù)來實現(xiàn)。歸屬關(guān)系以下圖所示:具體劃分,可參看下圖:對應(yīng)每個Applicaton應(yīng)用,iStream運行時需要同時運行多個Job。其中一種Job可負責(zé)流數(shù)據(jù)的導(dǎo)入,然后另外一種或多個Job來消費導(dǎo)出的流數(shù)據(jù)。不同Job間以松耦合的方式進行組合,這樣上游和下游Job能夠獨立布署,并且在負載過大的狀況下還可按需布署新的下游Job以及動態(tài)調(diào)節(jié)Job間的訂閱屬性,以達成負載均衡解決的效果。三、項目技術(shù)路線描述1、總體技術(shù)路線:1)顧客身份識別顧客身份識別是在顧客沒有輸入登錄顧客名和密碼的狀況下,獲取到手機顧客的手機號碼,作為顧客的身份標記。2)自營渠道建設(shè)自營渠道用于銷售運行商提供手機、增值業(yè)務(wù)等產(chǎn)品銷售。重要涉及:手機及其周邊產(chǎn)品(涉及手機配件、充值卡、流量包等)的線上瀏覽、推薦、訂單、支付等線上服務(wù);手機及周邊產(chǎn)品的門店體驗、物流配送、售后支持、軟件服務(wù)等線下服務(wù)。3)顧客愛好圖譜對移動互聯(lián)網(wǎng)顧客的基本特性、行為喜好、生活軌跡等維度進行分析,形成對顧客的愛好刻畫,用于輔助線上渠道的客戶洞察和個性化推薦。4)顧客訪問場景根據(jù)顧客現(xiàn)在使用的終端、現(xiàn)在使用的客戶端應(yīng)用、現(xiàn)在訪問的網(wǎng)站、現(xiàn)在瀏覽的內(nèi)容歸納總結(jié)出顧客現(xiàn)在的訪問場景。用于輔助線上渠道的客戶洞察和個性化推薦。5)實時推薦系統(tǒng)通過顧客愛好圖譜和顧客現(xiàn)在訪問場景、現(xiàn)在可用的移動商務(wù)資源進行數(shù)據(jù)挖掘,分析出適合現(xiàn)在訪問顧客的移動商務(wù)內(nèi)容列表。6)實時決策根據(jù)實時推薦系統(tǒng)提供的匹配現(xiàn)在顧客的移動商務(wù)內(nèi)容列表和線上渠道特定的規(guī)定,對推薦內(nèi)容進行進一步的篩選,給出符合線上渠道預(yù)期的成果,并提交給線上渠道刺激顧客的需求。7)實時導(dǎo)航根據(jù)與線上渠道的合作需求,對線上渠道提交的顧客給與主動的接觸,刺激顧客的需求,并引導(dǎo)到線上渠道。2、顧客愛好圖譜的建設(shè)技術(shù)路線:1)顧客基本特性分析涉及客戶性別、年紀、入網(wǎng)渠道、品牌、套餐、會員級別、合同捆綁類型等,通過對這些基本特性進行分析,生成客戶細分矩陣,理解客戶基本構(gòu)成狀況。2)顧客消費行為分析顧客消費行為分析重要基于顧客業(yè)務(wù)訂購和使用信息進行分析,數(shù)據(jù)來源于BSS系統(tǒng)的賬單、VAC系統(tǒng)的顧客增值業(yè)務(wù)訂購統(tǒng)計以及業(yè)務(wù)平臺的顧客使用統(tǒng)計以及通信網(wǎng)的顧客話音、短信、數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)信息。3)顧客通話行為分析通過對顧客通話行為進行分析,把客戶按照使用場景進行分類,基于此向客戶推薦恰當?shù)奶撞秃彤a(chǎn)品。4)顧客上網(wǎng)行為分析客戶的上網(wǎng)行為重要從訪問時段、訪問終端、訪問日期、訪問頻率高低、訪問流量高低等方面來體現(xiàn);通過對這些特性指標進行數(shù)據(jù)建模,建立相對穩(wěn)定的上網(wǎng)行為模型,能夠進行基于客戶上網(wǎng)行為的流量營銷。5)顧客渠道偏好分析通過客戶日常對各個渠道的接觸狀況,得到顧客對哪種渠道的承認度較高,在策劃增值業(yè)務(wù)營銷時,通過適宜的渠道為客戶推薦適宜的業(yè)務(wù)??蛻羟榔梅治鐾ㄟ^分析客戶訂購、退訂、訪問渠道信息擬定客戶對該類渠道的接受度,從而制訂對應(yīng)的渠道營銷政策;同時加強對渠道的投訴管控為營銷活動營造良好的營銷氛圍。6)顧客終端匹配分析通過對訂購、使用多個增值業(yè)務(wù)的顧客終端進行歸類分析,得出多個增值業(yè)務(wù)與顧客終端的匹配關(guān)系,能夠有效的指導(dǎo)策劃人員,進行基于顧客終端的營銷策劃,達成為適宜的人推薦適宜業(yè)務(wù)的目的。7)顧客行為喜好分析顧客的上網(wǎng)行為透露出大量的顧客偏好信息。顧客上網(wǎng)信息為手機顧客主動消費所產(chǎn)生,因此這部分的信息內(nèi)容所反映出顧客真實的消費心理。通過對手機顧客上網(wǎng)數(shù)據(jù)進行分析,如顧客經(jīng)常訪問的網(wǎng)站、欄目、頁面等進行歸類統(tǒng)計,形成顧客喜好特性庫;挖掘顧客喜好與手機電視、手機音樂、手機閱讀等聯(lián)通重點業(yè)務(wù)的內(nèi)在聯(lián)系,作出歸納性的推理,進行基于客戶行為喜好的流量業(yè)務(wù)推薦。8)顧客生活軌跡分析顧客生活軌跡分析是指對顧客的生活形態(tài)和生活習(xí)慣進行進一步的分析,把顧客的生活軌跡標簽化。顧客生活軌跡透露出顧客的大量信息,如通話場合、日常生活模式等。通過對這些屬性進行分析量化,有效的指導(dǎo)營銷工作,進行基于顧客生活軌跡的流量業(yè)務(wù)推薦。顧客生活圈分析通過對客戶重要滯留區(qū)域位置特性,滯留時長、通話次數(shù)、通話時長、短信發(fā)送次數(shù)、開關(guān)機時間、開關(guān)機區(qū)域通過顧客在電路域側(cè)的多個通訊行為,分析顧客在生活場合中的軌跡特性,運用顧客軌跡數(shù)據(jù)結(jié)合地理場合結(jié)合時間特性、頻次特性,分析顧客的生活形態(tài)和特性,即構(gòu)建顧客生活圈,深挖顧客需求和偏好特性,并標簽化,形成顧客特性寬表。3、顧客訪問場景識別的技術(shù)路線:1)實時終端識別識別顧客現(xiàn)在訪問的終端型號、屏幕大小、與否支持短信、彩信和流媒體等信息。2)實時客戶端識別識別顧客現(xiàn)在訪問的應(yīng)用的名稱,應(yīng)用歸屬的內(nèi)容類型,訪問產(chǎn)生的流量,以及訪問時間和頻次信息。3)實時網(wǎng)址內(nèi)容識別識別顧客現(xiàn)在訪問的網(wǎng)站的名稱,網(wǎng)站歸屬的內(nèi)容類型,訪問產(chǎn)生的流量,以及訪問時間和頻次信息。識別顧客現(xiàn)在訪問的內(nèi)容的主題核心字,歸屬的內(nèi)容類型,訪問產(chǎn)生的流量,以及訪問時間和頻次信息。4)實時社區(qū)位置識別識別顧客現(xiàn)在訪問的位置區(qū)信息,在該位置區(qū)訪問的時間信息和頻次信息和流量信息。5)顧客訪問場景識別根據(jù)顧客的現(xiàn)在位置、現(xiàn)在使用的客戶端、現(xiàn)在訪問的網(wǎng)站、現(xiàn)在瀏覽的內(nèi)容信息相結(jié)合,歸納出顧客現(xiàn)在移動互聯(lián)網(wǎng)使用場景。4、智能推薦技術(shù)實現(xiàn)路線圖:1)實時推薦引擎運用iStream流解決框架結(jié)合Manhout算法模型通過人工生成的顧客愛好圖譜數(shù)據(jù)樣本和移動商務(wù)內(nèi)容資源樣本,為不同的顧客訪問場景匹配不同的推薦內(nèi)容。2)實時推薦系統(tǒng)對接真實的顧客訪問場景、真實的顧客愛好圖譜和真實的移動商務(wù)內(nèi)容資源,為線上渠道提供真實的顧客推薦意見。四、項目技術(shù)成熟性與可靠性分析1、技術(shù)成熟性分析本項目技術(shù)方案是通過對各類電商平臺的對比分析,并在軟件研究開發(fā)成果和技術(shù)積累基礎(chǔ)上提出并逐步完善的。即使本項目涉及云存儲、分布式服務(wù)群、插件化及LBS結(jié)合等多項技術(shù),含有相稱的技術(shù)創(chuàng)新難度,但項目未脫離開發(fā)人員的專業(yè)范疇。通過一年多的前期開發(fā),我們已突破并掌握其中各項核心技術(shù),并在各方面均顯示出了項目的成熟性。1)通過前期理論研究,已成功將客戶的資料及訂購關(guān)系存儲在云中,并通過軟件編程實現(xiàn)和驗證了其對的性,為這些核心技術(shù)在本項目中的應(yīng)用奠定了堅實的基礎(chǔ)。

2)本項目技術(shù)開發(fā)骨干在前期“進銷存系統(tǒng)”、“客戶關(guān)系管理系統(tǒng)”、“線下物流配送管理系統(tǒng)”、“分布式系統(tǒng)的設(shè)計和實現(xiàn)”等項目開發(fā)中,已純熟掌握了大量與電子商務(wù)及分布式有關(guān)的技術(shù),并精通多個開發(fā)工具和開發(fā)平臺。這些技術(shù)積累可成功應(yīng)用于本項目的設(shè)計和實現(xiàn)之中。

本項目團體技術(shù)人員含有長久從事電子商務(wù)和系統(tǒng)開發(fā)經(jīng)驗的優(yōu)勢,發(fā)揚團體精神努力攻關(guān),把本項目實施過程中可能碰到的困難和風(fēng)險在實施方案中一一列舉并采用對應(yīng)方法,防患于未然。總之,整個項目技術(shù)路線明晰,開發(fā)進展順利,含有較強的成熟性。我們有理由認為,本項目的技術(shù)成熟性和項目開發(fā)成功性是有保障的。

本項目開發(fā)按照軟件工程和ISO9001規(guī)范進行,以加強軟件質(zhì)量控制,確保項目開發(fā)順利進行。

本項目的前期產(chǎn)品小范疇試運行,招募體驗顧客認為該前期產(chǎn)品設(shè)計思路清晰,顧客使用界面和諧,功效合理,性能穩(wěn)定,管理方式靈活,顧客可定制部分切合顧客需要。這充足證明了本項目已得到市場的初步承認,在技術(shù)上有一定的前瞻性。2、項目產(chǎn)品可靠性分析本項目為提高產(chǎn)品可靠性,重要采用的方式涉及:1)基于Zookeeper的分布式調(diào)度模型:ZooKeeper是一種分布式的,開放源碼的分布式應(yīng)用程序協(xié)調(diào)服務(wù),它包含一種簡樸的原語集,分布式應(yīng)用程序能夠基于它實現(xiàn)同時服務(wù),配備維護和命名服務(wù)等。Zookeeper是hadoop的一種子項目,通過一種可靠的、可擴展的、分布式的、可配備的協(xié)調(diào)機制來統(tǒng)一系統(tǒng)的狀態(tài)。2)數(shù)據(jù)多副本:數(shù)據(jù)存儲成一系列的數(shù)據(jù)塊,除了最后一種,全部的數(shù)據(jù)塊都是同樣大小的。為了容錯,的全部數(shù)據(jù)塊都會有多份副本,分散在不同的節(jié)點上,確保節(jié)點上數(shù)據(jù)的可靠性。3)無狀態(tài)設(shè)計:無狀態(tài)服務(wù)(statelessservice)對單次請求的解決,不依賴其它請求,也就是說,解決一次請求所需的全部信息,要么都包含在這個請求里,要么能夠從外部獲取到(例如說數(shù)據(jù)庫),服務(wù)器本身不存儲任何信息。4)計算單元可遷移和可擴展性:在iStream并行計算框架中,全部的計算單元都運行在沙箱JVM中,因此每個計算單元Job根據(jù)服務(wù)器負荷的狀況,可在不同機器之間遷移,并且根據(jù)并發(fā)請求的多少,進行動態(tài)的擴展和收縮。確保負載的波動不影響業(yè)務(wù)服務(wù)的持續(xù)。5)實時監(jiān)控與恢復(fù):通過Nagios與Cacti集成到系統(tǒng)中,實現(xiàn)了各組件的動態(tài)監(jiān)控能力,當發(fā)生預(yù)定義的故障后,可通過關(guān)閉和重啟計算單元的方式恢復(fù)系統(tǒng)的服務(wù)能力,并通過郵件、短信和公示牌的方式告知到人工介入解決。第三章項目產(chǎn)品市場與競爭一、市場概述根據(jù)國家信息產(chǎn)業(yè)部11月底公布的數(shù)據(jù),我國移動電話顧客總數(shù)已經(jīng)超出8.31447億戶。艾瑞數(shù)據(jù)顯示,中國本地生活服務(wù)O2O市場規(guī)模為361.1億,比增加134.9%;市場規(guī)模達成755.6億,增幅為109.2%。和網(wǎng)絡(luò)購物相比,本地生活服務(wù)O2O在線市場的增加速度更快,預(yù)計到中國本地生活服務(wù)O2O在線市場規(guī)模將超出2700億。高德、淘寶、58同城、微信等互聯(lián)網(wǎng)公司也在做本地生活服務(wù)的移動商務(wù)平臺。其中,高德、百度的做法與淘寶類似,通過向顧客提供地理位置服務(wù),將線下餐飲、生活服務(wù)、休閑娛樂等商家信息呈現(xiàn)給顧客。微信的模式則是顧客通過掃描二維碼,然后再到線下消費就能獲得一定優(yōu)惠。在整個過程中,實體商家是線下商務(wù)的主體,而不是電商公司。現(xiàn)在移動商務(wù)平臺大多只是中介平臺,實現(xiàn)流量導(dǎo)引的作用。如果只是一種純正的商戶資源整合介質(zhì),將來價值可能會被弱化。在這里百度、高德、58同城這類公司而言可能會中招。而淘寶本身是一家C2C電商,以銷售實體商品為主。它進軍本地生活服務(wù)后,商戶能夠在地圖上標示自己的實體位置,附近賣家可方便取貨,突破了服務(wù)性商品的限制。它會成為移動商務(wù)的最后服務(wù)平臺可能性較大。但是淘寶所擁有的顧客信息僅是顧客在淘寶訪問所產(chǎn)生的,這就帶來了數(shù)據(jù)的狹隘性。無法掌控顧客在其它平臺或媒體網(wǎng)站的行為,例如顧客在人人社區(qū)上分享O2O消費的感受。固然淘寶所屬的阿里集團也在通過收購、入股的方式建立大數(shù)據(jù)聯(lián)合共享的模式,緩和這一種難題。對于傳統(tǒng)公司而言,電商是一種導(dǎo)流平臺,但無法為顧客精確的提供有價值的服務(wù)。而到了移動商務(wù)時代,這個平臺不一定會是它。存在兩種狀況,一是電商公司在原有基礎(chǔ)上進行改善、升級。正如紙媒向網(wǎng)媒轉(zhuǎn)型;二是出現(xiàn)全新的顛覆,正如紙媒被網(wǎng)媒取代。我們的目的就是依靠與運行商的緊密合作,為多個線上渠道提供顧客洞察服務(wù)和個性化推薦服務(wù)。從而顛覆現(xiàn)有的移動商務(wù)平臺。二、項目產(chǎn)品的市場需求程度現(xiàn)在中國大陸iPhone和Android的智能手機顧客量為2億左右?,F(xiàn)在在線上公布信息的商家有兩百萬個品牌,實際門店數(shù)超出1千萬。這樣的信息上線就意味著整個O2O平臺已經(jīng)開始進入到不缺顧客也不缺信息的狀態(tài),將來我們?nèi)钡氖菙?shù)據(jù)。缺的是什么數(shù)據(jù)?是對顧客個體消費行為進行全方面分析,對其習(xí)慣、愛好需要進行分析和預(yù)測的大數(shù)據(jù)。而我們恰恰擁有海量顧客的行為分析數(shù)據(jù)。通過與運行商的合作,我們擁有了五千萬智能手機的互聯(lián)網(wǎng)訪問行為。通過這些數(shù)據(jù)我們可覺得O2O模式的商家提供服務(wù),這些商家能夠是餐飲、房產(chǎn)、汽車等傳統(tǒng)商家,也能夠是凡客、土豆優(yōu)酷等互聯(lián)網(wǎng)商家。商家能夠采用自建的線上渠道,也能夠入住我們的線上渠道。最大的收益在于通過我們的下一代移動商務(wù)平臺,精確識別顧客的喜好特性,通過我們的預(yù)測分析,向顧客推薦適宜的內(nèi)容,通過精細化運行。先是顧客Profile和人群屬性等信息,另一方面,也是更重要的是通過消費者之間人與人的行為類比,消費者行為偏好與商品特性的匹配,商品與商品的有關(guān)性匹配進行會員數(shù)據(jù)的深度挖掘與分析。通過對顧客行為的深度發(fā)掘與分析匹配最符合其消費需求的商品信息,從而影響顧客瀏覽行為,協(xié)助顧客做出更加好的購置決策,進而影響轉(zhuǎn)化性能,提高O2O商家的整體營銷效果。真正有效的營銷是符合顧客需求的刺激而不是盲目的騷擾。三、項目產(chǎn)品的競爭優(yōu)勢分析現(xiàn)在百度地圖、高德、淘寶、58同城、微信等互聯(lián)網(wǎng)公司也在做移動商務(wù)平臺。其中高德、淘寶的做法與百度相似,通過向顧客提供地理位置服務(wù),將線下餐飲、生活服務(wù)、休閑娛樂等商家信息呈現(xiàn)給顧客,但百度是一家搜索引擎公司,高德是一家地圖公司,兩者的顧客轉(zhuǎn)化為電商顧客尚有一定距離,微信的本質(zhì)是即時交流工具,其顧客轉(zhuǎn)化為電商顧客也有很大差距。通過將本產(chǎn)品與現(xiàn)在已有的移動商務(wù)平臺進行對比,可通過以下維度分析:分析維度本產(chǎn)品百度地圖高德淘寶58同城顧客數(shù)據(jù)分析全方面性強弱弱中中統(tǒng)一顧客識別有無無無無主動接觸顧客的渠道強弱弱弱弱實時場景識別和需求預(yù)測有無無無無售后反饋的監(jiān)控強弱弱弱弱品牌出名度弱中中強中顧客數(shù)據(jù)分析方面分析:本產(chǎn)品的優(yōu)勢在于擁有顧客在互聯(lián)網(wǎng)上的全部訪問行為,因此能通過數(shù)據(jù)挖掘得到全方面深度的顧客喜好特性,更精確的預(yù)測顧客的行為。這個分析維度,現(xiàn)在市場上幾個產(chǎn)品都有欠缺,百度地圖和高德地圖只有在顧客使用時才干統(tǒng)計顧客的移動軌跡,淘寶相對收集的數(shù)據(jù)要全某些,但也只是顧客在淘寶網(wǎng)的購物和瀏覽統(tǒng)計。顧客在京東、大眾點評等網(wǎng)站的行為就無法獲取。58同城也存在類似問題。統(tǒng)一顧客識別:本產(chǎn)品能在顧客訪問不同網(wǎng)站時,識別出顧客是同一種手機顧客。盡管顧客在不同網(wǎng)站的登錄名稱可能不同。其它產(chǎn)品都無法做到。主動接觸顧客的渠道:在顧客沒有登記注冊聯(lián)系信息的狀況下,本產(chǎn)品也能夠接觸到顧客,通過短信、彩信和導(dǎo)航的方式。而其它產(chǎn)品無此能力。實時場景識別和需求預(yù)測:本產(chǎn)品能夠在秒級延遲內(nèi),對顧客的互聯(lián)網(wǎng)訪問場景進行識別,并給出實時推薦決策,實現(xiàn)精確的實時個性化服務(wù)。其它產(chǎn)品無此能力。售后反饋的監(jiān)控:本產(chǎn)品能監(jiān)控顧客在線上各途徑的分享反饋,而其它產(chǎn)品只能監(jiān)控顧客在本渠道的分享反饋。品牌出名度:本產(chǎn)品屬于市場進入期,品牌效應(yīng)較弱。但本產(chǎn)品相對現(xiàn)在各產(chǎn)品,含有明顯的技術(shù)優(yōu)勢,能很快通過口碑效應(yīng)傳輸,提高品牌出名度。第四章項目實施風(fēng)險及應(yīng)對方法一、市場風(fēng)險及應(yīng)對方法1、客戶源流失問題,應(yīng)對方法由于我們采用的是CPA按成交付費,且由于我們擁有基于大數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)的顧客洞察,為客戶商家?guī)淼霓D(zhuǎn)換率應(yīng)高于其它移動商務(wù)平臺。據(jù)我們的測算,比隨機的營銷轉(zhuǎn)化率高出10多倍。因此對客戶吸引力較大,流失風(fēng)險較小。2、資金籌措風(fēng)險及應(yīng)對方法早期通過公司引入種子投資,并主動引進風(fēng)險投資,快速、大量融入資金,通過膨脹式擴張,快速完畢從初創(chuàng)到壯大的過程。3、市場疲軟風(fēng)險及應(yīng)對方法早期通過自建渠道協(xié)助運行商銷售增值業(yè)務(wù)和手機產(chǎn)品的方式回籠現(xiàn)金,這部分基于我們與運行商數(shù)年建立的合作關(guān)系,在產(chǎn)品價格、操作流程上都含有較大的優(yōu)勢。二、競爭風(fēng)險及應(yīng)對方法1、價格戰(zhàn)的風(fēng)險及應(yīng)對方法:優(yōu)惠是O2O模式的發(fā)展一種精髓,只要有優(yōu)惠的地方,就會聚集顧客。如果一旦形成惡性競爭,既確保不了商家的利益,也形成不了顧客的忠誠和粘貼,將構(gòu)成惡性循環(huán),不利于O2O模式的發(fā)展。由于我們通過大數(shù)據(jù)挖掘為客戶帶來的營銷轉(zhuǎn)化率比普通營銷高出10多倍,因此相比競爭對手,我們能夠把價格壓低到對方的十分之一,與否發(fā)動價格戰(zhàn)主動權(quán)由我方掌握。2、壟斷的風(fēng)險及應(yīng)對方法:移動互聯(lián)網(wǎng)行業(yè),現(xiàn)在尚未形成壟斷的移動商務(wù)平臺,各方發(fā)展階段均處在早期,淘寶要稍微領(lǐng)先,但也未達成壟斷的程度,因此不存在壟斷的風(fēng)險。三、管理風(fēng)險及應(yīng)對方法1、內(nèi)部管理風(fēng)險及應(yīng)對方法現(xiàn)已引入銷售領(lǐng)域、運行領(lǐng)域精英人才共同構(gòu)成強有力的領(lǐng)導(dǎo)班子。本項目核心團體都有過合作,協(xié)作能力強,管理風(fēng)險較低。2、人員流動風(fēng)險及應(yīng)對方法采用骨干員工股權(quán)激勵方式,建立完善穩(wěn)定的員工激勵制度、培訓(xùn)計劃,以吸引和保存人才,減少人員流失所帶來的控制風(fēng)險。四、環(huán)境風(fēng)險及應(yīng)對方法1、顧客隱私泄露造成的信息安全問題應(yīng)對方法通過顧客公網(wǎng)訪問IP作為移動商務(wù)平臺與線上渠道的信息交互標示。一種公網(wǎng)IP在一定時間內(nèi)只對應(yīng)一種手機顧客。這樣即能開放顧客的喜好信息,又不會產(chǎn)生顧客隱私泄露的風(fēng)險。2、產(chǎn)業(yè)政策調(diào)節(jié)的風(fēng)險應(yīng)對方法政府現(xiàn)在對于移動互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)非常支持,公司已經(jīng)是國家高新技術(shù)公司,正享有減免稅的政策,并為軟件產(chǎn)業(yè)人才申請個人所得稅的補貼,吸引更多的人才加入本公司。第五章投資估算與資金籌措一、投資估算本項目總體投資預(yù)計總額為2.6億元,包含項現(xiàn)在期的市場調(diào)研費、人工成本費、硬件設(shè)備購置及物流基地的建設(shè)費、后期項目驗收、項目投入市場后期維護費用等,投資計劃分五年,具體以下表:項目投資5年計劃總投資26000萬元年度項目實施階段投資額度資金重要用途初始期1500萬元用于項現(xiàn)在期調(diào)研費、云平臺基礎(chǔ)架構(gòu)搭建費、項目平

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