中國農業(yè)數字化變革的核心價值與有效路徑

中國農業(yè)數字化變革的核心價值與有效路徑編者按：本文作者宮華澤，北京麥飛科技有限公司創(chuàng)始人、董事長兼CEO,中國科學院遙感學博士，參與起草多項國家空間數據與技術標準，提出的數項數字農業(yè)技術流程已成為智慧農業(yè)領域的行業(yè)標配；一手籌建了全球領先的超大空間對地觀測科學平臺，同時系發(fā)改委國家工程實驗室核心成員。一、中國農業(yè)獨有的產業(yè)結構特征，決定了第一產業(yè)升級必須走“大同大異”的數字化變革之路以種植行業(yè)為例，中國目前正處于“耕地總量穩(wěn)定，勞動力流失嚴重，甚至不可逆，人均耕種面積逐年增大，生產壓力提升”的階段。小農時代已經不在，農業(yè)經濟占據家庭總收入的占比在下降，新農人群體開始冒頭。面對巨大面積總量的耕地，以及老農人到新農人的銜接轉換期，還要保持與尊重各個農業(yè)種植區(qū)的農產特色與文化習慣，亟需一套具備共性產業(yè)升級特點的思路與方法，“農業(yè)數字化”是必由之路。農業(yè)數字化可以保持原有產業(yè)的特點不變，采用信息化手段將原有傳統的農業(yè)種植從數據層面上串聯，量化效率、成本與收益，更輕松地管理產前、產中及產后，這謂之“大同”。如今不同種植區(qū)域均有其獨有的農產價值特點，如主糧區(qū)以保產增產為主，高經作區(qū)以特色產業(yè)鏈貫通為主，再細分的區(qū)域如中藥材種植，還會聯動下游行業(yè)的發(fā)展，因此農產過程與供給能力可牽動整體升級，數字化技術并不改變農產的特色點，而是更加去量化特色，明確特色，助推特色，這謂乙天升O二、農業(yè)數字化的核心在于建立有產業(yè)價值創(chuàng)造的、并可自主迭代更新的基礎大數據采集體系，而“數字農服”恰逢其時農業(yè)數字化是一種新型技術手段，也是一種新的管理模式，若想讓數字化手段在原有產業(yè)中落地生根，需要其自身具備生命力。首先，農業(yè)數字化需要對原有產業(yè)的一些環(huán)節(jié)具備價值創(chuàng)造能力。農業(yè)種植最為關注的是成本與產值，數字化手段對過程的精確、定量管理能夠達到“降本增效”的作用。簡而言之，更為精細化的管理，本身就會對過程中的成本浪費、效能忽視等問題起到數據穿透的作用。實踐表明，「2個種植周期的迭代，可以產生明顯的降本增效效果。其次，好的技術與方法也需要好的市場化模式，才能夠面對傳統產業(yè)平穩(wěn)地切入。從目前人均耕地面積逐年增大的趨勢來看，專業(yè)的社會化農服必然會得到較大的發(fā)展空間，這也符合國家對于耕種過程管控的要求。數字化技術與農服形式的結合一一“數字農服”恰逢其時。將數字化技術按照農服邏輯進行融合，能夠讓原有產業(yè)更容易接受，更快落地，更好見效。近2-3年來看，全國農服組織發(fā)展迅速，表明農服形式對于現有種植產業(yè)具備天然血緣關系，針對農服的數字化改造與升級，可以將新型技術與管理意識完美落地。另外，數字農服本身也是一套完整的農業(yè)基礎大數據采集體系，并且由于其數據沉淀是伴隨著農業(yè)生產過程的，所以天然具備高可信度的數據積累特點。農服規(guī)模的增長和服務周期的持續(xù)將極大地擴展基礎大數據積累的時空維度。三、為每一塊農田建檔，打造農產價值與風險評估平臺體系，讓“價值”與“風險”各歸其位農業(yè)的核心價值是土地價值。通過數字化技術，以農服形式切入，針對土地地理位置、平整程度、肥力特點、農作物全生育期過程跟蹤、產量估計與溯因分析等等，相當于在為每一塊農田建立數字化檔案。農田檔案體系的建立，意味著具備了評估農產價值與風險的能力。歷史3-5年的種植檔案能夠指導、重塑、升級當年當期的種植方案，讓種地從備耕期開始就可以數字化推演出當年收益，需要改善的環(huán)節(jié)，以及預測將會遇到的風險。同樣，農產價值與風險評估體系還將支撐農業(yè)保險的優(yōu)化發(fā)展?；陲L險的浮動定價，基于產業(yè)鏈完整程度風險評估，繪制主要產區(qū)的農產風險數字地圖等等，都會基于農產價值與風險評估體系發(fā)展起來，也將指導農保補貼的精準發(fā)放，讓農保手段的普及與產業(yè)需求掛鉤，真正起到幫助國家糧食安全抗風險、幫助農民平攤風險的作用。四、中國農業(yè)數字化的終局之一：形成具備全球觀瞻能力的農業(yè)大腦農業(yè)基礎大數據采集體系隨著數字農服的推廣會逐步搭建起來，數據積累越來越多，時空維度基礎上還會疊加作物品類與特色產業(yè)鏈結構的字段。農產價值與風險評估能力是在大數據體系基礎上的數據化應用，由此可催生很多細分的新型業(yè)態(tài)。照此發(fā)展，中國農業(yè)數字化將會形成全球最大庫容規(guī)模的大數據體系，實現完全的數據穿透與可視化管控，打造具有中國特色的“農業(yè)大腦”。大腦體系的形成還將打開新的產業(yè)升級曲線，重塑與迭代。基于糧食安全的考