短學期數(shù)學軟件集中實踐報告

PAGE浙江萬里學院集中實踐課程報告浙江萬里學院集中實踐課程報告課程名稱：數(shù)學軟件系別：計算機與信息學院專業(yè)班級：姓名：學號：指導教師:起止日期:

目錄TOC\o"1-2"\h\z\u實踐日志 11實踐來源及背景 42實踐內(nèi)容 43實踐總結(jié)與體會 6集中實踐課程考核表 8PAGE1實踐日志實踐第一周日期星期實踐內(nèi)容（討論、學習或上機等內(nèi)容）簽名02-13一Matlab軟件的優(yōu)勢及本課程的必要性Matlab程序設計語言基礎以及基本語句結(jié)構(gòu)02-14二基本數(shù)學運算例如矩陣的加減，點運算還有矩陣的或與非c語言中if語句與matlab中有很大的不一樣，if…else在c語言情況下的一些情況是嵌套，在matlab下是并列的關(guān)系這與以前的理解有誤02-15三Matlab語言函數(shù)的基本結(jié)構(gòu)，還學了圖形的制作，其中我覺得e^(x^2)在matlab中經(jīng)常以exp(x^2)的方式這是值得注意的還有調(diào)用時文件名必須與函數(shù)名一致02-16四學習了極限，導數(shù)以及積分，我個人覺得sin（x）括號老是忘記，還有diff的高階直接在括號中多加個n，而在積分中int（int（f，x），x）02-17五級數(shù)求和的計算，序列求積問題實踐第二周日期星期實踐內(nèi)容（討論、學習或上機等內(nèi)容）簽名02-20一矩陣的跡trace（），矩陣的秩rank（），矩陣的范數(shù)norm（），特征多項式ploy（），特征向量線性方程組的計算機求解02-21二一般非線性方程數(shù)值解，我覺得那個用m-函數(shù)時要加引號值得注意，還有線性方程數(shù)值解要注意矩陣的秩與增廣矩陣的秩比較，與n的比較02-22三無約束最優(yōu)化的求解還有線性規(guī)劃問題與非線性規(guī)劃問題，要知道a，b，aeq，beq，xmax…..等等，值得注意目標函數(shù)是max要化成min，非標準化要化成標準形式02-23四微分方程的解析解方法，dsolve與fsolve格式上有些相似，但用法不相同，簡單介紹了一些概率論與數(shù)理統(tǒng)計問題的計算機求解02-24五總結(jié)前幾天的內(nèi)容，考試1實踐來源及背景MATLAB是一種以數(shù)值計算和數(shù)據(jù)圖示為主的計算機軟件，并包含適應多個學科的專業(yè)軟件包，以及完善程序開發(fā)功能。MATLAB語言在高等應用數(shù)學各個分支中都有應用，包含的有微積分、線性代數(shù)、積分變換、復變函數(shù)、非線性方程及最優(yōu)化、常微分方程、數(shù)據(jù)插值、概率論與數(shù)理統(tǒng)計等。另外還包括了一些非傳統(tǒng)方法，如：模糊邏輯與模糊推理、神經(jīng)網(wǎng)絡、遺傳算法、小波分析等。2實踐內(nèi)容1、主要完成以下教學項目：第一講、計算機數(shù)學語言概述：了解什么是數(shù)學語言，什么是計算機數(shù)學語言，為何要學習計算機數(shù)學語言第二講、MATLAB語言程序設計基礎：MATLAB基本語句結(jié)構(gòu)，基本數(shù)學運算，流程控制結(jié)構(gòu)，函數(shù)編寫調(diào)試，圖形繪制等。第三講、微積分問題的計算機求解第四講、線性代數(shù)問題的計算機求解第五講、代數(shù)方程與最優(yōu)化問題的計算機求解第六講、微分方程問題的計算機求解第七講、數(shù)據(jù)插值、函數(shù)逼近問題的計算機求解第八講、概率論與數(shù)理統(tǒng)計問題的計算機求解2、課下完成以下內(nèi)容：完成每一知識點所留習題完成教師規(guī)定課外作業(yè)進行實訓考試3實踐總結(jié)與體會（寫出通過本次集中實踐的收獲和體會。）在2周的數(shù)學軟件學習中，我對matlab有著深刻的了解與體會。它有著其他兩種計算機數(shù)學語言mathematics和maple無法比擬的優(yōu)勢和適用面。它對矩陣，微積分，線性代數(shù)，非線性方程與最優(yōu)化等等問題的求解方法，更方便簡潔。讓數(shù)學基礎不深厚的我們同樣能輕易的利用計算機解決較高的應用數(shù)學問題。下面我將從幾個方面介紹我學習matlab語言的收獲和體會。我將學習的模塊整理總結(jié)分為與書本上不同的方面，1.矩陣的運算矩陣的輸入，矩陣的行用分號結(jié)束，列用逗號結(jié)束或空格鍵，注意不能混用，列如23這個矩陣表示為[1,2,3;4,5,6]。矩陣的轉(zhuǎn)置用A.’56表示，矩陣的加減乘除我就不說了，注意矩陣的左除與右除，求AX=B中的X就左除，XA=B中求X就右除。矩陣的點運算中要求A與B的維數(shù)相同。求取數(shù)值時a*b要表示成a.*b,sinx要表示sin(x)。矩陣的比較運算中find（a>2）是找出元數(shù)大于2的下標。矩陣的秩rank（A），矩陣范數(shù)norm（A），矩陣行列式det（A），特征多項式poly（A），矩陣的逆矩陣inv（A），廣義逆pinv（A），特征值eig（A）。線性運算求解矩陣方程，若（1）rank（a）=rank（[a,b]）=n,求解時x=inv（a）*b，x1=inv（sym（a））*b若（2）rank（a）=rank（[a,b]）<n,求解時z=null（sym（a）），x0=sym（pinv（a））*b看特解有幾個向量，再設幾個未知數(shù)，x=z*[a1…]+x0(3)rank(a)<rank(c),就用最小二乘法x=pinv（a）*b。2．圖形的繪制若要畫的是二維圖形可用plot（t，y），一些特殊二維曲線繪圖可用bar（），compass（），hist（）等等，隱函數(shù)的繪制就要用ezplot（），三維圖形繪制就要用plot3（x，y，z），三維曲面繪制meshgrid，兩個圖形的疊加用holdon這個可以為兩個函數(shù)用圖解法求解。還有ezplot還可用來一元函數(shù)的導數(shù)和方程的圖解法。3其它a．極限limit，求偏導數(shù)diff，微積分的運算，學習了極限，導數(shù)以及積分，diff的高階直接在括號中多加個n，而在積分中int（int（f，x），x）b還有非線性方程求解，線性規(guī)劃和非線性規(guī)劃問題中，值得注意的是大于號要改成小于號，max改成min，調(diào)用m函數(shù)會比隱函數(shù)要來的好。C概率論與數(shù)理統(tǒng)計問題的計算機求解，poisson分布，正態(tài)分布….隨機數(shù)與偽隨機數(shù)的產(chǎn)生。d微分方程的解析解求法中，注意若后面要加char（），則要加中括號，否則則不需要。我的體會剛開始我調(diào)程序時，老是錯誤，而且那些錯誤都是用英文標注的，我看不太懂，我就拿我的程序與書上比，究竟是哪里錯，找到了我會無比開心，實在沒找到，我就詢問老師，慢慢的我大概都知道了標注的錯誤了，這讓我很有成就感。動手很重要，多動手寫程序，上課講的東西看似都明白了其實還要自己動手，要不然還是不太懂，平時多積累，有空的時候就翻翻書，不懂時就百度一下，網(wǎng)上有很多解決措施，要大膽去試，很多程序試過了才知道可不可以用。一些小符號往往影響了一個程序是否可以繼續(xù)完成，所以要細心。還有數(shù)學不好并不影響matlab的學習，一些算法與程序上的編程并不有很多關(guān)聯(lián)，c語言與它也沒有太多的聯(lián)系，總之，只要有耐心