人工智能對醫(yī)療的幫助(合集7篇)

第第頁人工智能對醫(yī)療的幫助(合集7篇)

時間：2023-10-0910:54:16

人工智能對醫(yī)療的幫助第1篇

上海市長寧區(qū)衛(wèi)生局局長葛敏在本次活動中表示：“當今，提升醫(yī)療服務水平，促進醫(yī)療整改，已成為改善民生進程中一個不可忽視的問題。長寧區(qū)作為‘基于市民健康檔案的上海衛(wèi)生信息化工程’六個試點區(qū)之一，將通過與IBM公司的合作，大力推進長寧區(qū)市民健康檔案的建立，并利用IBM公司的數(shù)據(jù)分析技術(shù)來提高社區(qū)醫(yī)療衛(wèi)生中心的醫(yī)療服務效率，改善對居民健康和慢性病的管理，從而推進全民健康保障信息化工程，著力打造智慧醫(yī)療體系，助力實現(xiàn)智慧城市的美麗愿景。”

IBM全球企業(yè)咨詢服務部全球醫(yī)療衛(wèi)生與生命科學帶頭人MohammadNaraghi介紹說：“IBM多年來一直注重與各國醫(yī)療機構(gòu)的緊密合作，關注醫(yī)療體制的整改和發(fā)展，在醫(yī)療IT解決方案上有著長期的積累和研究。在中國，IBM一直致力于成為中國醫(yī)療衛(wèi)生行業(yè)的創(chuàng)新合作伙伴，希望能利用IBM在醫(yī)療行業(yè)的成功經(jīng)驗幫助中國的醫(yī)療行業(yè)實現(xiàn)智慧轉(zhuǎn)型。我們相信未來隨著智慧醫(yī)療中數(shù)據(jù)分析技術(shù)的逐步深入應用，IBM將為中國醫(yī)療行業(yè)帶來全新的商業(yè)模式，推動中國醫(yī)療衛(wèi)生信息化建設，幫助實現(xiàn)更多像上海市長寧區(qū)一樣成功的智慧轉(zhuǎn)型案例?！?/p>

三大優(yōu)勢推動醫(yī)療行業(yè)智慧轉(zhuǎn)型

作為“十二五”規(guī)劃的重要議題，國家信息中心和衛(wèi)生部共同研究規(guī)劃全民健康保障信息化工程，著力打造一個智慧的醫(yī)療系統(tǒng)。IBM充分運用自身在醫(yī)療行業(yè)的深厚經(jīng)驗，深入了解中國醫(yī)療現(xiàn)狀，致力于構(gòu)建一個以患者為中心的醫(yī)療服務體系。而數(shù)據(jù)分析作為實現(xiàn)“智慧醫(yī)療”的重要手段，將幫助解決醫(yī)療資源分布不合理、醫(yī)療服務質(zhì)量欠佳、醫(yī)療體系效率較低這三大問題。

IBM在本次活動上詳細介紹了智慧數(shù)據(jù)分析在推動醫(yī)療行業(yè)智慧轉(zhuǎn)型方面的三大優(yōu)勢：

第一，IBM數(shù)據(jù)分析技術(shù)使醫(yī)療系統(tǒng)更加互聯(lián)互通。數(shù)據(jù)分析以建設個人電子健康檔案為技術(shù)基礎：標準化的個人電子健康檔案實現(xiàn)了患者病歷的信息共享，保證患者不論身在何處，都能獲得較好的醫(yī)療條件。并且，通過健康信息整合平臺的建立，使得醫(yī)療信息和資源在不同醫(yī)療服務機構(gòu)間可以共享，實現(xiàn)了跨醫(yī)療機構(gòu)的在線預約和雙向轉(zhuǎn)診，從而提升了醫(yī)療服務可及性與工作效率，建立“小病在社區(qū)，大病進醫(yī)院，康復回社區(qū)”的便民就診模式，大幅提升醫(yī)療資源的合理化分配。

第二，IBM數(shù)據(jù)分析技術(shù)使醫(yī)療資源更加普及。為了解決優(yōu)秀醫(yī)療資源匱乏、百姓看病難的癥結(jié)，醫(yī)療從業(yè)者在數(shù)據(jù)分析的幫助下，得以參考大量科技信息與以往診療手段，支撐診斷與后續(xù)治療，提高醫(yī)療服務質(zhì)量。并通過農(nóng)村和地方社區(qū)醫(yī)院與中心醫(yī)院的鏈接，使醫(yī)療從業(yè)者能夠?qū)崟r得到專家建議和培訓，突破患者對城市與鄉(xiāng)鎮(zhèn)、社區(qū)與大醫(yī)院之間的距離限制，為所有人提供更高質(zhì)量和惠民的醫(yī)療服務。

第三，IBM數(shù)據(jù)分析技術(shù)使醫(yī)療系統(tǒng)可以“治未病”。IBM智慧醫(yī)療通過對于數(shù)據(jù)的感知、處理和分析，將可以實時發(fā)現(xiàn)重大疾病即將發(fā)生的征兆，并實時提醒醫(yī)療機構(gòu)服務人員實施快速和有效的響應措施，提高工作效率的同時降低了醫(yī)療機構(gòu)服務人員的工作負擔。對于患者本身，數(shù)據(jù)分析可以幫助醫(yī)療系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)慢性疾病的發(fā)生，以及其他病癥的變化，及時提醒患者采取相對應的措施，有效預防病情惡化或者病變發(fā)生。

IBM中國研究院信息管理與醫(yī)療衛(wèi)生總監(jiān)兼首席科學家潘越介紹說：“IBM研究院針對醫(yī)療數(shù)據(jù)的分析技術(shù)進行持續(xù)不斷的研究，其中比較有效性分析、基于病患相似度的分析，以及基于臨床指南和臨床實踐模式的決策支持等技術(shù)已經(jīng)接近實用的程度。目前中國正處于深化醫(yī)療體制整改的攻堅期，這些分析技術(shù)對于幫助公立醫(yī)院積極應對支付方式的轉(zhuǎn)變、基層衛(wèi)生服務機構(gòu)大力提高醫(yī)療質(zhì)量和效率，將會產(chǎn)生巨大的經(jīng)濟與社會效益?！?/p>

攜手長寧打造慢性病管理新模式

近年來，IBM與眾多國內(nèi)醫(yī)療機構(gòu)攜手，共同致力于利用更先進的創(chuàng)新技術(shù)，節(jié)省更多的成本，為更廣泛的人群提供更加可及的醫(yī)療服務，與上海市長寧區(qū)衛(wèi)生局合作的項目就是成功案例之一。2023年10月，上海長寧區(qū)衛(wèi)生局攜手IBM，著手打造慢性病管理新模式。長寧區(qū)作為“基于市民健康檔案的上海衛(wèi)生信息化工程”六個試點區(qū)之一，希望通過建立健康云平臺，記錄、整合和共享市民在全市醫(yī)療機構(gòu)、社區(qū)衛(wèi)生服務中心就診的診療和健康檔案的信息，并充分發(fā)揮IBM智能數(shù)據(jù)分析的優(yōu)勢，利用健康檔案數(shù)據(jù)來提高社區(qū)醫(yī)療衛(wèi)生中心的醫(yī)療服務效率，加強對居民健康和慢性病的管理，推進長寧區(qū)醫(yī)療服務的智慧轉(zhuǎn)型。

經(jīng)過六個月的充分溝通和積極探討，IBM與長寧區(qū)衛(wèi)生局在區(qū)域醫(yī)療信息化解決方案和慢性病管理防治工作的理念上達成一致，研發(fā)出面向個體化健康管理的協(xié)作醫(yī)療服務管理系統(tǒng)。該系統(tǒng)建立在慢性病管理模式新趨向的前提下，以大眾化病種——糖尿病為重點研究方向，為患者及其家屬、社區(qū)醫(yī)生及?？漆t(yī)生提供了多方參與團隊式服務的健康計劃管理平臺，并實現(xiàn)了如下功能：提供包括健康計劃的創(chuàng)建、瀏覽、執(zhí)行、管理等功能的一站式慢性病管理平臺；提供患者友好界面，以患者為中心，充分發(fā)揮患者自我管理的作用；利用IT技術(shù)加強對患者的管理和監(jiān)控；運用對醫(yī)生實踐模式的分析，為醫(yī)生提供必要的信息支持?；顒蝇F(xiàn)場對該系統(tǒng)的各項功能進行了演示。

人工智能對醫(yī)療的幫助第2篇

實際上，百度并不是最早的摘桃者，在智能醫(yī)療領域，微軟、谷歌、IBM等科技巨頭早已紛紛介入，覆蓋面也相對全面，并呈現(xiàn)出一片利好趨勢。比如在我國已經(jīng)有20多家大型醫(yī)院引入IBM的人工智能認知技術(shù)，以輔助癌癥的診療。而隨著此次互聯(lián)網(wǎng)巨頭百度入局，無疑顯示出AI+醫(yī)療正漸漸受到重視。對此，不少業(yè)界人士認為，智能醫(yī)療產(chǎn)業(yè)鏈的日漸成熟，預示著“AI+醫(yī)療已經(jīng)進入了全新的時間節(jié)點。那么，人工智能技術(shù)是否真的可以幫助醫(yī)院、醫(yī)生和每一位患者，協(xié)助醫(yī)療開啟人工智能時代？“AI+醫(yī)療”能否解決醫(yī)患行業(yè)目前存在的醫(yī)患不均衡、醫(yī)療效率低下等問題？

進行時的“AI+醫(yī)療”

作為“云”的兩項最基本服務，“云儲存與云計算”的性能已發(fā)展得相當成熟，而共享服務更是在醫(yī)院與醫(yī)院、醫(yī)生與患者之間搭建了一個平臺，通過數(shù)據(jù)分享讓患者的診斷更為全面。隨著語音識別、圖像識別等技術(shù)的逐漸提升，作為搜集相關數(shù)據(jù)的智能手環(huán)、可實時規(guī)劃最佳行駛路線的智能汽車等醫(yī)療附屬硬件設施也在走向成熟，進而推動了整個智能醫(yī)療產(chǎn)業(yè)鏈的成熟。不過，談及當前AI+醫(yī)療的具體應用，主要還是集中在機器人和機器學習兩塊。

在醫(yī)療領域的部署上，機器人以手術(shù)和看護為主，其中又以手術(shù)機器人“達芬奇”為典型代表。憑借靈活的關節(jié)、多功能的機械臂以及高分辨率的三維圖像處理設備，“達芬奇”機器人已協(xié)助醫(yī)生完成了多項手術(shù)。至于人工智能的學習方面，除了不能做手術(shù)，它幾乎可以被稱為“全能醫(yī)生”，從診斷到治療方案一手抓。比如IBM開發(fā)的WatsonOncology系統(tǒng)，它能幫助醫(yī)生分析臨床數(shù)據(jù)，為病患制定個性化治療方案，還有南加州大學開發(fā)的機器學習工具SimSensei，它可以幫助醫(yī)生診斷抑郁癥等等類似的還有很多。此外，還有智能穿戴、計算機視覺等多項AI技術(shù)正在被人們引入醫(yī)療領域。

而此次開發(fā)的“百度醫(yī)療大腦”就是向谷歌、IBM等同類產(chǎn)品看齊的成果。“百度醫(yī)療大腦”是通過海量醫(yī)療數(shù)據(jù)、專業(yè)文獻的采集與分析進行人工智能化的產(chǎn)品設計，模擬醫(yī)生問診流程，與用戶多輪交流，依據(jù)用戶的癥狀提出可能出現(xiàn)的問題，反復驗證，給出最終建議，輔助基層醫(yī)生完成問診。

“AI+醫(yī)療”時代開啟

眾所周知，如今醫(yī)療健康的關注點主要在心臟病、糖尿病、哮喘等慢性病。因為慢性病的治療往往需要很長的時間，并多次到醫(yī)療服務機構(gòu)就診。但在追求效率的現(xiàn)代社會，曾經(jīng)的醫(yī)療服務形式明顯不太適應?；诖耍愃啤鞍俣柔t(yī)療大腦”的人工智能問診項目格外受到業(yè)界的關注。因為相關的人工智能系統(tǒng)能夠綜合各項醫(yī)療大數(shù)據(jù)，給到病人一個準確的診斷結(jié)果。也就是說，如果患者能事前通過人工智能問診系統(tǒng)進行自診，很可能更早意識到問題的嚴重性。與此同時，伴隨未來醫(yī)療產(chǎn)業(yè)的技術(shù)發(fā)展，患者還可以直接在掛號時將病情狀況輸入電腦，進行預診，大大提高就診效率。因此，未來更多的將是人工智能收集患者數(shù)據(jù)，并且為醫(yī)生提供參考，而最終醫(yī)生作出決定，二者相輔相成。

為什么業(yè)內(nèi)認為“人工智能+醫(yī)療”時代已經(jīng)開啟？這其中關鍵的原因在于人工智能問診所需要的技術(shù)是極為綜合性的，缺一不可，而也就是在當前，各個技術(shù)才逐步滿足了條件。

語音技術(shù)很多患者尤其是老年人無法使用手寫以及智能手機輸入，他們只能夠通過說話來表達自己的病情，因此只能依賴于語音技術(shù)。

圖像識別技術(shù)很多種疾病，尤其是皮膚病，最關鍵的是需要看到患者的實際情況，而不能僅靠說，因此圖像識別技術(shù)極為重要，其可以通過上億的數(shù)據(jù)庫關聯(lián)出該疾病的類型以及嚴重程度，進而給出患者和醫(yī)生解決方案。

自然語言理解如何理解患者在說什么，以及如何找到其中的關鍵信息，那么這時候?qū)τ谡Z言的理解至關重要，而后可以通過輪詢的方式逐步為其確定疾病。

大數(shù)據(jù)資源醫(yī)生問診依靠的是經(jīng)驗，而這種經(jīng)驗對于人工智能來說則是數(shù)據(jù)，這其實是人工智能的優(yōu)勢。一個醫(yī)生一生的經(jīng)驗依然是有限的，但是人工智能則是無限，其可以覆蓋不同領域的數(shù)據(jù)，并且可以跟進一切新的技術(shù)與癥狀，保持與時俱進。

“AI+”觸發(fā)醫(yī)療變革

其實，人工智能在醫(yī)療健康領域有巨大的潛力，除問診與診斷水平以外，人工智能還可以應用于眾多的醫(yī)療場景：如胎兒監(jiān)護、敗血癥早期發(fā)現(xiàn)、組合藥物風險識別以及再住院的預測等等。不同于傳統(tǒng)的勞動密集型醫(yī)療，新興的人工智能醫(yī)療模式是知識驅(qū)動和數(shù)據(jù)密集的。就此，不少業(yè)界人士認為，未來人工智能工具和技術(shù)的應用將在以下5個醫(yī)療領域中