人工智能對(duì)醫(yī)療的幫助(合集7篇)

第第頁(yè)人工智能對(duì)醫(yī)療的幫助(合集7篇)

時(shí)間：2023-10-0910:54:16

人工智能對(duì)醫(yī)療的幫助第1篇

上海市長(zhǎng)寧區(qū)衛(wèi)生局局長(zhǎng)葛敏在本次活動(dòng)中表示：“當(dāng)今，提升醫(yī)療服務(wù)水平，促進(jìn)醫(yī)療整改，已成為改善民生進(jìn)程中一個(gè)不可忽視的問(wèn)題。長(zhǎng)寧區(qū)作為‘基于市民健康檔案的上海衛(wèi)生信息化工程’六個(gè)試點(diǎn)區(qū)之一，將通過(guò)與IBM公司的合作，大力推進(jìn)長(zhǎng)寧區(qū)市民健康檔案的建立，并利用IBM公司的數(shù)據(jù)分析技術(shù)來(lái)提高社區(qū)醫(yī)療衛(wèi)生中心的醫(yī)療服務(wù)效率，改善對(duì)居民健康和慢性病的管理，從而推進(jìn)全民健康保障信息化工程，著力打造智慧醫(yī)療體系，助力實(shí)現(xiàn)智慧城市的美麗愿景。”

IBM全球企業(yè)咨詢(xún)服務(wù)部全球醫(yī)療衛(wèi)生與生命科學(xué)帶頭人MohammadNaraghi介紹說(shuō)：“IBM多年來(lái)一直注重與各國(guó)醫(yī)療機(jī)構(gòu)的緊密合作，關(guān)注醫(yī)療體制的整改和發(fā)展，在醫(yī)療IT解決方案上有著長(zhǎng)期的積累和研究。在中國(guó)，IBM一直致力于成為中國(guó)醫(yī)療衛(wèi)生行業(yè)的創(chuàng)新合作伙伴，希望能利用IBM在醫(yī)療行業(yè)的成功經(jīng)驗(yàn)幫助中國(guó)的醫(yī)療行業(yè)實(shí)現(xiàn)智慧轉(zhuǎn)型。我們相信未來(lái)隨著智慧醫(yī)療中數(shù)據(jù)分析技術(shù)的逐步深入應(yīng)用，IBM將為中國(guó)醫(yī)療行業(yè)帶來(lái)全新的商業(yè)模式，推動(dòng)中國(guó)醫(yī)療衛(wèi)生信息化建設(shè)，幫助實(shí)現(xiàn)更多像上海市長(zhǎng)寧區(qū)一樣成功的智慧轉(zhuǎn)型案例?！?/p>

三大優(yōu)勢(shì)推動(dòng)醫(yī)療行業(yè)智慧轉(zhuǎn)型

作為“十二五”規(guī)劃的重要議題，國(guó)家信息中心和衛(wèi)生部共同研究規(guī)劃全民健康保障信息化工程，著力打造一個(gè)智慧的醫(yī)療系統(tǒng)。IBM充分運(yùn)用自身在醫(yī)療行業(yè)的深厚經(jīng)驗(yàn)，深入了解中國(guó)醫(yī)療現(xiàn)狀，致力于構(gòu)建一個(gè)以患者為中心的醫(yī)療服務(wù)體系。而數(shù)據(jù)分析作為實(shí)現(xiàn)“智慧醫(yī)療”的重要手段，將幫助解決醫(yī)療資源分布不合理、醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量欠佳、醫(yī)療體系效率較低這三大問(wèn)題。

IBM在本次活動(dòng)上詳細(xì)介紹了智慧數(shù)據(jù)分析在推動(dòng)醫(yī)療行業(yè)智慧轉(zhuǎn)型方面的三大優(yōu)勢(shì)：

第一，IBM數(shù)據(jù)分析技術(shù)使醫(yī)療系統(tǒng)更加互聯(lián)互通。數(shù)據(jù)分析以建設(shè)個(gè)人電子健康檔案為技術(shù)基礎(chǔ)：標(biāo)準(zhǔn)化的個(gè)人電子健康檔案實(shí)現(xiàn)了患者病歷的信息共享，保證患者不論身在何處，都能獲得較好的醫(yī)療條件。并且，通過(guò)健康信息整合平臺(tái)的建立，使得醫(yī)療信息和資源在不同醫(yī)療服務(wù)機(jī)構(gòu)間可以共享，實(shí)現(xiàn)了跨醫(yī)療機(jī)構(gòu)的在線預(yù)約和雙向轉(zhuǎn)診，從而提升了醫(yī)療服務(wù)可及性與工作效率，建立“小病在社區(qū)，大病進(jìn)醫(yī)院，康復(fù)回社區(qū)”的便民就診模式，大幅提升醫(yī)療資源的合理化分配。

第二，IBM數(shù)據(jù)分析技術(shù)使醫(yī)療資源更加普及。為了解決優(yōu)秀醫(yī)療資源匱乏、百姓看病難的癥結(jié)，醫(yī)療從業(yè)者在數(shù)據(jù)分析的幫助下，得以參考大量科技信息與以往診療手段，支撐診斷與后續(xù)治療，提高醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量。并通過(guò)農(nóng)村和地方社區(qū)醫(yī)院與中心醫(yī)院的鏈接，使醫(yī)療從業(yè)者能夠?qū)崟r(shí)得到專(zhuān)家建議和培訓(xùn)，突破患者對(duì)城市與鄉(xiāng)鎮(zhèn)、社區(qū)與大醫(yī)院之間的距離限制，為所有人提供更高質(zhì)量和惠民的醫(yī)療服務(wù)。

第三，IBM數(shù)據(jù)分析技術(shù)使醫(yī)療系統(tǒng)可以“治未病”。IBM智慧醫(yī)療通過(guò)對(duì)于數(shù)據(jù)的感知、處理和分析，將可以實(shí)時(shí)發(fā)現(xiàn)重大疾病即將發(fā)生的征兆，并實(shí)時(shí)提醒醫(yī)療機(jī)構(gòu)服務(wù)人員實(shí)施快速和有效的響應(yīng)措施，提高工作效率的同時(shí)降低了醫(yī)療機(jī)構(gòu)服務(wù)人員的工作負(fù)擔(dān)。對(duì)于患者本身，數(shù)據(jù)分析可以幫助醫(yī)療系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)慢性疾病的發(fā)生，以及其他病癥的變化，及時(shí)提醒患者采取相對(duì)應(yīng)的措施，有效預(yù)防病情惡化或者病變發(fā)生。

IBM中國(guó)研究院信息管理與醫(yī)療衛(wèi)生總監(jiān)兼首席科學(xué)家潘越介紹說(shuō)：“IBM研究院針對(duì)醫(yī)療數(shù)據(jù)的分析技術(shù)進(jìn)行持續(xù)不斷的研究，其中比較有效性分析、基于病患相似度的分析，以及基于臨床指南和臨床實(shí)踐模式的決策支持等技術(shù)已經(jīng)接近實(shí)用的程度。目前中國(guó)正處于深化醫(yī)療體制整改的攻堅(jiān)期，這些分析技術(shù)對(duì)于幫助公立醫(yī)院積極應(yīng)對(duì)支付方式的轉(zhuǎn)變、基層衛(wèi)生服務(wù)機(jī)構(gòu)大力提高醫(yī)療質(zhì)量和效率，將會(huì)產(chǎn)生巨大的經(jīng)濟(jì)與社會(huì)效益?！?/p>

攜手長(zhǎng)寧打造慢性病管理新模式

近年來(lái)，IBM與眾多國(guó)內(nèi)醫(yī)療機(jī)構(gòu)攜手，共同致力于利用更先進(jìn)的創(chuàng)新技術(shù)，節(jié)省更多的成本，為更廣泛的人群提供更加可及的醫(yī)療服務(wù)，與上海市長(zhǎng)寧區(qū)衛(wèi)生局合作的項(xiàng)目就是成功案例之一。2023年10月，上海長(zhǎng)寧區(qū)衛(wèi)生局?jǐn)y手IBM，著手打造慢性病管理新模式。長(zhǎng)寧區(qū)作為“基于市民健康檔案的上海衛(wèi)生信息化工程”六個(gè)試點(diǎn)區(qū)之一，希望通過(guò)建立健康云平臺(tái)，記錄、整合和共享市民在全市醫(yī)療機(jī)構(gòu)、社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心就診的診療和健康檔案的信息，并充分發(fā)揮IBM智能數(shù)據(jù)分析的優(yōu)勢(shì)，利用健康檔案數(shù)據(jù)來(lái)提高社區(qū)醫(yī)療衛(wèi)生中心的醫(yī)療服務(wù)效率，加強(qiáng)對(duì)居民健康和慢性病的管理，推進(jìn)長(zhǎng)寧區(qū)醫(yī)療服務(wù)的智慧轉(zhuǎn)型。

經(jīng)過(guò)六個(gè)月的充分溝通和積極探討，IBM與長(zhǎng)寧區(qū)衛(wèi)生局在區(qū)域醫(yī)療信息化解決方案和慢性病管理防治工作的理念上達(dá)成一致，研發(fā)出面向個(gè)體化健康管理的協(xié)作醫(yī)療服務(wù)管理系統(tǒng)。該系統(tǒng)建立在慢性病管理模式新趨向的前提下，以大眾化病種——糖尿病為重點(diǎn)研究方向，為患者及其家屬、社區(qū)醫(yī)生及專(zhuān)科醫(yī)生提供了多方參與團(tuán)隊(duì)式服務(wù)的健康計(jì)劃管理平臺(tái)，并實(shí)現(xiàn)了如下功能：提供包括健康計(jì)劃的創(chuàng)建、瀏覽、執(zhí)行、管理等功能的一站式慢性病管理平臺(tái)；提供患者友好界面，以患者為中心，充分發(fā)揮患者自我管理的作用；利用IT技術(shù)加強(qiáng)對(duì)患者的管理和監(jiān)控；運(yùn)用對(duì)醫(yī)生實(shí)踐模式的分析，為醫(yī)生提供必要的信息支持?；顒?dòng)現(xiàn)場(chǎng)對(duì)該系統(tǒng)的各項(xiàng)功能進(jìn)行了演示。

人工智能對(duì)醫(yī)療的幫助第2篇

實(shí)際上，百度并不是最早的摘桃者，在智能醫(yī)療領(lǐng)域，微軟、谷歌、IBM等科技巨頭早已紛紛介入，覆蓋面也相對(duì)全面，并呈現(xiàn)出一片利好趨勢(shì)。比如在我國(guó)已經(jīng)有20多家大型醫(yī)院引入IBM的人工智能認(rèn)知技術(shù)，以輔助癌癥的診療。而隨著此次互聯(lián)網(wǎng)巨頭百度入局，無(wú)疑顯示出AI+醫(yī)療正漸漸受到重視。對(duì)此，不少業(yè)界人士認(rèn)為，智能醫(yī)療產(chǎn)業(yè)鏈的日漸成熟，預(yù)示著“AI+醫(yī)療已經(jīng)進(jìn)入了全新的時(shí)間節(jié)點(diǎn)。那么，人工智能技術(shù)是否真的可以幫助醫(yī)院、醫(yī)生和每一位患者，協(xié)助醫(yī)療開(kāi)啟人工智能時(shí)代？“AI+醫(yī)療”能否解決醫(yī)患行業(yè)目前存在的醫(yī)患不均衡、醫(yī)療效率低下等問(wèn)題？

進(jìn)行時(shí)的“AI+醫(yī)療”

作為“云”的兩項(xiàng)最基本服務(wù)，“云儲(chǔ)存與云計(jì)算”的性能已發(fā)展得相當(dāng)成熟，而共享服務(wù)更是在醫(yī)院與醫(yī)院、醫(yī)生與患者之間搭建了一個(gè)平臺(tái)，通過(guò)數(shù)據(jù)分享讓患者的診斷更為全面。隨著語(yǔ)音識(shí)別、圖像識(shí)別等技術(shù)的逐漸提升，作為搜集相關(guān)數(shù)據(jù)的智能手環(huán)、可實(shí)時(shí)規(guī)劃最佳行駛路線的智能汽車(chē)等醫(yī)療附屬硬件設(shè)施也在走向成熟，進(jìn)而推動(dòng)了整個(gè)智能醫(yī)療產(chǎn)業(yè)鏈的成熟。不過(guò)，談及當(dāng)前AI+醫(yī)療的具體應(yīng)用，主要還是集中在機(jī)器人和機(jī)器學(xué)習(xí)兩塊。

在醫(yī)療領(lǐng)域的部署上，機(jī)器人以手術(shù)和看護(hù)為主，其中又以手術(shù)機(jī)器人“達(dá)芬奇”為典型代表。憑借靈活的關(guān)節(jié)、多功能的機(jī)械臂以及高分辨率的三維圖像處理設(shè)備，“達(dá)芬奇”機(jī)器人已協(xié)助醫(yī)生完成了多項(xiàng)手術(shù)。至于人工智能的學(xué)習(xí)方面，除了不能做手術(shù)，它幾乎可以被稱(chēng)為“全能醫(yī)生”，從診斷到治療方案一手抓。比如IBM開(kāi)發(fā)的WatsonOncology系統(tǒng)，它能幫助醫(yī)生分析臨床數(shù)據(jù)，為病患制定個(gè)性化治療方案，還有南加州大學(xué)開(kāi)發(fā)的機(jī)器學(xué)習(xí)工具SimSensei，它可以幫助醫(yī)生診斷抑郁癥等等類(lèi)似的還有很多。此外，還有智能穿戴、計(jì)算機(jī)視覺(jué)等多項(xiàng)AI技術(shù)正在被人們引入醫(yī)療領(lǐng)域。

而此次開(kāi)發(fā)的“百度醫(yī)療大腦”就是向谷歌、IBM等同類(lèi)產(chǎn)品看齊的成果?！鞍俣柔t(yī)療大腦”是通過(guò)海量醫(yī)療數(shù)據(jù)、專(zhuān)業(yè)文獻(xiàn)的采集與分析進(jìn)行人工智能化的產(chǎn)品設(shè)計(jì)，模擬醫(yī)生問(wèn)診流程，與用戶(hù)多輪交流，依據(jù)用戶(hù)的癥狀提出可能出現(xiàn)的問(wèn)題，反復(fù)驗(yàn)證，給出最終建議，輔助基層醫(yī)生完成問(wèn)診。

“AI+醫(yī)療”時(shí)代開(kāi)啟

眾所周知，如今醫(yī)療健康的關(guān)注點(diǎn)主要在心臟病、糖尿病、哮喘等慢性病。因?yàn)槁圆〉闹委熗枰荛L(zhǎng)的時(shí)間，并多次到醫(yī)療服務(wù)機(jī)構(gòu)就診。但在追求效率的現(xiàn)代社會(huì)，曾經(jīng)的醫(yī)療服務(wù)形式明顯不太適應(yīng)?；诖?，類(lèi)似“百度醫(yī)療大腦”的人工智能問(wèn)診項(xiàng)目格外受到業(yè)界的關(guān)注。因?yàn)橄嚓P(guān)的人工智能系統(tǒng)能夠綜合各項(xiàng)醫(yī)療大數(shù)據(jù)，給到病人一個(gè)準(zhǔn)確的診斷結(jié)果。也就是說(shuō)，如果患者能事前通過(guò)人工智能問(wèn)診系統(tǒng)進(jìn)行自診，很可能更早意識(shí)到問(wèn)題的嚴(yán)重性。與此同時(shí)，伴隨未來(lái)醫(yī)療產(chǎn)業(yè)的技術(shù)發(fā)展，患者還可以直接在掛號(hào)時(shí)將病情狀況輸入電腦，進(jìn)行預(yù)診，大大提高就診效率。因此，未來(lái)更多的將是人工智能收集患者數(shù)據(jù)，并且為醫(yī)生提供參考，而最終醫(yī)生作出決定，二者相輔相成。

為什么業(yè)內(nèi)認(rèn)為“人工智能+醫(yī)療”時(shí)代已經(jīng)開(kāi)啟？這其中關(guān)鍵的原因在于人工智能問(wèn)診所需要的技術(shù)是極為綜合性的，缺一不可，而也就是在當(dāng)前，各個(gè)技術(shù)才逐步滿(mǎn)足了條件。

語(yǔ)音技術(shù)很多患者尤其是老年人無(wú)法使用手寫(xiě)以及智能手機(jī)輸入，他們只能夠通過(guò)說(shuō)話(huà)來(lái)表達(dá)自己的病情，因此只能依賴(lài)于語(yǔ)音技術(shù)。

圖像識(shí)別技術(shù)很多種疾病，尤其是皮膚病，最關(guān)鍵的是需要看到患者的實(shí)際情況，而不能僅靠說(shuō)，因此圖像識(shí)別技術(shù)極為重要，其可以通過(guò)上億的數(shù)據(jù)庫(kù)關(guān)聯(lián)出該疾病的類(lèi)型以及嚴(yán)重程度，進(jìn)而給出患者和醫(yī)生解決方案。

自然語(yǔ)言理解如何理解患者在說(shuō)什么，以及如何找到其中的關(guān)鍵信息，那么這時(shí)候?qū)τ谡Z(yǔ)言的理解至關(guān)重要，而后可以通過(guò)輪詢(xún)的方式逐步為其確定疾病。

大數(shù)據(jù)資源醫(yī)生問(wèn)診依靠的是經(jīng)驗(yàn)，而這種經(jīng)驗(yàn)對(duì)于人工智能來(lái)說(shuō)則是數(shù)據(jù)，這其實(shí)是人工智能的優(yōu)勢(shì)。一個(gè)醫(yī)生一生的經(jīng)驗(yàn)依然是有限的，但是人工智能則是無(wú)限，其可以覆蓋不同領(lǐng)域的數(shù)據(jù)，并且可以跟進(jìn)一切新的技術(shù)與癥狀，保持與時(shí)俱進(jìn)。

“AI+”觸發(fā)醫(yī)療變革

其實(shí)，人工智能在醫(yī)療健康領(lǐng)域有巨大的潛力，除問(wèn)診與診斷水平以外，人工智能還可以應(yīng)用于眾多的醫(yī)療場(chǎng)景：如胎兒監(jiān)護(hù)、敗血癥早期發(fā)現(xiàn)、組合藥物風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別以及再住院的預(yù)測(cè)等等。不同于傳統(tǒng)的勞動(dòng)密集型醫(yī)療，新興的人工智能醫(yī)療模式是知識(shí)驅(qū)動(dòng)和數(shù)據(jù)密集的。就此，不少業(yè)界人士認(rèn)為，未來(lái)人工智能工具和技術(shù)的應(yīng)用將在以下5個(gè)醫(yī)療領(lǐng)域中