智慧學習內(nèi)涵、范式與功能

智慧學習內(nèi)涵、范式與功能

一、加強對“智慧學習”的關(guān)注目前，“智能學習”的潛在趨勢正在形成并實現(xiàn)。2010年9月,在韓國召開的e-LearningWeek2010會議,曾將“SmartLearning”作為其關(guān)鍵議題。相關(guān)文獻初步顯示,韓國、馬來西亞、澳大利亞、日本以及全球名企IBM對“智慧學習”關(guān)注較多,尤以韓國為甚。國內(nèi)僅有少數(shù)學者關(guān)注“智慧學習環(huán)境”和“智慧教室”,但專門針對“智慧學習”的研究卻較為鮮見。在我國教育信息化正在全面實現(xiàn)由“初步應用融合階段”(2015年以前)向“全面融合創(chuàng)新階段”(2015—2020年)跨越的關(guān)鍵時期,一方面要認真總結(jié)和汲取國內(nèi)近20年來教育信息化的經(jīng)驗教訓,對好的思想和成功做法進行有效提煉、及時推廣和持續(xù)完善;另一方面還要密切追蹤世界發(fā)達國家教育信息化的成功案例與實踐經(jīng)驗,從中反思與借鑒那些有著積極影響和現(xiàn)實意義的新思路、新技術(shù)和新方法。為此,本文擬就“智慧學習”的本質(zhì)內(nèi)涵、演進歷程與基本趨向作初步探討。二、內(nèi)涵與特點(一)“智慧”的內(nèi)涵對于“智慧學習”內(nèi)涵的理解,各國學者仁智各見,未有定論。馬來西亞開放大學Kaur認為,智慧學習就是指“利用技術(shù)(多媒體、互聯(lián)網(wǎng)、代理技術(shù))以增強、豐富和加速學習過程”。韓國成均館大學Hwang認為,“智慧學習”是指通過利用開放教育資源、智能信息技術(shù)(SmartIT)和國際標準,使學習者的能力(基于行為改變)得以增強的一種較為靈活的學習。Rho認為,智慧學習是指一種學習者自我導向、以人為本的學習方式。它整合了智能信息技術(shù)(SmartIT)與學習活動,讓學習者容易取用(Access)到資源信息;它能夠支持學習者與學習者之間或與教師之間的有效交互;它設計了自我導向的學習環(huán)境。首爾國立教育大學Koo認為,“智慧學習”是一種面向?qū)嵺`的自主學習,它利用基于無線網(wǎng)絡的、便捷的移動計算機,克服時間和空間限制,即刻完成個人或合作的學習活動。他進一步指出:從技術(shù)角度看,“智慧學習”是對21世紀的學習者進行“放權(quán)(Empowerment)”的一種智能化的個性化學習系統(tǒng)。它是變革教育系統(tǒng)的一種力量。從人的視角看,“智慧學習”是指在利用智能設備(SmartDevice)和社會網(wǎng)絡來檢查他的需求和創(chuàng)建可以取得最佳結(jié)果(OptimalResults)的學習過程之時,由學習者發(fā)展自我啟動的(Self-Initialized)創(chuàng)造性學習能力的一種學習途徑。這里顯然關(guān)注的是“聰慧的學習者”(SmartLearner)。韓國漢陽大學Kwon等人認為,“智慧學習”是指學生在課堂內(nèi)外使用便攜式和無線手持設備,讓他們能夠在一個擁有強處理器、豐富內(nèi)存、較大屏幕和開放式操作系統(tǒng)的平臺上安裝和操作各種應用程序。在中英文語境中對“Smart”一詞的不同“界定”,在某種程度上導致了人們在理解“SmartLearning”基本內(nèi)涵上尚存困擾。資料顯示,國內(nèi)學者多將“Smart”譯為“智慧的”。于是,SmartLearning、SmartLearningEnvironment、SmartEducation分別被譯作“智慧學習”、“智慧學習環(huán)境”、“智慧教育”。即便如此,也不宜將“Smart”與“智慧”等量齊觀。比如,在英文語境中,劍橋和牛津兩大在線詞典對“Smart”共同解釋是:“聰明的(Clever)”、“迅速的(Quick)”、“時尚的(Stylish)”、“計算機控制的(Computer-Controlled)”等意思。在中文語境中,“智慧”是“迅速、靈活、正確地理解事物和解決問題的能力”。由此可見,中文語境中的“智慧”側(cè)重于指人又快、又巧、又好、又省的理解能力和做事能力,而英語語境中的“Smart”具有“雙指”特性,它既可以指人的聰慧(如能力)、敏捷(如行為)、新穎(如,觀念),也可以指物的輕巧(如重量)、智能(如功能)、新潮(如交互方式)、時尚(如外觀)。顯然,“Smart”與“智慧”在內(nèi)涵與外延上均存在較大的交叉重疊關(guān)系,但也不盡相同。如何合理地翻譯“Smart”一詞呢?在慮及“Smart”自身語義的豐富性、使用語境差異以及當前語用習慣的基礎之上,本文認為:當“Smart”一詞用于表征“人”的屬性時,可譯為“智慧”、“聰敏”或“機智”(取“機智敏捷”、“明智聰慧”之義);當用來表征“物質(zhì)設備”和“環(huán)境”屬性時,可譯為“靈巧”或“智能”(取“小巧”、“輕巧”、“精巧”之義,如智能/靈巧終端、智能手機、智能學習環(huán)境)。目前,學界對“智慧學習”的認識尚未達成一致,因而有必要從人與技術(shù)環(huán)境本身及其關(guān)系等多種視角來理解其基本內(nèi)涵。首先,從學習者視角,“智慧學習”是一種學習者自我積極參與、以學習者為中心、具有完整(Whole)學習體驗的新型學習范式;它有助于學習者進行富有成效的社會協(xié)作,施展靈活多樣的學習方法,定制個性化學習服務以及回溯反思完整的學習歷程。其次,從技術(shù)視角,“智慧學習”廣泛利用了輕巧、智能、新潮、時尚和順手的“智能設備”(如Smartphone、iPad、iPhone等)、社會網(wǎng)絡(SocialNetworks)(如Web2.0、Web3.0等)、傳感器(Sensor)(如壓力傳感器、溫度傳感器等)等架構(gòu)起新型的智能學習環(huán)境,能夠支持情境覺知(AwarenessofContext)、學習過程記錄、學習數(shù)據(jù)分析、學習服務推護、學習診斷與評價等諸多重要功能。從人—技術(shù)環(huán)境關(guān)系視角,“智慧學習”旨在充分利用智能設備無縫接入,自由訂制個性化服務、參與學習活動,從而培養(yǎng)具有良好價值取向、較高思維品質(zhì)和較強思維能力的人才。換言之,學習者通過有選擇地參與智能學習環(huán)境中的各種活動,使其在沒有智能技術(shù)環(huán)境支持的某些學習(如移動式協(xié)作學習)由不能轉(zhuǎn)化為可能、由小能轉(zhuǎn)化為大能,從而培養(yǎng)出更多“聰慧”的學習者。這種人—技術(shù)的互動互惠關(guān)系可以簡述為:在智慧學習環(huán)境/空間中,學習者可以借助智能終端,通過無縫接入方式泛在訪問互聯(lián)網(wǎng)絡,快捷提取所需的知識信息,選擇適宜的網(wǎng)絡服務,將有限的注意力和心理資源投入到更需要它們的、更有價值的學習任務之中,直接參與到問題定義、快速形成解決方案和靈活采取行動的過程中,不斷發(fā)展學習者應變復雜情境和問題的智慧能力。可見,智能技術(shù)與“智慧”發(fā)展關(guān)系緊密,這與Koo的觀點存在某種相似性。比如,國際著名教育技術(shù)專家Prensky率先提出“數(shù)字智慧”的概念。他認為,技術(shù)本身無法取代人的內(nèi)在能力,數(shù)字時代的聰慧者應當能夠把心智能力和數(shù)字技術(shù)恰當結(jié)合。鑒于此,如何通過“智慧學習”來促進學習者智慧發(fā)展也成為我們關(guān)注的焦點之一。(二)“智慧學習”的概念框架相關(guān)機構(gòu)和研究人員分別從不同角度剖析了“智慧學習”的基本特征。其中,影響最大的要數(shù)韓國教育科學技術(shù)部(MEST,TheKoreanMinistryofEducation,ScienceandTechnology)推出的觀點。MEST認為,智慧學習的特點有:自我導向的、有動機的、適應的、資源豐富的和技術(shù)嵌入的。Lee和Son認為它的特點包括:學生中心、自我指導、交互、智能、非正規(guī)學習、實體感(ASenseofReality)等。Kwon等人認為智慧學習的特點應包括:Web2.0(開放、參與、共享、協(xié)作)、移動性、泛在性、即時性、易訪問性。Hwang認為,“智慧學習”的關(guān)鍵因素包括:靈活性、開放訪問、交互性、互操作性、自主性、學習模式設計(DesignofLearningModels)等。日本千葉工業(yè)大學的Nakabayashi教授指出,“智慧學習”可以充分利用(Exploit)開放的技術(shù)、內(nèi)容和知識;允許在質(zhì)量和數(shù)量方面的快速推進;滿足學習者的多樣化需求;可能對傳統(tǒng)教育產(chǎn)生顛覆性創(chuàng)新。上述某些觀點在一定程度突出SmartLearning的主要特征,但尚缺乏一種整體感、層次感和結(jié)構(gòu)感。本文將從“學習者”的視角,以“學習者—技術(shù)環(huán)境”彼此造就的“生態(tài)關(guān)系”為出發(fā)點,嘗試勾勒出“智慧學習”的SMART-STAIR(智慧階梯)概念框架(見圖1)。該框架的構(gòu)建思路和基本意蘊簡釋如下。首先,該模型主要由內(nèi)外兩層組成。其中,里層(白色)代表“學習者”,外層(彩色)代表技術(shù)環(huán)境(學習空間)層。其次,兩層均由五片“花瓣”組成一個整體。圖1中用連接“花瓣”的“線條”表示“整體性”,示意相關(guān)的五個關(guān)鍵要素是不可分割的整體,任何時候均需要對它們進行通盤考量。在“學習者”層中,每片“花瓣”如同一個透鏡(Lens),折射出“學習者”自身在實施“智慧學習”時要重點關(guān)注的五個關(guān)鍵要素。同樣,在“學習空間/技術(shù)環(huán)境”層中的每片“花瓣”,表征了技術(shù)環(huán)境需要關(guān)注的五個關(guān)鍵因素。它們與“學習者”的五大要素相互“嚙合”,是對“人—技術(shù)”生態(tài)關(guān)系的直接呼應。再者,由內(nèi)外兩層的關(guān)鍵因素的首寫英文字母,組成了Smart-STAIR概念模型?，F(xiàn)將這些關(guān)系特征作簡要說明。1.周期性地消隱與學習體驗拉取學習服務(Service-Pulled):學習服務是為學習者提供的以師生或?qū)W生之間的人際面授和基于技術(shù)媒體的雙向通信交流為主的各種信息的、資源的、人員的和設施的支助服務的總和,但它一般不包括課程資源的開發(fā)與發(fā)送。學習支架“作為學習支持服務的概念框架”,尤其值得重點關(guān)注。支架是在學習活動之初提供的支持,隨著認知和理解的發(fā)展,后來將連續(xù)周期性地消隱(Fade)。Hannafin將支架分為概念支架、元認知支架、程序性支架和策略支架。支架的數(shù)量和頻次將隨著學習者個體、遭遇的問題和特定境脈的需要而有所不同。人性化境脈(huManizedcontext):社會的、文化的、歷史的情境是人們從信息解釋到意義創(chuàng)建的重要基礎。境脈是對時間、地點、人物、事件、景物、線索(如原因、結(jié)果、啟示)等若干要素及其(全部/部分)組合關(guān)系進行有意義的描述或表征。它是真實的、熟悉的和易于理解的,除了能提供豐富的認知線索之外,還應建立在學習者原有知識經(jīng)驗基礎之上,能夠激發(fā)學習者的求知欲、學習動機和認知體驗。積極的自我(ActiveSelf):以學習者為中心的、自我指導的學習,具有完整的學習體驗;學會將所學知識靈活運用到生產(chǎn)和交往的實踐中去。資源定制化(Resourcecustomization):學習者根據(jù)自己需要、個性愛好以及能力水平,自主定制相應的資源內(nèi)容與服務。順手的工具/終端(Tool&Terminal-easy):無論是智能學習環(huán)境中內(nèi)置的各種學習工具,還是手持式、便捷式終端設備,應當輕巧靈活、易于上手、透明使用。2.智能學習interpersonal推送學習服務(Service-pushed):學習支持服務的種類較多,如信息服務、存儲服務、計算服務、設施服務等。其中,由于學習支架是學習活動得以順利展開的必要條件,因此需要設計多種支持供學習者選擇。技術(shù)無縫聯(lián)通(Technology-seamless):各種異質(zhì)終端設備能無縫連接,流暢接入網(wǎng)絡,支持知識共享與信息交換。情境覺知(Awarenessofcontext):多模態(tài)地覺知豐富的境脈信息,有效支持數(shù)據(jù)挖掘和分析決策。交互(Interaction):包括學習者與學習者、教師和專家之間,學習者與內(nèi)容之間,內(nèi)容與內(nèi)容之間等多種形式的交互。資源關(guān)聯(lián)(Resource-connected):將學習者所需資源(包括靜態(tài)和動態(tài))建立起有意義關(guān)聯(lián),然后再發(fā)送給相應學習者。此外,SmartLearning的基本目標指向是培養(yǎng)富有智慧的學習者(SmarterLearner)。最后,根據(jù)社會文化歷史觀可知,“人”是社會的、文化的、歷史的人,“智慧學習”必然受到特定時空的社會文化的影響(用最外圈層表示)。當然還要重視學習者所在學習共同體中“亞文化”的影響。三、“智能計算”強調(diào)自我服務,而非泛在學習隨著人類(逐漸)步入了Web2.0、Web3.0的時代,在先進技術(shù)和智能設備的強力推動下,“智慧學習”作為一種新的學習范式破繭而出。從整個技術(shù)進化路線來看,“智慧學習”是繼“數(shù)字學習(e-Learning)”、“移動學習(m-Learning)”、“泛在學習(u-Learning)”之后的第四次浪潮(見表1)。狹義的e-Learning主要指在正規(guī)教育情境下利用計算機和互聯(lián)網(wǎng)進行學習?！耙苿訉W習”與“數(shù)字學習”的唯一區(qū)別在于使用“移動設備”和“無線技術(shù)”。另外,較之于“數(shù)字學習”,“移動學習”在學習地點、設備成本、易用性和及時應用方面有著較大提高。泛在學習讓學生隨時隨地使用各種終端進行學習,不受時間、空間和環(huán)境的限制?！耙苿訉W習”更多地強調(diào)學習者與移動設備的交互,強調(diào)學習者通過移動設備與學習內(nèi)容的交互以及與其他人的社會性交互?！胺涸趯W習”不但支持上述交互類型,而且支持學習者與現(xiàn)實世界(物理環(huán)境)的交互。智慧學習是在泛在學習基礎上新增了“智能分析(SmartAnalytics)”,意在對學習者所產(chǎn)生的大范圍數(shù)據(jù)中的“隱含意義”進行挖掘,為評估學習過程、預測未來表現(xiàn)和發(fā)現(xiàn)潛在問題提供服務。智慧學習較好地支持了多模態(tài)情境覺知、學習過程實時記錄、學習數(shù)據(jù)智能分析、學習服務定制推送以及學習診斷評價等。從“技術(shù)助力學習”的角度來看,狹義的eLearning通常能讓學習者自由安排學習時間,讓他們在“任何時間”(1A:anytime)都能夠?qū)W習。然而,這種學習內(nèi)容較為固定、學習形式較為單一、學習交互較為膚淺,學習者基本處于被動狀態(tài)。m-Learning借助移動設備(如PDA、手機、便捷式電腦)與無線通訊技術(shù),讓“學習地點”的自主選擇成為可能,也讓任何人都可能成為學習者。因此,任何學習者都能夠在任何時間和地點(3A:anyone,anytime,anyplace)進行移動學習。由于“傳感技術(shù)”的引入,泛在學習系統(tǒng)能隨時覺知到與學習者相關(guān)的個人信息、環(huán)境信息、知識信息等,并將信息空間中與當前情境最匹配的信息反饋給學習者,這樣就自然而然地完成了一次“透明”的交互。如此反復,u-Learning可以讓任何學習者在任何時間、地點,以任何方式學習任何內(nèi)容(5A:anyone,anytime,anyplace,inanyway,anycontent),學習者處于較為主動的狀態(tài)。由于“智能計算”需要實時記錄、分析和處理大數(shù)據(jù),主動發(fā)掘數(shù)據(jù)背后的“意義”,為學習者推送最適配的服務,以滿足學習者的個性化需求。同時,智能學習環(huán)境還支持各種學習終端的無縫接入和泛在連接。因此,s-Learning能夠讓任何人在任何時間、地點,以任何方式學習任何內(nèi)容,并可獲取任何學習支持(6A:anyone,anytime,anyplace,inanyway,anycontent,anylearningsupport)?！爸腔蹖W習”經(jīng)常發(fā)生在真實的生活情境中,學習者主動參與完整的學習過程,主動管理學習任務并為之承擔責任,學習的主動性和自由度得到最大程度的提升。其間,“智能設備”和“社會網(wǎng)絡技術(shù)”的助力作用不容小覷。所謂“智能設備”是指無線的、可移動的、聯(lián)網(wǎng)的(通過WiFi,3G,4G)的電子設備,它能夠語音視頻通信、上網(wǎng)、地理定位(Geolocation,針對搜索的目的和基于位置的服務),也能在一定程度上自主運行。當前,教育領(lǐng)域最新旨趣是利用“智能設備”和“社會網(wǎng)絡服務”作為教育手段以支持社會學習。在社會學習過程中,學習者能借助“社會網(wǎng)絡服務”共享知識,通過標注和分享他們創(chuàng)建的多媒體內(nèi)容與教師發(fā)生聯(lián)系。有效利用SNS是學習者在互惠合作中彌補eLearning不足的一個極其重要的因素。建立在SNS基礎上的社會關(guān)系創(chuàng)造出不同于傳統(tǒng)老套(Stereotype)的人際關(guān)系的社會生態(tài)系統(tǒng)。在計算模式方面,狹義的e-Learning主要基于“個人計算”。個人計算關(guān)系是個人的、甚至私密的(Intimate)。由于需要投入相當多的注意力來操作個人計算設備(通常是PC機),每當執(zhí)行個人計算時,人就不能做其他任何事情。在“個人計算”模式下,計算機與人之間還存在某種“隔離”,它只能充當一種不太好用的工具,無法真正融入學習和工作。“移動計算”是指在移動過程中不間斷地完成計算工作,需要隨時隨地訪問所需的信息和服務。移動計算的重要意義與其說是在于所使用的設備,還不如說是在于利用掌上電腦(Palm)輕松訪問“蜂窩網(wǎng)絡”和功能齊全的工具(Fully-FeaturedTools)的能力。隨著易用性和速度的不斷提高,“移動計算”讓世界每個角落都可以通過不斷擴增的蜂窩網(wǎng)絡成功訪問互聯(lián)網(wǎng)。“泛在計算”是信息空間和物理空間的融合,在這個融合的空間中人們可以隨時隨地、透明地獲得數(shù)字化服務?！半S時隨地”是指人們可以在生活和工作現(xiàn)場就能獲得的服務,而不需要離開這個現(xiàn)場去電腦跟前?！巴该鳌笔侵斧@得這種服務不需要太多注意力,是以一種十分自然的訪問進行的,即隱式交互。泛在計算意味著我們每個人將會享用許多計算機。其中一部分可能是在幾分鐘上網(wǎng)時間內(nèi)所造訪的幾百臺計算機,另外一部分可能被嵌入(不可見)墻壁、椅子、衣物、照明開關(guān)、汽車等一切事物之中。泛在計算根本特征是“世間萬物因計算而聯(lián)接”?！爸悄苡嬎恪笔怯布④浖途W(wǎng)絡技術(shù)的新一代集成,它為信息技術(shù)系統(tǒng)提供對現(xiàn)實世界的實時覺知和高級分析,以幫助人們做出有關(guān)替代方案與行動的更為明智的決定,從而優(yōu)化業(yè)務流程、消除業(yè)務負擔。IBM認為,智慧計算的三個關(guān)鍵維度是流程(Process,是核心的業(yè)務流程)、數(shù)據(jù)(Date,是業(yè)務決策時所基于的信息)和基礎架構(gòu)(Infrastructure,是支撐數(shù)據(jù)和流程的計算資源)。業(yè)務流程大致可以分為效用流程(UtilityProcess)、操作流程(OperationalProcess)和傳送流程(DeliveryProcess)。對三類流程的關(guān)注點存在差異:效用流程關(guān)注的是成本與效率;傳送流程關(guān)注的是創(chuàng)新與適應性;就操作流程而言,既需要在標準化與降低成本之間保持平衡,也需要在創(chuàng)新與靈活性之間保持平衡。“靈巧”意指在現(xiàn)有技術(shù)基礎上增添了實時情境感知和自動分析等新的功能。這樣做的結(jié)果是,技術(shù)可用于感知周圍世界發(fā)生了什么,分析有關(guān)風險和可能的新信息,提供選擇方案以及采取行動。有人將智能計算關(guān)鍵技術(shù)由5A增至7A:覺知(Awareness)———包括傳感器、GPS、RFID、GPS、機器對機器的通信和社會智能工具;分析(Analysis)———包括實時分析和大數(shù)據(jù);備擇(Alternatives)———包括業(yè)務流程管理、規(guī)則引擎和工作流;接入(Access)———充分利用移動設備(如智能手機和平板電腦);匯聚(Assembly)———聚焦于協(xié)作活動(如協(xié)作環(huán)境、動態(tài)案例管理、項目檔案管理、供應商風險和績效管理、業(yè)務流程管理);行動(Actions)———對流程應用程序的當前組合,以最終落實解決方案;審計(Auditability)———較少地與技術(shù)相關(guān),而是更多地從錯誤中學習的實踐,以調(diào)整其他6A并讓它們下次變得更加靈巧?！爸悄苡嬎恪钡年P(guān)鍵創(chuàng)新是利用覺知技術(shù)(RFID、傳感器等)、實時分析、協(xié)作平臺等,給計算系統(tǒng)賦以新的“智能”維度。四、基本趨勢(一)讓人工智能成為“學習”的“助”一種范式意味著共同體成員共享著共同的信仰、價值觀、行為方式和技術(shù)方法等文化傳統(tǒng)。作為一種面向未來的新型學習范式,“智慧學習”蓄聚著聰慧、敏捷、新穎、靈活、輕巧、智能、時尚等“文化信念”。它主張要為學習者提供人性化境脈、豐富的活動支架和順手的工具終端,支持個性化定制,鼓勵自我積極參與。它是知識經(jīng)濟時代對“以學習者為中心”、“自主與協(xié)作學習”和“利用技術(shù)促進學習者智慧發(fā)展”思想的最新注解(“秀外慧中”之喻)。“智慧學習”使人們將更多精力聚集于學習主題,默會地借助各種智能終端設備,無縫接入移動的泛在學習空間,靈活定制和透明訪問最適宜、最便捷的資源服務,實現(xiàn)自我導向的主動學習。學習者全力關(guān)注的是學習目標和任務本身而非外在的學習設備或?qū)W習環(huán)境。只有這樣,學習者才能成為學習舞臺上的“主演”。同時,從技術(shù)架構(gòu)的學習生態(tài)來看,即便種種技術(shù)設備可能分布于不同的生態(tài)位(Niche),但由于技術(shù)不能完全代替人類思維活動,因此它無法取代學習者的主體地位,因此只能扮演“暗”中相“助”的角色。技術(shù)對人而言,會是一種外圍角色,甚至不用讓學習者注意到;技術(shù)會成為一種自然存在,不再增加學習者的認知負擔。智慧學習支持多模態(tài)情境覺知,能夠及時捕捉完整學習歷程中動態(tài)生成的重要數(shù)據(jù),在對學習者相關(guān)數(shù)據(jù)(靜態(tài)的或動態(tài)的)進行智能分析基礎上,有針對性地配送個性化學習服務,并提出相應的學習策略與建議。可見,技術(shù)的“助力”作用十分重要、不可或缺。要設法保持人—技術(shù)環(huán)境之間良性互動,“快捷、靈巧、恰好”地運用技術(shù)設備和學習環(huán)境,培養(yǎng)勇于創(chuàng)新、善于合作、敏于變通、心智健全的智慧型、實踐型人才。(二)pea的技術(shù)升級與聚合的必要性“學習技術(shù)”(LT,LearningTechnologies)是指在各個領(lǐng)域或境脈中,用于促進人類學習的技術(shù)。它是為了增強教學、學習和評估的技術(shù)應用。它包括計算機輔助學習、多媒體資源、網(wǎng)絡應用、通訊系統(tǒng)、人機交互等,用它們來支持學習。隨著新興技術(shù)和設備的不斷涌現(xiàn)及其向?qū)W習領(lǐng)域的全面滲透,必將引發(fā)一系列爭論與思考,其中不乏觸及學習技術(shù)本質(zhì)的問題。某種新興技術(shù)的優(yōu)勢是什么?如何利用這些優(yōu)勢?它適用于哪些學習情境?最佳實踐案例是如何展開的?學習者需要具備哪些能力才能用好這種新技術(shù)?若想準確回應這些問題,需要從整體角度和關(guān)系角度對各種先進技術(shù)進行方案設計、系統(tǒng)部署、學習應用、運維管理和績效評估,必然改變技術(shù)支持下的學習路徑,助推學習技術(shù)的整體變革(而不是局部的、零散的、隨意的)。2003年,由斯坦福大學著名學習科學專家Pea帶領(lǐng)的工作組向美國國家研究院(NRC,NationalResearchCouncil)提交的《為了實現(xiàn)教育與學習技術(shù)兩種轉(zhuǎn)變的規(guī)劃》的報告中指出這兩個轉(zhuǎn)變是:(1)為了美國的每一位學生,要將便宜、快捷、強大的計算機整合到教學中;(2)將“學習科學”(LearningSciences)中的進展與信息技術(shù)能力(ITCapabilities)聯(lián)合起來,顯著地改善學生學習。Pea還提出了“聚合(Convergence)”概念,它是指合并了不同信息通信技術(shù)(ICT)的進程。這些技術(shù)包括計算、通信、出版、廣播媒體、消費類電子產(chǎn)品、攝影、視頻和音樂。比如,電腦與電話通訊(Telephony)的“聚合”將會產(chǎn)生像手機一樣的輕型設備,它們能夠保持恒久連接,功能比今天的PC機更為強大。如何利用技術(shù)構(gòu)建有效學習環(huán)境是學習技術(shù)整體變革的重要體現(xiàn)。在美國國家研究院2000年發(fā)布的《人是如何學習的(擴展版)》報告中指出,在構(gòu)建有效學習環(huán)境方面可以:(1)利用視頻、演示、模擬以及與具體數(shù)據(jù)和工作中的科學家(WorkingScientist)聯(lián)網(wǎng),把現(xiàn)實世界中的問題帶進課堂。(2)在他們的理解路徑基礎上,提供支架以增強學習者的做事能力和推理能力。支架允許學習者參與復雜的認知行為,如科學可視化、基于建模的學習。如果沒有技術(shù)支持,這是比較困難甚至不可能的。(3)為學習者增加從軟件導師、教師和同儕處獲取反饋的機會、參與反思自己的學習過程、接受面向進取式修正(ProgressiveRevision)的指導,改善他們的學習和推理。(4)建立包括教師、管理者、學生、家長和其他感興趣的學習者在內(nèi)的地區(qū)性和全球性共同體。(5)為教師學習擴增機會,如在線實踐共同體、最佳案例研究。以蘋果iPad、三星Galaxy、索尼TabletS和亞馬遜KindleFire為代表的平板電腦,融合了智能手機和膝上電腦的特征,可以始終聯(lián)網(wǎng)并提供豐富的應用(Apps)。比起它的前輩———智能手機,平板電腦擁有更大的屏幕、更高分辨率和更豐富的“基于手勢的界面”。對任何人而言,平板電腦都易于使用、視覺沖擊力強、高度移動性,因而可作為分享內(nèi)容、視頻、圖片和演示文件的理想工具。平板電腦更像是一個便攜式的個性化學習環(huán)境,用戶可以無縫地加載成套的應用程序及其所選內(nèi)容。(三)基于物聯(lián)網(wǎng)的學習環(huán)境設計智能學習環(huán)境是以先進的學習(如學習心理、學習科學)、教學(如建構(gòu)主義教學觀、學習環(huán)境設計理論)、管理(如知識管理)、利用(如可用性工程、人因工程)的思想和理論為指導,以適當?shù)?現(xiàn)代)信息技術(shù)、學習工具、學習資源和學習活動為支撐,通過對“情境覺知”中獲得的新數(shù)據(jù)(如環(huán)境信息、設備信息、用戶信息等)、學習過程中生成的新數(shù)據(jù)(如案例、討論主題、論壇跟帖、博文、微博信息等)以及系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫中原始數(shù)據(jù)信息(如用戶信息、課程信息等)進行科學分析和數(shù)據(jù)挖掘,能夠識別學習者特性(如學習能力、認知風格、學習偏好等)和學習情境,靈活生成最佳適配的學習任務和活動,引導和幫助學習者進行正確決策(如提供適當決策或決策選擇方案),有效促進智慧能力發(fā)展和智慧行動出現(xiàn)的新型學習環(huán)境。例如,在智能計算環(huán)境中,任何人在任何時候都可以使用那些嵌入在公共環(huán)境中任何地方的計算機,通過無線通信技術(shù)和移動設備連接上任意一臺計算機來訪問網(wǎng)絡。同樣,計算機和智能設備也能識別他們的行為,并根據(jù)用戶所處的環(huán)境、移動終端的性能和網(wǎng)絡帶寬等提供多樣化的服務。從實踐層面看,“電子書包”可作為智能學習環(huán)境的重要代表。電子書包并非單指學習機、手機、筆記本、電子閱讀器等硬件產(chǎn)品,而是包含著學習資源、學習工具、服務平臺和智能終端的完整體系。電子書包作為云端個人學習環(huán)境,重在實現(xiàn)學生對資源、工具和服務的個性化訂閱;實現(xiàn)資源、工具和服務向?qū)W生的推送。學習者可以借助無縫接入的任何智能終端,隨時、隨地、隨需地訪問“信息空間”中的相關(guān)資源,靈活選擇和定制網(wǎng)絡服務,主動參與問題定義、形成方案和實踐體驗的完整學習過程。(四)數(shù)字智慧:基于“量智”和“性智”的價值認同就“智慧”而言,至今難以取得較為一致的定義。但是,如果我們將智慧解構(gòu)到不同的專業(yè)應用領(lǐng)域中,就可較好地揭示“智慧”的多個構(gòu)面。在某一領(lǐng)域中,如果具有完整的“可預知、可達成、可定義”的三項能力,就說擁有該領(lǐng)域的智慧。美國著名心理學家Sternberg在其“實踐智力”的基礎上引申出“智慧”概念。他認為,智慧(Wisdom)是指:為了在對環(huán)境境脈(EnvironmentalContexts)的三種反應(適應和塑造現(xiàn)有的以及選擇新的環(huán)境境脈)中取得平衡,以獲得共同助益(CommonGood)的價值觀為中介,通過平衡個體內(nèi)部的(Intrapersonal)、個體之間的(Interpersonal)、個體之外的(Extrapersonal)短期或長期利益,而對默會知識(TacitKnowledge)的應用。在綜合國內(nèi)外文化語境差異的基礎上,祝智庭等人認為:智慧是一種高階思維能力和復雜問題解決能力;智慧的精神內(nèi)核是倫理道德和價值認同;智慧是面向?qū)嵺`的,強調(diào)文化、認知、體驗、行為的圓融統(tǒng)整。如何利用先進技術(shù)有效促進學習者實踐創(chuàng)新能力、社會協(xié)作能力、機智反應能力和良好倫理道德等方面的和諧發(fā)展日益成為學界的關(guān)注熱點。著名科學家錢學森早在1997年開始倡導“大成智慧學”,其英譯名稱為“ScienceofWisdominCyberspace”。他強調(diào)“大成智慧”的特點是沉浸在廣闊的信息空間里所形成的網(wǎng)絡智慧;“大成智慧”是在知識爆炸、信息如潮的時代里所需要的新型的思維方式和思維體系。他認為,“智慧”由“量智”和“性智”組成,須臾不可分離。從思維方式來看,“量智”與“性智”都是邏輯思維與形象思維的“結(jié)合體”,但前者傾向于邏輯思維方式,后者傾向于形象思維方式。隨著技術(shù)設備逐步邁向智能化、泛在化、感知化,智能終端和泛在網(wǎng)絡的計算速度與精度遠勝于人腦,因而比較善于分擔“量智”工作,但對于“只可意會,難以言傳”的默會知識,或者需要運用形象思維、求異思維、直覺、靈感進行創(chuàng)造性工作時,它們卻顯得“疲軟乏力”,難以表現(xiàn)出“性智”能力。因而,要“充分利用計算機、信息網(wǎng)絡,人—機結(jié)合優(yōu)勢互補的長處,使人能夠不斷及時獲得和集成廣泛而新鮮的知識、信息與智慧,從而迅速提高人的智能,培養(yǎng)創(chuàng)新的能力”。這里足見錢老預見到信息化對智慧發(fā)展的關(guān)鍵作用?！奥敾?Smartness)”似乎成為當代教學的追求之一。機智就是要比他人更加迅捷和機靈(Cleaver),它意味著效率和巧妙(EfficiencyandCunning),而不是深思熟慮(Deliberation)。機智的學習者會選用工具,付出最少的努力、以討巧或愉悅(IngenuityorEnjoyment)的方式完成大量工作。既然,“人的智慧不只來自于人腦,還有計算機和信息網(wǎng)絡,是人機結(jié)合的智慧”,那么,智慧學習就有理由將“合理有效地利用智能技術(shù)促進學習者智慧能力發(fā)展和智慧行為出現(xiàn)”作為其創(chuàng)新性目標之一。Prensky的“數(shù)字智慧”就是一個很好的例子。Koo就曾指出,“Smart”一詞除了包含“智能設備”和“個性化學習服務”之外,還包含學習者的“聰慧”,即關(guān)注造就“聰慧的學習者”。如果“聰慧”成為一個重要約定(ImportantAgreed)的教育目標,使用移動設備支持自我導向?qū)W習,似乎是實現(xiàn)該目標最有前途的方式。反過來,作為機智聰慧的學習者,他們學習目標明確、價值取向正確、感知思維敏銳、學習手段靈活、行動反應迅捷,他們可以“透明”地活用各種先進設備和技術(shù),能夠?qū)崟r監(jiān)控自己的學習過程并根據(jù)學習情境變化隨之作出明智的反應。正是因為大腦具有巨大可塑性,數(shù)字技術(shù)才足以增強我們的心智,通向更大的智慧。反之,對于未予增強的人來說,他們的感知有限,并受到人類大腦處理能力和功能的限制。因此,如何高效便捷地“善用”技術(shù)以促進學習者智慧發(fā)展理應成為智慧學習的又一關(guān)注熱點。(五)混合學習共同體學習是發(fā)生在一定社會文化情境中的個體建構(gòu)、實踐參與和社會交往的過程。社會性、情境性、實踐性、共享性和默會性是當代學習的本質(zhì)特征。“學習共同體”是指分享著共同的情感、價值觀和信念的群體,他們習慣性地一起積極參與相互學習。學習共同體大致可分為虛擬/在線學習共同體(VirtualLearningCommunity)、真實/離線學習共同體(Real-worldLearningCommunity)和混合學習共同體(HLC,HybridLearningCommunity)等三大類。虛擬學習共同體的社會交互主要發(fā)生在技術(shù)架構(gòu)的虛擬信息空間之中,人們主要借助數(shù)字技術(shù)訪問網(wǎng)絡空間的信息資源開展互動學習;真實學習共同體的社會交互主要發(fā)生在真實的物理環(huán)境中的面對面會話交流過程中,主要借助語言、動作、觀察等模擬技術(shù)來增強學習,因而也被稱作面對面學習共同體。虛擬學習共同體的主要優(yōu)點是容易跨越時空界限、共享信息資源、開展遠程會話與協(xié)作,主要缺點是缺少情感支持和深入互動,難于建立身份、信任和聲譽的驗證程序(AuthenticationProcedures)。真實學習共同體的優(yōu)缺點則與之基本相反。因此,混合式學習共同體是將傳統(tǒng)面對面學習共同體與在線學習共同體有機結(jié)合,旨在促進優(yōu)勢互補、消除不足,充分發(fā)揮HLC的靈活性、適應性和協(xié)同性,為智慧學習提供重要的社會智力與情感支持。比如,HLC豐富了