人工智能應用場景分類 裝備制造

人工智能應用場景分類裝備制造范圍本文件給出了裝備制造中人工智能系統(tǒng)的應用場景的類別，以及各類應用場景對人工智能系統(tǒng)的共性功能需求。本文件適用于裝備制造中應用的人工智能系統(tǒng)的需求分析、研發(fā)和設計，指導裝備制造商針對場景需求進行人工智能系統(tǒng)的應用選型。規(guī)范性引用文件下列文件中的內(nèi)容通過文中的規(guī)范性引用而構(gòu)成本文件必不可少的條款。其中，注日期的引用文件，僅該日期對應的版本適用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改單）適用于本文件。GB/T41867—2022信息技術(shù)人工智能術(shù)語DB37/TXXXXX.1—XXXX人工智能應用場景分類第1部分：分類方法ISO/IEC22989:2022信息技術(shù)人工智能人工智能概念和術(shù)語（Informationtechnology—Artificialintelligence—Artificialintelligenceconceptsandterminology）術(shù)語和定義GB/T41867—2022、DB37/TXXXXX.1—XXXX及ISO/IEC22989:2022界定的以及下列術(shù)語和定義適用于本文件。

人工智能artificialintelligence；AI人工智能系統(tǒng)（3.2）相關機制和應用的研究和開發(fā)。[來源：GB/T41867—20，已修改]

人工智能系統(tǒng)artificialintelligencesystem針對人類定義的給定目標，產(chǎn)生諸如內(nèi)容、預測、推薦或決策等輸出的一類工程系統(tǒng)。該工程系統(tǒng)使用人工智能相關的多種技術(shù)和方法，開發(fā)表征數(shù)據(jù)、知識、過程等的模型，用于執(zhí)行任務。人工智能系統(tǒng)具備不同的自動化級別。[來源：GB/T41867—2022，3.1.8]

應用場景applicationscenario人工智能系統(tǒng)（3.2）被使用時，環(huán)境、時間、空間、物體、人物及人物狀態(tài)等一個或多個元素的集合。[來源：DB37/TXXXXX.1—XXXX，3.3]

任務task實現(xiàn)特定目標所需的行動。動作可以是物理的，也可以是認知的。例如，計算或創(chuàng)建預測、翻譯、合成數(shù)據(jù)或人工制品或在物理空間中導航。任務示例包括分類、回歸、排名、聚類和降維。[來源：ISO/IEC22989:2022，3.1.35]

裝備制造equipmentmanufacturing為國民經(jīng)濟各部門簡單再生產(chǎn)和擴大再生產(chǎn)提供技術(shù)裝備。分類方法概述AI系統(tǒng)在裝備制造行業(yè)中的應用場景的分類，在考慮裝備制造的行業(yè)特性的前提下，按照DB37/TXXXXX.1—XXXX的要求，具體實施步驟包括：梳理設計、生產(chǎn)、供應鏈、運營、營銷、服務等企業(yè)經(jīng)營活動中可使用AI系統(tǒng)的場景信息；根據(jù)第4章中a）給出的場景信息，分步進行場景描述、任務分解和功能識別、應用場景類別劃分以及應用場景類別信息描述。應用場景分類信息裝備設計、生產(chǎn)、供應鏈、運營、營銷、服務等典型業(yè)務活動包括但不限于表1所列。裝備制造典型業(yè)務活動企業(yè)業(yè)務及經(jīng)營活動設計生產(chǎn)供應鏈運營營銷服務典型業(yè)務活動設計需求分析大規(guī)模數(shù)據(jù)計算成品建模預測分析CAD制圖電路板制圖BOM方案設計設計協(xié)同生產(chǎn)產(chǎn)量預測生產(chǎn)瓶頸預測分析生產(chǎn)良率分析員工需求預測生產(chǎn)數(shù)據(jù)異常監(jiān)控生產(chǎn)規(guī)劃調(diào)度人員作業(yè)異常監(jiān)控生產(chǎn)物料流轉(zhuǎn)異常監(jiān)控工藝參數(shù)優(yōu)化設備參數(shù)優(yōu)化生產(chǎn)排產(chǎn)車間內(nèi)外生產(chǎn)協(xié)同產(chǎn)品條碼識別產(chǎn)品尺寸測量供應需求預測供應不平衡處理供應商分級管理供應鏈網(wǎng)絡規(guī)劃供應數(shù)據(jù)全鏈條可視化產(chǎn)品流轉(zhuǎn)異常監(jiān)控倉庫選址優(yōu)化倉儲貨物分類呆滯庫存處理倉庫實時動態(tài)管理倉容預警運輸路徑規(guī)劃人員實時調(diào)度物料實時調(diào)度車輛實時調(diào)度貨物出入庫運營數(shù)據(jù)分析競爭對手數(shù)據(jù)分析財務數(shù)據(jù)分析企業(yè)內(nèi)部資源調(diào)度訂單信息可視化訂單智能拆分訂單自主履約訂單自主糾錯采購管理財務交易風險欺詐監(jiān)控財務管理輿情監(jiān)控分析營銷風險分析訂單成本最優(yōu)設計營銷信息收集客戶畫像客戶管理產(chǎn)品營銷營銷渠道選擇營銷效果監(jiān)測精準個性化推送輔助危機公關客戶抱怨求解信用評估售前服務售后服務在線客服表1裝備制造典型業(yè)務活動（續(xù)）企業(yè)業(yè)務及經(jīng)營活動設計生產(chǎn)供應鏈運營營銷服務典型業(yè)務活動產(chǎn)品虛擬體驗產(chǎn)品虛擬制造……產(chǎn)品外觀及缺陷檢測視覺輔助機器人作業(yè)產(chǎn)品分揀個性化定制生產(chǎn)設備預防性維護刀具管理……貨位管理運輸管理……招聘管理員工畫像……宏觀質(zhì)量管理品牌測算……產(chǎn)品預測試維護……按照DB37/TXXXXX.1—XXXX的場景分類方法，建立裝備制造AI系統(tǒng)應用場景分類信息表，表2為表1中部分典型業(yè)務活動對應的應用場景子類和應用場景大類。裝備制造AI系統(tǒng)應用場景分類信息表典型業(yè)務活動應用場景子類對AI系統(tǒng)的共性功能需求應用場景大類BOM方案設計方案智能推薦正確識別方案需求，支持各種數(shù)據(jù)信息提取，支持按照不同目標自動完成數(shù)據(jù)自動處理分析，生成多種數(shù)據(jù)分析報告或方案案，根據(jù)需求目標智能推薦最優(yōu)解決方案或參數(shù)智能推薦貨位管理貨位智能推薦支持倉庫物資出入庫信息智能管理、支持貨位利用情況及物資類型等信息的分析，智能推薦空閑貨位智能推薦售前服務精準個性化推送產(chǎn)品營銷精準營銷正確識別并區(qū)分信息，針對客戶需求，精準推送相應產(chǎn)品或服務內(nèi)容智能推薦CAD制圖電路板制圖智能制圖設計正確識別設計參數(shù)、設計要求及相關數(shù)據(jù)，通過分析數(shù)據(jù)，快速建立數(shù)據(jù)模型或生成圖紙數(shù)據(jù)建模大規(guī)模數(shù)據(jù)計算供應鏈網(wǎng)絡規(guī)劃智能計算正確完成高效大規(guī)模復雜數(shù)據(jù)的處理計算，正確利用AI算法實現(xiàn)多類型數(shù)據(jù)計算數(shù)據(jù)建模工藝參數(shù)優(yōu)化設備參數(shù)優(yōu)化參數(shù)實時優(yōu)化實時采集相應生產(chǎn)數(shù)據(jù)，建立數(shù)據(jù)模型，根據(jù)數(shù)據(jù)變化情況