2022工業(yè)元宇宙發(fā)展報(bào)告

2022中國(guó)工業(yè)元宇宙產(chǎn)業(yè)研究報(bào)告底層技術(shù)演變特點(diǎn)、應(yīng)用場(chǎng)景痛點(diǎn)及落地案例等，得出了中國(guó)工業(yè)元宇宙發(fā)展的趨勢(shì)展望，希望給各方帶來有益參考。研究背景報(bào)告核心立場(chǎng)：工業(yè)元宇宙的敘事邏輯重在工業(yè)，將以工業(yè)領(lǐng)域細(xì)分應(yīng)用場(chǎng)景的具體業(yè)務(wù)痛點(diǎn)為導(dǎo)向?qū)崿F(xiàn)落地，并且落地效果好壞直接決定是否繼續(xù)推行相關(guān)案例，相較消費(fèi)元宇宙的的夢(mèng)幻暢想，工業(yè)元宇宙必須腳踏實(shí)地。核心結(jié)論

Xt邊端泛在算力；③數(shù)字孿生體（人貨場(chǎng)）；④打通多源異構(gòu)數(shù)據(jù)。場(chǎng)景分析結(jié)果：工業(yè)元宇宙有著痛點(diǎn)分明的應(yīng)用場(chǎng)景，且相關(guān)案例落地效果清晰可見，億歐智庫據(jù)此提出了“工業(yè)元宇宙場(chǎng)景評(píng)估模型”，幫助各方更直觀地理解、分析、評(píng)價(jià)工業(yè)元宇宙給中國(guó)制造業(yè)帶來的實(shí)際作用，比較遺憾地是，目前工業(yè)元宇宙以單點(diǎn)應(yīng)用為主，后續(xù)還需調(diào)研更多案例來驗(yàn)證優(yōu)化該模型。未來趨勢(shì)展望：綜合“Meta-X”技術(shù)群爆發(fā)節(jié)點(diǎn)預(yù)測(cè)和場(chǎng)景分析結(jié)果，億歐智庫認(rèn)為2030年以后，中國(guó)工業(yè)元宇宙有望進(jìn)入雛形階段，1-3年內(nèi)XR軟硬件企業(yè)、工業(yè)軟件企業(yè)將最先受益，3-5年工業(yè)元宇宙將實(shí)現(xiàn)綠色低碳算力。2目錄CONTENTS

工業(yè)元宇宙產(chǎn)業(yè)概況工業(yè)元宇宙技術(shù)洞察工業(yè)元宇宙場(chǎng)景分析工業(yè)元宇宙趨勢(shì)展望工業(yè)元宇宙產(chǎn)業(yè)概況來源：公開資料，億歐智庫分析PAGE來源：公開資料，億歐智庫分析PAGE5概念界定：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)三大維度升級(jí)，元宇宙時(shí)代初啟5.0態(tài)，主要體現(xiàn)在：底層技術(shù)范疇更廣、場(chǎng)景應(yīng)用更強(qiáng)調(diào)虛實(shí)融合、智能制造效果更優(yōu)。機(jī)械制造時(shí)代工業(yè)2.0工業(yè)3.0機(jī)械制造時(shí)代工業(yè)2.0工業(yè)3.0電氣化與自動(dòng)化時(shí)代4.0電子信息化時(shí)代工業(yè)智能化時(shí)代工業(yè)5.0工業(yè)元宇宙時(shí)代1760-1850標(biāo)志：蒸汽機(jī)發(fā)明瓦特改良蒸汽機(jī)，開創(chuàng)機(jī)器代人的工業(yè)浪潮，盡管彼時(shí)只能用蒸汽或水力驅(qū)動(dòng)，效率較低，但奠定了機(jī)器代人的工業(yè)思想基礎(chǔ)。1870-1900標(biāo)志：電力廣泛應(yīng)用內(nèi)燃機(jī)和發(fā)電機(jī)被發(fā)明，機(jī)器擁有了足夠的動(dòng)力，汽車、飛機(jī)、輪船等提高了運(yùn)輸效率，電話等提高了1760-1850標(biāo)志：蒸汽機(jī)發(fā)明瓦特改良蒸汽機(jī)，開創(chuàng)機(jī)器代人的工業(yè)浪潮，盡管彼時(shí)只能用蒸汽或水力驅(qū)動(dòng)，效率較低，但奠定了機(jī)器代人的工業(yè)思想基礎(chǔ)。1870-1900標(biāo)志：電力廣泛應(yīng)用內(nèi)燃機(jī)和發(fā)電機(jī)被發(fā)明，機(jī)器擁有了足夠的動(dòng)力，汽車、飛機(jī)、輪船等提高了運(yùn)輸效率，電話等提高了1950-至今標(biāo)志：電子與信息技術(shù)人工材料等前沿科技發(fā)展壯大。2011年首次提出標(biāo)志：信息物理系統(tǒng)造、銷售信息數(shù)據(jù)化，智慧化。2020年引發(fā)業(yè)界討論標(biāo)志：工業(yè)元宇宙技術(shù)創(chuàng)新：個(gè)性化的人機(jī)交互；以生物為靈感的技術(shù)和智能材料；數(shù)字孿生；數(shù)據(jù)、傳輸存儲(chǔ)和分析技術(shù)；能源效率、可再生能源、儲(chǔ)存。底層技術(shù)范疇更廣場(chǎng)景應(yīng)用更強(qiáng)調(diào)虛實(shí)融合智能制造效果更優(yōu)工業(yè)元宇宙是新一代信息通信技術(shù)與工業(yè)經(jīng)濟(jì)深度融合的基礎(chǔ)設(shè)施、應(yīng)用模式和工業(yè)生態(tài)四次工業(yè)革命的重要基石。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是工業(yè)元宇宙技術(shù)與工業(yè)經(jīng)濟(jì)深度融合的新型基礎(chǔ)設(shè)施、應(yīng)用模式和工業(yè)生態(tài)，通過打造與現(xiàn)實(shí)工業(yè)經(jīng)濟(jì)映射和交互的虛擬世界，構(gòu)建起工業(yè)產(chǎn)品全生命周期的虛實(shí)共生、企業(yè)和消費(fèi)者智能高效閉環(huán)下的全息智能制造、智能經(jīng)濟(jì)體系，推動(dòng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)走向更有效落地、更虛實(shí)融合的階段。概念辨析：亂花漸欲迷人眼，抓住內(nèi)在聯(lián)系和關(guān)鍵區(qū)別億歐智庫：工業(yè)元宇宙VS消元宇宙 億歐智庫：工業(yè)元宇宙VS未工廠3.0宇宙“由虛向?qū)崱?，消費(fèi)元宇宙“由實(shí)向虛”，短期來看，消費(fèi)

未來工廠1.0：黑燈工廠、無人車間爆發(fā)力更強(qiáng)，長(zhǎng)期來看，工業(yè)元宇宙更穩(wěn)健，更易被社會(huì)接受。從原材料到最終成品，所有的加工、運(yùn)輸、檢測(cè)過程均無需人工操作，把工廠交給機(jī)工 實(shí)際價(jià)值 工 實(shí)際價(jià)值 發(fā)展路徑 發(fā)展瓶頸 發(fā)展前景 風(fēng)險(xiǎn)因素 業(yè)元宇宙以虛實(shí)融合的生產(chǎn)方式降本增效難復(fù)制、難標(biāo)準(zhǔn)化以落地價(jià)值為標(biāo)準(zhǔn)，以項(xiàng)目制形式穩(wěn)步推進(jìn)價(jià)值落地及應(yīng)用推廣困難產(chǎn)業(yè)痛點(diǎn)-試點(diǎn)解決方案-推廣復(fù)制未來工廠2.0：全連接數(shù)字工廠由虛向?qū)?/p>

現(xiàn)實(shí)世界虛擬世界

由實(shí)向虛

對(duì)應(yīng)的實(shí)體裝備的全生命周期過程仿真，優(yōu)化產(chǎn)線運(yùn)營(yíng)效率、改善生產(chǎn)不足。未來工廠3.0：工業(yè)元宇宙落地形態(tài)之一實(shí)際價(jià)值 實(shí)際價(jià)值 發(fā)展路徑 發(fā)展瓶頸 發(fā)展前景 風(fēng)險(xiǎn)因素 消費(fèi)元宇宙為消費(fèi)者創(chuàng)造全新的虛擬體驗(yàn)科技嘗鮮者-采納者-追隨者-從眾者終端硬件性能瓶頸為消費(fèi)者創(chuàng)造全新的虛擬體驗(yàn)科技嘗鮮者-采納者-追隨者-從眾者終端硬件性能瓶頸克服硬件瓶頸后，快速進(jìn)入爆發(fā)期虛無主義、數(shù)字霸權(quán)態(tài)等層面，還會(huì)有其他落地形態(tài)。發(fā)展背景：智能制造瓶頸明顯，元宇宙應(yīng)用機(jī)遇初現(xiàn)億歐智庫：中國(guó)推進(jìn)智能制造發(fā)展實(shí)施“兩步走”戰(zhàn)略到2025年，智能制造支撐體系基本建立，重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)初步實(shí)現(xiàn)智能轉(zhuǎn)型。到2025年，智能制造支撐體系基本建立，重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)初步實(shí)現(xiàn)智能轉(zhuǎn)型。業(yè)智能轉(zhuǎn)型取得明顯進(jìn)展。應(yīng)用機(jī)遇為交付物，以數(shù)據(jù)價(jià)值為定價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。數(shù)據(jù)確權(quán)與經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)☆應(yīng)用機(jī)遇為交付物，以數(shù)據(jù)價(jià)值為定價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。數(shù)據(jù)確權(quán)與經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)☆ 服務(wù)化使用。網(wǎng)絡(luò)安全方面則主要依靠隱私計(jì)算和區(qū)塊鏈等技術(shù)的成熟應(yīng)用。算力普惠與隱私計(jì)算☆產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)據(jù)、客戶市場(chǎng)數(shù)據(jù)等，便于后期依據(jù)現(xiàn)實(shí)數(shù)據(jù)構(gòu)建虛擬世界。智能合約等技術(shù)的應(yīng)用將消除信任危機(jī)，推動(dòng)各主體主動(dòng)共享數(shù)據(jù)信息。海量數(shù)據(jù)共建共享☆ 數(shù)據(jù)流動(dòng)與融合問題點(diǎn)面臨瓶頸成本和安全問題成本和安全問題盈利模式仍需摸索策盈利模式仍需摸索策解決之來源：教育部、人力資源和社會(huì)保障部、工業(yè)和信息化部聯(lián)合發(fā)布的《制造業(yè)人才發(fā)展規(guī)劃指南》，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)研究院，Accenture，億歐智庫分析PAGE來源：教育部、人力資源和社會(huì)保障部、工業(yè)和信息化部聯(lián)合發(fā)布的《制造業(yè)人才發(fā)展規(guī)劃指南》，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)研究院，Accenture，億歐智庫分析PAGE8發(fā)展背景：關(guān)鍵領(lǐng)域和新型技術(shù)人才缺乏，元宇宙更適合“Z世代”員工億歐智庫：2019年、2020年國(guó)家發(fā)布新職業(yè)構(gòu)成億歐智庫：2019年、2020年國(guó)家發(fā)布新職業(yè)構(gòu)成44.8%45%工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)非工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)55%、數(shù)據(jù)工程技術(shù)人員云計(jì)算工程技術(shù)人員占比息技術(shù)產(chǎn)業(yè)電力裝備 909高檔數(shù)控機(jī)床和機(jī)器人 450生物醫(yī)藥及高性能醫(yī)療器械先進(jìn)軌道交通裝備

103億歐智庫：2019億歐智庫：2019年、2020年國(guó)家發(fā)布新職業(yè)構(gòu)成Ｚ世代-200995稱網(wǎng)絡(luò)世代、互聯(lián)網(wǎng)世代，統(tǒng)指受互聯(lián)網(wǎng)、即時(shí)通信、短信、MP3、智能手機(jī)和平板電腦等科技產(chǎn)物影響很大的一代人。超過60%歡迎人工智能和其他先進(jìn)技術(shù)，認(rèn)為它們能增加他們的工作經(jīng)驗(yàn)。超過78%認(rèn)為學(xué)校已經(jīng)準(zhǔn)備好培養(yǎng)他們成為數(shù)字勞動(dòng)力人與機(jī)器成為工作伙伴45442711來源：公開資料，億歐智庫分析PAGE來源：公開資料，億歐智庫分析PAGE9地區(qū)工業(yè)元宇宙相關(guān)政策地區(qū)工業(yè)元宇宙相關(guān)政策發(fā)展目標(biāo)實(shí)施路徑廣東“元宇宙10條”指出，重點(diǎn)培育工業(yè)元宇宙、數(shù)字虛擬人、數(shù)字藝術(shù)品交易等體現(xiàn)元宇宙發(fā)展趨勢(shì)的領(lǐng)域，以期搶占互聯(lián)網(wǎng)下一個(gè)“風(fēng)口”，為推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展集聚發(fā)展新勢(shì)能。暫未披露價(jià)值創(chuàng)新與公共服務(wù)平臺(tái)、特定研究方向的元宇宙相關(guān)項(xiàng)目等三個(gè)層面進(jìn)行獎(jiǎng)勵(lì)，最高補(bǔ)貼分別達(dá)500萬元。上海鼓勵(lì)元宇宙在公共服務(wù)、商務(wù)辦公、社交娛樂、工業(yè)制造、安全生產(chǎn)、電子游戲等領(lǐng)域的應(yīng)用。暫未披露暫未披露無錫不斷深化元宇宙在技術(shù)、產(chǎn)業(yè)、生態(tài)、人才、應(yīng)用等方面的推進(jìn)舉措，加速推進(jìn)“一區(qū)”（元宇宙核心產(chǎn)業(yè)區(qū)）、“一園”（元宇宙創(chuàng)新孵化園）和“一地”（元宇宙先進(jìn)智造地）的打造。暫未披露依托九龍灣智造城功能布局，對(duì)接國(guó)內(nèi)外“元技術(shù)”科研資源和科技成果，推動(dòng)虛擬現(xiàn)實(shí)整機(jī)設(shè)備、感知交互設(shè)備、內(nèi)容采集制作設(shè)備等制造項(xiàng)目落地大力發(fā)展關(guān)鍵系統(tǒng)、總裝集成、成套設(shè)備等制造業(yè)環(huán)節(jié)，探索建設(shè)虛擬現(xiàn)實(shí)產(chǎn)業(yè)發(fā)展基地。合肥培育打造元宇宙應(yīng)用場(chǎng)景。除了游戲、娛樂、社交體驗(yàn)等場(chǎng)景以外，我省可著力培育以下幾方面應(yīng)用，一是加快工業(yè)仿真、數(shù)字孿生在生產(chǎn)制造中應(yīng)用，打造“元宇宙+智能制造”示范應(yīng)用未來5年，合肥將培育3個(gè)千億企業(yè)、300個(gè)專精特新企業(yè)，加快建成具有國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的先進(jìn)。制造業(yè)高地。重點(diǎn)突破工業(yè)軟件。支持工廠仿真、生產(chǎn)線仿真等軟件研發(fā)創(chuàng)新，依托安徽省現(xiàn)有工業(yè)軟件基礎(chǔ)，大力開展“產(chǎn)學(xué)研用”協(xié)同攻關(guān)，形成重點(diǎn)核心工業(yè)軟件產(chǎn)品。山東根據(jù)山東省工業(yè)和信息化廳等七部門聯(lián)合發(fā)布的《山東省推動(dòng)虛擬現(xiàn)實(shí)產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃（2022-2024年）》，山東將用三年時(shí)間在全省培育推廣百項(xiàng)應(yīng)用場(chǎng)景及解決方案，打造國(guó)內(nèi)一流、具有國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的千億級(jí)虛擬現(xiàn)實(shí)產(chǎn)業(yè)高地。到2024年，全省虛擬現(xiàn)實(shí)領(lǐng)域累計(jì)新增申請(qǐng)國(guó)際、國(guó)內(nèi)專利3000項(xiàng)以上，龍頭企業(yè)研發(fā)投入強(qiáng)度達(dá)到6%以上，累計(jì)培育虛擬現(xiàn)實(shí)產(chǎn)業(yè)相關(guān)專業(yè)人才1萬人以上。濰坊重點(diǎn)打造全國(guó)虛擬現(xiàn)實(shí)整機(jī)與核心部件研發(fā)、生產(chǎn)基地?zé)熍_(tái)重點(diǎn)打造工業(yè)領(lǐng)域虛擬現(xiàn)實(shí)特色應(yīng)用基地，威海重點(diǎn)打造高端消費(fèi)智能硬件產(chǎn)業(yè)園，PAGEPAGE10工業(yè)元宇宙產(chǎn)業(yè)圖譜場(chǎng)景應(yīng)用 單一場(chǎng)景（按照工業(yè)一般流程劃分） 多元場(chǎng)景（按照細(xì)分賽道劃分） 場(chǎng)景應(yīng)用研發(fā)生產(chǎn)運(yùn)維銷售能源港口衣聯(lián)網(wǎng)時(shí)尚 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)升級(jí)設(shè)計(jì)制造管理服務(wù) 內(nèi)容3D建模軟件仿真設(shè)計(jì)軟件交互入口 XR(VR/AR/MR)終端 體感/定位 腦機(jī)接口 內(nèi)容3D建模軟件仿真設(shè)計(jì)軟件交互入口底層技術(shù)基礎(chǔ)XR內(nèi)容/應(yīng)用引擎3D引擎引擎開發(fā)平臺(tái)操作系統(tǒng)引擎XR核心硬件底層技術(shù)基礎(chǔ)XR內(nèi)容/應(yīng)用引擎3D引擎引擎開發(fā)平臺(tái)操作系統(tǒng)引擎XR核心硬件

數(shù)字孿生 人工智能 備

鏈 工業(yè)元宇宙技術(shù)洞察技術(shù)實(shí)現(xiàn)路徑：“Meta-X”技術(shù)群打造可落地的工業(yè)元宇宙工業(yè)元宇宙的技術(shù)實(shí)現(xiàn)路徑如下：世界

數(shù)據(jù)要素

數(shù)字世界AIoT技術(shù)群采集、連接、融合、分析數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)生成階段以人工智能物聯(lián)網(wǎng)（AIoT）為代表的技術(shù)群，采集、連接、融合現(xiàn)實(shí)世界中的數(shù)字信息，形成動(dòng)態(tài)、靜態(tài)等各類數(shù)據(jù)庫資源R技術(shù)群

DigitaTwin技術(shù)群映射現(xiàn)實(shí)、構(gòu)建虛擬世界數(shù)據(jù)利用階段以數(shù)字孿生（DigitalTwin）為代表的技術(shù)群，利用數(shù)據(jù)庫資源，映射現(xiàn)實(shí)并構(gòu)建出能夠獨(dú)立運(yùn)行的虛擬世界數(shù)據(jù)反饋階段

作為虛實(shí)世界通道，發(fā)揮著促進(jìn)數(shù)據(jù)雙向反饋、快速迭代的作用

數(shù)據(jù)反饋階段EComputeEngine（算力引擎）技術(shù)群E工業(yè)元宇宙天文集數(shù)據(jù)處理的底層能量來源Blockchain保障工業(yè)元宇宙經(jīng)濟(jì)新系統(tǒng)穩(wěn)定來源：億歐智庫

ComputerGraphicsX工業(yè)元宇宙內(nèi)容資產(chǎn)基礎(chǔ)設(shè)施，實(shí)現(xiàn)2D到3D的躍升X

X 技術(shù)底座是搭建出虛實(shí)融合的工業(yè)元宇宙的基石，在此基礎(chǔ)上，象征著技術(shù)大集合帶來的無限可能性X… X… 來源：公開圖片及視頻資料，億歐智庫整理13來源：公開圖片及視頻資料，億歐智庫整理13MixedReality：交互變革是工業(yè)元宇宙最顯著特征，尋求自然交互模式2DXR（包含VRAR、MR）3D五感逼真的沉浸式體驗(yàn)，隨著眼控交互、骨傳導(dǎo)交互、體感交互、腦波交互等技術(shù)的發(fā)展，工業(yè)元宇宙最終將實(shí)現(xiàn)隨時(shí)隨地的自然交互，即通過使用人類自然的方式，如語音、面部表情、手勢(shì)、移動(dòng)身體、旋轉(zhuǎn)頭部等，完成操作。億歐智庫：工業(yè)元宇宙典型交互技術(shù)及產(chǎn)品技術(shù)成熟度較高 技術(shù)成熟度較低VR（虛擬現(xiàn)實(shí)） AR（增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)） MR（混合現(xiàn)實(shí)） 新型交互技術(shù)技VR技術(shù)強(qiáng)調(diào)封閉式的虛擬世界，與術(shù) 現(xiàn)實(shí)世界聯(lián)系較弱，更符合電子游特 戲特征。征適長(zhǎng)期來看，VR技術(shù)并不適合工業(yè)元用 宇宙，但短期內(nèi)，VR技術(shù)能用于與場(chǎng) 現(xiàn)實(shí)弱交互的工業(yè)場(chǎng)景中，如應(yīng)急景 演練、安全培訓(xùn)、虛擬場(chǎng)景構(gòu)建等

AR技術(shù)強(qiáng)調(diào)基于現(xiàn)實(shí)世界的設(shè)備、生產(chǎn)線等，提供解釋信息、隱形信息可視化等功能。相較VR，AR技術(shù)更適用于與現(xiàn)實(shí)世界強(qiáng)交互的場(chǎng)景，如工業(yè)巡檢、輔助維修、實(shí)操培訓(xùn)等，且典型應(yīng)用案例眾多，滲透率更高。

MR技術(shù)在AR的基礎(chǔ)上更進(jìn)一步，可實(shí)現(xiàn)虛實(shí)實(shí)時(shí)交互，且虛擬信息和現(xiàn)實(shí)世界可以疊加。相較AR，MR技術(shù)更適用于低時(shí)延場(chǎng)景和復(fù)雜場(chǎng)景，如遠(yuǎn)程協(xié)作、設(shè)備實(shí)時(shí)診斷、工業(yè)模型設(shè)計(jì)等，技術(shù)挑戰(zhàn)較大。

交互技術(shù)創(chuàng)新方向強(qiáng)調(diào)，讓用戶更好控制設(shè)備，讓設(shè)備更懂用戶，使交互更自然順暢。眼控交互、骨傳導(dǎo)交互、體感交互、腦波交互、腦機(jī)接口等技術(shù)成熟度較低，尚未進(jìn)入規(guī)?；瘧?yīng)用階段。來源：公開資料、東吳證券、各公司官網(wǎng)資料，億歐智庫整理PAGE來源：公開資料、東吳證券、各公司官網(wǎng)資料，億歐智庫整理PAGE14MixedReality：3-5年內(nèi)MR最適合成為交互入口，關(guān)鍵技術(shù)瓶頸有三3-5VR、AR優(yōu)化多模態(tài)交互技術(shù)，形成符合人腦直覺、簡(jiǎn)單有效的人機(jī)交互邏輯HoloLens52°，硬件技術(shù)優(yōu)化產(chǎn)品穩(wěn)定性 優(yōu)化多模態(tài)交互技術(shù)，形成符合人腦直覺、簡(jiǎn)單有效的人機(jī)交互邏輯HoloLens52°，硬件技術(shù)優(yōu)化產(chǎn)品穩(wěn)定性 安全防護(hù)性 場(chǎng)景適應(yīng)性 靈活定制化適應(yīng)工業(yè)場(chǎng)景億歐智庫：工業(yè)領(lǐng)域典型MR企業(yè)

億歐智庫：工業(yè)MR優(yōu)化方向硬件終端設(shè)備Microsoft硬件終端設(shè)備2018年拿下美軍218.8億美元軍工版HoloLens合同，十年供貨12萬臺(tái)，HoloLens成為在軍事、工業(yè)領(lǐng)域大量應(yīng)用的現(xiàn)象級(jí)產(chǎn)品。

影創(chuàng)對(duì)標(biāo)Microsoft，2020年推出MR設(shè)備“鴻鵠”，是全球率先搭載高通驍龍XR2平臺(tái)的具備頭手6DoF功能的MR分體機(jī)，影創(chuàng)MR主要用于教育與文旅領(lǐng)域，在工業(yè)領(lǐng)域，主攻MR與底層物聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)據(jù)管理平臺(tái)的整合與聯(lián)動(dòng)。軟件工具類奧茲王國(guó)軟件工具類旗下拳頭產(chǎn)品為GoddardX應(yīng)用程序，完成了混合現(xiàn)實(shí)全息運(yùn)算平臺(tái)(應(yīng)用系統(tǒng))的適配和集成。能夠滿足用戶在混合現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景中進(jìn)行工業(yè)設(shè)計(jì)、制造、維修、說明，同時(shí)也可以用于科教文衛(wèi)的展示和培訓(xùn)，以及商業(yè)消費(fèi)等用途。

Nreal2019年正式與德國(guó)電信合作推出面向企業(yè)的MR現(xiàn)場(chǎng)服務(wù)遠(yuǎn)程協(xié)助解決方案——FieldAdvisor，宣布正式切入B端。現(xiàn)場(chǎng)服務(wù)人員佩戴NrealLight（Nreal的消費(fèi)級(jí)MR設(shè)備），使用ARFieldAdvisor應(yīng)用程序，能夠?qū)崟r(shí)向技術(shù)專家尋求遠(yuǎn)程協(xié)助和技術(shù)支持。后方技術(shù)專家也能夠通過NrealLight眼睛上前置攝像頭，與現(xiàn)場(chǎng)操作人員保持統(tǒng)一視角，實(shí)時(shí)了解現(xiàn)場(chǎng)情況。

視場(chǎng)角（FOV）當(dāng)用戶使用MR眼鏡后如果看到的畫面受限會(huì)導(dǎo)致沉浸感降低，開闊的視野可以提升用戶體驗(yàn)。

光學(xué)顯示目前很多MR眼鏡在環(huán)境光亮的場(chǎng)景中，成像對(duì)比度差，視覺體驗(yàn)較差。

人機(jī)交互邏輯來源：華為《泛在算力：智能社會(huì)的基石》，中國(guó)信通院，億歐智庫整理PAGE來源：華為《泛在算力：智能社會(huì)的基石》，中國(guó)信通院，億歐智庫整理PAGE15ComputeEngine：海量算力構(gòu)成運(yùn)行底座，短期需依賴普惠型算力94整體數(shù)字化轉(zhuǎn)型成熟度較低，企業(yè)缺乏動(dòng)力自建算力，因此，短期內(nèi)發(fā)展工業(yè)元宇宙還需要普惠型公共算力基礎(chǔ)設(shè)施的支持。億歐智庫：不同算力技術(shù)水平階段工業(yè)領(lǐng)域算力需求算力技術(shù)水平芯片功能：可實(shí)現(xiàn)大量神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算起 ? 固網(wǎng)帶寬：約500Mbps步 ? 移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)帶寬：150Mbps階段 ? 網(wǎng)絡(luò)時(shí)延：由初期50ms將至半段<10ms

工業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景舉例 研發(fā)設(shè)計(jì) 生產(chǎn)制造 產(chǎn)品概念智能驗(yàn)證智能計(jì)算技術(shù)僅可為制造業(yè)的研產(chǎn)品概念智能驗(yàn)證智能計(jì)算技術(shù)僅可為制造業(yè)的研證明產(chǎn)品研發(fā)想法的可行性，為研發(fā)概念的驗(yàn)證提供支持現(xiàn)生產(chǎn)設(shè)備需在人為指導(dǎo)下進(jìn)行工業(yè)操作的自動(dòng)化執(zhí)行，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)設(shè)備的互相協(xié)同

海量算力需求元宇宙相關(guān)技術(shù)實(shí)現(xiàn)依靠超強(qiáng)算力，需達(dá)到元宇宙相關(guān)技術(shù)實(shí)現(xiàn)依靠超強(qiáng)算力，需達(dá)到AR/VR:3900、區(qū)塊鏈:5500、Al:16000（單位:EFLPOS）1級(jí)別算力以提供連續(xù)長(zhǎng)周期、突發(fā)短周期智能服務(wù)。年全球6G技術(shù)大會(huì)）數(shù)：每平方公里最多可承載100-1000萬臺(tái)設(shè)備

中國(guó)各行業(yè)算力應(yīng)用分布情況（2020）生產(chǎn)訂單主動(dòng)性執(zhí)行智能系統(tǒng)可脫離人為指導(dǎo)，主動(dòng)執(zhí)行生產(chǎn)訂單，無需監(jiān)控便可完成高質(zhì)量產(chǎn)品的制造和生產(chǎn)產(chǎn)品概念智能決策基于算法的運(yùn)行，智能系統(tǒng)可以主動(dòng)形成生產(chǎn)訂單主動(dòng)性執(zhí)行智能系統(tǒng)可脫離人為指導(dǎo)，主動(dòng)執(zhí)行生產(chǎn)訂單，無需監(jiān)控便可完成高質(zhì)量產(chǎn)品的制造和生產(chǎn)產(chǎn)品概念智能決策基于算法的運(yùn)行，智能系統(tǒng)可以主動(dòng)形成prototype方案，從而為產(chǎn)品概念的開發(fā)主動(dòng)提供決策建議發(fā)展階段芯片功能：或可突破3nm制極限實(shí)現(xiàn)規(guī)模用 制造固網(wǎng)帶寬：1Tbps（）網(wǎng)絡(luò)時(shí)延：約0.1ms

4%7% 互聯(lián)網(wǎng)5%金融1成熟階段芯片功能：或可實(shí)現(xiàn)量子計(jì)算成熟階段1Tbps,60GB

6%需求計(jì)劃預(yù)測(cè)性優(yōu)化智能系統(tǒng)可通過復(fù)雜算法對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)、社會(huì)政治事件、流行病概率等因素進(jìn)行預(yù)測(cè)，自行判斷行業(yè)及企業(yè)發(fā)展趨勢(shì)，根據(jù)分析結(jié)果優(yōu)化生產(chǎn)計(jì)劃。電信需求計(jì)劃預(yù)測(cè)性優(yōu)化智能系統(tǒng)可通過復(fù)雜算法對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)、社會(huì)政治事件、流行病概率等因素進(jìn)行預(yù)測(cè)，自行判斷行業(yè)及企業(yè)發(fā)展趨勢(shì)，根據(jù)分析結(jié)果優(yōu)化生產(chǎn)計(jì)劃。9%

產(chǎn)品創(chuàng)意智能生成智能研發(fā)系統(tǒng)可通過復(fù)雜算法自動(dòng)生成產(chǎn)品研發(fā)的創(chuàng)意復(fù)方案，為企業(yè)研發(fā)提供可選方案參考產(chǎn)品創(chuàng)意智能生成智能研發(fā)系統(tǒng)可通過復(fù)雜算法自動(dòng)生成產(chǎn)品研發(fā)的創(chuàng)意復(fù)方案，為企業(yè)研發(fā)提供可選方案參考（固網(wǎng)帶寬和移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)帶寬無顯著差異）網(wǎng)絡(luò)時(shí)延：可忽略不計(jì)接入設(shè)備數(shù)：無限量接入設(shè)備

服務(wù)14%政府ComputeEngine：進(jìn)入算力網(wǎng)絡(luò)化階段，云邊端泛在部署架構(gòu)將成主流（）（成本），億歐智庫：算力架構(gòu)演變歷程單核階段

多核階段 網(wǎng)絡(luò)化階段

云端算力性能核心限 成本 功耗制因

性能成本 功耗

性能成本 功耗

云 下上傳邊 邊緣設(shè)備

隱私保護(hù)素 技術(shù)及商業(yè)可行性低成本：3nm

算力散失效應(yīng)嚴(yán)重軟件架構(gòu)間的不匹配

單設(shè)備無法滿足需求

請(qǐng) 結(jié)求 果 請(qǐng) 結(jié) 請(qǐng) 結(jié)求 果 求 果增加邊緣端算力處理器核心數(shù)量將在128核到極限硅基芯片單核制程將在增加邊緣端算力處理器核心數(shù)量將在128核到極限硅基芯片單核制程將在3nm到極限核心結(jié)論采集設(shè)備 采集設(shè)備 采集設(shè)備更靈活：帶寬大、時(shí)延低、可滿足不同量級(jí)的算力需求成本低：邊緣設(shè)備與終端物理距離近，傳輸成本低更靈活：帶寬大、時(shí)延低、可滿足不同量級(jí)的算力需求成本低：邊緣設(shè)備與終端物理距離近，傳輸成本低來源：商湯智能產(chǎn)業(yè)研究院，公開資料，億歐智庫整理PAGE來源：商湯智能產(chǎn)業(yè)研究院，公開資料，億歐智庫整理PAGE17DigitalTwin：三步跨入數(shù)字原生階段，當(dāng)前受限于底層數(shù)據(jù)融合分析--數(shù)字原生”三大階段。落地形態(tài)數(shù)字孿生數(shù)字孿生工廠落地形態(tài)數(shù)字孿生數(shù)字孿生工廠億歐智庫：工業(yè)元宇宙發(fā)展三大階段（虛實(shí)關(guān)系視角）數(shù)字伴生當(dāng)前處于過渡階段階段，瓶頸 呈現(xiàn)出數(shù)據(jù)大爆炸的特點(diǎn)，必在于OT、IT等數(shù)據(jù)尚未完全打 虛擬工廠 有性能強(qiáng)大的底層芯片、網(wǎng)絡(luò)通，AI數(shù)據(jù)模型缺陷較明顯等 備、超算中心等作為基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)字原生Meta-Factory虛 以生產(chǎn)線、產(chǎn)品等物體為核心，5G或互聯(lián)網(wǎng)，實(shí) 捕捉形成孿生商品或工廠模型，關(guān) 完成對(duì)現(xiàn)實(shí)世界的1:1精準(zhǔn)復(fù)刻系 染+仿真 核心 描述技 診斷術(shù)應(yīng)用 人員培訓(xùn)、遠(yuǎn)程維修、能源監(jiān)控、場(chǎng)景將生產(chǎn)線環(huán)通境過與產(chǎn)品數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)上傳，通過AI與生產(chǎn)大數(shù)據(jù)在線融合，模擬生產(chǎn)的最優(yōu)解部署回現(xiàn)實(shí)世界中 AI優(yōu)化能力 分析預(yù)測(cè)輔助決策工藝設(shè)計(jì)、產(chǎn)品研發(fā)、概念測(cè)試、設(shè)備預(yù)測(cè)性維護(hù)等AI自動(dòng)發(fā)現(xiàn)新聯(lián)系、開發(fā)新場(chǎng)景，同時(shí)用戶可以全身心沉浸式參與其中，數(shù)字世界和物理世界實(shí)現(xiàn)無縫融合 硬件承載力 指導(dǎo)行為后期的產(chǎn)品檢測(cè)、運(yùn)輸、服務(wù)等視化等來源：互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)，億歐智庫結(jié)合專家訪談?wù)鞵AGE來源：互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)，億歐智庫結(jié)合專家訪談?wù)鞵AGE18DigitalTwin：物理對(duì)象全生命周期的數(shù)字孿生體打開低成本試錯(cuò)之路當(dāng)前數(shù)字孿生體主要基于工業(yè)物理對(duì)象的全生命周期構(gòu)建，有利于降低創(chuàng)新的試錯(cuò)成本，加快產(chǎn)品研發(fā)和迭代升級(jí)，但數(shù)字孿生本身技術(shù)門檻億歐智庫：數(shù)字孿生體演變趨勢(shì)分析零部件孿生體（工業(yè)元宇宙基礎(chǔ)資產(chǎn)構(gòu)成單元）零部件孿生體（工業(yè)元宇宙基礎(chǔ)資產(chǎn)構(gòu)成單元）設(shè)備資產(chǎn)孿生體（由≥2個(gè)零部件孿生體構(gòu)成）設(shè)備資產(chǎn)孿生體（由≥2個(gè)零部件孿生體構(gòu)成）系統(tǒng)級(jí)或單元生產(chǎn)孿生體（由≥2個(gè)設(shè)備孿生體構(gòu)成）生產(chǎn)流程和工藝孿生體（放大到宏觀層面，多系統(tǒng)協(xié)同）生產(chǎn)流程和工藝孿生體（放大到宏觀層面，多系統(tǒng)協(xié)同）CAD設(shè)計(jì)CAE模擬事件仿真人機(jī)工程分析并行工程應(yīng)用MOMAPM（結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)、電（產(chǎn)線規(guī)劃、工藝WMSMRO子電氣設(shè)計(jì)等）規(guī)劃、物流規(guī)劃）全產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)字孿生增加人的數(shù)字孿生體（增加人的數(shù)字孿生體（造乃至研發(fā)環(huán)節(jié)）增加新形態(tài)組織的數(shù)字孿生體（工業(yè)元宇宙經(jīng)濟(jì)體系確立，傳統(tǒng)公司等組織形式發(fā)生變革，新型組織基于分布式協(xié)議開展多方安全協(xié)作，形成跨企業(yè)、跨平臺(tái)、跨行業(yè)的分布式供應(yīng)鏈）增加新形態(tài)組織的數(shù)字孿生體（工業(yè)元宇宙經(jīng)濟(jì)體系確立，傳統(tǒng)公司等組織形式發(fā)生變革，新型組織基于分布式協(xié)議開展多方安全協(xié)作，形成跨企業(yè)、跨平臺(tái)、跨行業(yè)的分布式供應(yīng)鏈）行業(yè)企業(yè)金融體系消費(fèi)者政學(xué)研行業(yè)企業(yè)金融體系消費(fèi)者政學(xué)研來源：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟，億歐智庫結(jié)合專家訪談?wù)鞵AGE來源：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟，億歐智庫結(jié)合專家訪談?wù)鞵AGE19AIoT：提供第一手?jǐn)?shù)據(jù)資源，場(chǎng)景應(yīng)用特征決定工業(yè)元宇宙落地路徑AIoT融合AI（人工智能）和IoT（物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用生態(tài)中可能孕育著工業(yè)元宇宙的雛形，由于當(dāng)前在工業(yè)億歐智庫：工業(yè)領(lǐng)域AIoT整體架構(gòu)億歐智庫：工業(yè)領(lǐng)域AIoT整體架構(gòu)網(wǎng)絡(luò)層負(fù)責(zé)為元宇宙感知物理世界的信號(hào)和接入元宇宙提供傳輸通道平臺(tái)層&邊緣層可以鏈接和管理萬物，并提供信息和數(shù)據(jù)處理能力人物料環(huán)全面深度感知感知員層機(jī)器……平臺(tái)層&邊緣層DCSGIS數(shù)據(jù)PLCMEE產(chǎn)業(yè)鏈伙伴數(shù)據(jù)中心產(chǎn)品用戶外網(wǎng)連接OT網(wǎng)絡(luò)工業(yè)無線工業(yè)以太網(wǎng)現(xiàn)場(chǎng)總線…過程控制財(cái)務(wù)網(wǎng)絡(luò)層EMSHROT系統(tǒng)SCADAIT系統(tǒng)ERP多工廠工廠內(nèi)網(wǎng)IT網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)網(wǎng)辦公網(wǎng)Wifi… 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái) 系統(tǒng) 應(yīng)用落地場(chǎng)景數(shù)據(jù)分析智能決策應(yīng)用層1%）界提供基礎(chǔ)感知層中各類傳感器為元宇宙感知物理世將其發(fā)展成果引回并服務(wù)于現(xiàn)實(shí)世界億歐智庫：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)應(yīng)用場(chǎng)景占比研發(fā)設(shè)計(jì)8%設(shè)備管控（15%）生產(chǎn)計(jì)劃排產(chǎn)（6%）生產(chǎn)工藝（8%）能耗管理（8%）物料管理（4%）質(zhì)量管理（12%）安環(huán)管理（9%）生產(chǎn)管控62%供應(yīng)鏈與物流管理（5%）財(cái)務(wù)管理（2%）庫存管理（3%）人力管理（2%）經(jīng)營(yíng)管理14%運(yùn)維服務(wù)11%產(chǎn)品運(yùn)維（10%）后市場(chǎng)服務(wù)（1%）資源協(xié)同 5%數(shù)字化產(chǎn)品驗(yàn)證（6%）數(shù)字化工藝設(shè)計(jì)（2%）協(xié)同研發(fā)設(shè)計(jì)（1%）協(xié)同制造（2%）供應(yīng)鏈協(xié)同（1%）價(jià)值鏈協(xié)同（0%）產(chǎn)融協(xié)同（AIoT：多源異構(gòu)數(shù)據(jù)融合是工業(yè)元宇宙價(jià)值落地的關(guān)鍵瓶頸基于工業(yè)領(lǐng)域AIoT業(yè)決策提供支撐，從而實(shí)現(xiàn)工業(yè)元宇宙價(jià)值落地。億歐智庫：多源異構(gòu)數(shù)據(jù)融合難點(diǎn)及對(duì)策工業(yè)數(shù)據(jù)特點(diǎn) 數(shù)據(jù)融合難點(diǎn) 應(yīng)對(duì)之策多源性企業(yè)信息化體系多源性

制造過程數(shù)據(jù)

企業(yè)外部數(shù)據(jù)

產(chǎn)品大數(shù)據(jù)融合難點(diǎn)機(jī)器設(shè)備狀態(tài)數(shù)據(jù)產(chǎn)品售后運(yùn)維數(shù)據(jù)機(jī)器設(shè)備狀態(tài)數(shù)據(jù)產(chǎn)品售后運(yùn)維數(shù)據(jù)環(huán)境采集數(shù)據(jù)客戶名單生產(chǎn)調(diào)控經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)供應(yīng)商名單日志數(shù)據(jù)外部互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)….….

宏觀政策引導(dǎo)規(guī)范數(shù)據(jù)格式：完善數(shù)據(jù)治理：推動(dòng)工業(yè)數(shù)據(jù)分類分級(jí)管理，盡快構(gòu)建起以企業(yè)企業(yè)資源計(jì)劃(ERP)企業(yè)資源計(jì)劃(ERP)產(chǎn)品生命周期管理供應(yīng)鏈管理(SCM)客戶關(guān)系管理(CRM)能耗管理系統(tǒng)（EMS)….

為主體的工業(yè)數(shù)據(jù)分類分級(jí)管理體系強(qiáng)化數(shù)據(jù)安全：經(jīng)營(yíng)性數(shù)據(jù)生產(chǎn)性數(shù)據(jù)環(huán)境類數(shù)據(jù)….異構(gòu)性經(jīng)營(yíng)性數(shù)據(jù)生產(chǎn)性數(shù)據(jù)環(huán)境類數(shù)據(jù)….異構(gòu)性

文檔數(shù)據(jù)圖像數(shù)據(jù)視頻數(shù)據(jù)….文檔數(shù)據(jù)圖像數(shù)據(jù)視頻數(shù)據(jù)….

按性質(zhì)分類

動(dòng)態(tài)動(dòng)態(tài)全/半/非結(jié)構(gòu)化常規(guī)/異?！?信息集成貫通難點(diǎn)

加快數(shù)據(jù)匯聚：推動(dòng)數(shù)據(jù)共享：深化數(shù)據(jù)應(yīng)用：來源：大數(shù)據(jù)期刊、工信部，億歐智庫結(jié)合專家訪談?wù)韥碓矗呵迦A大學(xué)計(jì)算機(jī)系－中國(guó)工程科技知識(shí)中心，億歐智庫結(jié)合專家訪談?wù)?1來源：清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系－中國(guó)工程科技知識(shí)中心，億歐智庫結(jié)合專家訪談?wù)?1渲染圖形交互渲染圖形交互（ComputerGraphics3D（CAD/CAM）3D建模引擎等將承擔(dān)內(nèi)容資產(chǎn)基礎(chǔ)設(shè)施的重要角色。計(jì)算機(jī)圖形學(xué)核心技術(shù)建模動(dòng)畫計(jì)算機(jī)圖形學(xué)核心技術(shù)建模動(dòng)畫（keyframe）Posetopose”。國(guó)產(chǎn)化率低國(guó)產(chǎn)3DCAD在非高端領(lǐng)域已基本可用，未來3-5年有望逐步替代，但與海外高端產(chǎn)品還有明顯差距，不能運(yùn)用于高端的航空航天、精密制造行業(yè)。工業(yè)知識(shí)庫難難點(diǎn)在于知識(shí)的精準(zhǔn)抽取與融合，多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的融合在實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景中要復(fù)雜得多，而且數(shù)據(jù)質(zhì)量也很難保證。此外，在不同工業(yè)場(chǎng)景還需要有針對(duì)性地建立抽取及融合模型。創(chuàng)作門檻低代碼的開發(fā)環(huán)境是實(shí)現(xiàn)UGC創(chuàng)作的前提。需要將仿真、交互技術(shù)能力進(jìn)行模塊化封裝，并通過社區(qū)運(yùn)營(yíng)、開放開源等方式建立并運(yùn)營(yíng)創(chuàng)作者生態(tài)，目前尚不成熟。三維交互不自然壞空間感具有深度信息的三維模型是內(nèi)容創(chuàng)設(shè)的基礎(chǔ)，可以通過接口開放，打通虛擬世界到現(xiàn)實(shí)世界的價(jià)值鏈，實(shí)現(xiàn)價(jià)值閉環(huán)仿真引擎圖像渲染、物理模擬、姿態(tài)模擬等主要技術(shù)模塊構(gòu)成的仿真引擎，可以讓虛擬世界更接近于真實(shí)交互引擎支持人們?cè)谔摂M世界中沉浸式體驗(yàn)，將虛擬世界帶入現(xiàn)實(shí)，并幫助實(shí)現(xiàn)虛實(shí)精準(zhǔn)疊加和虛實(shí)交互對(duì)工業(yè)元宇宙的價(jià)值對(duì)工業(yè)元宇宙的價(jià)值2222Blockchain：顛覆生產(chǎn)關(guān)系，元宇宙身份、資產(chǎn)、組織實(shí)現(xiàn)分布式協(xié)作資產(chǎn)的民主化，并在組織和社會(huì)的治理層面，推動(dòng)組織的管理范式轉(zhuǎn)向去中心自治。DAO以去中心化為基礎(chǔ)構(gòu)成元宇宙中規(guī)則透明的社會(huì)自治數(shù)字資產(chǎn)以去中心化為基礎(chǔ)DAO以去中心化為基礎(chǔ)構(gòu)成元宇宙中規(guī)則透明的社會(huì)自治數(shù)字資產(chǎn)以去中心化為基礎(chǔ)數(shù)字身份以去中心化為基礎(chǔ)構(gòu)成元宇宙中自由的身份選擇分布式協(xié)作網(wǎng)絡(luò)化誠(chéng)信原則：誠(chéng)信原則被分布式地編碼到全流程作用：保障網(wǎng)絡(luò)中的任何節(jié)點(diǎn)以誠(chéng)信的方式行事包容性原則：經(jīng)濟(jì)發(fā)展的最佳狀態(tài)是能兼顧所有人，應(yīng)降低對(duì)參與者設(shè)定的門檻

隱私原則：人們應(yīng)當(dāng)對(duì)個(gè)人數(shù)據(jù)有控制權(quán)，身份識(shí)別及驗(yàn)證層與交易層分離作用：用戶身份匿名，保護(hù)個(gè)人隱私安全性原則：網(wǎng)絡(luò)的安全措施不會(huì)出現(xiàn)單點(diǎn)故障作用：保障了機(jī)密性、真實(shí)性、不可篡改性現(xiàn)實(shí)中的霸權(quán)與歧視，讓更多人能夠平等地參與進(jìn)來03 權(quán)力保護(hù)原則：所有權(quán)公開透明且可執(zhí)行作用：通過存放在區(qū)塊鏈上的智能合約保障合約合規(guī)性與透明性07 分布式發(fā)電

06 把價(jià)值作為激勵(lì)分布式協(xié)作場(chǎng)景特點(diǎn)：可實(shí)現(xiàn)商業(yè)協(xié)作在時(shí)間、空間的動(dòng)態(tài)一致性和繼承性證明可實(shí)現(xiàn)靈活的商業(yè)規(guī)則和交叉銷售協(xié)作能力可在控制權(quán)分散的實(shí)體間建立基于“原子主義”的可信交易環(huán)境分布式協(xié)作場(chǎng)景特點(diǎn)：可實(shí)現(xiàn)商業(yè)協(xié)作在時(shí)間、空間的動(dòng)態(tài)一致性和繼承性證明可實(shí)現(xiàn)靈活的商業(yè)規(guī)則和交叉銷售協(xié)作能力可在控制權(quán)分散的實(shí)體間建立基于“原子主義”的可信交易環(huán)境可提高商業(yè)協(xié)作創(chuàng)新的整體網(wǎng)絡(luò)效能在原子主義的協(xié)作環(huán)境下，更有利于保護(hù)商業(yè)機(jī)密和個(gè)人隱私可降低自律性、混合監(jiān)管的監(jiān)測(cè)、監(jiān)管成本作用：統(tǒng)一對(duì)所有利益相關(guān)者的激勵(lì)原則：系統(tǒng)通過點(diǎn)對(duì)點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)分配電力，不再進(jìn)行單點(diǎn)控制（只要超過一半的網(wǎng)絡(luò)覆蓋整個(gè)網(wǎng)絡(luò)，則系統(tǒng)可以正常運(yùn)行）點(diǎn)對(duì)點(diǎn)、分布式的社會(huì)契約模式工業(yè)元宇宙場(chǎng)景分析來源：億歐智庫PAGE來源：億歐智庫PAGE24工業(yè)元宇宙場(chǎng)景評(píng)估模型-邊-（場(chǎng)）；④打通多源異構(gòu)數(shù)據(jù)。4（（ROI降本研發(fā)成本單位制造成本資產(chǎn)管理成本降本研發(fā)成本單位制造成本資產(chǎn)管理成本…增效OEE產(chǎn)能利用率交付周期…提質(zhì)合格率成功交付率退貨率…擴(kuò)收銷售收入產(chǎn)品附加值…能力有形價(jià)值優(yōu)化人機(jī)交互方式和體驗(yàn)云-邊-端泛在算力業(yè)務(wù)場(chǎng)景數(shù)字孿生體（人貨場(chǎng)）無形價(jià)值戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型綠色可持續(xù)發(fā)展品牌價(jià)值安全生產(chǎn)價(jià)值數(shù)字化轉(zhuǎn)型擴(kuò)收 增效 提質(zhì)打通多源降本運(yùn)維管理生產(chǎn)制造服務(wù)研發(fā)設(shè)計(jì)研發(fā)設(shè)計(jì)產(chǎn)品原型研發(fā)工業(yè)流程設(shè)計(jì)產(chǎn)品功能設(shè)計(jì)工廠規(guī)劃設(shè)計(jì)單一場(chǎng)景生產(chǎn)制造工藝優(yōu)化 庫存優(yōu)化 自動(dòng)排單質(zhì)量檢測(cè) 能耗管理供應(yīng)鏈管理管理設(shè)備運(yùn)維 人員管智能巡檢 運(yùn)行監(jiān)智能調(diào)度故障預(yù)測(cè)銷售服務(wù)產(chǎn)品/技能培訓(xùn)售后維保服務(wù)產(chǎn)品功能設(shè)計(jì)工廠規(guī)劃設(shè)計(jì)多元場(chǎng)落地垂直領(lǐng)域，涵蓋多個(gè)單一場(chǎng)景對(duì)供應(yīng)鏈、產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)據(jù)整合要求更高PAGEPAGE31研發(fā)設(shè)計(jì)：實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品、工廠模型化，打破時(shí)空限制，精準(zhǔn)模擬生產(chǎn)流程，降低試錯(cuò)成本和風(fēng)險(xiǎn)/工業(yè)元宇宙有利于打破時(shí)空限制，促進(jìn)研發(fā)設(shè)計(jì)專家遠(yuǎn)程協(xié)同，在虛擬空間進(jìn)行模擬測(cè)試，提前驗(yàn)證落地可能性，降低試錯(cuò)成本和風(fēng)險(xiǎn)。兩大核心場(chǎng)景 車間/工廠設(shè)計(jì) 應(yīng)用工業(yè)三維設(shè)計(jì)與仿真軟件，集成工廠、車間信息模型、制造系統(tǒng)仿真、制造系統(tǒng)仿真、專家系統(tǒng)和VR/AR等技術(shù)，高效開展工廠規(guī)劃，設(shè)計(jì)和仿真優(yōu)化。

工業(yè)元宇宙應(yīng)用價(jià)值 虛擬智能工廠建設(shè)與現(xiàn)實(shí)工廠的建筑結(jié)構(gòu)、產(chǎn)線布置、生產(chǎn)流程、設(shè)備結(jié)構(gòu)一致的虛擬智能工廠，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)產(chǎn)能配置、設(shè)備結(jié)構(gòu)、人員動(dòng)線等方面合理性的提前驗(yàn)證。 虛擬智能工廠建設(shè)與現(xiàn)實(shí)工廠的建筑結(jié)構(gòu)、產(chǎn)線布置、生產(chǎn)流程、設(shè)備結(jié)構(gòu)一致的虛擬智能工廠，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)產(chǎn)能配置、設(shè)備結(jié)構(gòu)、人員動(dòng)線等方面合理性的提前驗(yàn)證。應(yīng)用計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)軟件（CAD、CAE等）和設(shè)計(jì)知識(shí)庫，集成三維建模、

虛擬模擬驗(yàn)證對(duì)產(chǎn)品各零部件的作用方式做出直觀、精準(zhǔn)

遠(yuǎn)程協(xié)同研發(fā)設(shè)計(jì)生產(chǎn)參數(shù)轉(zhuǎn)移復(fù)制制造業(yè)創(chuàng)新改革通常遵循“試點(diǎn)先行、逐步推廣”模式，借助工業(yè)元宇宙技術(shù)轉(zhuǎn)移試點(diǎn)成功的生產(chǎn)參數(shù)，提高成功經(jīng)驗(yàn)的推廣效率。在虛擬空間進(jìn)行產(chǎn)品規(guī)劃、設(shè)計(jì)、3D生產(chǎn)參數(shù)轉(zhuǎn)移復(fù)制制造業(yè)創(chuàng)新改革通常遵循“試點(diǎn)先行、逐步推廣”模式，借助工業(yè)元宇宙技術(shù)轉(zhuǎn)移試點(diǎn)成功的生產(chǎn)參數(shù)，提高成功經(jīng)驗(yàn)的推廣效率。

用戶深度參與研發(fā)用戶在虛擬空間查看產(chǎn)品設(shè)計(jì)原型，通過數(shù)測(cè)試等技術(shù)，應(yīng)用新材料、新工業(yè)開展基于模型的產(chǎn)品設(shè)計(jì)、仿真優(yōu)化和測(cè)試。核心痛點(diǎn)

的模擬，有效驗(yàn)證產(chǎn)品性能，降低研發(fā)試錯(cuò)成本。

。促進(jìn)設(shè)計(jì)師、工程數(shù)字樣品，給出體驗(yàn)反饋和設(shè)計(jì)建議。Omniverse三大功能：通過英偉達(dá)的GPUOmniverse三大功能：通過英偉達(dá)的GPUCATIA、BentlyOmniverse在Omniverse進(jìn)行GPUOmniverse3D測(cè)試、流程驗(yàn)證

空間限制技術(shù)壁壘高，涉及多主體專業(yè)分工，往往需要異地協(xié)同設(shè)計(jì)時(shí)間限制處于產(chǎn)品全生命周期數(shù)據(jù)鏈條的起點(diǎn)，直接影響后續(xù)產(chǎn)品生產(chǎn)制造、質(zhì)量管理、銷售運(yùn)維等環(huán)節(jié)，需要跟蹤全流程數(shù)據(jù)以優(yōu)化設(shè)計(jì)試錯(cuò)成本廠進(jìn)行人機(jī)工程優(yōu)化仿真

30%

寶馬每年生產(chǎn)的250萬輛汽車中99%是定制的，Omniverse平臺(tái)為生產(chǎn)所必需的每個(gè)系統(tǒng)提供了數(shù)據(jù)的同步。Omniverse有望將寶馬的生產(chǎn)規(guī)劃效率提高30%。Omniverse已經(jīng)被寶馬旗下31家工廠的工人們用于發(fā)布工單指令。生產(chǎn)制造：促進(jìn)虛實(shí)融合，提升生產(chǎn)系統(tǒng)敏捷感知、實(shí)時(shí)分析、自主決策能力，全面降本增效生產(chǎn)準(zhǔn)備環(huán)節(jié)生產(chǎn)執(zhí)行環(huán)節(jié) 生產(chǎn)準(zhǔn)備環(huán)節(jié)生產(chǎn)執(zhí)行環(huán)節(jié) 工業(yè)元宇宙應(yīng)用價(jià)值 產(chǎn)品生產(chǎn)訂單分解：考驗(yàn)分解的準(zhǔn)確性供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)，目前數(shù)據(jù)缺失現(xiàn)象嚴(yán)重生產(chǎn)執(zhí)行全過程虛實(shí)融合生產(chǎn)要素合并：考驗(yàn)合并的效率將產(chǎn)線運(yùn)行狀態(tài)、環(huán)境變化、突發(fā)擾動(dòng)等物理實(shí)況數(shù)據(jù)與仿真預(yù)測(cè)、統(tǒng)計(jì)分析、領(lǐng)域知識(shí)等信息空間數(shù)據(jù)進(jìn)行全面交互與深度融合后，生產(chǎn)執(zhí)行全過程也能實(shí)現(xiàn)的虛實(shí)同步，有利于生產(chǎn)管理人員及時(shí)發(fā)現(xiàn)產(chǎn)能瓶頸、做出優(yōu)化決策。10ms端數(shù)據(jù)分析難以滿足實(shí)時(shí)性要求強(qiáng)化基礎(chǔ)設(shè)施，構(gòu)建實(shí)時(shí)智能閉環(huán)工業(yè)元宇宙離不開終端設(shè)備智能化改造，強(qiáng)化端側(cè)計(jì)算能力，部署低時(shí)延長(zhǎng)、安全穩(wěn)定的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境等基礎(chǔ)設(shè)施的健全完善，有利于保證制造業(yè)物理世界與虛擬世界之間的虛實(shí)映射與雙向交互能平穩(wěn)運(yùn)行，從而形成“數(shù)據(jù)感知-實(shí)時(shí)分析-智能決策-精準(zhǔn)執(zhí)行”實(shí)時(shí)智能閉環(huán)。全生產(chǎn)要素虛實(shí)融合3D案例：中國(guó)商飛智能生產(chǎn)解決方案零配件定位誤差縮小在3cm以內(nèi)復(fù)合材料檢測(cè)時(shí)間從幾小時(shí)縮短為幾分鐘人員成本降低95%生產(chǎn)效率提高20%以上運(yùn)營(yíng)成本降低20%20%3cm95%基于“5G+8K運(yùn)維管理：深入挖掘人與設(shè)備價(jià)值，促進(jìn)工業(yè)場(chǎng)景知識(shí)圖譜落地，實(shí)現(xiàn)知識(shí)價(jià)值留存設(shè)備信息分布散亂設(shè)備知識(shí)分散在不同數(shù)據(jù)庫、電子文件、線下文檔中，結(jié)構(gòu)化水平低。啞設(shè)備現(xiàn)象嚴(yán)重設(shè)備信息分布散亂設(shè)備知識(shí)分散在不同數(shù)據(jù)庫、電子文件、線下文檔中，結(jié)構(gòu)化水平低。啞設(shè)備現(xiàn)象嚴(yán)重預(yù)防性維護(hù)難度大預(yù)防性維護(hù)是以狀態(tài)為依據(jù)的維修，要求對(duì)設(shè)備進(jìn)行實(shí)時(shí)狀態(tài)監(jiān)測(cè)和數(shù)據(jù)分析，目前大部分工廠難以實(shí)現(xiàn) 工業(yè)元宇宙應(yīng)用價(jià)值 設(shè)備 提高OEE和并低生成本。人機(jī)協(xié)同設(shè)備機(jī)器缺乏主動(dòng)智能人機(jī)協(xié)同設(shè)備目前人機(jī)交互以人輸入指令、機(jī)器被動(dòng)接受為主，人為錯(cuò)誤難以避免。

知識(shí)技能壁壘高員工遇到實(shí)際問題時(shí)難以獲取數(shù)據(jù)，缺乏歷史積累資料管理者骨干員工“人走知識(shí)去”，知識(shí)留存度低人XR員工遇到實(shí)際問題時(shí)難以獲取數(shù)據(jù)，缺乏歷史積累資料管理者骨干員工“人走知識(shí)去”，知識(shí)留存度低人XR備情況，及時(shí)修復(fù)問題，甚至可以匯聚全球各地的專家，共同商討解決方案，從而提高生產(chǎn)效人機(jī)交互 率。AR/VR能分析的決策提醒，實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程確認(rèn)問題并及時(shí)修復(fù)。人各種信息，提高管理響應(yīng)速度和透明度，促進(jìn)各部門間的知識(shí)共享和協(xié)作；運(yùn)維管理典型案例案例：中冶寶鋼設(shè)備智能運(yùn)維平臺(tái)設(shè)備智能運(yùn)維中心-案例：中冶寶鋼設(shè)備智能運(yùn)維平臺(tái)設(shè)備智能運(yùn)維中心-優(yōu)化運(yùn)維診斷據(jù)積累、檢修知識(shí)沉淀）解決檢修業(yè)務(wù)記錄不規(guī)范和碎片化問題，推動(dòng)檢修施工信息化、故障診斷智能化升級(jí)?！癈3”管控中心-優(yōu)化企業(yè)管控//安全/技術(shù)支持中心-優(yōu)化決策支持AR和技術(shù)支持。1億元/年目前設(shè)備檢修是中冶寶鋼的主要業(yè)務(wù)，年產(chǎn)值約20億元，若設(shè)備智能運(yùn)維平臺(tái)在公司服務(wù)的所有鋼廠全面推廣應(yīng)用，預(yù)計(jì)每年將產(chǎn)生經(jīng)濟(jì)效益超過1億元。創(chuàng)新意義（）三大功能中心案例：寶信數(shù)據(jù)AI數(shù)字孿生應(yīng)急調(diào)度系統(tǒng)動(dòng)態(tài)容量管理形，并給出容量調(diào)整建議動(dòng)態(tài)能效管理實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)中心的能效指標(biāo)，包括：整個(gè)數(shù)據(jù)中心的PUE、監(jiān)測(cè)冷源傳輸過程的功耗：冷凍站、冷卻塔、實(shí)時(shí)能效動(dòng)態(tài)分析數(shù)據(jù)分析 應(yīng)急管理通過數(shù)據(jù)倉(cāng)庫技術(shù)，采、處、存，對(duì)數(shù) ? 運(yùn)用故障自動(dòng)定位分析算法，采用自動(dòng)尋路技據(jù)中心基礎(chǔ)運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)管理 路由關(guān)系管理創(chuàng)新點(diǎn)，自動(dòng)生成采用內(nèi)存數(shù)據(jù)庫技術(shù)，實(shí)時(shí)高的據(jù)進(jìn)行 過可視化技術(shù)呈現(xiàn)，調(diào)度現(xiàn)場(chǎng)運(yùn)計(jì)算、模擬，輸出故障應(yīng)急數(shù)據(jù)型。 維進(jìn)行應(yīng)急處理?；A(chǔ)設(shè)施可視化通過3D04動(dòng)態(tài)能效管理實(shí)時(shí)計(jì)算數(shù)據(jù)中心的能耗，實(shí)時(shí)分析應(yīng)用效率05 應(yīng)急調(diào)度可視化自動(dòng)生成應(yīng)急預(yù)案，同步指揮現(xiàn)場(chǎng)資源03 動(dòng)態(tài)容量分析高效獲取動(dòng)環(huán)容量相關(guān)指標(biāo)，實(shí)時(shí)計(jì)算容量?jī)?chǔ)備經(jīng)濟(jì)社會(huì)效益01設(shè)備資產(chǎn)可視化采用預(yù)制組件快速構(gòu)建3D模型，部署速度快，成本低02 采用預(yù)制管線快速構(gòu)建管線模型，部署速度快，成本低200萬元/年該系統(tǒng)已應(yīng)用于7個(gè)數(shù)據(jù)中心，節(jié)約運(yùn)營(yíng)費(fèi)用約200萬元/年50萬元/棟為其他數(shù)據(jù)中心服務(wù)，可營(yíng)收50萬元/棟寶山區(qū)科技創(chuàng)新典型案例銷售服務(wù)：變革傳統(tǒng)銷售模式，深入挖掘用戶價(jià)值，促進(jìn)高效高質(zhì)的營(yíng)銷及售后服務(wù)，實(shí)現(xiàn)消費(fèi)者直連制造，C2M(customer-to-manufactoryB2B和B2C B2B B2C 工業(yè)元宇宙應(yīng)用價(jià)值

案例：三一集團(tuán)AR項(xiàng)目打通數(shù)字化服務(wù)“最后一公里”市場(chǎng)數(shù)據(jù)滯后易失真工業(yè)品難以數(shù)字化線上化率低，主要因?yàn)镾KU多、參數(shù)復(fù)雜，上傳及維護(hù)成本高而效率低，營(yíng)銷關(guān)系維護(hù)主要依靠人力2021年8月6日，三一集團(tuán)AR市場(chǎng)數(shù)據(jù)滯后易失真工業(yè)品難以數(shù)字化線上化率低，主要因?yàn)镾KU多、參數(shù)復(fù)雜，上傳及維護(hù)成本高而效率低，營(yíng)銷關(guān)系維護(hù)主要依靠人力2021年8月6日，三一集團(tuán)ARAR通過引進(jìn)AR/VRAR100副ARAR銷 根據(jù)消費(fèi)者需求來組織生產(chǎn)前 盡可能砍掉從生產(chǎn)到消費(fèi)的中間環(huán)節(jié)最終用戶數(shù)據(jù)缺失難以實(shí)現(xiàn)消費(fèi)者精準(zhǔn)定位以品牌方和渠道平臺(tái)方為核心，消費(fèi)者個(gè)性化需求不得不讓位于共性需求用 ? 用戶需求數(shù)據(jù)聯(lián)動(dòng)產(chǎn)線數(shù)據(jù)，按需定戶 ? 制造信息3D最終用戶數(shù)據(jù)缺失難以實(shí)現(xiàn)消費(fèi)者精準(zhǔn)定位以品牌方和渠道平臺(tái)方為核心，消費(fèi)者個(gè)性化需求不得不讓位于共性需求值 ? 消費(fèi)者數(shù)字分身

萬副。中 營(yíng)銷商品信息全息展示，搭配沉浸式體驗(yàn)場(chǎng)景銷服虛擬代言人助力品牌營(yíng)銷服消費(fèi)者（包括數(shù)字分身）個(gè)性化標(biāo)簽現(xiàn)場(chǎng)運(yùn)維服務(wù)企業(yè)需要根據(jù)用戶需求提供配方指導(dǎo)、技能培訓(xùn)、現(xiàn)場(chǎng)運(yùn)維服務(wù)等，要求極快的響應(yīng)速度可持續(xù)售后維保服務(wù)針對(duì)操作復(fù)雜、運(yùn)維要求高的產(chǎn)品，消費(fèi)者難以通過傳統(tǒng)說明書直觀了解產(chǎn)品使用保養(yǎng)知識(shí)，長(zhǎng)周期維保服務(wù)難以落實(shí)現(xiàn)場(chǎng)運(yùn)維服務(wù)企業(yè)需要根據(jù)用戶需求提供配方指導(dǎo)、技能培訓(xùn)、現(xiàn)場(chǎng)運(yùn)維服務(wù)等，要求極快的響應(yīng)速度可持續(xù)售后維保服務(wù)針對(duì)操作復(fù)雜、運(yùn)維要求高的產(chǎn)品，消費(fèi)者難以通過傳統(tǒng)說明書直觀了解產(chǎn)品使用保養(yǎng)知識(shí)，長(zhǎng)周期維保服務(wù)難以落實(shí)交付/售后服務(wù)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)產(chǎn)品狀態(tài)和響應(yīng)用戶需求產(chǎn)品全生命周期數(shù)據(jù)可視化虛擬技能培訓(xùn)遠(yuǎn)程設(shè)備運(yùn)維/產(chǎn)品維保3D產(chǎn)品操作手冊(cè)銷后

50％ 50％20％ 診斷時(shí)間成本下降20％30％人員培訓(xùn)效率提升30％AR多元場(chǎng)景：鋼鐵、化工行業(yè)綠色轉(zhuǎn)型，工業(yè)元宇宙落地碳基新材料工廠案例：寶武碳業(yè)碳基新材料智慧工廠十大典型場(chǎng)景應(yīng)用層十大典型場(chǎng)景案例：寶武碳業(yè)碳基新材料智慧工廠十大典型場(chǎng)景應(yīng)用層十大典型場(chǎng)景5G+數(shù)字孿生的的虛擬遠(yuǎn)程運(yùn)維5G+碳足跡核查…平層數(shù)據(jù)層邊緣5G專網(wǎng)全面覆蓋寶山、湛江、武漢、蘇州、南京、烏海、馬鋼七大生產(chǎn)基地?cái)?shù)據(jù)存儲(chǔ) 數(shù)據(jù)管理 數(shù)據(jù)分析 數(shù)據(jù)建?！?cái)務(wù)域制造域設(shè)備域?qū)毼涮紭I(yè)大數(shù)據(jù)中心數(shù)字孿生3D數(shù)字化工廠模型管理安全連接媒介架構(gòu)智慧島數(shù)據(jù)引擎20%工作人員和產(chǎn)能預(yù)警聯(lián)動(dòng)模型開發(fā)協(xié)作碳印象平臺(tái)建立“碳印象”平臺(tái)，利用寶山基地現(xiàn)數(shù)據(jù)，完成覆蓋寶山基地的碳足跡核查平臺(tái)SaaS...碳報(bào)告碳結(jié)構(gòu)碳賬本碳全景碳數(shù)據(jù)月241095號(hào)提案的函下一步，工信部將以重大關(guān)鍵技術(shù)突破和創(chuàng)新應(yīng)用需求為主攻方向，進(jìn)一步強(qiáng)化產(chǎn)業(yè)政策引導(dǎo)，將碳基材料納入“十四五”原材料工業(yè)相關(guān)發(fā)展規(guī)劃，并將碳化硅復(fù)合材料、碳基復(fù)合材料等納入“十四五”產(chǎn)業(yè)科技創(chuàng)新相關(guān)發(fā)展規(guī)劃，以全面突破關(guān)鍵核心技術(shù)，攻克“卡脖子”品種，提高碳基新材料等產(chǎn)品質(zhì)量，推進(jìn)產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)高級(jí)化、產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化。企業(yè)戰(zhàn)略：寶武鋼鐵積極布局碳中和，旗下寶武碳業(yè)定位碳基新材料2021力爭(zhēng)202330%，2050五大量化目標(biāo)運(yùn)營(yíng)效率五大量化目標(biāo)運(yùn)營(yíng)效率+30%盈利水平+50%崗位人員 -30%運(yùn)營(yíng)成本 -30%管理制度四個(gè)標(biāo)志任務(wù)????設(shè)計(jì)寶武碳業(yè)特色的5G+數(shù)字化工廠母版，快速?gòu)?fù)制建設(shè)具有新材料生產(chǎn)特點(diǎn)和統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的大數(shù)據(jù)中心構(gòu)建“一中心多核心”運(yùn)營(yíng)新模式，形成5G+的業(yè)務(wù)流程協(xié)同打造碳基新材料智能制造的標(biāo)桿工廠層多元場(chǎng)景：服裝行業(yè)全價(jià)值鏈痛點(diǎn)顯著，工業(yè)元宇宙助力產(chǎn)業(yè)降本提效，助力消費(fèi)者深度參與供給側(cè)環(huán)節(jié)。研發(fā)設(shè)計(jì) 生產(chǎn)制造 品牌營(yíng)銷 消費(fèi)者服務(wù)計(jì)環(huán)節(jié)復(fù)雜，涉及多部門協(xié)作，、效率低管理難度大痛心 ? 傳統(tǒng)服裝設(shè)計(jì)以適應(yīng)共需求主，而實(shí) 痛現(xiàn)品牌利潤(rùn)最大化，將愈發(fā)難以滿足消費(fèi)者點(diǎn) 的個(gè)性化定制需求全產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)據(jù)互通支持C2M模式全產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)據(jù)互通支持C2M模式智能制造升級(jí)：款式數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)回傳到生產(chǎn)系統(tǒng)，供應(yīng)鏈快速響應(yīng)，按需定制，避免庫存積壓3D可視化內(nèi)容提高研發(fā)設(shè)計(jì)效率3D3D可自由調(diào)用，快速設(shè)計(jì)出底稿等減少物料浪費(fèi)：系下，設(shè)計(jì)師可直接獲取消費(fèi)者定制設(shè)計(jì)的3D款式

高不足面臨較大的降本增效壓力

際影響力的服裝品牌? 消費(fèi)者愈發(fā)? 消費(fèi)者愈發(fā)

性化和時(shí)尚化，需求訂單呈現(xiàn)小批量、定制化特定，倒逼供給側(cè)改革生產(chǎn)模式服裝類企業(yè)面臨綠色壁壘工業(yè)元宇宙應(yīng)用計(jì)：技術(shù)體值

、虛擬

虛擬產(chǎn)品助力提升品牌認(rèn)知虛擬產(chǎn)品助力提升品牌認(rèn)知聯(lián)合知名IP打造虛擬服裝產(chǎn)品：增加銷售收虛擬代言人、虛擬時(shí)裝秀、3D體驗(yàn)館：高營(yíng)銷交互性，增強(qiáng)品牌感染力各類數(shù)字樣衣，消費(fèi)發(fā)行虛擬鞋服NFT各類數(shù)字樣衣，消費(fèi)發(fā)行虛擬鞋服NFT：基于NFT價(jià)值稀缺性，構(gòu)建消費(fèi)者與品牌的資產(chǎn)聯(lián)系消費(fèi)者深度參與服裝設(shè)計(jì)生產(chǎn)定制設(shè)計(jì)：虛擬試穿：基于人體3D虛擬場(chǎng)景下觀看效果，達(dá)到更加真實(shí)的試衣效果1現(xiàn)實(shí)世界：產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力 2虛擬世界：全價(jià)值鏈內(nèi)容構(gòu)建能力1現(xiàn)實(shí)世界：產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力2虛擬世界：全價(jià)值鏈內(nèi)容構(gòu)建能力3虛實(shí)融合：賦予內(nèi)容可交互能力3D數(shù)據(jù)關(guān)鍵底層能力服裝設(shè)計(jì)、制版環(huán)節(jié)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，是保證服裝行業(yè)款式更新和創(chuàng)意迭代的重要手段，也是采集、連接全價(jià)值鏈數(shù)據(jù)資源的必要前提3D數(shù)據(jù)關(guān)鍵底層能力

基于全價(jià)值鏈數(shù)據(jù)，構(gòu)建3D內(nèi)容資源庫，支持個(gè)性化數(shù)字服裝快速生成，推動(dòng)數(shù)字服裝突破物理空間限制，實(shí)現(xiàn)高效流轉(zhuǎn)和迭代

可交互的數(shù)字內(nèi)容，能保證消費(fèi)者、品牌商、保障各方以簡(jiǎn)單高效地方式溝通案例：凌迪科技Style3D自研服裝仿真模擬引擎，打造元宇宙基礎(chǔ)設(shè)施，驅(qū)動(dòng)時(shí)尚全鏈路轉(zhuǎn)型升級(jí)。案例：Style3DXLeverStyle（利華集團(tuán)）合作實(shí)現(xiàn)服裝3D數(shù)字化研發(fā)及協(xié)同管理實(shí)物樣衣Style3D數(shù)字樣衣案例：Style3DXLeverStyle（利華集團(tuán)）合作實(shí)現(xiàn)服裝3D數(shù)字化研發(fā)及協(xié)同管理實(shí)物樣衣Style3D數(shù)字樣衣服裝數(shù)字化生態(tài)展銷數(shù)字化協(xié)同數(shù)字化成衣數(shù)字化面料數(shù)字化全鏈路數(shù)字化3D可視化資源，實(shí)現(xiàn)企業(yè)內(nèi)外部協(xié)同建聯(lián)LeverStyle通過Style3DCloud3DVR展廳、3D樣品等，與客戶實(shí)現(xiàn)更便捷的溝通，提高研發(fā)設(shè)計(jì)和協(xié)作定款的效率，節(jié)約時(shí)間與人力成本。截至目前，在Style3DCloud平臺(tái)上，LeverStyle已有20,0003D鏈接產(chǎn)業(yè)鏈上下游，數(shù)字化為商業(yè)價(jià)值鏈加碼B2BLeverStyle選擇Style3DStyle3D：物理世界數(shù)字的基礎(chǔ)設(shè)施泛電商品牌商 應(yīng)用落地行業(yè)解決方案內(nèi)容資產(chǎn)服務(wù)海量可視化3D內(nèi)容元宇宙基礎(chǔ)設(shè)施 全鏈路產(chǎn)品矩陣覆蓋“產(chǎn)業(yè)鏈級(jí)工業(yè)軟件” Style3DFabricStyle3DStudioStyle3DMarketStyle3DCloud全鏈路數(shù)據(jù)資源開放式創(chuàng)作生態(tài)服裝設(shè)計(jì)領(lǐng)域的Figma，通過云端在線協(xié)作，滿足設(shè)計(jì)師、客戶、采購(gòu)商、供應(yīng)商等多方溝通需求。實(shí)現(xiàn)在線完成高仿真、可編輯、可制造的數(shù)字服裝，賦能中國(guó)服裝企業(yè)彎道超車。 數(shù)字內(nèi)容資產(chǎn)庫 截至2022年5月，已在線沉淀數(shù)萬數(shù)字資源，包含面料、輔料、廓形、圖案、工藝、模特等設(shè)計(jì)資源。專為面料研發(fā)與數(shù)字化處理量身定做的面料仿真設(shè)計(jì)軟件，可通過掃描及測(cè)試設(shè)備獲取面料拉伸、懸垂及各種物理屬性參數(shù)與表面紋理特征； 人 貨 場(chǎng) 數(shù)字人 虛擬偶像數(shù)字人臺(tái) 姿勢(shì)動(dòng)數(shù)字模特 …數(shù)字面輔料NFT數(shù)字藏?cái)?shù)字樣衣 …數(shù)字時(shí)裝數(shù)字店鋪 虛擬陳列數(shù)字展廳 數(shù)字秀數(shù)字訂貨會(huì) … 自主化底層技術(shù)支撐“服裝仿真模擬引擎” 柔性體建模仿真渲染 動(dòng)態(tài)模擬...3333能源工業(yè)元宇宙：MetaStar元能星泰·聚焦能源、水利基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)字孿生公司簡(jiǎn)介：MetaStar（PAASaStar團(tuán)隊(duì)均來自清華、MIT5年以上能源數(shù)字化領(lǐng)域從業(yè)經(jīng)驗(yàn)。產(chǎn)品技術(shù)：MetaStar50XR能源業(yè)務(wù)細(xì)分領(lǐng)域深度門檻；面向下一代能源工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)；能源業(yè)務(wù)細(xì)分領(lǐng)域深度門檻；面向下一代能源工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)；國(guó)內(nèi)領(lǐng)先機(jī)構(gòu)仿真技術(shù)植入；高穩(wěn)定性生態(tài)營(yíng)造；低成本的模型重建渲染技術(shù)；跨平臺(tái)泛XR多終端推流適配；全域閉環(huán)生產(chǎn)平臺(tái)解決方案；MetaStar能源工業(yè)元宇宙數(shù)字孿生PaaS工具鏈：全要素、全流程、全能力+行業(yè)解決方案核心工具數(shù)字孿生底層伴生工具數(shù)字孿生外圍使能工具數(shù)字孿生應(yīng)用相關(guān)工具專注能源水利數(shù)字孿生垂直專業(yè)細(xì)分?jǐn)?shù)字孿生應(yīng)用；數(shù)字孿生搭建全套體系化工具；數(shù)字建模云渲染API接口數(shù)字資產(chǎn)——強(qiáng)大的模擬仿真能力融合動(dòng)態(tài)仿真為核心驅(qū)動(dòng)力；系構(gòu)； 高開大數(shù)據(jù)分析多源態(tài)仿真入體機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目管理——向元宇宙時(shí)代邁步突破XR多端同步、多人元宇宙；云端像素流渲染更符合未來趨勢(shì)。數(shù)字線程XR推流低代碼搭建產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)放性南網(wǎng)首個(gè)超高壓數(shù)字孿生，提升管理顆粒度，減少了15控資源多系統(tǒng)集約互聯(lián)，安全管控人力時(shí)間成本節(jié)省近百萬。電力場(chǎng)景效果油氣南網(wǎng)首個(gè)超高壓數(shù)字孿生，提升管理顆粒度，減少了15控資源多系統(tǒng)集約互聯(lián)，安全管控人力時(shí)間成本節(jié)省近百萬。電力場(chǎng)景效果油氣打造一套全新的數(shù)字孿生生產(chǎn)優(yōu)化閉環(huán)。推進(jìn)換流站安全管控智能化建設(shè)進(jìn)入“第四次工業(yè)革命”。全面提高運(yùn)檢人員對(duì)站區(qū)、環(huán)境、人員安全狀態(tài)的監(jiān)視能力和管控能力；為構(gòu)建新型電力系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)多回直流打造一套全新的數(shù)字孿生生產(chǎn)優(yōu)化閉環(huán)。推進(jìn)換流站安全管控智能化建設(shè)進(jìn)入“第四次工業(yè)革命”。全面提高運(yùn)檢人員對(duì)站區(qū)、環(huán)境、人員安全狀態(tài)的監(jiān)視能力和管控能力；為構(gòu)建新型電力系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)多回直流奠定了良好的技術(shù)基礎(chǔ)鋪。 及標(biāo)準(zhǔn)能力提升等科研

通過詳細(xì)運(yùn)維效率對(duì)比分析，及時(shí)優(yōu)化運(yùn)維管理模式，提高工單及事故處理效率30，遠(yuǎn)程任務(wù)調(diào)度提高作業(yè)效率，降低維護(hù)成本。新能源實(shí)現(xiàn)電源側(cè)、負(fù)荷側(cè)、儲(chǔ)能側(cè)各類可控資源的數(shù)據(jù)接入處理，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資源感知、性能評(píng)估和建模應(yīng)用。以數(shù)字孿生體作為提升生產(chǎn)力的核心要素，提升數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值，實(shí)現(xiàn)新能源發(fā)電管理與業(yè)務(wù)變革，以新能源場(chǎng)少人或

作促進(jìn)石油天然氣平臺(tái)建設(shè)和高質(zhì)量發(fā)展。

“電力+算力”推動(dòng)能源革命和新型電力系統(tǒng)建設(shè)。MetaStar元能星泰·產(chǎn)品在能源、水利領(lǐng)域的落地案例水利水電新能源熱電、核電電網(wǎng)石油天然氣化工煤礦科研智能制造水利水電新能源熱電、核電電網(wǎng)石油天然氣化工煤礦科研智能制造基于MetaStar能源工業(yè)元宇宙數(shù)字孿生PaaS工具鏈，打造智慧生產(chǎn)運(yùn)行一體化平臺(tái)基于MetaStar能源工業(yè)元宇宙數(shù)字孿生PaaS工具鏈，打造智慧生產(chǎn)運(yùn)行一體化平臺(tái)A.定制化對(duì)端交付：自有團(tuán)隊(duì)基于標(biāo)準(zhǔn)工具鏈，完成終端客戶不同需求響應(yīng)B：ISS可擴(kuò)展、靈活，開發(fā)組件、API接口具備二次開發(fā)能力PAGEPAGE35艾迪普為元宇宙構(gòu)建提供自研三維引擎及內(nèi)容生產(chǎn)全鏈路工具公司簡(jiǎn)介艾迪普成立于2003年，是一家專注于計(jì)算機(jī)圖形圖像技術(shù)研發(fā)和產(chǎn)品化的國(guó)家級(jí)高新技術(shù)企業(yè)，經(jīng)過多年發(fā)展，已擁有完全自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的實(shí)時(shí)三維圖形圖像引擎技術(shù)、數(shù)字內(nèi)容生產(chǎn)全鏈路工具集和數(shù)字圖形資產(chǎn)云平臺(tái)，是業(yè)界領(lǐng)先的數(shù)字內(nèi)容智能生產(chǎn)及信息三維可視化解決方案提供商。

國(guó)內(nèi)唯一全棧自研圖形圖像雙引擎易學(xué)易用的數(shù)字內(nèi)容生產(chǎn)全鏈路工具集

核心競(jìng)爭(zhēng)力

技術(shù)領(lǐng)先、生態(tài)協(xié)同構(gòu)建發(fā)展護(hù)城河產(chǎn)品體系 3D數(shù)字孿生無人產(chǎn)線案例產(chǎn)品體系3D數(shù)字孿生無人產(chǎn)線案例通過艾迪普無代碼可視化編程、易學(xué)易用的iArtist實(shí)時(shí)三維可視化創(chuàng)作工具、iVis信息三維可視化工具，用友網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建了3D數(shù)字孿生無人產(chǎn)線，基于虛擬場(chǎng)景的關(guān)鍵指標(biāo)、生產(chǎn)狀態(tài)與真實(shí)場(chǎng)景的孿生映射，達(dá)到信息管理集中化、監(jiān)控內(nèi)容可視化、信息獲取及時(shí)化及提高管理效率的目的。成本縮減60%時(shí)間縮短75%人員縮減50%瑞歐威爾AR數(shù)字化協(xié)作方案幫助企業(yè)在生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)降本增效公司簡(jiǎn)介：瑞歐威爾（）500ARAIIoT主要產(chǎn)品：5GARAPP瑞歐威爾AR頭戴計(jì)算機(jī)方案在工業(yè)制造領(lǐng)域的應(yīng)用工業(yè)制造要求：提高設(shè)備運(yùn)轉(zhuǎn)率降低故障、事故率提升設(shè)備使用壽命降低能源消耗提高人員安全。瑞歐維爾方案優(yōu)勢(shì)：提高生產(chǎn)質(zhì)量降低運(yùn)維成本，提高效率減少生產(chǎn)失誤，提高準(zhǔn)確度力節(jié)省高級(jí)技師成本

中遠(yuǎn)海運(yùn)5G+智慧船舶制造項(xiàng)目方案適用具體場(chǎng)景設(shè)計(jì)研發(fā)方案適用具體場(chǎng)景設(shè)計(jì)研發(fā)調(diào)取圖紙遠(yuǎn)程監(jiān)理2D/3D圖紙遠(yuǎn)程監(jiān)工生產(chǎn)制造遠(yuǎn)程運(yùn)維安裝指導(dǎo)應(yīng)急處理數(shù)字化巡檢