網(wǎng)絡(luò)信息資源個(gè)性化服務(wù)及成功案例

網(wǎng)絡(luò)信息資源的個(gè)性化效勞

及成功案例目錄網(wǎng)絡(luò)信息資源個(gè)性化服務(wù)1網(wǎng)絡(luò)信息資源個(gè)性化服務(wù)方式2網(wǎng)絡(luò)信息資源個(gè)性化服務(wù)實(shí)現(xiàn)過程3數(shù)字圖書館個(gè)性化信息服務(wù)方式5數(shù)字圖書館個(gè)性化信息服務(wù)經(jīng)典案例6案例介紹41.1網(wǎng)絡(luò)信息資源開展個(gè)性化效勞的必要性2006.12——2021.6中國網(wǎng)站規(guī)模變化個(gè)性化效勞1.2網(wǎng)絡(luò)信息資源個(gè)性化效勞定義個(gè)性化信息效勞就是基于信息用戶的信息使用行為、習(xí)慣、偏好和特點(diǎn),向用戶提供滿足其各種個(gè)性化需求的一種效勞.個(gè)性化信息：是反映個(gè)性化特征的一切信息，同時(shí)還包括個(gè)體特定的信息需求組合。1.2網(wǎng)絡(luò)信息資源個(gè)性化效勞的特點(diǎn)主動(dòng)性用戶提出現(xiàn)有的需求——提供用戶所需要的信息研究用戶個(gè)性、習(xí)慣、知識(shí)結(jié)構(gòu)、信息需求……——預(yù)測和搜集用戶可能感興趣的信息——提供信息、激活用戶的潛在信息需求1.2網(wǎng)絡(luò)信息資源個(gè)性化效勞的特點(diǎn)效勞方式的針對性效勞內(nèi)容的針對性針對性1.2網(wǎng)絡(luò)信息資源個(gè)性化效勞的特點(diǎn)互動(dòng)性互動(dòng)性最大程度地了解用戶對信息的明確需求與潛在需求、當(dāng)前需求與長遠(yuǎn)需求個(gè)性化信息效勞適應(yīng)動(dòng)態(tài)變化的個(gè)性需求1.2網(wǎng)絡(luò)信息資源個(gè)性化效勞的特點(diǎn)針對性高效性用戶滿意是個(gè)性化信息效勞的出發(fā)點(diǎn)和歸宿點(diǎn)，面向用戶的個(gè)性化信息效勞提高了信息需求的滿足度，速度更快、容量更大。查全率和查準(zhǔn)率得到很大的提高，個(gè)性化信息效勞對網(wǎng)絡(luò)信息資源進(jìn)行自動(dòng)化處理，使用戶的需求能夠得到高效、準(zhǔn)確、及時(shí)的反響。2網(wǎng)絡(luò)信息資源個(gè)性化效勞方式分類定制是指信息用戶可以按照自己的目的和需求,在某一特定系統(tǒng)功能效勞形式中,自己設(shè)定信息的資源類型、表現(xiàn)形式、選擇特定的系統(tǒng)效勞功能等。通過分類定制,用戶每次登錄網(wǎng)站時(shí),只要鍵入自己的用戶名和密碼,效勞器根據(jù)用戶信息數(shù)據(jù)庫將查詢結(jié)果主動(dòng)推送給信息用戶,并利用動(dòng)態(tài)網(wǎng)頁生成用戶定制的動(dòng)態(tài)頁面。RSS訂閱2網(wǎng)絡(luò)信息資源個(gè)性化效勞方式智能代理技術(shù)很好的解決了用戶無法貼切、完全地表達(dá)出自己的愛好、興趣和需求的問題。它是一種能夠完成委托任務(wù)的智能計(jì)算機(jī)系統(tǒng),能模仿人的行為執(zhí)行一定的任務(wù),不需要或很少需要用戶的干預(yù)和指導(dǎo)。智能化代理通過跟蹤用戶在信息空間中的活動(dòng),自動(dòng)捕捉用戶的興趣、愛好,主動(dòng)搜索可能引起用戶興趣的信息并提供給用戶。2網(wǎng)絡(luò)信息資源個(gè)性化效勞方式協(xié)調(diào)過濾效勞主要是把用戶的偏好與其他用戶的偏好進(jìn)行比較,建立偏好群體的描述,然后假定這個(gè)特定用戶與這個(gè)同偏好群體的需求相同,對其需求內(nèi)容進(jìn)行推薦。2網(wǎng)絡(luò)信息資源個(gè)性化效勞方式垂直門戶是和綜合性及水平門戶相對應(yīng)的概念,它通過會(huì)聚網(wǎng)上某一特定專題信息資源,并對其進(jìn)行挖掘和加工,以滿足用戶基于專業(yè)的深入的信息需求。系統(tǒng)幫助用戶修改檢索提問式,如當(dāng)用戶輸入一個(gè)檢索詞,系統(tǒng)就會(huì)將檢索詞與內(nèi)部詞表中相關(guān)詞進(jìn)行比較,并在界面上顯示各種與該詞有邏輯關(guān)聯(lián)性的詞組,以供用戶選擇。通過幫助用戶選擇更接近自己檢索目標(biāo)的檢索詞來提高信息查詢效率。2網(wǎng)絡(luò)信息資源個(gè)性化效勞方式信息呼叫中心主要利用、等方式來效勞客戶,處理簡單的呼叫流程。信息呼叫中心引入客戶關(guān)系管理,建立客戶數(shù)據(jù)庫,對信息進(jìn)行分析、處理、采集和挖掘,使呼叫中心可以得到每個(gè)客戶的詳細(xì)信息,由此為客戶提供一對一的個(gè)性化效勞。2網(wǎng)絡(luò)信息資源個(gè)性化效勞方式3網(wǎng)絡(luò)信息資源個(gè)性化效勞實(shí)現(xiàn)過程1.用戶描述文件的表達(dá)與更新2.資源描述文件的表達(dá)3.個(gè)性化推薦4.個(gè)性化效勞體系結(jié)構(gòu)3.1用戶描述文件的表達(dá)與更新

收集用戶描述文件前應(yīng)考慮問題：①有沒有現(xiàn)成的標(biāo)準(zhǔn)?②收集什么數(shù)據(jù)?收集的數(shù)據(jù)用于什么目的?③如何收集數(shù)據(jù)?根據(jù)什么信息源來收集?④收集的數(shù)據(jù)如何組織?⑤用戶信息能否自適應(yīng)地更新?調(diào)查顯示80%的用戶愿意向Web站點(diǎn)提供自己的姓名、性別、年齡、教育背景和興趣,但大多數(shù)用戶不愿意提供私有、敏感的信息,比方個(gè)人收入和信用卡號(hào)等28%的用戶愿意Web站點(diǎn)向其他Web站點(diǎn)共享自己的信息3.1用戶描述文件的表達(dá)與更新

可以表示為用戶瀏覽模式或訪問模式可以表示為加權(quán)矢量模型、類型層次結(jié)構(gòu)模型、加權(quán)語義網(wǎng)模型、書簽和目錄結(jié)構(gòu)等3.1用戶描述文件的表達(dá)與更新

用戶注冊根本信息系統(tǒng)隱式收集用戶信息用戶描述文件一系統(tǒng)自適應(yīng)修改〔顯示跟蹤、隱式跟蹤〕用戶修改用戶描述文件……3.1用戶描述文件的表達(dá)與更新

系統(tǒng)可以要求用戶反響自己對推薦資源的喜好程度。一般情況下,這種做法很難收到實(shí)效,因?yàn)楹苌儆杏脩粝蛳到y(tǒng)主動(dòng)表達(dá)自己的喜好。行為跟蹤.用戶行為可以表現(xiàn)為查詢、瀏覽頁面和文章、標(biāo)記書簽、反響信息、點(diǎn)擊鼠標(biāo)、拖動(dòng)滾動(dòng)條、前進(jìn)、后退等等。文獻(xiàn)的研究說明,用戶查詢、訪問頁面、標(biāo)記書簽?zāi)苡行Ы沂居脩舻呐d趣.日志挖掘,利用Web日志可以獲得頁面的點(diǎn)擊次數(shù)、頁面停留時(shí)間和頁面訪問順序等信息。通過分析Web日志可以獲得相關(guān)頁面、相似用戶群體和用戶訪問模式等信息3.1用戶描述文件的表達(dá)與更新

②將用維變量構(gòu)建數(shù)據(jù)立方體〔URL、資源類型、大小、時(shí)間……〕首先去除日志中無關(guān)的信息,將有效數(shù)據(jù)存放到數(shù)據(jù)庫中③進(jìn)行在線分析處理,通過對數(shù)據(jù)立方體的切塊和切片,分析用戶在不同域的分布情況,分析用戶對資源的使用情況等等.④利用各種數(shù)據(jù)挖掘方法來預(yù)測、分類和發(fā)現(xiàn)有意義的關(guān)系3.2資源文件的表達(dá)

基于內(nèi)容的方法是從資源本身抽取信息來表示資源,使用最廣泛的方法是用加權(quán)關(guān)鍵詞矢量.對文檔來說,關(guān)鍵的問題是特征選取,特征選取要到達(dá)兩個(gè)目標(biāo):一是選取最好的詞;二是選取的詞最少.要抽取特征詞條,需要對文檔進(jìn)行詞的切分,在切分的同時(shí),利用停用詞列表(stopword)從文檔特征集中除去停用詞,在完成詞切分后,接著除去文檔集中出現(xiàn)次數(shù)過少和過多的詞.經(jīng)過這些處理后,特征數(shù)目一般還很大,還需對特征進(jìn)行進(jìn)一步的選取,以降低特征的維數(shù).在完成文檔特征的選取后,還得計(jì)算每個(gè)特征的權(quán)值,使用最廣泛的是TFIDF方法,對某一特征,TF(termfrequency)表示該特征在文檔中出現(xiàn)的次數(shù),IDF(inversedocumentfrequency)表示log(所有文檔數(shù)/包含該特征的文檔數(shù)).矢量模型的代價(jià)是比較大的,有時(shí)為了加快處理速度,可以只考慮TF一項(xiàng),3.2資源文件的表達(dá)

基于分類的方法是利用類別來表示資源,對文檔資源進(jìn)行分類有利于將文檔推薦給對該類文檔感興趣的用戶.文本分類方法有多種,比方:樸素貝葉斯(Na?e-Bayes),k最近鄰方法(KNN)和支持向量機(jī)(SVM)等。資源的類別可以預(yù)先定義,也可以利用聚類技術(shù)自動(dòng)產(chǎn)生。許多研究說明:聚類的精度非常依賴于文檔的數(shù)量,而且由自動(dòng)聚類產(chǎn)生的類型可能對用戶來說是毫無意義的,因此可以先使用手工選定的類型來分類文檔,在沒有對應(yīng)的候選類型或需要進(jìn)一步劃分某類型時(shí),才使用聚類產(chǎn)生的類型。3.3個(gè)性化推薦規(guī)那么可以由用戶定制,也可以利用基于關(guān)聯(lián)規(guī)那么的挖掘技術(shù)來發(fā)現(xiàn),利用規(guī)那么來推薦信息依賴于規(guī)那么的質(zhì)量和數(shù)量,基于規(guī)那么的技術(shù)其缺點(diǎn)是隨著規(guī)那么的數(shù)量增多,系統(tǒng)將變得越來越難以管理.一個(gè)規(guī)那么本質(zhì)上是一個(gè)If-Then語句。為了利用規(guī)那么來推薦資源,用戶描述文件和資源描述文件需用相同的關(guān)鍵詞集合來進(jìn)行描述.基于內(nèi)容過濾的技術(shù)是通過比較資源與用戶描述文件來推薦資源，它的關(guān)鍵問題是相似度計(jì)算,對于矢量空間模型來說,通常采用的方法是余弦度量。如果用戶的描述文件沒有正確描述用戶的興趣和行為,那么該方法推薦的數(shù)據(jù)可能和用戶真正的興趣根本不相關(guān)。優(yōu)點(diǎn)：是簡單、有效缺點(diǎn)：難以區(qū)分資源內(nèi)容的品質(zhì)和風(fēng)格,而且不能為用戶發(fā)現(xiàn)新的感興趣的資源,只能發(fā)現(xiàn)和用戶已有興趣相似的資源。3.3個(gè)性化推薦3.3個(gè)性化推薦3.4個(gè)性化效勞體系結(jié)構(gòu)基于服務(wù)器端優(yōu)點(diǎn)是可以防止用戶描述文件的傳輸,除了支持基于內(nèi)容的過濾,還可以支持協(xié)作過濾缺點(diǎn)是用戶描述文件不能在不同的Web應(yīng)用之間共享Syskill,Letizia,GroupLens基于客戶端優(yōu)點(diǎn)是用戶描述文件可以在不同的應(yīng)用之間共享缺點(diǎn)是只能進(jìn)行基于內(nèi)容的過濾基于代理服務(wù)器端優(yōu)點(diǎn)是不僅可以支持基于內(nèi)容的過濾和協(xié)作過濾,還支持用戶描述文件在不同Web應(yīng)用之間的共享缺點(diǎn)是可能需要傳輸用戶描述文件.3.4個(gè)性化效勞體系結(jié)構(gòu)案例一個(gè)性化效勞系統(tǒng)ILOG案例二個(gè)性化效勞系統(tǒng)PersonalWebWatcher案例三個(gè)性化效勞系統(tǒng)GroupLens案例四

第一，信息量大，需要對海量信息進(jìn)行搜索、存儲(chǔ)和智能管理。文字信息，從1948年以來新華社播發(fā)的所有中文電訊稿3000余萬篇，每天新增各種精選稿件10000多篇。200多萬張圖片涉及國內(nèi)外政治、經(jīng)濟(jì)、文化、體育、教育及風(fēng)土人情等，而且每日增加1600多張。國內(nèi)外多個(gè)領(lǐng)域，集新聞性與藝術(shù)性于一體的圖表近萬張,每天遞增最新的國內(nèi)國際圖表新聞10多張。音、視頻信息近萬小時(shí)。

第二，信息形式多，需要提供統(tǒng)一、跨媒體檢索。不但包括文字、圖片、圖表和視頻等多種形式的信息資源，而且涵蓋了中文、英文、法文、西文、俄文等10多種語言信息資源。

第三，效勞人群多，需提供個(gè)性化效勞。新華社多媒體數(shù)據(jù)庫搜索引擎不僅面向內(nèi)部用戶，還面向許多類型外部用戶，例如為媒體用戶提供大量豐富、前沿、精彩的各類新聞，作為編寫稿件的權(quán)威參考等。新華社多媒體數(shù)據(jù)庫特點(diǎn):案例五：QQ空間的RSS訂閱方式一：直接輸入訂閱網(wǎng)址方式二：通過推薦訂閱方式四：通過好友推薦方式三：通過熱文排行案例五：QQ空間的RSS訂閱案例六：Page

45數(shù)字圖書館個(gè)性化信息效勞數(shù)字圖書館擁有海量的信息，而用戶要在如此海量的信息中挖掘出有用的或自己感興趣的資料非常困難。因此，用戶獲得信息的主要障礙已轉(zhuǎn)變?yōu)檫x擇上的障礙。這種用戶需求的轉(zhuǎn)變催生了個(gè)性化信息效勞的提出。Page

46國內(nèi)外數(shù)字圖書館個(gè)性化信息效勞現(xiàn)狀Page

471數(shù)字圖書館個(gè)性化信息效勞1.1個(gè)性化內(nèi)容定制效勞個(gè)性化內(nèi)容定制服務(wù)主要指用戶根據(jù)自己的需求和目的，向某一特定的系統(tǒng)提交自己的檢索界面、偏好資源、系統(tǒng)服務(wù)等信息。它通過獲取用戶個(gè)性化信息，為用戶提供更為準(zhǔn)確滿意的信息服務(wù)，因而成為了數(shù)字圖書館個(gè)性化信息服務(wù)的最主要方式。Page

481.1.1個(gè)性化內(nèi)容定制效勞范例人大個(gè)性化信息服務(wù)系統(tǒng)MyLibrary@NCStatc系統(tǒng)MyLibrary@Concll系統(tǒng)ILAS系統(tǒng)下的“我的圖書館”子系統(tǒng)MyLibrary@HUST系統(tǒng)Page

491.1.2個(gè)性化內(nèi)容定制效勞范例〔深圳圖書館〕深圳圖書館的ILAS系統(tǒng)Page

501.2個(gè)性化信息推送效勞推送技術(shù)通過自動(dòng)傳送信息給用戶，來減少用于網(wǎng)絡(luò)上搜索的時(shí)間。它根據(jù)用戶的興趣來搜索、過濾信息，并將其定期推給用戶，幫助用戶高效率地開掘有價(jià)值的信息。推送服務(wù)信息定題最新資料快報(bào)智能化推薦Page

511.2.1最新資料快報(bào)通過推送技術(shù)開展最新資料快報(bào)效勞，也就是信息效勞機(jī)構(gòu)在動(dòng)態(tài)收集用戶信息行為或用戶定制根底上，建立用戶信息需求模型，及時(shí)將符合用戶興趣的最新資料推送給用戶。Page

521.2.1最新資料快報(bào)〔UnCover數(shù)據(jù)庫〕Page

531.2.2信息定題信息定題效勞是利用網(wǎng)絡(luò)推送技術(shù)，信息效勞機(jī)構(gòu)可為特約信息需求用戶群體長期或定期推送定向式、跟蹤式的專題信息效勞。Page

541.2.3智能化推薦智能化推薦效勞不僅能根據(jù)用戶的特征提供具有針對性的信息，還能通過對用戶專業(yè)特征、研究興趣的智能分析而主動(dòng)向用戶推薦其可能需要的信息。經(jīng)典范例美國卡羅來納大學(xué)圖書館的ilumine系統(tǒng)中國人民大學(xué)的“數(shù)字圖書館個(gè)性化推薦系統(tǒng)”Page

551.2.3智能化推薦范例〔中國人民大學(xué)圖書館〕Page

561.2.4個(gè)性化信息推送效勞的方式Page

571.3個(gè)性化信息咨詢效勞個(gè)性化信息咨詢是一種以人力資源為媒介、以因特網(wǎng)為根底而提供的信息效勞。咨詢的方式可通過提供多層次的咨詢效勞接口，實(shí)現(xiàn)用戶與虛擬咨詢員的在線或離線討論。通過填寫系統(tǒng)中的表單向參考咨詢館員提問在咨詢參考咨詢館員之前，先查閱常見問題解答庫中有沒有相關(guān)解答通過QQ、MSN或者系統(tǒng)自帶的實(shí)時(shí)交流軟件向參考咨詢館員當(dāng)面提問FAQ表單咨詢實(shí)時(shí)咨詢Page

581.3.1個(gè)性化信息咨詢效勞范例〔聯(lián)合參考咨詢網(wǎng)〕Page

591.3.1個(gè)性化信息咨詢效勞范例〔聯(lián)合參考咨詢網(wǎng)〕Page

601.3.1個(gè)性化信息咨詢效勞范例〔聯(lián)合參考咨詢網(wǎng)〕Page

611.3.2個(gè)性化信息咨詢效勞范例〔網(wǎng)上聯(lián)合知識(shí)導(dǎo)航站〕Page

621.3.3個(gè)性化信息咨詢效勞范例〔AskaLibrarian〕Page

631.4學(xué)科效勞學(xué)科館員是指圖書館設(shè)專人與某一個(gè)院系或?qū)W科專業(yè)作為對口單位建立聯(lián)系，在院系、學(xué)科專業(yè)與圖書館之間架起一座橋梁，相互溝通，為用戶主動(dòng)地有針對性地收集、提供文獻(xiàn)信息效勞。學(xué)科導(dǎo)航站是利用數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)結(jié)合超文本技術(shù)，對因特網(wǎng)上與某一學(xué)科相關(guān)的國內(nèi)外科研狀況、電子出版物、學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)組織、學(xué)者個(gè)人站點(diǎn)、網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫、專利標(biāo)準(zhǔn)、科技成果以及專業(yè)搜索引擎等信息資源節(jié)點(diǎn)加以集中、分類、整理，按照方便用戶利用的原那么，以主題樹的形式揭示資源的分布情況，同時(shí)