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[精品]談?wù)勀銓χ悄芷嚨目捶ê驼J(rèn)識本周上海人工智能大會舉辦，趁周末在B站刷了云端，將主講嘉賓和參展產(chǎn)品都大致看了一遍。整體上基本都是已經(jīng)發(fā)布過已知的應(yīng)用，例如百度的無人駕駛和小度音箱，騰訊強化學(xué)習(xí)在王者榮耀的應(yīng)用，科大訊飛的學(xué)習(xí)機，某銀行的智能推薦、營銷和風(fēng)控。也有不是人工智能應(yīng)用亂入的，例如數(shù)字人民幣，螞蟻鏈等。大體表明，當(dāng)前人工智能應(yīng)用發(fā)展進(jìn)入平臺期，該拓展的場景和應(yīng)用都已經(jīng)拓展了，甚至出現(xiàn)虛擬人嚴(yán)重撞車的問題，主會場虛擬主持、百度火星車虛擬人、某銀行虛擬人助理，也間接說明虛擬人在營銷場景正在廣泛落地。本篇借著人工智能大會的落地，談?wù)勛罱鼘χ悄芷嚨囊恍┱J(rèn)知與看法。三個概念關(guān)注智能汽車領(lǐng)域繞不開三個概念：電動車、智能座艙和無人駕駛。上一篇《以「碳中和」概念為例，聊聊產(chǎn)品經(jīng)理的底層邏輯》提到在「碳中和」的長期目標(biāo)下，伴隨著能源革命，電動汽車將逐步取代燃油汽車，成為主流。智能座艙則是伴隨電動車和互聯(lián)網(wǎng)潮流，將原來機械的汽車逐步轉(zhuǎn)變?yōu)閵蕵泛椭悄芑臻g，汽車越來越「軟」，越來越「智能」。具體來講，通過語音、手勢、視覺等感知能力的引入，對車內(nèi)娛樂、導(dǎo)航、硬件實現(xiàn)控制（如車窗、座椅、空調(diào)等），解放雙手，提升車內(nèi)體驗。無人駕駛則是更為高的目標(biāo)，目前電動車顯然做不到理想意義上L4的無人駕駛，在相當(dāng)長時間都會處于人機共駕階段。甚至如果沒有交通的配套改造和在特定道路禁止人類駕駛，L4級別無人駕駛可能永遠(yuǎn)無法實現(xiàn)，因為無人駕駛越高級的階段，與其說是考驗駕駛能力，不如說是對所有情況下環(huán)境的適應(yīng)，這本身就是一個無法窮盡的問題。電動車、智能座艙、無人駕駛?cè)齻€概念既有區(qū)別也因為時代的原因，被聯(lián)系到一起，整體上構(gòu)成了汽車革命的變量，在這種新舊交替力量交替的交叉路口，傳統(tǒng)車企談不上什么絕對的優(yōu)勢，才給了造車「新勢力」以崛起的機會。云邊協(xié)同最近5G的已經(jīng)比較少被談及了，主要原因是對于消費者來講，5G資費既不劃算也缺少啥手級場景。但在物聯(lián)網(wǎng)時代，5G的確大有用處。拿智能汽車這波浪潮為例，本質(zhì)上是汽車從代步工具逐步同時跨越信息化和智能化兩條鴻溝。智能化會產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，考慮到汽車上對實時性的要求，大量的人臉、語音、雷達(dá)與視覺數(shù)據(jù)是不可能都傳到云端，再經(jīng)過云端計算返回給汽車的。對于需要在汽車端數(shù)據(jù)處理與計算的，要求汽車有「邊緣計算」能力，對于需要在云端處理與計算的，需要高效的上傳與下發(fā)，需要汽車與云端有高速的連接能力，所以人們都說5G會是無人駕駛時代的基礎(chǔ)能力。行業(yè)內(nèi)有人講智能汽車是「手機」+「四個輪子」，雖然智能汽車不會如此簡單，但也提到了本質(zhì)，汽車會逐步互聯(lián)網(wǎng)和平臺化，尤其智能駕駛的發(fā)展，人在車內(nèi)空間雙手和眼睛被解放，這部分注意力時間將會催生平臺級公司。所以未來智能汽車發(fā)展競爭到一定階段，一定是考驗汽車公司的平臺生態(tài)能力，而不僅僅是當(dāng)前多個硬件或多個顯示屏而已。AI平臺這些年做人工智能產(chǎn)品花費最多的精力其實是在找客戶，也難怪之前在商湯工作過的產(chǎn)品同行會覺得做B端AI產(chǎn)品實際是「項目經(jīng)理」。智能汽車恰好相反，無論是座艙內(nèi)人機交互的部分還是未來無人駕駛部分，都應(yīng)用了大量的AI能力，涵蓋語音、視覺、NLP、決策推理等，屬于場景多又剛性，稱得上是當(dāng)前AI領(lǐng)域除數(shù)字人之外，最全棧的AI落地場景?？紤]造車企業(yè)不可能一下將AI能力全部自主構(gòu)建，在相當(dāng)長的階段，車企應(yīng)該處于外采+自建結(jié)合的狀態(tài)，并且逐步構(gòu)建和壯大自己的AI團(tuán)隊，因為隨著電動車朝著智能化發(fā)展，AI已經(jīng)成為智能汽車核心能力和賣點，是不太可能一直采購第三方的。尤其造車新勢力都擁有互聯(lián)網(wǎng)基因，自建AI并無技術(shù)鴻溝。全棧式AI能力的聚合，必然會催生AI平臺的需求，構(gòu)建數(shù)據(jù)+算法+模型+應(yīng)用的平臺能力將是不斷擴充自建和擴充應(yīng)用層的可擴展的路線。行業(yè)發(fā)展看了一些汽車測評之后，深感國內(nèi)造車新勢力是將國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)的優(yōu)勢，