中國(guó)電影投資市場(chǎng)調(diào)研-市場(chǎng)調(diào)研考核

中國(guó)電影投資市場(chǎng)調(diào)研摘要：2016年最終票房“不出所料”的未迎來(lái)突飛猛進(jìn)的增長(zhǎng)，累計(jì)票房在460億左右，增幅約為4.4%。2016年電影市場(chǎng)增長(zhǎng)趨于理性，不管是“遇冷”還是增長(zhǎng)“拐點(diǎn)”都已經(jīng)成為過(guò)去，在我們持續(xù)關(guān)注的票房總數(shù)外，有更多數(shù)據(jù)指標(biāo)值得我們了解，去正視中國(guó)電影市場(chǎng)的成長(zhǎng)與成熟。值得關(guān)注的是，2016年國(guó)產(chǎn)電影表現(xiàn)十分亮眼，全年票房Top10中國(guó)產(chǎn)影片占據(jù)了6席。本文希望通過(guò)描述統(tǒng)計(jì)、趨勢(shì)預(yù)、聚類分析這些方法來(lái)預(yù)測(cè)2017年的票房，分析中國(guó)電影觀眾的影視偏好以及不同國(guó)家上座影片類型。關(guān)鍵詞：票房描述統(tǒng)計(jì)趨勢(shì)預(yù)測(cè)聚類分析

中國(guó)電影投資市場(chǎng)調(diào)研說(shuō)明：本市場(chǎng)調(diào)研分析，所有數(shù)據(jù)均是二手?jǐn)?shù)據(jù)，數(shù)據(jù)來(lái)源于藝恩網(wǎng)、藝恩電影智庫(kù)、百度、電影票房數(shù)據(jù)庫(kù)。本市場(chǎng)調(diào)研分析主要運(yùn)用SPSS并稍有結(jié)合Excel進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。人員分工組員任務(wù)1任務(wù)2任務(wù)3任務(wù)4A數(shù)據(jù)輸入與整合1.任務(wù)安排

2.數(shù)據(jù)分析-聚類分析、相關(guān)性分析、數(shù)據(jù)描述分析對(duì)應(yīng)PPT制作找出豆瓣和時(shí)光網(wǎng)影評(píng)得分B數(shù)據(jù)輸入與整合中國(guó)電影產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì)調(diào)研對(duì)應(yīng)PPT制作找出豆瓣和時(shí)光網(wǎng)影評(píng)得分C數(shù)據(jù)輸入與整合報(bào)告整合對(duì)應(yīng)PPT制作找出豆瓣和時(shí)光網(wǎng)影評(píng)得分D數(shù)據(jù)輸入與整合電影投資類型預(yù)測(cè)分析、相關(guān)性分析對(duì)應(yīng)PPT制作找出豆瓣和時(shí)光網(wǎng)影評(píng)得分E數(shù)據(jù)輸入與整合中國(guó)電影投資對(duì)應(yīng)PPT制作找出豆瓣和時(shí)光網(wǎng)影評(píng)得分F數(shù)據(jù)輸入與整合中國(guó)電影消費(fèi)者偏好，理論依據(jù)對(duì)應(yīng)PPT制作找出豆瓣和時(shí)光網(wǎng)影評(píng)得分G數(shù)據(jù)輸入與整合中國(guó)電影產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì)調(diào)研對(duì)應(yīng)PPT制作找出豆瓣和時(shí)光網(wǎng)影評(píng)得分工作階段描述階段一：小組討論、任務(wù)分工、確定研究行業(yè)和研究方向階段二：數(shù)據(jù)收集、整理階段三：相關(guān)資料收集階段四：小組課程展示、接受江曉東老師指導(dǎo)意見并對(duì)研究報(bào)告進(jìn)行相應(yīng)調(diào)整階段五：數(shù)據(jù)分析階段六：報(bào)告整合原始數(shù)據(jù)：見附件

中國(guó)電影投資市場(chǎng)調(diào)研引言：中國(guó)文聯(lián)電影藝術(shù)中心電影理論研究部副主任、副研究員譚政說(shuō)，他在今年年初的時(shí)候也曾經(jīng)很樂觀，認(rèn)為電影票房會(huì)在2016年超過(guò)美國(guó)，成為世界第一大電影市場(chǎng)，然而，“沒想到春季以后電影市場(chǎng)一下子轉(zhuǎn)冷，并且延續(xù)到現(xiàn)在”，所以，他認(rèn)為2016年確實(shí)遭遇低潮，畢竟銀幕數(shù)量增長(zhǎng)很多，而總票房卻比去年增長(zhǎng)較少。大家一致認(rèn)為，票房增速減緩最關(guān)鍵的問題，還是拳頭產(chǎn)品、口碑作品不多，能形成話題的也少。今年的爆款，國(guó)產(chǎn)電影只有《湄公河行動(dòng)》，目前票房接近12億元，引進(jìn)片《瘋狂動(dòng)物城》也是口碑作品，在國(guó)內(nèi)上映45天，票房達(dá)15.3億元。曾志剛指出，今年國(guó)產(chǎn)電影超過(guò)10億元票房的很少，除了春節(jié)檔的《美人魚》、《西游記之三打白骨精》，只有暑期檔的《盜墓筆記》，但該片本身內(nèi)容評(píng)分較低。更令人深思的是，去年是IP大年，但今年所有IP作品都遭到慘敗，沒有一個(gè)IP成為爆品，如《微微一笑很傾城》、《從你的全世界路過(guò)》、《爵跡》等，票房尚可但內(nèi)容質(zhì)量都比較一般，全靠明星帶動(dòng)前3天票房，后繼乏力。此外，李安執(zhí)導(dǎo)的《比利·林恩的中場(chǎng)戰(zhàn)事》雖然體現(xiàn)了技術(shù)的前沿性，但很少評(píng)論稱贊其內(nèi)容；馮小剛的《我不是潘金蓮》有導(dǎo)演比較個(gè)人化的表達(dá)，圓形鏡頭也令人不太適應(yīng)，但因?yàn)轳T小剛、范冰冰和其他明星的號(hào)召力以及題材本身的話題性，才達(dá)到了目前4億多元的票房成績(jī)?；仡?016的電影市場(chǎng)，讓我們更加關(guān)注電影市場(chǎng)的未來(lái)或者說(shuō)2017年的表現(xiàn)情況會(huì)如何，中國(guó)電影觀眾的影片偏好又是如何？“什么樣的電影院最受白領(lǐng)歡迎”、“每一年的賀歲檔應(yīng)該增加哪一題材的電影”

中國(guó)電影投資市場(chǎng)調(diào)研中國(guó)電影產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì)調(diào)研1.1中國(guó)電影產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀自2010年我國(guó)電影票房規(guī)模突破百億大關(guān)后，每年以34%的復(fù)合年均增速穩(wěn)步上升，2015年達(dá)到441億元，成為繼美國(guó)之后的全球第二大電影市場(chǎng)。根據(jù)廣電總局最新數(shù)據(jù)，2016年一季度中國(guó)電影票房約144億元，同比增長(zhǎng)48.5%。如按此增速估算，我國(guó)2016全年票房有望突破600億元。值得關(guān)注的是，2015年國(guó)產(chǎn)電影表現(xiàn)十分亮眼，全年票房Top10中國(guó)產(chǎn)影片占據(jù)了7席，其中《捉妖記》以24.39億票房傲視群雄。2015年國(guó)產(chǎn)電影全年共實(shí)現(xiàn)票房收入272億元，占總票房的62%，首次打破以往國(guó)產(chǎn)片與進(jìn)口片票房總額五五開的局面。從供給端看，上映數(shù)量同比下降，優(yōu)質(zhì)影片供給提升。數(shù)據(jù)顯示，2015年國(guó)產(chǎn)電影上映數(shù)量為278部，較上年減少9.9%，但票房收入實(shí)現(xiàn)272億元，較上年增加67.9%。單片票房上，國(guó)產(chǎn)片票房過(guò)億的電影數(shù)量從2009年的9部增至2015年的46部，增幅達(dá)到411%，這反映了國(guó)產(chǎn)優(yōu)質(zhì)影片的供給在持續(xù)增加。從需求端看，消費(fèi)者的觀影需求日益旺盛。2015年我國(guó)年度觀影人次達(dá)12.6億人次，同比增長(zhǎng)51.4%;全年新建影院1200家，同比增長(zhǎng)24.8%；新增銀幕8027塊，同比增長(zhǎng)34.0%?；谌司芍涫杖朐黾蛹半娪捌眱r(jià)相對(duì)穩(wěn)定帶來(lái)的觀影成本下降，加之觀影本身所具備的休息和社交屬性，預(yù)計(jì)2016年影院和銀幕數(shù)量增速仍將維持在25%以上的高速增長(zhǎng)，未來(lái)觀影需求的增長(zhǎng)可期。截至2016年12月31日，全國(guó)總票房約為425億元人民幣，距離去年總票房超過(guò)449.1億元，比2015年的444.8億元只超過(guò)了0.96.中國(guó)電影在在以超過(guò)20%的速度遞增多年之后，為什么今年的電影票房成績(jī)不盡如人意？如何看待現(xiàn)狀？如何扭轉(zhuǎn)頹勢(shì)？對(duì)于中國(guó)電影行業(yè)發(fā)展以及資本運(yùn)作，將會(huì)有怎樣的啟示？1.2中國(guó)電影產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢(shì)調(diào)研2016年，業(yè)內(nèi)人士普遍認(rèn)為，這一年全年票房或?qū)⒅共接?50億元左右。事實(shí)也是如此。在最后的兩周左右時(shí)間里，國(guó)產(chǎn)電影《長(zhǎng)城》《羅曼蒂克消亡史》《擺渡人》以及外國(guó)大片《血戰(zhàn)鋼鋸嶺》等會(huì)帶來(lái)一波觀影熱潮，集團(tuán)購(gòu)買全年電影券的也可能進(jìn)行一波年底集中消費(fèi)，結(jié)果將可能是2016年總票房超過(guò)去年，在450億到460億之間，但是也不會(huì)有更大的驚喜。這個(gè)數(shù)字相對(duì)于2016年年初很多業(yè)內(nèi)人士的預(yù)期600億元，無(wú)疑有一定的落差。指點(diǎn)影業(yè)副總經(jīng)理曾志剛說(shuō)，他從年初就認(rèn)為今年最終票房不會(huì)超過(guò)500億，實(shí)際上接近目前的票房數(shù)字，“這確實(shí)有點(diǎn)少”。他表示，自己的依據(jù)是國(guó)家的整個(gè)經(jīng)濟(jì)大勢(shì)和市場(chǎng)環(huán)境，“電影市場(chǎng)不可能逆勢(shì)上揚(yáng)”，他認(rèn)為，去年的電影市場(chǎng)盛極一時(shí)，是“曇花一現(xiàn)”，“很多電影的票房不會(huì)那么高，市場(chǎng)應(yīng)該回歸理性”。1.3中國(guó)電影投資情況分析

平均回報(bào)率與綜合回報(bào)率沒有計(jì)算參股比例，不代表真實(shí)的回報(bào)率，但是也可以反映出公司的眼光與運(yùn)作能力。從上表可以看出，光線傳媒的投資回報(bào)率非常驚人，其擅長(zhǎng)小成本博高票房，以《泰囧》為代表作。但是，隨著其體量的增長(zhǎng)，如果一直做小成本電影，可能會(huì)導(dǎo)致資金利用率較低從而使得總的回報(bào)率降低。光線傳媒到目前為止，還沒有一部成功的大制作。不過(guò)，光線傳媒是靠綜藝節(jié)目制作起家的，如果大制作電影的運(yùn)作依然沒有學(xué)會(huì)，光線傳媒或許會(huì)反哺綜藝節(jié)目。光線傳媒很有特點(diǎn)，嗅覺也很靈敏，2012-2014這三年里非常成功，因此給予賣出評(píng)級(jí)。不管是經(jīng)營(yíng)上還是估值上，豬都應(yīng)該趁肥殺。

華誼兄弟在2014年沉寂一點(diǎn)，不太成功，但是不用擔(dān)心，華誼在2015和2016可以打得牌太多。只是太貴。

博納影業(yè)沉寂兩年后，即使2014的絕地反擊，博納在一定范圍內(nèi)依舊不被看好。不過(guò)博納在市場(chǎng)中獨(dú)樹一幟問題不大。從影片類型來(lái)看，愛情片、劇情片、動(dòng)作片、喜劇片和動(dòng)畫片的電影數(shù)量（單位：部）和票房（單位：萬(wàn)元）為排名前五，從投資收益的角度考慮，資本方仍舊應(yīng)該迎合市場(chǎng)需求，主要投資這五大電影類型。1.42016年電影市場(chǎng)遇冷，擠出泡沫是好事業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為，今年的票房成績(jī)體現(xiàn)出國(guó)產(chǎn)片經(jīng)過(guò)一段上行發(fā)展后，確實(shí)進(jìn)入了冷卻期。他們將今年票房增速趨緩的原因歸結(jié)為如下幾點(diǎn)：1）資本的退卻。這是今年電影票房增速放緩的最大原因。之前大規(guī)模的資本提前進(jìn)入電影行業(yè)，達(dá)到不可想象的程度，催生了電影產(chǎn)業(yè)的過(guò)熱。今年有個(gè)很奇特的現(xiàn)象，就是保底發(fā)行的影片沒有一部賺錢，這一現(xiàn)象值得業(yè)內(nèi)進(jìn)行深刻的理解和透徹的反思。2）國(guó)產(chǎn)片內(nèi)容和質(zhì)量下降。資本快速推進(jìn)到電影行業(yè)以后，準(zhǔn)入門檻降低，很多不懂電影的人在拍電影，掙快錢，導(dǎo)致內(nèi)容下降，觀眾一次次被忽悠，降低了觀影熱情。3）有關(guān)部門采取各種措施治理票房造假，系統(tǒng)升級(jí)堵住了一些漏洞，使得票房統(tǒng)計(jì)中的水分大量消失。4）網(wǎng)絡(luò)大電影對(duì)院線電影觀眾的搶奪。原先為爆款電影貢獻(xiàn)大量票房的三四五線城市的小鎮(zhèn)青年，不進(jìn)影院之后轉(zhuǎn)而上網(wǎng)。網(wǎng)絡(luò)上有海量資源，無(wú)需買票進(jìn)影院，更方便快捷。1.5電影地域分類從數(shù)據(jù)的描述性分析來(lái)看，出現(xiàn)頻率最高的前三分別是美國(guó)、中國(guó)、中國(guó)大陸和中國(guó)香港合拍電影。這說(shuō)明中國(guó)電影觀眾人就喜歡美國(guó)大片。同時(shí)，隨著中國(guó)電影國(guó)際化、市場(chǎng)化越來(lái)越晚上，中國(guó)大陸的電影行業(yè)也在蓬勃發(fā)展。

國(guó)家及地區(qū)頻率百分比有效百分比累積百分比有效中國(guó)和中國(guó)香港2822.422.422.4美國(guó)5544.044.066.4中國(guó)2721.621.688.0美國(guó)和日本1.8.888.8日本21.61.690.4美國(guó)和中國(guó)75.65.696.0美國(guó)和中國(guó)和中國(guó)香港1.8.896.8美國(guó)和新西蘭1.8.897.6中國(guó)和法國(guó)1.8.898.4中國(guó)香港1.8.899.2中國(guó)和中國(guó)臺(tái)灣1.8.8100.0合計(jì)125100.0100.0數(shù)據(jù)來(lái)源和理論基礎(chǔ)數(shù)據(jù)來(lái)源藝恩網(wǎng)藝恩電影智庫(kù)百度電影票房數(shù)據(jù)庫(kù)2.2理論基礎(chǔ)及文獻(xiàn)回顧營(yíng)銷成功的基礎(chǔ)是對(duì)消費(fèi)者行為的深刻洞察，具體到電影行業(yè)也不例外，即對(duì)電影觀眾消費(fèi)行為的深入研究，是制定成功電影營(yíng)銷策略的基礎(chǔ)。通過(guò)文獻(xiàn)回顧我們發(fā)現(xiàn)，學(xué)界關(guān)于新生代電影消費(fèi)行為的研究還很鮮見。在已有的關(guān)于電影消費(fèi)的研究中，我們可以初步歸納出兩種類型：一類是用定性（思辨）的方法研究電影消費(fèi)現(xiàn)象。例如，姜申（2008）探討了電影懷舊與消費(fèi)文化的關(guān)聯(lián)[3]；何水靜、但璇璇（2009）分析了動(dòng)畫電影對(duì)于成人的消費(fèi)價(jià)值[4]；另一類則是對(duì)電影消費(fèi)的某幾個(gè)方面的問題進(jìn)行頻數(shù)分析。例如，方亞琴（2004）對(duì)觀眾“在哪里看電影”、“為什么看電影”、“為什么要去電影院看電影”等做了調(diào)查[5]；戴新民、李順來(lái)和李安惟（2005）初步考察了電影觀眾的消費(fèi)頻率、電影產(chǎn)地偏好、類型偏好和觀看同伴等問題[6]；曹春明（2009）對(duì)農(nóng)村電影觀眾“一年愿意花多少錢看電影”、“喜歡看哪國(guó)的電影”、“電影好看的標(biāo)準(zhǔn)”等問題作了分析[7]；佚名（2010）對(duì)“什么樣的電影院最受白領(lǐng)歡迎”、“每一年的賀歲檔應(yīng)該增加哪一題材的電影”、“如何看待電影放映前的商業(yè)廣告”等問題作了調(diào)查研究[8]。雖然這些研究在中國(guó)人的電影消費(fèi)特征方面作了有益的探索，但遺憾的是，至今尚未有研究專門對(duì)中國(guó)新生代的電影大片消費(fèi)偏好作全面的調(diào)查分析，這顯然已不能滿足電影市場(chǎng)對(duì)新生代觀影行為日益關(guān)注的需求，本研究將在這方面作出嘗試。2017年總票房數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)及中國(guó)電影觀眾影響因素分析3.12017年各類優(yōu)秀電影平均總票房的數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)在一元回歸中，由于優(yōu)秀電影平均總票房（因變量）與年份（自變量）相關(guān)的趨勢(shì)不是線性分布，呈現(xiàn)曲線關(guān)系。所以我們利用SPSS提供的曲線估計(jì)過(guò)程(CurveEstimation)方便地進(jìn)行線性擬合，選出最佳的回歸模型來(lái)擬合出相應(yīng)曲線。首先我們對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行了篩選，選擇1000愛情片。然后選擇分析>回歸>曲線估計(jì)。因變量為總票房，變量為年份，選取線性、二次項(xiàng)、立方、冪的模型并勾選顯示ANOVA表格。點(diǎn)擊確定后獲得預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)集中類別4000（古裝片）、5000（驚悚片）、6000（劇情片）、8000（魔幻片）、11000（災(zāi)難片）、12000（戰(zhàn)爭(zhēng)片）由于數(shù)據(jù)過(guò)少，所包含數(shù)據(jù)數(shù)分別為1個(gè)、2個(gè)、4個(gè)、6個(gè)、1個(gè)、3個(gè)，數(shù)量低于10個(gè)，且部分存在異常值，無(wú)法對(duì)2017年總票房進(jìn)行曲線估計(jì)。類別1000愛情片的2017年平均總票房預(yù)測(cè)值為：86858.6類別2000動(dòng)畫片的2017年平均總票房預(yù)測(cè)值為：103578.3類別3000動(dòng)作片的2017年平均總票房預(yù)測(cè)值為：114334.7類別7000科幻片的2017年平均總票房預(yù)測(cè)值為：110307.6類別9000奇幻片的2017年平均總票房預(yù)測(cè)值為：103746.7類別10000喜劇片的2017年平均總票房預(yù)測(cè)值為：192022.3預(yù)測(cè)總票房最高的類別為10000喜劇片，預(yù)測(cè)值為192022.3。根據(jù)歷史數(shù)據(jù)，無(wú)論是從放映數(shù)量還是從票房收入來(lái)看，都不是最佳成績(jī)。這可能與數(shù)據(jù)獲取，還有分析方法的選擇有關(guān)?？紤]到數(shù)據(jù)有限性和分析的局限性，對(duì)于預(yù)測(cè)的分析，我們僅以此作為分析預(yù)測(cè)結(jié)果。3.2影響票房的相關(guān)因素3.2.1聚類分析通過(guò)對(duì)2012年-2016年每年中國(guó)境內(nèi)票房前25名的電影進(jìn)行快速聚類分析。本調(diào)研分析分別進(jìn)行了2類、3類和4類分析，最終選定3類分析的結(jié)果。具體如下：最終聚類中心聚類123類型7910總票房（萬(wàn)）275289.33120271.8550776.09國(guó)家及地區(qū)333檔期月份567時(shí)光網(wǎng)得分7.376.947.23豆瓣得分6.836.746.99從以下ANOVA檢驗(yàn)結(jié)果來(lái)看，Sig值只有類型是＜0.05，對(duì)分類具有顯著性。因而此聚類分析主要是基于影片類型。事實(shí)上，從各大媒體的數(shù)據(jù)分析來(lái)看，檔期的安排也對(duì)電影的票房有很大的影響。某些評(píng)分并不是很高的影片，因?yàn)榕钠瑫r(shí)間比較恰當(dāng)，也能有很好的票房收入。這些也可以從后面的檢驗(yàn)結(jié)果中得出同樣的結(jié)論。ANOVA聚類誤差FSig.均方df均方df類型44.554217.4971222.546.083總票房（萬(wàn)）2439610041.330122258.831.000國(guó)家及地區(qū)5.46324.2401221.288.279檔期月份6.307211.972122.527.592時(shí)光網(wǎng)得分.93421.151122.812.446豆瓣得分.65521.421122.461.632F檢驗(yàn)應(yīng)僅用于描述性目的，因?yàn)檫x中的聚類將被用來(lái)最大化不同聚類中的案例間的差別。觀測(cè)到的顯著性水平并未據(jù)此進(jìn)行更正，因此無(wú)法將其解釋為是對(duì)聚類均值相等這一假設(shè)的檢驗(yàn)。3.2.2聚類結(jié)果的差異分析根據(jù)聚類結(jié)果，通過(guò)列聯(lián)表分析技術(shù)，分析每種變量類別的特征差異。國(guó)家及地區(qū)對(duì)于分類的相關(guān)性：由下圖可以看出，P值為0，國(guó)家及地區(qū)與分類之間有顯著的相關(guān)性。卡方檢驗(yàn)值df漸進(jìn)Sig.(雙側(cè))Pearson卡方61.309a20.000似然比28.74120.093線性和線性組合1.7741.183有效案例中的N125a.26單元格(78.8%)的期望計(jì)數(shù)少于5。最小期望計(jì)數(shù)為.02。電影上映的月份對(duì)于分類的相關(guān)性：由下圖可以看出，P值為0.35，電影上映的月份與分類之間沒有顯著的相關(guān)性?？ǚ綑z驗(yàn)值df漸進(jìn)Sig.(雙側(cè))Pearson卡方23.942a22.350似然比22.25622.445線性和線性組合1.0611.303有效案例中的N125a.26單元格(72.2%)的期望計(jì)數(shù)少于5。最小期望計(jì)數(shù)為.07。豆瓣網(wǎng)得分對(duì)于分類的相關(guān)性：由下圖可以看出，P值為0.423，豆瓣網(wǎng)得分與分類之間沒有顯著的相關(guān)性?？ǚ綑z驗(yàn)值df漸進(jìn)Sig.(雙側(cè))Pearson卡方89.921a88.423似然比69.75388.924線性和線性組合.7601.383有效案例中的N125a.133單元格(98.5%)的期望計(jì)數(shù)少于5。最小期望計(jì)數(shù)為.02。時(shí)光網(wǎng)網(wǎng)得分對(duì)于分類的相關(guān)性：由下圖可以看出，P值為0.024，時(shí)光網(wǎng)得分與分類之間有顯著的相關(guān)性?？ǚ綑z驗(yàn)值df漸進(jìn)Sig.(雙側(cè))Pearson卡方97.564a72.024似然比60.30472.836線性和線性組合.7181.397有效案例中的N125a.104單元格(93.7%)的期望計(jì)數(shù)少于5。最小期望計(jì)數(shù)為.02。多變量檢驗(yàn)從多變量檢驗(yàn)接過(guò)來(lái)看，這3類電影在類型、總票房（萬(wàn)）、國(guó)家及地區(qū)、檔期月份、豆瓣得分、時(shí)光網(wǎng)得分上面均有顯著差異。因而按照此方法分類比較合適。

多變量檢驗(yàn)a效應(yīng)值F假設(shè)df誤差dfSig.截距Pillai的跟蹤.956420.424b6.000117.000.000Wilks的Lambda.044420.424b6.000117.000.000Hotelling的跟蹤21.560420.424b6.000117.000.000Roy的最大根21.560420.424b6.000117.000.000QCL_11Pillai的跟蹤.85614.72612.000236.000.000Wilks的Lambda.17227.530b12.000234.000.000Hotelling的跟蹤4.65244.97312.000232.000.000Roy的最大根4.61790.797c6.000118.000.000a.設(shè)計(jì):截距+QCL_11b.精確統(tǒng)計(jì)量c.該統(tǒng)計(jì)量是F的上限，它產(chǎn)生了一個(gè)關(guān)于顯著性級(jí)別的下限。從影片類型上看中國(guó)觀眾偏好4.1喜劇片最受歡迎?在電影消費(fèi)中，觀眾通過(guò)選擇不同題材、風(fēng)格、形式的影片，表現(xiàn)自己的觀影偏好。在某一市場(chǎng)調(diào)研中，調(diào)研將按影片的主要呈現(xiàn)元素將影片分為武俠片、喜劇片、愛情片、音樂片、動(dòng)作片、恐怖片、兒童片7種進(jìn)行調(diào)查。其中，喜劇片居第一位，占55.7%，遙遙領(lǐng)先。第二、三位幾乎平分秋色，分別是動(dòng)作片占37%和愛情片占35.5%。接下來(lái)則依次是恐怖片（16%）、武俠片（15.6%）、音樂片（10.6%）、兒童片（5.6%）。因此從影片類別上看，喜劇片、動(dòng)作片和愛情片最受觀眾喜愛。（如圖9-2-1）

表3電影大片類型偏好（N=759）電影類型喜好程度（%）動(dòng)作片51.70喜劇片68.30愛情片50.70科幻片40.00災(zāi)難片26.60恐怖片15.90懸疑片27.50戰(zhàn)爭(zhēng)片20.00罪案片13.00倫理片8.70動(dòng)畫片25.10名人傳記片9.20紀(jì)錄片13.20劇情片31.80其他1.30

喜劇片最能滿足觀眾的觀賞需求，這也說(shuō)明了觀眾觀看電影的主要目的是尋求快樂。但這一調(diào)查結(jié)果也反映出了觀眾的心理需求和電影供給之間的偏差。在賀歲檔，上映的三部喜劇影片，觀看率均不高，這或許跟喜劇影片搞笑水準(zhǔn)不高有關(guān)，而在暑期檔只上映了一部喜劇影片——《瘋狂的石頭》，由于口碑較好，獲得了較高的觀看率。動(dòng)作片作為引進(jìn)影片和港產(chǎn)影片的主要類型，近些年來(lái)均有較高生產(chǎn)量，觀看率也較高。從調(diào)查中看，古裝武俠片并不是觀眾十分歡迎的影片類型，然而近些年來(lái)大投資大制作的國(guó)產(chǎn)影片往往選擇這一片種，這一現(xiàn)象值得深思，影片的精良不等同于大場(chǎng)面加古裝造型，武俠片不受歡迎卻取得了高票房回報(bào)說(shuō)明了中國(guó)影片選擇的匱乏，中國(guó)電影還需要在題材類型方面繼續(xù)開拓思路。4.2電影大片類型偏好參考相關(guān)文獻(xiàn)及各大電影視頻網(wǎng)站的分類，本次調(diào)查將電影類型分為戰(zhàn)爭(zhēng)、災(zāi)難、喜劇、奇幻、魔幻、科幻和動(dòng)作、科幻、劇情、驚悚和動(dòng)作、驚悚、動(dòng)作和科幻、動(dòng)作和驚悚、動(dòng)作、動(dòng)畫、愛情、紀(jì)律片、舞臺(tái)藝術(shù)片、歌舞等18種。調(diào)查結(jié)果表明，新生代最喜愛的三類電影大片分別為喜劇片、動(dòng)作片和愛情片，最不喜歡的電影分別為倫理片、名人傳記片和罪案片（見表3），從一個(gè)側(cè)面體現(xiàn)了新生代對(duì)電影大片的休閑需求。但是根據(jù)2012年到2016年每年票房排名前25明的數(shù)據(jù)分析來(lái)看，出現(xiàn)頻率最高的前3名是動(dòng)作片、科幻片和愛情片。出現(xiàn)這種情況，據(jù)我們小組分析與推測(cè)，主要有以下幾個(gè)原因：一是我們小組選的數(shù)據(jù)的局限性，二是新生代的偏好并不能完全代表整個(gè)電影市場(chǎng)的行情。類型頻率百分比有效百分比累積百分比有效戰(zhàn)爭(zhēng)1.8.8.8災(zāi)難1.8.81.6喜劇118.88.810.4奇幻86.46.416.8魔幻43.23.220.0科幻和動(dòng)作1.8.820.8科幻2217.617.638.4劇情43.23.241.6驚悚和動(dòng)作1.8.842.4驚悚1.8.843.2動(dòng)作和科幻21.61.644.8動(dòng)作和驚悚1.8.845.6動(dòng)作4435.235.280.8動(dòng)畫97.27.288.0愛情1512.012.0100.0合計(jì)125100.0100.04．3電影上映時(shí)間電影上映時(shí)間頻率比較高的是2月、6月、12月，2月是情人節(jié)，12月是圣誕節(jié)，而6月是初夏時(shí)節(jié)。這些時(shí)節(jié)都是節(jié)假日或者是外出適宜的時(shí)節(jié)，電影消費(fèi)者更樂意于外出觀看電影。檔期月份頻率百分比有效百分比累積百分比有效1108.08.08.02129.69.617.6364.84.822.44108.08.030.45129.69.640.061512.012.052.07129.69.661.6897.27.268.89129.69.678.41032.42.480.811108.08.088.8121411.211.2100.0合計(jì)125100.0100.0結(jié)論與啟示從以上的數(shù)據(jù)分析我們可以得出以下基本結(jié)論：1、大多數(shù)新生代消費(fèi)者喜歡看電影大片；2、他們最喜歡看的電影三種類型為動(dòng)作片、科幻片和愛情片；3、他們最喜歡看美國(guó)、港臺(tái)；4、中國(guó)電影正在越來(lái)越多地贏得中國(guó)電影消費(fèi)者的青睞；5、他們能承受的電影票價(jià)集中在28-50元區(qū)間；6、他們最喜歡的三個(gè)電影檔期分別是情人節(jié)、圣誕節(jié)和初夏時(shí)節(jié)?？梢?，電影大片已成為新生代消費(fèi)生活中一種不可或缺的娛樂元素。但遺憾的是，由于制作和營(yíng)銷等種種原因，國(guó)產(chǎn)大片在中國(guó)電影市場(chǎng)中的地位仍落后于美國(guó)大片。為此，電影從業(yè)人應(yīng)根據(jù)新生代的電影大片消費(fèi)偏好特征，有的放矢地制定營(yíng)銷策略，才能為國(guó)產(chǎn)大片贏得更大的市場(chǎng)。針對(duì)我國(guó)市場(chǎng)行情，在電影行業(yè)的發(fā)展上，我們可以從以下幾個(gè)方面著手：1、注重培養(yǎng)電影人才，提升國(guó)產(chǎn)大片的市場(chǎng)地位與國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力。調(diào)查顯示，美國(guó)大片在新生代消費(fèi)群體中的喜好度大幅領(lǐng)先于國(guó)產(chǎn)大片。作為一種向全球輸出的文化產(chǎn)品，美國(guó)電影的霸主地位一時(shí)難以動(dòng)搖。不過(guò)令人可喜的是，這些年來(lái)，中國(guó)國(guó)產(chǎn)大片已取得了長(zhǎng)足的進(jìn)步。《英雄》、《建國(guó)大業(yè)》、《非誠(chéng)勿擾》等一系列影片都獲得了極佳的票房成績(jī)和熱烈的國(guó)際反響。不難發(fā)現(xiàn)，這些電影都因其導(dǎo)演的國(guó)際聲譽(yù)，帶上了濃厚的個(gè)人色彩。因此，國(guó)產(chǎn)電影大片要提升其在國(guó)內(nèi)市場(chǎng)的地位與國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力，必須首先培養(yǎng)出更多的電影人才。如果說(shuō)中國(guó)第五代導(dǎo)演把中國(guó)電影帶上了世界舞臺(tái)，那么中國(guó)電影融入國(guó)際舞臺(tái)則需要培養(yǎng)更多的新銳人才。2、打擊盜版，保護(hù)版權(quán)。調(diào)查結(jié)果顯示，網(wǎng)絡(luò)是新生代觀看電影大片最主要的渠道，其次才是光臨影院。網(wǎng)民通過(guò)網(wǎng)絡(luò)分享與下載、購(gòu)買盜版DVD等觀看電影，對(duì)電影著作權(quán)人收益的損害十分嚴(yán)重，版權(quán)的保護(hù)成了電影大片營(yíng)銷的一個(gè)突出問題。事實(shí)上，電影的盈利本可以通過(guò)“后電影營(yíng)銷”得到極大補(bǔ)充，即電影票房及相關(guān)廣告收入本身構(gòu)成第一輪收入；副產(chǎn)品（如原聲唱片、家庭DVD等）構(gòu)成第二輪收入。如果電影版權(quán)得以保護(hù)，盜版得到打擊，“后電影營(yíng)銷”將為制片方帶來(lái)更大的收益。3、注重電影的網(wǎng)絡(luò)宣傳，形成良好的口碑傳播。數(shù)據(jù)顯示，新生代了解電影資訊的主要途徑來(lái)源于網(wǎng)絡(luò)。因此，電影營(yíng)銷應(yīng)更加注重網(wǎng)絡(luò)宣傳，在新生代消費(fèi)者中形成良好的口碑。2011年情人節(jié)前夕，電影《武林外傳》、《將愛進(jìn)行到底》等陸續(xù)上映，制片方無(wú)一例外地使勁渾身解數(shù)進(jìn)行大肆宣傳。除了在全國(guó)各大城市召開新片發(fā)布會(huì)以外，網(wǎng)絡(luò)微博也悄然成為一種新的宣傳方式?！段淞滞鈧鳌返囊Τ?，《將愛進(jìn)行到底》的李亞鵬、王菲都在自己微博上對(duì)新片進(jìn)行宣傳推介，并取得了很好的效果。眾多“粉絲”爭(zhēng)相去影院觀賞電影，然后又在個(gè)