智能制造數(shù)字化車間評價體系指南

智能制造數(shù)字化車間評價體系指南范圍本文件給出了數(shù)字化車間的評價內(nèi)容，主要包括基本條件、指標框架、指標體系、綜合判定等。本文件適用于工業(yè)企業(yè)開展智能工廠綜合能力自評及社會第三方評價。規(guī)范性引用文件下列文件中的內(nèi)容通過文中的規(guī)范性引用而構(gòu)成本文件必不可少的條款。其中，注日期的引用文件，僅該日期對應(yīng)的版本適用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改單）適用于本文件。GB/T37413—2019數(shù)字化車間術(shù)語和定義術(shù)語和定義GB/T37413—2019界定的以及下列術(shù)語和定義適用于本文件。

企業(yè)建模enterprisemodelling開發(fā)一個企業(yè)模型的行為。[來源：GB/T16642—2008，3.26]

制造資源manufacturingresources完成產(chǎn)品全生命周期的所有活動的元素。加工設(shè)備、物料、仿真軟件、模型、知識、數(shù)據(jù)文檔等。制造資源按其存在形式及使用方式，可分為軟制造資源和硬制造資源。軟制造資源主要為以軟件、數(shù)據(jù)、知識為主的制造資源。硬制造資源主要是指產(chǎn)品全生命周期過程中制造設(shè)備、計算設(shè)備、物料等。[來源：GB/T29826—2013，2.1.2，有修改]基本條件數(shù)字化車間宜滿足以下基本條件：建立并實施信息化和工業(yè)化融合管理體系；信息化、自動化專職人員滿足數(shù)字化車間運營的要求。指標框架數(shù)字化車間指標體系如圖1所示。STYLEREF標準文件_文件編號STYLEREF標準文件_文件編號錯誤！未定義樣式。指標體系企業(yè)建模數(shù)字化車間企業(yè)建模指標內(nèi)容如表1所示。企業(yè)建模一級指標二級指標具體內(nèi)容計算方法企業(yè)建模車間規(guī)劃建模對生產(chǎn)線、設(shè)備等建立基于數(shù)字化和虛擬化的仿真體系，利用機輔助設(shè)計（CAD）/計算機輔助工程（CAE）、增強現(xiàn)實（AR）/虛擬現(xiàn)實（VR）等數(shù)字化和虛擬化技術(shù)構(gòu)建模型，進行車間規(guī)劃的設(shè)計和布局優(yōu)化，并進行仿真和驗證分數(shù)=0.05×得分（A得分0，B得分50，C得分80，D得分100）A.尚未建立制造資源數(shù)字化模型及車間三維模型；B.50%以上制造資源實現(xiàn)數(shù)字化建模，新建產(chǎn)線使用布局仿真；C.70%以上制造資源實現(xiàn)數(shù)字化建模，新建產(chǎn)線完全使用布局仿真；D.制造資源完全實現(xiàn)數(shù)字化建模，所有產(chǎn)線實現(xiàn)三維建模仿真工藝規(guī)劃建模建立工藝模型，并進行工藝設(shè)計、工藝仿真、工藝分析和優(yōu)化，實現(xiàn)基于工藝結(jié)構(gòu)的工藝數(shù)據(jù)、工藝分析仿真數(shù)據(jù)的統(tǒng)一管理分數(shù)=0.05×得分（A得分0，B得分50，C得分80，D得分100）A.尚未建立工藝模型B.基于計算機輔助開展工藝設(shè)計和優(yōu)化，對典型產(chǎn)品建立了工藝模板C.建立工藝設(shè)計管理系統(tǒng)，建立典型制造工藝流程、參數(shù)、資源等關(guān)鍵要素的知識庫，對制造工藝關(guān)鍵環(huán)節(jié)進行仿真分析D.基于數(shù)據(jù)分析，建立實時優(yōu)化模型，實現(xiàn)工藝設(shè)計動態(tài)優(yōu)化，實現(xiàn)制造工藝全鏈條環(huán)節(jié)的仿真分析生產(chǎn)過程建模建立生產(chǎn)過程模型，并進行廠房仿真、單元仿真、生產(chǎn)線仿真、倉儲及物流仿真的分析和優(yōu)化，實現(xiàn)生產(chǎn)過程的統(tǒng)一管理分數(shù)=0.05×得分（A得分0，B得分50，C得分80，D得分100）A.尚未建立生產(chǎn)過程模型B.50%以上的生產(chǎn)過程建有仿真模型C.70%以上的生產(chǎn)過程建有仿真模型D.生產(chǎn)過程全流程均建有仿真模型生產(chǎn)制造數(shù)字化車間生產(chǎn)制造指標內(nèi)容如表2所示。生產(chǎn)制造一級指標二級指標具體內(nèi)容計算方法生產(chǎn)制造裝備及產(chǎn)線智能化運行評價企業(yè)生產(chǎn)線的智能化程度分數(shù)=0.05×（A+B+C+D+E）A.建立了多品種的自動化生產(chǎn)線，滿足得20分；B.實現(xiàn)了多品種零部件自動上下料、自動運輸，滿足得20分；C.實現(xiàn)了多品種零部件主動檢測、監(jiān)控和報警，滿足得20分；D.對多品種零部件能夠按照特定程序自動加工和裝配零件，滿足得20分；E.實現(xiàn)了自動化生產(chǎn)線上產(chǎn)品數(shù)據(jù)和生產(chǎn)線數(shù)據(jù)的實時采集和分析，滿足得20分生產(chǎn)過程實時調(diào)度評價企業(yè)生產(chǎn)過程中數(shù)據(jù)的采集、傳輸和應(yīng)用情況分數(shù)=0.05×（A+B）A.車間設(shè)立電子看板系統(tǒng)，與ANDON系統(tǒng)、制造執(zhí)行系統(tǒng)（MES）、企業(yè)資源計劃（ERP）等系統(tǒng)集成，實現(xiàn)車間作業(yè)計劃、工藝執(zhí)行、物流倉儲、質(zhì)量分析等的可視化管理，滿足得50分；B.實現(xiàn)加工設(shè)備、檢測設(shè)備、物流設(shè)備等的聯(lián)網(wǎng)運行，設(shè)備運行數(shù)據(jù)的自動采集上傳率為90%以上，滿足得50分質(zhì)量檢測設(shè)備應(yīng)用評價企業(yè)生產(chǎn)過程中質(zhì)量數(shù)據(jù)的采集、傳輸和應(yīng)用情況分數(shù)=0.05×（A+B+C+D）A.能實現(xiàn)對生產(chǎn)進度、現(xiàn)場操作、質(zhì)量檢驗、設(shè)備狀態(tài)、物料傳送等生產(chǎn)現(xiàn)場數(shù)據(jù)的自動采集，每滿足一項得5分，否則得0分，滿分25分；B.采用線分析儀、智能傳感器、軟測量、工業(yè)過程大數(shù)據(jù)建模等智能感知先進技術(shù)，實現(xiàn)對生產(chǎn)進度、現(xiàn)場操作、質(zhì)量檢驗、設(shè)備狀態(tài)、物料傳送等生產(chǎn)現(xiàn)場數(shù)據(jù)的自動處理分析以及實時動態(tài)監(jiān)測，并建立產(chǎn)品質(zhì)量知識庫，每滿足一項得5分，否則得0分，滿分30分；C.能實現(xiàn)生產(chǎn)指令、工藝參數(shù)的自動下達；同時實現(xiàn)基于模型的生產(chǎn)工藝參數(shù)優(yōu)化、質(zhì)量數(shù)據(jù)分析預警、產(chǎn)品生命周期內(nèi)的質(zhì)量追溯。每滿足一項得分5分，否則0分，滿分25分；D.能滿足柔性生產(chǎn)需求；基于大數(shù)據(jù)等先進技術(shù)手段實現(xiàn)生產(chǎn)過程非預見性自調(diào)整與質(zhì)量知識庫的自優(yōu)化。每滿足一項得10分；否則0分，滿分20分質(zhì)量信息管理采用數(shù)字化裝備、智能化手段應(yīng)用于生產(chǎn)過程，保障生產(chǎn)安全；采用信息安全管理平臺實現(xiàn)企業(yè)信息安全風險的實時監(jiān)控與安全審計。分數(shù)=0.05×得分（A得分0，B得分30，C得分60，D得分80，E得分100）A.未進行質(zhì)量數(shù)據(jù)實時采集，數(shù)據(jù)實時性不夠，不能滿足質(zhì)量預測需求；B.進行了質(zhì)量數(shù)據(jù)實時采集和存儲，但質(zhì)量數(shù)據(jù)相對獨立，與產(chǎn)品訂單、生產(chǎn)批次、設(shè)備、工藝沒有關(guān)聯(lián)，質(zhì)量數(shù)據(jù)無法直接應(yīng)用于質(zhì)量預測，效率不高；C.實現(xiàn)了質(zhì)量數(shù)據(jù)實時采集和存儲，并與產(chǎn)品訂單、生產(chǎn)批次、設(shè)備、工藝等信息關(guān)聯(lián)，實現(xiàn)生產(chǎn)過程中原材料、半成品、產(chǎn)成品等質(zhì)量信息可追溯，基于人工經(jīng)驗開展質(zhì)量預測分析；D.進行質(zhì)量數(shù)據(jù)實時采集，初步構(gòu)建質(zhì)量預測模型及預警，預測準確率有待提升，預測結(jié)果僅作為參考，模型有待完善E.基于在線監(jiān)測的質(zhì)量數(shù)據(jù)，建立質(zhì)量數(shù)據(jù)算法模型預測生產(chǎn)過程異常，并實時預警，質(zhì)量預測結(jié)果準確，根據(jù)預測結(jié)果及時調(diào)整生產(chǎn)參數(shù)，可有效降低質(zhì)量問題發(fā)生表2生產(chǎn)制造（續(xù)）一級指標二級指標具體內(nèi)容計算方法生產(chǎn)制造物料配送自動化評價產(chǎn)線物料的配送方式分數(shù)=0.05×得分（A得0分，B得50分，C得80分，D的100分）A.實現(xiàn)自動化配送的產(chǎn)線數(shù)量占企業(yè)所有產(chǎn)線數(shù)量的50%以下；B.生產(chǎn)過程初步采用條碼、二維碼、電子標簽、移動掃描終端等自動識別技術(shù)設(shè)施，實現(xiàn)自動化配送的產(chǎn)線數(shù)量占企業(yè)所有產(chǎn)線數(shù)量的70%以下；C.生產(chǎn)過程廣泛采用條碼、二維碼、電子標簽、移動掃描終端等自動識別技術(shù)設(shè)施，實現(xiàn)對物品流動的定位、跟蹤、控制等功能，實現(xiàn)自動化配送的產(chǎn)線數(shù)量占企業(yè)所有產(chǎn)線數(shù)量的90%以下；D.生產(chǎn)過程廣泛采用條碼、二維碼、電子標簽、移動掃描終端等自動識別技術(shù)設(shè)施，實現(xiàn)對物品流動的定位、跟蹤、控制等功能，車間物流根據(jù)生產(chǎn)需要實現(xiàn)自動出庫、實時配送和自動輸送，實現(xiàn)自動化配送的產(chǎn)線數(shù)量占企業(yè)所有產(chǎn)線數(shù)量的90%以上倉儲庫存優(yōu)化自動物流設(shè)備的使用情況分數(shù)=0.05×得分（A得0分，B得50分，C得80分，D的100分）A.暫未實現(xiàn)倉儲管理系統(tǒng)與制造執(zhí)行系統(tǒng)集成；B.基于倉儲管理系統(tǒng)與制造執(zhí)行系統(tǒng)集成，依據(jù)實際生產(chǎn)作業(yè)計劃實現(xiàn)半自動出入庫管理；C.基于倉儲管理系統(tǒng)與制造執(zhí)行系統(tǒng)集成，依據(jù)實際生產(chǎn)作業(yè)計劃實現(xiàn)自動出入庫管理，建立倉儲模型和配送模型，實現(xiàn)庫存和路徑優(yōu)化；D.基于倉儲管理系統(tǒng)與制造執(zhí)行系統(tǒng)集成，依據(jù)實際生產(chǎn)作業(yè)計劃實現(xiàn)自動出入庫管理，建立倉儲模型和配送模型，實現(xiàn)庫存和路徑優(yōu)化，并能夠根據(jù)生產(chǎn)情況拉動物料配送，根據(jù)客戶和產(chǎn)品需求調(diào)整目標庫存水平安全生產(chǎn)評價安全生產(chǎn)管理方式和員工職業(yè)健康管理情況分數(shù)=0.05×（A+B+C+D+E）A.通過信息技術(shù)手段實現(xiàn)員工職業(yè)健康和安全作業(yè)管理，滿足得分20分，否則0分；B.實現(xiàn)從清潔生產(chǎn)到末端治理的全過程環(huán)保數(shù)據(jù)的采集，實時監(jiān)控及報警，滿足得分20分，否則0分；C.綜合應(yīng)用知識庫和大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，實現(xiàn)生產(chǎn)安全一體化管理，滿足得分20分，否則0分；D.建有應(yīng)急指揮中心，基于應(yīng)急預案庫自動給出管理建議，縮短突發(fā)事件應(yīng)急響應(yīng)時間，滿足得分20分，否則0分；E.采用先進的安全生產(chǎn)工藝、裝備和防護裝置，降低安全風險，消除事故隱患，滿足得分20分，否則0分工控安全評價信息安全情況分數(shù)=0.05×（A+B）基于信息安全風險評估，從物理、網(wǎng)絡(luò)、主機、應(yīng)用、數(shù)據(jù)5個方面建立了企業(yè)信息安全技術(shù)，建立了企業(yè)信息安全縱深防御體系，滿足得分50分，否則0分；通過信息安全管理平臺，全面實現(xiàn)對企業(yè)信息安全風險的實時監(jiān)控與安全審計，并對違反安全規(guī)定的行為進行主動報警，滿足得分50分，否則0分表2生產(chǎn)制造（續(xù)）一級指標二級指標具體內(nèi)容計算方法生產(chǎn)制造能源管理評價能源管理水平分數(shù)=0.05×（A+B+C+D+E）A.實現(xiàn)高耗能設(shè)備的能耗數(shù)據(jù)采集和統(tǒng)計，滿足得20分，否則得0分；B.通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，通過自建系統(tǒng)或第三方平臺實現(xiàn)了能耗數(shù)據(jù)的遠程抄表、遠程監(jiān)控和能耗數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析，滿足得20分，否則得0分；C.企業(yè)基于能耗數(shù)據(jù)分析，開展設(shè)備節(jié)能優(yōu)化評審，基于節(jié)能需求對高耗能設(shè)備、裝置、設(shè)施（例如：空壓機、加熱爐、空調(diào)機等）進行節(jié)能改造，滿足得20分，否則得0分；D.通過歷年能耗歷史數(shù)據(jù)、生產(chǎn)計劃和高能耗設(shè)備能耗數(shù)據(jù)等綜合分析，制定完整詳細的車間級和設(shè)備級能耗評價指標，滿足得20分，否則得0分；E.建立產(chǎn)耗預測模型，能夠?qū)崿F(xiàn)對用能需求、能源生產(chǎn)、能源消耗的實時采集、優(yōu)化調(diào)度、平衡預測和有效管理，滿足得20分，否則得0分資源要素利用數(shù)字化車間資源要素指標內(nèi)容如表3所示。資源要素一級指標二級指標具體內(nèi)容計算方法資源要素利用信息基礎(chǔ)設(shè)施車間工業(yè)網(wǎng)絡(luò)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)情況分數(shù)=0.05×（A+B+C）A.采用現(xiàn)場總線、以太網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)和分布式控制系統(tǒng)等信息技術(shù)和控制系統(tǒng)，建立設(shè)施完善成熟的車間級工業(yè)通信網(wǎng)絡(luò)，滿足得30分；B.建有完善成熟的工業(yè)信息安全技術(shù)防護體系，具備網(wǎng)絡(luò)防護、應(yīng)急響應(yīng)等信息安全保障能力，滿足得40分；C.網(wǎng)絡(luò)間可以互聯(lián)互通，支持標準協(xié)議；工業(yè)網(wǎng)絡(luò)與辦公網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)安全隔離和防護；通過軟件升級、配置等方式管理，實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)帶寬、規(guī)模、關(guān)鍵節(jié)點可擴展、可升級，支持網(wǎng)絡(luò)虛擬化技術(shù)，滿足得30分表3資源要素（續(xù)）一級指標二級指標具體內(nèi)容計算方法資源要素利用產(chǎn)品設(shè)計與生產(chǎn)集成主要從以下角度進行評價：產(chǎn)品設(shè)計與工藝設(shè)計之間產(chǎn)品模型信息傳遞情況工藝設(shè)計與生產(chǎn)制造之間產(chǎn)品信息傳遞情況；實現(xiàn)產(chǎn)品設(shè)計、工藝設(shè)計制造過程數(shù)字化控制的覆蓋范圍；（適用于離散型制造企業(yè)）產(chǎn)品設(shè)計、工藝設(shè)計與制造的并行處理和過程工程水平與能力；（適用于離散型制造企業(yè)）產(chǎn)品設(shè)計、工藝設(shè)計與制造的過程優(yōu)化水平與能力。分數(shù)=0.05×（A+B+C+D+E）A.實現(xiàn)CAD、PDM、CAE、CAPP、CAM工具之間的集成，實現(xiàn)研發(fā)工具的協(xié)同設(shè)計滿足得20分，否則得0分B．實現(xiàn)不同零部件間和不同專業(yè)的設(shè)計的協(xié)同，滿足得20分，否則得0分；C.實現(xiàn)產(chǎn)品設(shè)計與工藝設(shè)計的協(xié)同，滿足得20分，否則得0分；D.實現(xiàn)設(shè)計與生產(chǎn)作業(yè)、質(zhì)量檢驗等關(guān)鍵生產(chǎn)業(yè)務(wù)的協(xié)同，滿足得15分，否則得0分E.實現(xiàn)設(shè)計與生產(chǎn)、物流、銷售和服務(wù)等全制造業(yè)務(wù)的協(xié)同實現(xiàn)，滿足得15分，否則得0分智能裝備應(yīng)用車間內(nèi)自動化、數(shù)字化、智能化設(shè)備數(shù)量及比率分數(shù)=0.05×得分（A得分0，B得分50，C得分80，D得分100）企業(yè)自動化生產(chǎn)線、機器人等自動化、智能化生產(chǎn)、試驗、檢測等設(shè)備臺套（產(chǎn)線）數(shù)占企業(yè)設(shè)備臺套（產(chǎn)線）的百分比A.50%以下B.50%～70%C.70%～80%D.80%以上車間設(shè)備聯(lián)網(wǎng)評價設(shè)備聯(lián)網(wǎng)率：（與SCADA/PIMS等控制層相連的裝備臺數(shù)/裝備總臺數(shù)）×100%分數(shù)=0.05×得分（A得分0，B得分50，C得分80，D得分100）車間內(nèi)自動化、智能化設(shè)備聯(lián)網(wǎng)數(shù)占自動化、智能化設(shè)備總數(shù)的百分比A.50%以下B.50%～70%C.70%～80%D.80%以上資源綜合集成數(shù)字化車間資源綜合集成指標內(nèi)容如表4所示。資源綜合集成一級指標二級指標具體內(nèi)容計算方法資源綜合集成生產(chǎn)制造準備生產(chǎn)制造準備部署模塊的完整性，包括但不限于排產(chǎn)管理、倉儲管理、設(shè)備管理、數(shù)據(jù)管理、物料管理、質(zhì)量管理、計劃管理、訂單管理、生產(chǎn)執(zhí)行管理模塊以及各管理模塊的使用情況、制造執(zhí)行系統(tǒng)覆蓋的產(chǎn)品范圍分數(shù)=0.05×AA．執(zhí)行系統(tǒng)部署模塊包括但不限于排產(chǎn)管理、倉儲管理、設(shè)備管理、數(shù)據(jù)管理、物料管理、質(zhì)量管理、計劃管理、訂單管理、生產(chǎn)執(zhí)行管理模塊，每滿足一項的12.5分，滿分100分生產(chǎn)排產(chǎn)系統(tǒng)企業(yè)訂單準時交貨情況、插單解決及時情況、機臺停機、等待時間、生產(chǎn)缺料次數(shù)、庫存周轉(zhuǎn)率分數(shù)=0.05×（A+B+C）A.基于安全庫存、采購提前期、生產(chǎn)提前期、生產(chǎn)過程數(shù)據(jù)等要素開展生產(chǎn)能力運算，自動生產(chǎn)有限能力主生產(chǎn)計劃，滿分30分；B．基于約束理論的有限產(chǎn)能算法開展排產(chǎn)，自動生產(chǎn)詳細生產(chǎn)作業(yè)計劃，滿分30分；C．實施監(jiān)控各生產(chǎn)要素，系統(tǒng)實現(xiàn)對異常情況的自動決策和優(yōu)化調(diào)度，滿分40分物流倉儲設(shè)備車間物流智能化成套設(shè)備的類型、數(shù)量以及使用的覆蓋范圍分數(shù)=0.05×得分（A得0分，B得50分，C得80分，D的100分）實現(xiàn)倉儲管理系統(tǒng)的庫房數(shù)量占所有庫房數(shù)量的百分比A.50%以下；B.50%～70%；C.70%～90%；D.90%以上數(shù)據(jù)中心企業(yè)數(shù)據(jù)中心建設(shè)規(guī)范性、信息的收集水平、信息處理的水平、企業(yè)上云的水平、文件管理的水平分數(shù)=0.05×AA.數(shù)據(jù)處理中心建設(shè)規(guī)范性、信息的收集水平、信息處理的水平、企業(yè)上云的水平、文件管理的水平情況，每滿足一項得20分，滿分100分生產(chǎn)資源協(xié)同企業(yè)是否通過系統(tǒng)實現(xiàn)設(shè)計、工藝、生產(chǎn)、銷售、物流、安裝、服務(wù)等產(chǎn)品全生命周期的集成管理分數(shù)=0.05×AA.能夠?qū)崿F(xiàn)資源、設(shè)計能力、生產(chǎn)能力、市場需求等方面的協(xié)同共享，每滿足一項25分，否則得0分，滿分100分競爭力數(shù)字化車間競爭力指標內(nèi)容如表5所示。競爭力一級指標二級指標具體內(nèi)容計算方法競爭力質(zhì)量提升與客戶滿意指標企業(yè)的產(chǎn)品生產(chǎn)一次合格率、訂單響應(yīng)速度、異議處理時間，提升產(chǎn)品質(zhì)量與客戶滿意度根據(jù)企業(yè)的產(chǎn)品生產(chǎn)一次合格率、訂單響應(yīng)速度、異議處理時間，提升產(chǎn)品質(zhì)量與客戶滿意度的實際情況進行打分，滿分5分業(yè)務(wù)效率指標企業(yè)生產(chǎn)財期率水平、綜合材料利用率水平、設(shè)備綜合效率水平、產(chǎn)能利用率水平、全員勞動生產(chǎn)率水平根據(jù)企業(yè)生產(chǎn)財期率水平、綜合材料利用率水平、設(shè)備綜合效率水平、產(chǎn)能利用率水平、全員勞動生產(chǎn)率水平的實際情況進行打分，滿分5分經(jīng)濟社會效益數(shù)字化改造后車間在運營成本降低、生產(chǎn)效率提升、產(chǎn)品質(zhì)量提升、能源利用率提升、資源利用率提升方面根據(jù)數(shù)字化改造后車間在運營成本降低、生產(chǎn)效率提升、產(chǎn)品質(zhì)量提升、能源利用率提升、資源利用率提升方面的實際情況進行打分，滿分5分綜合判定綜合分析方法數(shù)字化車間評價宜采用如下步驟，具體的分析過程宜參考附錄A：通過分析區(qū)域行業(yè)的基本情況，確定行業(yè)的閾值，即最大值、最小值，平均值，通過專家打分作為各底層指標表征的水平與能力級別。不同行業(yè)宜根據(jù)行業(yè)特點對指標體系進行裁剪，且設(shè)置不同權(quán)重；基于底層指標，通過加權(quán)求和確定底層指標以上各級指標的級別，并依次類推；對企業(yè)在基礎(chǔ)建設(shè)、數(shù)字化車間方面的評價級別及其相互關(guān)系進行邏輯性和合理性校驗，并做出必要的調(diào)整和修正；基于評價級別，對企業(yè)智能制造發(fā)展階段進行判斷，得到總體評估結(jié)論。綜合水平判定規(guī)則根據(jù)綜合得分，可將數(shù)字化車間分為初級、中級、高級、領(lǐng)先四個等級，具體說明見表6。數(shù)字化車間水平與能力等級判定級別綜合得分初級＜3中級≥3，＜3.5高級≥3.5，＜4領(lǐng)先≥4

（資料性）

評價指標應(yīng)用指南概述為增強本文件的適用性和可操作性，附錄A給出了數(shù)字化車間評價過程和計算方法。旨在全面衡量并真實反映一定時期內(nèi)企業(yè)智能制造的水平，簡明直觀、客觀公正的分析數(shù)字化車間智能制造發(fā)展態(tài)勢。使用說明評價過程評價過程見圖A.1。評價過程確定評價內(nèi)容無論需方、供方、第三方在發(fā)起評價時，不同的評價目的對期望的評價結(jié)果的要求不同，需綜合考慮評價的整體場景、指標的選用、權(quán)重的設(shè)置及結(jié)果的應(yīng)用等因素。指標的選用，主要取決于企業(yè)的制造工藝過程特點。在此基礎(chǔ)上，結(jié)合行業(yè)特點，選取適宜的指標進行評價，分析本行業(yè)的數(shù)字化車間發(fā)展態(tài)勢。選取評價指標時，宜考慮該指標是否能體現(xiàn)數(shù)字化車間發(fā)展特征及是否適用于該領(lǐng)域當前發(fā)展階段特征。此外，分項評價指標選取宜滿足。具有明確的數(shù)據(jù)來源。選取評價指標時，要充分考慮數(shù)據(jù)采集的科學性和便利度，設(shè)立分項評價指標體系時宜同時給出每個二級指標所能采用的數(shù)據(jù)來源?？赡艿臄?shù)據(jù)來源包括：權(quán)威的統(tǒng)計數(shù)據(jù)、調(diào)查問卷、實地考察、委托第三方采集等。確保指標之間相互獨立。選取評價指標吋，要盡量避免指標相互之間具有重復性或其他關(guān)聯(lián)。對于具有重復性、關(guān)聯(lián)性的多個指標，宜進行適當篩選或合并。如果確實需費同時存在兩個以上具有關(guān)聯(lián)性的指標，相關(guān)指標的說明中宜對這種關(guān)聯(lián)進行說明。開展指標的驗證與意見征集工作。選取評價指標時，宜開展調(diào)研與意見征集工作。向該領(lǐng)域的建設(shè)與管理相關(guān)方以及專家征求意見和建議，對選取的指標逐步進行補充和優(yōu)化。最終，形成一套完整的評價指標體系。提供相應(yīng)的指標權(quán)重。選取評價指標時，要提供每個二級指標在整個分項評價指標體系中所占權(quán)重。權(quán)重大小代表某個二級指標對于評價整體的影響度大小。數(shù)據(jù)采集可通過調(diào)查問卷、實地考察、委托第三方采集等方式采集各項評價指標?？稍跀?shù)字化車間策劃時期進行多次評價，通過評價結(jié)果反映出數(shù)字化車間在一定時期內(nèi)的智能制造水平變更的情況。指標計算指標權(quán)重數(shù)字化車間的一級指標及二級指標權(quán)重如表A.1所示。指標權(quán)重一級指標一級指標權(quán)重二級指標二級指標權(quán)重企業(yè)建模20%車間規(guī)劃建模30%工藝規(guī)劃建模35%生產(chǎn)過程建模35%生產(chǎn)制造25%裝備及產(chǎn)線智能化運行10%生產(chǎn)過程實時調(diào)度10%質(zhì)量檢測設(shè)備應(yīng)用15%質(zhì)量信息管理10%物料配送自動化10%倉儲庫存優(yōu)化10%安全生產(chǎn)15%工控安全10%能源管理10%資源要素利用20%信息基礎(chǔ)設(shè)施25%產(chǎn)品設(shè)計與生產(chǎn)集成25%智能裝備應(yīng)用25%車間設(shè)備聯(lián)網(wǎng)25%資源綜合集成20%生產(chǎn)制造準備20%生產(chǎn)排產(chǎn)系統(tǒng)20%物流